Методы списка
В Python у списков имеется одиннадцать методов. Условно разделим их на группы:
- увеличивающие количество элементов — append , extend , insert
- уменьшающие количество элементов — clear , pop , remove
- изменяющие порядок элементов — reverse , sort
- методы «поиска» — index , count
- копирование списка — copy
Методы append и extend производят добавление в конец списка. Разница между ними заключается в том, что с помощью append можно добавить только один элемент, в то время extend позволяет расширить список сразу на несколько. При этом оба метода принимают один аргумент. В случае extend это должна быть итерируемая последовательность (кортеж, список, строка и другое), каждый элемент которой станет отдельным элементом списка.
>>> lst = ['a', 45, 89, 'who'] >>> lst.append(67) >>> lst ['a', 45, 89, 'who', 67]>>> b [1, 2, 3] >>> c = (9, 10) >>> b.extend(c) >>> b [1, 2, 3, 9, 10] >>> b.extend("abc") >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c'] >>> b.extend([12, 19]) >>> b [1, 2, 3, 9, 10, 'a', 'b', 'c', 12, 19]Если требуется вставить элемент в произвольное место списка, используется метод insert . Он принимает два аргумента: сначала индекс, потом значение. Вставка элемента происходит перед элементом, который до этого занимал указанную позицию.
>>> lst.insert(0,10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3)] >>> lst.insert(len(lst),10) >>> lst [10, 'a', 45, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.insert(3, 10) >>> lst [10, 'a', 45, 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10]Для удаления из списка одного элемента используют методы remove и pop . Метод remove принимает значение удаляемого элемента, и удаляет первое его вхождение. Если элемента нет в списке, возникает исключение ValueError . Метод pop удаляет элемент по индексу. При этом возвращает удаленное из списка значение в программу. Вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент. Метод pop генерирует исключение IndexError , если указан индекс за пределами диапазона индексов списка.
lst = [4, 3, 5, 1, 8, 1] d = int(input()) try: lst.remove(d) except ValueError: print('No the item') print(lst)1 [4, 3, 5, 8, 1]2 No the item [4, 3, 5, 1, 8, 1]lst = ['a', 'f', 'b', 'x', 'y', 'k'] i = int(input()) try: value = lst.pop(i) except IndexError: value = 'Index Error' print(value)10 Index ErrorМетод clear удаляет все элементы из списка.
>>> a = [1, 2] >>> a.clear() >>> a []Метод reverse изменяет порядок элементов на обратный. Метод переворачивает список на месте, то есть тот, к которому применяется.
>>> lst ['a', 10, 89, 'who', 67, 'a1', (1, 2, 3), 10] >>> lst.reverse() >>> lst [10, (1, 2, 3), 'a1', 67, 'who', 89, 10, 'a']Метод sort выполняет сортировку списка на месте (список изменяется, а не возвращается новый). Если sort() вызывается без аргументов, сортировка происходит по возрастанию. Для сортировки по убыванию следует именованному параметру reverse присвоить True .
>>> li = [4, 1, 9, 5] >>> li.sort() >>> li [1, 4, 5, 9]>>> st = [4, 2, 7, 5] >>> st.sort(reverse=True) >>> st [7, 5, 4, 2]Для более сложных сортировок используется параметр key , которому присваивается функция, выполняющая действия над каждым элементом списка. Сортировка происходит на основе вернувшихся значений. Подробнее об этом в этой статье.
>>> n = [-4, 3, 9, -5, 2] >>> n.sort(key=lambda i: abs(i)) >>> n [2, 3, -4, -5, 9]Метод count считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
>>> a = [1, 0, 1, 1, 0] >>> a.count(1) 3Метод index возвращает индекс указанного элемента. Если таких значений несколько, метод вернет индекс только первого. Если таких элементов нет, генерируется исключение. Вторым и третьим аргументом можно указать срез для поиска.
>>> a = ['a', 'c', 'e', 'a', 'b'] >>> a.index('a') 0 >>> a.index('a', 2) 3 >>> a.index('a', 2, 4) 3 >>> a.index('a', 2, 3) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: 'a' is not in listМетод copy создает поверхностную копию списка. Так при наличии вложенных списков копируются не они сами, а ссылки на них. В результате изменение вложенных списков через список-оригинал будет видно также в списке-копии.
>>> a = [1, 2] >>> b = a.copy() >>> b.append(3) >>> a [1, 2] >>> b [1, 2, 3]>>> c = [1, 2, [3, 4]] >>> d = c.copy() >>> d.append(5) >>> c[2].append(6) >>> c [1, 2, [3, 4, 6]] >>> d [1, 2, [3, 4, 6], 5]Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
Список можно создать и при помощи литерала:
Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.
Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица «методы списков»
| Метод | Что делает |
|---|---|
| list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
| list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
| list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
| list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
| list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
| list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
| list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
| list.sort([key=функция]) | Сортирует список на основе функции |
| list.reverse() | Разворачивает список |
| list.copy() | Поверхностная копия списка |
| list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
И, напоследок, примеры работы со списками:
Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Что делает в питоне: полный гайд для начинающих ��
insert - это ключевое слово в Python, которое используется для добавления данных в таблицу базы данных. Оно выполняет операцию вставки данных в определенные столбцы таблицы. Вот пример использования insert в Python:
import sqlite3 # Подключаемся к базе данных connection = sqlite3.connect("mydatabase.db") cursor = connection.cursor() # Создаем таблицу cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, age INT NOT NULL)''') # Вставляем данные в таблицу cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Иван', 20)") # Подтверждаем изменения connection.commit() # Закрываем соединение с базой данных connection.close()В этом примере мы создаем таблицу "students" с тремя столбцами: "id", "name" и "age". Затем мы используем insert, чтобы вставить данные в эти столбцы. В данном случае мы вставляем данные для студента с именем "Иван" и возрастом 20.
Детальный ответ
Что делает "insert" в питоне
В Python, метод "insert" используется для вставки элемента в список (list) на заданную позицию. Он позволяет изменять и расширять списки, добавляя новые элементы внутрь уже существующих структур данных.
Синтаксис
list.insert(index, element)
- list - это список, в который нужно вставить элемент.
- index - это индекс позиции, на которую нужно вставить элемент. Индексация в Python начинается с 0.
- element - это элемент, который нужно вставить в список.
Примеры использования
Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы лучше понять, как работает метод "insert".
Пример 1: Вставка элемента в начало списка
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] numbers.insert(0, 0) print(numbers)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
В этом примере мы вставляем число 0 в начало списка "numbers" с помощью метода "insert". Затем выводим обновленный список и видим, что элемент успешно добавлен на позицию с индексом 0.
Пример 2: Вставка элемента в середину списка
fruits = ['яблоко', 'банан', 'апельсин'] fruits.insert(1, 'киви') print(fruits)
['яблоко', 'киви', 'банан', 'апельсин']
В этом примере мы вставляем фрукт "киви" на позицию с индексом 1 в список "fruits". Затем выводим обновленный список и видим, что элемент успешно добавлен и сдвинул остальные элементы вправо.
Пример 3: Вставка элемента в конец списка
animals = ['кошка', 'собака'] animals.insert(len(animals), 'кролик') print(animals)
['кошка', 'собака', 'кролик']
В этом примере мы вставляем животное "кролик" в конец списка "animals". Мы используем функцию "len(animals)" для определения позиции вставки. Поскольку индексация начинается с 0, то переданное значение будет равно текущей длине списка, что вставит элемент в конец.
Заключение
Метод "insert" в Python предоставляет удобное средство для вставки элементов внутрь списка по заданному индексу. Он позволяет легко изменять структуру списка, добавляя элементы на определенные позиции. Помните, что индексация начинается с 0, и элементы после вставляемого будут сдвинуты вправо.
Метод list.insert() в Python, вставить элемент по индексу
Метод sequence.insert(i, x) вставляет объект x в последовательность sequence по индексу i . Если значение индекса i находится за пределами длины последовательности, то объект x вставляется в конец последовательности.
Операция вставки объекта в последовательность по индексу эквивалентна выполнению sequence[i:i] = [x] .
Эта операция поддерживаются изменяемыми типами последовательностей.
Примечание. Если необходимо осуществлять частые вставки в начало изменяемой последовательности, такие как списки или массивы байтов, то для лучшей производительности кода используйте двустороннюю очередь collections.deque() . Этот тип данных предоставляет модуль collections . Тип collections.deque() специально оптимизирован для таких действий.
Примеры добавления в список элемента по индексу.
- Вставить элемент в начало списка;
- Вставить элемент в середину списка;
- Другие примеры добавления элемента в список по индексу.
Вставить элемент в начало списка.
Внимание. Встроенный тип list не оптимизирован для совершения частых вставок в начало списка. При осуществлении частых вставок элементов в начало списка или любое другое место (кроме конца списка), ваш код будет значительно притормаживать (из за частого изменения индексов элементов списка).
Для оптимизации таких действий, применяйте двустороннюю очередь collections.deque() . Тем более данный тип позволяет расширять начало списка другим списком.
# использование lst.insert() >>> x = [12, 15, 18] >>> x.insert(0, 3) >>> x # [3, 12, 15, 18] # использование двусторонней очереди >>> import collections >>> dq = collections.deque(x) >>> dq.appendleft(2) >>> x = list(dq) >>> x # [2, 3, 12, 15, 18] # расширение начала списка другим списком >>> ext_lst = [0, 1, 2] >>> dq.extendleft(ext_lst[::-1]) >>> list(dq) # [0, 1, 2, 2, 3, 12, 15, 18]
Вставить элемент в середину списка.
Для этого определим длину списка, затем выполним целочисленное деление на 2, что бы узнать индекс середины списка.
>>> x = [1, 2, 3, 12, 15, 18] >>> n = len(x) >>> i = n//2 >>> x.insert(i, 50) >>> x # [1, 2, 3, 50, 12, 15, 18]
Общие примеры добавления элемента в список по индексу.
>>> x = [2, 0, 3, 12, 15, 18] # вставка кортежа в список по индексу >>> x.insert(5, ('one', 'two')) >>> x # [2, 0, 3, 12, 15, ('one', 'two'), 18] # если индекс за пределами длины последовательности >>> x.insert(100, 100) >>> x # [2, 0, 3, 12, 15, ('one', 'two'), 18, 100] # вставка элемента в список по отрицательному индексу >>> x.insert(-3, 'foo') >>> x # [2, 0, 3, 12, 15, 'foo', ('one', 'two'), 18, 100] # Эквивалент >>> x[5:5] = [25] >>> x # [2, 0, 3, 12, 15, 25, 'foo', ('one', 'two'), 18, 100]
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Изменение/замена элемента списка по индексу
- Изменение части списка операцией среза
- Изменение списка срезом c заданным шагом
- Удаление части списка операцией среза
- Удаление части списка по срезу с заданным шагом
- Метод list.append(), добавляет значение в конец списка
- Метод list.clear(), очищает список
- Метод list.copy(), копия списка
- Метод list.extend(), расширяет список другой последовательностью
- Расширение списка его содержимым
- Метод list.insert(), вставить элемент по индексу
- Метод list.pop(), получение с удалением элемент списка
- Метод list.remove(), удаление элемента списка по значению
- Метод list.reverse(), разворачивает элементы списка
- Удаление элемента списка по индексу
- Удаление дубликатов из списка Python с сохранением очередности