Сколько нужно времени чтобы выучить python

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python для работы? (Как Сфера IT и что нужно знать)

Скажем хочу записаться на курсы где обучают Python за 3-4 месяца 2 дня в неделю.
Реально ли потом найти работу? (Минск РБ)
PS Новичок в этом деле и образование среднее другое . Подходящего под IT нет.
22 года кстати. Посоветуйте как быть.

Голосование за лучший ответ
Вкалывать все свободное время.

От курсов может что и получишь, но если не заниматься этим каждый день
Если будешь вкалывать каждый день то может за пару месяцев и выйдет что, а может и не выйдет вообще
Ведь для программирования нужно уметь программировать, а не тупо учить язык
На счет работы у нас посмотри на praca.by, там есть требования у вакансий, вот и увидишь что нужно)

Гораздо важнее вопрос не «за какое время», а «смогу ли вообще». Но ответа нет — всё зависит от вас. Большинство людей не может освоить программирование на профессиональном уровне.
В любом случае надо много заниматься самостоятельно.

Изучение Python с нуля — советы новичкам

Python — один из самых популярных языков программирования. Он работает на таких платформах как Mac, Linux и Windows. Используется в масштабных проектах: Google, Instagram, Dropbox, Netflix, Spotify. В рунете это Ozon, SkyEng, World of Tanks и Яндекс Дзен.

Как видите, проекты из разных сфер, от поиска до игр. Сегодня, это лучший язык для изучения программирования — в интернете сотни видео и текстовых уроков. Есть специализированные онлайн-школы, где можно найти курс по python с нуля. Когда освоите синтаксис и базовые конструкции сможете углубится в любое направление программирования. Например:

• создание сайтов и приложений;
• разработка игр для ПК и мобильных;
• создание программ для ПК под все ОС;
• создание рекомендательных и скоринговых моделей машинного обучения;
• разработка систем искусственного интеллекта;
• кибербезопасность;
• хранение и обработка данных.

Если вы новичок и только знакомитесь с Python, следуйте этим советам. Они помогут подготовиться и начать обучение, а также понять, чего лучше избегать.

Определитесь для чего изучать python

Каждый, кто хочет изучать Python, еще до начала обучения должен решить, зачем это нужно. Это поможет точнее определиться со специализацией, и ускорит процесс обучения. Также поможет понять, нужны ли дополнительные знания из других языков программирования.

Например, если хотите стать веб-разработчиком, помимо Python изучите HTML, CSS и основы JavaScript. Это три разных языка, но они помогут вам стать Full-stack разработчиком.

Тем кто планирует заниматься анализом данных, могут потребоваться знания SQL, R и другие инструменты: например, Tableau или Elastic Search.

Путь в мир программирования — это полноценное путешествие, но понимание того, куда вы хотите двигаться, поможет спланировать первые шаги.

Время обучения зависит от вас

Популярный вопрос среди начинающих или будущих Python-разработчиков:

Сколько времени занимает изучение Python?

И здесь нет однозначного ответа. Это зависит от студента и того, сколько сил и времени он готов вложить в развитие.

Если будете ежедневно уделять по два часа практике Python в течение трех месяцев, то начнете писать базовые программы, но этого все равно мало, чтобы отправлять резюме. Чтобы получить первую работу, освойте более глубокие понятия Python и другие области программирования.

Скорость изучения Python зависит только от настойчивости и количества приложенных усилий во время обучения. Кроме того, как и во других языках программирования постоянство — это ключевой фактор. Без постоянной практики мозг со временем теряет знания, которые усвоил.

Начинайте учиться программировать сейчас

На большинстве современных ПК, Python предустановлен. Желательно обновиться до последней версии, чтобы использовать преимущества асинхронности и нового синтаксиса. На момент написания статьи, стабильной версией считается Python 3.8.

Сейчас лучшее время начать изучать основы программирования на python. В современном мире для этого существует множество эффективных способов.

Используйте видео, электронные книги, презентации. Есть полезные сайты и YouTube-каналы с огромным количеством полезной информации. Читайте и следите за блогами о разработке на Python, как этот.

Можно записаться на курс «Python с нуля», где программировать учат практикующие разработчики. Они дают практические задания, проверяют их и разбирают ошибки. На онлайн-курсе GeekBrains гарантировано трудоустройство, после успешного окончания обучения.

Вариантов достаточно много, остается выбрать подходящий.

Освойте фундаментальные концепции программирования

У большинства языков программирования похожие концепции. Их знание на примере одного языка программирования облегчает переход к другому. Поэтому изучение базовых понятий — очень важный шаг. Например:

• переменные,
• строки,
• типы данных,
• функции,
• операторы управления потоком,
• циклы,
• объекты.

Они используются во разных языках программирования. Эти знания прокачивают вас как специалиста и дают возможность работать не только с Python.

Общайтесь с другими новичками

Аспект, который учит работать в команде, обмениваясь советами и инсайтами. Это делает процесс написания кода не таким одиноким занятием. Тем более что Python изучают миллионы людей. Нужно только найти единомышленников, и тогда обучение будет проходить легче.

Обязательно задавайте вопросы на Stack Overflow — это значительно упрощает обучение. Или найдите себе ментора. Важно иметь наставника, который может направить в нужное русло. Например, в Телеграме много тематических групп по python.

Не получается? — Перерыв

Как правило, в программировании важной частью обучения являются перерывы. Они нужны для лучшего усвоения информации. И Python — не исключение. Перерывы необходимы для эффективного запоминания и обучения, как и любой другой процесс, требующий усвоения большого количества новой информации.

Отладка — это этап, на котором передышка будет полезной. Вы наверняка столкнетесь с ошибками, когда начнете писать сложные программы. Но это нормально и происходит у всех программистов.

Если нашли ошибку и кажется, что решить ее невозможно — отвлекитесь, займитесь другими делами. Это помогает, и после небольшого перерыва сможете посмотреть на проблему под другим углом.

Программируйте

Самостоятельное обучение Python — это, по сути, написание типовых программ на этом языке. Если вы разбираетесь в базовых структурах данных, строках, списках, словарях, практикуйтесь с несложными задачами. Например, создавать игры на угадывание чисел, виселицу или даже слоты.

Практикуйтесь и на open-source проектах. Многие компании публикуют такие. Это возможность поработать с кодом, созданным и написанным опытными инженерами. Возможность проверить свои силы и получить опыт.

Вот некоторые проекты с открытым исходным кодом, к которым можно обратиться:

• SQLAlchemy — упрощение работы с реляционной базой данных.
• Python Flask — создание полноценных веб-приложений с бэкендом на Python.
• Awesome First PR — список подобных проектов.

Подведем итог

Эти советы помогут легче пройти все этапы обучения Python. Соблюдайте правила, будьте последовательны, пишите код и успех гарантирован. Осталось только начать действовать.

Как выучить Python с нуля? 15 бесплатных курсов и самоучителей

В этой статье мы расскажем, с чего начать изучение популярного языка программирования. На каких сайтах находятся бесплатные курсы и самоучители. Как получить работу в сфере разработки и многое другое.

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.

Машинное обучение и искусственный интеллект

Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.

Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)

Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

• Популярность и широкое применение. Изучив Питон, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое.
• Востребованность программистов на рынке.
• Высокий уровень зарплат. Новички могут получать от 60 тыс. рублей в месяц, специалисты с опытом – от 100 до 200 тыс. рублей в месяц.
• Относительная простота и легкость обучения.
• Множество готовых библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь.
• Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе самоучителей.
• Подходит новичкам, кто ранее не был связан с программированием, но хочет начать карьеру в этой сфере.

• Непривычный синтаксис. Если вы знаете другие языки программирования, учить Python будет необычно.
• Многие работодатели ищут разработчиков, владеющих несколькими языками. Для получения работы выучить только Питон может быть не достаточно.
• Разные версии языка не совместимы и существуют параллельно.
• Больше всего вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переезжать в более крупный город.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python

Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.

Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).

Системы контроля версий

В первую очередь Git.

Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.
• От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

Бесплатные курсы и материалы для новичков

В интернете много сайтов и видеоуроков, которые можно смотреть бесплатно. Ниже собран их обзор.

Сайты и самоучители, в основном бесплатные:

1. Python.org – официальный сайт с документацией, новостями и другой полезной информацией. На английском языке.
2. Питонтьютор – позволяет учить язык программирования онлайн без установки среды разработки. Работает прямо в браузере. Много примеров кода, больше сотни заданий. Подходит новичкам и людям, которые раньше не сталкивались с программированием.
3. Самоучитель по Питону – на сайте размещены бесплатные уроки для новичков. Здесь можно изучить основы, синтаксис, операторы, циклы, списки, кортежи, словари, функции и многое другое. Есть примеры кода, что упрощает самостоятельное обучение.
4. Python Class от Google – самоучитель от одноименной компании на английском языке.
5. Питонист – блог с полезной информацией. Отдельного внимания заслуживает раздел с тестами, где можно проверить свои знания.
6. Python.ru – сайт евангелистов сообщества MoscowPython. Новичкам будет интересен форум, где разбирают задачи и отвечают на вопросы.
7. Python-ucheba.ru – самоучитель по версии языка 2.7. Включает 34 урока, в том числе отдельную статью про ООП и классы.
8. Pyvideo.ru – на сайте собрано более 250 видеозаписей докладов и лекций, помогающих выучить Python самому.
9. Pythonru.com – база знаний. Много статей на разные темы с примерами кода. Есть отдельный раздел с уроками, основами и библиотеками.
10. Яндекс.Практикум – онлайн-курс от Яндекса. Первая часть, где обучают азам, бесплатная. Ее можно пройти самостоятельно, а потом решить, что делать дальше.

Также советуем посмотреть 24 сайта для изучения программирования на русском языке. В нем собраны ссылки на полезные справочники, каталоги и другие ресурсы для разработчиков.

Бесплатные видеокурсы:

1. Python для начинающих – курс содержит 21 видео.
2. Анализ данных на Питоне – 12 уроков.
3. Python с нуля – небольшой курс для новичков. Содержит 9 видео.
4. Фреймворк Django – включает 7 мастер-классов.
5. ООП для новичков – советуем посмотреть для общего развития.

Также в Клубе фрилансеров вы найдете бесплатные уроки по программированию и верстке. Рекомендуем заглянуть в группу и сохранить себе подборку материалов.

Где учиться программировать на Python?

Самостоятельное обучение подходит не всем. Кроме того, сложно осваивать новые знания с нуля, не имея опыта. Поэтому можно пойти на онлайн-курсы, где готовят разработчиков. Примеры таких программ:

Курс в Skillbox. Подходит новичкам. Здесь учат создавать простые и сложные программы, работать с базами данных, тестировать код, использовать Git. Помимо самого языка, вы освоите фреймворк Django и веб-верстку. Отдельные лекции посвящены построению карьеры.

Курс в Нетологии. Формат обучения: вебинары по вечерам и практика. На момент подготовки обзора отправляли студентов на стажировку в «Ланит». На наш взгляд, заточен для подготовки веб-разработчиков. Например, среди курсовых проектов – интернет-магазин. Если вы хотите работать с сайтами, интернет-сервисами и приложениями, то присмотритесь к нему.

Плюсы обучения на курсах – возможность общаться с практиками, задавать вопросы и быстро получать ответы. Системный подход. Помощь в старте карьеры, поиске стажировки и вакансий. Также в процессе обучения вы получаете не только теоретические знания, но и практику, пишете программы, которые можно показать работодателям на собеседованиях.

Советы для начинающих

1. Заранее подумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. От этого зависит, какие библиотеки и дополнительные технологии потребуется учить. Их в ИТ много, поэтому объять все не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше практики, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, рекомендуем выделять на обучение минимум 4 часа в неделю. Например, два раза заниматься по два часа. Больше тоже можно.
4. Посмотрите вакансии на сайтах, где ищут программистов. Как правило, в них указывают, что необходимо знать и уметь для получения работы. Составьте список того, что вам потребуется для успешного прохождения собеседований.
5. Не расстраивайтесь, если что-то на старте не получается. Это нормально. Начинать любое дело тяжело, но потом вы втянетесь, и все пойдет быстрее.
6. Старайтесь писать простой и понятный код. Посмотрите, что такое ООП и как его использовать.

Как устроиться на первую работу?

1. Если у вас нет опыта, попробуйте попасть на стажировку в любую компанию, которая вас возьмет. Посмотрите в интернете, какие студии набирают стажеров, и отправьте им информацию о себе.
2. Посмотрите на HH.ru вакансии для новичков. Есть компании, готовые брать людей без опыта на небольшую зарплату. Это нормально. На старте не стоит гнаться за деньгами. Важнее получить опыт, поскольку с ним зарплата начинает быстро расти.
3. Участвуйте в конкурсах и чемпионатах, например, в Яндексе. Победителей часто берут на работу.
4. Если вас пригласили на собеседование, но вы его не прошли, обязательно спросите, каких навыков вам не хватает. Подтяните знания и попробуйте прийти снова. Иногда соискателей берут со второй и третьей попытки – это обычная практика.
5. Разместите информацию о себе на сайтах, где ищут программистов, и в каталоге разработчиков. Это поможет в поиске работы.
6. Подпишитесь на группы, где публикуются вакансии. Много предложений сейчас можно найти в социальных сетях.
7. Практикуйтесь. Работодателям важны ваши реальные знания и навыки, и именно их будут проверять на собеседованиях.

Удачи вам в освоении языка программирования Python и поиске работы!

Сколько времени реально нужно, чтобы освоить программирование?

Этот текст для тех, кто хочет оценить трудовые и временные затраты на изучение профессии разработчика. Посмотрим, какие результаты реально получить за неделю, месяц, полгода и далее.

Спонсор проекта — буткемпы «Яндекс Практикума». Буткемпы — это как обычные курсы Практикума, только вдвое более интенсивные и поэтому короткие. Если классический курс «Аналитик данных» проходится за 6 месяцев, то буткемп по той же специальности длится всего 4 месяца.

• Буткемпы требуют выделять на обучение около 40 часов в неделю. Обычные курсы — около 20 часов.
• Буткемпы нужны тем, кто хочет вот прямо сейчас уйти с работы и попасть в новую специальность. Обычные курсы — для тех, кто изучает новую специальность параллельно с основной работой.

1 неделя: базовые конструкции и простые алгоритмы

Если у вас есть наставник, советчик или просто нормально организованный учебный процесс, первый код на любом языке программирования вы напишете уже в первый день. На второй день вы напишете простую работающую программу.

За неделю занятий вы сможете:

• Писать и запускать свой код.
• Объявлять любые типы данных.
• Делать простые вещи с помощью циклов и условных операторов.
• Работать с массивами, строками и числами; производить математические операции.
• Объявлять функции.
• Работать с объектами.
• Если изучаете JavaScript и HTML, то вы даже сделаете простую интерактивную веб-страницу.

✅ Этого этапа хватит, чтобы начать писать собственные простые программы и экспериментировать. Но пока что вы будете сталкиваться с проблемами на каждом шагу, потому что любой минимально амбициозный проект будет казаться неподъёмным.

⚠️ Подводный камень: вам может начать казаться, что теперь вы умеете программировать, и вы начнёте решать все данные вам задачи теми базовыми инструментами языка, которые вы знаете. Часто ваши решения будут громоздкими и нестабильными. Как с этим быть — вы узнаете дальше.

1—3 месяца: основные задачи, которые решают этим языком

Следующий этап — вы начинаете погружаться в специфику языка программирования и узнавать, какие именно задачи им лучше всего решать и как. Это этап узнавания основных паттернов языка.

На примере фронтенд-разработки:

• Вы начинаете использовать фреймворки для работы с веб-страницей.
• Узнаёте про стандартные компоненты интерфейсов.
• Начинаете общаться с сервером с помощью асинхронных запросов.
• Познаёте силу современных верстальных инструментов типа CSS Grid.
• Учитесь показывать всплывающие и модальные окна, валидировать формы, настраивать анимации.

✅ Это этап всемогущества: вам кажется, что любую задачу, какую вы только можете представить, вы сможете решить с помощью своих знаний этого языка. Это всё ещё не так, но ваши возможности заметно выросли.

⚠️ Очень важно здесь не впасть в состояние самоуверенности. На этом этапе вы ещё не можете идти на работу разработчиком, но уже можете идти джуном, например писать документацию и заниматься рутинной технической работой.

3—6 месяцев: фреймворк, или набор инструментов для решения специфической задачи

На этом этапе вам открывается истина: чтобы делать коммерчески востребованные продукты, нужно не просто владеть языком, но и пользоваться специфическим стеком технологий — фреймворков и библиотек. Вы понимаете, зачем в первый месяц обучения вам рассказали про классы, наследование, прототипы. Вы понимаете, зачем нужны компоненты. Ваш код становится всё более абстрактным и высокоуровневым, потому что иначе вы просто утонете в нём. Вы погружаетесь в специфические фреймворки.

• В случае с веб-разработкой это будут Angular, Vue или React — смотря куда вас понесёт.
• Если вы пишете на Python — вы начнёте специализироваться на каком-то виде вычислений: либо провалитесь в веб-разработку и Django, либо начнёте глубоко изучать математические и визуализирующие библиотеки.

✅ После этого этапа вы уже уверенный разработчик, которого можно нанимать на коммерческие задачи.

⚠️ Вы ещё не знаете, что работа в ИТ-компании — это не только разработка (и далеко не она).

6 месяцев и далее: отраслевой опыт, лучшие практики и боль работы в ИТ-компаниях

Где-то здесь вы уже начинаете искать работу и попадаете в свою первую ИТ-компанию. Скорее всего, первая работа будет на позиции джуна, хотя по уровню знаний вы уже можете претендовать на позицию мидла.

Тут вам открывается, что работа в ИТ-компании несколько больше, чем просто разработка. А именно:

• Вы контактируете с менеджерами и другими разработчиками. Выясняется, что нужно уметь общаться, и это не такой очевидный навык. Договорённости искажаются, поручения теряются, менеджеры приходят с противоречивыми заданиями.
• Вы должны будете научиться управлять собой, своим временем, психологическим состоянием и работоспособностью.
• Некоторые задачи будут скучны настолько, что вы будете адски прокрастинировать.
• Вы поймёте, что писать код для любимых хобби-проектов — это не то же самое, что работать на чужом проекте внутри группы поддержки скучных служебных модулей.

✅ Вы будете уставать и выгорать, но если вы справитесь с этим этапом, у вас откроется второе дыхание и вы станете настоящим мастером разработки.

⚠️ Раньше вы смеялись над людьми, которые выгорают, работая за компьютером. Теперь вы этот человек.

12—24 месяца: оптимизация, рефакторинг, политика

Пройдя долину выгорания и скучных задач, вы узнаете о себе три вещи:

• В мире разработки есть вещи, которые вам искренне интересны.
• Если применить софт-скиллы и навыки переговоров, вы сможете загрузить себя именно такой работой. А всё неинтересное скинуть на других бедолаг.
• Программирование — это своего рода спорт высоких достижений. Ваша программа может работать быстрее.

Это этап, на котором вас начинает раздражать легаси-код. Вы хотите всё переписать под новые фреймворки, оптимизированные под новое железо. Вы начинаете заморачиваться читаемостью кода, скоростью работы и нагрузкой на исполняющие машины; у вас на столе появляются классические учебники по алгоритмам. Вы наконец-то прочитали «Искусство программирования» и всё там поняли (хотя эта книга была у вас уже год).

✅ Ваш софт начинает работать быстрее, стабильнее и просто элегантнее. Вы получаете истинное удовольствие, когда ваши программы запускаются на старом железе.

⚠️ Простые люди перестают вас понимать, считают гиком и занудой.

2—5 лет: вставки на ассемблере, экзотические языки, духовность, квантовая физика

Если не остановить этот необратимый процесс, дальше вас ждёт погружение в глубины машин. В голове рождается мысль, что вы используете недостаточно оптимизированные фреймворки, и вы начинаете разбирать их по частям, выбрасывая лишнее. Но оставшиеся во фреймворках функции тоже оказываются недостаточно оптимизированными, и вы погружаетесь на самый низкий уровень, чтобы оптимизировать этот код с помощью ассемблерных вставок.

Если говорить языком автомобилей, вы разбираете свою машину до двигателя и растачиваете цилиндры, чтобы добавить ещё сотню лошадиных сил.

Вы начинаете изучать ассемблеры, но теперь с полным пониманием, зачем вам это.

Чтобы отвлечься от мыслей об оптимизации кода, вы начинаете программировать микроконтроллеры и случайно воссоздаёте Doom на инженерном калькуляторе.

✅ Почти любую разработческую задачу вы можете решить на одноядерном процессоре с тактовой частотой 500 мегагерц, как в девяностых.

❌ Люди боятся говорить с вами о разработке.

6+ лет: сопромат, проектирование загородного дома

Вы в понимании разработки уже так преисполнились, что решаете любую задачу силой мысли. Ваша клавиатура — кастомная 12-клавишная разработка с десятью функциональными слоями. Вы напечатали её на 3Д-принтере, а логическую плату для вас изготавливали в Гонконге.

Вы начинаете задумываться о других аспектах своей жизни:

• Начинаете думать о покупке земли и строительстве дома. Правда, дом вам интересен в первую очередь как инженерный проект: можно ли его сделать полностью автоматизированным, используя микросхемы времён СССР?
• Нейронка на вашем облачном сервере считает идеальное расположение несущих конструкций вашего будущего дома.
• Вы изучаете вопрос создания собственной системы навигации на базе ГЛОНАСС, чтобы промаркировать своих будущих кур и гусей. Телеметрия и дистанционная ветеринария. Математические модели для выпаса овец. Квадрокоптер-пастух. Непрерывное энергоснабжение. Лазерное энергоснабжение.
• Однажды на рыбалке вам является оптимизация кода в одной из рабочих задач. Вы видите красоту в движении волн.
• Глядя на водную рябь, вы размышляете о критериях разумности машин.
• Вы используете Linux с доработанным вами же ядром. Вам не нужен монитор.
• Вы из тех людей, которые входят в комнату, и все компьютеры резко перестают глючить.