Как обучиться python с нуля

Программирование на языке Python: обучаем с нуля

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, позволяющий повысить производительность работы программиста и читаемость написанного им кода.

О специфике языка Python и возможностях его применения в Data Mining будет рассказано в данной статье.

Особенности языка Python

Python — один из самых популярных на сегодняшний день языков программирования. Это обусловлено его универсальностью, простотой синтаксиса и удобной структурой, а также наличием большого количества встроенных библиотек, что позволяет использовать его при решении самых разнообразных задач, связанных с написанием прикладных программ и web-разработкой.

В работе с Python используется специальная программа — интерпретатор, который преобразует написанные в текстовых файлах с любой кодировкой исходные скрипты в байт-коды (стандартные промежуточные представления) и в наборы машинных команд, выполняемых операционными системами. При этом Python характеризуется портативностью и платформонезависимостью (то есть может взаимодействовать, при наличии интерпретатора, с любой ОС — Windows, Mac OS, Linux).

Области применения языка Python

Наиболее популярные области применения языка Python — это:

• web-разработки. В данном направлении Python используется в основном для написания кодов серверной части приложений;
• системное администрирование. С помощью Python разрабатываются скрипты для автоматизации различных рабочих процессов, связанных со сбором статистики по данным и их анализом, создаются системы управления базами данных;
• машинное обучение, анализ и визуализация данных. В области машинного обучения Python используется для создания нейронных сетей, в области анализа и визуализации — задействуется для написания аналитических приложений и построения графиков и диаграмм.

Язык Python может быть использован в проектах Data Mining, предназначенных для финансовых исследований, для прогнозирования рынков, для проведения различных вычислений. Python дает возможность доступа к различным системам управления базами данных, в число которых входят Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и SQLite.

Обучиться программированию на языке Python с нуля все желающие смогут, пройдя курс профессиональной переподготовки по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.

Как выучить python || План обучения с нуля ⁠ ⁠

Всем привет. Решил поделиться планом обучения python с нуля и до приемлимого уровня.

Python в данный момент является одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире.
рейтинг языков программирования: https://pr-cy.ru/news/p/7809-reyting-yazykov-programmirovani.
А некоторые области, например обучение нейронных сетей, полностью завязаны на Python . Плюс многие считают его лучшим для старта в программировании, поэтому Python сейчас изучают в школах.

Итак рекомендую начать обучение с прочтения книги «Byte of Python « или по русски укус питона. Это очень маленькая книжка, прочтение которой не отнимет у вас много времени, но зато вы уже сможете получить знания об основах языка. Все кратно и по делу.
Ссылка: https://wombat.org.ua/AByteOfPython/#id10

Далее стоит закрепить полученные знания в курсе на сайте stepik : «Поколение Python»: курс для начинающих

После этого курса стоит немного уделить времени алгоритмам, в этом нам поможет книга “Грокаем аглоритмы”, все примеры в этой книге так же разбираются на языке пайтон, что очень удобно для нас.

После книги про алгоритмы возвращаемся на stepik и проходим курс «Python: основы и применение.» Здесь вы еще больше погрузитесь в язык. изучите классы, попробуете поработать с различными АПИ. В общем будет чем заняться.
Ссылка: https://stepik.org/course/512/syllabus

После этого курса я рекомендую пару недель уделить только решению различных задач по программированию. Для этого существует множество сайтов, я оставлю ссылки на все в описании. Выбирайте какой больше понравится. Лично мне больше всех понравился chekio. Знаю, что многие любят codewars.

Сайты где можно порешать задачки Python:

Вне зависимости от того какой сайт вы выберете, рекомендую начинать с более простых задач, и решать по 3-5 штук в день. Так же после решения, вам будет позволено посмотреть как эту задачу решили другие участники. Почти всегда это будет сделано более элегантным или продвинутым способом. В общем на решениях других людей тоже можно многое почерпнуть.

Далее стоит ознакомиться с ютуб каналом Computer science center

Здесь уже рассматривают продвинутые техники языка. Очень рекомендую к ознакомлению.

Если вам больше нравится читать книги, то вместо этого курса могу порекомендовать книгу «Python. К вершинам мастерства.»

Еще есть вот такой курс от Яндекса.

Так же не забываем постоянно решать задачки с сайтов, чтобы постоянно была практика.

При среднем темпе обучения, на все эти шаги у вас уйдет 3-4 месяца.

На этом этапе уже можно спокойно начать погружаться в выбранную Вами сферу, будь это веб программирование с помощью фреймворков джанго, фласк или может быть датасаенс. Это уже выходит за рамки данного поста. То как стать датасаентистом, мы разбирали в этом посте:

Так же эти ресурсы могут быть вам полезны:

Книга: Изучаем Python. Том 1 | Лутц Марк

Книга: Изучаем Python. Том 2 | Лутц Марк

Книга: Доусон М. Программируем на Python.

Лекции от Тимофея Хирьянова — https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOP.
Книга: Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

У нас есть чатик в телеграмме где мы обсуждаем с подписчиками различные вопросы, залетай к нам! https://t.me/DataScienceGuy

3 года назад

Сейчас смотрю лекции Хирьянова.

Божечки, хоть бы все преподы были как он. Объясняет легко, непринуждённо, проводит аналогии (уместные — это важно), речь чистая, голос приятный. После просмотра понимаешь (даже на следующий день), что материал, который он давал, качественно отложился в мозгу. Остаётся закрепить практическими примерами. Реально получаю удовольствие от лекций.

раскрыть ветку
3 года назад
«не начать ли мне изучать питон» подумал я. Обновил страницу Пикабу и тут прямо этот пост)
раскрыть ветку
3 года назад

Сейчас пока день читать весь пост, но я сохраню, ведь он явно полезный. Однажды может будет не лень даже научиться чему то новому

раскрыть ветку
1 год назад

Спасибо большое, до этого поста несколько раз начинал учить пайтон, но несколько раз бросал, теперь я твердо намерен закончить!! Из того что я в свое время учил:

1. Есть бесплатный пробный курс от Яндекса достаточно хорошая подача, но много лишней писанины (типа развивается история, чела которого уволили и тот устроился в IT компанию питонистом с нуля и типа есть диалоги ГГ с сотрудниками и все такое).

2. Потом есть белорусский сайт letpy.com все интерактивно, можно создавать папки/файлы сколько угодно. Тоже бросил, как только дошел до написания крестиков-ноликов (вопрос был скорее во мне, что я не понимал как и что делать)

3. После решил купить книгу Марка Лутца — Изучаем пайтон, но понял, что книга не для новичков из минусов книги идет вечное сравнение пайтон 2 и 3 от чего становится сложно-читаемой плюс Марк больше говорит о пайтон с технической точки зрения, т.е. зрит в самый корень.

В итоге начал с самого начала с Укуса питона, уже чуть лучше стал понимать язык, так что спасибо за пост!

раскрыть ветку
2 года назад

Давно хотел изучить Питон, но никак не мог найти правильный ракурс подхода к данному вопросу. Опираясь на Ваш пост уже прошел курс «Поколение Python: курс для начинающих» и прочел книги «Byte of Python» и «Грокаем алгоритмы». Так вот, к чему это я. Дойдя до курса «Python: основы и применение.» я познал боль и отчаяние. Был вынужден искать новые пути познания и пока остановился на курсе «Инди-курс программирования на Python от egoroff_channel» от Артема Егорова (ссылку оставлять не стану на случай, если автор против подобных вбросов). Данный курс часто появлялся в комментах на «Основах и применении» как единственная панацея, что я и решил проверить. Не знаю, проблема ли в качестве изложения авторов курса из Вашего списка, либо в резком перепаде сложности курсов, но что-то не пошло. Возможно стоит рассмотреть какую-то прослойку из переходного курса или вспомогательных материалов. Дело Ваше, но я говорю от лица человека, который по данному посту с нуля решил обучиться и встретил определенные сложности.

Во всяком случае, путь мой только начат, и начат он не без Вашей помощи. Спасибо 🙂

Пы.Сы: хотел просто вбросить про возможно неплохое дополнение к программе обучения, но что-то занесло хехехе.

раскрыть ветку
Похожие посты
29 дней назад

Ответ на пост «Как я стал программистом в 32 года. Отработал 1 год. Стоит ли оно того?»⁠ ⁠

Короткий рассказ.

Скорее нет, особенно вначале.

Можно ли получать удовольствие?

Изменяется ли личность?

Да, но у всех по-своему. Иногда это пугает.

Это спокойная работа?

Нифига, нервы нужны крепкие.

Про общение с неприятными людьми можно забыть?

И опять нет, вам хватит руководителей, а заказчики ещё та песня.

Можно ли работать на удаленке?

100% , если вы готовы.

Новые друзья и крутая тусовка прилагаются?

Зависит от выбора компании и отдела в ней.

А что тогда в этом хорошего?

Мой ответ таков, что, умея программировать, я могу наделать себе интересных пет-проектов для души, и чего я всегда желал. Например. Чат бот на языковой модели GPT. Или это. Обучение с подкреплением для биржевой торгашки.

Длинный рассказ.

Я тоже только в 32 стал прогать на работе.

Но не так жестоко было всё. Не с нуля, не из менеджерской роли.

Образование социологическое, диплом по количественным методам. На красную пятёрку. Правда, когда спустя лет 8 я связался с профессором социологии из Урбане-Шампейне, на чьей статье я развивал тему, оказалось, что мой подход был почти полностью калом, с его точки зрения.

А, ну ещё в школе еле вытянул факультатив на бейсике. Вообще с логикой проблемы были лет до 30-35.

6 лет аналитиком данных (эксель), SPSS. И другие статистические пакеты с графическим интерфейсом. Прокачивал скорее матчасть в области анализа, нежели чистую техничку.

Понадобились макросы. Открыл IDE в экселе и прямо такое приятное чувство испытал, когда за долбанными таблицами скрывается ЯП и море возможностей. Visual Basic, если что. Через месяц я написал аж программу, которая прогнозирует продажи и даже общается с 1С.

Потом понадобилось сделать такую штуку для маркетинга, как ассоциированные продажи. Установил R. Про их IDE понятия тогда не имел. Научился в командной строке делать моделирование (a priori). Получилось.

Параллельно прошёл бесплатный курс по SQL , базовые вещи. Начал слегка шурупить в реляционных базах.

На работе застой с повышениями. Плюс антикризисное управление. А у меня кредит большой. Через хаха получил приглашение на мидла статистика. Три вечера читал про проверки гипотез. Собес прошёл. Дали тогда 90 на руки, это 2014 был. Это было не больше, чем я получал. И в карьере бывал и старшим и руководителем группы. Короче, дауншифтнулся конкретно, лишь бы из маркетинговых исследований и анализа свалить.

Сил в 30 лет дофига ещё.

На новой работе начал фигачить нормальную взрослую статистику. Rstudio, и много сложных запросов. Самый прикол — без хороших коллег профессиональный рост очень медленный. Мне дядька у соседнего компа пару раз подсказал по БД и реально как лампочка зажглась в голове.

Потом подняли до старшего, ЗП 115 или 120. Было покомфортнее. Через три года я ушёл по личным причинам плюс менеджеры подпалили мне седло, да и однообразие задач стало добивать просто нереально. Но писал запросы я уже с нормальной оптимизацией.

На новой работе был мидлом с зп 200. Прошёл курс Advanced R (а на ступеньку ниже уже давно прошёл). Курсы от C. a. Там был сложный проект, который я взялся писать на R. За почти полтора года где-то 10-12 тыщ строк. Ушёл по . личным причинам. К меня ещё с эмоциальной стабильностью не всё отлично.

Потом ещё переход на другую работу, там уже были 220 ЗП. Задачи разные, интересные, много исследований. Подключил Python. Ушёл с — бее — Винды и плюсовой среды версионирования на линукс. Наигрался в машинное обучение, глубокие сети. Большие данные немного.

И тут я подзастрял в своей ракушке комфорта. Ну и уже на Python уровень мидла сделал. И 8 лет на R, сениористость детектед.

Выгораний было дофига. В моём случае, в основном, от общения с манагерами. Переход на полную удаленку сделал меня хуже. Хотя через пару лет стало привычно. Как теперь ежедневно бежать в офис на какой-то дейлик я ХЗ!

Не жалею, что ушёл из экселя и маркетинга, там душновато прямо бывало. И ещё раз. Нужны полезные люди вокруг. Меня предупреждали, что в ИТ зае. Ну вы поняли, от однообразных задач. Потом эту же теорию высказал один эксперт: он свалил в Европы за интересной работой, и уже оттуда ныл, что всё уже видел и опять то же самое и тд.

И я вас предупреждаю об этом. А ещё о том, что учить новое надо будет постоянно, если хотите карьерной мобильности. А если вы не гений, то удовольствие от новых вещей вы начнёте получать совсем не сразу а фрустрацию — как раз сразу. А если ещё лид попадётся, повёрнутый на «модненьких штучках», вы будете страдать.

То есть вместо борьбы не на жизнь, а на смерть за руководящую должность я получил через 4 года работу, к которой больше лежит душа. Только живот отрос в процессе.

Как обучиться python с нуля

Основы Python:
создаём телеграм-бота

Познакомитесь с самым популярным языком программирования

Разработаете планировщика задач и телеграм-бота

Записаться
В любое время

Видеолекции, конспекты и практика

Python — самый популярный язык программирования

Этот простой и универсальный язык отлично подходит для знакомства со сферой разработки. На нём пишут сайты, игры и приложения, работают с данными и даже создают искусственный интеллект.

Спрос на специалистов высокий: только на hh.ru в марте 2023 размещено более 10 тыс. вакансий.

На бесплатном курсе вы познакомитесь с основами программирования и попрактикуетесь: пройдёте путь от первых строчек кода до собственного бота

Курс подойдёт вам, если

Вы хотите попробовать себя в роли программиста и понять, подходит ли вам эта сфера
Вам нужен Python для работы: чтобы усилить свои навыки и решать более сложные задачи
Вы интересуетесь современными технологиями и хотите расширить кругозор

Вы узнаете

Как программировать на Python

_________________________

Познакомитесь с логикой работы языка, научитесь работать с данными и базовыми конструкциями

Как устроены процессы разработки

_________________________

На примере Python разберётесь с основными понятиями в программировании и получите представление о сфере в целом

Насколько Python подходит вам

Рассмотрите области применения Python и оцените, подходит ли этот язык программирования для ваших целей

Вы создадите 2 проекта,
даже если никогда не кодили

Сделаете полезное приложение, в котором сможете ставить задачи на определённую дату и получать напоминания о них

Создадите бота и перенесёте в него функциональность планировщика задач — им смогут пользоваться все желающие

Программа

Программа рассчитана на две недели, но вы можете пройти курс быстрее — доступ ко всем занятиям откроется сразу после регистрации.

Знакомимся с программированием
и Python

Узнаете, чем в принципе занимаются программисты, как писать и запускать свой код. Познакомитесь с основами Python и областями его применения.

Практика: вы начнёте делать планировщик — напишете код, чтобы запрашивать у пользователя дату и описание его задачи.

Делаем первую версию программы

Познакомитесь с базовыми конструкциями в Python: условными операторами и циклами.

Практика: вы продолжите совершенствовать планировщик — добавите к нему две новые функции.

Дорабатываем планировщик с помощью готовых библиотек

Научитесь использовать сторонние библиотеки с готовым программным кодом и функциями, которые создают разработчики для решения типовых задач.

Практика: добавите в планировщик секретную функцию, которой нет у стандартных аналогов.

Учимся делать телеграм-бота

Узнаете, что технически представляет из себя телеграм-бот и как подготовиться к его разработке.

Практика: для начала вы создадите простейшего эхо-бота, который отвечает на ваше сообщение тем же текстом, что ему написали.

Пишем бота и наделяем его функциями планировщика

Узнаете, как написать код для более сложного телеграм-бота. Научитесь переносить уже написанный код другой программы в бота — и таким образом делать доступные широкому кругу людей телеграм-приложения.

Практика: перенесёте код написанного вами планировщика в бота и сделаете его доступным для всех.

Хотите научиться программировать на языке Python с нуля и в кратчайшие сроки?

Прежде чем разглагольствовать на тему программирования, я обязан представиться тем, кто со мной ещё не знаком, чтобы Вы были уверены в моей компетенции.

Меня зовут Михаил Русаков

На момент написания этих строк мне 29 лет, имею высшее техническое образование. С начала 2010-го веду учебную деятельность, а именно обучаю людей создавать сайты и программировать. На текущий момент за все эти годы я записал 42 обучающих курса, включая как платные, так и бесплатные. Клиентов на данный момент у меня 16025 человек. Людей, которые просто на меня подписаны (по e-mail, в первую очередь) больше 200 000 человек.

Так же за эти годы у меня накопилось множество отзывов от моих учеников, с которыми Вы можете ознакомиться здесь:

• Видеоотзывы https://blog.myrusakov.ru/reviews.html Смотреть
• Группа в ВК с отзывами https://vk.com/rusakovmy Смотреть
• Страница отзывов https://vk.com/myrusakov Раньше несколько лет я тут собирал отзывы, и если промотать стену вниз, то их там будет что-то около 2500 штук Смотреть

Зачем нужен Python?

Теперь, когда Вы убедились в моей компетенции, давайте обсудим, зачем вообще нужен язык Python? На самом деле, я бы сказал, что Python – это самый универсальный язык программирования. То есть Java – это, в первую очередь, прикладные программы. PHP – это Web-программирование, C++ — опять же, прикладные программы, игры. И так далее. То есть у каждого языка есть вполне конкретные задачи, которые он решает. Так вот Python является поистине универсальным языком, который подходит для всех этих задач и даже больше.

Нужно быстро сделать прототип какой-нибудь программы – пожалуйста. Нужно быстро сделать какой-нибудь скрипт для повседневных нужд – пожалуйста. Нужно сделать какой-нибудь скрипт для сайта – тоже без проблем. Нужно автоматизировать какие-то процессы на сервере – и тут Python выручит.

Таким образом, без преувеличений могу сказать, что Python стоит знать абсолютно любому человеку, имеющего дело с компьютером. И в доказательство этих слов я чуть ниже приведу 2 примера. Но сначала хотелось бы очень кратко рассказать об основных преимуществах языка Python:

1. Кроссплатформенность. Скрипт, который Вы напишите на Python, будет без проблем работать и на Windows, и на Unix, и на Mac OS.
2. Абсолютно универсален: прикладные программы, Web-программирование, всевозможные скрипты для автоматизации процессов, программирование микроконтроллеров, машинное обучение, анализ big data, игры.
3. Высокая скорость написания программ, в отличие от тех же Java и C++.
4. Огромное количество готовых бесплатных библиотек (модулей). Нужно сделать обработку изображения? Подключаем одной строчкой стороннюю библиотеку и просто используем готовые функции. Нужно получить какую-то информацию о видеофайле (например, продолжительность), опять же подключаем библиотеку, вызываем функцию и всё готово.
5. Используется для написания собственных плагинов, модулей , для автоматизации каких-то задач во множестве программ, включая: Blender, GIMP, Unreal Engine 4 и многие-многие другие.
6. Используется повсеместно, в том числе, и в крупных компаниях , таких как: Google, Яндекс, Facebook, Mail.ru, NASA, IBM, Instagram и многих других.
7. Хорошая производительность . Да, она ниже, чем у C++, но при этом выше, чем у PHP, что, в конечном итоге, делает его достаточно популярным при создании Интернет-проектов (например, сервисы Wargaming написаны на Python).
8. Отлично подходит для первого языка . Недаром, по моим наблюдением, новое поколение детей учат уже не Turbo Pascal (как я когда-то) или Basic, а именно язык Python.

И это, на самом деле, лишь часть преимуществ этого языка. Но даже их достаточно, чтобы с уверенностью можно было говорить, что Python заслуживает самого пристального внимания.

2 примера, доказывающих необходимость изучения Python любому человеку

Предположим, Вы являетесь бухгалтером, который работает в Excel. Вы работали, работали, а потом начальник говорит: «Вот эти отчёты, которые Вы делали каждый день на протяжении года, не подходят и нужно их переделать по другому шаблону». Что будет делать бухгалтер, не знающий язык Python? Он убьёт тонну времени, вручную исправляя каждый отчёт, занимаясь при этом наискучнейшей монотонной деятельностью, сравнимой разве что с кассиром в супермаркете. Да даже кассир в супермаркете иногда продукты раскладывает, тележки таскает, то есть и то имеет больше разнообразия. Разумеется, человеческий фактор и тут даст о себе знать, в каких-нибудь отчётах обязательно будут ошибки просто из-за невнимательности.

А что сделает бухгалтер, который знает язык Python? Он просто за час создаст скрипт, который автоматически во все файлы за доли секунды внесёт все необходимые изменения. И дальше этот бухгалтер либо сможет отдыхать много времени, пока начальник будет думать, что он отчаянно работает, либо сообщить о своих скорых успехах начальнику и, возможно, добиться повышения оклада. Не забываем так же, что программирование – это творческая работа, а творческая работа всегда интересна и разнообразна.

Другой пример. Вы хотите выучить иностранный язык, и при этом хотите учить только те слова, которые самые популярные. При этом у Вас есть сотня книг на сотни страниц. И Вам нужно найти, например, 500 самых часто используемых слов в этих книгах. Чтобы сделать это вручную, наверное, всей жизни не хватит. Однако, написав скрипт на Python (а подобное можно сделать при знании языка минут за 20-30), Вы одним кликом получите 500 самых популярных слов во всех этих сотнях книг. Если потратите ещё минут 10, то можно подключить соответствующий модуль одной строчкой и сразу сделать себе ещё перевод этих слов. А можно потратить ещё час и сделать красивый удобный интерфейс, в котором Вы сможете изучать и повторять эти слова.

Надеюсь, я убедил Вас в том, что Python нужно изучать в любом случае, независимо от Вашей специальности.

Как изучить Python?

Но теперь появляется главный вопрос: «Как изучить Python?». Вот, какие я здесь вижу варианты:

По различным материалам в Интернете

На мой взгляд, самый худший вариант по следующим причинам:

1. Очень много устаревшего материала.
2. Нет систематизации, материал раздроблен. Одно Вы ищете там, потом что-то непонятно в нём, ищете ещё где-то. Потом узнаёте, что то, что Вы учили было неправильно откуда-то скопировано, и вообще всё по-другому и так далее.
3. Не к кому обратиться за помощью и задать вопрос. Тут, конечно, могут сказать, что есть же форумы. Но, как показывает практика, там отвечают примерно так: «за готовое решение надо платить», «иди в гугл», «учи матчасть», «уже много раз решалась задача, пользуйся поиском на форуме» и так далее. Хотя очень хочется дать здесь лайфхак тем, кто всё-таки надеется на форумы. Чтобы существенно увеличить количество и качество ответов, создавайте женские профили со смазливыми девочками на аватарке. Проверено – отлично работает.

Из преимуществ я бы здесь отметил лишь следующее:

1. Качественный и систематизированный материал (при условии, что курс хороший, безусловно).
2. Как правило, есть возможность задать вопрос преподавателю.

Но минусов гораздо больше:

1. Дорого. Программирование – это не то, чему можно научиться за пару часов, поэтому и цена подобных курсов минимум от 15 000 рублей.
2. Неэффективно. Хотя, возможно, это субъективно, но лично я вспоминаю лекции в институте. И тут 2 варианта: либо записывать и ничего не понимать, либо слушать, всё понимать, а потом забыть. Возможно, это зависит от индивидуальных особенностей, но у меня это было так.
3. Неудобно. Вам назначается место (в случае оффлайн-курсов) и время, и под Вас никто подстраиваться не будет.
4. Преподаватель в прямом эфире будет ошибаться, что потом не вырезать, будет отвлекаться на какой-нибудь чат, где задаются тонны неинтересных Вам вопросов. В итоге, КПД становится крайне низким. Времени тратится много, денег тратится много, а результата мало.

1. Индивидуальное обучение всегда очень эффективно.
2. Есть возможность задать вопрос преподавателю.
3. Контроль. Репетитор будет задавать задания, которые надо будет выполнять, и психологически Вам тяжело будет прийти, ничего не сделав. Поэтому упражнения будут выполняться, что очень важно при обучении.

1. Очень дорого. Час нормального репетитора будет стоить от 1000 рублей. А для освоения Python на должном уровне нужно где-то часов 30-40. В итоге, получается кругленькая сумма.
2. Не всегда преподаватель имеет вообще какой-то учебный план, поскольку разные ученики имеют разные способности, а универсальный учебный план при индивидуальном обучении невозможен. Отсюда отсутствие систематизации, и ощущение после такого обучения, что вроде знаете много, но при этом не знаете ничего.
3. Неудобно. Так как Вы будете зависеть от другого человека со всеми вытекающими последствиями.

1. Недорого.
2. Качественное обучение за счёт систематизации материала.
3. Удобно. Можно читать книгу, где угодно и когда угодно.

1. Опять же некому задать вопрос.
2. Не самый простой способ изучения программирования, поскольку многие вещи в тексте крайне сложно показать.
3. Используется только зрение, поэтому материал усваивается хуже, чем если используется дополнительно ещё и слух.
4. Как правило, хотя бывают исключения, нет упражнений.

1. Недорого.
2. Качественное и правильное обучение за счёт систематизации и последовательности.
3. Максимальная усваиваемость материала за счёт использования органов слуха и зрения.
4. Возможность задать вопрос преподавателю.
5. Удобно. Можно смотреть курс, когда угодно и где угодно.
6. Интереснее, чем книга. Это, возможно, субъективно, но я знаю, что многим, как и мне, нравится что-то смотреть гораздо больше, чем читать. Какие-нибудь видеоуроки по интересной для меня теме существенно интереснее, чем любые фильмы или сериалы.

Недостаток я здесь вижу только один:

1. Нет личного контроля преподавателя. То есть если Вы самостоятельно не будете заставлять себя делать упражнения из курса, то эффективность будет стремиться к нулю.

Как видите, самым оптимальным вариантом для обучения является именно видеокурс. И я сам, когда хочу освоить какое-то интересное мне направление (например, из последних – это 3D-моделирование), обязательно сначала ищу видеокурс по этой теме. Но, к моему огромному сожалению, хороших видеокурсов (а порой хоть каких-нибудь) по огромному количеству тем просто нет, поэтому иногда приходится довольствоваться только книгами. Которые, я считаю, находятся на втором месте по эффективности обучения.

Но, к счастью, Вам повезло, и Вы сможете изучить язык Python именно по видеокурсу. Представляю Вашему вниманию свой новый Видеокурс: «Программирование на Python с Нуля до Гуру».

Программирование на Python с Нуля до Гуру

Курс состоит из 6 разделов

Введение

В данном разделе Вы узнаете:

1. Как с максимальной эффективностью проходить курс?
2. Как работает язык Python? Это очень важная базовая информация, которую необходимо знать.
3. Какое ПО потребуется для написания программ на Python, где его скачать и как установить?

После просмотра данного раздела Вы уже будете знать, как работает Python, а так же будете иметь весь необходимый софт для написания своих программ на этом языке.

Основы программирования на Python

Теперь, когда у нас всё готово для старта, мы можем приступить к написанию первых программ на Python. И в этом разделе Вы узнаете:

• Как пишутся программы на Python?
• Что такое переменные, какие есть типы переменных, как они используются?
• Какие есть арифметические, логические и строковые операции? Всё это снабжено множеством примеров.
• Для чего нужен и как выглядит условный оператор?
• Как работают и для чего нужны операторы цикла for и while?
• Что такое списки, множества, кортежи, словари и как они применяются на практике?
• Что такое функции, а также как правильно их использовать в Python?
• Что такое глобальные переменные?
• Что такое модули, как подключать чужие и как создавать свои?
• Что такое исключения и как с ними правильно работать в Python?
• Как выполнять команды из операционной системы?
• Как отлаживать программы и находить в них ошибки?

Это достаточно объёмный раздел, который даст Вам всю необходимую основу для создания Вами первых полезных программ на языке Python.

Стандартные функции в Python

Язык Python не был бы таким замечательным, если бы не содержал в себе множество готовых функций. И посмотрев этот раздел, Вы узнаете:

• Какие есть математические функции?
• Какие есть строковые функции?
• Какие есть функции для работы со списками, кортежами, множествами и словарями?
• Какие есть функции для работы с файлами?
• Какие есть функции для работы с датой и временем?

Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.

Объектно-ориентированное программирование на Python

Объектно-ориентированное программирование (ООП) – это самый популярный и самый часто встречаемый подход при разработке программ. Теоретически, любую программу можно сделать без него, но практически для средних и крупных проектов сделать это будет крайне сложно и очень долго. Поэтому ООП надо знать. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

• Что такое ООП?
• Какие есть парадигмы ООП?
• Что такое класс и как он создаётся на языке Python?
• Что такое конструктор и методы класса?
• Что такое модификаторы доступа?
• Как реализовано в Python наследование классов и, главное, как его красиво применять?
• Что такое абстрактные классы?

Посмотрев этот раздел, Вы не только освоите все те функции, что мы разберём, но и увидите определённые закономерности при их использовании. Как следствие, сможете уже самостоятельно в справочнике искать необходимые Вам функции и без труда их использовать. Например, для работы с FTP. И с этого момента для Вас уже не будет невозможных задач.

Создание программ с GUI

Большинство программ содержат графический пользовательский интерфейс (GUI): кнопки, текстовые поля, чекбоксы, метки и так далее. И как раз в этом разделе Вы узнаете:

• Как создать и настроить окно программы?
• Как создать и использовать: метки, кнопки, текстовые поля, текстовые области, чекбоксы, радио-кнопки, scrollbar, списки?
• Как создавать и использовать фреймы?
• Что такое компоновщик, какие есть компоновщики в Python и как их применять?
• Как работать с изображениями и как их выводить в окно программы?
• Что такое события и как их обрабатывать?

Посмотрев этот раздел, Вы сможете сделать для своих программ удобный пользовательский интерфейс.

Создание клиент-серверных приложений

Очень частой областью применения языка Python является именно Web. И в этом разделе Вы узнаете:

• Как парсить данные из Интернета?
• Как создать собственное клиент-серверное приложение?
• Как создать динамическую Web-страницу?
• Как обрабатывать HTML-формы на Python?
• Что такое cookie и как с ними работать в Python?

Изучив этот раздел, Вы сможете создавать свои собственные Web-приложения.

Упражнения

Я уже писал об этом выше, но повторюсь. Упражнения – это важнейшая часть обучения. Поэтому, когда их нет (а в большинстве учебных материалов их нет), их приходится выдумывать для себя самостоятельно, что крайне неудобно и сложно. Либо результата от обучения не будет.

Так вот в курсе «Программирование на Python с Нуля до Гуру» почти к каждому уроку идут упражнения, они уже подготовлены и продуманы за Вас. Вам же останется их только выполнить, получив при этом максимальную пользу.

Бонусы

Помимо самого курса Вы также получите и 3 отлично дополняющих основной курс Бонуса.

Создание калькулятора на Python

В этих бонусных уроках мы с Вами создадим калькулятор с удобным графическим интерфейсом. Это очень полезный пример, который покажет Вам:

1. Как выводятся и компонуются элементы пользовательского интерфейса для конкретной программы?
2. Как создаётся алгоритм для подобных программ?
3. Как обрабатываются события?

Создание игры на Python

Игры – это, как правило, достаточно сложные с точки зрения алгоритмов вещи, поэтому для обучения они очень полезны. И как раз в этих бонусных уроках Вы увидите создание классической игры «Змейка». Посмотрев уроки, Вы узнаете:

1. Всю теоретическую часть по графике в Python.
2. Как подготовить изображения?
3. Как рисуется графика?
4. Как создаётся анимация?
5. Как обрабатываются кнопки на клавиатуре?
6. Что такое коллизия и как её обработать в Python?

Правильная работа со справочником

Не существует учебных материалов, которые бы разбирали такой большой язык как Python полностью. Учитывая все библиотеки, которые в нём есть, и 100 курсов не хватит, чтобы всё рассказать, но это и совершенно не нужно, поскольку задача учебного материала – научить программировать на Python. А уже каждую конкретную задачу надо уметь решать самостоятельно, используя свои знания и справочник. И когда Вы пройдёте курс, выполните упражнения, а после научитесь работать со справочником, то перед Вами уже не будет невыполнимых задач.

И вот как раз теме правильной работе со справочником, я и посветил несколько уроков в этом Бонусе. Посмотрев эти уроки:

1. Вы узнаете, как правильно работать со справочником?
2. Вы увидите, как я, имея вначале задачу и используя справочник, нахожу необходимую библиотеку и её функции, а после создаю свою программу на Python с её использованием.

Какие знания требуются для прохождения курса?

Никаких специальных знаний не требуется. Только базовые навыки работы с компьютером: создание файлов/папок, создание/извлечение архивов, уметь печатать текст.

Гарантия

• (https://blog.myrusakov.ru/courses.html). Я занимаюсь обучающей деятельностью с 2010-го года, за это время я записал ровно 42 (43 вместе с новым курсом) как платных, так и бесплатных видеокурсов по самым различным темам, прямо или косвенно относящихся к программированию (https://blog.myrusakov.ru/courses.html). Разумеется, у меня много тысяч клиентов из множества стран мир. И, безусловно, часть из них просила деньги назад по самым разным причинам: передумали заниматься, купили случайно повторно (забыв, что покупали его уже раньше), не подошёл сам курс. По моей статистике, клиентов, просящих у меня возврат, примерно 1%. Учитывая такое малое количество возвратов, мне нет смысла отказывать в них. Более того, я уже много лет даю безусловную гарантию. То есть независимо от причины, возврат Вам будет сделан.
• 1% прибыли – это копейки по сравнению со стоимостью той репутации, которую я копил столько лет. Поэтому Вы можете быть уверены в том, что либо Вы останетесь довольны курсом, либо получите все уплаченные за него деньги назад. Срок действия гарантии составляет 30 суток с момента оплаты. И обратите внимание, что, поскольку курс защищён от копирования, то после возврата Ваш лицензионный ключ будет заблокирован, и Вы не сможете его больше проходить. Для получения возврата Вам необходимо написать запрос в отдел «Возврат» в моей службе поддержки: https://support.myrusakov.ru/ask

Срок действия гарантии – 30 суток с момента оплаты.

Программирование на Python с Нуля до Гуру

Итоги

Что Вы получаете, приобретя Видеокурс «Программирование на Python с Нуля до Гуру»

• Сам курс, состоящий из 73 уроков общей продолжительностью более 12 часов.
• 3 отлично дополняющих основной курс Бонуса
• Множество упражнений, идущих почти к каждому уроку
• Все исходники из курса
• Поддержку от автора
• 100% гарантию на возврат средств, если курс Вас не устроит

Какова цена?

Цену своих курсов я всегда определяю, исходя из той выгоды, которую они несут. Ценность сэкономленного времени при автоматизации многих процессов в личной жизни и работе трудно оценить. Но она, по моему опыту, просто огромна. Трудно сосчитать, сколько тысяч рабочих часов я себе сэкономил за эти годы, благодаря автоматизации многих процессов, как в работе, так и в жизни. Однако, конкретные средние цифры тут будет посчитать сложно, поэтому посмотрим на что-то более очевидное, а именно на зарплаты Python-разработчиков.

Начинающим Python-программистам, как и другим начинающим специалистам платят не очень много:

Однако, уже с опытом работы в 2-3 года зарплата резко увеличивается:

Исходя из этих зарплат, я мог бы смело поставить цену на курс в 100 000 рублей. И это было бы сверхвыгодно для Вас. Вложили 100 000 рублей, а уже через год Вы заработаете на полученных знаниях 300-500 тысяч рублей. А в следующие годы зарплата будет составлять по 1.5 – 3 млн рублей ежегодно. Недаром говорят, что самая выгодная инвестиция – это инвестиция в свои знания.

Однако, если я поставлю цену на курс в 100 000 рублей. То, хоть она и была бы оправданной, но за такую сумму курс смогут позволить себе лишь единицы.

Поэтому итоговая стоимость курса «Программирование на Python с Нуля до Гуру» составляет всего 4970 рублей. И это действительно копеечная цена за такой объём знаний, который Вы получите, пройдя его.

Программирование на Python с Нуля до Гуру

Оформить заказ

Хочу обратить внимание, что цена на курс может измениться, причём только в большую сторону. Поэтому торопитесь оформить заказ уже сейчас, пока цена не поднялась.

В заключении хочу сказать, что я убеждён в том, что знания – это величайшая сила, которая способна любую мечту и любое желание воплотить в жизнь. И независимо от того, хотите Вы работать программистом или нет, Python – этот тот полезнейший объём знаний, который Вам много раз сможет помочь в жизни.

С Уважением, Михаил Русаков!

Вопросы и ответы

С Уважением, Михаил Русаков!