Как посчитать количество файлов в директории python

Как посчитать количество объектов (файлов и папок) в папке?

Имееется ввиду использование класса Path() , но не обязательно.
Вот такое решение мне кажется громоздким. Нет ли чего-то изящнее?
Задача решалась 100500 раз, видно плохо гуглил.

from pathlib import Path folder_name = input("folder name:") folder = Path(folder_name) if folder.is_dir(): folder_count = len([1 for file in folder.iterdir()]) print(f"В папке есть объектов") 

Отслеживать

51.6k 200 200 золотых знаков 61 61 серебряный знак 242 242 бронзовых знака

Посчитать количество файлов определенного типа в заданной папке. Python

Ты никогда не знаешь, сколько файлов нужно пересчитать в папке, пока не столкнешься с этой задачей. Но теперь ты можешь облегчить свою работу с помощью нашей нейросети онлайн, которая самостоятельно посчитает количество файлов нужного типа в заданной папке. Больше не нужно тратить время на рутинные задачи — нейросеть пишет текст, а ты можешь заниматься своим творчеством. Попробуй прямо сейчас, и ты убедишься, насколько просто и удобно это.

Создать текст по запросам:

Получение списка файлов в директории на Python

Всё чаще современные программисты предпочитают работать с языком программирования Python, потому что он очень гибкий, позволяющий легко взаимодействовать с операционной системой. Он также поставляется с функциями по работе с файловой системой. Решение задачи распечатки списка файлов в директории можно решить используя разные модули: os, subprocess, fnmatch и pathlib. Следующие решения демонстрируют, как успешно воспользоваться этими модулями.

Применение os.walk()

Модуль os содержит длинный список методов, которые касаются работы с файловой системой и операционной системой. Один из них walk(), возвращающий имена файлов в дереве каталогов, двигаясь по дереву сверху вниз или снизу вверх (сверху вниз по умолчанию).

os.walk() возвращает список из трех элементов: имя корневого каталога, список имен вложенных папок и список файлов в текущем каталоге. Он одинаково хорошо работает с интерпретаторами Python 2 и 3.

import os for root, dirs, files in os.walk("."): for filename in files: print(filename) 

Использование командной строки, через subprocess

Модуль subprocess позволяет выполнить системную команду и собрать её результат. В нашем случае вызываемая системная команда выглядит следующим образом:

$ ls -p . | grep -v /$ 

Инструкция ls -p . распечатывает список файлов текущего каталога, добавляя разделитель / в конце имени каждого подкаталога, которые нам понадобится на следующем шаге. Вывод этого вызова передается команде grep, которая отфильтровывает данные по мере поступления. Параметры -v / $ исключают все имена записей, которые заканчиваются разделителем /. Фактически / $ — регулярное выражение, которое соответствует всем строкам, содержащим символ / самым последним символом в строке, который определяется символом $.

Модуль subprocess позволяет строить настоящие конвейеры, а также соединять входные и выходные потоки, как это делается в командной строке. Вызов метода subprocess.Popen() открывает соответствующий процесс и определяет два параметра stdin и stdout.

Первая переменная ls определяет процесс выполнения ls –p для захвата stdout в конвейере. Поэтому поток stdout определяется как subprocess.PIPE. Вторая переменная grep также определяется как процесс, но вместо этого выполняет инструкцию grep –v /$.

Чтобы прочитать вывод команды ls из конвейера, поток stdin grep присваиваивается в ls.stdout. В заключение, переменная endOfPipe считывает вывод команды grep из grep.stdout, затем распечатывается в stdout циклом for.

import subprocess # определение команды ls ls = subprocess.Popen(["ls", "-p", "."], stdout=subprocess.PIPE, ) # определение команды grep grep = subprocess.Popen(["grep", "-v", "/$"], stdin=ls.stdout, stdout=subprocess.PIPE, ) # чтение из данных из потока stdout endOfPipe = grep.stdout # распечатка файлов в строку for line in endOfPipe: print(line) 

$ python find-files3.py find-files2.py find-files3.py find-files4.py . 

Данное решение работает достаточно хорошо с Python 2 и 3, но его можно улучшить. Рассмотрим другие варианты.

Комбинация os и fnmatch

Решение, использующее подпроцессы, элегантно, но требует большого количества кода. Вместо этого, давайте объединим методы из двух модулей os и fnmatch. Этот вариант также работает с Python 2 и 3.

В качестве первого шага, импортируем модули os и fnmatch. Далее определим каталог, в котором нужно перечислить файлы, используя os.listdir(), а также шаблон для фильтрации файлов. В цикле for выполняется итерация списка записей, хранящихся в переменной listOfFiles.

В завершение, с помощью fnmatch отфильтровываются искомые записи и распечатываются соответствующие записи в stdout.

import os, fnmatch listOfFiles = os.listdir('.') pattern = "*.py" for entry in listOfFiles: if fnmatch.fnmatch(entry, pattern): print(entry) 

$ python find-files.py find-files.py find-files2.py find-files3.py . 

Использование os.listdir() и генераторов

Следующий вариант объединяет метод os.listdir() с функцией генератором. Код работает как с версиями 2, так и с 3 Python.

Как уже было сказано ранее, listdir() возвращает список записей для данного каталога. Метод os.path.isfile() возвращает True, если данная запись является файлом. Оператор yield завершает работу функции, но сохраняя текущее состояние и возвращает только имя записи являющейся файлом.

import os def files(path): for file in os.listdir(path): if os.path.isfile(os.path.join(path, file)): yield file for file in files("."): print(file) 

Использование pathlib

Модуль pathlib предназначен для парсинга, сборки, тестирования и иной работы с именами файлов и их путями, используя объектно-ориентированный API вместо низкоуровневых строковых операций. Начиная с Python 3 модуль находится в стандартной библиотеке.

В следующем листинге определяется текущий каталог точкой («.»). Затем метод iterdir() возвращает итератор, который возвращает имена всех файлов. Далее циклом for распечатываются имена файлов друг за другом.

import pathlib # определение пути currentDirectory = pathlib.Path('.') for currentFile in currentDirectory.iterdir(): print(currentFile) 

В качестве альтернативы, можно отфильтровать файлы по именам с помощью метода glob. Таким образом, получаем требуемые файлы. Например, в приведенном ниже коде перечисляются Python файлы в выбранном каталоге, указав шаблон «*.py» в glob.

import pathlib # определение пути currentDirectory = pathlib.Path('.') # определение шаблона currentPattern = "*.py" for currentFile in currentDirectory.glob(currentPattern): print(currentFile) 

Использование os.scandir()

В Python 3.6 добавлен новый метод scandir(), доступный из модуля os. Как понятно из названия он значительно упрощает получение списка файлов в каталоге.

Чтобы определить текущий рабочий каталог и сохранить его, инициализируем значение переменной path, для этого импортируем модуль os и вызовем функцию getcwd(). Далее, scandir() возвращает список записей для выбранного пути, которые проверяются на принадлежность файлу, используя метод is_file().

import os # определение текущей рабочей директории path = os.getcwd() # чтение записей with os.scandir(path) as listOfEntries: for entry in listOfEntries: # печать всех записей, являющихся файлами if entry.is_file(): print(entry.name) 

Вывод

Ведутся споры, какой вариант является лучшим, какой наиболее элегантным и какой является наиболее «питоничным». Мне нравится простота метода os.walk(), а также модули fnmatch и pathlib.

Две версии с процессами/конвейером и итератором требуют более глубокого понимания процессов UNIX и знаний Python, поэтому они не могут быть предпочтительными для всех программистов из-за их дополнительной (и избыточной) сложности.

Чтобы найти ответ на этот вопрос, выберем самой быстрой из них, воспользовавшись удобным модулем timeit. Данный модуль подсчитывает время, прошедшее между двумя событиями.

Для сравнения всех решений без их изменений, воспользуемся функциональностью Python: вызовем интерпретатор с модулем timeit и соответствующим Python скриптом. Для автоматизации процесса напишем shell скрипт

#! /bin/bash for filename in *.py; do echo "$filename:" cat $filename | python3 -m timeit echo " " done 

Тесты проводились с использованием Python 3.6. Среди всех тестов os.walk() показала себя наилучшим образом. Выполнение тестов с помощью Python 2 возвращает разные значения, но os.walk() по-прежнему находится на вершине списка.

Работа с файлами

Для открытия файлов в python используется функция open :

file = open("/path/for/your/file.txt", "r") 

Она возвращает поток — интерфейс взаимодействия с содержимым файла.

Функция open принимает первым аргументом полное имя файла (с путём, абсолютным или относительным), вторым — режим, в котором мы откроем файл

Режим	Обозначение
‘r’	открытие на чтение (является значением по умолчанию).
‘w’	открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
‘x’	открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
‘a’	открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
‘b’	открытие в двоичном режиме.
‘t’	открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
‘+’	открытие на чтение и запись

По умолчанию файл открывается в режиме rt — для чтения в текстовом формате.

Стоит заметить, что файл можно открыть в двух разных форматах: текстовом и бинарном (двоичном). Файлы, открытые в текстовом формате (по умолчанию, или явно добавляя “t” к аргументу режима), обрабатываются Python-ом и возвращаются как строки. При открытии файла в бинарном формате никакой обработки содержимого не производится, содержимое возвращается побайтово.

Таким образом, если мы хотим открыть файл в двоичном формате для записи, надо использовать режим “wb”, если мы хотим дописать содержимое в конец файла в текстовом формате, то — “a” или “at”, “r+b” — открыть двоичный файл на чтение и запись.

Обычно, файлы, в которых содержится текст, например, файлы txt , код вашей программы, файлы формата csv , открываются в текстовом формате, а файлы, которые нельзя проинтерпретировать как текст — в бинарном (например, картинки, музыку). Иногда файлы с текстом открывают в бинарном режиме, для более явного управления всеми спецсимволами (например табуляция ↹).

При открытии файла в текстовом режиме, также можно указать подходящую кодировку. Например, если в вашем файле содержится текст на русском в utf8, откройте его в этой кодировке:

russian_file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") 

Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:

Атрибут	Значение
file.closed	Возвращает True если файл был закрыт.
file.mode	Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл.
file.name	Возвращает имя файла.

У получаемого объекта есть несколько полезных методов, рассмотрим их.

метод read ( n ) позволяет прочитать следующие n символов файла. Замечу, что можно представить, что в нашем объекте файла есть указатель на текущую читаемую позицию. При открытии файла, она ставится в самое начало. По мере чтения, этот указатель сдвигается. Таким образом, если выполнять read ( n ) несколько раз подряд, мы будем получать не первые n символов, а каждый раз новые, n символов.

Если n явно не указать, то считается весь файл целиком (указатель окажется в самом конце файла). Для использования метода read, файл должен быть открыт в режиме для чтения Примечание: чтобы узнать текущее положение указателя внутри файла, можно воспользоваться методом tell () , а чтобы установить указатель в нужное положение pos , используется метод seek ( pos )

file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") #открыли файл, file.tell() == 0, #т.е указатель стоит в самом начале text = file.read() #считали весь файл 

Следует сказать, что открытый в любом режиме файл после его использования нужно обязательно закрывать. Делается это методом close(). Посе его выполнения работа с файлом будет корректно завершена, но с нашим объектом файла работать уже тоже будет нельзя — при необходимости повторной работы с файлом нужно снова его открывать при помощи open.

file = open("some_data.txt") text = file.read() file.close() #дальше работаем с text, если надо 

Но вдруг в процессе выполнения нашей программы произройдет критическая ошибка и программа завершит свое выполнение, а мы, например, записывали в файл какую-то информацию? Верно, вполне возможно, что последняя добавленная информация в файл так и не запишется. Чтобы избежать такой ситуации, ну и чтобы просто не забывать вовремя вызывать close() используется конструкция with:

with open("text.txt", "w") as out: #в out теперь находится ссылка на наш объект файла, как если #бы было просто out = open("text.txt", "w") for i in range(100): out.write("А я запишу все эти строки в влюбом случае\n") #записываем 100 одинаковых строчек raise Exception #принудительно "вызываем" ошибку. #Об Exceptionах будет дальше в следующих семинарах #в файле все равно будут все 100 нужные строки 

Конструкция with используется для того, чтобы гаранировать, что критические действия будут выполнены в любом случае, ее можно использовать и в некоторых других случаях, но в контексте открытия файлов она используется чаще всего.

Я рекомендую по возможности всегда открывать файлы, не зависимо от режима, с конструкцией with!

Через конструкцию with можно открывать сразу несколько файлов:

with open("input.txt", "r") as input, open("output.txt", "w") as output: output.write(input.read()) #скопировали содержимое input в output 

• Чтобы считать из файла целую строку, используется метод readline(max_len). Если указать параметр max_len, то будут считаны максимум max_len символов

with open("text.txt", "r") as file: print(file.readline()) #считали и вывели первую строку файла 

На самом деле у нашего объекта файла есть итератор, поэтому перебирать строки внутри файла можно с его помощью:

with open("text.txt", "r") as file: for line in file: print(line) 

Такой способ чтения наиболее удобен для построчного чтения

Упражнение 1: создайте произвольный текстовый файл с несколькими строками произвольного текста. Выведите в консоль строки файла, удалив лишние пробелы в начале и конце строк, если они есть

Упражнение 2: запишите в новый файл содержимое списка строк (каждую строку с новой строки) без использования цикла

def write_array(array, file_name): """записывает строки из array в файл file_name""" #ваш код здесь pass 

Работа с файловой системой

Взаимодействие с файлами не ограничивается только самими файлами, нам часто приходится работать и с папками. Главными героями этого раздела будут библиотеки os и os.path. Они связаны с операционной системой компьютера и позволяют взаимодейстовать с файловой системой.

Все папки директории

os.listdir(dir) перечисялет файлы и папки в указанной директории dir. Если вызвать эту функцию без аргументов, она вернет файлы и папки текущей рабочей директории.

Текущая папка

Относительные пути строятся относительно текущей папки. Чтобы получить абсолютный путь файла из относительного, используется функция os.path.abspath(file_path). Чтобы узнать, какая папка является текущей, можно вызвать функцию os.getcwd(). Для смены текущей папки используется os.chdir(new_dir).

Проверка существования файла или папки и определение, является ли имя файлом или папкой

os.path.exists(file_name) проверяет, существует ли указанный файл (или директория) file_name.

Чтобы проверить, является ли данное имя name файлом или папкой, можно воспользоваться функциями os.isdir(name) или os.isfile(name), которые возвращают True или False.

Рекурсивный обход папок

Одной из самых интересных и мощных функций является функция os.walk(dir) — она позволяет рекурсивно пройтись по всем папкам, подпапкам, их подпапкам и так далее. На самом деле она возвращает генератор (последовательность элементов). Каждый элемент представляеьт собой кортеж из 3х элементов. Первый элемнт — строковое представление директории текущей директории, которую просматривает функция. Вторым элементом — список всех подпапок данной директории, а третьим — список всех файлов этой директории.

for current_dir, dirs, files in os.walk("."): #передаем в качестве аргумента текущую директорию #("." - означает именно ее) print(current_dir, dirs, files) #выведем, что получается 

Копирование файлов

Копировать файлы можно при помощи функции copy из модуля shutil

shutil.copy("input.txt", "output.txt") 

Копировать папки можно с помощью copytree из того же модуля:

shutil.copytree("test", "test/test2") #Скопирует папку test внутрь неё самой же в подпапку test2 

Многие другие функции для работы с файлами и папками вы сможете найти в модулях os и shutil. Теперь вы знаете, где искать нужный функционал 😉

Упражнение 3: Вам дана в архиве файловая структура, состоящая из директорий и файлов.

Вам необходимо распаковать этот архив (средствами языка python), и затем найти в данной в файловой структуре все директории, в которых есть хотя бы один файл с расширением “.py”.

Ответом на данную задачу будет являться файл со списком таких директорий, отсортированных в лексикографическом порядке.

Распространенные форматы текстовых данных

csv

csv является табличным форматом. В нем содержатся значения разделенные запятой (Comma-Separated Values). Например,

first name,last name,module1,module2,module3 Nikolay,Neznaev,0,20,10 Stepan,Sharyashiy,100,99.5,100 

Для работы с csv файлами можно воспользоваться библиотекой csv:

import csv with open("example.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for row in reader: print(row) #Каждая строка - список значений 

В csv.reader параметром delimeter можно передать разделитель значений, таким образом разделяющим символом в файле csv может быть не только запятая.

Для изолирования некоторых значений можно пользоваться двойными кавычками. Библиотека csv учитывает различные мелочи, такие как строки с содержащимися в ней запятыми и переносами строки, различные разделители, поэтому ее использование целесообразнее splitа по разделителю.

Для записи значений в csv формате используется csv.writer:

import csv students = [ ["Greg", "Lebovskiy", 70, 80, 90, "Good job, Greg!"], ["Nick", "Shalopaev", 10, 50, 45, "Shalopaev, you should study better!"] ] with open("example.csv", "a") as file: writer = csv.writer(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for student in students: writer.writerow(student) #Записываем строку #Вместо цикла выше мы могли сразу записать все через writer.writerows(students) 

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Впервые он был придуман и использован в JavaScript для хранения структур и классов, но быстро обео свою популярность и вышел за пределы своего родителя.

JSON основан на двух структурах данных: * Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив. * Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.

Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.

Объекты в формате SJON хранятся как словари в Python, но с некоторыми деталями: во первых, ключом в json-объекте может быть только строка, значения True и False пишутся с маленькой буквы, значению None соответствует значение null, строки хранятся только внутри двойных кавычек.

Для удобной работы с json файлами в языке python можно использовать библиотеку json

import json student1 =  "full_name" : "Greg Martin", "scores" : [100, 85, 94], "certificate" : True, "comment": "Great job, Greg!" > student2 =  "full_name" : "John Price", "scores" : [0, 10, 0], "certificate" : False, "comment": "Guns aren't gonna help you here, captain!" > data = [student1, student2] print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) #Делаем отступы в 4 пробела, сортируем ключи в алфавитном порядке 

Для получения строкового представления объекта в формате json можно использовать json.dumps(data, **parrams) с различными вспомогательными настройками (пробелы, сортировка и др.)

Для записи в файл можно воспользоваться json.dump(data, file_obj, **params):

with open("output.json", "w") as out: json.dump(data, out, indent=4, sort_keys=True) 

Для получения объекта python на основе его срокового представления можно воспользоваться функцией json.loads или json.load для считывания из файла:

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) #получение строкового представления json data_again = json.loads(json_str) #получаем объект python print(sum(data_again[0]["scores"])) #убедимся в кореектном считывании: #посчитаем сумму баллов у первого студента with open("output.json") as file: data_from_file = json.load(file) #считаем объект из файла print(sum(data_from_file[0]["scores"])) #аналогично посчитаем сумму баллов 

При записи-считывнии объектов из формата json кортежи превращаются в списки # Исключения (материал ниже взят с сайта https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html )

Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Самый простейший пример исключения — деление на ноль:

100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 

Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).

Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);

Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).

Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).

Разумеется, возможны и другие исключения:

2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty' 

В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.

Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.

• BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
  • SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
  • KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
  • GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.
  • Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
    • StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
    • ArithmeticError — арифметическая ошибка.
      • FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
      • OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
      • ZeroDivisionError — деление на ноль.
      • IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
      • KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
      • UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
      • BlockingIOError
      • ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.
      • ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
        • BrokenPipeError
        • ConnectionAbortedError
        • ConnectionRefusedError
        • ConnectionResetError
        • IndentationError — неправильные отступы.
          • TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.
          • UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
          • UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
          • UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.

          Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.

          Первый пример применения этой конструкции:

          try: k = 1 / 0 except ZeroDivisionError: k = 0 print(k) 

          В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

          try: k = 1 / 0 except ArithmeticError: k = 0 print(k) 

          Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).

          Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

          f = open('1.txt') ints = [] try: for line in f: ints.append(int(line)) except ValueError: print('Это не число. Выходим.') except Exception: print('Это что ещё такое?') else: print('Всё хорошо.') finally: f.close() print('Я закрыл файл.') # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally. 

          Чтобы в своей программе вызвать исключение надо воспользоваться командой raise.

          Чтобы создать свое собственное исключение, надо унаследоваться от одного из уже существующих классов исключения:

          class MyException(Exception): #создали свой класс. Ничего переопределять не обязательно pass raise MyException("My hovercraft is full of eels") #поднятие исключения 

          Сайт построен с использованием Pelican. За основу оформления взята тема от Smashing Magazine. Исходные тексты программ, приведённые на этом сайте, распространяются под лицензией GPLv3, все остальные материалы сайта распространяются под лицензией CC-BY.