Где используется Python?
В этой статье пойдет разговор о практическом использовании языка программирования Python и о том, какими возможностями он обладает. Также будут рассмотрены основные характеристики и сферы применения Python.
Любой, кто всерьез задумывается об изучении языка программирования «Пайтон», поневоле спрашивает себя, какие задачи он сможет решать, освоив эту технологию. В реальности на этот вопрос нельзя ответит быстро, т. к. Python обладает широкими возможностями и используется для решения множества задач.
Три основные области применения «Питона»:
— Big Data и Machine learning (машинное обучение, работа с данными: анализ, визуализация и т. д.);
— скриптинг (написание скриптов автоматизации).
Но давайте обо всем по порядку.
Устройство Python. Преимущества языка
Python — язык высокоуровневого типа, который поддерживает следующие виды программирования:
Основной упор сделан на читаемость кода и повышение скорости работы программиста. Синтаксис ядра «Питона» является минималистичным, а стандартная библиотека обладает широким набором функций.
Архитектурные черты:
— механизм обработки исключений;
— высокоуровневые структуры данных;
— разбиение программ на модули, которые можно объединять в пакеты.
Эталонная реализация — интерпретатор CPython — его поддерживает большая часть активно используемых платформ. Распространение языка осуществляется под свободной лицензией. Существуют реализации интерпретатора для JVM,CLR, LLVM и прочие. Проект PyPy задействует JIT-компиляцию, увеличивающую скорость выполнения программ, написанных на Python.
Тезисно о преимуществах:
— низкий порог вхождения. При адекватных усилиях «Пайтон» поймет даже новичок (подходит в качестве первого языка);
— синтаксис прост, лаконичен, понятен, то есть скорость разработки повышается;
— кроссплатформенность. Программировать можно почти на всех платформах;
— большое и активное профессиональное сообщество, множество доступной технической и обучающей информации;
— мощная поддержка крупных компаний IT-индустрии;
— большое количество дополнительных фреймворков и библиотек, еще больше расширяющих возможности использования языка (для решения той либо иной коммерческой задачи не надо каждый раз изобретать велосипед);
— востребованность Python-специалистов на современном рынке труда;
— широкое применение в разных сферах. Это преимущество является закономерным следствием вышеуказанных плюсов.
Из минусов: Python — язык программирования с динамической типизацией, и пусть скорость написания кода выше, а в силу синтаксиса — писать проще, но по производительности Python все же уступает компилируемым языкам, тому же C++.
После краткого знакомства с языком Python, перейдем к примерам его практического применения.
Web-разработка
Для разработки веба подключают специальные фреймворки, наиболее популярными являются Django и Flask. Благодаря фреймворкам, работа по написанию веб-приложений значительно упрощается. К примеру, фреймворки помогают реализовывать нужные бизнес-процессы, облегчают рефакторинг старых сайтов, упрощают применение Ajax и так далее.
Два слова о Django и Flask:
- Flask. Гибок, прост в эксплуатации, минималистичен;
- Django. «Все включено»: административная панель, ORM, интерфейс базы данных, структура каталогов для готовых проектов и программных приложений.
Кто работает с этими фреймворками, и какой из них лучше выбрать, читайте здесь .
Работа с данными
Машинное обучение сегодня более чем популярно и у всех на слуху. При использовании Machine learning (ML) задействуются методы работы с искусственным интеллектом. Существует много алгоритмов машинного обучения, которые применяются в системах распознавания лиц, голосов, изображений и прочих системах. Всего не перечесть. Если интересуют подробности, основные алгоритмы машинного обучения и примеры использования ML для решения реальных проблем, вам сюда . Также может представлять определенный интерес подборка Open Source-проектов по машинному обучению.
Таким образом, именно Python в силу своих возможностей чаще всего используется в Data Science. С его помощью пишут алгоритмы ML-программ и аналитические приложения. Среди популярных фреймворков и библиотек для ML можно выделить scikit-learn и TensorFlow.
Нельзя отдельно не упомянуть анализ и визуализацию данных, где тоже задействуется Python. Одна из наиболее популярных библиотек для визуализации — Matplotlib.
Также «Питон» подходит для написания парсеров, позволяющих выполнять сбор информации в глобальной сети. А еще с его помощью обслуживают облачные сервисы, хранилища данных и т. п.
Скриптинг
Под скриптингом понимают написание скриптов, позволяющих автоматизировать простые задачи. Это могут быть дополнительные модули, плагины к уже готовому программному обеспечению и т. д.
Широко применяется «Пито н» и при автоматизации тестирования ПО. Таким образом, если вы освоите этот язык, вы сможете развивать свою карьеру по целому ряду IT-направлений:
— дата-инженер, data scientist, специалист по машинному обучению;
— QA-инженер (тестировщик) с уклоном в автоматизацию тестирования.
Где еще используется Python?
Кроме вышеописанных сфер, Python используется и в следующих целях:
— разработка приложений для мобильных устройств. Да, для гаджетов с ОС Android больше нужен Java или Kotlin, для iOS — нужен язык Swift либо Objective-C. Однако на Python могут разрабатывать серверную часть приложений;
— создание десктопных программ для ПК (для разработки графического интерфейса можно воспользоваться, к примеру, библиотекой Tkinter);
— разработка встроенных систем для разных цифровых устройств. Классический пример — Raspberry Pi. Также это могут быть системы управления банкоматами и пр.;
— создание игр. Тут нужно вспомнить несколько серьезных проектов, где задействовался Python: Battlefield 2, World of Tanks. Также с его помощью была создана Civilization IV. Если же создавать игры — это просто личное хобби, обратите внимание на фреймворк PyGame.
Итог
Пришло время сделать краткие выводы. Пусть «Пайтон» и не «самый-самый», но один из лучших — это точно, и говорить об этом можно смело. Да и вряд ли кто будет спорить с тем, что такая универсальность и популярность языка означает, что его знания не останутся невостребованными на рынке труда. То есть вы не только без особых проблем найдете новое место, где можно будет применить свои знания, но и сможете получать за это неплохую зарплату. А вот о том, что конкретно стоит знать начинающему разработчику, чтобы успешно претендовать на позицию Junior, читайте в этой статье. Вы узнаете, как начать этот путь, можно ли получить работу с опытом без году неделя, какие необходимые soft skills особенно важны, какие сложные сопутствующие технологии надо знать.
Нужен курс для продвинутых? Хотите получить знания от практикующих экспертов? Переходите по ссылке ниже:
- https://zen.yandex.ru/media/nuancesprog/gde-i-kak-primenit-python-na-praktike-tri-osnovnye-sfery-ego-primeneniia-5dd6c7b7d8a5147cefe9a62e
Язык программирования Python: применение, особенности и перспективы
Сегодня поговорим о том, что такое Python, чем же он хорош и почему его сломя голову бросаются учить тысячи начинающих и опытных IT-специалистов.
Что такое Python?
Python (произносится как «пайтон», но многие говорят «питон») – это язык программирования общего назначения, который широко применяется в различных областях: от создания банальных веб-страниц до систем управления роверами на других планетах.
Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков).
Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей
Что пишут на Python?
Что вздумается. Любой программный продукт, независимо от сложности и специфики, можно создать на Python и одном из сотен фреймворков, разработанных для него.
Веб-разработка
Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript.
На Python даже полноценные системы управления данными пишут, которые впоследствии становятся аналогами мастодонтов наподобие WordPress и Drupal. Также на Python создают вспомогательные инструменты для работы с вебом, например скрапперы, собирающие информацию с чужих веб-страниц.
Десктопная разработка
На Python создавались мощные приложения и инфраструктуры, например редактор изображений GIMP, магазин приложений в операционной системе Ubuntu, редакторы 3D-графики, bittorrent-сети и т.п. Список можно продолжать долго.
Также Python нередко становится составной частью подобных приложений. Например, Sublime Text написан на С++, а расширения и плагины для него написаны на Python.
Так что Python можно нередко встретить в совершенное неожиданных местах.
Мобильная разработка
Приложения для iOS и Android создаются на сотнях различных языков, и Python в их числе. Чаще, конечно, это касается их серверной составляющей, потому что за интерфейс отвечают более распространенные фреймворки либо какие-то узкоспециализированные технологии. Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python.
Видеоигры
Python используется в разработке игр как раз из-за возможности создавать с помощью языка надежные и продуманные скрипты. Они отвечают за движение персонажей, выполнение каких-либо действий, переход от одного события в игре к другому и так далее.
Поэтому Пайтон можно встретить под капотом множества хитовых игр, во многие из которых вы наверняка успели поиграть (тот же крайне популярный World of Tanks).
Но при желании язык можно задействовать и для создания графических интерфейсов.
ОС
Конечно, Windows или Linux на Python не написаны (хотя язык во многие из этих ОС встроен по умолчанию), но подсистемы для банкоматов или мини-компьютеров по типу Raspberry Pi часто создаются именно при помощи Пайтона. То же касается станков, автоматизированых механизмов для управления температурой и т.п.
Можете вспомнить об этом, когда в следующий раз будете снимать деньги в банкомате Сбербанка.
Где еще применяется Python?
У Пайтона много лиц, и часть из них окучила всю науку. Существуют инструменты в духе NumPy и Matplotlib, которые всерьез используются в научной сфере. Специалисты из NASA и других крупных корпораций задействуют скрипты Python для серьезных вычислений.
Математики и физики любят Python всей душой, и для них это один из наиболее часто используемых языков. Специалисты пишут при помощи Пайтона полнофункциональные нейросети, программируют поведение роботов, создают мощнейшие системы анализа данных в интернете, способные обрабатывать колоссальные объемы текста и цифр.
Очень много «серьезной» работы выполняется при помощи Python. Что уж говорить, если этот язык помогает нам не только на Земле, но и вовсю оккупирует нашего соседа.
Почему Python так хорош?
Python – это скриптовый язык с довольно простым синтаксисом. Новичкам он дается легче, чем другие языки, и специалисты уже успели адаптировать его под огромнейший спектр задач. Все остались довольны, ведь структура и логика в Python удовлетворяет потребностям всех категорий разработчиков, независимо от их навыков и сферы деятельности.
При разработке на Питоне в большинстве случаев требуется писать куда меньше кода, чем при работе с его конкурентами. Сам синтаксис визуально чище и предельно логичен.
- Язык работает на всех платформах, поэтому с помощью него можно разрабатывать программы на чем угодно и под что угодно.
- У языка колоссальная поддержка и действительно внушительная коллекция дополнений от сторонних разработчиков.
- У него динамическая типизация (можно передавать в функции любой тип данных, предварительно его не указывая).
- Он интерпретируемый, что позволяет раньше находить ошибки в ПО (до его полной сборки в полноценное приложение).
Также Пайтон славится своей системой оповещения об ошибках. Язык очень ясно дает понять, где и почему возникла ошибка. В отличие от того же C++.
Основные недостатки Python
- Python медлительный. Он способен на многое, но это многое он делает медленнее конкурентов.
- Python не особо адекватно распоряжается памятью и часто «съедает» больше ресурсов, чем для решения тех же задач использовали бы JavaScript или C.
- Python строго привязан к системным библиотеками. Отсюда возникают сложности при попытке использовать язык на новых программных платформах.
Какие приложения написаны на Python?
Python лег в основу десятков крупнейших программных продуктов на планете. В их числе Instagram – серверная часть приложения, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и т.п.
Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что недвусмысленно намекает на ваши безграничные возможности при владении Пайтоном.
Вакансии и зарплаты
Питон – востребованный язык программирования, и найти работу, зная его, не так сложно. Вакансий море: от простейших должностей на стажировке (делать базовые скрипты) до работы в крупнейших корпорациях планеты (создавать сложнейшие инфраструктуры).
Зарплата варьируется в зависимости от предстоящей работы. Новички получают от 40 тысяч рублей. Но есть и совершенно впечатляющие ставки – от 1 000 000 рублей в месяц. Работы много как в России, так и за ее пределами.
Где учиться?
Пайтону учат почти все школы в духе Skillbox или Нетологии. Хорошие преподаватели и достойная учебная программа доступна на Hexlet.io. Сотни занятий проводятся в Coursera и Udemy. Если нет желания платить, то бескорыстные индусы с YouTube вам в помощь. На площадке тысячи обучающих роликов, многие из которых получше лекций от профессоров.
К тому же у языка есть полноценная документация, которая лежит на официальном сайте и доступна всем желающим. Информации по языку там в избытке.
Вместо заключения
Python – это универсальный, перспективный и относительно несложный в изучении язык. Идеальный выбор для тех, кто хочет попробовать IT-разработку, но еще не знает, какого рода продукты хочет создавать.