Как добавлять значения в массив python

Как добавить элементы в массив NumPy (3 примера)

Вы можете использовать следующие методы для добавления одного или нескольких элементов в массив NumPy:

Способ 1: добавить одно значение в конец массива

#append one value to end of array new_array = np.append(my_array, 15) 

Способ 2: добавить несколько значений в конец массива

#append multiple values to end of array new_array = np.append(my_array, [15, 17, 18]) 

Способ 3: вставить одно значение в определенную позицию в массиве

#insert 95 into the index position 2 new_array = np.insert (my_array, 2, 95) 

Способ 4: вставить несколько значений в определенную позицию в массиве

#insert 95 and 99 starting at index position 2 of the NumPy array new_array = np.insert (my_array, 2, [95, 99]) 

В этом руководстве объясняется, как использовать каждый метод на практике со следующим массивом NumPy:

import numpy as np #create NumPy array my_array = np.array([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10]) #view NumPy array my_array array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10]) 

Пример 1: добавление одного значения в конец массива

В следующем коде показано, как использовать np.append() для добавления одного значения в конец массива NumPy:

#append one value to end of array new_array = np.append(my_array, 15) #view new array new_array array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 15]) 

В конец массива NumPy добавлено значение 15 .

Пример 2. Добавление нескольких значений в конец массива

В следующем коде показано, как использовать np.append() для добавления нескольких значений в конец массива NumPy:

#append multiple values to end of array new_array = np.append(my_array, [15, 17, 18]) #view new array new_array array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 15, 17, 18]) 

Значения 15 , 17 и 18 были добавлены в конец массива NumPy.

Пример 3. Вставка одного значения в определенную позицию в массиве

В следующем коде показано, как вставить одно значение в определенную позицию в массиве NumPy:

#insert 95 into the index position 2 new_array = np.insert (my_array, 2, 95) #view new array new_array array([ 1, 2, 95, 2, 3, 5, 6, 7, 10]) 

Значение 95 было вставлено в позицию индекса 2 массива NumPy.

Пример 4. Вставка нескольких значений в определенную позицию в массиве

В следующем коде показано, как вставить несколько значений, начиная с определенной позиции в массиве NumPy:

#insert 95 and 99 starting at index position 2 of the NumPy array new_array = np.insert (my_array, 2, [95, 99]) #view new array new_array array([ 1, 2, 95, 99, 2, 3, 5, 6, 7, 10]) 

Значения 95 и 99 были вставлены, начиная с позиции индекса 2 массива NumPy.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в NumPy:

Массивы

Массив (англ. array) — структура данных, хранящая набор значений. Каждое значение из набора индексируется, т.е. значения имеют номера (индексы).

Простейший массив имеет следующий интерфейс

1. создать(A, N) -> массив A длины N — создание массива A размера N .
2. записать(A, i, x) — записывает значение x в i -ый элемент массива A .
3. считать(A, i) -> элемент массива A с индексом i — взятие элемента по индексу (чтение).
4. удалить(A) — удаление массива А .

Обычно индексами массива являются целые положительные числа, причём в непрерывном диапазоне. Например, 0, 1, 2. N-2, N-1 , где N — размер массива. В таком случае массив упорядочен по индексу и можно говорить, что массив также является последовательностью.

Для массива операции чтения и записи выполняются за O(1) , т.е. время этих операций не зависит от количества элементов в массиве.

Массив в Python

Массив в Python

упорядоченная изменяемая последовательность. массив хранит множество элементов, которые образуют последовательность. При этом можно изменять как сами элементы массива, так и сам массив: пополнять массив новыми элементами или удалять их. . объектов произвольных типов элементами массива являются Python-объекты. При этом допускается, чтобы в одном массиве хранились объекты разных типов.

Массивы в Python также называют списками или листами (англ. list). Терминология в других языках программирования, а также в теории алгоритмов может быть другая.

Список Python является гибким в использовании объектом. Как инструмент, программист может использовать списки, например, для создания элементов линейной алгебры: точек, векторов, матриц, тензоров. Или, например, для таблицы с некоторыми данными.

Важно заметить, что , питоновский список, является универсальной структурой данных. В том числе, ей можно пользоваться как массивом (что мы и будем делать)! То есть, у этого объекта есть интерфейс, описанный в предыдущем разделе, причём с теми же асимптотиками, хотя возможности выходят гораздо за пределы простейшего массива.

Создание массива

Литерал массива

Массив можно создать при помощи литералов. Литерал — это код, который используется для создания объекта «вручную» (задания константы). Например, некоторые литералы уже изученных ранее объектов:

• int : 5 , -23
• float : 5. , 5.0 , -10.81 , -1.081e1
• str : ‘ABCdef’ , «ABCdef»

В случае массива литералом являются квадратные скобки [] , внутри которых через запятую , перечисляются элементы массива:

>>> [] [] >>> [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4] >>> [‘sapere’, ‘aude’] [‘sapere’, ‘aude’] >>> [‘Gravitational acceleration’, 9.80665, ‘m s^-2’] [‘Gravitational acceleration’, 9.80665, ‘m s^-2’] >>> type([0, 1, 2, 3, 4])

Создание массива заданной длины, склеивание массивов

Чтобы создать массив наперёд заданной длины, нужно задать инициализируещее значение и длину. Ниже создаётся массив, содержащий 10 нулей.

>>> A = [0] * 10 >>> A [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> type(A)

С похожим синтаксисом мы сталкивались при работе со строками. Массивы в Python можно «склеивать» с помощью знака сложения:

>>> A = [0] * 3 # [0, 0, 0] >>> B = [1] * 3 # [1, 1, 1] >>> C = [2] * 3 # [2, 2, 2] >>> D = A + B + C >>> D [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2] 

На самом деле, умножение массива на целое число M это создание нового массива путём M «склеиваний» исходного массива с самим собой:

>>> [0, 1] * 3 [0, 1, 0, 1, 0, 1] >>> [0, 1] + [0, 1] + [0, 1] [0, 1, 0, 1, 0, 1] 

Элементы массива: доступ и изменение

Выше мы убедились, что массив это множество объектов различных типов, теперь убедимся, что это упорядоченная последовательность изменяемых объектов.

Доступ по индексу

Для доступа к элементам массива используется операция взятия элемента по индексу. Для этого рядом с литералом или переменной массива необходимо подписать индекс элемента в квадратных скобках:

>>> ['Gravitational acceleration', 9.80665, 'm s^-2'][0] 'Gravitational acceleration' >>> ['Gravitational acceleration', 9.80665, 'm s^-2'][1] 9.80665 >>> ['Gravitational acceleration', 9.80665, 'm s^-2'][2] 'm s^-2' >>> l = [10, 20, 30] >>> l[0] 10 >>> l[1] 20 >>> l[2] 30 

Нумерация элементов массива начинается с нуля.

При запросе элемента по несуществующему индексу, Python вызовет ошибку IndexError:

>>> l [10, 20, 30] >>> l[3] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: list index out of range 

Поэтому всегда нужно быть уверенным, что индексация не выходит за пределы длины массива. Получить её можно с помощью функции len() :

>>> l [10, 20, 30] >>> len(l) 3 >>> l[len(l) - 1] 30 

Последняя конструкция встречается нередко, поэтому в Python существует возможность взять элемент по отрицательному индексу:

>>> l [10, 20, 30] >>> l[-1] 30 >>> l[-2] 20 >>> l[-3] 10 >>> l[-4] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: list index out of range 

Таким образом для индекса n ≥ 0, l[-n] эвивалентно l[len(l) — n] .

Изменение элементов

Изменение элементов осуществляется с помощью присваивания:

>>> l = [10, 20, 30] >>> l [10, 20, 30] >>> l[0] = 0 >>> l [0, 20, 30] >>> l[2] = 55 >>> l [0, 20, 55] 

Доступ в цикле while

>>> l [0, 20, 55] >>> i = 0 >>> while i  len(l): . print(i, l[i]) . i += 1 . 0 0 1 20 2 55 >>> 

Доступ в цикле for

Наиболее универсальный способ это использование генератора range:

>>> l [0, 20, 55] >>> for i in range(len(l)): . print(i, l[i]) . 0 0 1 20 2 55 

Печать массива

Чтобы распечатать элементы массива в столбец, воспользуйтесь циклом for , как в разделе выше.

Если нужно распечатать массив в строку, то воспользуйтесь функцией print :

>>> A = [0, 1, 2, 3] >>> print(*A) 0 1 2 3 

Здесь знак * это операция развёртывания коллекции по аргументам функции. Функция print принимает на вход сколько угодно аргументов и действие выше эквиваленто следующему:

>>> print(A[0], A[1], A[2], A[3]) 0 1 2 3 

Ремарка о строках

На самом деле, мы уже ранее сталкивались с массивами в предудыщих лабораторных, когда использовали строковый метод str.split :

>>> s = "ab cd ef1 2 301" >>> s.split() ['ab', 'cd', 'ef1', '2', '301'] 

Т.е. str.split , по умолчанию, разбивает строку по символам пустого пространства (пробел, табуляция) и создаёт массив из получившихся «слов».

Загляните в help(str.split) , чтобы узнать, как изменить такое поведение, и разбивать строку, например, по запятым, что является стандартом для представления таблиц в файлах csv (comma separated values).

Методом, являющимся обратным к операции str.split является str.join . Он «собирает» строку из массива строк:

>>> s 'ab cd ef1 2 301' >>> l = s.split() >>> l ['ab', 'cd', 'ef1', '2', '301'] >>> l[-1] = '430' >>> l ['ab', 'cd', 'ef1', '2', '430'] >>> ','.join(l) 'ab,cd,ef1,2,430' >>> ' -- '.join(l) 'ab -- cd -- ef1 -- 2 -- 430' 

Работа с двумерными массивами

Как вам рассказали, в массиве мы можем хранить различные данные. В том числе в ячейке массива можем хранить другой массив. Давайте предположим, что в каждой ячейке массива размера N у нас будет храниться другой массив размера M . Таким образом мы можем построить таблицу или матрицу размера N x M .

Создание двумерного массива (матрицы) размера N x M в питоне:

a = [] for _ in range(n): a.append([0] * m) 

a = [[0] * m for _ in range(n)] 

Обращение к элементами двумерного массива:

a[i][j] = 5 

Правильное добавление элемента в массив Python

Есть у меня переменная, которую я инкремирую (так же говорят?), а потом добавляю в массив. Делаю это несколько раз, в цикле. В питон я пришёл из си и привык, что если я не говорю, что передаю элемент по ссылке, то я не передаю его по ссылке. Сейчас же, в питоне, все элементы моего списка всегда одинаковы и соответствуют этой переменной. В документации копался, признаю, что плохо, ответ должен быть не глубоко, но будет круто, если кто-то ответит быстрее, чем я докопаюсь. Часть кода:

array = [] for i in range(3): array.append(Pose) Pose.pos.x += (width * 0.001) 

На выходе получаю array состоящих из 3-х одинаковых элементов З.Ы. «Pose» — это так надо ,это не я не грамотный.

Отслеживать
user176262
задан 7 ноя 2018 в 20:35
Михаил Краев Михаил Краев
144 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 9 9 бронзовых знаков
Это не три одинаковых элемента, это один и тот же элемент, добавленный три раза.
– user176262
7 ноя 2018 в 20:43

@Igor , да я понимаю. Но я добавляю элемент, потом изменяю и добавляю снова. И ожидаю, что первый элемент при это не изменится. Списки же не только из вручную дабавленных элементов создаются? Мне же не нужно 9469628823 запасных переменных делать, я же не знаю заранее размер массива.

7 ноя 2018 в 20:47

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Михаил, если на листке бумаги написать три разных строчки, то он не превратиться в три листка бумаги, это будет всё тот же один лист бумаги.

Чтобы работать с тремя разными объектами, нужно как-то создать три разных объекта.

Как это сделать — зависит от того, что из себя представляет ваш Pose .

В питоне с большой буквы записывают название класса, что несколько обескураживает, поскольку те действия, которые вы пытаетесь делать с Pose как-то не очень осмысленны для класса.

Возможно, вам нужно сначала инстанцировать отдельные экземпляры класса, и работать уже с ними:

array = [] for i in range(3): p = Pose() array.append(p) p.pos.x += (width * 0.001) 

Если же у вас Pose вопреки заглавной букве итак уже является инстанцированным экземпляром класса, то вам нужно как-то скопировать его, или инстанцировать ещё два отдельных экземпляра. Чтобы в точности сказать, как это лучше сделать, мне нужно видеть определение класса, экземпляром которого является Pose . Если вы приведёте его, я смогу лучше вам помочь.

Модуль array. Массивы в python

Модуль array определяет массивы в python. Массивы очень похожи на списки, но с ограничением на тип данных и размер каждого элемента.

Размер и тип элемента в массиве определяется при его создании и может принимать следующие значения:

Класс array.array(TypeCode [, инициализатор]) — новый массив, элементы которого ограничены TypeCode, и инициализатор, который должен быть списком, объектом, который поддерживает интерфейс буфера, или итерируемый объект.

array.typecodes — строка, содержащая все возможные типы в массиве.

Массивы изменяемы. Массивы поддерживают все списковые методы (индексация, срезы, умножения, итерации), и другие методы.

Методы массивов (array) в python

array.typecode — TypeCode символ, использованный при создании массива.

array.itemsize — размер в байтах одного элемента в массиве.

array.append(х) — добавление элемента в конец массива.

array.buffer_info() — кортеж (ячейка памяти, длина). Полезно для низкоуровневых операций.

array.byteswap() — изменить порядок следования байтов в каждом элементе массива. Полезно при чтении данных из файла, написанного на машине с другим порядком байтов.

array.count(х) — возвращает количество вхождений х в массив.

array.extend(iter) — добавление элементов из объекта в массив.

array.frombytes(b) — делает массив array из массива байт. Количество байт должно быть кратно размеру одного элемента в массиве.

array.fromfile(F, N) — читает N элементов из файла и добавляет их в конец массива. Файл должен быть открыт на бинарное чтение. Если доступно меньше N элементов, генерируется исключение EOFError , но элементы, которые были доступны, добавляются в массив.

array.fromlist(список) — добавление элементов из списка.

array.index(х) — номер первого вхождения x в массив.

array.insert(n, х) — включить новый пункт со значением х в массиве перед номером n. Отрицательные значения рассматриваются относительно конца массива.

array.pop(i) — удаляет i-ый элемент из массива и возвращает его. По умолчанию удаляется последний элемент.

array.remove(х) — удалить первое вхождение х из массива.

array.reverse() — обратный порядок элементов в массиве.

array.tobytes() — преобразование к байтам.

array.tofile(f) — запись массива в открытый файл.

array.tolist() — преобразование массива в список.

Вот и всё, что можно было рассказать про массивы. Они используются редко, когда нужно достичь высокой скорости работы. В остальных случаях массивы можно заменить другими типами данных: списками, кортежами, строками.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги