Что такое python примеры

Примеры программ

Решение задачи C4 из диагностической работы ЕГЭ 2015

Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4.

Поэтому я разберу одну из них, и покажу, как такие задачи можно решать на языке Python.

Интерпретатор hq9+

Сегодня мы напишем интерпретатор ещё одного эзотерического языка программирования, под названием hq9+.

Задача про словарь

Сегодня я разберу одну из олимпиадных задач, довольно простую.

Суть задачи в том, чтобы из англо-латинского словаря сделать латино-английский.

Пишем блэкджек

Ну, точнее, не блэкджек, а его мини-вариант под названием очко.

Интерпретатор brainfuck

Сегодня я решил что-нибудь написать на python. Что-нибудь простенькое, но не очень. Решил остановиться на интерпретаторе brainfuck.

• Книги о Python
• GUI (графический интерфейс пользователя)
• Курсы Python
• Модули
• Новости мира Python
• NumPy
• Обработка данных
• Основы программирования
• Примеры программ
• Типы данных в Python
• Видео
• Python для Web
• Работа для Python-программистов

• Сделай свой вклад в развитие сайта!
• Самоучитель Python
• Карта сайта
• Отзывы на книги по Python
• Реклама на сайте

Python: Простые примеры

Несколько простых примеров для быстрого знакомства с Python.

Вычислить среднее арифметическое

Через ввод с клавиатуры пользователь задаёт количество чисел. Затем пользователь передаёт сами числа через ввод пользователя с клавиатуры. Составить программу, подсчитывающую среднее арифметическое. Результат выводится в консоль.

 counter = int(input("Количество чисел:")) y = 0 for i in range(counter): x = float(input("<> Число: ".format(i + 1))) y += x y = y / counter print("Среднее арифметическое: " + str(y)) 

Угадай число

Загадывается число от 0 до 20. За шесть попыток игрок должен угадать выбранное число.

 import random guessesTaken = 0 print('Введите ваше имя?') myName = input() number = random.randint(1, 20) print(myName + ", Будет загадано число от 1 до 20") for guessesTaken in range(6): print("Попробуйте отгадать. Введите число") guess = input() guess = int(guess) if guess < number: print("Ваше число слишком маленькое") if guess >number: print("Ваше число слишком большое") if guess == number: break if guess == number: guessesTaken = str(guessesTaken + 1) print("Отлично, " + myName + "! Вы угадали за " + guessesTaken + " попыток") if guess != number: number = str(number) print("Извините. Было загадано число " + number) 

Царство драконов

Игрок входит в пещеры, в которых живут драконы с кучами сокровищ, которые они насобирали. Некоторые драконы дружелюбны и делятся своими сокровищами. Другие — злы и съедают любого, кто попадает в их пещеру. Игрок должен сделать выбор (нажать клавишу 1 или 2), не зная, какой из драконов ему встретится. В случайном порядке будет выбран вариант — игрок может получить сокровища или погибнуть. Игру можно продолжить, напечатав слово «да» или «д».

 import random import time def displayIntro(): print('''Вы находитесь в землях, заселенных драконами. Перед собой вы видите две пещеры. В одной из них — дружелюбный дракон, который готов поделиться с вами своими сокровищами. Во второй — жадный и голодный дракон, который мигом вас съест.''') print() def chooseCave(): cave = '' while cave != '1' and cave != '2': print('В какую пещеру вы войдете? (нажмите клавишу 1 или 2)') cave = input() return cave def checkCave(chosenCave): print('Вы приближаетесь к пещере. ') time.sleep(2) print('Её темнота заставляет вас дрожать от страха. ') time.sleep(2) print('Большой дракон выпрыгивает перед вами! Он раскрывает свою пасть и. ') print() time.sleep(2) friendlyCave = random.randint(1, 2) if chosenCave == str(friendlyCave): print('. делится с вами своими сокровищами!') else: print('. моментально вас съедает!') playAgain = 'да' while playAgain == 'да' or playAgain == 'д': displayIntro() caveNumber = chooseCave() checkCave(caveNumber) print('Попытаете удачу еще раз? (да или нет)') playAgain = input() 

Виселица

 import random HANGMAN_PICS = [''' +---+ | | | ===''', ''' +---+ O | | | ===''', ''' +---+ O | | | | ===''', ''' +---+ O | /| | | ===''', ''' +---+ O | /|\ | | ===''', ''' +---+ O | /|\ | / | ===''', ''' +---+ O | /|\ | / \ | ==='''] # Полный список смотрите в источнике words = 'ant baboon badger bat bear beaver camel cat'.split() def getRandomWord(wordList): # This function returns a random string from the passed list of strings. wordIndex = random.randint(0, len(wordList) - 1) return wordList[wordIndex] def displayBoard(missedLetters, correctLetters, secretWord): print(HANGMAN_PICS[len(missedLetters)]) print() print('Missed letters:', end=' ') for letter in missedLetters: print(letter, end=' ') print() blanks = '_' * len(secretWord) for i in range(len(secretWord)): # Replace blanks with correctly guessed letters. if secretWord[i] in correctLetters: blanks = blanks[:i] + secretWord[i] + blanks[i+1:] for letter in blanks: # Show the secret word with spaces in between each letter. print(letter, end=' ') print() def getGuess(alreadyGuessed): # Returns the letter the player entered. This function makes sure the # player entered a single letter and not something else. while True: print('Guess a letter.') guess = input() guess = guess.lower() if len(guess) != 1: print('Please enter a single letter.') elif guess in alreadyGuessed: print('You have already guessed that letter. Choose again.') elif guess not in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz': print('Please enter a LETTER.') else: return guess def playAgain(): # This function returns True if the player wants to play again; # otherwise, it returns False. print('Do you want to play again? (yes or no)') return input().lower().startswith('y') print('H A N G M A N') missedLetters = '' correctLetters = '' secretWord = getRandomWord(words) gameIsDone = False while True: displayBoard(missedLetters, correctLetters, secretWord) # Let the player enter a letter. guess = getGuess(missedLetters + correctLetters) if guess in secretWord: correctLetters = correctLetters + guess # Check if the player has won. foundAllLetters = True for i in range(len(secretWord)): if secretWord[i] not in correctLetters: foundAllLetters = False break if foundAllLetters: print('Yes! The secret word is "' + secretWord + '"! You have won!') gameIsDone = True else: missedLetters = missedLetters + guess # Check if player has guessed too many times and lost. if len(missedLetters) == len(HANGMAN_PICS) - 1: displayBoard(missedLetters, correctLetters, secretWord) print('You have run out of guesses!\nAfter ' + str(len(missedLetters)) + ' missed guesses and ' + str(len(correctLetters)) + ' correct guesses, the word was "' + secretWord + '"') gameIsDone = True # Ask the player if they want to play again (but only if the game is done). if gameIsDone: if playAgain(): missedLetters = '' correctLetters = '' gameIsDone = False secretWord = getRandomWord(words) else: break 

Что такое python примеры

Из консоли Python или пользовательских скриптов можно выполнять во FreeCAD довольно сложные операции :

• создавать новые объекты;
• изменять существующие;
• изменять трехмерное представление объектов;
• изменять интерфейс FreeCAD.

Машинное обучение

Вероятно, наиболее интересное практическое использование Python – задачи искусственного интеллекта и машинного обучения.

Используемые в проектах AI/ML инструменты и технологии отличаются от применяемых при разработке обычных программ. Для создания приложений AI/ML необходим стабильный, безопасный и гибкий язык, а также способные справиться с уникальными задачами инструменты. Python удовлетворяет этим требованиям, поэтому он так популярен среди профессионалов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Простота, согласованность, независимость от платформы, большая коллекция библиотек и активное сообщество делают его подходящим инструментом для этой непростой сферы. Использование Python в решениях искусственного интеллекта включает расширенные вычисления, аналитику данных, распознавание изображений, обработку текста на естественных языках и многое другое.

Python имеет обширную коллекцию библиотек для приложений машинного обучения. К ним относятся Scikit-learn, Keras, TensorFlow и т.д.

Skyscanner

Гигант туристической индустрии использует реализованный на Python алгоритм машинного обучения без учителя для оценки авиамаршрутов. Они сравнивают тысячи пунктов отправления и назначения, оценивая каждое из них по 30 различным критериям, чтобы определить потребности пассажиров. Результаты отображаются на панели управления , где можно выбрать любой город вылета и увидеть группы пунктов назначения с их характеристиками.

Это внедрение искусственного интеллекта помогает сервису предлагать пользователям направления, планировать бюджет, а также определять начальную цену для новых маршрутов.

AiCure

Это финансируемый Национальными институтами здравоохранения и венчурным капиталом медицинский стартап из Нью-Йорка, который объединил искусственный интеллект с мобильными технологиями. AiCure помогает пациентам своевременно принимать назначенные лекарства, используя распознавание лиц, действий и препаратов. Приложение может анализировать состояние пациента, чтобы определить, действует ли лечение.

В AiCure разрабатывают серверные приложения с использованием фреймворков Django и языка Python.

GPT-2

Генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT-2) – это искусственный интеллект с открытым исходным кодом, созданный компанией OpenAI. GPT-2 переводит и резюмирует текст, отвечает на вопросы и генерирует текст для вывода. Проще говоря, это нейросеть, которая умеет работать с естественным языком, полностью написанная на Python.

Любопытно, что GPT-3 уже сама способна написать простой код на CSS, JSX и Python.

Веб-разработка

Поскольку для Python есть множество библиотек и специальных фреймворков, он особенно хорош для веб-программирования. В частности, возможности динамической разработки с Django сделали его исключительно полезным инструментом для создания веб-приложений. Фреймворк предлагает стандартные библиотеки, которые существенно упрощают труд программиста.

Google

Google поддерживает Python почти с самого начала: «Python там, где мы можем, C ++, где должны». Это означает, что C ++ используется только там, где нужен императивный контроль памяти и требуется низкая задержка.

Instagram

В 2016 году команда инженеров Instagram хвасталась, что они провели крупнейшее в мире развертывание фреймворка Django. Вероятно, это справедливо и сегодня. С тех пор компания потратила немало времени и ресурсов на поддержку Python.

В 2017 году большая часть кода Instagram была перенесена с Python 2.7 на Python 3.

Визуальные эффекты и gamedev

В Python доступен целый арсенал инструментов и библиотек для разработки игр и визуальных эффектов. С его помощью были созданы, например, Battlefield 2, World of Tanks и Civilization-IV.

Python также используется при создании программного обеспечения для обработки изображений и видео, вроде Inkscape, GIMP, Blender и Lightwave.

Blender

Blender – сложный инструмент для создания трехмерных графических моделей. Используя встроенный интерпретатор Python, в нем можно создавать 3D-игры. Blender поддерживает запись скриптов Python для скульптурных работ с помощью сетки, а также сценарии для создания пользовательских инструментов, прототипирования, игровой логики, импорта/экспорта из других форматов и автоматизации задач. Это позволяет интегрировать с приложением внешние механизмы рендеринга. Выражения Python также можно писать непосредственно в поля ввода чисел.

DeepFaceLab

DeepFaceLab может создавать поддельные изображения и видео, меняя возраст и лица. Чтобы сделать ролики более убедительными, DeepFaceLab позволяет изменить в них речь, хотя для этого требуется знание программного обеспечения для редактирования видео.

Разработчик утверждает, что более 95% фейковых видео в Интернете были созданы с помощью этого инструмента. Вы можете найти руководства по настройке и несколько наборов лиц, чтобы начать работу.

Заключение

Это далеко не полный список отраслей и примеров применения Python. Можно, например, вспомнить з наменитый BitTorrent, первая реализация которого была написана именно на Python, а также множество других проектов. Мы надеемся, что эта статья даст читателям некоторое представление о возможностях одного из самых популярных языков программирования. В его изучении всегда помогут статьи «Библиотеки программиста». Удачи!

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Преимущества языка Python

Python стал самым популярным языком программирования в 2022 году. С его помощью создают игры, мобильные и десктопные приложения, тестируют научные гипотезы, организуют работу нейросетей. Но почему «питон» стал таким популярным — его стали изучать тысячи IT-специалистов? Разберёмся далее.

МАСТЕР-КЛАСС ПО КУРСУ Посмотрите запись актуального мастер-класса по курсу Python Cмотреть

Что такое Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, с помощью которого создают сайты, разрабатывают приложения, автоматизируют процессы анализа или визуализации данных. Python не был разработан для конкретных целей, поэтому подходит как для создания алгоритма рекомендаций видеосервиса, так и для разработки программного обеспечения для самоуправляемых автомобилей или управления космическими аппаратами на других планетах.

К основным характеристикам Python относят:

• Объектную ориентированность. Python — это объектно-ориентированный язык программирования, в его основе лежат понятия объекта и класса. Объект — экземпляр класса, объединяющий данные и способы взаимодействия с ними. Объектная ориентированность Python помогает структурировать код и повысить его читабельность, что особенно важно при реализации крупных проектов. Пример. Создадим класс «собака», в котором будут два объекта — Бобик и Дружок. Мы можем задать объектам одного класса общие атрибуты, например — дружелюбность. Если создать ещё один объект в нашем классе «собака» — Жучку, она также будет «дружелюбной». При этом у каждого пса могут быть индивидуальные атрибуты, например — возраст. Бобику два года, Дружку — пять, а Жучке — семь. У класса могут быть общие методы — все собаки будут говорить «Гав» и вилять хвостом.
• Читабельность кода. В Python каждый блок кода выделяется отступами. Это позволяет существенно облегчить визуальное восприятие.
• Интерпретируемость. Код на Python можно запустить на любой платформе, если на ней установлен интерпретатор, с помощью которого последовательно исполняются операторы. Если в процессе программа-интерпретатор сталкивается с ошибкой, исполнение прекращается. Это позволяет разработчику кода быстро найти и исправить недочёт.
• Динамическую типизацию. Когда переменной присваивается значение, это автоматически связывает её с определённым типом. Процесс написания кода на Python значительно ускоряется, но повышается риск возникновения ошибок.

Где можно использовать Python

Python используют все — от стартапов до крупных корпораций. Spotify применяет пайтон для анализа данных, NASA — для научных целей, а американское АНБ с помощью этого языка шифрует данные, предоставленные разведкой. Рассмотрим основные сферы применения Python.

Веб-разработка

Сфера разработки связана с созданием и обслуживанием сайтов. Именно для неё чаще всего используется Python благодаря следующим плюсам языка:

• У Python множество библиотечных инструментов, пакетов услуг и удобных фреймворков. Например — гибкий, масштабируемый веб-фреймворк Django включает пакет услуг, в который входит панель управления, интерфейс БД, структура каталога. Из-за большого количества функций необходимо добавить отдельные библиотеки. Это позволит настроить маршрутизацию, создать механизмы шаблонов, выполнить аутентификацию пользователей.
• Python — популярный язык программирования, поэтому у него регулярно появляются новые библиотеки, обновляются функции. Благодаря широкому распространению у Python активное комьюнити, а также множество документации, инструкций и туториалов.
• Благодаря быстрому прототипированию разработчики на Python могут оперативнее реализовать свои идеи — на все итерации уходит значительно меньше времени. Такая скорость делает пайтон особенно удобным для стартапов, ускоряя выход на рынок.

Data Science

У Python есть набор инструментов, необходимых для визуализации и анализа данных, — примеры:

• Библиотека SciPy помогает выполнять научные вычисления, pandas — аналитику данных, Matplotlib — строить графики.
• Фильтры принимают правила и списки, сравнивают элементы с правилами фильтрации и возвращают новые множества исходных списков. Функция карты также принимает список, но создаёт его новый вариант, выполняя определённую операцию над каждым элементом.
• Лямбда-выражения помогают при работе с операциями, которые выполняются всего один раз. Даже односоставные лямбда-выражения могут делать всё, что заложено в функцию.
• Для визуализации данных, вывода массивов NumPy помогут функции linspace и arrange.
• Сводные таблицы помогают перевести данные из определённых столбцов в многомерное представление.

Тестирование

Тестировщики часто используют инструменты Python — примеры:

• Pytest — специальная экосистема для тестирования, в основе которой лежат плагины. Она предназначена для написания тестов различных типов — от модульных до функциональных.
• Модуль unittest — одна из стандартных библиотек Python, содержащая необходимые инструменты для тестирования кода. Unittest помогает проверять корректность работы отдельных частей функций.
• Doctest — модуль, предназначенный для тестирования документации.
• Tox — библиотека, помогающая тестировать код в разном окружении.
• Mock — модуль, позволяющий упростить модульные тесты на Python.
• Линтер flake8 помогает найти стилистические ошибки в коде.

Приложения

На Python можно создавать десктопные и мобильные приложения, хотя некоторые считают язык не лучшим выбором для этих целей. Пайтон особенно актуален для работы над графическим интерфейсом. Например — стандартная библиотека Tkinter помогает создавать десктопные приложения с простым графическим интерфейсом для всех операционных систем.

Разработка мобильных приложений на Python не так популярна, в основном язык используется для серверной части.

Игры

Python часто используется как вспомогательный инструмент при разработке масштабных игр:

• на нём прописывают логику игры: обработку событий, запуск сцен, организацию взаимодействия персонажей;
• на Python пишут внутриигровые скрипты;
• его используют для создания элементов управления и интерфейса;
• пайтон помогает в тестировании.

Python использовался для создания Battlefield, WoT, Sims. У языка также много инструментов для разработки простых 2D- и 3D-игр: небольших мобильных проектов для Android — PyGame, RenPy. Python вполне применим для работы над играми, но чаще используется в других сферах.

Python: преимущества

• Лёгкость освоения. Python прост, логичен, имеет понятный синтаксис, поэтому подходит даже для новичков. Для его изучения не нужны знания английского.
• Простота визуального воспитания.Блоки кода отделяются отступами, за счёт меньшего объёма код также воспринимается проще.
• Кроссплатформенность. Программы, написанные на Python, могут запускаться и функционировать на всех типах операционных систем. Отличия можно узнать заранее, поскольку они подробно описаны в документации.
• Скорость разработки. Чтобы написать программу на Python нужно значительно меньше кода, чем при разработке, например — на Java.
• Универсальность.Благодаря интерпретируемости пайтона он используется практически на всех платформах для различных задач — от тестирования до научных исследований. Код удобно писать даже в стандартных текстовых редакторах.
• Множество инструментов. Стандартные библиотеки Python способны решать даже сложные задачи. Установка дополнительных модулей, созданных для конкретных целей, помогает при разработке специальных проектов.
• Масштабируемость. Возможность адаптации высокоуровневой логики позволяет проектам, разработанным на Python, масштабироваться и расширяться.

Python: недостатки

• Медленная работа. Этот недостаток лишает пайтон-разработчиков возможности создавать высокопроизводительные проекты только на Python. Необходимо задействовать другие языки программирования. Программное обеспечение работает медленно из-за устаревшего кода Global Interpreter Lock, сохранившимся её с первой версии языка.
• Трудность переноса проектов на другие системы. Проблема возникает из-за зависимости языка программирования от библиотек.
• Ресурсоёмкость. Python не подходит для проектов, требующих больших объёмов памяти.

Все недостатки Python нивелирует использование дополнительных библиотек, код внутри которых написан на быстрых низкоуровневых языках. Таким образом, комбинируется удобство и читаемость питона и скорость работы, например, С или С++.

Зачем учить Python в 2023 году

Python последние восемь лет занимает лидирующие места в индексе TIOBE. Востребованность языка объясняется широтой сфер применения: научные исследования, веб-разработка, Big Data, машинное обучение, системное администрирование, искусственный интеллект, игры и многое другое. Специалисты, владеющие пайтон, востребованы у работодателей, так как язык используют стартапы, крупные компании, транснациональные корпорации, госслужбы. При этом зарплата специалистов, имеющих опыт от двух лет, начинается от 100 000 рублей.

При этом Python постоянно обновляется — релизы новых версий выходят в среднем каждые девять месяцев. Появляются новые расширения, расширяются существующие библиотеки. Мощное комьюнити питонистов участвует в совершенствовании языка, создаёт туториалы и помогает в решении сложных задач.

HOCK Training предлагает начать обучение прямо сейчас. Курс «Python для анализа данных» проходит в двух форматах: онлайн-занятия с преподавателями или самостоятельное изучение. Он будет полезен непрограммистам:

• финансистам;
• маркетологам;
• аналитикам;
• HR-специалистам.

Узнать больше о программе обучения и преподавателях можно узнать на странице курса «Python для анализа данных».