Как не понял python

Тупые вопросы по Python — 1. Логические типы

Первый результат понятен. «Something» не пустая строка и это в логических выражениях тоже, что и True. А вот второй не совсем понял. Если бы я True в кавычки взял, то было бы сравнение строк, а так вроде тоже строка должна как булевое выражение восприняться.

praseodim ★★★★★
07.10.23 15:52:38 MSK

Ответить на это сообщение
Ссылка

Подробнее о Python — Python: Настройка окружения

Чтобы глубже погрузиться в настройку окружения Python, нам нужно вспомнить теоретические основы этого языка. Они помогут глубже разобраться в окружении и работе с ним.

Язык программирования

Что такое язык программирования? За этим понятием скрываются две связанных, но независимых темы.

С одной стороны, языком программирования называют синтаксические и семантические правила, по которым записывается и работает исходный код.

В отличие от естественных языков, эти правила достаточно строги. Любая мельчайшая ошибка приведет к тому, что код либо не запустится, либо будет работать некорректно.

Например, в Python нельзя написать my name = 5 с пробелом в имени переменной. Эти правила существуют не только в книгах, но и в головах конкретных программистов и разработчиков языка.

Часто весь свод правил существует в виде отдельного специального документа и называется спецификацией.

С другой стороны, языком программирования называют программу, которая запускает и компилирует наш код. Обычно ее называют средой выполнения.

Среда выполнения — это конкретное воплощение спецификации, поэтому ее иногда называют реализацией.

У конкретного языка может существовать несколько реализаций, в том числе эталонная реализация, на которую равняются все остальные. Различные реализации могут разрабатываться разными людьми и компаниями.

У Python нет выделенной спецификации, но есть эталонная реализация. Она называется CPython — это интерпретатор Python, реализованный на языке C. Если вы слышите разговоры про Python, то скорее всего имеется в виду именно эталонная реализация CPython.

Прочие варианты обычно имеют свои названия. Например, реализация языка для запуска программ на платформе .NET называется IronPython .

Python

Python — интерпретируемый язык программирования с сильной динамической типизацией. Разберем эти слова по отдельности.

Интерпретируемый язык программирования

Существуют языки программирования, в которых есть стадия компиляции в машинный код. Например, компиляция есть у языков C, Rust, Go. Это компилируемые языки.

Python работает по-другому. Программа исполняется интерпретатором шаг за шагом, а не запускается напрямую на процессоре компьютера. Поэтому для запуска программы на Python всегда нужна среда исполнения (интерпретатор). Только она может выполнять Python-программы.

Строго говоря, и у Python есть фаза компиляции, но при этом внешне он ведет себя именно как интерпретируемый язык программирования:

Вы запускаете программу
Интерпретатор открывает файлы программы и загружает из них исходный код
Затем интерпретатор преобразует исходный код в байткод, проверяет ошибки синтаксиса и начинает исполнять по шагам

Динамическая типизация

Есть языки, в которых интерпретатор производит проверку типов, доступности функций и переменных во время выполнения кода. Такие языки называются динамически типизированными. Если мы случайно ошиблись и вызвали несуществующую функцию, то ошибка всплывет только во время вызова этой функции.

В статически типизированных языках подобные ошибки отслеживаются раньше — на этапе анализа исходного текста без запуска кода на выполнение. Слово «статический» как раз означает, что программа не выполняется.

Обычно статическими проверками занимаются компиляторы, но существуют и специальные инструменты — статические анализаторы кода. Для некоторых языков с динамической типизацией такие анализаторы тоже существуют, но отслеживают значительно меньшее число ошибок.

Сильная типизация

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

130 курсов, 2000+ часов теории
1000 практических заданий в браузере
360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Открытый вебинар «Как не нужно писать на Python»

Всем привет! В рамках нашего курса «Разработчик Python» мы провели ещё один открытый урок на тему «Как не нужно писать на Python». Занятие вёл преподаватель и создатель курса Станислав Ступников, имеющий большой опыт промышленной и научной разработки. Рассматривались антипаттерны программирования, bad practice и прочее зло, о котором нужно знать и которого следует избегать в процессе написания кода.

Подробности смотрите в видео и кратком изложении. Внимание: некоторые примеры кода не рекомендуется запускать на своём компьютере!

В процессе проведения открытого урока преподаватель показывал слайды, сгенерированные с Jupyter Notebook.

Так как же не стоит писать на Python?

В целях удобства подачи материала был подготовлен список приёмов, которые не стоит применять в процессе программирования. Каждый пример сопровождался наглядным образцом кода (доступен для свободного просмотра в видео). Вкратце опишем основные антипаттерны:

Diaper pattern. Речь шла о так называемом паттерне «подгузника», под которым обычно подразумевается слишком широкий try-except. Например, вы вызываете функцию, которая является обёрткой к чему-нибудь, допустим, оборачивает клиентскую либу для какой-то базы. В хорошем случае (система маленькая) всё будет нормально в 99 % случаев, но если система большая, то вероятности возникновения проблемы умножаются не самым хорошим образом. В итоге постоянно что-то падает или ломается.
Antiglobalism. Всем известно, что глобальные переменные неэффективны, кроме каких-нибудь исключительных случаев. Гораздо лучше всё передавать в виде атрибутов функции и т. д., и т. п., добиваясь нужных результатов. Однако некоторым приходит в голову «отличная идея» — использовать изменяемые объекты. Она заключается в том, чтобы передавать в функции не глобальные переменные, а изменяемые объекты, после чего изменять их внутри и потом ничего назад не возвращать. Это же так круто!) По сути, кусочек шаблона программирования из языка С, перенесённый в мир Python.
Stairway to Heaven. Как вы уже догадались, это «лестница в небо». Лучше всего данную проблему характеризует простая картинка:

Javatar. Ошибки этого плана часто делают те программисты, которые по тем либо иным причинам перешли с Java на Python. Естественно, они приходят со своим уставом, поэтому массово нарушают правила разработки Python. Это и появление безумных отступов, и CamelCase, и стремление создать побольше классов… В итоге структура кода усложняется. Там, где можно было бы обойтись скриптом размером в 300 строк, мы видим 10-20 файлов.

Overengineering. Очень часто вторая итерация какого-нибудь проекта либо никогда не завершается либо реализуется слишком сложным способом. Такое бывает, если вы хотите переписать уже существующий, но имеющий недостатки код, сделав его идеальным. При этом забываете о том, что лучшее — враг хорошего. В результате программист попадает в стандартную ловушку переинжиниринга, когда реализация становится более дорогой, тяжёлой и громоздкой, чем это необходимо для решения поставленных задач. И в самом деле: должны ли семейные седаны развивать скорость до 350 км/ч, а смартфоны, мода на которые меняется ежегодно, работать в течение 100 лет?

Oneliner. Очередная актуальная проблема — «однострочники». Речь о программистах, которые с завидным усердием пытаются всё запихнуть в одну строку, этажей эдак в пять)). Из-за избыточной сложности кода и особенностей реализации машинорегулярных выражений в Python такие скрипты иногда «залипают» на парсинге, поэтому для устранения проблемы приходится использовать специальный модуль.

Copy-on-Read. Это не столько ошибка, сколько особенность программирования на Python. Многим знаком подход Copy-On-Write. Его идея заключается в том, что при чтении какой-либо области данных используется общая копия, а при изменении создаётся новая копия, то есть речь идёт об оптимизации процессов производительности. Если говорить о Python, то в некоторых случаях мы не просто читаем массив из элементов, а обращаемся ко всем нижележащим структурам, которые находятся в памяти, то есть «перезаписываем» память, меняя её. Таким образом вместо Copy-On-Write у нас получается Copy-on-Read, когда мы как будто бы читаем память, однако на самом деле нам приходится копировать дочерним процессом эту информацию из родительского пространства к себе, от чего становится грустно, так как подход по оптимизации не работает, а потребление вырастает.

There is no fork. Fork — клонирование появления нового процесса. Проблема связана со спецификой работы с Unix-системами и неочевидностями некоторых структур данных, которые скрыты в имплементации. Под «форкнутым» процессом понимается процесс, который запускается в тот момент, когда тред захватил лог в очереди, чтобы в него что-нибудь положить. То есть возникший новый процесс тоже хочет кое-что записать, но для этого ему нужно захватить лог из этой самой очереди, но он не может этого сделать, так как лог уже захвачен. В результате мы получаем блокировку. Всё это лишь в очередной раз подтверждает то, что не стоит программировать, не зная особенностей имплементации среды, в которой работаете и инструментов, которые используете.

Читать:

Автодозвон на андроид как включить

Было ещё много чего интересного, поэтому лучше посмотрите видео, т.к. пересказ всё же кортковат.

Как всегда, ждём вопросы, комментарии и пожелания тут или на дне открытых дверей.

Блог компании OTUS
Python
Программирование

Как сделать так, чтобы Python не запоминал число

Не очень понятно, в чем вопрос и в чем проблема. Если нужно вывести числа в другом порядке, то нужно выводить их в другом порядке:

print (b, a)

Отслеживать
ответ дан 23 дек 2018 в 10:16
25.9k 7 7 золотых знаков 31 31 серебряный знак 48 48 бронзовых знаков

a=int(input()) b=int(input()) a, b = b, a print(a,b)

Отслеживать
ответ дан 23 дек 2018 в 9:33
20.4k 4 4 золотых знака 25 25 серебряных знаков 52 52 бронзовых знака

Я не понял как вам нужно, если по средствам математики то

a = int( input() ) b = int( nput() ) c = b-a a = a + c b = b - c print( a, b)

а если по средствам программирования то

a = int( input() ) b=int( input() ) print( b, a)

Отслеживать
ответ дан 23 дек 2018 в 10:09
83 7 7 бронзовых знаков

python
python-3.x

Важное на Мете

Подписаться на ленту

Лента вопроса

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.