Upgrading Jupyter Notebook#
Upgrading Jupyter Notebook using Anaconda#
If using Anaconda, update Jupyter using conda :
conda update jupyter
See Run the Notebook for running the Jupyter Notebook.
Upgrading IPython Notebook to Jupyter Notebook#
The Jupyter Notebook used to be called the IPython Notebook. If you are running an older version of the IPython Notebook (version 3 or earlier) you can use the following to upgrade to the latest version of the Jupyter Notebook.
If using Anaconda, update Jupyter using conda :
conda update jupyter
pip install -U jupyter
See Run the Notebook for running the Jupyter Notebook.
The migrating document has additional information about migrating from IPython 3 to Jupyter.
Installing the classic Jupyter Notebook interface
Updating Navigator#
Every time Navigator starts, it checks whether a new version is available. If one is available, a dialog box displays that allows you to upgrade to a new Navigator version or keep your current version.
Anaconda recommends keeping Navigator updated to the latest version.
Manual update#
You can also update Anaconda Navigator manually through a command line interface (CLI).
Open the Anaconda Prompt on Windows (or terminal on Linux or macOS) and use the following commands:
conda deactivate conda update anaconda-navigator
Как обновить jupiter notebook anaconda
Скачай курс
в приложении
Перейти в приложение
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности
Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required
Обновление JupyterLab 4.0 — что изменилось
Разработчики Jupyter объявили о выпуске JupyterLab 4.0 — крупного обновления IDE. Рассказываем, что изменилось в новой версии.
Разработчики Jupyter объявили о выпуске JupyterLab 4.0 – крупного обновления полнофункциональной среды разработки. Пакет доступен на PyPI и conda-forge.
Вы можете обновиться, выполнив команду pip install —upgrade jupyterlab или conda install -c conda-forge jupyterlab .
Также была обновлена документация JupyterLab для версии 4.0. Далее мы рассмотрим некоторые изменения в JupyterLab и новые функции.
JupyterLab стал быстрее
Скорость работы стала выше благодаря оптимизации правил CSS, использования CodeMirror 6, MathJax 3 и окон для блокнотов.
Теперь отображаются только те частей блокнота, которые помещаются в окне браузера, поэтому JupyterLab 4 стал более эффективным по сравнению с JupyterLab 3 при работе с большими проектами.
Вы можете улучшить производительность в настройках, протестировав новые функции:
- Более быстрая смена вкладок в браузерах на основе Chromium: “Настройки” -> “Оболочка JupyterLab” -> переключите “Скрытый режим” на “contentVisibility”.
- Лучшая производительность с большими проектами: “Настройки” -> “Блокнот” -> переключите “Режим окон” на “full”.
Улучшенный редактор CodeMirror в JupyterLab
CodeMirror, текстовый редактор, был обновлен до версии CodeMirror 6. В новой версии редактора улучшены его доступность и производительность, а также добавлены гибкие возможности настройки.
Функция совместной работы RTC перенесена в отдельный пакет jupytercollaboration . Он включает отображение нескольких курсоров и выделений, а также поддерживает регистрацию новых типов общих моделей.
Если вы хотите использовать RTC в JupyterLab 4, установите пакет jupytercollaboration .
Новый менеджер расширений в JupyterLab 4
В JupyterLab 4 Менеджер расширений включает как заранее созданные расширения Python, так и расширения с pypi.org. Расширения из PyPI не нуждаются в сборке при установке через Менеджер.
Разработчики могут добавить альтернативный репозиторий пакетов для отображения своего набора расширений.
Улучшенный поиск документов
Поиск и замена контента улучшены новыми возможностями.
Среди них подсветка совпадений в отформатированных ячейках markdown, поиск в текущем выделении, поиск по нескольким строкам, замена с сохранением регистра, и так далее.
Улучшения UI-интерфейса JupyterLab
Дизайнеры JupyterLab переработали секцию активных ядер, кнопку «Добавить новую ячейку», диалоговое окно для сочетаний клавиш и отображение первой строки в свернутых ячейках ввода и вывода.
Обновления средств разработки
Средства разработки обновились до TypeScript v5, Yarn v3, React v18 и Lumino v2.
Также рекомендуется использовать Node.js 18 или выше, чтобы получать обновления как минимум до конца 2023 года.
Исправление багов
Были исправлены более 100 ошибок в JupyterLab, улучшены стабильность и производительность. Полный список исправлений можно найти на GitHub.
Новые функции в JupyterLab
В редакторе настроек двойного режима теперь доступен редактор JSON и новый интерактивный режим на основе React JSON Schema. Этот режим делает настройку доступной для пользователей любого уровня.
Панель инструментов ячейки — это интерфейс для быстрой манипуляции ячейками, который предоставляет альтернативу горячим клавишам или редактированию через функции из выпадающего меню.
Также уведомления теперь приходят и от расширений, и от самого JupyterLab для мгновенных объявлений, предупреждений и обновлений. Объявления от команды JupyterLab, включая уведомления о новых версиях, могут быть отключены.
Кроме того, несколько функций из JupyterLab 4 также были обратно портированы в JupyterLab 3.6, но если вы обновляетесь с версии 3.5 или более ранней, они будут новыми для вас.
JupyterLab – это среда разработки и интерактивного анализа данных, которая предоставляет удобный и мощный пользовательский интерфейс для работы с Jupyter notebooks, файлами кода, данных и визуализацией.
Надеемся, обновления сделают вашу работу ещё удобнее и приятнее!