Как поменять тип переменной в питоне

№6 Присвоение типа переменной / Уроки по Python для начинающих

Порой, в работе с Python вам может понадобиться явно указать тип переменной. Это можно сделать с помощью преобразования. Python — объектно-ориентированный язык программирования, в нем используются классы для определения типов данных, включая простые типы.

Преобразование в Python выполняется с использованием функций-конструкторов:

• int() — создает целочисленное число из числового значения, либо значения с плавающей точкой (округляя его до предыдущего целого числа) или строкового значение (при условии, что данная строка является целым числом)
• float() — так же создает число, но с плавающей точкой из целочисленного значения, значения с плавающей точкой или строкового (при условии, что строка представляет собой число с плавающей точкой или целое число)
• str() — создает строку из многих типов данных, включая строки, целые числа и числа с плавающей точкой.

int(): пример преобразования

x = int(1) # x станет 1 y = int(2.8) # y станет 2 z = int("3") # z станет 3 

float(): пример преобразования

x = float(1) # x станет 1.0 y = float(2.8) # y станет 2.8 z = float("3") # z станет 3.0 w = float("4.2") # w станет 4.2 

str(): пример преобразования

x = str("s1") # x станет 's1' y = str(2) # y станет '2' z = str(3.0) # z станет '3.0' 

Можно ли в python указывать тип переменной?

Читал, почему пайтон в больших проектах не очень быстрый, пишут, что так как мы не указываем тип к примеру переменной, компилятору приходится самому понимать что это. Так вот, есть ли возможность сразу указать ее тип? Я пробовал просто ставить ключевые слова по типу int и тд. Не сработало. Тогда я решил сделать так

variable = str("строка") 

Будет ли это считаться, что я сразу указал тип, думаю нет. Если можно прошу напишите как?
Отслеживать
задан 30 авг 2021 в 19:55
75 5 5 бронзовых знаков
str() это конвертировал то, что в скобках, в строку. str(45) и str(«45») дают одно и то же.
30 авг 2021 в 20:56

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Вы не ускорите программу, если укажете тип переменной. Код все равно будет сначала транслироваться в байт-код, а затем интерпретироваться. Команда за командой.

Но указать его Вы всё-таки можете. Это называется аннотация типа:

variable: str = "строка" 

Ещё раз подчеркну — это никак не повлияет на скорость программы. Аннотации игнорируются средой исполнения:

The Python runtime does not enforce function and variable type annotations. They can be used by third party tools such as type checkers, IDEs, linters, etc.

Аннотации типов могут помочь разработчикам понять, что должна хранить переменная. Также они могут описывать классы данных. Некоторые фреймворки могут использовать аннотации для реализации своего функционала (например FastAPI).

P.S.: Даже в других ЯП указание типа переменной в Вашем примере было бы бессмысленным. По строковым литералам и так можно определить, что это строка.

Как поменять тип переменной в питоне

Переменные предназначены для хранения данных. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python. Ключевых слов не так много, их легко запомнить:

False await else import pass None break except in raise True class finally is return and continue for lambda try as def from nonlocal while assert del global not with async elif if or yield

Например, создадим переменную:

name = "Tom"

Здесь определена переменная name , которая хранит строку «Tom».

В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation .

Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:

userName = "Tom"

Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:

user_name = "Tom"

И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные name и Name будут представлять разные объекты.

# две разные переменные name = "Tom" Name = "Tom"

Определив переменную, мы можем использовать в программе. Например, попытаться вывести ее содержимое на консоль с помощью встроенной функции print :

name = "Tom" # определение переменной name print(name) # вывод значения переменной name на консоль

Например, определение и применение переменной в среде PyCharm:

Отличительной особенностью переменной является то, что мы можем менять ее значение в течение работы программы:

name = "Tom" # переменной name равна "Tom" print(name) # выводит: Tom name = "Bob" # меняем значение на "Bob" print(name) # выводит: Bob

Типы данных

Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных. В данном случае рассмотрим только самые базовые типы: bool , int , float , complex и str .

Логические значения

Тип bool представляет два логических значения: True (верно, истина) или False (неверно, ложь). Значение True служит для того, чтобы показать, что что-то истинно. Тогда как значение False , наоборот, показывает, что что-то ложно. Пример переменных данного типа:

isMarried = False print(isMarried) # False isAlive = True print(isAlive) # True

Целые числа

Тип int представляет целое число, например, 1, 4, 8, 50. Пример

age = 21 print("Возраст:", age) # Возраст: 21 count = 15 print("Количество:", count) # Количество: 15

По умолчанию стандартные числа расцениваются как числа в десятичной системе. Но Python также поддерживает числа в двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах.

Для указания, что число представляет двоичную систему, перед числом ставится префикс 0b :

a = 0b11 b = 0b1011 c = 0b100001 print(a) # 3 в десятичной системе print(b) # 11 в десятичной системе print(c) # 33 в десятичной системе

Для указания, что число представляет восьмеричную систему, перед числом ставится префикс 0o :

a = 0o7 b = 0o11 c = 0o17 print(a) # 7 в десятичной системе print(b) # 9 в десятичной системе print(c) # 15 в десятичной системе

Для указания, что число представляет шестнадцатеричную систему, перед числом ставится префикс 0x :

a = 0x0A b = 0xFF c = 0xA1 print(a) # 10 в десятичной системе print(b) # 255 в десятичной системе print(c) # 161 в десятичной системе

Стоит отметить, что в какой-бы системе мы не передали число в функцию print для вывода на консоль, оно по умолчанию будет выводиться в десятичной системе.

Дробные числа

Тип float представляет число с плавающей точкой, например, 1.2 или 34.76. В качесте разделителя целой и дробной частей используется точка.

height = 1.68 pi = 3.14 weight = 68. print(height) # 1.68 print(pi) # 3.14 print(weight) # 68.0

Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:

x = 3.9e3 print(x) # 3900.0 x = 3.9e-3 print(x) # 0.0039

Число float может иметь только 18 значимых символов. Так, в данном случае используются только два символа — 3.9. И если число слишком велико или слишком мало, то мы можем записывать число в подобной нотации, используя экспоненту. Число после экспоненты указывает степень числа 10, на которое надо умножить основное число — 3.9.

Комплексные числа

Тип complex представляет комплексные числа в формате вещественная_часть+мнимая_часть j — после мнимой части указывается суффикс j

complexNumber = 1+2j print(complexNumber) # (1+2j)

Строки

Тип str представляет строки. Строка представляет последовательность символов, заключенную в одинарные или двойные кавычки, например «hello» и ‘hello’. В Python 3.x строки представляют набор символов в кодировке Unicode

message = "Hello World!" print(message) # Hello World! name = 'Tom' print(name) # Tom

При этом, если строка имеет много символов, ее можно разбить на части и эти части разместить на разных строках кода. В этом случае вся строка заключается в круглые скобки, а ее отдельные части — в кавычки:

text = ("Laudate omnes gentes laudate " "Magnificat in secula ") print(text)

Если же мы хотим определить многострочный текст, то такой текст заключается в тройные двойные или одинарные кавычки:

''' Это комментарий ''' text = '''Laudate omnes gentes laudate Magnificat in secula Et anima mea laudate Magnificat in secula ''' print(text)

При использовани тройных одинарных кавычек не стоит путать их с комментариями: если текст в тройных одинарных кавычках присваивается переменной, то это строка, а не комментарий.

Управляющие последовательности в строке

Строка может содержать ряд специальных символов — управляющих последовательностей. Некоторые из них:

• \\ : позволяет добавить внутрь строки слеш
• \’ : позволяет добавить внутрь строки одинарную кавычку
• \» : позволяет добавить внутрь строки двойную кавычку
• \n : осуществляет переход на новую строку
• \t : добавляет табуляцию (4 отступа)

Применим несколько последовательностей:

text = "Message:\n\"Hello World\"" print(text)

Консольный вывод программы:

Message: "Hello World"

Хотя подобные последовательности могут нам помочь в некоторых делах, например, поместить в строку кавычку, сделать табуляцию, перенос на другую строку. Но они также могут и мешать. Например:

path = "C:\python\name.txt" print(path)

Здесь переменная path содержит некоторый путь к файлу. Однако внутри строки встречаются символы «\n», которые будут интерпретированы как управляющая последовательность. Так, мы получим следующий консольный вывод:

C:\python ame.txt

Чтобы избежать подобной ситуации, перед строкой ставится символ r

path = r"C:\python\name.txt" print(path)

Вставка значений в строку

Python позволяет встравивать в строку значения других переменных. Для этого внутри строки переменные размещаются в фигурных скобках <>, а перед всей строкой ставится символ f :

userName = "Tom" userAge = 37 user = f"name: age: " print(user) # name: Tom age: 37

В данном случае на место будет вставляться значение переменной userName. Аналогично на вместо будет вставляться значение переменной userAge.

Динамическая типизация

Python является языком с динамической типизацией. А это значит, что переменная не привязана жестко к определенному типу.

Тип переменной определяется исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str . При присвоении целого числа Python автоматически определяет тип переменной как int . Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем целой и дробной части является точка.

При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:

userId = "abc" # тип str print(userId) userId = 234 # тип int print(userId)

С помощью встроенной функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:

userId = «abc» # тип str print(type(userId)) # userId = 234 # тип int print(type(userId)) #

Типы данных Python

Основы

Автор Иван Душенко На чтение 14 мин Просмотров 9.5к. Опубликовано 11.06.2021

Введение в тему

Данные не однородны. Информация, записанная на естественном языке, к примеру, это предложение, сильно отличается от данных, состоящих из чисел. Слова можно склонять, а числа – умножать. Для того, чтобы удобнее было работать с такими разными данными, создатели языков программирования разделяют их на различные типы. Типы данных Python не исключение. О них мы и поговорим в этом уроке.

Что такое динамическая типизация

Python, как уже говорилось, является типизированным языком программирования. Естественно, у такого языка должен быть механизм определения типа данных. Если бы этого не было, возникали бы ситуации, когда логика программы будет нарушена, а код выполнится некорректно.

Этим механизмом является типизация.

В процессе её выполнения выполняется определение используемых. Типизация бывает статической и динамической. При статической проверка выполняется во время компиляции программы, а при динамической — непосредственно во время выполнения программного кода.

У Пайтона типизация динамическая. Благодаря этому одну и ту же переменную можно использовать много раз с данными разных типов, и она при этом будет каждый раз менять свой тип чтобы код исполнялся корректно:

example_variable = ‘Eggs’ print(type(example_variable)) example_variable = 500 print(type(example_variable)) example_variable = print(type(example_variable)) #Вывод:

Но, увлекаться этим не стоит – для улучшения читаемости кода, в большинстве случаев, лучше ввести дополнительные переменные для данных с другими типами. Это полезно ещё и тем, что переменные с хорошо выбранными названиями являются альтернативой комментариям и объясняют, что за данные они хранят.

Существует давний спор между сторонниками разных языков о том, какая типизация лучше: статическая или динамическая. Так как у обоих подходов есть и минусы, и плюсы, то правильным ответом будет: лучше, та типизация, которая больше подходит под Ваши задачи. В среднем, программы, написанные на языках со статической типизацией, более надёжны, но разработка на языках с динамической типизацией происходит быстрее. Часто встречается комбинированный подход, когда на динамическом языке пишут прототип программы, а потом, критически важные места переписывают на статический язык.

В последнее время набирает популярность «смешанная типизация». Самым ярким примером этого подхода является язык Rust: статическая типизация при входе и выходе из блока кода, но динамическая внутри этого блока. В последних версиях Питон тоже делает шаг в эту сторону: появился такой инструмент, как аннотирование типов или type hinting, но это тема отдельной статьи.

К основным плюсам динамической типизации относятся:

1. Создание гетерогенных коллекций. Благодаря тому, что в Python 3 типы данных определяются во время run time (выполнения программы), можно создавать наборы данных, состоящие их элементов различных типов. Делается это не сложно:

example_variable = ('Eggs', 500, )

Абстрагирование в алгоритмах. Благодаря тому, что тип данных определяется «на лету», можно создавать универсальные алгоритмы, которые будут работать с любыми данными.
Длина кода. Если не описывать тип каждой переменной, код, конечно же получается короче и становится более высокоуровневым, читаемым.
Простота изучения. Поскольку преобразование типов – отдельная сложная тема, а в этих языках вся работа с типами происходит без участия программиста, то, естественно, на динамических языках проще писать и их легче учить.

К основным минусам динамической типизации относятся:

Ошибки. Ошибки типизации и логические ошибки на их основе – это главная проблема динамических языков. Суть в том, что получая данные не того типа, который предполагал программист, программа преобразует их и исполнится без ошибок. Результат, конечно, будет не верным. Вот здесь и начнётся ад дебаггинга.
Оптимизация. Статически типизированные языки, как правило, более быстрые, так как им не нужно тратить вычислительные ресурсы на определение типа. Статические языки являются более низкоуровневыми и позволяют лучше контролировать происходящее.

Разница между атомарными и структурными типы данных
Все типы данных в Python можно разделить на атомарные и ссылочные.

списки;
множества;
кортежи;
словари;
функции;
классы;

Разница между этими типами в том, что атомарные объекты, при их присваивании переменным, передаются по значению, а ссылочные передаются по ссылке.
example_variable1 = 'Eggs' example_variable2 = example_variable1 example_variable1 = 500 print(example_variable1) print(example_variable2) #Вывод: 500 Eggs
Из вывода видно, что переменной example_variable2 было передано значение, содержащееся в example_variable1, а не ссылка, указывающая на область памяти.
Для ссылочных типов это работает иначе:
example_variable1 = ['Eggs'] example_variable2 = example_variable1 example_variable1[0] = 500 print(example_variable1) print(example_variable2) #Вывод: [500] [500]
Поскольку списки – это структурные (ссылочные) объекты, то, после присваивания переменной example_variable1 переменной example_variable2 передалась ссылка на объект списка и, при печати, на экран были выведены две идентичные надписи.
В этом и заключается разница.
Числовые типы
Данные, представленные как числа, являются одними из наиболее важных в программировании. В Python для работы с такими данными создано несколько типов данных:
Int целое число
Понять целые числа очень просто. Самое простое определение: целые числа — это числа без дробной части. Могут быть нулём, положительными или отрицательными.
example_variable1 = 500 example_variable2 = example_variable1 - 43 example_variable3 = 2+2 print(example_variable1, example_variable2, example_variable3) #Вывод: 500 457 4
Если есть числа, то к ним применимы математические операции. Целочисленные данные используются для исчисления разных математических выражений. Также int используется для описания количественных характеристик объектов.
Float число с плавающей точкой
Действительные или вещественные числа (числа с плавающей точкой) созданы для измерения непрерывных величин. Языки программирования не способы реализовать иррациональные или бесконечные числа, поэтому всегда есть место приближению с определенной точностью, а значит, и некоторые неточности, из-за чего возможны следующие ситуации:
print(0.11 + 0.11 + 0.11) print(0.1 + 0.1 + 0.1) print(0.2 * 6) print(0.3 * 3 == 0.9) #Вывод: 0.33 0.30000000000000004 1.2000000000000002 False
Объявление float ничем не отличаются от int: