Что такое отображения в python

python mapping

Весьма часто используемое понятие при разработке на python — это mapping (отображение). В данном контексте отображением мы называем представление одних данных (некий пул данных) в виде других путем каких либо преобразований. Чтобы было предельно понятно что мы имеем ввиду, предоставлю примеры, где требуется маппинг. Предварительно замечу, что за mapping в python отвечает функция map(function, iterable. ) . Она принимает на вход функцию и итерируемые объекты. Давайте рассмотрим самый простой пример маппинга. Допустим, вам на вход пришел список данных, которые должны быть представлены в виде некоего типа данных: пусть это будет Integer. Как мы знаем, в зависимости от того, откуда пришли данные, их тип может быть представлен по разному. Мы можем знать, что обязательно придет, а можем лишь гадать. Поэтому нам нажно предварительно привести их к «подабающему виду». Вот здесь к нам на помощь приходит функция map().

import sys argv = sys.argv # Далее весь список должен превратиться в список целочисленных значений try: argv = map(int, argv) except ValueError as e: print(u"Входные параметры должны быть целочисленными.")

Я думаю здесь понятно. У нас есть функция int, есть список. Мы берем этот список и каждый его член обрабатываем данной функцией. На выходе мы получаем итерируемый объект list с целочисленными данными в этом списке. В случае, если на вход пришло что то иное, мы можем вернуть ошибку. Вот еще один пример того, как удобно менять типы данных маппингом. Задача: дан список, составить предложение, объединив все члены данного списка через пробел.

p = " ".join(map(str, ["Как", "удобен", "mapping!"]))

Самые простые примеры мы рассмотрели (хотя дальше будет еще проще). А теперь посмотрим что еще может делать map. Если на вход вместо функции подать None, то мы получим исходный список.

>>> x = [1,2,3,4] >>> map(None, x) [1, 2, 3, 4]

Но это еще не все. Если вы знакомы с функцией zip, то должны помнить, что он объединяет 2 итерируемых объекта по самому короткому и возвращает список кортежей.

>>> x = [1,2,3,4] >>> y = [5,6,7,8, 9] # y на 1 длиннее, чем x >>> zip(x,y) [(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)] >>> zip(y,x) [(5, 1), (6, 2), (7, 3), (8, 4)]

Если стоит задача выводить все, заменяя несуществующие каким либо значением, то добро пожаловать в map.

>>> map(None, x, y) [(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8), (None, 9)] >>> map(None, y,x) [(5, 1), (6, 2), (7, 3), (8, 4), (9, None)]

map также на вход может принимать лямбда функцию.

map(lambda a, b: a+b if a and b else None, x, y) [6, 8, 10, 12, None]

Пожалуй этого достаточно, чтобы вы поняли как работает mapping в python. Думаю теперь вы сможете успешно пользоваться этим прекрасным инструментом в своих проектах.

Скрытие и отображение строк и столбцов в Python

Aspose.Cells — Управление видимостью строк и столбцов

Скрытие строк и столбцов

Разработчики могут скрыть строку или столбец, вызвав методы HideRow и HideColumn коллекции Cells соответственно. Оба метода принимают индекс строки/столбца в качестве параметра, чтобы скрыть конкретную строку или столбец.

Рубиновый код

 def hide_rows_columns(self): \# Instantiating a Workbook object by excel file path workbook = self.Workbook(self.dataDir + 'Book1.xls') \# Accessing the first worksheet in the Excel file worksheet = workbook.getWorksheets().get(0) cells = worksheet.getCells() \# Hiding the 3rd row of the worksheet cells.hideRow(2) \# Hiding the 2nd column of the worksheet cells.hideColumn(1) \# Saving the modified Excel file in default (that is Excel 2003) format workbook.save(self.dataDir + "Hide Rows And Columns.xls") print "Hide Rows And Columns Successfully."

Отображение строк и столбцов

Разработчики могут отобразить любую скрытую строку или столбец, вызвав методы UnhideRow и UnhideColumn коллекции Cells соответственно. Оба метода принимают два параметра:

Индекс столбца строки— индекс строки или столбца, который используется для отображения конкретной строки или столбца.
Высота строки или ширина столбца— высота строки или ширина столбца, назначенная строке или столбцу после его отображения.

Рубиновый код

 def unhide_rows_columns(self): \# Instantiating a Workbook object by excel file path workbook = self.Workbook(self.dataDir + 'Book1.xls') \# Accessing the first worksheet in the Excel file worksheet = workbook.getWorksheets().get(0) cells = worksheet.getCells() \# Unhiding the 3rd row and setting its height to 13.5 cells.unhideRow(2,13.5) \# Unhiding the 2nd column and setting its width to 8.5 cells.unhideColumn(1,8.5) \# Saving the modified Excel file in default (that is Excel 2003) format workbook.save(self.dataDir + "Unhide Rows And Columns.xls") print "Unhide Rows And Columns Successfully."

Скачать рабочий код

Скачать**Управление видимостью строк и столбцов (Aspose.Cells)**с любого из нижеперечисленных сайтов социального кодирования:

Mapping (отображение)

Отображениe — контейнер, элементы которого являются соответствиями одних данных другим. Первые при этом называют ключами, вторые — значениями.

Отображения могут быть как изменяемыми, так и неизменяемыми.

Примерами изменяемых отображений в стандартной библиотеке являются словарь и его наследники (например в модуле collections).

Курсы программирования Python Базовый

Вы действительно хотите открыть доступ к тестированию по курсу Python Базовый на 40 дней?

ВИДЕОУРОК №6. Множества и отображения в Python

Войдите или зарегестрируйтесь для того чтоб продолжить просмотр бесплатного видео
Введение в ООП Python

На первом занятии автор рассмотрит парадигмы объектно-ориентированного программирования, а также продемонстрирует создание классов и объектов на Python.

В данном видео уроке будут рассмотрены следующие темы:

Понятие ООП
Создание классов
Создание экземпляров классов
Инкапсуляция
Конструкторы и «магические» методы в Python

Читать дальше.
Наследование, полиморфизм в Python

В данном видео уроке рассматриваются парадигмы ООП – наследование и полиморфизм и их принципы использования.

Читать дальше.
Исключения в Python

В данном видео уроке рассматривается обработка ошибок и исключительных ситуаций в Python, использование стандартных классов исключения, а также использование предупреждениями.

Читать дальше.
Итераторы и генераторы в Python

В данном видео уроке рассматриваются итераторы и генераторы, а также их создание. Работа внутренних механизмов цикла for в Python.

Читать дальше.
Последовательности в Python

В данном видео уроке рассматривается последовательность в Python, их назначение и использование, а также реализация классов последовательности.

Читать дальше.
Множества и отображения в Python

В данном видео уроке рассматриваются множества и отображения в Python, их основные стандартные классы, а также их назначения и использования.

Читать дальше.
Модули в Python

В данном видео уроке рассматривается понятие модулей, а также система импортирования модулей в Python.

Читать дальше.
Ввод и вывод в Python

В данном видео уроке рассматривается работа с файлами и потоками, запись и считывание данных в текстовом и бинарном формате, работа с оператором with и менеджером контекста, использование модулей json и pickle, сериализация и десериализация данных.

Читать дальше.
Элементы функционального программирования в Python

В данном видео уроке рассматривается использование лямбда-выражений и стандартных функций и модулей, связанных с функциональным программированием.

Читать дальше.
Следующий курс:
Видео курс Python Углубленный — видео курсы ITVDN
ПОКАЗАТЬ ВСЕ
Поделитесь этим видео в соц сетях

Доступ к полному курсу с учебными материалами и тестированием на 30 дней за 9,99 USD

Студенты также смотрят
Python 3.4.0 Стартовый
Python 3.8.6 Стартовый
Python Углубленный
Создание проекта на Python и Flask

Покупай подписку с доступом ко всем курсам и сервисам

Библиотека современных IT знаний в удобном формате

Выбирай свой вариант подписки в зависимости от задач, стоящих перед тобой. Но если нужно пройти полное обучение с нуля до уровня специалиста, то лучше выбирать Базовый или Премиум. А для того чтобы изучить 2-3 новые технологии, или повторить знания, готовясь к собеседованию, подойдет Пакет Стартовый.

Все видеокурсы на 3 месяца
Тестирование по 10 курсам
Проверка 5 домашних заданий
Консультация с тренером 30 мин

Все видеокурсы на 1 год
Тестирование по 24 курсам
Проверка 20 домашних заданий
Консультация с тренером 120 мин

Все видеокурсы на 6 месяцев
Тестирование по 16 курсам
Проверка 10 домашних заданий
Консультация с тренером 60 мин

Базовые	__contains__(), __iter__()
Дополнительные	clear(), copy(), get(), items(), keys(), pop(), popitem(), setdefault(), update(), values()