Лучшие IDE для Python в 2023 году
IDE, или интегрированная среда разработки, — это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам комплексный набор инструментов для написания, тестирования, отладки и развертывания программ. IDE являются центральной частью рабочего процесса большинства программистов, поскольку они предоставляют все необходимое для эффективной работы с кодом в одном месте.
Важность IDE для разработки на Python обусловлена несколькими факторами:
- Продуктивность: IDE включают различные инструменты, такие как автозаполнение кода, указатели на ошибки в реальном времени, встроенные отладчики и системы контроля версий, которые значительно повышают производительность программиста.
- Особенности Python: Python имеет некоторые уникальные особенности, которые делают его немного отличным от других языков программирования. Некоторые IDE имеют специальные функции, которые улучшают работу с Python, включая поддержку динамической типизации, автоматическое форматирование в соответствии с PEP8 и интеграцию с популярными Python-библиотеками.
- Совместная работа и поддержка: Интегрированная среда разработки помогает упростить процесс совместной работы над проектами, поскольку она обеспечивает стандартизированную среду для разработки. Многие IDE имеют встроенную поддержку систем контроля версий, таких как Git, что позволяет разработчикам легко отслеживать и объединять изменения в коде.
- Обучение: Для новичков IDE может служить отличным инструментом для изучения Python, поскольку они предоставляют сразу все необходимое для начала работы. Кроме того, IDE может давать полезные советы и показывать типичные ошибки, что облегчает обучение.
Далее в статье мы рассмотрим несколько популярных IDE для Python, их особенности, а также преимущества и недостатки каждой из них.
PyCharm
PyCharm — это одна из самых популярных интегрированных сред разработки (IDE), специально созданных для Python. Его разработала компания JetBrains, известная разработкой других мощных IDE, таких как IntelliJ IDEA для Java и WebStorm для JavaScript. PyCharm был впервые представлен в 2010 году и с тех пор он используется разработчиками по всему миру.
Вот некоторые особенности PyCharm, которые делают его таким полезным для разработки на Python:
- Интеллектуальное автозаполнение: PyCharm имеет высоко развитую систему автозаполнения кода, которая включает понимание контекста кода, динамическую типизацию и автоматическое обнаружение потенциальных ошибок.
- Встроенная поддержка PEP8: PyCharm автоматически проверяет ваш код на соответствие стандартам форматирования кода PEP8 и визуализирует потенциальные нарушения.
- Интеграция с пакетами Python: PyCharm имеет глубокую интеграцию с большинством популярных библиотек и фреймворков Python, таких как Django, Flask, SQLAlchemy и многими другими.
- Встроенная отладка и тестирование: PyCharm обладает мощными инструментами для отладки кода и автоматизированного тестирования, что значительно облегчает отслеживание и исправление ошибок.
- Интеграция с системами контроля версий: PyCharm поддерживает встроенную интеграцию с Git, SVN, Mercurial и другими системами контроля версий.
PyCharm доступен в двух версиях: бесплатная версия Community Edition, которая имеет основной набор функций, достаточный для большинства разработчиков, и платная версия Professional Edition, которая содержит дополнительные функции, такие как поддержка веб-разработки, работы с базами данных и другие.
Visual Studio Code
Visual Studio Code (часто сокращается до VS Code) — это бесплатная открытая среда разработки от Microsoft. Хотя она не является специализированной IDE исключительно для Python, VS Code может использоваться для разработки на Python благодаря своим расширениям и гибкости. VS Code была представлена впервые в 2015 году и быстро стала популярной среди разработчиков благодаря своим быстрым обновлениям, активному сообществу и обширной поддержке расширений.
Вот несколько особенностей VS Code, которые делают его удобным для разработки на Python:
- Расширение Python: Расширение Python для VS Code, разработанное Microsoft, предоставляет множество функций для разработки на Python, включая интеллектуальное автозаполнение, линтинг, форматирование кода, отладку и поддержку Jupyter Notebook.
- Встроенная отладка: VS Code имеет встроенные инструменты для отладки кода, позволяющие устанавливать точки останова, просматривать переменные и контролировать выполнение вашего программного кода.
- Встроенная поддержка Git: VS Code включает поддержку Git «из коробки», позволяющую вам удобно создавать коммиты, выполнять push и pull обновлений, просматривать разницу между версиями без использования командной строки.
- Поддержка расширений: Одной из сильных сторон VS Code является поддержка расширений, которая позволяет вам настраивать среду разработки под свои нужды. Существует большое количество расширений для поддержки разных языков, библиотек, фреймворков, инструментов форматирования кода и других функций.
- Настройки и гибкость: VS Code очень настраиваема. Вы можете настраивать все, от темы и шрифтов до поведения редактора кода и интеграции с другими инструментами.
Хотя Visual Studio Code не является исключительно инструментом для разработки на Python, его гибкость и поддержка расширений делают его очень удобным для разработки на Python. Это особенно верно для разработчиков, которые работают с несколькими языками или технологиями, требующими такой гибкости.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это открытое средство разработки, популярное среди исследователей данных, преподавателей, студентов и программистов, работающих с данными. Впервые представленный в 2014 году, Jupyter Notebook является важным инструментом для интерактивного программирования, анализа данных, визуализации, создания моделей машинного обучения и многого другого. Он особенно популярен среди пользователей Python, но поддерживает множество других языков программирования.
Вот несколько ключевых особенностей Jupyter Notebook:
- Интерактивность: Jupyter Notebook позволяет выполнять код в интерактивных «ноутбуках», которые сочетают в себе код, текст, математические формулы, визуализации и многое другое. Это позволяет вам работать с кодом и данными в более визуальном и экспериментальном режиме.
- Поддержка Markdown и LaTeX: Jupyter Notebook поддерживает Markdown для форматирования текста и LaTeX для математических формул, что делает его идеальным для создания понятных и хорошо выглядящих документов, включающих код.
- Интеграция с Python и другими языками: Хотя Jupyter был создан главным образом для Python (имя «Jupyter» происходит от трех языков: Julia, Python и R), он также поддерживает множество других языков программирования. Вы можете использовать Jupyter Notebook с языками, такими как Julia, R, Ruby, Haskell и многими другими.
- Распределенные вычисления: С помощью инструментов, таких как Apache Spark, Jupyter может выполнять распределенные вычисления для обработки больших наборов данных.
- Поддержка библиотек: Jupyter интегрируется с многими популярными библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и многими другими, что позволяет вам работать с данными, выполнять сложные вычисления и создавать визуализации прямо в вашем браузере.
- Совместная работа и удаленная работа: Jupyter Notebook может быть настроен для удаленной работы и совместной работы, что делает его удобным инструментом для команды.
Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки на Python, особенно в области науки о данных и других сферах, где важна визуализация данных и интерактивность. Он также может быть полезен для обучения Python и другим языкам программирования благодаря своей поддержке интерактивного программирования и смешанного контента.
Spyder
Spyder — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), специально разработанное для языка программирования Python. Spyder был создан для ученых, инженеров и аналитиков данных, работающих с научными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython, SymPy и Cython.
IDE Spyder предлагает множество полезных функций для разработки на Python:
- Многофункциональный редактор: Spyder имеет многофункциональный редактор кода с подсветкой синтаксиса, автозаполнением кода, навигацией по коду и другими функциями, которые облегчают написание кода на Python.
- Интегрированная вычислительная среда: Spyder интегрируется с IPython, что позволяет использовать интерактивные блокноты IPython и другие инструменты IPython непосредственно в IDE.
- Полнофункциональный отладчик: Spyder имеет встроенный отладчик для поиска и исправления ошибок в коде Python.
- Инструменты визуализации: Spyder интегрируется с Matplotlib и другими библиотеками визуализации Python, что позволяет создавать графики и другие визуализации прямо в IDE.
- Просмотрщик переменных: Эта функция позволяет просматривать, просматривать и редактировать значения переменных, используемых в вашем коде.
- Поддержка плагинов: Spyder можно расширять с помощью плагинов, что позволяет добавлять новые функции и инструменты в IDE.
Spyder — отличный выбор для программистов Python, особенно для тех, кто работает в научной или аналитической сфере, благодаря его интеграции с научными библиотеками Python и другими особенностями.
Atom
Atom — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), созданное GitHub. Это одна из наиболее гибких и настраиваемых IDE, доступных для программистов. Хотя Atom не является специфическим для Python, у него есть множество пакетов и дополнений, которые обеспечивают широкую поддержку разработки на Python.
Особенности Atom для разработки на Python:
- Гибкая настройка: Atom позволяет пользователям настраивать среду разработки по своим потребностям. Вы можете устанавливать дополнительные пакеты, создавать и изменять темы, изменять поведение редактора с помощью конфигурационного файла и многое другое.
- Поддержка пакетов: Atom имеет множество пакетов, специально созданных для разработки на Python. Это включает пакеты для автозаполнения, проверки синтаксиса, форматирования кода, выполнения кода Python и многое другое.
- Встроенный Git и GitHub: Atom был создан GitHub, поэтому он имеет встроенную поддержку Git и GitHub. Вы можете создавать коммиты, проверять статус своего репозитория, клонировать репозитории и многое другое прямо из IDE.
- Teletype: Teletype для Atom позволяет программистам работать над кодом в режиме реального времени, словно они находятся в одном редакторе.
- Интегрированная файловая система: Atom имеет встроенную файловую систему, которая позволяет легко просматривать, открывать и редактировать файлы и каталоги.
- Подсветка синтаксиса: Atom поддерживает подсветку синтаксиса для Python и многих других языков программирования.
В целом, Atom — это мощная и гибкая среда разработки, которая может быть настроена для соответствия любым потребностям разработки на Python.
Vim
Vim — это высокоэффективное текстовое средство редактирования с возможностью расширения. Хотя он не является специализированной IDE для Python, его можно настроить и расширить, чтобы обеспечить полноценную поддержку Python.
Особенности Vim для разработки на Python:
- Эффективность: Vim известен своей эффективностью. Он работает в текстовом режиме, что обеспечивает скорость и производительность.
- Расширяемость: Vim можно настроить и расширить с помощью скриптов и плагинов. Существуют плагины для автозаполнения, проверки синтаксиса, интеграции с Git и многое другое.
- Портативность: Vim доступен на множестве платформ, включая Linux, Windows и macOS. Это делает его идеальным выбором для программистов, работающих на разных системах.
Emacs
Emacs — это мощное средство разработки, которое часто описывают как «больше, чем текстовый редактор». По умолчанию Emacs не предоставляет специализированную поддержку Python, но его можно настроить и расширить для работы с Python.
Особенности Emacs для разработки на Python:
- Расширяемость: Emacs можно настроить и расширить с помощью его языка расширения Emacs Lisp. Существует множество пакетов, которые добавляют поддержку Python, включая автозаполнение, проверку синтаксиса, выполнение кода Python в Emacs и многое другое.
- Мощные инструменты: Emacs имеет встроенную поддержку Git, систему окон и буферов, REPL (Read-Eval-Print Loop) для многих языков программирования, включая Python, и множество других инструментов.
- Org-mode: Один из самых мощных инструментов Emacs — это Org-mode, который позволяет вам организовывать свои заметки, задачи, документацию проектов, а также может выполнять код Python прямо в ваших org-файлах.
Хотя Vim и Emacs представляют собой довольно сложные для изучения IDE новичку, они предоставляют невероятную эффективность и гибкость для разработки на Python. Для тех, кто готов вложить время в освоение этих инструментов, они могут стать мощными IDE для Python.
Как выбрать подходящую среду разработки (IDE) для Python-разработчика
Выбор подходящей IDE в значительной степени зависит от ваших требований, рабочего стиля и проекта, над которым вы работаете. Вот несколько факторов, которые стоит учитывать.
Ваш опыт
Если вы новичок, возможно, вам будет удобнее использовать IDE, которая предоставляет множество подсказок, автозаполнение и инструменты отладки, такие как PyCharm или Thonny. Если же вы опытный разработчик, вам может понадобиться более гибкий и настраиваемый редактор, например Vim или Emacs.
Направление вашей работы
Если вы занимаетесь научными исследованиями или анализом данных, Jupyter Notebook или Spyder могут быть отличным выбором. Для веб-разработки PyCharm и Visual Studio Code предлагают мощную поддержку.
Бюджет
Некоторые IDE, например PyCharm Professional, являются платными, хотя они также предлагают бесплатные версии с ограниченными возможностями. Другие, такие как Visual Studio Code, Atom, Vim и Emacs, полностью бесплатны.
Совместимость с платформой
Убедитесь, что выбранная IDE поддерживает вашу операционную систему. Большинство IDE для Python доступны для основных платформ (Windows, macOS, Linux), но некоторые могут предлагать лучшую поддержку или функциональность для определенной системы.
Поддержка сообщества
Идеально, если выбранная IDE имеет активное сообщество, которое может помочь в решении любых возникающих проблем и поддерживает расширения или плагины, расширяющие ее функциональность.
Сравнительная таблица IDE для Python
Информация в таблице является приблизительной и учитывает общий опыт пользователей. Выбор IDE зависит от индивидуальных потребностей пользователя.
| IDE | Поддержка языков | Сообщество и поддержка | Цена | Совместимость с платформами | Назначение |
|---|---|---|---|---|---|
| PyCharm | Python, JavaScript, и т. д. | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Версия Community – бесплатная, версия Professional – платная | Windows, macOS, Linux | Веб-разработка, разработка программного обеспечения |
| Visual Studio Code | Поддерживает множество языков с помощью расширений | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Универсальное использование |
| Jupyter Notebook | Python, Julia, R, и т. д. | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Научные исследования, анализ данных |
| Spyder | Python | Активное сообщество, много плагинов | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Научное программирование |
| Atom | Поддерживает множество языков с помощью расширений | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Универсальное использование |
| Vim | Поддерживает множество языков | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux, UNIX | Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков |
| Emacs | Поддерживает множество языков | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux, UNIX | Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков |
Выводы
В зависимости от вашего опыта, потребностей и направления работы вы можете выбрать из широкого спектра сред разработки (IDE) для Python. Начиная с PyCharm, который является отличным выбором для веб-разработки, и заканчивая Jupyter Notebook для научного анализа данных. Spyder идеально подходит для научной работы, в то время как Atom предлагает гибкость для различных проектов. Для тех, кто предпочитает максимальную настраиваемость, Vim и Emacs предлагают расширенные возможности.
Каждая из этих сред имеет свои сильные и слабые стороны, но все они служат одной цели: поддерживать и облегчать разработку на Python. Выбор правильной среды разработки является личным и должен учитывать ваши собственные потребности и стиль работы.
7 редакторов кода и IDE для Python
Писать простые программы на Python можно и в интегрированной среде, установленной по умолчанию, но со временем вам понадобятся более мощные и удобные инструменты.
Рассказываем о редакторах кода и IDE для комфортной работы с Python.
Редакторы кода или IDE — что выбрать
Редакторы кода — это программы для обработки кода с дополнительными функциями. Среди них — форматирование кода, автодополнение, подсветка синтаксиса.
У IDE (интегрированной среды разработки) функционал шире, чем у редакторов, но требует больших мощностей системы. Среда разработки Python обычно состоит из редактора кода, отладчика и компилятора. Есть IDE только для Python, но большинство работает с несколькими языками программирования.
Редакторы кода лучше подходят для создания небольших программ, а IDE — для работы с масштабными проектами.
Интегрированные среды
Thonny часто рекомендуют как среду разработки Python для новичков. Он доступен на Windows, macOS и Linux. Среди его возможностей — отладка кода, функциональная подсветка синтаксических элементов и совпадающих имен. Также в Thonny есть ассистент с визуализацией ошибок, а приложение можно открыть в нескольких окнах.
С 2017 года Thonny включен в операционную систему Raspberry Pi OS.
Стоимость: бесплатно.
Как основной редактор Python его используют 33% программистов. Преимущество IDE — встроенный терминал для запуска кода во время работы. PyCharm может использоваться для веб-разработки благодаря интеграции JavaScript, HTML и CSS. Также он поддерживает фреймворки Python (Django) или библиотек, которые используют в научных исследованиях и визуализации (NumPy, Anaconda, Metplotlib).
PyCharm доступен для Windows, macOS и Linux.
Стоимость: PyCharm Community — бесплатно. PyCharm Professional — $89 в год.
Эта интегрированная среда разработки создана Microsoft. Она доступна для Windows и macOS.
Среди преимуществ — редактор форм для графических интерфейсов, дизайнер схем баз данных. К IDE устанавливаются плагины и расширения. С Python IDE работает через расширение Python Tools for Visual Studio. Программа существует в трех версиях: Visual Studio Community, Professional и Enterprise. Первая версия распространяется бесплатно. В двух остальных больше инструментов для кроссплатформенной разработки. Например, доступен симулятор iOS для Windows или совместное использование кода в Android и iOS.
Стоимость: Visual Studio Community — бесплатно.
Версия Professional — $45 в месяц, Enterprise — $250 в месяц.
статьи по теме:
Обзор библиотеки Pillow.
Дата-сайентисты из Parimatch Tech — о рекомендательной системе, создании моделей и развитии data science.
IDE с открытым кодом, которая разработана для специалистов по data science. Входит в дистрибутив Anaconda, а также поддерживает другие библиотеки для научной аналитики — SciPy, Matplotlib, NumPy. Кроме стандартных функций IDE (редактирование кода, отладка, рефакторинг), в Spyder есть проводник переменных. С его помощью можно узнать значения переменных в таблице внутри IDE. Также в Spyder есть режим двух окон, который разрешает одновременно прописывать код и видеть изменения.
Стоимость: бесплатно.
курсы по теме:
Data Science with Python
Кардаш Александра
Data Scientist в Shelf
Прогнозирование и анализ временных рядов
Исакова Кристина
Data Scientist в Holidu
Редакторы кода
Это текстовый редактор с открытым кодом. Он разработан в Microsoft на базе фреймворка Electron. Приложение поддерживает практически все языки программирования и интеграцию с Git и GitHub. В редакторе есть библиотека элементов кода. Также можно добавлять в память снипетты — собственные фрагменты кода. Visual Studio Code поддерживает одновременную работу с несколькими проектами.
Стоимость: бесплатно.
Редактор кода Atom тоже построен на базе Electron, но был запущен раньше, чем Visual Studio Code. Среди возможностей обоих редакторов — добавление плагинов, расширений и тем, которых у обеих программ больше 10 тыс. В Visual Studio Code контролируемый базовый набор функций, а плагины добавляют программе поверхностный функционал. В случае Atom’а плагины стоят в основе программы, что позволяет делать персонализированную настройку. Atom поддерживает кроссплатформенное редактирование. Также есть возможность разделить окно программы для отдельного отображения кода и файлов.
Стоимость: бесплатно.
Sublime Text — редактор кода, который интегрирован с Python и позволяет устанавливать разные версии для проектов. Sublime можно индивидуализировать с помощью пользовательских пакетов. Они добавляются без перезагрузки программы. Редактор отображает одновременно до 4 файлов, а также имеет функцию автосохранения и дополнения кода. Sublime Text быстро прогружает файлы, но у программы нет бесплатной версии.
Стоимость: $80.
5 лучших бесплатных IDE для разработчиков Python
Python — один из лучших языков программирования, ориентированных на будущее. Все благодаря своей универсальности и большому сообществу разработчиков. Python позволяет решать сложные задачи за меньшее количество строк кода. Если вы хотите сделать карьеру в области искусственного интеллекта, машинного обучения или науки о данных, вы увидите, что разработчики python предпочтительнее других.
Однако все это практически невозможно без хорошей интегрированной среды разработки или IDE. Если вы программист, вы точно знаете, как важно правильно выбрать IDE. Она не только позволяет писать код быстрее, но и помогает в отладке.
Лучшие IDE с открытым исходным кодом для разработчиков Python

PyCharm — одна из лучших IDE с открытым исходным кодом для языка Python. Она поставляется в нескольких вариантах лицензирования от открытого источника до платных версий. Вы можете выбрать любую лицензию согласно вашему требованию.
PyCharm — это интегрированная среда разработки, которая поддерживает язык Python во всех аспектах. PyCharm поставляется с такими функциями, как высококачественное завершение кода, расширенный отладчик, проверка кода и т.д. PyCharm также поддерживает веб-программирование и код, написанный на SQL и других языках, связанных с базой данных.
PyCharm даже позволяет расширять его функциональные возможности с помощью внешних плагинов.

Если вы ищете легкий и интуитивно понятный IDE для разработки на Python — это Rodeo. Он имеет интуитивно понятный визуальный файловый навигатор, который позволяет разработчикам легко найти то, что они ищут.
Говоря об особенностях, он включает подсветку синтаксиса, автозаполнение и поддержку iPython. Rodeo очень полезный в проектах машинного обучения или науки о данных. Он имеет специальный раздел, которые могут использовать новички, чтобы начать работу с Python.

Jupyter — еще одна интегрированная среда разработки, которая поставляется со многими расширенными функциями. На самом деле это веб-приложение, которое поддерживает более 40 языков программирования.
Вы можете выполнять очистку данных, преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализацию данных и многие другие функции с помощью Jupyter.
Вы даже можете использовать Jupyter IDE для создания и обмена документами с живым кодом, уравнениями, текстами и визуальными эффектами. Хотя его установка немного сложна, она обеспечивает интерактивный вывод и делает всю разработку более плавной.

Spyder также является хорошей IDE для разработчиков на Python. Он поставляется с простой в использовании и интуитивно понятной средой разработки. Он предлагает все необходимые инструменты, такие как расширенное редактирование, анализ кода, автоматическое завершение кода, функции отладки и профилирования. Его можно использовать для исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой проверки и красивой визуализации пакетов.

Visual Studio Code, очень хороший текстовый редактор, имеет несколько действительно замечательных функций. Если вы работаете над небольшим проектом, вы можете рассмотреть возможность его использования. С красивым пользовательским интерфейсом, Visual Studio поставляется с некоторыми полезными функциями, такими как подсветка синтаксиса и функция автозаполнения. Он основан на технологии Intellisense, которая делает процесс кодирования действительно быстрым.
Зарегистрируйтесь на Портале
и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov
5 лучших IDE для Python и не только
Если вы сюда зашли, то, возможно, вы ищете IDE для Python.
В этой статье мы пройдёмся по пяти лучшим по моему мнению IDE.
1. Atom
Этот простой на первый взгляд редактор, на самом деле обладает огромным функционалом. Atom написан разработчиками GitHub`а с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений.
Плюсы:
- Гибкая кастомизация
- Удобный и понятный интерфейс
- Поддержка множества языков программирования
- Простая и понятная установка
Минусы:
- Нет встроенного компилятора и экрана отладки, их нужно добавлять с помощью расширений
2.Microsoft Visual Studio
Microsotf Visual Studio, как её ещё называют «VS» является полнофункциональным IDE, с не менее красивым дизайном, чем Atom. Она имеет две версии для скачивания: Бесплатная (Community) и платная (Professional и Enterprise).
Плюсы:
- Большой функционал
- Приятный дизайн
- Встроенный компилятор и экран отладки
Минусы:
- Может быть установлен только на платформу Windows
3. PyCharm
PyCharm разработан компанией JetBrains и предназначен только для Python. После запуска вы сразу можете начать писать код. Существует бесплатная (Commynity) версия и платная(Professional) версия. Вторая же обладает более гибким функционалом. IDE доступен для MAC, Windows и Linux.
Плюсы:
- Встроенный компилятор и экран отладки
- Приятный и красивый дизайн
- Возможность писать код сразу после запуска
Минусы:
- Возможные сбои встроенного компилятора
4.Spyder
Spyder это тоже хороший вариант IDE для разработчиков, работающих с Python. Это легкая в использовании и интуитивно понятная среда разработки.
Плюсы:
- Встроенный компилятор
- Красивый дизайн
- Понятный интерфейс
Минусы:
- Возможные сбои
5.Sublime Text
Небольшое по функционалу IDE с большой фанатской базой, которое по сей день хорошо поддерживается. Эта среда работает с несколькими языками программирования. Сама программа частично платная. То есть за неё нужно платить, но можно воспользоваться демо-версией.
Плюсы:
- Простой и понятный интерфейс
- Подходит для новичков.
Минусы:
- Малый функционал
В заключение хочу сказать, что выбор среды разработки — чистая вкусовщина. Спасибо за внимание, надеюсь, вы нашли то, что искали.
