Как создать двумерный массив в python

Как создать двойной массив в Python: простое руководство для начинающих

В данном примере создается двумерный массив с тремя строками и тремя столбцами. 2. Массивы NumPy: Если вам необходимо работать с большими массивами или использовать математические операции, то рекомендуется использовать библиотеку NumPy.

import numpy as np array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Данный пример использует библиотеку NumPy для создания двумерного массива. Надеюсь, эти примеры помогут вам создать двумерный массив в Python!

Детальный ответ

Как создать двумерный массив в Python

В программировании, двумерный массив представляет собой структуру данных, состоящую из ряда строк и столбцов. Он позволяет хранить и обрабатывать данные в удобной для нас форме. В Python создание двумерного массива может быть достигнуто несколькими способами, которые мы рассмотрим в данной статье.

1. Использование списков списков

Первый способ заключается в использовании вложенных списков. Каждый внутренний список представляет собой строку элементов, а внешний список содержит все строки. Давайте рассмотрим пример:

 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print(matrix) 

В этом примере у нас есть двумерный массив с тремя строками и тремя столбцами. Каждая строка представляет собой внутренний список, а все строки содержатся во внешнем списке. Вывод этого кода будет следующим:

 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

2. Использование модуля NumPy

Второй способ состоит в использовании модуля NumPy. NumPy предоставляет мощные возможности для работы с массивами, включая двумерные массивы. Для создания двумерного массива с помощью NumPy нам понадобится следующий код:

 import numpy as np matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(matrix) 

Здесь мы используем функцию array() из модуля NumPy для создания двумерного массива. Результатом будет то же самое, что и в предыдущем примере.

3. Использование генератора списков

Третий способ — использование генератора списков. Генератор списков — это компактный способ создания списков с определенными значениями. Вот пример создания двумерного массива с помощью генератора списков:

 matrix = [[i + j for i in range(3)] for j in range(3)] print(matrix) 

В этом примере мы используем два цикла for для создания каждого элемента двумерного массива. При выводе будет получен тот же результат, что и в предыдущих примерах.

4. Использование функции zeros() из модуля NumPy

Четвертый способ — использование функции zeros() из модуля NumPy. Эта функция создает двумерный массив, заполненный нулями. Пример использования:

 import numpy as np matrix = np.zeros((3, 3)) print(matrix) 

Здесь мы вызываем функцию zeros() с аргументом (3, 3), чтобы создать двумерный массив размером 3×3, заполненный нулями.

Заключение

Как вы видите, создание двумерного массива в Python можно осуществить несколькими способами. Выбор метода зависит от ваших потребностей и предпочтений. Вы можете использовать вложенные списки, модуль NumPy или генераторы списков для создания двумерных массивов. Попробуйте разные методы и выберите тот, который лучше всего подходит для вашей конкретной задачи.

Двумерные массивы в Python и методы работы с ними

Иногда нам приходится использовать таблицы с данными для решения своих задач. Такие таблицы называются матрицами или двумерными массивами.

В Python подобные таблицы можно представить в виде списка, элементы которого являются другими списками. Для примера создадим таблицу с тремя столбцами и тремя строками, заполненными произвольными буквами:

mas = [['й', 'ц', 'у'], ['к','е','н'], ['г', 'ш', 'щ']] #Вывод всего двумерного массива print(mas) #Вывод первого элемента в первой строке print(mas[0][0]) # Выведет й #Вывод третьего элемента в третьей строке print(mas[2][2]) # Выведет щ

Создание двумерных массивов

Создать такой массив в Python можно разными способами. Разберем первый:

# Создание таблицы с размером 3x3, заполненной нулями a = 3 mas = [0] * a for i in range(a): mas[i] = [0] * a print(mas) # Выведет [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Второй способ предполагает создание пустого списка с добавлением в него новых списков. Рассмотрим на примере:

# Создание таблицы с размером 2x2, заполненной единицами

a = 2 mas = [] for i in range(a): mas.append([0] * a) print(mas) # Выведет [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

Третьим и самым простым способом является генератор списков с x строками, которые будут состоять из y элементов. Пример:

# Создание таблицы с размером 3x3, заполненной двойками a = 3 mas = [[2] * a for i in range(a)] print(mas) # Выведет [[2, 2, 2], [2, 2, 2], [2, 2, 2]]

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Способы ввода двумерных массивов

Допустим, нам нужно ввести двумерный массив после запуска нашей программы. Для этого мы можем создать программу, которая будет построчно считывать значения нашего массива, а также количество строк в нем. Рассмотрим на примере:

a=int(input()) mas = [] for i in range(a): mas.append(list(map(int, input().split()))) print(mas)

Запускаем программу и сначала вводим количество строк в массиве (допустим, 3). Далее вводим строки в порядке их очереди. Например:

1 1 1 1 1 1 1 1 1

После этого данная программа выведет наш двумерный массив: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]].

То же самое можно сделать с помощью генератора двумерных массивов:

mas = [list(map(int, input().split())) for i in range(int(input()))] # Вводим 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 print(mas) # Выведет [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

Вывод двумерных массивов

Для обработки и вывода списков используются два вложенных цикла. Первый цикл – по порядковому номеру строки, второй – по ее элементам. Например, вывести массив можно так:

mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]] for i in range(0, len(mas)): for i2 in range(0, len(mas[i])): print(mas[i][i2], end=' ') print() # Выведет 1 1 1 1 1 1 1 1 1

То же самое можно сделать не по индексам, а по значениям массива:

mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]] for i in mas: for i2 in i: print(i2, end=' ') print() # Выведет 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Способ с использованием метода join():

mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]] for i in mas: print(' '.join(list(map(str, i)))) # Выведет 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Вывод одной из строк двумерного массива можно осуществить с помощью цикла и того же метода join(). Для примера выведем вторую строку в произвольном двумерном массиве:

mas = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]] string = 2 for i in mas[string-1]: print(i, end=' ') # Выведет 1 1 1

Для вывода определенного столбца в двумерном массиве можно использовать такую программу:

mas = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] column = 2 for i in mas: print(i[column-1], end=' ') # Выведет 2 5 8

Обработка двумерных массивов

Составим произвольный двумерный массив с числами и размерностью 4×4:

2 4 7 3 4 5 6 9 1 0 4 2 7 8 4 7

Теперь поставим числа в каждой строке по порядку:

mas = [[2, 4, 7, 3], [4, 5, 6, 9], [1, 0, 4, 2], [7, 8, 4, 7]] mas2 = [] for i in mas: mas2.append(sorted(i)) print(mas2) # Выведет [[2, 3, 4, 7], [4, 5, 6, 9], [0, 1, 2, 4], [4, 7, 7, 8]]

А теперь расставим все числа по порядку, вне зависимости от их нахождения в определенной строке:

mas = [[2, 4, 7, 3], [4, 5, 6, 9], [1, 0, 4, 2], [7, 8, 4, 7]] mas2 = [] for i in mas: for i2 in i: mas2.append(i2) mas=sorted(mas2) for x in range(0, len(mas), 4): e_c = mas[x : 4 + x] if len(e_c) < 4: e_c = e_c + [None for y in range(n - len(e_c))] print(list(e_c)) # Выведет [0, 1, 2, 2] [3, 4, 4, 4] [4, 5, 6, 7] [7, 7, 8, 9]

Итог

Мы разобрались в основах двумерных массивов в Python, научились создавать, вводить и выводить их, а также рассмотрели примеры обработки. Надеюсь, статья оказалась полезной для вас!

Как создать двумерный массив?

Как создать двумерный массив из '*' , чтобы можно было обратиться к определённому элементу из строки и столбца этого массива.

board = ['*','*','*','*',] def draw_board(board): print('-' * 21) for i in range(4): print("|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|", board[0], "|") print("-" * 21) draw_board(board) 

Сделал какую-то фигню и теперь не понимаю как обращаться к элементам.

Отслеживать

задан 1 окт 2020 в 5:36

27 3 3 бронзовых знака

с этой "фигней" - никак. потому что у вас нет двумерного массива как такового.

1 окт 2020 в 5:46

Тогда как его оформить?

1 окт 2020 в 5:54

3 ответа 3

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

dim = 5 # размерность массива (квадратная матрица) arr = [['*' for x in range(dim)] for y in range(dim)] # сам массив 

собственно, все. Если вам нужно нарисовать фигуру из этого массива, то вот так можно:

def draw_board(a: list): print("-"*(len(arr)*4+1)) for i in range(len(a)): print("|", end="") for j in range(len(a[0])): print(f" |", end="") #a[i][j] - это и есть обращение к элементу двумерного массива print("\n"+"-"*(len(arr)*4+1)) draw_board(arr) 

Массивы (матрицы) в Python

Python — популярный и динамический язык программирования. Он позволяет решать разные задачи по разработке ПО, при выполнении которых часто используются массивы.

С их помощью вы сможете добавить однотипные данные и избежать дублирования кода.

Одномерные массивы в Python представляют собой список элементов. Значения указываются внутри квадратных скобок, где перечисляются через запятую. Как правило, любой элемент можно вызвать по индексу и присвоить ему новое значение.

Массив строк в Python:

 
Prime = ['string1', 'string2', 'string3'] Prime[1] = 'string2'; //true
Чтобы возвратить число элементов внутри списка, используют функцию len() :
 
len(Prime) == 4; // true
Когда нужно перечислить элементы массива, применяют цикл for . В «Питоне» этот цикл перебирает элементы, а не индексы, как в Pascal:
 
for elem in [1, 4, 67]
Идём дальше. Создать и добавить цикл в Python можно с помощью генератора заполнения списков. Записывается он в следующем виде: [значение массива for имя переменной in число элементов];
Если говорить про создание не одномерного, а двумерного массива, то он в Python создаётся путём использования вложенных генераторов, и выглядит это так:
 
[[0 for j in range(m)] for i in range(n)]

Как создаются матрицы в Python?
Добавление и модификация массивов или матриц (matrix) в Python осуществляется с помощью библиотеки NumPy. Вы можете создать таким образом и одномерный, и двумерный, и многомерный массив. Библиотека обладает широким набором пакетов, которые необходимы, чтобы успешно решать различные математические задачи. Она не только поддерживает создание двумерных и многомерных массивов, но обеспечивает работу однородных многомерных матриц.
Чтобы получить доступ и начать использовать функции данного пакета, его импортируют:
 
import numpy as np
Функция array() — один из самых простых способов, позволяющих динамически задать одно- и двумерный массив в Python. Она создаёт объект типа ndarray :
 
array = np.array(/* множество элементов */)
Для проверки используется функция array.type() — принимает в качестве аргумента имя массива, который был создан.
Если хотите сделать переопределение типа массива, используйте на стадии создания dtype=np.complex :
 
array2 = np.array([ /*элементы*/, dtype=np.complex)
Когда стоит задача задать одномерный или двумерный массив определённой длины в Python, и его значения на данном этапе неизвестны, происходит его заполнение нулями функцией zeros() . Кроме того, можно получить матрицу из единиц через функцию ones() . При этом в качестве аргументов принимают число элементов и число вложенных массивов внутри:
 
np.zeros(2, 2, 2)
К примеру, так в Python происходит задание двух массивов внутри, которые по длине имеют два элемента:
 
array([ [[0, 0]] [[0, 0]]] )
Если хотите вывести одно- либо двумерный массив на экран, вам поможет функция print() . Учтите, что если матрица слишком велика для печати, NumPy скроет центральную часть и выведет лишь крайние значения. Дабы увидеть массив полностью, используется функция set_printoptions() . При этом по умолчанию выводятся не все элементы, а происходит вывод только первой тысячи. И это значение массива указывается в качестве аргумента с ключевым словом threshold.
Базовые операции в NumPy
Все действия, производимые над компонентами массива, оборачиваются созданием нового массива. При этом массивы и матрицы взаимодействуют в том случае, если имеют один и тот же размер:
 
array1 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]) array2 = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]])
Если выполнить array1 + array2, компилятор скажет об ошибке, а всё потому, что размер первого matrix равен двум, а второго трём.
 
array1 = np.array([1, 2, 5, 7]) array2 = arange([1, 5, 1])
В данном случае array1 + array2 вернёт нам массив со следующими элементами: 2, 4, 8, 11. Здесь не возникнет ошибки, т. к. матрицы имеют одинаковые размеры. Причём вместо ручного сложения часто применяют функцию, входящую в класс ndarray sum() :
 
np.array(array1 + array1) == array1 + array2
В ndarray входит большая библиотека методов, необходимых для выполнения математических операций.
Форма матрицы в Python
Lenght matrix (длина матрицы) в Python определяет форму. Длину матрицы проверяют методом shape() .
Массив с 2-мя либо 3-мя элементами будет иметь форму (2, 2, 3). И это состояние изменится, когда в shape() будут указаны аргументы: первый — число подмассивов, второй — размерность каждого подмассива.
Те же задачи и ту же операцию выполнит reshape() . Здесь lenght и другие параметры matrix определяются числом столбцов и строк.
Есть методы и для манипуляции формой. Допустим, при манипуляциях с двумерными или многомерными массивами можно сделать одномерный путём выстраивания внутренних значений последовательно по возрастанию. А чтобы поменять в матрице строки и столбцы местами, применяют transpose() .
Операции со срезами matrix в Python
Часто мы работаем не с целым массивом, а с его компонентами. Эти операции выполняются с помощью метода слайс (срез). Он пришел на замену циклу for, при котором каждый элемент подвергался перебору. Метод позволяет получать копии matrix, причём манипуляции выполняются в виде [start:stop:step] . В данном случае start — индекс элемента, с которого берётся отсчёт, stop — последний элемент, step — размер шага или число пропускаемых значений элемента при каждой итерации. Изначально start равен нулю, stop — индексу последнего элемента, step — единице. Если выполнить операции без аргументов, копирование и добавление списка произойдёт полностью.
Допустим, имеем целочисленный массив otus = [1, 2, 3, 4] . Для копирования и вывода используем otus[:] . В итоге произойдёт вывод последовательности [1, 2, 3, 4]. Но если аргументом станет отрицательное значение, допустим, -2, произойдёт вывод уже других данных:
 
otus[-2]; //[4]
Возможны и другие операции. Например, если добавить ещё одно двоеточие, будет указан шаг копируемых элементов. Таким образом, otus[::2] позволит вывести матрицу [1, 3].
Если ввести отрицательное значение, к примеру, [::-2] отсчёт начнётся с конца, и в результате произойдёт вывод [3, 1]. Остаётся добавить, что метод среза позволяет гибко работать с матрицами и вложенными списками в Python.

Хотите узнать гораздо больше? Записывайтесь на курс «Разработчик Python»!