Почему в python нет массивов

Массивы в Python

Массив в Python содержит последовательность данных. В программировании на Python нет эксклюзивного объекта массива, потому что мы можем выполнять все операции с массивом, используя список. Сегодня мы узнаем о массиве и различных операциях, которые мы можем выполнять с массивом (списком).

Python поддерживает все операции, связанные с массивами, через свой объект списка. Начнем с инициализации одномерного массива.

Пример

Элементы массива в Python определяются в скобках [] и разделяются запятыми. Ниже приведен пример объявления одномерного массива.

arr = [ 1, 2 ,3, 4, 5] print (arr) print (arr[2]) print (arr[4])

Результатом приведенного выше примера программы с одномерным массивом будет:

[1, 2, 3, 4, 5] 3 5

Индексация массива начинается с 0. Значит, значение индекса 2 переменной arr равно 3.

В некоторых других языках программирования, таких как Java, когда мы определяем массив, нам также необходимо определить тип элемента, поэтому мы ограничены хранением только этого типа данных в массиве. Например, int brr [5]; может хранить только целые данные.

Но python дает нам гибкость, позволяющую иметь разные типы данных в одном массиве. Посмотрим на пример.

student_marks = ['Akkas' , 45, 36.5] marks = student_marks[1]+student_marks[2] print(student_marks[0] + ' has got in total = %d + %f = %f ' % (student_marks[1], student_marks[2], marks ))

Это дает следующий результат:

Akkas has got in total = 45 + 36.500000 = 81.500000 marks

В приведенном выше примере вы можете видеть, что массив student_marks имеет три типа данных – строку, int и float.

Многомерный массив

Двухмерный массив в Python можно объявить следующим образом.

arr2d = [ [1,3,5] ,[2,4,6] ] print(arr2d[0]) # prints elements of row 0 print(arr2d[1]) # prints elements of row 1 print(arr2d[1][1]) # prints element of row = 1, column = 1

Он выдаст следующий результат:

[1, 3, 5] [2, 4, 6] 4

Точно так же мы можем определить трехмерный массив или многомерный массив в python.

Теперь, когда мы знаем, как определять и инициализировать массив в python. Мы рассмотрим различные операции, которые мы можем выполнять с массивом.

Обход массива с использованием цикла for

Мы можем использовать цикл for для обхода элементов массива. Ниже приведен простой пример цикла for для обхода массива.

arrayElement = ["One", 2, 'Three' ] for i in range(len(arrayElement)): print(arrayElement[i])

На изображении ниже показан результат работы приведенного выше примера программы для работы с массивами.

Обход 2D-массива

Следующий код выводит элементы построчно, а следующая часть печатает каждый элемент данного массива.

arrayElement2D = [ ["Four", 5, 'Six' ] , [ 'Good', 'Food' , 'Wood'] ] for i in range(len(arrayElement2D)): print(arrayElement2D[i]) for i in range(len(arrayElement2D)): for j in range(len(arrayElement2D[i])): print(arrayElement2D[i][j])

Добавление

arrayElement = ["One", 2, 'Three' ] arrayElement.append('Four') arrayElement.append('Five') for i in range(len(arrayElement)): print(arrayElement[i])

Новые элементы Four и Five будут добавлены в конец массива.

One 2 Three Four Five

Вы также можете добавить массив к другому массиву. В следующем коде показано, как это можно сделать.

arrayElement = ["One", 2, 'Three' ] newArray = [ 'Four' , 'Five'] arrayElement.append(newArray); print(arrayElement)

['One', 2, 'Three', ['Four', 'Five']]

Теперь наш одномерный массив arrayElement превращается в многомерный массив.

Определение размера

Мы можем использовать функцию len для определения размера массива. Давайте посмотрим на простой пример длины массива Python.

arr = ["One", 2, 'Three' ] arr2d = [[1,2],[1,2,3,4]] print(len(arr)) print(len(arr2d)) print(len(arr2d[0])) print(len(arr2d[1]))

Срез

Python предоставляет особый способ создания массива из другого массива с использованием нотации срезов. Давайте посмотрим на несколько примеров срезов массива.

arr = [1,2,3,4,5,6,7] #python array slice arr1 = arr[0:3] #start to index 2 print(arr1) arr1 = arr[2:] #index 2 to end of arr print(arr1) arr1 = arr[:3] #start to index 2 print(arr1) arr1 = arr[:] #copy of whole arr print(arr1) arr1 = arr[1:6:2] # from index 1 to index 5 with step 2 print(arr1)

На изображении ниже показан пример вывода программы фрагмента массива Python.

Вставка массива

Мы можем вставить элемент в массив с помощью функции insert().

arr = [1,2,3,4,5,6,7] arr.insert(3,10) print(arr)

Функция pop

Мы можем вызвать функцию pop для массива, чтобы удалить элемент из массива по указанному индексу.

arr = [1,2,3,4,5,6,7] arr.insert(3,10) print(arr) arr.pop(3) print(arr)

№18 Массивы / Уроки по Python для начинающих

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки (list) Python.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

cars = ["Ford", "Volvo", "BMW"] 

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более чем одно значение.
Если у вас есть список предметов (например, список марок авто), то хранение автомобилей в отдельных переменных может выглядеть так:

car1 = "Ford"; car2 = "Volvo"; car3 = "BMW"; 

Однако, что, если вы хотите проскочить через все машины и найти конкретную? А что, если у вас было бы не 3 автомобиля а 300?

Решение представляет собой массив!
Массив может содержать много значений под одним именем, и вы так же можете получить доступ к значениям по индексу.

Доступ к элементам массива

Вы ссылаетесь на элемент массива, ссылаясь на индекс.
Получим значение первого элемента массива:

x = cars[0] 

Изменим значение первого элемента массива:

cars[0] = "Toyota" 

Длина массива

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Выведем число элементов в массиве cars :

x = len(cars) 

Примечание: Длина массива всегда больше, чем индекс последнего элемента.

Циклы элементов массива

Вы можете использовать цикл for для прохода по всем элементам массива.
Выведем каждый элемент из цикла cars :

for x in cars: print(x) 

Ford Volvo BMW 

Добавление элементов массива

Вы можете использовать метод append() для добавления элементов в массив.
Добавим еще один элемент в массив cars :

cars.append("Honda") 

Удаление элементов массива

Используйте метод pop() для того, чтобы удалить элементы из массива.
Удалим второй элемент из массива cars :

cars.pop(1) 

Так же вы можете использовать метод remove() для того, чтобы убрать элемент массива.
Удалим элемент со значением “Volvo”:

cars.remove("Volvo") 

Примечание: Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с lists/arrays.

Метод	Значение
append()	Добавляет элементы в конец списка
clear()	Удаляет все элементы в списке
copy()	Возвращает копию списка
count()	Возвращает число элементов с определенным значением
extend()	Добавляет элементы списка в конец текущего списка
index()	Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert()	Добавляет элемент в определенную позицию
pop()	Удаляет элемент по индексу
remove()	Убирает элементы по значению
reverse()	Разворачивает порядок в списке
sort()	Сортирует список

Примечание: В Python нет встроенной поддержки для массивов, вместо этого можно использовать Python List.

• ТЕГИ
• Уроки Python для начинающих

Многомерные массивы python

Может Вас устроит такой вариант? def getArray(n): res= [] for i in xrange(n): res+=[[0]*n] return res print getArray(n)[0][0] А вообще, как сказано ниже, нет встроенных многомерных массивов в языке. Есть list, tuple, dictionary.

27 окт 2012 в 20:58

Ну многомерных массивов нет, а транспонирование матрицы в cеми байтах от Норвига есть. norvig.com/python-iaq.html

27 окт 2012 в 21:52
А еще можно сделать dict tuple ‘ов длиной 2.
27 окт 2012 в 23:07

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Если нужны именно массивы array.array или bytearray , то никак. В Python нет многомерных массивов.

Разве что сделать одномерный массив размером n*n , и обращаться по индексу x+n*y . Например, как bytearray(n*n) или, скажем, array.array(«l», [0 for _ in range(0, n*n)]) .

Если под понятие «многомерного массива» подойдет понятие «списка списков» (списки в CPython реализованы именно как массивы), то, собственно, сделать их. Например, так:

>>> n = 3 >>> [[0 for _ in range(0, n)] for _ in range(0, n)] [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 

Если нужны именно матрицы, то можно воспользоваться NumPy:

>>> numpy.matrix(numpy.zeros((n, n))) matrix([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) 

Или, если нужны не матрицы (а n×n было частным случаем), то, непосредственно, numpy.array :

>>> numpy.zeros((n, n)) array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) 

Или, как верно замечает @mikillskegg, например, если требуется массив не чисел, то вместо numpy.array / numpy.zeros можно воспользоваться более низкоуровневым интерфейсом numpy.ndarray :

>>> a = numpy.ndarray(shape=(n, n), dtype=(unicode, 1)) >>> a.fill(u"X") array([[u'X', u'X', u'X'], [u'X', u'X', u'X'], [u'X', u'X', u'X']], dtype=' 

Вообще, вопрос странно сформулирован, т.к. ни слова не сказано ни про данные, которые должны храниться в структуре, ни про свойства, которыми структура должна обладать.

Списки и массивы в языке Python.

Дополнительный материал к учебнику К. Полякова "Информатика" 10 класс, §67.

Списки и массивы в языке Python.

Просмотр содержимого документа
«Списки и массивы в языке Python.»

Массивы в языке Python

Дополнительный материал к параграфу 67 учебника Полякова

• Как такового, типа данных «массив» в языке Python нет, есть модуль array , который определяет массивы в python.
• Они (массивы) используются редко, когда нужно достичь высокой скорости работы. В остальных случаях массивы можно заменить другими типами данных: списками , кортежами, строками .
• Мы рассматриваем только списки и строки.

Списки (тип list)

Списки можно рассматривать как аналог массива в других языках программирования, за исключением важной особенности – списки в качестве своих элементов могут содержать любые объекты.

Массивы бывают одномерные и многомерные, самые часто используемый – двумерный массив.

В математике такой двумерный массив (таблицу) называют МАТРИЦЕЙ .

Списки в Python

- упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов

(почти как массив, но типы могут отличаться).

• Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list :
• Пример

Print (list('список'))

На экран будет выведен результат

s = [] # Пустой список w = ['s', 'p', ['isok'], 2] s [] w [ 's', 'p', ['isok'] , 2 ] ====================================== Работа примера показана в интерактивном режиме. Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки – выделено красным цветом), или не содержать ничего (выделено синим цветом). " width="640"

Список можно создать и при помощи литерала:

s = [] # Пустой список

[ 's', 'p', ['isok'] , 2 ]

Работа примера показана в интерактивном режиме.

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки – выделено красным цветом), или не содержать ничего (выделено синим цветом).

• Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.

A = []

for i in range (N):

A. append ( [ 0 ]*M )

Получили двумерный массив из N строк и M столбцов

Функции и методы списков

Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Z=list.pop ([i]) - удаляет i-ый элемент и возвращает его в Z. Если индекс не указан, удаляется ПОСЛЕДНИЙ ЭЛЕМЕНТ

ВНИМАНИЕ! методы списков , в отличие от строковых методов , изменяют сам список , а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

Список самых популярных встроенных функций для работы со списками

• len(L) – возвращает число элементов в списке L
• max(L) – возвращает максимальное значение в списке L
• min(L) – возвращает минимальное значение в списке L
• sum(L) – возвращает сумму значений в списке L
• sorted(L) – возвращает копию списка L, в котором элементы упорядочены по возрастанию. Не изменяет список L

Как идет работа со списками

• Переменная e содержит адрес списка ( id6). Каждыйэлемент списка является указателем (хранит адрес)другого объекта (в данном случае вещественных чисел).

h=['bonjour','привет','hola','aloha','привіт'] Производим изменения списка: h[1]='hello' h ['bonjour', 'hello', 'hola', 'aloha', 'привіт'] h[1] 'hello' В момент изменения списка в памяти создается новый строковый объект 'hello'. Затем адрес на этот объект ( id7) помещается в первую ячейку списка (вместо id2). Python увидит, что на объект по адресу id2 нет ссылок, поэтому удалит его из памяти. " width="640"

Как происходит изменение в списке

• h=['bonjour','привет','hola','aloha','привіт'] Производим изменения списка:
• h[1]='hello'
• h
• ['bonjour', 'hello', 'hola', 'aloha', 'привіт']
• h[1]
• 'hello'

В момент изменения списка в памяти создается новый строковый объект 'hello'. Затем адрес на этот объект ( id7) помещается в первую ячейку списка (вместо id2). Python увидит, что на объект по адресу id2 нет ссылок, поэтому удалит его из памяти.

Дополнительный материал по источникам:

Д. Ю. Федоров

ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЯЗЫКА PYTHON

Учебное пособие, Санкт-Петербург, 2017

Python 3 для начинающих