Для чего используется язык программирования python

Python — что это такое

Python — это язык программирования, который любят разработчики по всему миру. Его нередко советуют для изучения начинающим специалистам в качестве первого языка. В этой статье мы подробно расскажем о Python: для чего он нужен, где его используют, опишем особенности, преимущества и недостатки данного языка программирования.

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении. Данный язык программирования используют крупные известные корпорации, такие как Spotify и Амазон (например, для анализа данных и создания алгоритма рекомендаций), YouTube и даже Walt Disney. Таким образом, Python нашел свое место в различных областях — с его помощью можно решить множество задач разной сложности.

История создания

Разработка языка Python началась в конце восьмидесятых годов двадцатого столетия. Для распределенной операционной системы «Amoeba» понадобился расширяемый скриптовый язык, и сотрудник голландского института Гвидо ван Россум начал писать такой язык в свободное время. Уже в тысяча девятьсот девяносто первом году Гвидо опубликовал первый код. Название языка, несмотря на созвучность с названием семейства неядовитых змей, произошло от другого. Разработчик назвал язык в честь известного британского юмористического телевизионного шоу семидесятых — «Летающий цирк Монти Пайтона». Среди пользователей Python часто называют просто «Питон».

Хотя логотип Python все равно основан на изображении семейства пресмыкающихся.

Возможности языка

Как мы писали ранее, Python применяют в различных сферах. Разработчики со всего мира полюбили этот язык программирования за множество возможностей.

1. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Пайтон хоть и специфична по сравнению с иными объектно-ориентированными языками, но одновременно является неплохо продуманной.
2. Обобщенное и функциональное программирование.
3. Модули и пакеты. Программное обеспечение (ПО) на Питоне оформляется в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
4. Интроспекция. Это возможность запросить тип и структуру объекта во время выполнения программы. В Питоне для любого объекта можно узнать всю информацию о его внутренней структуре.
5. Обработка исключений, итераторы и генераторы.
6. Управление контекстом выполнения.
7. Декораторы, регулярные выражения

Преимущества Python

1. Язык характеризуется логичным синтаксисом, вследствие чего исходный код программ, написанных «на питоне», легко читается и воспринимается.
2. Еще одно из преимуществ данного языка программирования — его условная легкость. Он считается наиболее подходящим для начинающих специалистов: разрабатывать несложные программы можно научиться уже спустя пару-тройку дней изучения.
3. Большое интернет-сообщество. Если разработчик сталкивается с вопросами и трудностями, он всегда может спросить совета у коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
4. Гибкость и масштабируемость. Пайтон позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения, что позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
5. Разработка «на питоне» идет быстрее, чем на большинстве других языках.
6. Python является интерпретируемым языком программирования. Это значит, что до запуска он представляет собой обычный текстовый файл. Соответственно, программировать можно почти на всех платформах.

Недостатки Python

1. Скорость работы. Высокопроизводительные проекты на чистом Пайтон написать будет затруднительно. Для этого требуется прибегать к помощи других языков.
2. Безопасность, которая обеспечивается моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных процессорных оптимизаций.

Это 2 главных минуса языка программирования Python: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти недостатки являются связанными между собой, и решение последней проблемы автоматически откроет двери для устранения первой.

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

• Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
• Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
• Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
• Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
• Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
• Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
• Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Таким образом, Пайтон отлично подойдет для начинающих специалистов. С помощью этого языка вы сможете реализовать практически любой проект. Надеемся, наша статья была для вас полезной. Если у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях — специалисты постараются ответить на них как можно быстрее.

Язык программирования Python: особенности и перспективы

В чем преимущество? Язык программирования Python один из самых популярных и востребованных на сегодняшний день. Причин тому несколько: простота синтаксиса, большое количество сфер использования, бесплатность и т. д.

На что обратить внимание? Однако есть у Python и ряд минусов, главным из которых называют медлительность программ. В целом, этот язык программирования является отличным вариантом для новичка.

В статье рассказывается:

1. История языка Python
2. Сферы применения языка программирования Python
3. Отличительные черты Python
4. Плюсы и минусы языка программирования Python
5. Сравнение Python с другими ЯП
6. Библиотеки Python
7. Синтаксис языка программирования Python
8. Примеры кода Python
9. Полезная литература для изучения Python

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

История языка Python

Язык программирования Python появился в 1989-1991 гг. Его автор – Гвидо ван Россум, голландский программист. Сначала он относился к созданию этого языка как к хобби: хотел заняться чем-то полезным во время рождественских каникул. Идея нового языка программирования возникла у Гвидо за два года до этого. На выбор названия повлияло любимое телешоу программиста – «Летающий цирк Монти Пайтона».

У кодеров эта развлекательная передача была очень популярна в те годы, поскольку они находили в ней отсылки к сфере IT-технологий. Таким образом, Python получил свое название в честь комик-группы.

Язык программирования Python развивался в несколько этапов. Итог каждого периода – появление новой версии языка.

• В 1991 году Гвидо ван Россум обнародовал первую версию 0.9.0. В нее входили базовые возможности: работа с данными различных форматов и исправление ошибок.
• В 1994 году появилась версия 1.0, функциональные возможности которой дополнились обработкой списков данных (систематизация, фильтрация, сокращение и сопоставление).
• В 2000 году свет увидела версия 2.0. В ней были исправлены баги и лаги предыдущих вариантов. Кроме того, появились полезные фишки: поддержка Unicode и облегченная методика циклического просмотра списка.
• В 2008 году была опубликована версия 3.0. Была добавлена возможность печати, поддержка деления чисел, а также расширенное исправление ошибок.
• В 2021 году была представлена последняя версия – 4.0.

Как уже упоминалось выше, изначально над разработкой языка программирования Python трудился только один кодер – Гвидо ван Россум. Сегодня же над данным проектом работает целая команда специалистов. В 2001 году была создана некоммерческая организация Python Software Foundation. Ее цели: продвижение данного языка среди разработчиков, контроль соблюдения авторских прав, организация обучающих мероприятий и т.д.

Сферы применения языка программирования Python

Программирование на языке Python используется во многих сферах.

Web-разработка

Код всей серверной части сайта может быть написан на популярных фреймворках языка Python. Речь идет о Django и Flask. Эти готовые наборы инструментов позволяют облегчить процесс создания html-страниц, запросов к базе данных и систему обработки URL-адресов.

Существуют также и дополнительные фреймворки для разработки веб-приложений на языке Python.

• HTMLGen помогает добавлять готовые классы для html-страниц.
• Пакет mod_python позволяет открывать Apache-скрипты, а также обеспечивает стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Визуальный интерфейс

В сфере графического дизайна многие задачи успешно решаются с помощью языка программирования Python. В случае если необходимо адаптировать визуальный интерфейс под стилистику операционной системы, для которой разрабатывается приложение, можно пользоваться Python со специальными библиотеками Dabo и PythonCard. Использование этих инструментов существенно облегчает процесс написания кода.

Базы данных

Современная версия данного языка позволяет максимально удобно работать с любыми базами данных. Функционал рабочей среды Python дает возможность взаимодействовать с базами с помощью SQL-запросов непосредственно в скрипте. Если потребуется использовать код, написанный на «питоне» для баз данных Oracle и MySQL, в него придется внести лишь минимальные правки.

Системное программирование и администрирование

Язык программирования Python обладает интерфейсами, которые позволяют управлять службами различных операционок, в частности, Windows, Linux и т.д. Соответственно, на этом языке удобно создавать портативные приложения для компьютера. Популярен Python и среди системных администраторов: они пишут на нем свои программы. Кроме того, использование данного языка помогает быстрее открывать и искать файлы, запускать программы, осуществлять вычисления и выполнять другие типовые задачи.

Сложные расчеты

В этой сфере программирование на языке Python распространено наравне с С++ и FORTRAN. Чтобы осуществлять математические вычисления, требуется расширение NumPy, которое дает возможность работать с различными уравнениями, массивами данных и т.д. Как только библиотеки формул будут установлены на компьютер, «питон» сразу же интегрируется с ними.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24076

Кроме того, NumPy подходит для создания анимаций и даже рендеринга 3D-объектов, для которого требуется одновременно осуществлять целый комплекс вычислений.

Для проведения научных расчетов используется специальное дополнение ScientificPython.

Таким образом, Python позволяет не только производить сложные расчеты, но и визуализировать полученные результаты.

Машинное обучение

Для этих целей используется базовый набор инструментов Python, фреймворки, а также дополнительные библиотеки, адаптированные специально для ML. Наибольшей популярностью пользуются:

• TensorFlow (низкоуровневая библиотека, которая дает пользователю возможность самостоятельно создавать алгоритмы).
• Scikit-learn (включает в себя самые распространенные алгоритмы обучения).

Программирование на языке Python позволяет создать код для машинного обучения, без которого невозможно функционирование системы распознавания голосов и лиц. Кроме того, данным языком активно пользуются специалисты в сфере глубокого обучения и разработчики нейросетей.

Автоматизация бизнес-процессов

Пожалуй, это одна из самых популярных областей применения Python. Этот язык используется для написания коротких скриптов, необходимых для того, чтобы автоматизировать рабочие процессы и рутинные процедуры.

Например, на «питоне» можно написать небольшую программку, которая поможет автоматически обрабатывать входящую корреспонденцию: будет фильтровать письма в зависимости от заданных «ключей». Это, в свою очередь, освободит от рутины сотрудника, который ранее занимался данной работой, ведь выполнять аналогичную задачу вручную сложно и долго.

Преимущество языка программирования Python заключается в простом и понятном синтаксисе, который оптимален для создания скриптов. К тому же нет этапа компиляции: завершив написание кода, его можно тут же запустить и отладить.

Геймдев

До сих пор многие считают игровую индустрию чем-то несерьезным. Однако именно развитие видеоигр послужило отправной точкой для создания многих полезных гаджетов, а также дало толчок для развития цифровой графики и т.д. Характеристики языка программирования Python не позволяют написать на нем какой-либо амбициозный проект. Однако с помощью «питона» можно создать определенный набор функций.

Кроме того, используя данный язык, можно написать код для простых приложений и инди-игр. Для мультиплатформенных проектов обычно используют движок Unity, созданный с помощью C# (функционал именно этого языка оптимален для разработки игр).

Изучая Python, необходимо постоянно закреплять теоретические знания на практике: выполнять простые задачи, в частности, создавать простейшие скрипты. Это поможет выбрать направление, в котором наиболее комфортно работать. Дальше предстоит бросить все силы на прокачку специализированных навыков и профессиональное развитие.

Отличительные черты Python

Язык программирования Python обладает рядом особенностей.

Интроспекция

Этим термином обозначается способность программы во время работы получать сведения о каких-либо объектах. Например, можно узнать, к какому классу относится тот или иной объект, какой тип данных используется для работы в данный момент (не стоит забывать про динамическую типизацию), а также список атрибутов и методов, доступных для конкретного объекта.

Опытные кодеры рекомендуют обратить внимание на следующие полезные функции интроспекции:

• dir();
• type();
• hasattr();
• id();
• isinstance().
• Мультиплатформенность

Стоит отметить, что Python в этом плане не уступает Java. Он идет «в коробке» с Linux и SQL Server. Кроме того, интерпретатор «питона» без особых сложностей можно установить на Windows, macOS и iOS. Как показывает практика, язык программирования Python работает на любой операционке (пусть и в 8 раз медленнее, чем, например, Swift на iOS).

Встроенные паттерны проектирования

Самые известные паттерны – Декоратор и Итератор. Первый помогает расширить функциональность без наследования. Чтобы понять, как функционирует второй, необходимо разобраться с принципами работы генераторов и итераторов языка.

Большой выбор стандартных библиотек

Использование Core Python дает бонус в виде доступа к большому набору полезных библиотек. К примеру, в стандартном пакете есть библиотеки, предназначенные для работы с базами данных SQLite, а также json, math, re, random, csv, html и др.

Для вас подарок! В свободном доступе до 19.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Читаемость

Удобство программирования на языке Python обусловлено, в том числе, и особенностями его синтаксиса, в частности, форматированием. Отступы (пробелы или табуляция) значительно повышают читаемость кода.

Плюсы и минусы языка программирования Python

Язык программирования Python имеет ряд преимуществ перед другими подобными языками.

• Простота изучения. «Питоном» можно без особых сложностей овладеть с нуля. Сильные стороны данного языка – логичность и простота восприятия. Тем, кто знает английский язык, будет еще проще.
• Востребованность. Кодер, владеющий языком программирования Python, никогда не останется без работы. На «питоне» пишется код для мобильных и консольных приложений, а также создаются веб-утилиты.
• Использование Python в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Наличие разнообразных библиотек позволяет управлять нейросетями.
• Кроссплатформенность и универсальность. Python работает на любых операционках и подходит для всех типов контента.
• Открытый исходный код. Принять участие в совершенствовании «питона» могут все желающие.
• Доступность. Можно загуглить множество материалов и официальных документов на русском языке.
• Бесплатное распространение. Это огромный плюс Python: изучение этого языка не требует финансовых вложений ни на начальном этапе, ни в дальнейшем.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Разработчик» до 19 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Таким образом, научиться писать код на языке программирования Python можно в достаточно короткие сроки. Кроме того, данный язык, как уже упоминалось выше, работает под всеми современными операционками. Опытные разработчики сходятся во мнении, что «питон» – хороший вариант для кодинга.

Несмотря на все преимущества, есть у Python и некоторые недостатки. С ними следует ознакомиться каждому программисту перед тем, как приступить к изучению данного инструмента.

• Узкая сфера применения для процессорной оптимизации.
• Относительно медленная скорость работы. Python – не лучший выбор для создания высокопроизводительных и «тяжелых» утилит.

Сравнение Python с другими ЯП

Python vs Java

Python и Java – абсолютные противоположности в плане скорости запуска и выполнения программ. Python – интерпретируемый язык, для которого характерна динамическая типизация. Java, в свою очередь, – это компилируемый язык, обладающий статической типизацией. Программа, созданная на «питоне», запускается быстрее, но выполняется дольше. А приложения на Java, напротив, открываются медленнее, а работают быстрее.

Как известно, с помощью Java можно писать код для кроссплатформенных приложений. Однако и Python совместим с основными операционными системами. Кроме того, оба этих языка программирования используются для разработки системных программ.

Python гораздо проще Java. Изучение «питона» с нуля обычно занимает несколько недель. А чтобы освоить Java, придется потратить несколько месяцев.

Python vs C/C++

Все вышеперечисленные особенности Java (С-подобного языка), относятся и к C/C++. Главное отличие Python заключается в стоимости разработки и качестве программного обеспечения. Создание программного кода на C/C++ требует от специалиста большей квалификации. Поэтому ПО, созданное на данных языках, обладает высоким качеством, и, соответственно, стоит дороже.

Также Python и C/C++ отличаются длиной кода и простотой его восприятия. Программные продукты, созданные на языке программирования Python, порой бывают в 10 раз короче, чем аналогичные на C/C++. Это оказывает существенное влияние на скорость разработки.

Python vs JavaScript

Python и JavaScript занимают первые две позиции в рейтинге TIOBE. Эти языки объектно-ориентированные. Синтаксис Python проще, чем у JavaScript. При этом программы, написанные на «питоне», выполняются медленнее. Поскольку JavaScript обладает высокой производительностью, на нем можно разрабатывать приложения, функционирующие в онлайн-режиме. Таким образом, программирование на языке Python популярно в сфере Data Science и машинного обучения, а JavaScript применяется для веб-разработки.

Python vs PHP

Оба этих языка не вызывают особых сложностей в процессе изучения. Однако у Python более понятный и хорошо читаемый синтаксис. У PHP узкая специализация: он предназначен для создания сайтов. Python, напротив, – универсальный язык программирования, который позволяет писать код для решения широкого круга задач. Тем не менее, программы, созданные с помощью «питона», работают медленнее.

Библиотеки Python

Под библиотекой подразумевается определенный набор часто встречающихся операций на языке программирования Python, которые позволяют каждый раз не писать код с нуля. У любого разработчика есть доступ к стандартной библиотеке, в которой содержится огромное множество популярных функций. К тому же, существует более 137 000 дополнительных библиотек, предназначенных для выполнения специфических задач (в том числе, веб-разработка, Data Science и машинное обучение).

Библиотеки, которые используются чаще всего, собраны ниже.

Она помогает решать различные научные задачи. Применяется для визуализации данных в 2D и 3D измерении. Matplotlib позволяет отображать данные в виде столбчатых и линейных диаграмм. С помощью данного набора функций можно одновременно строить несколько диаграмм, а также переносить графику на любую платформу.

Состоит из оптимизированных и гибких структур, которые необходимы для управления данными временных рядов и структурированными данными (таблицы и массивы). Pandas помогает читать, записывать, объединять, фильтровать и группировать информацию. Без этой библиотеки не обойтись тем программистам, которые работают в сфере Data Science, анализа данных и машинного обучения.

Функции, собранные в данной библиотеке, облегчают процесс создания массивов и работы с ними. Кроме того, NumPy позволяет управлять логическими фигурами и осуществлять операции линейной алгебры. Эта библиотека может быть интегрирована и с другими языками программирования (например, C/C++).

Состоит из полезных функций, которые требуются для веб-разработки. Они помогают отправлять HTTP-запросы, добавлять заголовки, устанавливать параметры URL, дополнять данные, а также выполнять многие другие задачи, связанные с созданием интернет-приложений.

Данная библиотека позволяет обрабатывать изображения при работе с машинным зрением. С ее помощью можно одновременно читать и записывать изображения, преобразовывать «картинки» из 2D в 3D, а также захватывать и анализировать кадры из видео.

Это библиотека глубокой нейросети Python, в которой содержатся функции, предназначенные для обработки данных, их визуализации и т.д. Keras поддерживается многими нейросетями. Данная библиотека обладает модульной структурой, которая гарантирует гибкость в процессе создания инновационных приложений.

Синтаксис языка программирования Python

Отличительные черты, которые присущи синтаксису языка программирования Python – четкость, последовательность, продуманная модульность и масштабируемость. Благодаря этим особенностям программный код, созданный на «питоне», легко читается.

Операторы

Самые распространенные команды перечислены ниже.

• Условный оператор if (если). Альтернативный блок – else (иначе). В случае, если присутствуют несколько альтернатив, можно использовать команду elif (else if).
• Оператор цикла while (пока).
• Оператор цикла for (для). Внутри цикла можно применять break (для прерывания цикла) и continue (для перехода сразу к следующей итерации).
• Оператор определения класса class.
• Оператор определения функции, метода или генератора def. Внутри можно пользоваться командой return (возврат) или, в случае работы с генератором, yield (давать).
• Оператор обработки исключений try – except – else или try – finally (начиная с версии 2.5 команды finally, except и else можно использовать в одном блоке).
• Оператор pass применяется для пустых блоков кода.

Только до 23.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

Как известно, в Python блоки кода выделяются с помощью отступов (пробелов и табуляций). Соответственно, при программировании на языке Python не используются операторные скобки begin/end (как в Паскаль) и фигурные скобки (как в C/C++). Благодаря этому сокращается количество строк и символов в коде. Не стоит забывать о том, что правильность выполнения программы зависит, в том числе, и от начальных пробелов. По мнению некоторых разработчиков, такое поведение является неинтуитивным и неудобным.

Выражения

Выражение – полноправный оператор в языке программирования Python. Благодаря составу, особенностям синтаксиса, ассоциативности и приоритету операций можно свести к минимуму количество скобок.

Отдельного внимания заслуживает операция форматирования для строк (она напоминает printf() из C/C++, которая использует тот же символ, что и взятие остатка от деления).

>>> print («Здравствуй, %s!» % «Мир»)

Кроме того, в Python можно использовать удобные цепочечные сравнения. Например:

Логические операции (or или and) на языке программирования Python являются «ленивыми». Это значит, что, если для вычисления истинного значения достаточно первого операнда, данный операнд и представляет собой результат. В других случаях необходимо вычислить второй операнд. Это свойство «питона» активно применялось вплоть до версии 2.5 вместо условной конструкции:

Встроенные типы данных обладают специальным синтаксисом для своих литералов, которые записаны в исходном коде констант:

«строка» + ‘строка’ «»»тоже строка»»» u»Юникод-строка»

True or False # булевы литералы

3.14 # число с плавающей запятой

012 + 0xA # числа в восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления

1 + 2j # целое число и мнимое число

lambda x: x**2 # неименованная функция

Для работы со списками и иными последовательностями в Python существует целый набор операций над срезами. Отличительная черта данного языка – индексация (тем кодерам, которые только приступили к изучению «питона», она зачастую кажется странной).

Согласованность этой операции раскрывается по мере использования. Индексы, присущие каждому элементу списка, начинаются с нуля. Запись среза s[N:M] указывает, что в него попадают все элементы от N включительно до M исключительно.

Имена

Имя (идентификатор) может начинаться с любой буквы латинского алфавита (при этом допускается использование верхнего и нижнего регистра, а также подчеркивания). Имена, которые начинаются с подчеркивания, обладают специальным значением. Нельзя забывать о том, что в качестве идентификатора нельзя использовать ключевые слова (их перечень можно уточнить с помощью important keyword и print keyword.kwlist). Кроме того, не стоит переопределять встроенные имена.

Язык программирования Python подразумевает, что в каждой точке программы интерпретатору доступны три пространства имен (отображение имен в объекты) – локальное, глобальное и встроенное.

Области видимости имен могут быть вложены друг в друга: внутри определяемой функции видны имена из окружающего блока кода. Опытные кодеры рекомендуют уделить внимание нюансам работы с областями видимости и связыванием имен. Практические аспекты подробно изложены в методичках по программированию на языке Python.

Строки документации

В Python код документируется с помощью механизма pydoc. Каждый модуль, класс и функция начинается со строки документации – docstring. При этом они остаются в исходном коде во время выполнения программы. К тому же, в данный язык встроен доступ к документации (этим свойством пользуются современные IDE).

Преимущество «питона» заключается в том, что всегда можно получить помощь, сгенерировать гипертекстовую документацию по целому модулю, а также в автоматическом режиме протестировать модуль с помощью doctest.

Директивы

Начиная с версии 2.3, чтобы в процессе написания программы использовать в тексте символы, которые не входят в ASCII, нужно в начале модуля прописывать кодировку исходного кода. К примеру:

Далее в Unicode-литералах можно пользоваться кириллицей.

Примеры кода Python

Ниже представлены несколько примеров кода, написанного на языке программирования Python.

Вычисление времени, которое требуется для выполнения функции или программы:

timetaken = end_time — start_time

print(«Your program takes: «, timetaken) # 0.0345

Проверка повторяющихся значений в списке:

return len(lst) != len(set(lst))

my_list = [«leaf», «cherry», «fish»]

my_list.sort() # [‘cherry’, ‘fish’, ‘leaf’]

my_list1.sort() # [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

print(sorted(my_list2, reverse=True)) # [5, 4, 3, 2, 1]

Вычисление объема памяти, который требуется для переменной в языке программирования Python:

Полезная литература для изучения Python

Перед началом программирования на языке Python опытные кодеры рекомендуют ознакомиться со специализированной литературой по данной тематике.

Это займет немало времени, а также потребует много терпения. Однако результат того стоит: именно с помощью книг новички имеют возможность понять общую картину концепций программирования.

Стоит обратить внимание следующую подборку книг.

• Изучаем Python (Марк Лутц)

Этот учебник уже трижды был переиздан. Он написан максимально простым и понятным языком, а также позволяет заниматься в комфортном темпе. В «Изучаем Python» есть информация об основных типах объектов, которые используются в данном языке программирования. А также порядок их создания и нюансы работы с ними. Кроме того, функции в учебнике рассмотрены как основной процедурный элемент языка программирования Python.

Что такое Python и зачем изучать его в 2021

Конечно, построить успешную карьеру в сфере технологий можно и без знания языков программирования. Но если вы изучите хотя бы один из них, возможностей для трудоустройства и профессионального роста будет неизмеримо больше. Даже если профессия разработчика не кажется вам столь уж привлекательной, программирование — это востребованный навык, который вы сможете применить в самых различных областях: в автоматическом тестировании, науке о данных, машинном обучении и так далее.
Не знаете, какой язык программирования выбрать для изучения? На наш взгляд, вы точно не ошибётесь, если остановитесь на Python. В этой статье мы поговорим о том, что такое Python, почему он так популярен, в каких проектах и какими компаниями используется, а также остановимся на том, каков уровень зарплат Python-разработчиков в США.

Что такое Python и почему он так популярен

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Его можно использовать в разных сферах: для разработки веб и мобильных приложений, обработки данных, написания системных скриптов и т.д.
Python был создан в конце 80-х голландским программистом Гвидо ван Россумом. С тех пор он регулярно обновлялся, появлялись новые функции, но основная философия осталась неизменной. Этот язык программирования отличается чистым синтаксисом и хорошо структурированным кодом, который легко читается. «Красивое лучше, чем уродливое», «Простое лучше, чем сложное» и «Читаемость имеет значение» — говорится в Zen of Python — сборнике основных принципов для написания кода.
Согласно рейтингам RedMonks за июнь 2020 года, Python является вторым по популярности языком программирования в мире. Причин тому много. Мы же рассмотрим наиболее важные.

Python легко изучить и с ним легко работать.

Этот язык очень удобен для начинающих. Синтаксис кода чистый и простой. В нём используются ключевые слова из английского языка. По сравнению с другими языками программирования Python требует меньшего количества строк кода для выполнения одних и тех же задач. Его код пишется быстрее и его с лёгкостью понимают даже начинающие разработчики.

Сотни библиотек и фреймворков.

Одна из главных причин популярности Python — это его богатая экосистема. Вы можете выбирать из множества библиотек и фреймворков, чтобы упростить и ускорить процесс написания кода. Такие фреймворки, как Django и Flask, используются в веб-разработке. Pandas, SciPy, NumPy и Matplotlib — самые популярные библиотеки среди аналитиков данных. Кроме того, существуют библиотеки и фреймворки для разработки мобильных приложений, машинного обучения, парсинга HTML и ещё множества других вещей.

Python гибок и универсален.

• Веб-разработка
• Автоматизированное тестирование
• Машинное обучение и искусственный интеллект
• Интернет вещей
• Разработка игр
• Наука о данных: их анализ и визуализация
• Разработка мобильных приложений
• Обработка изображений и компьютерное зрение

Конечно, этот список не полон, но он показывает широкий спектр проектов, в которых можно применить навык программирования на Python.

Компании, в которых используется Pytho

Чтобы дать вам более полное представление о реальных возможностях Python-разработчиков, давайте рассмотрим, какие компании используют этот язык программирования в своих проектах.

• Google использует Python практически с самого начала. В настоящее время Python является одним из их официальных серверных языков наравне с C ++, Java и Go.
• Facebook также включил Python в свой стек технологий.
• Instagram использует Python в своём серверном приложении. В 2016 году команда инженеров компании объявила, что они запускают крупнейшее в мире развертывание веб-фреймворка Django, полностью написанного на Python.
• Spotify и Netflix применяет Python в первую очередь для анализа данных и серверных процессов.
• Dropbox — еще одна известная компания, в которой применяется Python.

Есть еще много впечатляющих имен: Reddit, Amazon, Uber, NASA, Stripe и другие. Как видите, Python активно используется многими гигантами в мире технологий, а также тысячами небольших компаний.

Спрос на квалифицированных специалистов растет с каждым годом. По данным Glassdoor, в декабре 2020 года в США было 72704 вакансии, так или иначе связанных с Python: от инженеров по автоматизированному тестированию и джуниор разработчиков программного обеспечения до инженеров по машинному обучению и искусственному интеллекту.

Какова зарплата Python-разработчиков?

Итак, теперь вы знаете, где используется Python. Вероятно, ваш следующий вопрос — сколько зарабатывают Python-разработчики в Америке. Ответить на этот вопрос довольно сложно, так как зарплата может сильно варьироваться в зависимости от опыта специалиста, дополнительных навыков, местонахождения и компании. Разница бывает огромной. Годовая зарплата может составлять от 50 000 до 130 000 долларов. Чтобы получить лучшее представление, взгляните на эти данные о средней заработной плате от Glassdoor:

• Младший Python-разработчик — 64 056 $ в год
• Python-разработчик — 76 526 $ в год
• Старший Python-разработчик — 91 727 $ в год
• Специалист по анализу данных — 102 864 $ в год.

Заключение

Независимо от того, в какой области вы хотите работать, знание Python, несомненно, выведет вашу карьеру на новый уровень. Он используется во многих отраслях и приложениях и на сегодняшний день считается наиболее быстро развивающимся языком программирования. Учитывая растущую популярность Python, квалифицированные специалисты востребованы не только в США, но и во всем мире.

Если вас интересует автоматизированное тестирования и вы уже знакомы с основами Python, обратите внимание на наш курс QA Automation.

Алена Майер

Редактор и автор статей о современных технологиях, обучении новым навыкам, карьере и саморазвитии.

Что такое язык программирования Python?

Python – скриптовая речь программирования с достаточно простым синтаксисом. Для понимания достаточно сравнить принципы написания простейшей программы, выводящей на экран текстовое сообщение. Вот как это выглядит в Java:

И вот как у Python. Всего одна строка кода:

Именно поэтому программирование Python более доступно для новичков, а профессионалы успели адаптировать его для решения большого количества задач. Это мультиплатформенное решение, поэтому знание Python дает возможность работать в разных областях: от разработки мобильных приложений до игровой индустрии и искусственного интеллекта.

У языка программирования динамическая типизация: есть возможность передавать в функции любой тип данных без предварительного указания. Интерпретированность позволяет находить ошибки в коде еще до полной сборки в рабочее приложение. При этом Python очень четко дает понять, где и почему возникла ошибка.

Возможности языка программирования Python

Что такое Python? Это язык объектноориентированного программирования (ООП). Программное обеспечение на Пайтоне оформлено в виде моделей, которые могут быть собраны в пакеты. Тип и структуру каждого объекта можно задать во время выполнения программы. Для каждого из объектов можно получить всю информацию о его внутренней структуре. Кроме того:

• у языка логический синтаксис, благодаря чему исходный код легко читать и понимать;
• гибкость и масштабируемость Пайтона позволяет адаптировать высокоуровневую логику и расширять сложные приложения, как только возникнет необходимость;
• разработка на Python в большинстве случаев проходит быстрее, чем на других языках программирования;
• Пайтон – интерпретированный язык программирования. Это означает, что код можно написать в любом текстовом файле на любой платформе, а затем успешно запустить;
• у Python — колоссальное сообщество единомышленников. Так что любые сложности конкретных разработчиков решаются коллективно.

Однако есть несколько особенностей, которые можно отнести к недостаткам. Это медлительность (этот язык программирования хоть и универсален, но медленнее других), большое количество ресурсов, необходимых для работы и «привязанность» к системным библиотекам.

Что такое язык Python: особенности применения

Язык программирования Пайтон используется в следующих областях:

1. Разработка программного приложения любого направления.
2. Разработка серверной части мобильных приложений (самое популярное направление).
3. Игры. Многие современные игры для компьютеров (например, World of Tanks) частично или полностью написаны на Python.
4. Встроенные системы для разных устройств. Очень часто Пайтон используют для написания внутренних платформ управления банкоматами.
5. Скрипты и плагины к уже реализуемым программам для автоматизации процессов или создания других решений.
6. Тестирование (автоматизация этого процесса).
7. Машинное обучение. Python – основной язык для написания алгоритмов и аналитических приложений в сфере Machine Learning.

Библиотеки Python

Различные библиотеки Пайтон используют для выполнения конкретных задач. Например, Matplotlib подходит для отображения данных в двухмерной и трехмерной графике. Pandas подходит для удобной работы с данными. NumPy позволяет создавать массивы и управлять ими. Requests используется для веб-разработки. OpenCV-Python открывает возможности для обработки изображений с целью оптимизации систем «машинного зрения».

Самые известные фреймворки для языка программирования Python

Фреймворки Python помогают создать удобную и функциональную среду для разработки. В них содержится набор инструментов, модулей и библиотек, полезных для выполнения конкретных задач. Это значительно облегчает работу: например, позволяет не тратить время на расписывание повторяющихся действий, а использовать релевантный инструмент. Поэтому есть возможность избавиться от рутинных процессов и сконцентрироваться на логике проекта.

Среди самых популярных фреймворков для Python:

• Django — самый старый и известный. создан для реализации больших интерактивных проектов;
• Pyramid – удобен в настройках, и дает возможность реализовать сложные нестандартные идеи;
• Web2py — подходит в первую очередь для веб-приложений и может использоваться на любых архитектурах.

Популярные Python IDE

IDE или интегрированные среды разработки – это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам необходимые инструменты для написания, редактирования, тестирования и настройки кода. Для разработки на Пайтоне чаще всего используют IDE PyCharm, IDLE, Spyder и Atom.