Как объединить несколько таблиц в sql

Как объединить несколько таблиц в sql

В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

Например, если мы хотим получить информацию о тратах на покупки, мы можем её получить следующим образом:

MySQL
  
 
SELECT family_member, amount * unit_price AS price FROM Payments 


family_member
price




1
2000


2
2100


3
100


4
350


4
300


5
100


2
120


2
5500


5
230


3
2200


2
66000


1
40


3
100


3
1200



В поле family_member полученной выборки отображаются идентификаторы записей из таблицы Payments , но для нас они мало что значат.
Вместо этих идентификаторов было бы гораздо нагляднее выводить имена тех, кто покупал (поле member_name из таблицы FamilyMember ). Ровно для этого и существует объединение таблиц и оператор JOIN .
MySQL
 
SELECT поля_таблиц FROM таблица_1 [INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_2 ON условие_соединения [INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_n ON условие_соединения] 
Как можно увидеть по структуре, соединение бывает:

внутренним INNER (по умолчанию)
внешним OUTER , при этом внешнее соединение делится на левое LEFT , правое RIGHT и полное FULL

С более подробными деталями, чем отличается внутреннее соединение от внешнего и как они работают, мы познакомимся в следующих статьях.
Пока нам достаточно лишь знать, что для вышеописанного примера с запросом на покупки нам понадобится именно запрос с внутренним соединением, который будет выглядеть следующим образом:
MySQL
  
 
SELECT family_member, member_name, amount * unit_price AS price FROM Payments INNER JOIN FamilyMembers ON Payments.family_member = FamilyMembers.member_id 


family_member
member_name
price




1
Headley Quincey
2000


2
Flavia Quincey
2100


3
Andie Quincey
100


4
Lela Quincey
350


4
Lela Quincey
300


5
Annie Quincey
100


2
Flavia Quincey
120


2
Flavia Quincey
5500


5
Annie Quincey
230


3
Andie Quincey
2200


2
Flavia Quincey
66000


1
Headley Quincey
40


3
Andie Quincey
100


3
Andie Quincey
1200



В данном запросе мы сопоставляем записи из таблицы Payments и записи из таблицы FamilyMembers .
Чтобы сопоставление работало, мы указываем как именно записи из двух разных таблиц должны находить друг друга. Это условие указывается после ON :
MySQL
 
ON Payments.family_member = FamilyMembers.member_id 
В нашем случае поле family_member указывает на идентификатор в таблице FamilyMembers и таким образом помогает однозначному сопоставлению.

В большинстве случаев условием соединения является равенство столбцов таблиц (таблица_1.поле = таблица_2.поле), однако точно так же можно использовать и другие операторы сравнения.

Как соединить 3 таблицы в sql
Чтобы соединить три таблицы в SQL, вы можете использовать оператор JOIN . Оператор JOIN объединяет две таблицы на основе общих столбцов, а при необходимости вы можете объединить несколько таблиц.
Для объединения трех таблиц вам нужно выполнить три операции JOIN . Рассмотрим пример:
SELECT t1.column1, t2.column2, t3.column3 FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.column1 = t2.column1 JOIN table3 t3 ON t2.column2 = t3.column2; 
Здесь мы объединяем три таблицы: table1, table2 и table3. Мы выбираем определенные столбцы из каждой таблицы, а затем используем оператор JOIN для объединения таблицы table1 и table2, а затем таблицы table2 и table3.
Обратите внимание, что для успешного объединения таблиц необходимо наличие общих столбцов в этих таблицах. Кроме того, если таблицы содержат дублирующиеся строки, то результатом объединения могут быть дублирующиеся строки. Чтобы исключить дубли, можно использовать оператор DISTINCT .
Объединение нескольких таблиц — Основы аналитики на SQL
Не всегда аналитику достаточно самых базовых возможностей SQL. Иногда нужно составлять более сложные аналитические запросы, объединять информацию из разных источников, проводить анализ данных на основе связанных данных.
В таких случаях аналитики используют оператор JOIN — один из ключевых инструментов для объединения таблиц в SQL. Именно его мы изучим в этом уроке.
Оператор JOIN
Оператор JOIN комбинирует строки из двух или более таблиц на основе заданных условий связи между ними. Он использует значения ключевых столбцов, чтобы найти связи между таблицами и создать новую результирующую таблицу.
В SQL есть несколько видов объединений. Для наглядности возьмем таблицы, которые мы планируем объединить и представим в виде кругов на листе бумаги. В таком случае все виды объединений можно графически изобразить так:
На схеме выше мы видим четыре оператора, которые используются для объединения данных разными способами:

INNER JOIN — возвращает строки, которые имеют совпадения в обеих таблицах по заданным условиям. Это самый распространенный тип объединения
LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN — возвращает все строки из левой таблицы, а также соответствующие строки из правой таблицы по заданным условиям. Если в правой таблице нет соответствующих строк, то в результате будут отображаться NULL -значения. Это аналогично области левой таблицы
RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN — возвращает все строки из правой таблицы, а также соответствующие строки из левой таблицы по заданным условиям. Если в левой таблице нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL -значения. Это аналогично области правой таблицы
FULL JOIN или FULL OUTER JOIN — возвращает все строки из обеих таблиц и соответствующие строки по заданным условиям. Если в одной из таблиц нет соответствующих строк, то в результирующем наборе будут отображаться NULL -значения.

Такая связь с теорией множеств помогает понять логику различных типов объединений и их результатов.
Синтаксис объединений и INNER JOIN
Итак, для объединения данных из разных таблиц мы будем использовать операторы объединений:

INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN

Синтаксис объединений в SQL выглядит так:
SELECT название_колонки> FROM таблица1> INNER JOIN таблица2> ON условия_объединения>; 
В этом запросе после оператора FROM мы указываем название левой таблицы — то есть той таблицы, к которой присоединяем данные. После INNER JOIN указываем название правой таблицы — то есть присоединяемой таблицы. В качестве условий объединения указываем показатели, которые связывают обе эти таблицы.
Для примера возьмем нашу базу данных , в которую мы добавили новую таблицу orders .
Выполним следующий запрос:
SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id; 
Итоговая таблица будет выглядеть так:
Этот запрос соединяет таблицы customers и orders с помощью INNER JOIN . Оператор INNER JOIN возвращает только те строки, где значения в столбце customer_id совпадают в обеих таблицах.
В результате этого запроса получим:

Имена клиентов — customer_name
Даты заказов — order_date

Эти данные мы получим только для тех заказов, которые имеют соответствующие значения customer_id в обеих таблицах.
Иными словами, мы получим список имен клиентов и дат заказов для существующих связей между клиентами и заказами. Это помогает нам проанализировать поведение клиентов.
Допишем в этот запрос оператор AND после ON . Таким образом мы добавим дополнительное условие для объединения таблиц. Оно должно выполняться одновременно с условием объединения таблиц в операторе ON :
SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id AND orders.order_date > '2023-01-02'; 
В этом случае мы:

Проверяем равенство customer_id в таблицах customers и orders
Добавляем условие orders.order_date > '2023-01-02' с помощью оператора AND

Таким образом, запрос вернет имена клиентов customer_name и даты заказов order_date после указанной даты.
С помощью оператора AND можно добавить дополнительные условия для фильтрации данных при объединении таблиц — и таким образом получить более точный и специфический результат.
Отношения в таблицах
В SQL существуют три основных типа связей между таблицами:

«Один-ко-многим» (One-to-Many)
«Один-к-одному» (One-to-One)
«Многие–ко–многим» (Many-to-Many)

Умение отличать эти связи друг от друга помогает правильно использовать оператор JOIN при объединении таблиц в SQL.
Для начала рассмотрим самый распространенный тип связи — «Один-ко-многим» (One-to-Many). При таком типе связи одна запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой таблице.
Например, у нас на складе есть десять ноутбуков одной и той же модели. Если мы продадим все ноутбуки разным людям, то эта модель будет входить в десять разных заказов.
Это означает, что каждая запись в таблице products может быть связана с несколькими записями в таблице sales .
Посмотрим на примере такого запроса:
SELECT products.product_name, sales.quantity FROM products INNER JOIN sales ON products.product_id = sales.product_id; 
Выполнив этот запрос, мы увидим список товаров и количество продаж:
Рассмотрим еще один вид связи — «Один-к-одному» (One-to-One). При такой связи каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице.
Например, каждый клиент в таблице customers может иметь только один заказ в таблице orders . Пример SQL-запроса с такой связью выглядит так:
SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id; 
И вот такой результат мы получим:
Рассмотрим третий вид связи — «Многие–ко–многим» (Many-to-Many). Этот тип связи возникает, когда множество записей в одной таблице связано с множеством записей в другой таблице. Для реализации такой связи нужна таблица-связь — это вспомогательная таблица, которая содержит связи между записями из обеих таблиц.
Рассмотрим эту связь в наших данных. Именно таким образом связаны товары и магазины — ведь множество товаров может быть связано с множеством магазинов. Для этого используется таблица-связь sales , которая содержит информацию о связи между продуктами и магазинами.
SQL-запрос может выглядеть так:
SELECT products.product_id, products.product_name, sales.sale_id, sales.quantity, stores.store_name FROM products JOIN sales ON products.product_id = sales.product_id JOIN stores ON sales.store_id = stores.store_id; 
Такой результат мы получим при выполнении этого запроса:
Выводы
Сделаем краткие выводы:

Чтобы работать с аналитическими запросами в SQL, часто нужно объединять данные из нескольких таблиц
Оператор JOIN позволяет объединять строки из разных таблиц на основе заданных условий связи
В SQL существуют различные типы объединений — INNER JOIN , LEFT JOIN , RIGHT JOIN и FULL JOIN
Связь «Один-ко-многим» (One-to-Many) означает, что одна запись в одной таблице может быть связана с несколькими записями в другой таблице
Связь «Один-к-одному» (One-to-One) означает, что каждая запись в одной таблице имеет только одну связанную запись в другой таблице

Открыть доступ
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

130 курсов, 2000+ часов теории
1000 практических заданий в браузере
360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Часть 12.14: Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT

16.07.2016
SQLite библиотека, Базы данных
Комментариев нет

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Язык SQL — очень мощное и гибкое средство, позволяющее работа с реляционными базами данных. Одной из самых интересных возможностей языка SQL является возможность объединения двух и более таблиц в одну при помощи команды SELECT и ключевого слова JOIN. Хочу заметить, что объединение таблиц довольно дорогая операция и, чем больше строк в таблице, которые мы объединяем, тем эта операция обходится дороже, так как СУБД начинает вычислять так называемый предикат объединения для каждой строки. В SQL насчитывается пять видов объединения таблиц, но, к сожалению, в SQLite из этих пяти реализовано только три.

Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT
В этой записи мы рассмотрим общие принципы объединения таблиц в SQL и разберемся с особенностями реализации ключевого слова JOIN на примере баз данных под управлением SQLite3. А дальше мы рассмотрим каждый из видов объединения таблиц, реализованных в SQLite по отдельности, чтобы понять различия и особенности внутреннего и внешнего объединения таблиц. В процессе объяснения вы,как всегда, увидите примеры, демонстрирующие работы запроса SELECT с использованием JOIN.
Объединение таблиц в SQL запросах SELECT: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN. Разница между запросами JOIN.
На наш взгляд запросы JOIN – это самое интересное, что может делать команда SELECT. Мы рассмотрели объединение запросов в базах данных, которые реализуются при помощи UNION, а далее еще рассмотрим сравнение результатов выборки, но всё это не так интересно, как объединение таблиц в базах данных SQLite. Объединение таблиц реализуется при помощи ключевого слова JOIN.
Стандарт SQL делит объединение таблиц на три вида: внутреннее объединение таблиц (INNER JOIN), внешнее объединение таблиц (LEFT OUTER JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) и перекрестное объединение таблиц (CROSS JOIN). Принцип работы любого объединения схож, но результаты будут всегда или почти всегда отличаться.
Принцип работы запросов на объединения таблиц в SQL и реляционных базах данных заключается в том, что внутри одного SQL запроса SELECT выполняется два или более подзапроса (в зависимости от того, сколько мы хотим объединить таблиц), подзапросы разделяются между собой ключевым словом JOIN. У этого JOIN есть ограничение ON (во всяком случае официальная документация SQLite называет ON ограничением), которое называют предикатом объединения. Предикат объединения – это всегда какое-то условие, с помощью которого РСУБД определяет какие строки из двух таблиц ей нужно объединять. А вот с тем, как объединять строки, SQLite разбирается специальным модификаторам: INNER, LEFT OUTER или просто LEFT и CROSS.
Данное объяснение использует не совсем уместный в данном случае термин подзапрос, это сделано намеренно для того, чтобы объяснить принцип работы JOIN читателю, который еще не знаком с SQL. Термин подзапрос не совсем уместен, так как подзапрос SELECT всегда возвращает какую-то результирующую таблицу, а когда мы объединяем таблицы при помощи JOIN, чаще всего мы обращаемся к физическим таблицам базы данных (хотя никто не запрещает вам объединить существующую таблицу, с таблицей, которую вернет подзапрос SELECT).
Вообще, стандарт SQL выделяет гораздо больше модификаторов JOIN:

INNER JOIN – внутреннее объединение таблиц.
LEFT JOIN или LEFT OUTER JOIN – левое внешнее объединение таблиц.
RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN – правое внешнее объединение таблиц.
FULL JOIN – полное объединение таблиц.
CROSS JOIN – перекрестное объединение таблиц.

Но в базах данных SQLite есть только три вида объединения таблиц, о которых мы говорили ранее, их вполне достаточно для любых целей. Помните, мы рассматривали связи между таблицами и пытались нормализовать отношения? Когда наша база данных находится в первой нормальной форме мы и думать не думаем о том, как объединить таблицы в запросе SELECT, а вот когда отношение находится во второй нормальной форме или в третьей нормальной форме, у нас может появиться вопрос: как в одном запросе получить данные из двух или трех таблиц?
И этот вопрос хороший, так как он вызван ленью, той ленью, которая нас спасает от глупой и ненужной работы, которая заставляет что-то улучшать и совершенствовать. Как вы уже догадались, SELECT в комбинации с JOIN спасает нас от проблемы, описанной выше.
Ниже вы найдете небольшую шпаргалку по SQL запросу SELECT с использованием JOIN, в этой шпаргалке есть маленькие примеры и диаграммы, которые позволяют понять, как работает JOIN и как происходит объединение таблиц в базах данных.

Примеры работы запросов SELECT с JOIN и диаграммы, демонстрирующие работу различных способов объединения таблиц
Те, кто разобрались с тем, как работает JOIN в SQL и базах данных SQLite глядя на изображение выше – честь вам и хвала, это действительно здорово, а вот тем, кто не разобрался, мы предлагаем продолжить чтение и разобраться вместе с объединением таблиц и использованием JOIN в SQLite.
Готовим таблицы для реализации примеров SQL запросов JOIN в базе данных SQLite
Давайте подготовим таблицы, чтобы в дальнейшем реализовать примеры объединения таблицы в базе данных при помощи SQL запросов JOIN. И понять в чем разница между: LEFT JOIN, LEFT OUTER JOIN, INNER JOIN и CROSS JOIN. Напомним, что в SQLite нет возможности объединить таблицы при помощи: RIGHT JOIN и FULL JOIN.
Читать:
Как сделать отступ между картинками в css