Что такое microsoft sql server

Что такое SQL Server?

Microsoft SQL Server — это реляционная система управления базами данных (RDBMS). Приложения и средства подключаются к экземпляру ИЛИ базе данных SQL Server и взаимодействуют с помощью Transact-SQL (T-SQL).

Варианты развертывания

SQL Server можно установить в Windows или Linux, развернуть его в контейнере Linux или развернуть на виртуальной машине Azure или другой платформе виртуальных машин. Возможно, вы ранее назвали это коробкой продукт.

Поддерживаемые версии SQL Server зависят от лицензионного соглашения, но в целях этой документации мы имеем в виду SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий. Документация по SQL Server 2014 (12.x) и предыдущие версии доступны в предыдущих версиях документации по SQL Server. Чтобы узнать, какие версии SQL Server сейчас поддерживаются, ознакомьтесь с параметрами окончания поддержки SQL Server.

Базовый ядро СУБД SQL Server также используется следующими продуктами и службами:

База данных SQL Azure
Управляемый экземпляр SQL Azure
Система платформы Microsoft Analytics (PDW)
Azure Synapse Analytics
SQL Azure для пограничных вычислений

Список функций, поддерживаемых выпусками SQL Server в Windows, см. в следующих статье:

Выпуски и поддерживаемые функции SQL Server 2022
Выпуски и поддерживаемые функции SQL Server 2019
Выпуски SQL Server 2017 и поддерживаемые функции
Выпуски и поддерживаемые функции SQL Server 2016

Компоненты и технологии SQL Server

В этом разделе описаны некоторые ключевые технологии, доступные в SQL Server.

Компонент Database Engine

Компонент ядра СУБД представляет собой основную службу для хранения, обработки и обеспечения безопасности данных. Ядро СУБД обеспечивает контролируемый доступ и обработку транзакций в соответствии с требованиями наиболее требовательных приложений, использующих данные в вашей организации. Ядро СУБД также обеспечивает поддержку обеспечения непрерывности бизнес-процессов с помощью непрерывности бизнес-процессов и восстановления базы данных.

Служба машинного обучения

службы Машинное обучение поддерживают интеграцию машинного обучения с использованием популярных языков R и Python в корпоративные рабочие процессы.

Службы машинного обучения (в базе данных) интегрируют R и Python с SQL Server, что позволяет легко создавать, повторно обучать и оценивать модели, вызывая хранимые процедуры. Машинное обучение Server предоставляет корпоративную поддержку R и Python, не требуя SQL Server.

Службы Integration Services

SQL Server Integration Services (SSIS) — это платформа для создания решений для интеграции с данными высокой производительности, включая пакеты, обеспечивающие извлечение, преобразование и загрузку (ETL) для хранения данных.

Службы Analysis Services

SQL Server Analysis Services (SSAS) — это платформа аналитических данных и набор инструментов для личной, командной и корпоративной бизнес-аналитики. Серверы и клиентские конструкторы поддерживают традиционные решения OLAP, новые решения табличного моделирования, а также самостоятельную аналитику и совместную работу с помощью Power Pivot, Excel и среды SharePoint Server. Службы Analysis Services также включают интеллектуальный анализ данных, чтобы выявить шаблоны и связи, скрытые внутри больших объемов данных.

Службы отчетов

СЛУЖБЫ SQL Server Reporting Services (SSRS) предоставляют корпоративные функции отчетов с поддержкой Веб-приложений. Вы можете создавать отчеты, которые извлекает содержимое из различных источников данных, публиковать отчеты в различных форматах и централизованно управлять безопасностью и подписками.

Репликация

Репликация SQL Server — это набор технологий для копирования и распространения данных и объектов базы данных из одной базы данных в другую, а затем синхронизации между базами данных для обеспечения согласованности. Используя реплика tion, вы можете распространять данные в разные расположения, а также удаленным или мобильным пользователям с локальными и широкими сетями, подключениями по телефону, беспроводными подключениями и Интернетом.

Службы Data Quality Services

Службы качества данных (DQS) предоставляют решение для очистки данных на основе знаний. Службы DQS позволяют создать базу знаний, а затем выполнить в ней исправление данных и удаление дубликатов с помощью как автоматизированных, так и интерактивных средств. Можно использовать службы справочных данных на основе облачных вычислений, а также создавать решения по управлению данными, где службы DQS будут интегрированы со службами SQL Server Integration Services и Master Data Services.

Службы Master Data Services

Службы Master Data Services (MDS) — это решение SQL Server для управления главными данными. Решение, созданное на основе служб Master Data Services, помогает гарантировать, что отчеты и анализ основаны на правильной информации. Используя службы Master Data Services, вы создаете центральный репозиторий для основных данных и сохраняете проверяемую, защищаемую запись этих данных по мере изменения с течением времени.

Интеграция с Azure

Хотя SQL Server является автономным продуктом, который можно установить на компьютерах под управлением операционных систем Windows и Linux, можно интегрировать экземпляры SQL Server с несколькими службами Azure.

Виртуальные машины Azure

SQL Server в Виртуальных машинах Azure позволяет использовать полные версии SQL Server в облаке без необходимости управлять каким-либо локальным оборудованием. Применение виртуальных машин для SQL Server также оптимизирует затраты на лицензирование при оплате по мере использования.

Виртуальные машины Azure работают во многих географических регионах по всему миру. Они также доступны в разных размерах. Коллекция образов позволяет создать виртуальную машину SQL Server нужной версии и выпуска, а также с требуемой операционной системой. Благодаря этому виртуальные машины — это отличный вариант для различных рабочих нагрузок SQL Server.

Azure Arc

Azure Arc упрощает управление и управление, предоставляя согласованную многооблачную и локальную платформу управления. Azure Arc предоставляет централизованный, унифицированный способ управления всей средой, объединение существующих виртуальных машин, отличных от Azure и (или) локальных виртуальных машин, кластеров Kubernetes и баз данных в Azure Resource Manager.

Вы можете использовать службы Azure и возможности управления, ввести методики DevOps для поддержки новых собственных шаблонов облака в вашей среде и настроить пользовательские расположения в качестве уровня абстракции на основе кластеров Kubernetes с поддержкой Azure Arc и расширений кластеров независимо от того, где живут ресурсы.

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Служба Azure Kubernetes (AKS) — это управляемая служба Kubernetes для развертывания кластеров контейнеров и управления ими. С помощью контейнеров SQL Server на Linux можно развернуть контейнер SQL Server Linux в AKS с помощью диаграмм Helm.

Вы также можете настроить Управляемый экземпляр SQL с поддержкой Azure Arc в выбранной инфраструктуре Kubernetes, что позволяет управлять службой в Azure, пока данные остаются в выбранном расположении.

Миграция и перемещение данных

SQL Server предоставляет множество возможностей для переноса и модернизации ресурсов данных.

Миграция в облако

Перенос рабочих нагрузок SQL Server (часто задаваемые вопросы)
Импорт и экспорт данных с помощью мастера импорта и экспорта SQL Server
Руководства по переносу баз данных Azure

Миграция на SQL Server

Перенос баз данных и структурированных данных в SQL Server на Linux 1
Помощник по миграции данных
Импорт данных в SQL Server или базу данных Azure из Excel
Помощник по миграции SQL Server

1 SQL Server 2017 (14.x) и более поздних версий.

Обновление версии SQL Server

Примеры

Примеры баз данных Wide World Importers
Образцы баз данных AdventureWorks
Образцы SQL Server на GitHub

Получение справки

Идеи об SQL. Есть рекомендации по улучшению SQL Server?
Вопросы и& ответы по продуктам Майкрософт (SQL Server)
DBA Stack Exchange (тег sql-server): вопросы о SQL Server
Stack Overflow (тег sql-server): ответы на вопросы о разработке SQL
Reddit: общие сведения о SQL Server
Условия лицензии и информация о Microsoft SQL Server
Варианты поддержки для бизнес-пользователей
Обратиться в Майкрософт
Дополнительная справка и отзывы по SQL Server

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Читать:

Как создать образ системы windows 10

Подключение к SQL Server

Подключение к ядру СУБД
Что такое SQL Server Management Studio (SSMS)?
Что такое Azure Data Studio?

Следующие шаги

Руководство по установке SQL Server (Windows)
Руководство по установке SQL Server на Linux
Настройка и настройка контейнеров Docker SQL Server
Параметры конфигурации сервера (SQL Server)

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server — система управления реляционными базами данных (РСУБД), разработанная корпорацией Microsoft. Основной используемый язык запросов — Transact-SQL, создан совместно Microsoft и Sybase. Transact-SQL является реализацией стандарта ANSI/ISO по структурированному языку запросов (SQL) с расширениями. Используется для работы с базами данных размером от персональных до крупных баз данных масштаба предприятия; конкурирует с другими СУБД в этом сегменте рынка.

SQL Server — это основа платформы обработки данных Майкрософт, которая предоставляет надежную и устойчивую производительность (в том числе благодаря технологиям обработки данных в памяти) и помогает быстрее извлечь ценную информацию из любых данных, расположенных как в локальной среде, так и в облаке.

Что такое MS SQL Server и чем она отличается от других СУБД

Веб-ресурсы содержат огромное количество данных – от учетных записей пользователей до контента, опубликованного на страницах. То же относится к «облачным» приложениям вроде CRM, программ для бухучета, складского учета и пр. Везде используется один способ хранения информации – база данных. И этой базой необходимо как-то управлять.

Сегодня мы поговорим об одной из самых популярных систем управления реляционными базами данных – MS SQL Server.

Что такое MS SQL Server

Чтобы упростить работу с такими хранилищами данных и повысить эффективность их применения, создаются специализированные системы управления. Одной из наиболее популярных является разработка от Microsoft – SQL Server. Первый релиз платформы опубликован еще в 1989 году, а последняя версия выпущена в 2019 году (проект продолжает развиваться).

Тесная интеграция с операционной системой Windows.
Высокая производительность, отказоустойчивость.
Поддержка многопользовательской среды.
Расширенные функции резервирования данных.
Работа с удаленным подключением.

Каждый выпуск включает в себя несколько специализированных редакций. Это снижает сложность внедрения и затраты на процесс разработки собственных решений, адаптированных для «узких» задач. При написании программного кода активно используется интеграция с продуктами Microsoft, например, с платформой Visual Studio.

Прямые конкуренты на рынке – Oracle Database, PostgreSQL. Первый проект коммерческий, он создан для поддержки крупных компаний, поэтому сопоставим по возможностям с MS SQL Server. Второй же распространяется на бесплатной основе и не «блещет» функциональностью, хотя весьма популярен среди многих разработчиков (аналог от Oracle MySQL).

Что такое СУБД

Появление таких продуктов позволило объединить разное понимание БД (баз данных) со стороны пользователей и системных администраторов. Неискушенные в технических деталях люди «видят» таблицы как некий перечень данных с колонками и строками. Системный подход включает файлы с табличными данными, связанными друг с другом согласно определенному алгоритму.

СУБД

Функции базы данных:

Постоянное хранение информации.
Поиск по ключевым критериям.
Чтение и редактирование по запросу.

Клиентами БД являются прикладные программы, их интерфейс, различные интерактивные модули сайтов вроде калькуляторов и онлайн-редакторов. Но есть еще один компонент системы – СУБД. Он предназначен для ручного доступа к информации и позволяет извлекать данные на диск, работать с ними в памяти сервера, в том числе с применением структурированного языка SQL.

Всего различают три типа БД – клиент-серверные, файл-серверные и встраиваемые. MS SQL Server относится к первой категории. Плюс система является реляционной, т.е. адаптированной для хранения данных без избыточности, с минимальными рисками появления аномалий и нарушения целостности внутренних таблиц.

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Расширения языка SQL

Язык SQL представляет собой стандарт, унифицирующий обработку данных всеми реляционными базами данных. Такой подход упрощает перекрестные обращения, дает возможность переходить на «иную платформу» без серьезных переделок проекта. Но здесь нужно учитывать, что в каждой БД имеется собственный язык, который называется диалектом (расширением).

Transact-SQL (T-SQL) – применяется в MS SQL Server.
PL/SQL (Procedural Language/Structured Query Language) – аналог от Oracle.
PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – язык используется в PostgreSQL.

Обычно от выбранной СУБД зависит, какой язык предстоит использовать (или от навыков человека, который будет администрировать систему). Синтаксис конструкций у них сильно различается, как и формат обращения ко встроенным функциям, поэтому чаще всего тип БД для проекта выбирается раз и навсегда.

Инсталляция MS SQL Server

Подготовительный шаг – скачать установочный пакет SQL Server Enterprise с официальной страницы сайта Microsoft. После нажатия на кнопку «Бесплатная пробная версия» будет предложено выбрать вариант EXE или Azure («облако») и внести свои анкетные данные, при сохранении которых начнется загрузка инсталляционного файла.

SQL Server

Перед запуском установщика нужно создать учетную запись пользователя. Она пригодится для авторизации на сервере при запросе доступа с клиентских компьютеров (даже при условии, что ПК будет один и тот же).

В поиске набрать команду lusrmgr.msc и нажать Enter.
Создать нового пользователя и задать ему пароль доступа.
Сохранить изменения и перезагрузить компьютер.

Рекомендуется в имени и пароле использовать только буквы латиницы и цифры, кириллица будет привносить риски локальных сбоев из-за особенностей обработки. Теперь можно запускать файл с дистрибутивом MS SQL Server. Программа предложит 3 варианта действий: базовая инсталляция с настройками «по умолчанию», выборочный режим или скачивание файлов «на потом».

MS SQL 2019

В большинстве случаев выбирается первый пункт, при нажатии на который предлагается прочитать и подтвердить лицензионное соглашение. На следующем шаге система позволяет вручную выбрать каталог для установки или согласиться с предложенным значением. Остается нажать на кнопку «Установить» и дождаться завершения процесса.

SQL Server

Файлы в основном скачиваются с официального сервера, поэтому понадобится стабильный доступ к интернету. Такой подход обеспечивает установку последнего релиза и проверку легитимности всех модулей (отсутствие вредоносного ПО). Последнее окно сообщает об успешном завершении, после которого можно сразу подключаться к серверу.

Работа с MS SQL

Зачем нужен SQL Server Management Studio

Для удобства администрирования также понадобится SQL Server Management Studio (SSMS). Он представляет собой интегрированную среду для управления инфраструктурой БД и поддерживает любые ее варианты – от локальной до Azure. В него встроены инструменты настройки, наблюдения и редактирования экземпляров баз данных.

Работа с MS SQL SERVER

Нажать кнопку «Установить SSMS» в окне инсталлятора SQL Server.
Произойдет автоматическое перенаправление на официальную страницу продукта.
Скачать последний релиз программного обеспечения на компьютер.
Запустить инсталлятор и нажать кнопку «Установить».

Программные пакеты приложения также загружаются напрямую из интернета, поэтому требуется стабильный доступ к сети. После завершения установки будет запрошена перезагрузка компьютера. Все, система полностью готова к эксплуатации и созданию первой базы данных.

Хостинг-провайдеры обычно предлагают предустановленный комплект поддержки баз данных на SQL Server. Он не всегда последней версии, зато наверняка работоспособен в рамках как панели управления, так и публикуемых веб-ресурсов. Пользователю фактически предлагается сразу начать с создания БД – запрашивается всего лишь ее название, имя пользователя и пароль.