Как сделать запрос в mysql workbench

MySQL запросы — как единственно верный способ вывода данных

Как только человек начинает работать с множеством данных, возникает необходимость их каким-либо образом упорядочивать и архивировать, поэтому рано, или поздно приходит мысль о создании такого виртуального архива, как база данных, в которой и будет храниться вся необходимая информация. Тогда можно прибегнуть, к примеру, к такой программе, как Microsoft Access .

Создав в ней базу данных, кажется, что дело уже сделано, но уже совсем скоро появится необходимость, которую диктует современная жизнь — это возможность пользоваться всеми данными заключенными в базе через интернет с других компьютеров.

MySQL представляет собой наиболее популярную и распространенную СУБД для сети интернет. Данная СУБД не предназначена для того, чтобы работать с большим количеством информации, но ее возможности позволяют справляться со всеми задачами, необходимыми для работы интернет сайтов как скромных, так и ресурсов приличных размеров.

Чтобы обращаться и собственно работать с БД MySQL существуют определенные команды, которые обычно обозначают как запросы MySQL . Именно с помощью запросов можно выполнять такие манипуляции с базой как удаление, сортировка, изменение, добавление, получение и т.д.

Какими бывают MySQL запросы?

Все существующие команды MySQL можно разделить на простые или легкие для понимания и запоминания и сложные запросы.

Простые запросы MySQL — это команды, для исполнения которых достаточно одной таблицы, так как они производят манипуляции только с одной таблицей из базы.

Сложные запросы MySQL — это команды, которые могут затрагивать одновременно две или даже больше таблиц из одной базы данных.

Чтобы более детально разобраться, в чем же заключается различия между запросами — давайте рассмотрим каждый вид команд по отдельности.

Простые MySQL запросы

Существует два запроса, которые можно назвать максимально или супер простыми.
« Show databases; » — данный запрос выведет на экран список всех имеющихся баз данных.

« Show tables in bd; » — данная команда позволит узнать количество и наименования всех таблиц, которые есть в базе данных под названием bd .

Ну а теперь от супер простых запросов перейдем просто к простым.

Запросы MySQL типа Select

Зная значение слова select , можно понять, что все команды, связанные с данным словом, будут направлены на выбор и просмотр информации хранящейся только в одной таблице принадлежащей к базе.

« SELECT count(*) FROM cart; » — данный запрос позволит узнать, сколько записей содержится в упомянутой таблице:

Запрос « SELECT * FROM cart; » — позволит просмотреть все данные, которые имеются в таблице cart из базы данных:

« SELECT * FROM cart LIMIT 2,3; » — с помощью данного запроса можно выбрать блок данных и вывести его. В данном случае выбраны 3 записи на вывод, начиная со второй строчки. Такой запрос может быть очень полезен для создания блоков со страницами для навигации:

« SELECT * FROM people ORDER BY number; » — данная команда позволит вывести все поля таблицы под названием people в соответствии с полем number в порядке увеличения его значений:

« SELECT * FROM people ORDER BY number DESC; » — данный запрос позволяет выбрать все строки той же таблицы people , только упорядоченные не так как в предыдущем примере, а по убыванию:

« SELECT * FROM people ORDER BY number LIMIT 5; » — этот запрос выбирает из таблицы people только 5 строк, которые располагаются в соответствии с увеличением значения поля number :

« SELECT * FROM people WHERE name=’Anna’; » — данный запрос делает выборку полей таблицы people , в которых в роли значения поля name указана переменная Anna :

« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘An% ‘;» — выводит только те поля таблицы people , в которых в полях под названием name начинается с букв An :

« SELECT * FROM people WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;» — запрос выводит данные таблицы people только тогда, когда значение поля name оканчивается буквами na , причем данные выводятся упорядоченными в соответствии с увеличением значения поля number :

« SELECT name, last_name FROM people; » — выводит на экран только данные таблицы people заключенные в полях last_name и name :

« SELECT DISTINCT site FROM cart; » — команда выводит только не повторяющиеся значения поля site из таблицы cart . К примеру, если таблица будет содержать только три значения sit.ru, sit.ru, wi-de.ru , то после работы данной команды будет выведено только два значения — sit.ru и wi-de.ru :

« SELECT * from people where age in (12,15,18); » — данный запрос выведет на экран только те данные из таблицы people , у которых в качестве значения поля под названием age будут указаны цифры 12, 15 или 18:

Запросы MySQL типа Insert

Данные виды запросов к базе данных позволяют вставить необходимую информацию в таблицу. То есть, посредством команд insert можно вставить в таблицу строку, добавив тем самым информацию к базе данных.

« INSERT into cart (sit, des) values (‘sit.ru’, ‘Sit-разработка сайтов’) » — данный запрос позволит вставить в таблицу базы под названием cart еще одну строку, у которой в поле sit будет значение sit.ru а в поле des значение Sit -разработка сайтов.

Запросы MySQL типа Update

Данный вид запросов занимается изменением данных уже имеющихся в базе.

« UPDATE cart set sit = ‘do.com’ where » — запрос изменит значение, записанное в поле sit таблицы cart , в строке, номер id которой равен 3, на значение do.com .

Запросы MySQL типа Delete

Запросы данного типа позволяют производить удаление записей таблицы, являющейся частью базы данных.

« DELETE from cart where » — данной командой удаляется вся информация из строки, id которой соответствует 3 в таблице cart .

Сложные запросы MySQL

Как уже было сказано ранее, сложный тип запросов — это запросы, которые способны одновременно задействовать две или даже больше двух таблиц в базе. Для того чтобы осознать принципы построения подобных команд рассмотрим хотя бы некоторые из них.

« SELECT DISTINCT name FROM people, address WHERE people.adress_no = ads.addr_no AND city LIKE ‘L%’; » — запрос сортирует и выводит все уникальные значения, записанные в поле name таблицы people , которые проживают по адресу с названием, начинающимся на букву L в соответствии со значением поля addr_no из таблицы баз под названием ads .

Данный запрос иначе может быть введен так:
« SELECT DISTINCT name FROM people p, ads a WHERE p.adress_no = a.addr_no AND city LIKE ‘L%’; ».

Оба этих запроса выведут на экран одно и то же. Если присмотреться, то подобные запросы не слишком то и сложны, главное точно знать наименование таблицы и через точку указать наименование поля, или же дать таблицам сокращенные имена для удобства и скорости ввода.

« SELECT her.char_name, her.cnt, char_temp.ClassName FROM char_temp, her WHERE char_temp.ClassId = her.class_id Order by char_temp.ClassName; » — Данный запрос позволяет вывести на экран данные из полей char_name , и cnt таблицы базы под названием her и поля ClassName из таблицы char_temp благодаря тому, что значения полей ClassId таблицы char_temp и class_id таблицы her имеют одинаковые идентификаторы. Данные выводятся в упорядоченном виде по полю ClassName таблицы char_temp .

В сокращенном виде данная команда будет выглядеть так: « SELECT char_name, cnt, ClassName FROM her left join char_temp on her.class_id=char_temp.ClassId; ».

Если суть построения команд для вас стала понятной, то вы без труда сможете составлять сложные запросы, используя не только команду SELECT , но и команды UPDATE, DELETE, INSERT и другие.

Вложенные запросы MySQL

Во время работы с таблицами баз данных, особенно в деле разработки сайтов, зачастую возникает необходимость работать с множеством различных таблиц, пользуясь сложными запросами, но в иных случаях такое использование запросов может быть крайне неудобно и даже чересчур сложно. Да и к тому же множество запросов может сделать сайт слишком медленным.

Именно для того, чтобы избежать таких проблем MySQL делает возможным включение одного запроса в состав другого. Такие двойные запросы называются вложенные запросы или подчиненные. В подобных запросах оператор SELECT , который располагается внутри запроса, заключается в круглые скобки.

Сначала выполняется запрос, который располагается в скобках, а затем с теми данными, которые этот запрос предоставил, работает главный запрос.

Рассмотрим на примере. Допустим, в нашей базе данных есть две таблицы. Первая таблица под названием Cat :

И вторая таблица под названием STR :

Наша задача заключается в том, чтобы с помощью вложенного запроса взять данные обеих таблиц и в итоге вывести на экран информацию о том, к какому имени раздела, сколько статей относиться.

Выглядеть данный запрос будет следующим образом: « SELECT (SELECT COUNT(*) FROM `STR` WHERE STR.category_id = cat.id) as `count`, cat.name FROM cat/ ».

Первым будет выполняться запрос в скобках ( SELECT COUNT(*) FROM ` STR ` WHERE STR.category_id = cat.id ), который предоставит информацию обо всех категориях, а в нем уже сделаем выборку для того, чтобы вычислить количество страниц, предназначенных для указанных категорий, посредством запроса « SELECT (*) as `count`, cat.name FROM cat ».

Быстрота вывода результатов запроса

Для того чтобы однотипные запросы к базе данных выполнялись быстрее, возникла необходимость в том, чтобы производить кэширование MySQL запросов.

Данный процесс позволяет пред выполнением того или иного запроса проверить наличие его результата в кэше, и если данные результаты есть, вывести их, не выполняя мероприятия по выполнению полученного запроса.

Если же данных в кэше не обнаружено, тогда запрос выполняется, и его результаты записываются, чтобы при следующем подобном запросе не задействовать механизмы его выполнения. Таким образом, время отклика сервера значительно сокращается и сервер не перегружается даже в случае огромного количества однотипных запросов.

PHP и MySQL

СУБД MySQL — это одна из множества баз данных, поддерживаемая языком программирования PHP . Запросы к MySQL во время создания веб-страниц это обычное дело, потому что основная информация как раз таки и хранится в таблицах базы данных и чтобы вывести ее на экран, необходимы PHP запросы к MySQL .

Для того чтобы работать с MySQL в документах PHP предусмотрен специализированный алгоритм действий:

• Установка соединения с базой данных при помощи команды mysql_connect();
• Выбор необходимой базы данных командой mysql_select_db();
• PHP запросы к MySQL через команду mysql_query();
• Обработка результата запроса mysql_fetch_array();
• Закрытие соединения с базой данных или отключение от сервера БД mysql_close();

Из всего описанного можно понять, что работать с базами MySQL не так то и сложно, главное — суметь понять и правильно строить запросы к нужной информации.

Если вы освоите правила построения запросов MySQL , тогда ваш сайт будет работать гораздо быстрее, и даже в случае если его одновременно будут использовать множество пользователей, это не сможет существенно отразиться на скорости открытия страниц.

Как сделать запрос в mysql workbench

Одна из особенностей MySQL Query Browser — это возможность создавать запросы. Он позволяет Вам выбрать колонки и таблицы, которые Вам нужны для запроса из обозревателя баз данных и получить запрос, созданный автоматически, основываясь на Вашем выборе.

Первый шаг к созданию запроса — это выбрать таблицу, из которой запрашивать данные. Кликните и перетащите желаемую таблицу в область запросов для того, чтобы начать создавать запрос. Например, перемещая таблицу City в область запросов, выражение SELECT * FROM City C будет добавлено в область для запросов. Вы так же можете дважды кликнуть на таблице чтобы начать новый SELECT запрос.

Рисунок 5.1. Табличный Инструмент

Когда Вы выбираете таблицу из обозревателя баз данных и перетаскиваете ее над областью для запросов, появится табличный инструмент с некоторыми видами действий для запроса. Отпустите таблицу, которую Вы перетаскивали на желаемое действие и запрос соответственно модифицируется. Доступны следующие действия:

• SELECT заменяет текущее выражение выражением SELECT содержащим перетаскиваемую таблицу.
• Add Table добавляет перетаскиваемую таблицу в текущий SELECT запрос.
• JOIN Table : Если SELECT запрос уже в окне запросов с указанной таблицей, новая перемещаемая таблица будет добавлена в соответствующее условие WHERE чтобы выполнить JOIN запрос.
• LEFT OUTER JOIN подобен предыдущему, но создает LEFT OUTER JOIN вмbook JOIN запроса. s the same as the previous, but does a LEFT OUTER JOIN instead of a JOIN
• UPDATE замещает текущее выражение выражением UPDATE , содержащим перетаскиваемую таблицу.
• INSERT замещает текущее выражение выражением INSERT , содержащим перетаскиваемую таблицу.
• DELETE замещает текущее выражение выражением DELETE , содержащим перетаскиваемую таблицу.

Таблицы соединяются по идентично названным колонкам для таблиц MyISAM и Tables are joined based on identical column names for MyISAM tables and внешним ключам для таблиц InnoDB.

Когда выбрана таблица, Вы можете выбрать индивидуальный столбец для запроса; кликните на кнопке Select на панели кнопок для построения запроса. Указатель мыши изменится на указатель Select , который можно использовать для выбора колонок из обозревателя баз данных. Например, кликнув на полях Id, Name, и Country базы world , запрос будет собран как SELECT C.Id, C.Name, C.Country FROM City C После того, как таблица выбрана, Вы можете выбрать конкретную колонку для запроса; кликните на кнопке Select в ряду кнопок создания запросов. Указатель мыши изменится на указатель Select , которым Вы можете выбрать колонку из обозревателя баз данных. Например, кликните на полях Id, Name и Country базы примеров world , запрос SELECT C.Id, C.Name, C.Country FROM City C будет построен в области запросов.

После того, как Вы выбрали колонки для запроса, Вы можете использовать другие кнопки для завершения построения запроса с выражениями WHERE , GROUP BY , и ORDER BY . Когда новае секция запроса добавляется с помощью кнопок построения запросов, курсор в области запросов располагается в позиции для редактирования; если Вы кликните на поле указателем WHERE, то курсор встанет в позицию, где Вам нужно указать условие для оператора WHERE .

Вы можете переключаться между различнвми указателями построения запросов кликая на кнопках построения запросов в панели кнопок, или используя комбинацию клавиш Ctrl + Alt и первая буква указателя который Вы хотите использовать ( Ctrl + Alt + S для SELECT , Ctrl + Alt + W для WHERE , и так далее.)

Использование MySQL Workbench с База данных Azure для MySQL гибким сервером

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: База данных Azure для MySQL — гибкий сервер

В этом кратком руководстве показано, как подключиться к База данных Azure для MySQL — гибкий сервер с помощью приложения MySQL Workbench.

Предварительные требования

В качестве отправной точки в этом кратком руководстве используются ресурсы, созданные в соответствии со следующими материалами:

• Создание гибкого сервера База данных Azure для MySQL с помощью портал Azure
• Создание гибкого сервера База данных Azure для MySQL с помощью Azure CLI

Подготовка клиентской рабочей станции

• Если вы создали гибкий сервер в режиме Закрытый доступ (интеграция с виртуальной сетью) , к этому серверу придется подключаться с другого ресурса в той же виртуальной сети. Например, можно создать виртуальную машину и добавить ее в виртуальную сеть, созданную для гибкого сервера. См. раздел Создание виртуальной сети База данных Azure для MySQL — гибкий сервер и управление ими с помощью Azure CLI.
• Если вы создали гибкий сервер в режиме Открытый доступ (разрешенные IP-адреса) , вы можете добавить локальный IP-адрес в список правил брандмауэра на этом сервере. См. раздел Создание правил брандмауэра База данных Azure для MySQL и управление ими с помощью Azure CLI.
• Скачайте и установите MySQL Workbench на свой компьютер с веб-сайта MySQL.

Получение сведений о подключении

Получите сведения о подключении, необходимые для подключения к гибкому серверу. Вам потребуется полное имя сервера и учетные данные для входа.

1. Войдите на портал Azure.
2. В меню слева на портале Azure выберите Все ресурсы и выполните поиск по имени созданного сервера (например, mydemoserver).
3. Выберите имя сервера.
4. Запишите имя сервера и имя для входа администратора сервера с панели сервера Обзор. Если вы забыли свой пароль, можно также сбросить пароль с помощью этой панели.

Подключение к серверу с помощью MySQL Workbench

Чтобы подключиться к гибкому серверу База данных Azure для MySQL с помощью MySQL Workbench, выполните приведенные ниже действия.

1. Запустите приложение MySQL Workbench на своем компьютере.
2. В диалоговом окне настройки нового подключения на вкладке Параметры введите следующие сведения:
   

   Параметры	Рекомендуемое значение	Описание поля
   Имя подключения	Пример подключения	Укажите метку для этого подключения.
   Способ подключения	Стандартный способ (по протоколу TCP/IP)	Стандартный способ (по протоколу TCP/IP) соответствует требованиям.
   Имя узла	имя сервера	Укажите значение имени сервера, которое вы использовали ранее при создании базы данных Azure для MySQL. В нашем примере используется такое имя сервера: mydemoserver.mysql.database.azure.com. Используйте полное доменное имя (*.mysql.database.azure.com), как показано в примере. Выполните действия из предыдущего раздела, чтобы найти сведения для подключения, если вы не помните имя своего сервера.
   Порт	3306	Всегда используйте порт 3306 при подключении к базе данных Azure для MySQL.
   Имя пользователя	имя для входа администратора сервера	Введите имя администратора сервера, которое вы использовали ранее при создании базы данных Azure для MySQL. В нашем примере используется имя пользователя myadmin. Выполните действия из предыдущего раздела, чтобы найти сведения для подключения, если вы не помните имя пользователя.
   Пароль	Ваш пароль.	Нажмите кнопку Сохранить в хранилище. , чтобы сохранить пароль.

3. Выберите Проверить подключение , чтобы проверить, правильно ли настроены все параметры.
4. Затем нажмите кнопку ОК, чтобы сохранить подключение.
5. В списке подключений MySQL выберите плитку, соответствующую вашему серверу, и дождитесь установки подключения. Откроется новая вкладка SQL с пустым окном редактора, в котором можно вводить запросы.

Зашифрованное подключение с использованием TLS 1.2 является обязательным и применяется на База данных Azure для MySQL — гибкий сервер. Обычно для подключения MySQL Workbench к вашему серверу не требуется дополнительно настраивать сертификаты TLS/SSL, но мы рекомендуем привязать TLS/SSL-сертификат ЦС к MySQL Workbench. Дополнительные сведения см. в статье Подключение с использованием TLS или SSL.

Создание таблицы, добавление, считывание, обновление и удаление данных

1. Скопируйте и вставьте пример кода SQL в пустую вкладку SQL для иллюстрации примера данных. Этот код создает пустую базу данных с именем quickstartdb, а затем создает пример таблицы с именем inventory. Он добавляет несколько строк, а затем считывает эти строки. Он изменяет данные с помощью инструкции update, а затем еще раз считывает строки. Наконец он удаляет одну строку и еще раз считывает строки.

-- Create a database -- DROP DATABASE IF EXISTS quickstartdb; CREATE DATABASE quickstartdb; USE quickstartdb; -- Create a table and insert rows DROP TABLE IF EXISTS inventory; CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER); INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ('banana', 150); INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ('orange', 154); INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES ('apple', 100); -- Read SELECT * FROM inventory; -- Update UPDATE inventory SET quantity = 200 WHERE SELECT * FROM inventory; -- Delete DELETE FROM inventory WHERE SELECT * FROM inventory; 

На снимке экрана показан пример кода SQL в SQL Workbench и выходные данные после его выполнения.

Теперь вы подключились к гибкому серверу База данных Azure для MySQL с помощью MySQL Workbench и запросили данные с помощью языка SQL.

Дальнейшие действия

• Зашифрованное подключение с использованием протокола TLS 1.2 к Базе данных Azure для MySQL (Гибкий сервер).
• Дополнительные сведения о сети см. в статье База данных Azure для MySQL — гибкий сервер.
• Создание правил брандмауэра База данных Azure для MySQL и управление ими с помощью портал Azure.
• Создание виртуальной сети База данных Azure для MySQL — гибкий сервер и управление ими с помощью портал Azure.

7) Оператор SELECT

SELECT QUERY используется для извлечения данных из базы данных MySQL. Базы данных хранят данные для последующего поиска. Цель MySQL Select – вернуть из таблиц базы данных одну или несколько строк, соответствующих заданным критериям. Запрос на выбор может быть использован в скриптовом языке, таком как PHP, Ruby, или вы можете выполнить его из командной строки.

Синтаксис оператора SQL SELECT

Это наиболее часто используемая команда SQL и имеет следующий общий синтаксис

SELECT [DISTINCT|ALL ] < * | [fieldExpression [AS newName]>FROM tableName [alias] [WHERE condition][GROUP BY fieldName(s)] [HAVING condition] ORDER BY fieldName(s)

ВОТ

• SELECT – это ключевое слово SQL, которое позволяет базе данных знать, что вы хотите получить данные.
• [DISTINCT | ALL] – необязательные ключевые слова, которые можно использовать для точной настройки результатов, возвращаемых оператором SQL SELECT. Если ничего не указано, то по умолчанию принимается ALL.
• должна быть указана как минимум одна часть, «*» выбрал все поля из указанного имени таблицы, fieldExpression выполняет некоторые вычисления для указанных полей, например, добавляет числа или объединяет два строковых поля в одно.
• FROM tableName является обязательным и должен содержать хотя бы одну таблицу, несколько таблиц должны быть разделены запятыми или объединены с помощью ключевого слова JOIN.
• Если условие является необязательным, его можно использовать для указания критериев в наборе результатов, возвращаемых запросом.
• GROUP BY используется для объединения записей, имеющих одинаковые значения полей.
• Условие HAVING используется для указания критериев при работе с ключевым словом GROUP BY.
• ORDER BY используется для указания порядка сортировки набора результатов.

SELECT * FROM `members`;

SELECT * FROM `members`;

SELECT `full_names`,`gender`,`physical_address`, `email` FROM `members`;

SELECT Concat(`title`, ' (', `director`, ')') , `year_released` FROM `movies`;

SELECT `column_name|value|expression` [AS] `alias_name`;

SELECT Concat(`title`, ' (', `director`, ')') AS 'Concat', `year_released` FROM `movies`;

SELECT `membership_number`,`full_names`,LEFT(`date_of_birth`,4) AS `year_of_birth` FROM members;