С чего начать изучение программирования python нуля самостоятельно

Самоучитель Python

Самоучитель Python 3, собранный из материалов данного сайта. Предназначен в основном для тех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля.

Доступна также pdf-версия самоучителя

1. Возможности языка Python
2. Загрузка и установка Python
3. Первая программа. Знакомство со средой разработки IDLE
4. Синтаксис
5. Почему моя программа не работает?
6. Условный оператор if
7. Циклы
8. Ключевые слова, встроенные функции (для ознакомления, знать, как не стоит называть переменные)
9. Числа
10. Строки (часть 1, часть 2, форматирование)
11. Списки (массивы)
12. Индексы и срезы
13. Кортежи
14. Словари
15. Множества
16. Функции
17. Исключения и их обработка
18. Байтовые строки
19. Файлы
20. With … as — менеджеры контекста
21. PEP 8 — руководство по написанию кода на Python (следовать (да и читать) необязательно, но очень рекомендуется, для того, чтобы вы смогли понять свой код через полгода)
22. Документирование кода (тоже полезная вещь)
23. Создание и подключение модулей
24. Объектно-ориентированное программирование. Основы
25. Инкапсуляция, наследование, полиморфизм
26. Перегрузка операторов
27. Декораторы

Литература

Полезные материалы

Самоучитель не полный, будет дополняться и совершенствоваться. Пишите, предлагайте идеи, помогайте писать статьи 🙂

• Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Подпишись на обновления по RSS или по почте!

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

• python
• книги по программированию
• книги по python

С чего начать изучение программирования python нуля самостоятельно

После того как решение засчитано, открывается доступ к форуму с решениями других курсантов – это одна из лучших особенностей Stepik:

Заданий в курсе «Поколение Python» очень много, они варьируются по степени сложности, среди них есть очень интересные и оригинальные задачки. Дедлайнов на курсе нет, после окончания каждого раздела следует экзамен продолжительностью 240 минут – сдать его можно только один раз.

«Поколение Python»: курс для продвинутых – логическое продолжение курса для начинающих. Здесь есть достаточно сложные задачи по вложенным спискам, словарям, множествам и функциям. Прохождение курсов «Поколение Python» сформирует отличный фундамент– после них будет проще приступить к практическим проектам.

Среди других учебных программ стоит отметить курсы Института биоинформатики – Программирование на Python предназначен для новичков, а Python: основы и применение – для чуть более продвинутых студентов. Если задания на этих курсах показались сложными, можно попробовать Добрый, добрый Python или Инди-курс программирования на Python.

YouTube-каналы о программировании на Python

На Ютубе очень много полезных материалов для начинающих питонистов. Вот несколько популярных каналов на русском:

• Лекции Тимофея Хирьянова – здесь есть подробный разбор самых сложных заданий.
• Уроки Олега Молчанова – есть материалы и для новичков, и для продвинутых питонистов.
• Канал Артема Егорова – уроки и курсы для начинающих.

А эти каналы на английском – отличная возможность выучить сразу и Python, и англоязычную ИТ-лексику:

• Эл Свейгарт – уроки и проекты из книг. Эл Свейгарт – один из самых известных популяризаторов Python. Некоторые его книги издавались на русском – подробнее поговорим о них ниже.
• Кори Шэфер – еще один популярный преподаватель Python. На его канале очень много курсов, отдельных уроков и проектов, полезных инструкций.
• Real Python – канал основателя одноименного сайта о Python.
• Sentdex – очень популярный канал с огромным количеством уроков и проектов для питонистов с разным бэкграундом – от машинного обучения до финансов.

Материалы по теме

Книги и самоучители Python для начинающих

Как правило, новичкам рекомендуют начать изучение языка с монументального двухтомника Марка Лутца «Изучаем Python». Это, действительно, солидный учебник, в котором есть немало интересных сведений как для новичков, так и для более продвинутых разработчиков, уже имеющих опыт программирования на других языках. Однако для быстрого и эффективного старта лучше подойдут перечисленные ниже книги.

Эл Свейгарт, «Автоматизация рутинных задач с помощью Python»

Эл Свейгарт – автор множества интересных и по-настоящему полезных книг о Питоне, и это одна из лучших его работ. Книга написана просто и увлекательно, содержит огромное количество примеров, и позволит быстро разобраться со всеми основными возможностями Python. На сайте Свейгарта можно бесплатно почитать все остальные его книги. Особенно рекомендуем «The Big Book of Small Python Projects», «Beyond the Basic Stuff with Python» и «Making Games With Python & Pygame». Первая отлично подойдет для начинающих питонистов, вторая – для продвинутых, а третья познакомит и тех, и других с тонкостями разработки версий известных игр – от Тетриса до Змейки.

Эрик Фримен, «Учимся программировать с примерами на Python»

Эта книга, как и другие издания серии Head First, использует креативный подход для подачи материала. Здесь много забавных и остроумных иллюстраций и мемов, а благодаря интересным заданиям все сведения о Питоне легко запоминаются. Если вы уже пробовали изучать Python по другим книгам, и они показались вам нудными и неэффективными – возьмите эту, она действительно нестандартная.

Эрик Мэтиз, «Изучаем Python»

Книга дает представление об основных возможностях языка и подойдет для новичков: она начинается с написания самых простых фрагментов кода и заканчивается работой с API, визуализацией данных и созданием веб-приложения на фреймворке Django.

Зед Шоу, «Легкий способ выучить Python 3»

Любопытно, что оригинальное название книги прямо противоположно русскоязычному – «Learn Python 3 The Hard Way». Шоу – автор собственной методики изучения программирования. Эта книга подойдет для абсолютных новичков в Python.

Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python»

Этот самоучитель отличается простой и увлекательной подачей материала, прекрасно подходит для изучающих Python с нуля. Здесь есть информация о теории программирования в целом, приведено много практических бизнес-задач. По приведенной в книге ссылке можно скачать дополнительные материалы: исходный код всех заданий и базы данных.

Стоит заметить, что отличный список книг по Python есть на официальном сайте . Книги рассортированы по уровням – для начинающих и для продвинутых , и по национальным языкам. Здесь, например, собраны книги на русском .

К сожалению, даже самые лучшие книги быстро устаревают, поэтому главным справочником питониста всегда должна быть официальная документация : в ней есть не только исчерпывающие сведения обо всех аспектах Python, но и множество примеров кода.

Материалы по теме
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Книги для программистов»

Задачи на Python

Лучший способ тренировки навыков программирования для новичков – решение задач. Python предоставляет удобные и практичные методы для работы со списками, строками, словарями, множествами и кортежами. Благодаря этим методам многие сложные задачи можно решить на Питоне проще и лаконичнее, чем на других языках программирования. Правда, стоит заметить, что для решения олимпиадных задач, которые предусматривают жесткие ограничения на время выполнения кода и/или на объем используемой памяти, обычный Python не подходит – нужно использовать альтернативный интерпретатор PyPy . Большинство онлайн-тренажеров и систем автоматической проверки решений, перечисленных ниже, поддерживают PyPy.

Школа программиста – на сайте собрано множество задач, среди них есть очень сложные задания, которые пригодятся для подготовки к олимпиаде или алгоритмической секции собеседования. Минус сайта – отсутствие форума с решениями других участников (как на Степике).

Python Challenge – сайт на английском, отлично подойдет любителям головоломок. Вот первое задание для разогрева:

Используя подсказку, несложно догадаться, что 2 нужно возвести в степень 38, а затем вставить полученное число вместо 0 в URL страницы.

Питонтьютор – интерактивный учебник программирования: запускать код можно прямо на странице.

Есть пошаговая визуализация выполнения программ и эталонные решения задач. Этот сайт особенно хорошо подходит для изучения Питона с нуля.

Codeforces – проект, похожий на «Школу программиста»: здесь много сложных и интересных задач для подготовки к собеседованиям и соревнованиям по спортивному программированию.

HackerRank – популярный англоязычный сайт с задачами и профессиональными тестами разной степени сложности. Здесь можно обратить на себя внимание потенциальных работодателей.

Codewars – еще одна англоязычная площадка для решения задач, во многом похожая на HackerRank. Для некоторых задач есть ограничения по допустимому объему кода – например, решение задачи про белку на Питоне не должно быть длиннее 52 символов.

LeetCode – одна из самых известных англоязычных площадок для тренировки навыков программирования и подготовки к техническому собеседованию. Отличительная особенность – здесь есть подробные разборы и оценки разных подходов к решению задач.

CheckiO – сайт с симпатичным игровым интерфейсом. Степень сложности задач можно выбрать в настройках профиля. Если в процессе решения возникают сложности – можно воспользоваться подсказками.

Адаптивный тренажер Python – коллекция задач разной степени сложности, от простых до олимпиадных. Тренажер подстраивается под уровень пользователя.

Контесты по программированию – проект от создателей курсов «Поколение Python». Соревнования проходят в определенные дни, но после завершения контеста решать и проверять задачи можно в любое время, без ограничений.

Exercism – отличный англоязычный сайт для решения задач на Python. Полный курс состоит из 131 задания, причем все задачи разделены на 14 категорий в соответствии с основными концепциями языка – строки, списки, словари, множества, классы, циклы, условия и так далее. Особенность сайта – открытый доступ к решениям других пользователей.

Практикум по программированию – очень большой сборник всевозможных задач. Уже доступно 6 модулей (примерно 400 заданий); разделы с самыми сложными задачами (по структурам данных, алгоритмам на графах, играм и стратегиям) будут открыты в скором времени.

Материалы по теме

Подведем итоги

В этой части мы рассмотрели полезные ресурсы для изучения Python с нуля – книги, курсы, YouTube-каналы и онлайн-тренажеры для решения задач. В следующей части поговорим о переменных, типах данных и напишем первые простые программы.

�� Содержание самоучителя

1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
3. Типы данных: преобразование и базовые операции
4. Методы работы со строками
5. Методы работы со списками и списковыми включениями
6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
7. Методы работы с кортежами
8. Методы работы со множествами
9. Особенности цикла for
10. Условный цикл while
11. Функции с позиционными и именованными аргументами
12. Анонимные функции
13. Рекурсивные функции
14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
15. Методы работы с файлами и файловой системой
16. Регулярные выражения
17. Основы скрапинга и парсинга
18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
19. Основы ООП – абстракция и полиморфизм
20. Графический интерфейс на Tkinter
21. Основы разработки игр на Pygame
22. Основы работы с SQLite
23. Основы веб-разработки на Flask
24. Основы работы с NumPy
25. Основы анализа данных с Pandas

Материалы по теме

• ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
• �� Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
• ���� 5 классических задач по Python для начинающих с решениями

Программирование с нуля: с чего начать и как выучить

Программирование — это процесс создания программ (программного обеспечения). Для этого программисты пишут исходный код на одном из языков программирования. Существует более 300 языков программирования, но для успешной карьеры можно выбирать из десяти самых популярных. Еще правильнее будет сначала определиться с областью, в которой вы собираетесь работать, и только потом приступать к выбору языка. Одним из лучших языков для начинающих является Python. Этот популярный язык общего назначения хорош лаконичностью и простотой синтаксиса, его активно используют в IT-компаниях России и мира. Другими популярными языками считаются Java и C. Они сложнее, особенно для новичков, но владение ими обеспечивает лучшее понимание того, что вы делаете и что происходит с вашей программой. Вместе с языком Pascal язык С обычно изучается в вузе на профильных факультетах. Использование других языков программирования зависит от цели деятельности. Например, в качестве серверных языков популярны php, Java, ruby. Из клиентских языков наиболее перспективен Java Script. Для разработки сложных высоконагруженных проектов требуется C++. На этом же языке пишутся игры. Еще одна перспективная сфера — разработка приложений для мобильных устройств. Тут используют Java, Objective-C, Swift. Любой опытный программист знает несколько языков, однако код на работе он пишет только на одном из них. Какой язык программирования учить прямо сейчас: 9 самых востребованных

Нужно ли программисту знать математику и английский?

Да. Любому программисту необходимо знать английский язык и математику. Вся важная документация и качественные курсы опубликованы на английском. Знание математики требуется не настолько категорично. Но уверенное владение математикой обеспечивает четкое понимание создаваемого кода, осознанность каждого шага и позволяет прикидывать в голове эффективность алгоритмов.

Какой язык программирования учить, чтобы делать сайты?

Евгений Кучерявый, автор блога онлайн-университета SkillBox, рассказал, чем занимаются веб-разработчики и какие языки им непременно нужно знать.

Frontend-программист

Такой разработчик по определению стоит на «переднем крае» и отвечает за визуальную составляющую сайта: то, каким его видит посетитель. Frontend-разработчики следят за тем, чтобы все графические элементы исправно работали, контент отображался на всех устройствах, шрифты не «ползли», а картинки не загружались слишком долго. 1. Обучение HTML В первую очередь начинающий frontend-разработчик должен освоить HTML — язык гипертекстовой разметки. Это базовый инструмент, который позволяет вынести на страницу все основные элементы, будь то фотографии, таблицы или текст. 2. Обучение CSS Внешне написанная на HTML интернет-страница будет напоминать простейший текстовый документ. Чтобы «оживить» его, используется каскадная таблица стилей или CSS. Она меняет не структуру страницы, а ее внешний вид: шрифты, расположение элементов, тени и цвета. Другими словами, если HTML используется для описания логической структуры страницы, язык CSS отвечает за графические элементы и прописывается в отдельном файле. 3. Обучение JavaScript Наконец, чтобы элементы веб-сайта могли перемещаться и реагировать на действия пользователя, разработчик прописывает код на языке JavaScript. Он заметно сложнее первых двух, но результат стоит того: от скриптов зависит появление всплывающих окон или же перетаскивание элементов на странице (например, сортировка фото в соцсети). В отличие от CSS, код JavaScript встраивается в структуру HTML, поскольку влияет не на внешний вид элементов, а на их поведение на странице. Вчерашняя техника уже завтра: могут ли устареть языки программирования

Backend-программист

Красивая оболочка сайта не имеет смысла без начинки: видеоролики, гиперссылки и картинки должны быть связаны с сервером, базой данных, с другими интернет-сайтами. Программно-аппаратную работу сервиса берут на себя backend-разработчики. Они же отвечают за информационную безопасность (защиту от хакеров) и следят за нагрузкой на сервер (чтобы страница не «висла» из-за наплыва посетителей). 1. Обучение PHP Базовый инструмент backend-разработчика — язык программирования PHP. Он нужен, чтобы связать видимую пользователю страницу с сервером, где хранятся какие-либо данные. Например, чтобы не выкладывать на веб-сайт по одной фотографии при помощи HTML, можно запустить скрипт, автоматически подгружающий туда условную галерею, лежащую на сервере. Язык PHP настолько сильно упрощает работу по созданию сайта, что изучать его SkillBox рекомендует и frontend-разработчикам. 2. Обучение SQL Аббревиатура SQL расшифровывается как «структурированный язык запросов». В отличие с PHP, который нужен для связи сайта с сервером, языки SQL позволяют управлять уже самими базами данных. Сейчас существует множество подобных языков, самые распространенные из которых — это MySQL, MSSQL, PostgreSQL и прочие. Разработчики «полного цикла» в совершенстве владеют языками, необходимыми как для frontend-, так и для backend-программирования. Они являются универсальными специалистами, хотя, очевидно, глубина их погруженности в какую-то конкретно область веб-разработки уступает осведомленности узких специалистов.

А какие еще бывают программисты?

• 1С-программист, в непосредственные задачи которого входит оптимизация готовой системы 1С и ее настройка непосредственно под каждое предприятие.
• Инженер-программист, который чаще всего занят в сфере разработки программного обеспечения для автоматизации производства, он же обычно программирует бытовую технику.
• Game Developer, который специализируется на создании компьютерных игр. Геймдевелоперы заняты в полном цикле жизни видеоигры: создание, тестирование, доработка, поддержка, обновления, модификация и т.д.
• Android- и iOS-разработчики, которые занимаются созданием игр, программного обеспечения, интерфейсов и обновлений для устройств, созданных под брендом Apple, или Android-устройств.
• Системный программист, в задачи которого кроме разработки программных модулей и их интеграции входит адаптация и модификация программных продуктов под конкретную систему, исходя из ее логики и задач. Он же может заниматься разработкой баз данных и их администрированием.
• Передовым направлением в области программирования считается сфера Data Science. Она объединяет искусственный интеллект и данные, умение прогнозировать на основе статистических данных.

Куда пойти учиться на программиста?

Если есть возможность поступить в вуз, то лучше выбрать один из ведущих: МГУ, МИФИ, ВШЭ, СПБГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МАИ, ИТМО и т.д. Речь идет, естественно, о профильных факультетах. Выпускники этих университетов лидируют в рейтинге портала Superjob, составленного по критерию уровня стартовых зарплат программистов.

Можно ли научиться программированию на онлайн-тренингах и курсах?

Можно. Начальные навыки программирования помогут приобрести такие популярные платформы, как Яндекс.Практикум, Сodecademy, Skillbox, GeekBrains, HTML Academy. После прохождения подобных курсов человеку становится легче понять, в сторону какого направления двигаться в профессиональном развитии.

Бесплатные курсы нередко открывают и спонсируют крупные российские компании: Mail.Ru Group, «Яндекс», «Лаборатория Касперского», Сбербанк, Тинькофф банк, «2ГИС», «Роснано», «Сколково» и HeadHunter.

Многие ведущие мировые вузы открывают курсы в онлайн. Например, курсы MIT можно найти на платформе Coursera.

Как освоить программирование самостоятельно?

Освоение программирования на 80% предполагает самостоятельную работу. Почти все необходимые материалы есть в интернете. Самое главное: мотивация. Лучше всего подходить к изучению комплексно, например, совмещая онлайн-курсы, официальную документацию к языкам, лекции, статьи, книги. При этом не следует распространяться на несколько языков сразу, лучше начать с самых простых.

Можно изучать, играя: некоторые обучающие сайты сами являются играми, например, Code Combat и CodinGame.

На GitHub можно найти огромную коллекцию бесплатных книг по программированию. Также доступен корпус электронных книг, охватывающий 24 языка программирования.

В сообществе программистов также много людей, готовых помочь следующему поколению программистов. Hack.pledge — сайт, который поможет найти наставника.

Кроме того, можно подписаться на тематические каналы в Telegram, например: канал для новичков в Python, сообщество веб- и Java Script-разработчиков, канал разработчиков Ruby и Ruby on Rails и другие.

В программировании актуален принцип «практика важнее теории». Освоить большой объем информации по языкам сразу не получится, поэтому намного лучше посвящать больше времени оттачиванию полученных умений.

Где найти самоучитель по программированию?

Лучше всего подходить к изучению комплексно, например, совмещая онлайн-курсы, официальную документацию к языкам, лекции, статьи, книги. На GitHub можно найти огромную коллекцию бесплатных книг по программированию. Также доступен корпус электронных книг, охватывающий 24 языка программирования.

Что такое метод Франклина и как он может помочь в обучении программированию?

Это способ, позволяющий систематизировать информацию из лекций и самоучителей.

Его можно описать следующими ступенями:

1. Читайте книгу. Когда в книге попадется образец кода, прочитайте его, сделайте заметки, которые могут помочь вам вспомнить эту информацию в будущем.
2. Закройте книгу.
3. Попробуйте набрать код, воссоздав его как можно ближе к оригиналу.
4. Сравните свой код с оригиналом, исправьте ошибки, повторите пункты 1−3, пока не начнет получаться оригинальный код из книги.

Этот метод кажется простым и немного похожим на процессы, совершаемые автокодировщиком в машинном обучении. Его суть заключается в усвоении мысленных образов: в основе — идея ментальных репрезентаций и имитации.

Кстати, его можно применять не только при обучении программированию.

Нужен ли диплом и опыт работы после обучения веб программированию с нуля?

Считается, что высокие инженерные или исследовательские должности без высшего образования недостижимы. Также диплом необходим тем специалистам, которые захотят работать за границей. При этом многие российские HR-специалисты говорят, что при приеме на работу смотрят, в основном, не на строку «образование» в резюме программиста, а на реальный опыт работы. Кроме того, перед собеседованием или во время него претенденту, скорее всего, предложат выполнить тестовое задание.

С чего программисту начать поиск работы?

Анна Смирнова, менеджер по трудоустройству на программе «Веб-разработчик» в «Яндекс.Практикуме», советует четко определить свои намерения и цель, взвесить все риски и понять, сколько у вас есть времени на поиск работы и какие усилия вы готовы предпринять. Пример четко сформулированной цели — трудоустроиться за четыре месяца на позицию младшего разработчика в продуктовую компанию с полноценной командой разработки и закрепленным наставником.

Далее стоит продумать стратегию поиска. Стандартный подход — изучение вакансий на сайтах по поиску работы, в LinkedIn и телеграм-каналах. Но есть и другой вариант — нетворкинг. А именно, посещение митапов, профильных конференций и курсов, что поможет вам завести новые знакомства и искать возможности уже через них. Этот путь более тернистый в начале, но дает больший эффект, потому что вы задействуете «теплые» контакты.

Затем нужно подготовить резюме, портфолио и сопроводительные письма. Именно они создают первое впечатление о кандидате.

Как составить резюме, если нет опыта?

В резюме рекрутер смотрит на амбиции человека: к чему он хочет прийти и как это делает. Анна Смирнова советует собрать весь опыт, который относится к веб-разработке: участие в хакатонах, посещение митапов, некоммерческие и фриланс-проекты, обучающие курсы. Предыдущую работу в другой сфере тоже нужно указать, но сделать это следует емко и через точки соприкосновения с новой профессией.

Еще один важный пункт — заполнение навыков. Например, на HeadHunter они работают как теги, по которым рекрутеры ищут кандидатов. Поэтому лучше описать максимальное количество технологий, которые вы изучали или с которыми приходилось работать, а не только базовые JavaScript, HTML и CSS.

Где брать проекты для портфолио?

Портфолио выпускников курсов похожи друг на друга, потому что во время учебы студенты выполняют одни и те же задания под присмотром преподавателей и наставников. Проекты вне учебной программы демонстрируют работодателю, что у вас достаточно смелости и самостоятельности, чтобы сделать что-то самому. А значит, вам можно доверить работу над реальным проектом.

Примеры самостоятельных проектов начинающего разработчика:

• Тестовые задания. Выкладывайте решения тестовых заданий на GitHub. Так вы одновременно и участвуете в отборе на позицию начинающего разработчика, и расширяете портфолио.
• Совместные pet-проекты. Это проекты, которые вы делаете для себя в свободное от работы время (это может быть личный блог, игра или телеграм-бот), с однокурсниками и единомышленниками, которых вы встретили за время обучения веб-разработке.
• Участие в opensource-проектах. Лучше всего начинать с проектов, в которых есть разделение задач по уровню сложности. В этом сборнике на GitHub перечислены как раз такие проекты.