Стилизация
Ряд виджетов, например, Label или Text, поддерживают установку шрифта через параметр font . Каждая платформа может определять свои специфические шрифты. Но также библиотека Tk по умолчанию включает ряд именнованных шрифтов, которые могут использоваться на различных компонентах графического интерфейса и которые доступны на всех платформах:
- TkDefaultFont : шрифт по умолчанию, который применяется, если для виджета явным образом не определен шрифт
- TkTextFont : шрифт по умолчанию, который применяется для виджетов Entry, Listbox и ряда других
- TkFixedFont : шрифт с фиксированной шириной
- TkMenuFont : шрифт для пунктов меню
- TkHeadingFont : шрифт для заголовков в Listbox и в таблицах
- TkCaptionFont : шрифт для строки статуса в окнах
- TkSmallCaptionFont : шрифт малого размера для диалоговых окон
- TkIconFont : шрифт для подписей к иконкам
- TkTooltipFont : шрифт для высплывающих окон
В принципе мы можем использовать эти шрифты не только в любых виджетах:
ttk.Label(text="Hello World", font="TkTextFont")
Tk также предоставляет дополнительный набор именнованных шрифтов, которые определены только на определенных платформах. Для их получения можно использовать функцию names() из пакета tkinter.font :
from tkinter import font for font_name in font.names(): print(font_name)
Например, на Windows мы получим следующий набор:
fixed oemfixed TkDefaultFont TkMenuFont ansifixed systemfixed TkHeadingFont device TkTooltipFont defaultgui TkTextFont ansi TkCaptionFont system TkSmallCaptionFont TkFixedFont TkIconFont
В данном случае выводятся и платформа-независимые, и платформо-специфичные шрифты, например, «system».
ttk.Label(text="Hello World", font="system")
Определение шрифта
За определение шрифта в Tkinter отвечает класс Font из модуля tkinter.font . Он принимет следующие параметры:
- name : имя шрифта
- family : семейство шрифтов
- size : высота шрифта (в точках при положительном значении или в пикселях при негативном значении)
- weight : вес шрифта. Принимает значения normal (обычный) или bold (жирный)
- slant : наклон. Принимает значения roman (обычный) или italic (наклонный)
- underline : подчеркивание. Принимает значения True (с подчеркиванием) или False (без подчеркивания)
- overstrike : зачеркивание. Принимает значения True (с зачеркиванием) или False (без зачеркивания)
Для получения всех доступных семейств шрифтов на текущей платформе можно использовать функцию families() из модуля tkinter.font
from tkinter import font for family in font.families(): print(family)
Пример применения шрифтов:
from tkinter import * from tkinter import ttk from tkinter import font root = Tk() root.title("METANIT.COM") root.geometry("250x200") font1 = font.Font(family= "Arial", size=11, weight="normal", slant="roman", underline=True, overstrike=True) label1 = ttk.Label(text="Hello World", font=font1) label1.pack(anchor=NW) font2 = font.Font(family= "Verdana", size=11, weight="normal", slant="roman") label2 = ttk.Label(text="Hello World", font=font2) label2.pack(anchor=NW) root.mainloop()
Также можно использовать определение шрифта в виде строки:
from tkinter import * from tkinter import ttk root = Tk() root.title("METANIT.COM") root.geometry("250x200") label1 = ttk.Label(text="Hello World", font="Arial 11 normal roman") label1.pack(anchor=NW) label2 = ttk.Label(text="Hello World", font="Verdana 11 normal roman") label2.pack(anchor=NW) root.mainloop()
Например, в определении «Arial 11 normal roman» , применяется семейство шрифта Arial, высота 11 единиц, нежирный шрифт без наклона.
Свойство font-weight
Свойство font-weight устанавливает либо отменяет жирный текст.
Синтаксис
Значения
| Значение | Описание |
|---|---|
| bold | Делает жирный текст. |
| normal | Отменяет жирный. Обычно необходимо в случае, если вам необходимо сделать нежирным тег, который по умолчанию жирный (например, заголовки h1 — h6 или th ). |
Значение по умолчанию: для каждого элемента свое — абзацы по умолчанию нежирные, а вот заголовки — жирные.
Пример
Зададим жирный шрифт для абзаца:
Lorem ipsum dolor sit amet.
p < font-weight: bold; >
Пример
Отменим жирный шрифт для заголовка (у него он по умолчанию жирный):
как в телеграм боте сделать жирным определенную часть текста, [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 2 года назад .
когда я пытаюсь выделить жирным переменную он ругается когда переменных нет все хорошо
Жирный текст Matplotlib
Программирование и разработка
На чтение 5 мин Просмотров 1.2к. Опубликовано 16.04.2022
В этом руководстве рассматриваются методы выделения текста жирным шрифтом в Matplotlib. Текст может быть добавлен к диаграмме, чтобы подчеркнуть определенную часть или представить область внимания. Изменения вносятся функцией axe.annotate() в Matplotlib. Используя аннотации, мы бы выделили метки на графиках жирным шрифтом.
Аргумент «вес» или «вес шрифта» используется для выделения полужирных букв в Matplotlib. В начале каждой программы мы должны интегрировать библиотеки: Numpy для сбора данных и Pyplot для графических визуализаций.
Настройка размера шрифта полужирной метки Matplotlib
На этом этапе мы увидим, как настроить размер шрифта тега в Matplotlib на полужирный. Ниже приведены параметры, которые используются в этой технике. Метка графика определяется командой label.
Размер текста на графике изменяется с помощью аргумента fontsize. Полужирный шрифт задается через аргумент fontweight. Рассмотрим следующий пример того, как настроить полужирный шрифт метки:
import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np
a = np. arange ( 2 , 16 , 2.2 )
b = np. sin ( a )
plt. plot ( a , b )
plt. title ( «Figure» , fontsize = 20 , fontweight = ‘bold’ )
plt. show ( )
Сначала мы импортируем две библиотеки: matplotlib.pyplot как plt и NumPy как np соответственно. На следующем этапе мы оцениваем набор данных. Эти значения набора данных назначаются функции np.arrange(). Объявляется функция np.sin(), и ей передается значение переменной ’a’.
Кроме того, мы создаем график, вызывая функцию plt.plot(). Чтобы добавить метку к графику, мы используем функцию plt.title() и указываем параметры fontsize и fontweight, которые мы настраиваем на 20 и жирность соответственно.
Наконец, для создания графика мы используем метод plt.show().
Вставка выделенного жирным шрифтом заголовка
На этом этапе мы рассмотрим, как вставить выделенный жирным шрифтом тег в Matplotlib. Мы можем использовать нотацию LaTeX для аннотаций в matplotlib, чтобы вставлять текст, выделенный жирным шрифтом.
В этом примере после интеграции библиотек мы определяем две функции для изменения размера графики, а также для изменения интервала между подграфиками и внутри них. Используя библиотеку numpy, мы определяем значения атрибутов «a» и «b».
По этой причине мы объявляем две отдельные переменные. Кроме того, мы создаем список заголовков, присвоенных каждому распределенному объекту. Мы определяем функцию plt.scatter(), чтобы визуализировать значения «a» и «b». В этот метод передается параметр «назначает». Этот параметр используется для окраски. Здесь мы определяем цикл for, а также инициализируем переменную для цикла. Сжатые заголовки, apoints и bpoints должны повторяться несколько раз.
В цикле for мы используем функцию annotate(), включая жирную иллюстрацию LaTeX. Мы будем использовать функцию show() для представления графика.
Использование «Times New Roman» в качестве шрифта для жирного шрифта Matplotlib
Мы могли бы использовать атрибут fontweight=»bold«, чтобы выделить метку Matplotlib жирным шрифтом при использовании «Times New Roman».
В начале программы мы включили три важные библиотеки: NumPy как np, matplotlib.pyplot как plt и font_manager как fm. Мы корректируем пробелы между и внутри подграфиков, а также визуальный размер, вызывая две отдельные функции.
Теперь мы собираемся построить график, а также серию подграфиков с помощью функции plt.subplots(). Мы используем библиотеку NumPy и генерируем экстремальные значения x и y.
Чтобы использовать подход scatter(), мы должны отображать наборы данных x и y. Метод scatter() имеет четыре аргумента. В эту функцию мы также передаем параметр для определения цвета и маркера. Теперь вызывается метод set_title() для указания метки графика, fontname=»Times New Roman» и fontweight=»bold» для метки. Чтобы завершить код, мы просто используем функцию show() для визуализации графика.
Жирный заголовок для графика продаж фруктов
Для этого сценария мы должны настроить набор данных для визуализации. Мы рассмотрим эту технику с помощью следующего примера.
import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
revenue = pd. DataFrame ( < «fruits» : [ ‘Banana’ , ‘Apple’ , ‘Orange’ , ‘Grapes’ ] * 2 ,
«sales» : [ 2498 , 1384 , 1874 , 2094 , 3846 , 1586 , 3590 , 4387 ] > )
rev_by_fruits = revenue. groupby ( ‘fruits’ ) [ ‘sales’ ] . sum ( )
a = rev_by_fruits. index
b = rev_by_fruits. values
fig , ax = plt. subplots ( dpi = 147 )
ax. bar ( a , b , color = ‘blue’ ) ;
rev_by_fruits. plot ( kind = ‘bar’ , color = ‘blue’ ) ;
ax. get_title ( )
ax. set_title ( ‘Sales of fruits’ ) ;
fig
ax. set_title ( ‘Sales of fruits’ , fontsize = 30 , color = ‘black’ , fontweight = ‘bold’ ) ;
fig
Мы представляем библиотеки pandas как pd и matplotlib.pyplot как plt. Затем мы делаем набор данных. Этот набор данных содержит данные о различных фруктах, доступных для покупки. Мы инициализируем два массива: один массив представляет названия фруктов, а другой массив представляет продажи. В дополнение к этому мы должны сгруппировать эти данные, выполнив функцию profit.groupby().
В качестве параметра функции мы передали массив названий фруктов и массив продаж. Мы приобрели массив Pandas, где мы быстро проиллюстрируем Pandas и Matplotlib.
Теперь для рисования графика Matplotlib мы инициализируем две переменные и определяем функции plt.subplots() и ax.bar(). Нам даются три параметра (индексы x и y, цвет) функции ax.bar(). В этой функции задается цвет графика.
Мы только что получили очень простой график, используя этот код. Теперь мы настраиваем метку графика с помощью функции ax.get_title(). Результат содержит пустую строку, как и было предсказано. Поэтому мы должны использовать функцию plt.set_title() для указания графических меток. После определения метки графика, в конце концов, мы устанавливаем размер шрифта, оттенок и вес определенной метки для графика.
Заключение
В этом артефакте мы говорили о полужирном тексте Matplotlib вместе с несколькими наблюдениями. В Matplotlib мы можем изменить размер шрифта меток на полужирный. Мы также рассмотрели, как мы можем использовать стиль шрифта Matplotlib Times New Roman, чтобы выделить заголовок. Мы обсудили метод вставки полужирного текста в наш график.