Как стать Python разработчиком: быстрый старт
В этой статье мы поговорим о том, как стать начинающим специалистом в данном направлении, с чего начать изучение и как найти работу Junior Python программисту. О том, кто такой Питон программист, и что ему нужно знать ты можешь прочитать здесь.
С чего начать изучение и как начать программировать на языке Python?
Мы считаем, что для быстрого старта в Python разработке лучше всего учиться на практических задачах. Гораздо интересней и полезнее получать вначале задачу, а потом разбираться с теорией, которая помогает её решить.
Также мы будем давать рекомендации, чтобы сэкономить тебе время. У всех свой путь, но мы рекомендуем некоторые подходы, эффективность которых была определена опытным путем за много лет. Но мы также за эксперименты.
И да, не забываем пользоваться поисковиком.
План по изучению Python для быстрого старта
- Ставим Ubuntu 22.04 на свой десктоп или устанавливаем Ubuntu в виртуальную машину(например, VBox) Почему Ubuntu? В ней больше всего драйверов, она допиленная для конечного пользователя. 22.04 LTS (по умолчанию с ней идет gnome, что оптимально).
- Проходим курс – Введение в Linux
- Ставим Питон 3.6+ (на досуге почитать чем Питон 2 отличается от Питон 3).
- Разбираемся что такое виртуальное окружение (virtual environment) .
- Ставим IDE (PyCharm) — теперь код будет автоматически проверяться на соответствие общепринятым стандартам — сможешь что-то для себя почерпнуть при просмотре рекомендаций и подсказок от IDE.
- Изучаем курс – Введение в Питон.
- Проходим курс – ООП на Питоне.
- Проходим курс – Базы данных.
- Проходим курс — Компьютерные сети.
- Проходим курс – Введение во Flask.
- Знакомимся с фреймворком Django, Django Rest Framework.
- Изучаем — Азы jQuery.
- Знакомимся с Git. Проходим курс – Азы Git.
- Читаем статью — Путь от выполнения запроса в браузере до Python-приложения.
- Проходим курс — VPS для начинающих.
Задание для самопроверки:
- Создать сайт на Flask с одной страницей. На странице две зоны: вверху контент, внизу форма с textarea и кнопкой. При нажатии кнопки, отправляется ajax запрос (удобнее всего использовать jQuery), и текст дополняется. Текст сохраняется в базе данных и при перезагрузке страницы загружается с дополнениями.
- Переписать созданный на Flask сайт с использованием фреймворка Django в форме простого to-do приложения, отображающего список дел. В развитие идеи можно добавить возможность помечать дела как выполненные, помещать их в архив и прочие мелочи, которые на твой взгляд сделают приложение удобнее.
- Пройти курс codecademy — это Питон 2 (лучше все сразу проецировать на Питоне 3).
- Курс по изучению Питон 3 доступен для PRO codecademy, можно стать PRO на 7 дней (Trial). Обращаем внимание на часто используемые типы данных ( list , tuple , dictionary , set ) и отличительные особенности каждого.
Ну что, вот и все 🙂 Ты получил план по изучению Python для быстрого старта, что поможет тебе начать программировать на языке и стать Python разработчиком. Ждем твоего резюме!
Хочу стать Python разработчиком!
Сколько времени нужно, чтобы стать Python разработчиком?
Здесь все зависит от желания будущего программиста. Тот, кто хочет изучать язык Python самостоятельно, не имея четко структурированного плана действий, может потратить и несколько лет, изучая информацию в интернете. Наиболее быстрым и надежным способом является обучение на курсах или по четко структурированному плану.
В зависимости от твоей подготовки и выбранного формата учебы, изучение основ может длиться от 2-ух месяцев до нескольких лет.
Поэтому специально для тебя, чтобы ускорить твой процесс обучения, мы составили план действий по изучению Python, эффективность которого была определена опытным путем. В среднем по времени это займет приблизительно 1-2 месяца изучения.
Как найти работу Junior Python специалисту?
Ты прошел эти курсы, но как найти работу Junior Python программисту? Для того чтобы начать свою карьеру в IT, конечно же нужны базовые знания языка Питон и опыт. Опыт разработки, хоть и минимальный ценится больше, чем теория, потому что компаниям выгоднее брать на работу специалистов, способных решать задачи самостоятельно. Для получения того самого опыта ты можешь попробовать устроиться в IT-компанию, которая набирает людей на оплачиваемую/неоплачиваемую стажировку или тестовый срок, после чего тебя могут взять на работу.
Среди альтернативных вариантов для получения опыта, ты можешь рассмотреть следующие:
- Фриланс-биржи.
- Помощь знакомым, например, разработать сайт.
- Курсы IT-компаний, после которых возможно трудоустройство.
- Если ты еще студент, то принимай участие в программах университета, помогающих устроиться на работу.
Хочешь стать Python разработчиком и ищешь, как найти работу в качестве Junior специалиста? Пройди базовое обучение, ознакомься с требованиями для данной позиции и смело подавай заявку, даже если у тебя нет опыта. Если успешно пройдешь тестовый срок, ты сможешь присоединиться к нашей команде:)
Хочу стать Python разработчиком!
Поделитесь ссылкой на страницу через:
Нужно ли учить Python?
Программирование — это процесс разработки, изучения кода, тестирования и сопровождения компьютерных программ. Давайте разбираться, стоит ли начинать изучение Python сейчас.
67 показов
90 открытий
Python и его актуальность
Python – это язык программирования, который используется для решения многих задач, от разработки веб-приложений до анализа данных и широко применяется в бизнесе и отрасли. Python пользуется популярностью у начинашек и более опытных программистов.
Знание языка Python в настоящее время востребовано на рынке труда. По итогам 2022 года Python занимает первое место в рейтинге TIOBE популярности языков программирования с показателем 15,74%. Учитывая популярность языка и количество разработчиков, знание Python может быть полезным в повышении конкурентоспособности на рынке т руда.
Python отличается лаконичностью и похож на английский язык. Это делает его быстро усваиваемым для новичков, которые только встали на путь изучения кода.
Где можно использовать Python?
Python — это универсальный язык программирования, который можно использовать во многих областях.
Как скоро я могу стать уверенным пользователем Python?
Сколько времени нужно потратить на изучение Python зависит от ваших целей и уровня опыта в программировании. Для новичков изучение основ кода может занять в среднем 3-4 месяца. Вам нужно будет понимать базовые концепции, такие как переменные, условные операторы, циклы и функции.
Если вы уже имеете опыт в программировании, вы можете изучить Python быстрее, так как многие концепции будут знакомы. В этом случае, вы можете изучить основы языка в течение нескольких дней или недель.
Однако, если вашей целью является глубокое понимание языка и его применения, то вам потребуется больше времени и усилий. Изучение кода может быть бесконечным процессом, так как есть множество библиотек и фреймворков, которые можно использовать для создания различных проектов. Важно не забывать постоянно практиковаться и применять знания в реальных проектах, чтобы лучше усвоить язык программирования и его возможности.
Онлайн-школы программирования
Skypro — это образовательная платформа, которая предлагает курсы по программированию, включая курсы по Python для начинающих и опытных программистов, которые стремятся расширить свои знания. Программа курсов по Python в Skypro начинается с основ, таких как переменные, условные операторы, циклы, функции, модули и т.д. Кроме того, курсы включают более продвинутые темы, такие как работа с базами данных, веб-разработка и анализ данных. По окончании курсов по Python в Skypro, студенты будут готовы создавать свои собственные проекты и решать реальные задачи.
Skillbox — это онлайн-образовательная платформа, предлагающая широкий выбор курсов по Python для студентов с разным уровнем подготовки. Для начинающих студентов доступны курсы, которые охватывают основы языка, такие как типы данных, функции и условные операторы. Курсы Python в Skillbox проводятся опытными преподавателями, которые не только обладают глубокими знаниями Python, но и имеют опыт работы в IT-индустрии. Это позволяет студентам получать реальные знания, которые могут быть применены в профессиональной деятельности.
На Яндекс.Практике студенты могут пройти курсы по Python, предназначенные как для начинающих, так и для опытных пользователей. В зависимости от уровня знаний студенты могут выбрать подходящий курс и обучаться онлайн. Курсы по Python в Яндекс Практикуме также предлагают дополнительные ресурсы для обучения, такие как дополнительные материалы, библиотеки и рекомендации для самостоятельного изучения языка.
Сколько требуется времени для изучения python
Python — самый популярный язык в мире, согласно рейтингу TIOBE. Еще год назад он занимал третье место, сегодня же уверенно обходит C и Java.
В чем секрет успеха Python, где его сегодня используют, и сколько компании готовы платить специалистам на старте? Поговорили с Lead направления Python в МТС и программным директором направления Python в компании Skillbox Алексеем Некрасовым.
— Чем так хорош Python, в чем его плюсы?
— Python хорошо спроектирован. Программы, которые написаны на нем, очень легко читать: он позволяет сосредоточиться на решении задачи, а не на самом языке.
К главным плюсам Python я бы отнес:
- Простоту в изучении и работе.
- Возможность запустить программу на Python практически на любой платформе.
- Мощность: язык позволяет создавать очень сложные конструкции и решать практически любые задачи.
- Open source: можно пользоваться/изменять/распространять так, как захочется.
- Вокруг языка собрано большое мировое сообщество, которое решило достаточно много задач, и многие решения находятся сейчас в свободном доступе.
- Написание программы занимает гораздо меньше времени, чем на других языках.
— А минусы есть?
— Да, у Python есть и свои минусы. Он не такой быстрый, как, например, C++ или C. Но это не будет помехой в работе в 95% случаев. Остальные 5%, то есть медленную часть кода, можно переписать на C и подключить к программе на Python в качестве зависимости.
Основная проблема производительности — GIL (Global Interpriter Lock). GIL не даст одновременно выполняться нескольким вычислениям в рамках одного запущенного процесса.
— Почему вы сами когда-то выбрали именно Python?
— В программирование я пришел около 10 лет назад. Начинал как Frontend-разработчик в отделе аналитики, строил графики для отчетов, параллельно участвовал в программе Google Summer of Code. Backend`ом еще тогда не занимался. В какой-то момент я остался в компании один из разработчиков, и мне нужно было модифицировать Backend. Этот момент стал поворотным в моей жизни. Python произвел на меня настолько сильное впечатление, что я больше не захотел возвращаться к Frontend-разработке. С тех пор я работал и развивался как Backend-разработчик на python. А это уже около семи лет.
— Где используют Python?
— Я выделяю несколько основных сфер:
Machine Learning — методики анализа данных, которые позволяют обучаться аналитической системе в процессе решения задач: выявления закономерностей и принятия решения с минимальным участием человека. Простой пример: у нас есть фотографии с котами, и нужно научить алгоритм распознавать, где какой кот;
BigData — работа с огромными объемами данных, которые представлены в сыром виде и требуют обработки;
Администрирование и автоматизация администрирования;
Также Python применяют в разработке игр (Civilization IV), десктопных программ (Dropbox, BitTorrent) и в научной среде.
— Python сложно учить?
— На мой взгляд, это самый простой язык программирования в плане изучения. Изучить Python проще, если переходите с другого языка. У новичков же могут возникнуть трудности, но не с самим Python, а с конструкциями и абстракциями, которые используются в программировании: функции, циклы, ООП и т.д.
— Какие качества помогут студенту освоить Python легко?
— Если хотите поменять сферу и перейти в IT, то Python — очень хороший вариант, так как его входной порог один из самых низких. В плане же обучения все зависит от:
- вашего усердия и самоорганизации — эти навыки очень быстро помогают изучить Python и влиться в IT;
- сколько времени вы готовы уделять обучению. Если сильно растягивать прохождение курса, то можно забыть, что было в самом начале;
- насколько вы настойчивы в решении сложных задач;
- насколько у вас сильное желание сменить сферу деятельности.
У меня были студенты от 15 до 56 лет из совершенно разных сфер: гуманитарии, врачи, которые успешно защитили дипломы по Python. А это значит, что все возможно. Главное, ваше желание и упорство.
— Сколько нужно времени, чтобы изучить Python? Или это непрерывный процесс?
— Это непрерывный процесс, однако базовые навыки можно получить достаточно быстро, примерно за 3-6 месяцев. В Skillbox студенты проходят курс в своем темпе. И иногда на это у них может уходить до 9-12 месяцев. Но есть те, кто проходит все модули за месяц-полтора, а еще спустя столько же защищает дипломный проект.
Чтобы стать классным специалистом, нужно изучать глубже как сам Python, так и его экосистему. Знать только Python недостаточно, нужно также изучить ряд инструментов в зависимости от выбранного направления.
— Какие, в среднем, требования на рынке труда к специалистам со знанием Python?
Знать Python, уметь работать с базами данных (без них сейчас никуда), а дальше уже в зависимости от направления:
— если это веб-разработка, важно знать фреймворки: flask, django, fastapi, sqlalchemy, docker и прочее;
— если это Data Scientist или аналитика — фреймворки Tensorflow, Numpy, Pandas, Scikit-Learn;
— если DevOps — docker, linux.
— если авто-тестирование — фреймворк selenium.
— Какая зарплата у специалистов со знанием Python: на старте и далее?
— Так как я занимаюсь веб-разработкой, расскажу про диапазоны зарплат в этой сфере в России:
Стажер — 0-6 месяцев, 40-60 тыс. в месяц.
June — полгода-год, 100-130 тыс. в месяц.
Middle — 1-3 года, 150-250 тыс. в месяц.
Senior — 3-6 лет, 250-350 тыс. в месяц.
Tech Lead — от 5 лет, 350-450 тыс. в месяц.
В Узбекистане стажер со знанием Python сможет получать до 500 долларов в месяц. Продвигаясь по карьерной лестнице, можно рассчитывать на уровень дохода до 2500 долларов в месяц.
Pet-проект и 3-4 часа на обучение каждый день
— На что обращать внимание, выбирая курс по Python?
— Каждый, кто рассматривает возможность изучения программирования, скорее всего, первым делом попадает на краткосрочные бесплатные курсы. Вариант хороший для пробы. Но я лично советую браться за глубокое изучение Python с проверкой домашних заданий куратором, чего в бесплатных версиях курсов нет. Без наставника, без заданий теория просто не будет закрепляться.
Также я за то, чтобы в конце обучения у вас был итоговый проект, в котором вы сможете показать все свои знания и навыки. Его потом можно включить в резюме, что для новичка в IT — большой плюс.
Еще я всегда советую выбирать не просто курс по Python, а именно профессию. В ней дополнительно есть курсы по тем инструментам, которые вам понадобятся по выбранным направлениям: веб, Data Science, DevOps.
— Где брать опыт и реальные проекты новичку?
— Есть несколько вариантов:
Найти open-source проект и посмотреть, какие задачи стоят у сообщества, помочь их решить и предложить свое решение. Для опыта это хороший вариант, так как вам проведут код-ревью более опытные разработчики, плюс ко всему этот кейс впоследствии можно включить в резюме.
Защитить дипломный проект на курсе. Этот опыт будет плюсом в вашем резюме.
Создать свой pet-проект (проект, который вы делаете для себя в свободное время). Почему это важно? Ваш будущий работодатель с большей долей вероятности оценит именно эту работу, нежели что-то, сделанное в рамках пройденных курсов. Просто потому что для этого проекта вы использовали свое свободное время, желание, интерес. Это очень ценно.
Участвовать в соревнованиях и хакатонах.
— На рынок каждый день выходят новые IT-специалисты. Как пробиваться, как заявлять о себе новичкам?
— Нужно постоянно развиваться и не останавливаться на достигнутом. Те джуны, которые, устроившись на работу, начнут работать с 9 до 18, будут двигаться медленнее. Почему? Нужно постоянно развиваться, пробовать новые инструменты, следить за рынком и прокачивать себя. Чтобы конкурировать с другими джунами, необходимо заложить время на обучение по 3-4 часа в день.
Python Beginning
Освоим Python с нуля до первых собственных проектов. Получим инструмент для дальнейшего развития в Data Science и Machine Learning.
Зарегистрироваться
О курсе
Python –– один из самых популярных и легких языков для начала работы с кодом. У него понятный и чистый синтаксис, большое сообщество и огромное количество дополнительных модулей.
За три месяца изучения Python научимся уверенно оперировать этим языком, а именно:
— овладеем базовыми подходами к разработке и будем постепенно переходить к более сложным задачам;
— разберемся с переменными, функциями, модулями, классами и базами данных;
— поймем, с чего начинать, как обеспечивать качество кода Python и получать максимальную пользу от написанного;
— научимся подходить к задачам креативно, чтобы находить нестандартные и эффективные решения.
Python –– это инструмент. Освоив основы Python, этот язык можно применять во многих сферах, таких как Data Science, машинное обучение, обработка естественного языка, Computer Vision, веб-разработка; работа с чатботами, скриптами, встроенными системами, веб- и мобильными приложениями и даже играми.
После курса будем уметь создавать простые проекты на Python, четко понимать сферы применения языка и сможем выбрать ту, в которой хотим развиваться дальше.
18 ноября курс длится 3 месяца
7 500 грн/мес. 7 875 грн/мес. при оплате частями
22 500 грн при оплате всего курса
20 мест каждый студент получает регулярный фидбек
Кураторы
—>
Имеет опыт преподавания как в IT школе, так и в университете. 6 лет работал с разработчиками как ментор. За это время они прошли путь от старта в профессии до офферов от лучших украинских компаний.
—>
Python Developer в The WhyKingz.
Более 3 лет опыта в сфере разработки, в частности, в областях FinTech и EdTech. Сейчас работает над проектом, который представляет собой международный платежный шлюз с интеграцией 100+ финансовых систем. Ранее в компании Shark Software разрабатывал решения для проекта, позволяющего общеобразовательным школам полностью перейти в онлайн.
—>
Head of Learning and Development в Elogic Commerce.
В прошлом –– руководитель службы обучения и развития IT навыков в Fozzy Group (TemaBit); технический консультант. Более 10 лет опыта в ІТ.
—>
В прошлом — системный администратор и Swift разработчик, научный сотрудник в области ML. Более 7 лет опыта в программировании. Входит в топ 3% программистов на Codewars.
Занимается разработкой новой нейросетевой технологии распознавания изображений с использованием клеточных автоматов.
—>
Full Stack Engineer.
В прошлом –– продуктовый инженер и техлид в Djinni, DataRobot. 10 лет опыта в разработке. Работал над созданием образовательной платформы Area9 Lyceum. 7 лет менторит коллег.
—>
Software Engineer в Grammarly. В прошлом –– Software Engineer в Preply.
Сейчас в команде платформы Experimentation. 3,5 года в сфере, два из которых работает в продуктовых командах как Python Back-end Developer.
—>
Senior Software Engineer в data discovery команде Megogo.
В прошлом –– Java Software Engineer в CyberVision, NodeJS Software Engineer в ITRex, Machine Learning Engineer в Proxet. Более 4 лет работал на пересечении machine learning, data engineering и разработки сервисов с использованием Python. Разрабатывал стартап на основе машинного обучения для обработки и анализа резюме.