Что такое объект в питоне

• Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
• Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
• Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Объект класса и конструктор класса в Python

Объект класса в Python представляет собой ИМЯ класса, созданного (определенного/записанного) в коде. Объекты класса поддерживают два вида операций: ссылки на атрибуты и создание экземпляров.

Ссылки на атрибуты используют стандартный синтаксис, используемый для всех ссылок на атрибуты в Python: obj.name . Допустимые имена атрибутов - это все имена, которые были определены в пространстве имен класса при создании объекта класса.

Итак, если определение класса выглядит так:

class MyClass: """Простой пример класса""" i = 12345 def f(self): return 'hello world' # `MyClass` - это объект класса >>> MyClass.i # 12345 >>> MyClass.f #

то имя MyClass - это объект класса, а MyClass.i и MyClass.f являются действительными ссылками на атрибуты класса, возвращая целое число и функциональный объект соответственно. Атрибуты объекта класса также могут быть присвоены, так что можно изменить значение MyClass.i путем операции присвоения. __doc__ также является допустимым атрибутом, возвращающим строку документации "Простой пример класса" , принадлежащую классу MyClass .

Экземпляр класса использует нотацию функций. Представьте, что объект класса - это функция без параметров, которая возвращает новый экземпляр класса. Пример ниже создает новый экземпляр класса и присваивает этот объект локальной переменной x :

x = MyClass() >>> x.i # 12345 >>> x.f() # 'hello world' 

Конструктор класса __init__() .

Объекты классов обычно создают с экземплярами, настроенными на определенное начальное состояние. Для этого в классе Python определятся специальный метод "конструктор класса" с именем __init__() , который выполняется при создании экземпляра класса. Метод .__init__() принимает новый объект в качестве первого аргумента self .

class MyClass: """Простой пример класса""" i = 12345 def __init__(self): self.data = [] def f(self): return 'hello world' 

Когда в классе определен метод .__init__() , то экземпляр класса автоматически вызывает .__init__() для вновь созданного экземпляра класса. Таким образом, в примере ниже, новый инициализированный экземпляр может быть получен с помощью:

>>> x = MyClass() >>> x.data # [] 

Метод __init__() может иметь аргументы для большей гибкости. В этом случае аргументы, переданные оператору создания класса, передаются в метод __init__() .

>>> class Complex: . def __init__(self, realpart, imagpart): . self.r = realpart . self.i = imagpart . >>> x = Complex(3.0, -4.5) >>> x.r, x.i (3.0, -4.5) 

Важно отметить, что без учета self , аргументы метода .__init__() - это те же самые аргументы, которые передаются при вызове конструктора класса. Таким образом, сигнатура .__init__() определяет сигнатуру конструктора класса.

Имейте в виду, что конструктор класса .__init__() не должен явно возвращать ничего отличного от None , иначе будет вызываться исключение TypeError :

>>> class Complex: . def __init__(self, realpart, imagpart): . self.r = realpart . self.i = imagpart . return realpart + imagpart >>> x = Complex(3.0, -4.5) # Traceback (most recent call last): # File "", line 1, in # TypeError: __init__() should return None, not 'float' 

В конструкторе класса .__init__() можно выполнить любое преобразование входных аргументов, чтобы правильно инициализировать атрибуты экземпляра. Например, если пользователи будут использовать класс Rectangle , то например, можно проверить предоставленные ширину и высоту, для того, чтобы убедиться в их верном значении:

>>> class Rectangle: . def __init__(self, width, height): . if not (isinstance(width, (int, float)) and width > 0): . raise ValueError(f"Необходима положительная ширина, получена: width>") . self.width = width . if not (isinstance(height, (int, float)) and height > 0): . raise ValueError(f"Необходима положительная высота, получена: height>") . self.height = height >>> rectangle = Rectangle(-21, 42) # Traceback (most recent call last): # File "", line 1, in # File "", line 4, in __init__ # ValueError: Необходима положительная ширина, получена: -21 

Теперь предположим, что используется наследование для создания пользовательской иерархии классов и повторного использования некоторых функций в своем коде. Если подклассы предоставляют конструктор .__init__() , то он должен явно вызывать метод .__init__() базового класса с соответствующими аргументами, чтобы обеспечить правильную инициализацию экземпляров. Для этого необходимо использовать встроенную функцию super() , как в следующем примере:

>>> class Person: . def __init__(self, name, birth_date): . self.name = name . self.birth_date = birth_date >>> class Employee(Person): . def __init__(self, name, birth_date, position): . super().__init__(name, birth_date) . self.position = position >>> john = Employee("John Doe", "2001-02-07", "Разработчик Python") >>> john.name # 'John Doe' >>> john.birth_date # '2001-02-07' >>> john.position # 'Разработчик Python' 

• ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
• Пространство имен и область видимости в классах
• Определение классов
• Объект класса и конструктор класса
• Создание экземпляра класса
• Метод экземпляра класса
• Что такое метод класса и зачем нужен
• Что такое статический метод в классах Python и зачем нужен
• Атрибуты класса и переменные экземпляра класса
• Кэширование методов экземпляра декоратором lru_cache
• Закрытые/приватные методы и переменные класса Python
• Наследование классов
• Множественное наследование классов
• Абстрактные классы
• Перегрузка методов в классе Python
• Что такое миксины и как их использовать
• Класс Python как структура данных, подобная языку C
• Создание пользовательских типов данных
• Специальные (магические) методы класса Python
• Базовая настройка классов Python магическими методами
• Настройка доступа к атрибутам класса Python
• Дескриптор класса для чайников
• Протокол дескриптора класса
• Практический пример дескриптора
• Использование метода .__new__() в классах Python
• Специальный атрибут __slots__ класса Python
• Специальный метод __init_subclass__ класса Python
• Определение метаклассов metaclass
• Эмуляция контейнерных типов в классах Python
• Другие специальные методы класса
• Как Python ищет специальные методы в классах
• Шаблон проектирования Фабрика и его реализация