Как отсортировать массив в питоне

�� Как правильно отсортировать массив строк по длине в Python? ��

Чтобы отсортировать массив строк по длине в Python, вы можете использовать функцию sort() и передать ключ len в качестве аргумента. Вот пример:

arr = ["яблоко", "апельсин", "банан", "слива"] arr.sort(key=len) print(arr)

Результат будет:

['яблоко', 'банан', 'слива', 'апельсин']

Детальный ответ

Как отсортировать массив строк по длине в Python

Сортировка массива строк по их длине является распространенной задачей при разработке программ на языке Python. В этой статье мы рассмотрим несколько способов, как выполнить такую сортировку. Способ 1: С использованием функции sorted() и ключа сортировки Функция sorted() в Python позволяет сортировать элементы списка, используя определенный ключ сортировки. Мы можем определить ключ сортировки, указав функцию, которая будет принимать элемент списка и возвращать значение, по которому будет производиться сортировка. В нашем случае ключом сортировки будет длина каждой строки. Используем лямбда-функцию, чтобы определить этот ключ:

strings = ["яблоко", "апельсин", "груша", "банан"] sorted_strings = sorted(strings, key=lambda x: len(x)) print(sorted_strings)

Этот код выведет отсортированный список строк по их длине:

['яблоко', 'груша', 'банан', 'апельсин']

Способ 2: С использованием метода sort() списка и ключа сортировки Метод sort() списка имеет такие же возможности для определения ключа сортировки, как и функция sorted(). Мы можем использовать этот метод для сортировки списка строк по их длине.

strings = ["яблоко", "апельсин", "груша", "банан"] strings.sort(key=lambda x: len(x)) print(strings)

Этот код также выведет отсортированный список строк по их длине:

['яблоко', 'груша', 'банан', 'апельсин']

Способ 3: С использованием функции sorted() и метода len() строки Если вам необходимо выполнить сортировку без использования лямбда-функций, вы можете вместо этого использовать метод len() для определения длины каждой строки и передать его в качестве ключа сортировки функции sorted().

strings = ["яблоко", "апельсин", "груша", "банан"] sorted_strings = sorted(strings, key=len) print(sorted_strings)

Результат будет таким же — отсортированный список строк по их длине:

['яблоко', 'груша', 'банан', 'апельсин']

Вывод Отсортировка массива строк по их длине в Python может быть достигнута с помощью функции sorted() или метода sort() списка. В обоих случаях мы определяем ключ сортировки, который использует длину каждой строки. Вы можете выбрать подход, который наиболее удобен для вас и использовать его в своих программных проектах.

Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд

Сортировка в Python выполняется с помощью sorted() и list.sort(). Разбираем на примерах, как это работает.

Сортировка в Python выполняется функцией sorted() , если это итерируемые объекты, и методом list.sort() , если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

Надеемся, теория по Python list sort и соответствующие задачи по Питону с разбором были для вас полезны. Вас также может заинтересовать статьи:

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?
Хочу научиться программировать на Python: инструкция для продолжающих

Как отсортировать массив NumPy по столбцу (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для сортировки строк массива NumPy по значениям столбцов:

Способ 1: сортировка по возрастанию значений столбца

x_sorted_asc = x[x[:, 1]. argsort ()]

Способ 2: сортировка по убыванию значений столбца

x_sorted_desc = x[x[:, 1]. argsort ()[::-1]]

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Сортировка массива Numpy по возрастанию значений столбцов

Предположим, у нас есть следующий массив NumPy:

import numpy as np #create array x = np.array([14, 12, 8, 10, 5, 7, 11, 9, 2]). reshape (3,3) #view array print(x) [[14 12 8] [10 5 7] [11 9 2]]

Мы можем использовать следующий код для сортировки строк массива NumPy в порядке возрастания на основе значений во втором столбце:

#define new matrix with rows sorted in ascending order by values in second column x_sorted_asc = x[x[:, 1]. argsort ()] #view sorted matrix print(x_sorted_asc) [[10 5 7] [11 9 2] [14 12 8]]

Обратите внимание, что строки теперь отсортированы в порядке возрастания (от меньшего к большему) на основе значений во втором столбце.

Пример 2. Сортировка массива Numpy по убыванию значений столбцов

Предположим, у нас есть следующий массив NumPy:

import numpy as np #create array x = np.array([14, 12, 8, 10, 5, 7, 11, 9, 2]). reshape (3,3) #view array print(x) [[14 12 8] [10 5 7] [11 9 2]]

Мы можем использовать следующий код для сортировки строк массива NumPy в порядке убывания на основе значений во втором столбце:

#define new matrix with rows sorted in descending order by values in second column x_sorted_desc = x[x[:, 1]. argsort ()[::-1]] #view sorted matrix print(x_sorted_desc) [[14 12 8] [11 9 2] [10 5 7]]

Обратите внимание, что строки теперь отсортированы в порядке убывания (от большего к меньшему) на основе значений во втором столбце.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Сортировка списков в Python

В Python данные можно сортировать с помощью методов sorted() или sort() . В этой статье мы поговорим о том, как работает сортировка списков в Python. Разберем примеры кода для методов sorted() и sort() и посмотрим, чем они отличаются.

Читать:

Как отключить siri на iphone

Что такое метод sort() в Python?

Этот метод берет список и сортирует его. То есть на выходе мы получаем тот же список, только отсортированный. Этот метод не возвращает никакого значения.

В этом примере у нас есть список чисел, и мы можем использовать метод sort() для сортировки списка в порядке возрастания.

my_list = [67, 2, 999, 1, 15] # Выводим неупорядоченный список: print("Unordered list: ", my_list) # Сортировка списка my_list.sort() # Выводим упорядоченный список print("Ordered list: ", my_list)

Выполним наш код и получим следующий результат:

Unordered list: [67, 2, 999, 1, 15] Ordered list: [1, 2, 15, 67, 999]

Однако если список уже отсортирован, то мы получим None.

my_list = [6, 7, 8, 9, 10] # Это строка вернет None, потому что список уже отсортирован print(my_list.sort())

Метод sort() может принимать два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением key выступает функция, которая будет вызываться для каждого элемента в списке.

От редакции Pythonist. О функциях и их аргументах у нас есть отдельная статья — «Функции и их аргументы в Python 3».

В следующем примере давайте используем функцию len() в качестве значения аргумента key. Таким образом, key=len скажет компьютеру отсортировать список имен по длине, от наименьшего к наибольшему.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(key=len) print("Sorted: ", names)

Вот, что мы получим:

Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] Sorted: ['Ben', 'Carl', 'Wendy', 'Jackie', 'Jessica']

Аргумент reverse может иметь логическое значение: True (Истина) или False (Ложь).

В следующем примере reverse=True укажет компьютеру отсортировать список в обратном алфавитном порядке.

names = ["Jessica", "Ben", "Carl", "Jackie", "Wendy"] print("Unsorted: ", names) names.sort(reverse=True) print("Sorted: ", names) # Результат: # Unsorted: ['Jessica', 'Ben', 'Carl', 'Jackie', 'Wendy'] # Sorted: ['Wendy', 'Jessica', 'Jackie', 'Carl', 'Ben']

[python_ad_block]

Как использовать метод sorted() в Python

Этот метод превращает итерируемый объект в отсортированный список. Итерируемыми объектами могут быть списки, строки и кортежи.

Одно из ключевых различий между sort() и sorted() заключается в том, что sorted() вернет новый список, а sort() сортирует уже имеющийся.

В следующем примере у нас есть список чисел, который нужно отсортировать в порядке возрастания.

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000]) print("Sorted in ascending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in ascending order: [-6, 9, 22, 77, 4000]

Метод sorted() тоже принимает необязательные аргументы. Они такие же, как и у sort() : key и reverse .

Давайте разберем следующий пример. У нас есть список чисел. Пропишем необязательный аргумент reverse=True . Он укажет компьютеру отсортировать список от наибольшего числа к наименьшему.

sorted_numbers = sorted([77, 22, 9, -6, 4000], reverse=True) print("Sorted in descending order: ", sorted_numbers) # Результат: # Sorted in descending order: [4000, 77, 22, 9, -6]

Метод sorted() для других типов данных

Еще одно ключевое различие между sorted() и sort() заключается в том, что метод sorted() принимает любые итерируемые объекты (списки, строки, кортежи и т.д.), тогда как метод sort() работает только со списками.

Давайте разобьём строку на отдельные слова с помощью метода split() , а затем используем метод sorted() для сортировки слов по длине от наименьшего к наибольшему.

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" # Вывод оригинального предложения: print("Original sentence: ", my_sentence) # Вывод отсортированного списка слов: print(sorted(my_sentence.split(), key=len)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['a', 'on', 'the', 'found', 'dollar', 'ground', 'Jessica']

А теперь давайте чуть изменим наш пример. Добавим необязательный аргумент reverse . Благодаря этому список будет отсортирован в обратном порядке, от самого длинного слова к самому короткому.

my_sentence = "Jessica found a dollar on the ground" print("Original sentence: ", my_sentence) print(sorted(my_sentence.split(), key=len, reverse=True)) # Результат: # Original sentence: Jessica found a dollar on the ground # ['Jessica', 'dollar', 'ground', 'found', 'the', 'on', 'a']

Мы также можем использовать метод sorted() и для кортежей.

В этом примере у нас есть набор кортежей, которые представляют имя, возраст и музыкальный инструмент учащихся какой-то группы.

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ]

Мы можем использовать метод sorted() для сортировки этих данных по возрасту учащегося. Аргумент key будет иметь значение лямбда-функции, которая сообщает компьютеру о сортировке по возрасту в порядке возрастания.

Лямбда-функция – это анонимная функция. Этот тип функции можно определить с помощью ключевого слова lambda .

Итак, напишем следующую лямбду-функцию, которая будет говорить нашей программе, что отсортировать мы хотим именно по возрасту:

lambda student: student[1]

Чтобы получить доступ к значению в кортеже, мы используем квадратные скобки [] и индекс элемента в кортеже, к которому хотим получить доступ. Поскольку в Python отсчет идет с нуля, возраст у нас будет под индексом [1] .

Таким образом, мы получаем следующий код:

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[1])) # Результат: # [('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Danny', 17, 'Trombone')]

Мы можем изменить этот пример. Давайте отсортируем кортежи по названиям музыкальных инструментов. Более того, давайте используем reverse=True для сортировки инструментов в обратном алфавитном порядке.

band_students = [ ('Danny', 17, 'Trombone'), ('Mary', 14, 'Flute'), ('Josh', 15, 'Percussion') ] print(sorted(band_students, key=lambda student: student[2], reverse=True)) # Результат: # [('Danny', 17, 'Trombone'), ('Josh', 15, 'Percussion'), ('Mary', 14, 'Flute')]

Заключение

В этой статье мы разобрали, как работает сортировка списков в Python. Узнали, как работать с такими методами, как sort() и sorted() , и в чем их различия.

Метод sort() работает только со списками и сортирует уже имеющийся список. Данный метод ничего не возвращает.

А метод sorted() работает с любыми итерируемыми объектами и возвращает новый отсортированный список. В качестве итерируемых объектов могут выступать списки, строки, кортежи и другие.

У обоих этих методов есть два необязательных аргумента: key и reverse .

Значением аргумента key может быть функция. Она будет вызываться для каждого элемента в списке. По этой функции, собственно, и будет проводиться сортировка.

Значением аргумента reverse может быть True или False .

Надеемся, эта статья была для вас полезна. Успехов в написании кода!