Как excel перевести в sql

Импорт данных из Excel в SQL Server или базу данных Azure

Импортировать данные из файлов Excel в SQL Server или базу данных SQL Azure можно несколькими способами. Некоторые методы позволяют импортировать данные за один шаг непосредственно из файлов Excel. Для других методов необходимо экспортировать данные Excel в виде текста (CSV-файла), прежде чем их можно будет импортировать.

В этой статье перечислены часто используемые методы и содержатся ссылки для получения дополнительных сведений. Однако в ней не указано полное описание таких сложных инструментов и служб, как SSIS или Фабрика данных Azure. Дополнительные сведения об интересующем вас решении доступны по ссылкам ниже.

Список методов

Существует несколько способов импорта данных из Excel. Для использования некоторых из этих инструментов может понадобиться установка SQL Server Management Studio (SSMS).

Для импорта данных из Excel можно использовать следующие средства:

Сначала экспортировать в текст (SQL Server и база данных SQL)	Непосредственно из Excel (только в локальной среде SQL Server)
Мастер импорта неструктурированных файлов	мастер импорта и экспорта SQL Server
Инструкция BULK INSERT	Службы SQL Server Integration Services
BCP	Функция OPENROWSET
Мастер копирования (Фабрика данных Azure)
Фабрика данных Azure.

Если вы хотите импортировать несколько листов из книги Excel, обычно нужно запускать каждое из этих средств отдельно для каждого листа.

Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения и известные проблемы загрузки данных в файлы Excel или из них.

Мастер импорта и экспорта

Импортируйте данные напрямую из файлов Excel с помощью мастера импорта и экспорта SQL Server. Вы также можете сохранить параметры в виде пакета SQL Server Integration Services (SSIS), который можно настроить и повторно использовать позже.

1. В SQL Server Management Studio подключитесь к экземпляру SQL Server Компонент Database Engine.
2. Разверните узел Базы данных.
3. Щелкните базу данных правой кнопкой мыши.
4. Выберите Задачи.
5. Выберите Импортировать данные или Экспортировать данные:

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

• Запуск мастера импорта и экспорта SQL Server
• Приступая к работе с простым примером мастера импорта и экспорта

Службы Integration Services (SSIS)

Если вы работали с SQL Server Integration Services (SSIS) и не хотите запускать мастер импорта и экспорта SQL Server, создайте пакет SSIS, который использует в потоке данных источник «Excel» и назначение «SQL Server».

Дополнительные сведения см. в следующих статьях:

• Источник Excel
• Назначение SQL Server

Чтобы научиться создавать пакеты SSIS, см. руководство How to Create an ETL Package (Как создать пакет ETL).

OPENROWSET и связанные серверы

В базе данных SQL Azure невозможно импортировать данные непосредственно из Excel. Сначала необходимо экспортировать данные в текстовый файл (CSV).

Поставщик ACE (прежнее название — поставщик Jet), который подключается к источникам данных Excel, предназначен для интерактивного клиентского использования. Если поставщик ACE используется на сервере SQL Server, особенно в автоматизированных процессах или процессах, выполняющихся параллельно, вы можете получить непредвиденные результаты.

Распределенные запросы

Импортируйте данные напрямую из файлов Excel в SQL Server с помощью функции Transact-SQL OPENROWSET или OPENDATASOURCE . Такая операция называется распределенный запрос.

В базе данных SQL Azure невозможно импортировать данные непосредственно из Excel. Сначала необходимо экспортировать данные в текстовый файл (CSV).

Перед выполнением распределенного запроса необходимо включить параметр ad hoc distributed queries в конфигурации сервера, как показано в примере ниже. Дополнительные сведения см. в статье ad hoc distributed queries Server Configuration Option (Параметр конфигурации сервера «ad hoc distributed queries»).

sp_configure 'show advanced options', 1; RECONFIGURE; GO sp_configure 'ad hoc distributed queries', 1; RECONFIGURE; GO 

В приведенном ниже примере кода данные импортируются из листа Excel Sheet1 в новую таблицу базы данных с помощью OPENROWSET .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_dq FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0; Database=C:\Temp\Data.xlsx', [Sheet1$]); GO 

Ниже приведен тот же пример с OPENDATASOURCE .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_dq FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=C:\Temp\Data.xlsx;Extended Properties=Excel 12.0'). [Sheet1$]; GO 

Чтобы добавить импортированные данные в существующую таблицу, а не создавать новую, используйте синтаксис INSERT INTO . SELECT . FROM . вместо синтаксиса SELECT . INTO . FROM . из предыдущих примеров.

Для обращения к данным Excel без импорта используйте стандартный синтаксис SELECT . FROM . .

Дополнительные сведения о распределенных запросах см. в следующих статьях:

• Распределенные запросы (распределенные запросы по-прежнему поддерживаются в SQL Server 2019 г. (15.x), но документация по этой функции не была обновлена.)
• OPENROWSET
• OPENDATASOURCE

Связанные серверы

Кроме того, можно настроить постоянное подключение от SQL Server к файлу Excel как к связанному серверу. В примере ниже данные импортируются из листа Excel Data на существующем связанном сервере EXCELLINK в новую таблицу базы данных SQL Server с именем Data_ls .

USE ImportFromExcel; GO SELECT * INTO Data_ls FROM EXCELLINK. [Data$]; GO 

Вы можете создать связанный сервер из SQL Server Management Studio (SSMS) или запустив системную хранимую процедуру sp_addlinkedserver , как показано в следующем примере.

DECLARE @RC INT; DECLARE @server NVARCHAR(128); DECLARE @srvproduct NVARCHAR(128); DECLARE @provider NVARCHAR(128); DECLARE @datasrc NVARCHAR(4000); DECLARE @location NVARCHAR(4000); DECLARE @provstr NVARCHAR(4000); DECLARE @catalog NVARCHAR(128); -- Set parameter values SET @server = 'EXCELLINK'; SET @srvproduct = 'Excel'; SET @provider = 'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0'; SET @datasrc = 'C:\Temp\Data.xlsx'; SET @provstr = 'Excel 12.0'; EXEC @RC = [master].[dbo].[sp_addlinkedserver] @server, @srvproduct, @provider, @datasrc, @location, @provstr, @catalog; 

Дополнительные сведения о связанных серверах см. в следующих статьях:

• Создание связанных серверов
• OPENQUERY

Дополнительные примеры и сведения о связанных серверах и распределенных запросах см. в следующей статье:

Предварительное требование — сохранение данных Excel как текст

Чтобы использовать другие методы, описанные на этой странице (инструкцию BULK INSERT, средство BCP или фабрику данных Azure), сначала экспортируйте данные Excel в текстовый файл.

В Excel выберите Файл | Сохранить как, а затем выберите Тип файла назначения Текст (с разделителями табуляции) (*.txt) или CSV (с разделителями-запятыми) (*.csv).

Если вы хотите экспортировать несколько листов из книги, выделите каждый лист и повторите эту процедуру. Команда Сохранить как экспортирует только активный лист.

Чтобы оптимизировать использование средств импорта, сохраняйте листы, которые содержат только заголовки столбцов и строки данных. Если сохраненные данные содержат заголовки страниц, пустые строки, заметки и пр., позже при импорте данных вы можете получить непредвиденные результаты.

Мастер импорта неструктурированных файлов

Импортируйте данные, сохраненные как текстовые файлы, выполнив инструкции на страницах мастера импорта неструктурированных файлов.

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете импортировать их с помощью мастера импорта неструктурированных файлов.

Дополнительные сведения о мастере импорта неструктурированных файлов см. в разделе Мастер импорта неструктурированных файлов в SQL.

Команда BULK INSERT

BULK INSERT — это команда Transact-SQL, которую можно выполнить в SQL Server Management Studio. В приведенном ниже примере данные загружаются из файла Data.csv с разделителями-запятыми в существующую таблицу базы данных.

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать BULK INSERT для их импорта. BULK INSERT не может считывать файлы Excel напрямую. С помощью команды BULK INSERT можно импортировать CSV-файл, который хранится локально или в хранилище BLOB-объектов Azure.

USE ImportFromExcel; GO BULK INSERT Data_bi FROM 'C:\Temp\data.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n' ); GO 

Дополнительные сведения и примеры для SQL Server и База данных SQL см. в следующих статьях:

• Массовый импорт данных с помощью инструкции BULK INSERT или OPENROWSET(BULK. )
• BULK INSERT

Средство BCP

BCP — это программа, которая запускается из командной строки. В приведенном ниже примере данные загружаются из файла Data.csv с разделителями-запятыми в существующую таблицу базы данных Data_bcp .

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать BCP для их импорта. BCP не может считывать файлы Excel напрямую. Используется для импорта в SQL Server или базу данных SQL из текстового файла (CSV), сохраненного в локальном хранилище.

Для текстового файла (CSV), хранящегося в хранилище BLOB-объектов Azure, используйте BULK INSERT или OPENROWSET. Примеры см. в разделе Пример.

bcp.exe ImportFromExcel..Data_bcp in "C:\Temp\data.csv" -T -c -t , 

Дополнительные сведения о BCP см. в следующих статьях:

• Массовый импорт и экспорт данных с помощью программы bcp
• Программа bcp
• Подготовка данных к массовому экспорту или импорту

Мастер копирования (ADF)

Импортируйте данные, сохраненные как текстовые файлы, с помощью пошаговой инструкции мастера копирования Фабрики данных Azure (ADF).

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать фабрику данных Azure для их импорта. Фабрика данных не может считывать файлы Excel напрямую.

Дополнительные сведения о мастере копирования см. в следующих статьях:

• Мастер копирования фабрики данных
• Руководство. Создание конвейера с действием копирования с помощью мастера копирования фабрики данных.

Фабрика данных Azure

Если вы уже работали с фабрикой данных Azure и не хотите запускать мастер копирования, создайте конвейер с действием копирования из текстового файла в SQL Server или Базу данных SQL Azure.

Как было описано выше в разделе Предварительное требование, необходимо экспортировать данные Excel в виде текста, прежде чем вы сможете использовать фабрику данных Azure для их импорта. Фабрика данных не может считывать файлы Excel напрямую.

Дополнительные сведения об использовании этих источников и приемников Фабрики данных см. в следующих статьях:

• Файловая система
• SQL Server
• База данных SQL Azure

Сведения о копировании данных с помощью фабрики данных Azure см. в следующих статьях:

• Перемещение данных с помощью действия копирования
• Руководство. Создание конвейера с действием копирования с помощью портала Azure

Распространенные ошибки

Microsoft.ACE.OLEDB.12.0″ не зарегистрирован

Эта ошибка возникает из-за того, что поставщик OLEDB не установлен. Установите его через Распространяемый пакет ядра СУБД Microsoft Access 2010. Не забудьте установить 64-разрядную версию, если Windows и SQL Server — 64-разрядные.

Полный текст ошибки.

Msg 7403, Level 16, State 1, Line 3 The OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" has not been registered. 

Не удалось создать экземпляр поставщика OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)».

Это означает, что microsoft OLEDB не настроен должным образом. Чтобы устранить проблему, выполните приведенный ниже код Transact-SQL.

EXEC sp_MSset_oledb_prop N'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', N'AllowInProcess', 1; EXEC sp_MSset_oledb_prop N'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', N'DynamicParameters', 1; 

Полный текст ошибки.

Msg 7302, Level 16, State 1, Line 3 Cannot create an instance of OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)". 

32-разрядный поставщик OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» не может быть загружен в процессе на 64-разрядной версии SQL Server.

Это происходит, когда 32-разрядная версия поставщика OLD DB устанавливается вместе с 64-разрядной версией SQL Server. Чтобы устранить эту проблему, удалите 32-разрядную версию и вместо нее установите 64-разрядную версию поставщика OLE DB.

Полный текст ошибки.

Msg 7438, Level 16, State 1, Line 3 The 32-bit OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" cannot be loaded in-process on a 64-bit SQL Server. 

Поставщик OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)» сообщил об ошибке.

Не удалось проинициализировать объект источника данных поставщика OLE DB «Microsoft.ACE.OLEDB.12.0» для связанного сервера «(null)».

Обе эти ошибки обычно указывают на ошибку разрешений между процессом SQL Server и файлом. Убедитесь, что учетная запись, с которой выполняется служба SQL Server, имеет разрешение на полный доступ к файлу. Мы не рекомендуем импортировать файлы с настольного компьютера.

Полный текст ошибки.

Msg 7399, Level 16, State 1, Line 3 The OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)" reported an error. The provider did not give any information about the error. 

Msg 7303, Level 16, State 1, Line 3 Cannot initialize the data source object of OLE DB provider "Microsoft.ACE.OLEDB.12.0" for linked server "(null)". 

Дальнейшие действия

• Приступая к работе с простым примером мастера импорта и экспорта
• Импорт данных из Excel или экспорт данных в Excel с помощью служб SQL Server Integration Services (SSIS)
• Программа bcp
• Перемещение данных с помощью действия копирования

SQL-Ex blog

Импорт данных из файла Excel в базу данных SQL Server с помощью Python

Добавил Sergey Moiseenko on Суббота, 8 апреля. 2023

Есть много способов загрузить данные из Excel в SQL Server, но иногда полезно использовать те инструменты, которые вы знаете лучше всего. В этой статье мы рассмотрим как загружать данные из Excel в SQL Server с помощью Python.

Используемые инструменты

• Экземпляр SQL Server
• Python, версия 3.11.0.
• Visual Studio Code, версия 1.72.1.
• Windows 10 PC или Windows Server 2019/2022.

Установка базы данных — создание тестовой базы данных и таблицы

Имеется несколько способов создать базу данных и таблицы в SQL Server, но ниже мы пройдем через использование SQLCMD для создания базы данных, если вы не имеете SQL Server Management Studio или Azure Data Studio.

Откройте командую строку Windows или запустите новую терминальную сессию из Visual Studio Code, нажав CTRL + SHFT + `.

Для запуска SQLCMD используйте следующую команду sqlcmd -S -E , чтобы подключиться к SQL Server. Параметр -S указывает экземпляр SQL Server, а параметр -E означает использование доверительного подключения.

sqlcmd -S -E

После аутентификации создадим новую базу данных следующей командой:

CREATE DATABASE ExcelData; 
GO

Используйте эту команду SQLCMD для подтверждения создания базы данных:

SELECT name FROM sys.databases 
GO

Изображение ниже представляет вывод команды, который показывает все имеющиеся базы данных этого экземпляра SQL Server.

Для переключения на новую базу данных используйте следующую команду:

USE ExcelData; 
GO

Будет получено подтверждение изменение контекста, как показано ниже:

Теперь мы можем создать таблицу в этой базе данных.

CREATE TABLE EPL_LOG(ID int NOT NULL PRIMARY KEY); 
GO

Отлично! Вы создали таблицу с именем EPL_LOG и первичным ключом ID. Нам нужен только первый столбец, а программа загрузки создаст остальные столбцы на основе файла-источника.

Конфигурация ядра

Ядро помечает начальную точку вашего приложения SQLAlchemy. Ядро описывает пул соединений и диалект для BDAPI (Python Database API Specification), спецификацию в рамках Python для определения общих шаблонов использования для всех пакетов подключения к базам данных, которые в свою очередь взаимодействуют с указанной базой данных.

Для открытия нового терминала нажмите CTRL + SHFT + ` в Visual Studio Code.

Используйте следующую команду npm в окне терминала для установки модуля SQLAlchemy.

npm install sqlalchemy

Создайте файл Python с именем DbConn.py, вставьте в него нижеприведенный код и измените источник данных на требуемый. Это — ядро SQLAlchemy, которое взаимодействует с SQL Server через Python.

import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc

conn = urllib.parse.quote_plus(
‘Data Source Name=MssqlDataSource;’
‘Driver=;’
‘Server=POWERSERVER\POWERSERVER;’
‘Database=ExcelData;’
‘Trusted_connection=yes;’
)

try:
coxn = create_engine(‘mssql+pyodbc:///?odbc_connect=<>‘.format(conn))
print(«Passed»)

Запись в SQL Server

Мы будем использовать Pandas, который является быстрым, гибким и легким в использовании инструментом с открытыми кодами для манипуляции и анализа данных, встроенным в язык программирования Python. Python может читать данные Excel в программе Python, используя функцию pandas.read_excel().

Для простоты этой демонстрации, сохраним файл Excel в папке проекта Visual Studio Code, чтобы нам не пришлось указывать путь. Это позволит вам игнорировать параметр io (любая валидная строка пути) функции read_excel().

Мы будем также использовать openpyxl в качестве движка для чтения файлов Excel. Выполните следующую команду pip в окне терминала, чтобы установить openpyxl.

pip install pandas openpyxl

Создайте еще один файл с именем ExcelToSQL.py, содержащий код ниже. Этот код будет читать файл Excel и записывать в созданную ранее таблицу базы данных.

//ExcelToSQL.py
from pandas.core.frame import DataFrame
import pandas as pd
from DbConn import coxn

df = pd.read_excel(‘sportsref_download.xlsx’, engine = ‘openpyxl’)

except:
pass
print(«Failed!»)

else:
print(«saved in the table»)
print(df)

Теперь щелкнем кнопку Play в верхнем правом углу окна Visual Studio Code для выполнения скрипта. В терминале появится вывод данных.

Для проверки сохранения данных в базе откройте SSMS и выберите данные из таблицы. Вы можете также использовать SQLCMD для подключения к экземпляру и выполнения следующего кода.

USE ExcelData; 
GO 
SELECT * FROM EPL_LOG

Изображение ниже показывает какие данные сейчас находятся в базе данных.

Заключение

Python выполняет большую работу, действуя как посредник между Excel и SQL Server. Вы можете транслировать любые статичные данные Excel в более гибкий набор данных, перемещая его в базу данных, которая обладает большей доступностью и легче интегрируется с другим системами.

Перемещайте данные Excel в SQL Server данным способом. Поскольку pandas сохраняет данные в DataFrame, ими легко манипулировать и изменять перед занесением в базу данных SQL Server.

Обратные ссылки

Нет обратных ссылок

Комментарии

Показывать комментарии Как список | Древовидной структурой

Автор не разрешил комментировать эту запись

Преобразование EXCEL в SQL в Python

Высокоскоростная библиотека Python для преобразования EXCEL в SQL. Используйте наше преобразование Excel API для разработки высокоуровневого, независимого от платформы программного обеспечения в Python.

Aspose.Cells for Python

Overview

Download from NuGet

Open NuGet package manager, search for and install.
You may also use the following command from the Package Manager Console.

Visit our documentation for more details.

Преобразование EXCEL в SQL в Python

Как преобразовать EXCEL в SQL? С Aspose.Cells for Python через библиотеку NET вы можете легко преобразовать EXCEL в SQL программным путем с помощью нескольких строк кода. Aspose.Cells for Python через NET способен создавать кроссплатформенные приложения с возможностью создания, изменения, преобразования, рендеринга и печати всех файлов Excel. Python Excel API не только конвертирует форматы электронных таблиц, но также может отображать файлы Excel в виде изображений, PDF, HTML, ODS, CSV, SVG, JSON, WORD, PPT и т. д., что делает его идеальным выбором для обмена документы в отраслевом стандарте форматы.

Сохраните EXCEL в SQL в Python Онлайн бесплатно

В следующем примере показано, как преобразовать EXCEL в SQL в Python via NET.

Следуйте простым шагам, чтобы преобразовать EXCEL в SQL. Загрузите файл EXCEL, а затем просто сохраните его как файл SQL. И для чтения EXCEL, и для записи SQL вы можете использовать полные имена файлов. Содержимое и форматирование выходного SQL будут идентичны исходному документу EXCEL.

Бесплатное приложение и пример кода для преобразования EXCEL в SQL онлайн
Input file
Select format

   aspose.cells from aspose.cells import Workbook workbook = Workbook(

Как преобразовать EXCEL в SQL
Нужно программно преобразовать файлы EXCEL в SQL? Python разработчики могут легко загружать и конвертировать EXCEL в SQL, написав всего несколько строк кода.

Установите «Aspose.Cells for Python via .NET».
Добавьте ссылку на библиотеку (импортируйте библиотеку) в свой проект Python.
Загрузите файл EXCEL с экземпляром книги.
Преобразуйте EXCEL в SQL, вызвав метод Workbook.save.
Получите результат преобразования EXCEL в SQL.

Python библиотека для преобразования EXCEL в SQL
Мы размещаем наши пакеты Python в репозиториях PyPi.
Установить Aspose.Cells for Python изpypi , используйте команду как: $ pip install aspose-cells-python .
А еще вы можете следить за пошаговые инструкции о том, как установить “Aspose.Cells for Python via .NET” в среду разработки.
Системные Требования
Aspose.Cells for Python через NET не зависит от платформы API и может использоваться на любой платформе (Windows, Linux), просто убедитесь, что в системе Python 3,7 или выше.
EXCEL Формат файла EXCEL
XLSX — общеизвестный формат для документов Excel Microsoft, представленный Microsoft в выпуске Microsoft Office 2007. Основанный на структуре, организованной в соответствии с соглашениями об открытой упаковке, как указано в части 2 стандарта OOXML ECMA-376, новый формат ZIP-пакет, содержащий несколько XML-файлов. Базовую структуру и файлы можно изучить, просто разархивировав файл .xlsx.
SQL Формат файла SQL
Файл с расширением .sql представляет собой файл языка структурированных запросов (SQL), который содержит код для работы с реляционными базами данных. Он используется для написания операторов SQL для операций CRUD (создание, чтение, обновление и удаление) в базах данных. Файлы SQL распространены при работе с настольными и веб-базами данных. Существует несколько альтернатив SQL, таких как Java Persistence Query Language (JPQL), LINQ, HTSQL, 4D QL и некоторые другие. Файлы SQL можно открывать с помощью редакторов запросов Microsoft SQL Server, MySQL и других текстовых редакторов, таких как Блокнот в ОС Windows.
Другие поддерживаемые преобразования
Вы также можете конвертировать EXCEL во многие другие форматы файлов, включая некоторые из перечисленных ниже.
Конвертер EXCEL в SQL
С легкостью конвертируйте файлы EXCEL в формат SQL с помощью Aspose Cells. Загрузите SQL в высоком качестве без каких-либо проблем.
Поддерживается aspose.com & aspose.cloud 

Копирование в один клик

Ваши файлы успешно обработаны СКАЧАТЬ СЕЙЧАС

Сохраняем в облачное хранилище:

Successfully saved to Dropbox
Нажмите Ctrl + D, чтобы сохранить его в закладках и не искать его снова.
Поделиться через фейсбук
Поделиться в Твиттере
Поделиться в LinkedIn
Посмотреть другие приложения
Попробуйте наш облачный API
Добавьте это приложение в закладки
Обработанные файлы

Загружено MB
Aspose.Cells Excel Conversion
Это бесплатное приложение для преобразования формата Excel to Sql. Вы также можете сохранить результат в PDF, DOCX, PPTX, XLS, XLSX, XLSM, XLSB, XLT, ET, ODS, CSV, TSV, HTML, JPG, BMP, PNG. , SVG, TIFF, XPS, JSON, XML, SQL, MHTML и Markdown. Конвертируйте Excel онлайн из Mac OS, Linux, Android, iOS и где угодно.
Если вы хотите реализовать эту функцию программно, проверьте Документация Aspose.Cells .

Конвертировать XLSX, XLS, XLSB, XLSM, XLTX, XLT, XLTM, ODS
Сохранить в желаемый формат: PDF, XLS, XLSX, DOCX, PPTX, XLSM, XLSB, XLT, XLTX, XLTM, ODS, OTS, CSV, TSV, HTML, XHTML, JPG, BMP, PNG, WEBP, SVG, TIFF, XPS, MHTML, MD, JSON, XML, ZIP, SQL, TXT, ET, TABDELIMITED, FODS, SXC, EPUB
Быстрый способ конвертировать несколько файлов таблиц Excel
Легко сохраняйте документ в формате PDF, изображений или HTML.
Преобразование электронной таблицы OpenDocument
Загрузите максимум 10 файлов и конвертируйте их одновременно

Как конвертировать файлы EXCEL to SQL с помощью Aspose.Cells Conversion

Загрузите файлы EXCEL для конвертации.
Нажмите кнопку «ПРЕОБРАЗОВАТЬ».
Загрузите преобразованные файлы EXCEL мгновенно или отправьте ссылку для загрузки по электронной почте.

Обратите внимание, что файл будет удален с наших серверов через 24 часа, а ссылки для скачивания перестанут работать по истечении этого периода времени.
Быстрое и простое преобразование
Загрузите файлы EXCEL, выберите тип формата сохранения и нажмите кнопку «Конвертировать». Вы получите ссылку для скачивания, как только файл будет конвертирован.
Конвертируйте из любого места
Он работает на всех платформах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Все файлы обрабатываются на наших серверах. Вам не требуется установка плагинов или программного обеспечения.
Поддерживается Aspose.Cells . Все файлы обрабатываются с использованием API-интерфейсов Aspose, которые используются многими компаниями из списка Fortune 100 в 114 странах.