Как засекать время в python

Запись: and-semakin/mytetra_data/master/base/1528216871njkn7i0lfu/text.html на raw.githubusercontent.com

print(«— %s seconds —» % (time.time() — start_time))

Более безопасный способ, потому что time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если на машине будет переведено время:

from datetime import timedelta

Закодировать файл в base64 на Python
Рекурсивное создание директорий в Python
Сортировка в Python
Правильно добавить год/месяц к дате в Python
Отформатировать дату в Python
Получить рабочую директорию и директорию со скриптом в Python
Копия объекта в Python
Время выполнения программы на Python
Конвертировать datetime.timedelta в строку
Парсинг даты в Python
Конвертировать строку (str) в булевый тип (bool) в Python
Получить местный часовой пояс в Python
Проверить, что строка соответствует регулярному выражению в Python
Просмотреть доступные версии модулей в PIP
Получить целочисленный Unix timestamp в Python
getter и setter в Python
Настроить формат вывода логов в Python
Получить переменную окружения в Python
Обновить пакет в PIP
Получить имя (хостнейм) машины из Python
Вывести стэк вызовов при возникновении исключения в Python
Функция eval в Python
Дозаписывать (append) в файл в Python
Препроцессинг кода в Python
Проверить, что программа установлена из Python
Настроить путь для импорта библиотек в Python
Получить размер терминала в символах в Python
Enum с дополнительными полями в Python
Ошибка invalid command ‘bdist_wheel’ при установке пакета через PIP
Получить список аргументов функции из Python
Сделать словарь только для чтения в Python
Заматчить любой символ, включая перевод строки, в регулярных выражениях на Python
Получить список файлов в директории через pathlib в Python
Вывести действительное число с округлением до нескольких символов после запятой в Python
Вывод в терминал текста с цветами в Python
Перезагрузить импортированный модуль в Python
Безопасно создать список/словарь/любой объект из строкового представления в Python
Аналог декоратора @property для методов класса в Python
Перехватить ошибку TimeoutError в asyncio
Отключить вывод логов в Python
Уровни логгирования в Python
Удалить *.pyc и __pycache__ файлы
Выгрузить объект в JSON в Unicode в Python
Конвертировать datetime в другую часовую зону в Python
Дополнить строку нулями в Python
Вычислить MD5 от строки в Python
Удалить знаки пунктуации из строки в Python
Проверить, что первая буква в строке — заглавная, в Python
Разбить (split) строку по нескольким разделителям в Python
Отсортировать версии в Python
Распаковать любой архив в Python
Получить имя текущего скрипта на Python
Установка pip на Python 2.6
Отличить печатаемый символ Unicode от непечатаемого на Python
Вывести версию интерпретатора Python в машиночитаемом виде
Найти место, куда Python устанавливает пакеты (dist-packages, site-packages)

Как измерить время выполнения скрипта Python

Допустим, вы хотите знать время выполнения следующего кода Python:

a = range(100000) b = [] for i in a: b.append(i*2)

Есть несколько способов измерить время, необходимое для выполнения скрипта Python, но вот лучший способ сделать это, и я объясню почему:

import timeit code_to_test = """ a = range(100000) b = [] for i in a: b.append(i*2) """ elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100 print(elapsed_time)

В консоли получим: 0.01137321546

Это вывод, который я получаю на своем Macbook Pro. Итак, это более или менее 1/100 секунды.

Как работает вышеуказанный скрипт

Строка 1: мы импортируем модуль timeit . Строка 3: мы создаем переменную. В этой переменной мы храним код, который хотим протестировать. Этот код должен идти внутри тройных кавычек. Итак, тестовый код предоставляется в виде строки. Строка 10: мы вызываем функцию time.timeit() . Функция timeit() получает тестовый код в качестве аргумента, выполняет его и записывает время выполнения. Чтобы получить точное время, я приказал timeit() выполнить 100 циклов. Поэтому мне пришлось разделить вывод на 100, чтобы получить время выполнения только для одного цикла. Строка 11: мы просто распечатываем время выполнения. Результат — время выполнения в секундах.

Читать:

Как правильно ставить паровой клапан в мультиварке

Почему timeit() — лучший способ измерить время выполнения кода Python?

1. timeit() автоматически будет использовать time.clock() или time.time() для вас в фоновом режиме, в зависимости от того, какая операционная система вам нужна для получения наиболее точных результатов.

2. timeit() отключает сборщик мусора, который может исказить результаты.

3. timeit() повторяет тест много раз (в нашем случае 100 раз), чтобы минимизировать влияние других задач, выполняемых в вашей операционной системе.

Упражнение:

Кстати, код, который мы тестировали выше, строит список путем умножения элементов другого списка. Я могу достичь того же результата, используя range :

a = range(100000) b = [i*2 for i in a]

Если вам больше нечем заняться и попробуйте выполнить упражнение, попробуйте измерить время выполнения приведенного выше кода с помощью timeit() .

Наконец, совет: закрывайте тяжелые программы, которые запускаются на вашем компьютере, когда вы выполняете такие тесты, чтобы вы получили еще более точные результаты, которые не зависят от тяжелых задач процессора.

Источник:

Измерение времени выполнения скрипта#

Для оценки времени выполнения скрипта есть несколько вариантов. Тут используются самые простые варианты:

утилита Linux time
и модуль Python datetime

При оценке времени выполнения скрипта в данном случае не важна высокая точность. Главное — сравнить время выполнения скрипта в разных вариантах.

time #

Утилита time в Linux позволяет замерить время выполнения скрипта. Для использования утилиты time достаточно написать time перед строкой запуска скрипта:

$ time python thread_paramiko.py . real 0m4.712s user 0m0.336s sys 0m0.064s

Нас интересует real время. В данном случае это 4.7 секунд.

datetime #

Второй вариант — модуль datetime. Этот модуль позволяет работать со временем и датами в Python.

from datetime import datetime import time start_time = datetime.now() #Тут выполняются действия time.sleep(5) print(datetime.now() - start_time)

$ python test.py 0:00:05.004949

Измерение времени выполнения кода в Python

Возникает задача измерить время, которое занимает выполнение определенного участка кода или функции в Python. Например, есть функция, которая выполняет сложные вычисления, и нужно выяснить, сколько времени она занимает.

Модуль time

Одним из способов измерения времени выполнения кода в Python является использование модуля time . Этот модуль предоставляет функцию time() , которая возвращает текущее время в секундах с момента, который называется «эпохой». Обычно это 00:00 1 января 1970 года.

import time # начальное время start_time = time.time() # код, время выполнения которого нужно измерить for i in range(0, 1000000): pass # конечное время end_time = time.time() # разница между конечным и начальным временем elapsed_time = end_time - start_time print('Elapsed time: ', elapsed_time)

Модуль timeit

Другим способом является использование модуля timeit . Этот модуль предоставляет более точный способ измерения времени выполнения кода, поскольку он автоматически учитывает время, которое занимает вызов функции time() и другие факторы. Вместо этого timeit многократно выполняет код и возвращает среднее время выполнения.

import timeit # код, время выполнения которого нужно измерить code_to_test = """ a = range(1000000) b = [] for i in a: b.append(i*2) """ # вычисление времени выполнения кода elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100 print('Elapsed time: ', elapsed_time)

В приведенном примере timeit() выполняет код 100 раз и возвращает общее время выполнения. Затем это время делится на 100, чтобы получить среднее время выполнения.