Python: проверить индекс элемента в списке
Списки полезны по-разному по сравнению с другими типами данных из-за их универсальности. В этой статье мы рассмотрим одну из самых распространенных операций со списками — поиск индекса элемента.
Мы рассмотрим различные сценарии поиска элемента, то есть нахождение первого, последнего и всех вхождений элемента. А также что происходит, когда искомого элемента не существует.
Использование Функции index()
Все операции, упомянутые в предыдущем абзаце, можно выполнить с помощью встроенной функции index() . Синтаксис этой функции:
index(element[, start[, end]])Параметр element , естественно, представляет собой элемент который мы ищем. Параметры start и end являются необязательными и представляют диапазон индексов, в котором мы ищем element .
Значение по умолчанию для start — 0 (поиск с начала), а значение по умолчанию для end — это количество элементов в списке (поиск до конца списка).
Функция возвращает первую позицию element в списке, которую она могла найти, независимо от того, сколько равных элементов осталось после первого вхождения.
Нахождение первого появления элемента
Использование функции index() без установки каких-либо значений для start и end даст нам первое вхождение искомого element :
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', '1', '2', '3', 'b'] first_occurrence = my_list.index('b') print("First occurrence of 'b' in the list: ", first_occurrence) Что даст нам ожидаемый результат:
First occurrence of 'b' in the list: 1 Поиск всех вхождений элемента
Чтобы найти все вхождения элемента, мы можем использовать необязательный параметр start , чтобы мы выполняли поиск только в определенных сегментах списка.
Например, предположим, что первое вхождение элемента в index 3 . Чтобы найти следующий, нам нужно будет продолжить поиск первого появления этого элемента после индекса 3 . Мы будем повторять этот процесс, меняя место начала поиска, пока мы найдем новые вхождения элемента:
my_list = ['b', 'a', 2, 'n', False, 'a', 'n', 'a'] all_occurrences = [] last_found_index = -1 element_found = True while element_found: try: last_found_index = my_list.index('a', last_found_index + 1) all_occurrences.append(last_found_index) except ValueError: element_found = False if len(all_occurrences) == 0: print("The element wasn't found in the list") else: print("The element was found at: " + str(all_occurrences)) Запуск этого кода даст нам:
The element was found at: [1, 5, 7] Здесь нам пришлось использовать блок try , так как функция index() выдает ошибку, когда не может найти указанный element в заданном диапазоне. Это может быть необычно для разработчиков, которые больше привыкли к другим языкам, поскольку такие функции обычно возвращают -1 / null , когда элемент не может быть найден.
Однако в Python мы должны быть осторожны и использовать блок try при использовании этой функции.
Другой, более изящный способ сделать то же самое — использовать понимание списка и полностью игнорировать функцию index() :
my_list = ['b', 'a', 2, 'n', False, 'a', 'n', 'a'] all_occurrences = [index for index, element in enumerate(my_list) if element == 'a'] print("The element was found at: " + str(all_occurrences)) Что даст нам тот же результат, что и раньше. У этого подхода есть дополнительное преимущество в том, что он не использует блок try .
Нахождение последнего появления элемента
Если вам нужно найти последнее вхождение элемента в списке, есть два подхода, которые вы можете использовать с функцией index() :
- Переверните список и найдите первое вхождение в перевернутом списке
- Просмотрите все вхождения элемента и отслеживайте только последнее вхождение
Что касается первого подхода, если бы мы знали первое вхождение element в обратном списке, мы могли бы найти позицию последнего вхождения в исходном. В частности, мы можем сделать это, вычтя reversed_list_index — 1 из длины исходного списка:
my_list = ['b', 'a', 2, 'n', False, 'a', 'n', 'a'] reversed_list_index = my_list[::-1].index('n') # or alteratively: # reversed_list_index2 = list(reversed(my_list)).index('n') original_list_index = len(my_list) - 1 - reversed_list_index print(original_list_index)Что даст нам желаемый результат:
Что касается второго подхода, мы могли бы настроить код, который мы использовали, чтобы найти все вхождения, и отслеживать только последнее обнаруженное вхождение:
my_list = ['b', 'a', 2, 'n', False, 'a', 'n', 'a'] last_occurrence = -1 element_found = True while element_found: try: last_occurrence = my_list.index('n', last_occurrence + 1) except ValueError: element_found = False if last_occurrence == -1: print("The element wasn't found in the list") else: print("The last occurrence of the element is at: ", last_occurrence) Что даст нам тот же результат:
Вывод
Мы рассмотрели некоторые из наиболее распространенных способов использования функции index() и способы избежать ошибки в некоторых случаях.
Помните о потенциально необычном поведении функции index() , когда она выдает ошибку вместо возврата -1 / None , когда элемент не найден в списке.
Как найти индекс значения в массиве NumPy (с примерами)
Вы можете использовать следующие методы, чтобы найти положение индекса определенных значений в массиве NumPy:
Метод 1: найти все ценные позиции в индексе
np.where (x== value ) Метод 2: найти первую позицию индекса значения
np.where (x== value )[0][0] Метод 3: найти первую позицию индекса нескольких значений
#define values of interest vals = np.array([ value1 , value2 , value3 ]) #find index location of first occurrence of each value of interest sorter = np.argsort (x) sorter[np.searchsorted (x, vals, sorter=sorter)] В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике.
Метод 1: найти все ценные позиции в индексе
В следующем коде показано, как найти каждую позицию индекса, которая равна определенному значению в массиве NumPy:
import numpy as np #define array of values x = np.array([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8]) #find all index positions where x is equal to 8 np.where (x== 8 ) (array([4, 5, 6]),) Из вывода мы видим, что позиции индекса 4, 5 и 6 равны значению 8 .
Метод 2: найти первую позицию индекса значения
В следующем коде показано, как найти первую позицию индекса, равную определенному значению в массиве NumPy:
import numpy as np #define array of values x = np.array([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8]) #find first index position where x is equal to 8 np.where (x== 8 )[0][0] 4 Из вывода мы видим, что значение 8 сначала встречается в позиции индекса 4.
Метод 3: найти первую позицию индекса нескольких значений
В следующем коде показано, как найти первую позицию индекса нескольких значений в массиве NumPy:
import numpy as np #define array of values x = np.array([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8]) #define values of interest vals = np.array([4, 7, 8]) #find index location of first occurrence of each value of interest sorter = np.argsort (x) sorter[np.searchsorted (x, vals, sorter=sorter)] array([0, 1, 4]) Из вывода мы видим:
- Значение 4 сначала встречается в индексной позиции 0.
- Значение 7 сначала встречается в индексной позиции 1.
- Значение 8 сначала встречается в индексной позиции 4.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:
index_of метод
Индекс с отсчетом от нуля. Отрицательное значение, если не найдено.
Параметр Тип Описание name str Нечувствительное к регистру имя свойства.
index_of(item, index)
Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который простирается от указанного индекса до последнего элемента.
Возвращает
Отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения значения в диапазоне элементов в списке массивов, который простирается от startIndex до последнего элемента, если он найден; иначе -1.
Параметр Тип Описание item DocumentProperty Объект, который нужно найти в списке массивов. Значение может быть нулевым. index int Отсчитываемый от нуля начальный индекс поиска. 0 (ноль) допустим в пустом списке.
index_of(item, index, count)
Выполняет поиск указанного объекта и возвращает отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения в диапазоне элементов в списке массивов, который начинается с указанного индекса и содержит указанное количество элементов.
Возвращает
Отсчитываемый от нуля индекс первого вхождения значения в диапазоне элементов в списке массивов, который начинается с startIndex и содержит количество элементов, если они найдены; иначе -1.
Параметр Тип Описание item DocumentProperty Объект, который нужно найти в списке массивов. Значение может быть нулевым. index int Отсчитываемый от нуля начальный индекс поиска. 0 (ноль) допустим в пустом списке. count int Количество элементов в разделе для поиска.
Смотрите также
- модуль aspose.cells.properties
- класс DocumentPropertyCollection
Что делает функция индекс в Python?
Метод index() в Python помогает найти значение индекса элемента в последовательности. Он выдает наименьший возможный индекс указанного элемента. Если указанный элемент не существует, то возвращается ValueError.
sequence.index(x[, start[, end]]) - sequence — это объект, элементы которого представляют собой некую индексированную последовательность (строка, список, кортеж). Каждый элемент последовательности имеет индекс — целое число, обозначающее его позицию в последовательности. Нумерация индексов начинается с 0 (нуля).
- x — искомый элемент последовательности, чей наименьший индекс будет возвращен.
- Необязательные аргументы start и end используются для ограничения поиска конкретной подпоследовательностью списка, путем задания среза. Возвращаемый индекс вычисляется относительно изначальной последовательности, а не среза, заданного start и end.
str_seq = 'aebcdef' #Последовательность в виде строки print(str_seq.index('e')) # => 1 print(str_seq.index('e', 2)) # => 5 print(str_seq.index('k')) # => ValueError: substring not found lst_seq = ['a', 'e', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] #Последовательность в виде списка print(lst_seq.index('b')) # => 2 print(lst_seq.index('k')) # => ValueError: 'k' is not in list tup_seq = ('a', 'e', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f') #Последовательность в виде кортежа print(tup_seq.index('a')) # => 0