Что нужно знать о python

Что нужно знать о python

У вас еще нет коллекций

Здесь представлены все коллекции

Что я могу делать со своими коллекциями?

• Добавить иконки

Нажмите на любую иконку, которую хотите добавить в коллекцию.

Организуйте свои коллекции по проектам. Добавляйте, удаляйте, редактируйте и переименовывайте иконки.

Воспользуйтесь функцией «Коллекция красок» и измените цвет всей коллекции или сделайте это постепенно, изменяя иконку за иконкой

Загрузите свои коллекции в формате кода, совместимом со всеми браузерами, и используйте иконки на своем веб-сайте.

Что нужно знать, уметь и понимать, чтобы не иметь проблем с поиском работы питонистом

Эта статья повторяет и дополняет содержание моего выступления «Что отличает джуниора от сеньора или как питонисту не иметь проблем с поиском работы» на последнем MoscowPython Meetup 39. Многие обращались ко мне после выступления с вопросами и я обещал опубликовать статью на Хабре и обсудить в комментариях.

Под катом вы найдете ответ на тему статьи и немного оффтопа. Имейте ввиду, что эта статья написана мной лично, по моему практическому опыту, так как у меня редко когда-либо возникали трудности с поиском работы. Она может отличаться от опыта других людей и я буду очень рад любым дополнениям и исправлениям, если я в чем-нибудь неправ.

Ответы будут чуть ниже

Сперва расскажу о результатах опроса с митапа (если кто был там или слушал трансляцию):

Кто же приходит на митап?

Из поднявших руки примерно по трети — джуниоров, мидов и сеньоров и совсем немного — тимлидов и технических директоров. При этом подняли руки примерно половина и кто остальные — остается загадкой

Есть ли вообще проблема?

Далее на митапе я спрашивал есть ли у присутствующих проблема поиска работы. Для неуверенного большинства проблем нет, но соотношение, на вскидку, примерно 60/40 (из тех кто поднял руки). Так что тема определенно актуальна и статья многим может стать полезной.

Как устроиться работать джуниором?

Это почти самый популярный вопрос, на который я отвечу так: работодатель вряд ли наймёт вас, если вы вообще ничего не знаете и не имеете никакого опыта. Весьма редко работодатели нанимают джуниоров и это зачастую что-то типа экперимента — вдруг поймаем реально таланта, который резко станет мидом, а мы сможем платить ему зп джуниора? Поэтому мой вам совет: не старайтесь устроиться джуниором, а лучше как следует изучите то, что здесь написано и сразу цельтесь в миды. Многие не знают и половины того, что надо и их берут только из-за «опыта» (зачастую бестолкового). Короче не бойтесь и не считайте себя ни на что не способными, вооружайтесь знаниями, практикуйтесь и ничего не бойтесь!

Что нужно знать

Английский язык. Он нужен для чтения документации, примеров на stackoverflow и статьей, а так же чтобы клеить иностранок, когда будете ездите в отпуск. Многие в России имеют печальный опыт обучения языку в школе и в институте, но на самом деле, ребят, это действительно на 95% проблема системы образования, а на остальные 5% — отсутствие реальной необходимости в языке. Не существует людей (не считая немых и больных амнезией), которые не смогли бы научиться говорить на английском, а уж тем более свободно читать. Почти все вы уже умеете читать со словарем и для начала этого вполне достаточно.

Пожалуй, единственное что я настоятельно рекомендую, это освоить какой-нибудь фреймворк и сделать что-нибудь реальное, что можно будет показать. Готовый сайт, пусть даже простой, выложенный на хостинге — это показатель того, что вы освоили каждый из множества небольших шагов на пути.

Постойте, а как же алгоритмы?

После митапа ко мне подошел один парень и спросил «а как же алгоритмы?». За 6 лет работы Python-разработчиком мне довольно редко приходилось писать что-то действительно не тривиальное, в основном все сводится к каким-нибудь манипуляциям с данными, их преобразование из одной формы в другую для дальнейших нужд ну и элементарная логика уровня школьной информатики. Чаще всего все алгоритмы давно реализованы в рамках специфичных библиотек и легко доступны.

Что нужно уметь?

Читать чужой код — если не умеете, то фактически вы не умеете пользоваться существующими ресурсами и каждый раз будете пилить велосипед. Как правило это не эффективно (ну давайте может быть еще язык программирования каждый раз снова создавать под каждую задачу?). Со временем вы поймете, что иногда быстрее написать что-то свое, но по началу — старайтесь учиться у других. Даже если вы в итоге решите писать что-то свое, у вас будет уже хоть какое-то представление о том как надо или как не надо делать.

Что нужно понимать

С этого я начал свое выступление на митапе, потому что в устном выступлении сперва надо было наладить контакт с аудиторией, но здесь я постарался это сократить.

Помните, что для работодателя вы — инструмент решения бизнес-задач, которые в будущем должны принести ему выгоду. Поэтому фактически ваша задача на собеседовании убедить его, что платить вам зарплату — выгодное вложение денег. Вас нанимают не по клавиатуре стучать, а генерировать прибыль.

Язык — лишь малая часть того, что вам нужно знать. Может быть около 5% или даже меньше.

_{Таблица соответствия того, что нужно работодателю и как вы можете ему с этим помочь}

Мечта работодателя	Что от вас требуется
делегирование — поставил задачу и её сделали правильно без твоего участия	не боитесь брать на себя ответственность и достаточно компетентны
скорость разработки (основное преимущество питона)	владеете языком, знаете сторонние библиотеки и понимаете, что скорость разработки очень важна
надежность системы	тэстирование собственного кода насколько это возможно или требуется
поддерживаемость (еще одно преимущество синтаксиса и рекомендаций питона)	знакомство с гайдлайнами (pep, import this) и по возможности следование им
эффективность системы	знакомство со свежими технологиями, библиотеками и другими приложениями
эффективность разработчика	заинтересованы в проекте. Тут я советую действительно выбирать проекты, которые интересны.
предсказуемость, возможность планирования	ваши планы на ближайший год ясны

Интересно что он ей такое сказал на самом деле?

Советы

Развивайте коммуникацию. Когда ищете работу — ходите на как можно больше собеседований. Успех собеседования напрямую зависит от навыка коммуникации и она отлично оттачивается на собеседованиях.

Вот вам пример

Приехали мы как-то в баню, и там чувак вениками орудует. А я веников 3 года не видал — в Азии туго с ними. Ну я ему “ого, братюня, фартануло тебе, где ты веников раздобыл?”. Он мне: “да вот привез с собой из России, че хочешь я тебя тоже напарю?”. Ну я не дурак отказываться, конечно. Пообщались с ним, нормальный такой чувак. Ну и разъехались по домам. Через пару недель опять приезжаем — там он же, опять с веником, стали снова общаться, он меня и спрашивает, мол, “а ты вообще чем занимаешься?”. Я говорю ну так-сяк, вот коворкинг у меня свой, а в свободное время на питоне программирую. Он “да ладно? Мне как раз питонщики нужны”. Оказался он основателем небезызвестной компании и я до сих пор с ним работаю.

Помимо собеседований рекомендую играть в мафию (только не по турнирным правилам, а таким, когда возможна дискуссия, но чтобы без балагана — это очень круто тренирует нервы и навык общения), ходите на хакатоны, митапы, конференции. Не пропустите, кстати, Moscow Conf, такие конференции даже не каждый год бывают — это вам не митап двухчасовой, а реально можно за день наобщаться с опытными ребятами, позадавать вопросы спикерам.

Антипример:

Жил у нас в коворкинге один парень — крутейший JS-программист, уровня сеньора с зп 120000+. Работает за 80, потому что неловко себя чувствует на собеседованиях, не может себя правильно позиционировать.

Правда жизни

Правда жизни в том, что как правило, никто не держит в голове все что он когда-либо делал. Сколько есть случаев, когда человек начинает искать ответ на какой-то вопрос, а находит свою собственную статью на эту тему 1-3 годовой давности. В конечном итоге работодателю как правило важно чтобы вы умели решать поставленные задачи, а не были ходячей энциклопедией.

Исключения

Исключения для этого совета: если вам ну очень интересен проект в котором вы работаете и/или у вас есть опцион и проект явно ждет успех.

как я английский выучил

Сперва я 9 лет изучал английский в школе, потом 3 года в институте и уже мог разве что читать и переводить со словарем. Потом я несколько лет оттачивал навык чтением документации, но сказать сложнее «how much for coconut» получалось с трудом. Первым действительно эффективным шагом был просмотр видеоуроков Дмитрия Петрова «Полиглот» с канала Культура, следующим шагом — практика общения с иностранцами в нашем коворкинге на Пхукете, ну а совсем легко стало после женитьбы на филиппинке. Кроме всего прочего один мой знакомых открыл школу английского с уникальным методом, который позволяет за месяц-два обучиться, правда это на Пхукетике опять же.

UPD: В комментариях выразили мнение, что эта статья относится только к веб-разработке на питоне. Это не совсем так, просто веб-фреймворк Django, который я советую к изучению является самым востребованным на данный момент в чем легко можно убедиться. Вы можете запросто выбрать другое направление и большая часть статьи так же останется актуальной, но легко ли вам будет найти работу — я не знаю. Более того, совет про изучение других популярных библиотек именно на то и нацелен, чтобы вы не ограничивались только лишь Django и расширяли свои знания по другим направлениям.

Буду бесконечно признателен за любые дополнения и постараюсь оперативно добавлять их в статью! Про орфографию пишите, пожалуйста, в личку, чтобы не засорять комментарии.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Создать игру, разработать программу для сбора научных данных или написать приложение для интернет-магазина — все это может сделать Python-разработчик.

Подготовлено_выпускником —>

Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

Какие навыки нужны разработчику, сколько он получает и как им стать, рассказываем в нашей статье.

Чем занимается Python-разработчик

Python-разработчик занимается созданием программного обеспечения на языке программирования Python.

В зависимости от специализации Python-разработчик может заниматься разработкой:

1. Веб-приложений. Используя фреймворки, такие как Django или Flask, Python-разработчики создают веб-приложения, например для интернет-магазинов и образовательных платформ.
2. Научных программ . Python широко используется в биологии, физике, геологии. Python-разработчик может создавать программы для анализа данных, численных методов и математического моделирования.
3. Игр. На Python можно создавать игры, используя библиотеки и фреймворки, например, Pygame или Panda3D.
4. Инструментов для автоматизации бизнес-процессов. Python-разработчики могут создавать инструменты для автоматизации повседневных задач: сбор данных, обработка заказов, управление финансами.
5. Баз данных. Python-разработчики могут разрабатывать приложения, которые взаимодействуют с базами данных, хранят данные и выполняют операции чтения и записи.
6. Скриптов для автоматизации задач. Python-разработчики могут создавать скрипты для автоматизации рутинных задач, таких как бэкап системы, мониторинг.
7. Библиотек и модулей. На Python можно создавать свои собственные библиотеки и модули для повторного использования кода в проектах.

Задачи Python-разработчика могут быть очень разнообразными и зависят от специализации и потребностей компании или проекта.

Преимущества и недостатки языка Python

Python обладает многими преимуществами и некоторыми недостатками. Разберем некоторые из них.

Преимущества Python:

Простой и понятный синтаксис: Python имеет простой и лаконичный код, что делает его легко читаемым и понятным. Это особенно полезно для новичков, которые могут быстро начать создавать программы на этом языке.

Множество библиотек: язык имеет огромную базу библиотек и модулей, которые позволяют разработчикам быстро и просто выполнять простые и задачи более высоких уровней.

Мультипарадигмальный язык: Python поддерживает принципы как структурного, так и объектно-ориентированного программирования, а также имеет возможность функционального программирования.

Переносимость: язык может быть запущен на различных операционных системах, таких как Windows, macOS, Linux.

Масштабируемость: Python может быть использован для разработки как небольших программ, так и больших проектов.

Широкое применение: язык используется во многих областях, включая науку, производство игр, веб-разработку, научные исследования, машинное обучение и другие.

Недостатки Python:

Низкая скорость: Python довольно медленный по сравнению с низкоуровневыми языками, такими как C и C++. Это может сказаться на производительности приложений, которые работают с большими объемами данных или требуют быстрого выполнения алгоритмов.

Ограничение в работе с ресурсами: Python имеет слабую поддержку для многопоточности, что может повлиять на работу с большим количеством ресурсов и вычислительных мощностей.

Небольшое число вакансий: Python считается достаточно популярным языком программирования, однако число вакансий для Python-разработчиков может быть не таким высоким, как для других языков программирования.

Нет строгой типизации: В отличии от других языков программирования, Python не имеет строгой типизации, что может привести к ошибкам в работе с данными.

Сложность управления памятью: Python несет на себе заботу об управлении памятью, что в больших приложениях может привести к сложностям.

Преимущества языка привлекают миллионы разработчиков по всему миру. Некоторые недостатки могут привести к сложностям в работе, но они частично компенсируются простотой кода и масштабируемостью языка.

Что нужно знать начинающему Python‑разработчику

Если вы только начинаете свой путь в Python-разработке, есть несколько вещей, которые следует знать.

— Синтаксис языка: старайтесь углубленно изучить синтаксис Python. Начните с изучения его основных конструкций — циклов, операторов ветвления, функций и классов.

— Среда разработки: выберите среду разработки, которая вам больше нравится и которую вы можете использовать для работы в Python. Некоторые из наиболее популярных вариантов: PyCharm, Visual Studio Code, Sublime Text и PyDev.

— Базы данных: Python используется во многих приложениях для работы с базами данных. Изучите языки запросов, такие как SQL, чтобы уметь работать с базами данных и использовать их в ваших проектах.

— Фреймворки: Python имеет множество фреймворков, которые упрощают создание веб-приложений и других проектов. Некоторые из наиболее популярных фреймворков в Python: Django, Flask, Pyramid и web2py.

— Библиотеки: язык имеет огромное число библиотек и модулей, которые могут быть использованы для выполнения различных задач. Изучите наиболее важные библиотеки Python, такие как NumPy, SciPy, Pandas и так далее.

— Принципы ООП: Python поддерживает объектно-ориентированное программирование. Изучите принципы ООП, чтобы овладеть возможностями языка и использовать его наиболее эффективно.

— Работа с файлами: язык может считывать и записывать данные в файлы. Изучите, как работать с текстовыми и бинарными файлами, чтобы уметь хранить и передавать данные более эффективно.

— Совместимость версий: обратите внимание на версию Python, которую вы используете. Некоторые старые библиотеки и фреймворки могут не работать на более новых версиях Python, поэтому помните об этом при выборе инструментов для своих проектов.

— Сообщество разработчиков: Python имеет большое сообщество разработчиков и пользователей. Используйте его, чтобы получать помощь, задавать вопросы и делиться своим опытом. Есть множество ресурсов и сообществ для поддержки начинающих разработчиков.

Изучение языка Python открывает широкие возможности в программировании. Научившись основам языка, вы сможете легко расширять свои знания и использовать Python для создания проектов для различных областей.

Профессии, связанные с Python

Python является одним из наиболее распространенных языков программирования в мире и имеет широкое применение.

Python-разработчик : Это человек, который создает приложения на языке Python и использует его возможности для создания программного обеспечения.

Data scientist: Data scientist использует язык, чтобы помочь компаниям и организациям принимать максимально обоснованные решения.

Инженер по машинному обучению: Инженер по машинному обучению использует Python для создания алгоритмов машинного обучения и разработки интеллектуальных систем.

Веб-разработчик: Веб-разработчик создает веб-приложения и игры с помощью Python и его фреймворков, такие как Django и Flask.

Разработчик тестового программного обеспечения: Разработчик тестового ПО использует Python для создания инструментов и тестов, которые позволяют проверять работоспособность приложений.

DevOps-инженер: DevOps-инженер с помощью Python создает инструменты автоматизации процессов и разработки систем управления конфигурациями.

Аналитик данных: Аналитик данных использует язык для анализа больших данных и создания статистических отчетов и визуализаций, помогающих компаниям принимать обоснованные решения.

Python используется во многих различных областях, и это позволяет программистам найти работу в различных сферах, в зависимости от их специализации и интересов. Разработчик может обладать навыками в одной или нескольких из перечисленных выше профессий.

Какие навыки нужны для работы программистом на Python

В разработке, чтобы разделить специалистов по опыту работы используют грейды — ступени. В зависимости от навыков и опыта, вы можете быть начинающим разработчиком, средним или сеньором. Разберем навыки, которые нужны каждому грейду.

Навыки по грейдам

Junior

Junior Python-разработчик должен обладать несколькими важными навыками, чтобы успешно начать карьеру в этой области.

Знание основ языка : Junior Python-разработчику нужно быть знакомым с основами Python, такими как переменные, операции, функции и классы. Необходимо знать, как работать со строками, списками и словарями.

Работа с базами данных: необходимо понимать, как использовать язык SQL для выполнения запросов, знать основные понятия реляционных баз данных, такие как таблицы, столбцы и строки.

Понимание ООП : нужно понимание основ объектно-ориентированного программирования (ООП) и умение создавать классы и объекты в Python.

Работа с фреймворками и библиотеками : Django, Flask, NumPy, Pandas и другими. Это поможет ему быстро создавать приложения и решать различные задачи.

Работа с Git: необходимо знать, как создавать и взаимодействовать с репозиториями.

Умение читать документацию: важно умение читать документацию и использовать её для решения задач и поиска информации.

Middle

Ключевые навыки, необходимые для middle разработчика на Python уже более широкие. Разберем ключевые из них.

Опыт работы с языком Python: необходимо уметь писать код, понимать особенности работы со стандартными библиотеками и модулями.

Знание фреймворков: middle-разработчики на Python должны иметь опыт работы с одним или несколькими фреймворками для создания веб-приложений (Django, Flask, Pyramid). Пример: разработка веб-сайта с использованием Django.

Работа с разными базами данных: PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Middle должty уметь писать SQL-запросы и использовать ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy.

Знание паттернов проектирования и архитектуры: MVC, Singleton, Observer и другие. Также middle должен понимать принципы SOLID и уметь применять их в своей работе. Пример: создание платформы для обучения онлайн с применением паттерна MVC.

Написание тестов : middle-разработчики на Python должны уметь писать модульные, интеграционные и E2E-тесты, используя фреймворки как pytest, unittest или nose.

Умение работать в команде: нужно грамотно коммуницировать с другими разработчиками и с проектным менеджером.

Оптимизация производительности кода и запросов к базе данных.

Понимание системного администрирования: middle-разработчики настраивают и поддерживают серверные системы и веб-серверы (Apache, Nginx).

Требования к middle-разработчикам на Python могут варьироваться в зависимости от конкретного проекта и его требований.

Senior

Senior разработчик — высшая ступень, на которой нужно уметь не только кодить и поддерживать программы, но и руководить другими разработчиками, помогать им. Senior на Python должен обладать следующими навыками и знаниями:

Глубокое понимание языка Python : senior разработчики должны знать все особенности языка, его стандартные библиотеки и механизмы работы, а также уметь профессионально работать с ним.

Расширенные знания фреймворков: senior разработчики должны иметь большой опыт работы с фреймворками (Django, Flask, Pyramid), чтобы уметь создавать и разрабатывать сложные веб-приложения.

Глубокое знание работа с базами данных : PostgreSQL, MongoDB, MySQL, включая знание SQL и умение использует ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy.

Высокий уровень экспертизы в паттернах проектирования и архитектуре ПО: senior разработчики должны быть сильными в паттернах проектирования, знать подходы DDD, TDD, BDD и уметь применять их при разработке ПО, иметь знания по SOLID, навыки создания архитектурных решений и шаблонов проектирования. Пример: создание высоко масштабируемого веб-приложения на основе архитектуры, построенной на принципах DDD.

Умение работать в команде: senior разработчики должны руководить командой, управлять проектом, возглавлять техническую часть, разрабатывать и улучшать процессы разработки ПО, обладать навыками наставничества и обучения других разработчиков. Пример: управление разработкой веб-приложения и командой разработчиков на Python.

Развертывание и настройка серверных систем: senior разработчики должны уметь настраивать и развертывать серверную инфраструктуру, работать с веб-серверами, знать сетевые протоколы и инструменты.

Зарплаты Python-разработчиков

По статистике , средняя зарплата Python-программиста в России в 2023 году составляет почти 82 000 рублей.

Доход junior-специалиста начинается от 30 000 руб. Middle-разработчик со стажем от 2-3 лет может зарабатывать от 100-150 тысяч рублей в зависимости от сферы деятельности. Самые высокие суммы – у программистов в IT-сфере и финансовом секторе — зарплата может достигать 300 000 рублей.

Где учиться на Python‑разработчика

Стать квалифицированным разработчиком реально, обучившись на курсах IT от федерального проекта «Содействие занятости» .

Выбирайте, в какой профессии вы хотите стартовать:

• «Тестировщик программного обеспечения: с нуля до первых проектов»
• «Web-программист: с нуля до первых проектов»
• «1С программист»
• «Аналитик данных:с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса»
• «Project manager в IT: старт карьеры руководителя ИТ проектов»

Обучение на всех курсах проходит в онлайн-формате на образовательной платформе Odin. Все учебные материалы, лекции и презентации доступны вам в любое время. Обучаться можно по гибкому графику: вечером или на выходных, даже с телефона.

После окончания программы вы получите документ установленного образца и возможность пройти оплачиваемую стажировку в компаниях-партнерах проекта. Сейчас «Содействие занятости» сотрудничает с крупными компаниями: Литрес, МТС, Яндекс, Кинопоиск, ВТБ, банк «Открытие», Теле2 и другими.

Как только закончите обучение, вы получите доступ в закрытый канал с 4500+ вакансиями от проверенных работодателей России. Мы связываемся с работодателями по всей России и ищем для вас актуальные вакансии «с опытом» и «без», чтобы вы могли найти работу мечты после обучения. Каждый день канал добавляется больше 10 свежих вакансий

Чтобы вам было легче и комфортнее найти работу после обучения, чувствовать поддержку и получать помощь и ответы на вопросы, обращайтесь в Центр карьеры . Вы научитесь создавать продающее резюме, оформлять портфолио, писать сопроводительные письма. Для наших выпускников Центр карьеры проводит консультации, на которых наши HR-специалисты профессионально помогут: понять, на какую зарплату вы можете претендовать, подготовят статистику по вашей позиции), составить план поиска работы, правильно коммуницировать с работодателем на всех этапах работы.

Получите востребованную профессию бесплатно. Обучение от 1 до 4 месяцев

Разработка на Python с нуля: роадмап программиста

Как научиться программировать на Python с нуля? Мы составили дорожную карту для быстрого, эффективного и структурированного изучения Python.

Программирование на Python с нуля: легко или не очень? По факту, изучение Python почти ничем не отличается от изучения любого другого языка. Всё стандартно: установка, настройка рабочего окружения, базы данных, переменные, функции и первый «Hello World». Но дальше — круче, ведь в ход идёт разделение на сферы применения, синхронное и асинхронное программирование, тестирование и сопутствующие инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.

Дорожная карта Python

Чтобы окончательно не запутаться, нужно всё структурировать. Именно поэтому мы совместно с Факультетом Python-разработки GeekUniversity составили дорожную карту, которая поможет в изучении Python с нуля.

Что нужно знать Python-разработчику?

Пласт базовых знаний и навыков включает в себя:

• основные навыки пользования терминалом;
• понимание принципа работы IDE;
• навыки работы с Git;
• менеджер пакетов pip;
• базы данных (ORM, CRUD-операции);
• принципы ООП;
• синтаксис языка Python;
• алгоритмы и структуры данных;
• составление документации;
• модульное тестирование.

Разумеется, недостаточно реализовать вывод «Hello World», чтобы разобраться в языке программирования Python, но для более глубокого понимания сперва стоит определиться с направлением, в котором вы хотите работать. Исходя из этого, подбираются дополнительные инструменты для изучения.

Веб-разработка

Здесь особенно популярны такие Python-фреймворки, как Django и Flask: с их помощью можно быстро создать логику бэкенда. Для начала работы хватит и одного, но не помешает знать несколько, понимать, в каких случаях они используются, где предпочесть Django, а с какой задачей лучше справится Flask, Tornado или Pyramid.

Для построения веб-приложений также пригодится знание протоколов, HTML, CSS и JavaScript.

Django 2 в примерах

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python

Data Science

Основы программирования на Python в разрезе Data Science следует продолжить изучением таких библиотек и фреймворков:

Для погружения в Machine Learning на Python, обучение стоит начать с основных разделов, а именно:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

Книги по теме

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Другие направления

Хоть это и не включено в дорожную карту, но можно изучать Python для программирования игр, написания десктопных и мобильных приложений. Однако, несмотря на наличие соответствующих для этого инструментов, язык наиболее востребован именно в Data Science и бэкенд-разработке.

Основные инструменты Python-разработчика

Изучение основ Питона не может быть полноценным без набора полезных инструментов под рукой. Мы собрали небольшой список и разделили его на категории.

Базовые

• Pip — популярный менеджер пакетов в Python, с помощью которого можно устанавливать и управлять программными пакетами.
• Pipenv — инструмент для управления виртуальным окружением в Python.
• Setuptools — целый набор инструментов для создания пакетов в Python.
• Virtualenv — инструмент для создания виртуального окружения с пакетами.

Документация

• Sphinx — генератор документации, который изначально создавался для работы с Python, но впоследствии стал инструментом общего пользования.
• autodoc — расширение Sphinx для создания reStructuredText файлов из исходного кода.

Тестирование

• py.test — платформа для тестирования на Python со множеством функций. Инструмент автоматически находит тесты, запускает их и выводит отчёты.
• Selenium WebDriver — в тандеме с другими инструментами позволяет эффективно тестировать веб-приложений.
• unittest — модуль инструментов с настройкой используемых данных, управлением комплектами и наборами тестов, возможностью запускать тесты в графическом или текстовом режиме.

Прочие

• flake8 и SonarLint — популярные линтеры.
• pyenv — менеджер версий Python.
• Mypy — статический анализатор типов.

Дополнительные материалы для программирования на Python с нуля

Чтобы обучение языку Python с нуля было максимально эффективным, следует запастись полезными ресурсами.

Книги

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Изучаем программирование на Python

Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Курсы Python

Отличным подспорьем для программирования на Python с основ станут видеолекции:

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

Но курсы программирования на Python этим не ограничиваются. Освоить базу из представленной дорожной карты Python можно в онлайн-университете GeekBrains, где помимо теории есть возможность прокачать и практические навыки: создать интернет-магазин, сетевой чат, поработать в команде и получить фидбек от опытных разработчиков.

Подкасты

• 38 попугаев
• Python Junior подкаст
• Moscow Python Podcast

Что дальше?

Не останавливайтесь на достигнутом, ведь изучение Python с нуля — задача непростая, несмотря на всю лёгкость языка. Как только знания станут уверенными, переходите к использованию теории на практике. В этом поможет игра Python Challenge, где нужно решать задачки с помощью написания небольших программ: с каждым пройденным этапом будет увеличиваться сложность. Также вы можете поучаствовать в работе над любым open source проектом.

Изучайте теорию, закрепляйте практикой и переходите к реальным задачам.