Как добавить связь в sql

Как создать связь между таблицами в sql

Для создания связи между таблицами в SQL используется внешний ключ FOREIGN KEY. Внешний ключ определяет связь между двумя таблицами на основе значения определенного столбца.

Предположим, у вас есть две таблицы: orders и customers. Каждый заказ относится к определенному клиенту, поэтому необходимо установить связь между таблицами. Для этого нужно определить внешний ключ в таблице orders:

CREATE TABLE customers ( customer_id INT PRIMARY KEY, customer_name VARCHAR(50) ); CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY, order_date DATE, customer_id INT, FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ); 

В этом примере мы создаем таблицы customers и orders. Затем мы определяем столбец customer_id как внешний ключ в таблице orders с помощью ключевого слова FOREIGN KEY. Мы указываем, что этот внешний ключ связывает столбец customer_id в таблице orders со столбцом customer_id в таблице customers.

После создания связи между таблицами вы можете использовать операторы JOIN для объединения этих таблиц и выполнения запросов, используя данные из обеих таблиц.

Создаём простые связи в базе данных

В статье про виды баз данных мы рисовали простую схему базы для интернет-магазина — в ней товары, клиенты и покупки были связаны между собой, как в примере ниже. Зайдя в товары, можно посмотреть, сколько чего продано и кто это купил.

Сегодня мы сделаем то же самое, но уже в настоящей базе данных и с таблицами.

Что понадобится

Это простой проект, поэтому всё, что нам будет нужно, — это установленная MySQL на домашнем компьютере или на сервере. Удалённо подключаться к самой базе мы пока не будем, а вместо этого попрактикуемся в SQL-запросах. Если базы нет ни там ни там, поработайте в онлайн-компиляторе SQL — главное, не перезагружайте страницу.

Мы уже коротко писали о том, что такое SQL-запрос и как он выглядит, поэтому, чтобы было проще, перечитайте статью про язык SQL, а потом возвращайтесь сюда.

Таблица с товарами

В таблице с товарами у нас будет три столбца, причём главным будет название товара:

1. Название ← по этому параметру мы будем связывать эту таблицу с другой.
2. Количество ← остаток на складе.
3. Цена.

Связь между таблицами нам понадобится для связи товаров с покупками — при продаже мы будем брать из товаров цену и уменьшать остаток на складе.

Важная оговорка: мы намеренно делаем связь по названию, а не по id товара или другому служебному полю, как это принято при создании связей. А всё потому, что мы хотим повторить схему связей как на рисунке в начале — чтобы можно было в любой момент посмотреть на схему и понять, что откуда берётся и как что связывается. В боевом проекте мы бы делали связи строго по ID товаров.

Чтобы сделать такую таблицу, откроем консоль MySQL командой mysql -u root и выберем нашу учебную базу thecodeDB командой USE thecodeDB :

Теперь создадим в базе таблицу с товарами:

CREATE TABLE goods (
product VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
count INT,
price INT
);

Разберём команду подробнее:

• CREATE TABLE goods ← создать таблицу с названием goods;
• product VARCHAR(20) PRIMARY KEY ← первое поле будет называться product, название товара может состоять из 20 символов, а ещё это поле у нас будет уникальным и мы будем использовать его для связи с другой таблицей;
• count INT ← второе поле с названием count, в нём будем хранить количество товаров, а для этого нам понадобится целочисленный тип данных INT.
• price INT ← поле с названием price, где будет цена за штуку.

Заполняем товары

Сейчас таблица пустая — мы в этом убедимся, выполнив команду SELECT * FROM goods; , что означает «Выбери все записи из таблицы goods»:

Заполним таблицу товарами, используя расширенную версию команды INSERT, — в ней нужно явно указать, какое значение в какое поле отправляется:

INSERT INTO goods SET
product = ‘стол’,
count = 2,
price = 3000;

Проверим, добавилась ли запись — выведем всё содержимое таблицы с товарами:

Точно так же добавим два остальных товара:

Заполняем таблицу с клиентами

Теперь, когда мы знаем, как создавать и заполнять таблицы, сделаем таблицу с клиентами, причем поле «номер телефона» пометим как UNIQUE, потому что номер телефона будет уникальным для каждого покупателя.

Ещё мы сделаем поле id, где будет храниться код покупателя. Обратите внимание на параметр AUTO INCREMENT — он означает, что при каждом добавлении нового клиента в базу код покупателя будет автоматически увеличиваться на единицу.

CREATE TABLE clients (
name VARCHAR(40),
phone VARCHAR(10) UNIQUE,
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
);

Заполним таблицу первыми клиентами, при этом id нам указывать не нужно — база сама будет вести нумерацию клиентов:

INSERT INTO clients SET
name = ‘Миша’,
phone = 9208381096;

INSERT INTO clients SET
name = ‘Наташа’,
phone = 9307265198;

INSERT INTO clients SET
name = ‘Саша’,
phone = 9307281096;

Cоздаём таблицу с покупками и связываем всё вместе

Сейчас у нас есть две таблицы — с товарами и клиентами. Теперь сделаем самое интересное — создадим третью таблицу с покупками, где используем данные из двух других таблиц.

Чтобы это сделать, нам понадобится параметр FOREIGN KEY, который отвечает за связь главной и зависимой таблицы. Работает он так:

1. В новой таблице мы хотим использовать название товара и код клиента.
2. Эти два поля будут связаны с двумя таблицами — одна с товарами, а другая с клиентами.
3. Чтобы это сделать, мы создаём два поля, а потом внизу указываем с помощью параметра FOREIGN KEY, из какой таблицы их брать.

Сделаем тестовую покупку — добавим в таблицу с заказами запись о том, что Миша купил 2 табурета:

INSERT INTO orders SET
product = ‘табурет’,
amount = 2,
client_id = 1;

Но если мы попробуем добавить в таблицу запись о покупке товара, которого нет в таблице с товарами, база выдаст ошибку. Всё дело в том, что параметр FOREIGN KEY сначала проверит, есть ли указанный товар в таблице с товарами, и если его нет — не даст ничего записать в таблицу:

Что дальше

Чтобы посмотреть информацию о клиенте, который сделал заказ, можно использовать команду SELECT * FROM orders, clients WHERE orders.client_id = clients.id; .

Распарсим этот запрос:

SELECT — «выбери», то есть «выведи», «достань»;

FROM orders, clients — из таблиц orders и clients;

WHERE — если оно подходит под условие, что…;

orders.client_id = clients.id; — …айдишник клиента в таблице orders совпадает с айдишником клиента в таблице clients.

В ответ на такой запрос база данных выведет все записи из обеих таблиц с заказами и клиентами, где совпадает id клиента:

SELECT — одна из основных команд в SQL-запросах, и с ней мы будем работать чаще всего. У неё много параметров и возможностей для конструирования запросов, поэтому в следующий раз мы займемся только ей.

Читаете «Код»? Зарабатывайте на коде

Сфера ИТ и разработки постоянно растёт и требует новых кадров. Компании готовы щедро платить даже начинающим разработчикам, а опытных вообще отрывают с руками. Обучиться на разработчика можно в «Яндекс Практикуме».

Получите ИТ-профессию

В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.

Связи между таблицами базы данных

Связи — это довольна важная тема, которую следует понимать при проектировании баз данных. По своему личному опыту скажу, что осознав связи, мне намного легче далось понимание нормализации базы данных.

1.1. Для кого эта статья?

Эта статья будет полезна тем, кто хочет разобраться со связями между таблицами базы данных. В ней я постарался рассказать на понятном языке, что это такое. Для лучшего понимания темы, я чередую теоретический материал с практическими примерами, представленными в виде диаграммы и запроса, создающего нужные нам таблицы. Я использую СУБД Microsoft SQL Server и запросы пишу на T-SQL. Написанный мною код должен работать и на других СУБД, поскольку запросы являются универсальными и не используют специфических конструкций языка T-SQL.

1.2. Как вы можете применить эти знания?

1. Процесс создания баз данных станет для вас легче и понятнее.
2. Понимание связей между таблицами поможет вам легче освоить нормализацию, что является очень важным при проектировании базы данных.
3. Разобраться с чужой базой данных будет значительно проще.
4. На собеседовании это будет очень хорошим плюсом.

2. Благодарности

Учтены были советы и критика авторов jobgemws, unfilled, firnind, Hamaruba.
Спасибо!

3.1. Как организовываются связи?

Связи создаются с помощью внешних ключей (foreign key).
Внешний ключ — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

3.2. Виды связей

Связи делятся на:

1. Многие ко многим.
2. Один ко многим.
   • с обязательной связью;
   • с необязательной связью;
3. Один к одному.
   • с обязательной связью;
   • с необязательной связью;

4. Многие ко многим

Представим, что нам нужно написать БД, которая будет хранить работником IT-компании. При этом существует некий стандартный набор должностей. При этом:

• Работник может иметь одну и более должностей. Например, некий работник может быть и админом, и программистом.
• Должность может «владеть» одним и более работников. Например, админами является определенный набор работников. Другими словами, к админам относятся некие работники.

4.1. Как построить такие таблицы?

Мы уже имеем две таблицы, описывающие работника и профессию. Теперь нам нужно установить между ними связь многие ко многим. Для реализации такой связи нам нужен некий посредник между таблицами «Employee» и «Position». В нашем случае это будет некая таблица «EmployeesPositions» (работники и должности). Эта таблица-посредник связывает между собой работника и должность следующим образом:

EmployeeId	PositionId
1	1
1	2
2	3
3	3

Слева указаны работники (их id), справа — должности (их id). Работники и должности на этой таблице указываются с помощью id’шников.

На эту таблицу можно посмотреть с двух сторон:

1. Таким образом, мы говорим, что работник с id 1 находится на должность с id 1. При этом обратите внимание на то, что в этой таблице работник с id 1 имеет две должности: 1 и 2. Т.е., каждому работнику слева соответствует некая должность справа.
2. Мы также можем сказать, что должности с id 3 принадлежат пользователи с id 2 и 3. Т.е., каждой роли справа принадлежит некий работник слева.

4.2. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Employee ( EmployeeId int primary key, EmployeeName nvarchar(128) not null, EmployeeAge int not null ) -- Заполним таблицу Employee данными. insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (1, N'John Smith', 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (2, N'Hilary White', 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (3, N'Emily Brown', 22) create table dbo.Position ( PositionId int primary key, PositionName nvarchar(64) not null ) -- Заполним таблицу Position данными. insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(1, N'IT-director') insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(2, N'Programmer') insert into dbo.Position(PositionId, PositionName) values(3, N'Engineer') -- Заполним таблицу EmployeesPositions данными. create table dbo.EmployeesPositions ( PositionId int foreign key references dbo.Position(PositionId), EmployeeId int foreign key references dbo.Employee(EmployeeId), primary key(PositionId, EmployeeId) ) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (1, 1) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (1, 2) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (2, 3) insert into dbo.EmployeesPositions(EmployeeId, PositionId) values (3, 3)

Объяснения

С помощью ограничения foreign key мы можем ссылаться на primary key или unique другой таблицы. В этом примере мы

• ссылаемся атрибутом PositionId таблицы EmployeesPositions на атрибут PositionId таблицы Position;
• атрибутом EmployeeId таблицы EmployeesPositions — на атрибут EmployeeId таблицы Employee;

4.3. Вывод

Для реализации связи многие ко многим нам нужен некий посредник между двумя рассматриваемыми таблицами. Он должен хранить два внешних ключа, первый из которых ссылается на первую таблицу, а второй — на вторую.

5. Один ко многим

Эта самая распространенная связь между базами данных. Мы рассматриваем ее после связи многие ко многим для сравнения.

Предположим, нам нужно реализовать некую БД, которая ведет учет данных о пользователях. У пользователя есть: имя, фамилия, возраст, номера телефонов. При этом у каждого пользователя может быть от одного и больше номеров телефонов (многие номера телефонов).

В этом случае мы наблюдаем следующее: пользователь может иметь многие номера телефонов, но нельзя сказать, что номеру телефона принадлежит определенный пользователь.

Другими словами, телефон принадлежит только одному пользователю. А пользователю могут принадлежать 1 и более телефонов (многие).

Как мы видим, это отношение один ко многим.

5.1. Как построить такие таблицы?

Пользователей будет представлять некая таблица «Person» (id, имя, фамилия, возраст), номера телефонов будет представлять таблица «Phone». Она будет выглядеть так:

PhoneId	PersonId	PhoneNumber
1	5	11 091-10
2	5	19 124-66
3	17	21 972-02

Данная таблица представляет три номера телефона. При этом номера телефона с id 1 и 2 принадлежат пользователю с id 5. А вот номер с id 3 принадлежит пользователю с id 17.
Заметка. Если бы у таблицы «Phones» было бы больше атрибутов, то мы смело бы их добавляли в эту таблицу.

5.2. Почему мы не делаем тут таблицу-посредника?

Таблица-посредник нужна только в том случае, если мы имеем связь многие-ко-многим. По той простой причине, что мы можем рассматривать ее с двух сторон. Как, например, таблицу EmployeesPositions ранее:

1. Каждому работнику принадлежат несколько должностей (многие).
2. Каждой должности принадлежит несколько работников (многие).

5.3. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Person ( PersonId int primary key, FirstName nvarchar(64) not null, LastName nvarchar(64) not null, PersonAge int not null ) insert into dbo.Person(PersonId, FirstName, LastName, PersonAge) values (5, N'John', N'Doe', 25) insert into dbo.Person(PersonId, FirstName, LastName, PersonAge) values (17, N'Izabella', N'MacMillan', 19) create table dbo.Phone ( PhoneId int primary key, PersonId int foreign key references dbo.Person(PersonId), PhoneNumber varchar(64) not null ) insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (1, 5, '11 091-10') insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (2, 5, '19 124-66') insert into dbo.Phone(PhoneId, PersonId, PhoneNumber) values (3, 17, '21 972-02') 

Объяснения

Наша таблица Phone хранит всего один внешний ключ. Он ссылается на некого пользователя (на строку из таблицы Person). Таким образом, мы как бы говорим: «этот пользователь является владельцем данного телефона». Другими словами, телефон знает id своего владельца.

6. Один к одному

Представим, что на работе вам дали задание написать БД для учета всех работников для HR. Начальник уверял, что компании нужно знать только об имени, возрасте и телефоне работника. Вы разработали такую БД и поместили в нее всю 1000 работников компании. И тут начальник говорит, что им зачем-то нужно знать о том, является ли работник инвалидом или нет. Наиболее простое, что приходит в голову — это добавить новый столбец типа bool в вашу таблицу. Но это слишком долго вписывать 1000 значений и ведь true вы будете вписывать намного реже, чем false (2% будут true, например).

Более простым решением будет создать новую таблицу, назовем ее «DisabledEmployee». Она будет выглядеть так:

DisabledPersonId	EmployeeId
1	159
2	722
3	937

Но это еще не связь один к одному. Дело в том, что в такую таблицу работник может быть вписан более одного раза, соответственно, мы получили отношение один ко многим: работник может быть несколько раз инвалидом. Нужно сделать так, чтобы работник мог быть вписан в таблицу только один раз, соответственно, мог быть инвалидом только один раз. Для этого нам нужно указать, что столбец EmployeeId может хранить только уникальные значения. Нам нужно просто наложить на столбец EmloyeeId ограничение unique. Это ограничение сообщает, что атрибут может принимать только уникальные значения.

Выполнив это мы получили связь один к одному.

Заметка. Обратите внимание на то, что мы могли также наложить на атрибут EmloyeeId ограничение primary key. Оно отличается от ограничения unique лишь тем, что не может принимать значения null.

6.1. Вывод

Можно сказать, что отношение один к одному — это разделение одной и той же таблицы на две.

6.2. Реализация

Диаграмма

Код на T-SQL

create table dbo.Employee ( EmployeeId int primary key, EmployeeName nvarchar(128) not null, EmployeeAge int not null ) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (159, N'John Smith', 22) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (722, N'Hilary White', 29) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (937, N'Emily Brown', 19) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (100, N'Frederic Miller', 16) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (99, N'Henry Lorens', 20) insert into dbo.Employee(EmployeeId, EmployeeName, EmployeeAge) values (189, N'Bob Red', 25) create table dbo.DisabledEmployee ( DisabledPersonId int primary key, EmployeeId int unique foreign key references dbo.Employee(EmployeeId) ) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (1, 159) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (2, 722) insert into dbo.DisabledEmployee(DisabledPersonId, EmployeeId) values (3, 937)

Объяснения

Таблица DisabledEmployee имеет атрибут EmployeeId, что является внешним ключом. Он ссылается на атрибут EmployeeId таблицы Employee. Кроме того, этот атрибут имеет ограничение unique, что говорит о том, что в него могут быть записаны только уникальные значения. Соответственно, работник может быть записан в эту таблицу не более одного раза.

7. Обязательные и необязательные связи

Связи можно поделить на обязательные и необязательные.

7.1. Один ко многим

1. Один ко многим с обязательной связью:
   К одному полку относятся многие бойцы. Один боец относится только к одному полку. Обратите внимание, что любой солдат обязательно принадлежит к одному полку, а полк не может существовать без солдат.
2. Один ко многим с необязательной связью:
   На планете Земля живут все люди. Каждый человек живет только на Земле. При этом планета может существовать и без человечества. Соответственно, нахождение нас на Земле не является обязательным

У одной биологической матери может быть много детей. У ребенка есть только одна биологическая мать.

А) У женщины необязательно есть свои дети. Соответственно, связь необязательна.
Б) У ребенка обязательно есть только одна биологическая мать – в таком случае, связь обязательна.

7.2. Один к одному

1. Один к одному с обязательной связью:
   У одного гражданина определенной страны обязательно есть только один паспорт этой страны. У одного паспорта есть только один владелец.
2. Один к одному с необязательной связью:
   У одной страны может быть только одна конституция. Одна конституция принадлежит только одной стране. Но конституция не является обязательной. У страны она может быть, а может и не быть, как, например, у Израиля и Великобритании.

У одного человека может быть только один загранпаспорт. У одного загранпаспорта есть только один владелец.

А) Наличие загранпаспорта необязательно – его может и не быть у гражданина. Это необязательная связь.
Б) У загранпаспорта обязательно есть только один владелец. В этом случае, это уже обязательная связь.

7.3. Многие ко многим

Любая связь многие ко многим является необязательной. Например:

Человек может инвестировать в акции разных компаний (многих). Инвесторами какой-то компании являются определенные люди (многие).

А) Человек может вообще не инвестировать свои деньги в акции.
Б) Акции компании мог никто не купить.

8. Как читать диаграммы?

Выше я приводил диаграммы созданных нами таблиц. Но для того, чтобы их понимать, нужно знать, как их «читать». Разберемся в этом на примере диаграммы из пункта 5.3.

Мы видим отношение один ко многим. Одной персоне принадлежит много телефонов.

1. Возле таблицы Person находится золотой ключик. Он обозначает слово «один».
2. Возле таблицы Phone находится знак бесконечности. Он обозначает слово «многие».

9. Итоги

1. Связи бывают:
   • Многие ко многим.
   • Один ко многим.
     1) с обязательной связью;
     2) с необязательной связью.
   • Один к одному.
     1) с обязательной связью;
     2) с необязательной связью.
2. Связи организовываются с помощью внешних ключей.
3. Foreign key (внешний ключ) — это атрибут или набор атрибутов, которые ссылаются на primary key или unique другой таблицы. Другими словами, это что-то вроде указателя на строку другой таблицы.

10. Задачи

Для лучшего усвоения материала предлагаю вам решить следующие задачи:

1. Описать таблицу фильм: id, название, длительность, режиссер, жанр фильма. Обратите внимание на то, что у фильма может быть более одного жанра, а к одному жанру может относится более, чем один фильм.
2. Описать таблицу песня: id, название, длительность, певец. При этом у песни может быть более одного певца, а певец мог записать более одной песни.
3. Реализовать таблицу машина: модель, производитель, цвет, цена
   • Описать отдельную таблицу производитель: id, название, рейтинг.
   • Описать отдельную таблицу цвета: id, название.

   У одной машины может быть только один производитель, а у производителя — много машин. У одной машины может быть много цветов, а у одного цвета может быть много машин.

4. Добавить в БД из пункта 6.2. таблицу военно-обязанных по типу того, как мы описали отдельную таблицу DisabledEmployee.

• SQL
• Microsoft SQL Server

SQL для начинающих: часть 3 — связи базы данных

Сегодня мы продолжаем наше путешествие в мир SQL и связанных баз данных. В третьей части этой серии мы узнаем, как работать с несколькими таблицами, которые имеют отношения друг с другом. Во-первых, мы рассмотрим некоторые базовые концепции, а затем начнем работать с JOIN queries в SQL.

Вы также можете увидеть базы данных SQL в действии, просмотрев SQL scripts, apps and add-ons на рынке Envato.

Напоминание

• SQL for Beginners: Part 1
• SQL for Beginners: Part 2

Введение

При создании базы данных здравый смысл подсказывает, что мы используем отдельные таблицы для разных типов сущностей. Например: клиенты, заказы, предметы, сообщения. Но нам также нужно иметь отношения между этими таблицами. Например, клиенты делают заказы, а заказы содержат предметы. Эти отношения должны быть представлены в базе данных. Кроме того, при получении данных с помощью SQL нам нужно использовать определённые типы запросов JOIN, чтобы получить то, что нам нужно.

Существует несколько типов отношений базы данных. Сегодня мы рассмотрим следующее:

• Отношения один к одному
• Отношения «один ко многим» и «многие к одному»
• «Многие ко многим» отношения
• Самостоятельные ссылки

При выборе данных из нескольких таблиц с отношениями мы будем использовать запрос JOIN. Существует несколько типов JOIN, и мы собираемся узнать следующее:

• Перекрестные соединения
• Обычные соединения
• Внутренние соединения
• Левые (внешние) соединения
• Правые (внешние) соединения

Мы также узнаем об оговорках ON и USING.

Отношения один к одному

Предположим, у вас есть таблица для клиентов:

Мы можем поместить информацию об адресе клиента в отдельную таблицу:

Теперь мы имеем отношение между таблицей Customers и таблицей Addresses. Если каждый адрес может принадлежать только одному клиенту, это отношение «Один к одному». Имейте в виду, что такого рода отношения не очень распространены. Наша начальная таблица, которая включала адрес вместе с клиентом, в большинстве случаев могла работать нормально.

Обратите внимание: теперь в таблице Customers есть поле с именем «address_id», которое ссылается на запись соответствия в таблице Address. Это называется «Foreign Key» и используется для всех видов отношений баз данных. Мы рассмотрим этот вопрос позже.

Мы можем показать отношения между клиентскими и адресными записями следующим образом:

Обратите внимание, что существование отношений может быть необязательным, например, есть запись клиента, у которой нет связанной записи адреса.

Отношения «один ко многим» и «многие к одному»

Это наиболее часто используемый тип отношений. Рассмотрим веб-сайт e-commerce со следующим:

• Клиенты могут делать много заказов.
• Заказы могут содержать много позиций.
• Позиции могут иметь описания на многих языках.

В этих случаях нам необходимо создать отношения «один ко многим». Вот пример:

У каждого клиента может быть ноль, один или несколько заказов. Но заказ может принадлежать только одному клиенту.

Отношения «многие ко многим»

В некоторых случаях вам может потребоваться несколько экземпляров с обеих сторон. Например, каждый заказ может содержать несколько элементов. И каждый элемент также может быть в нескольких заказах.

Для этих отношений нам нужно создать дополнительную таблицу:

Таблица Items_Orders имеет только одну цель, а именно, чтобы создать отношение «многие ко многим» между элементами и заказами.

Вот картинка таких отношений:

Если вы хотите включить записи items_orders в график, это может выглядеть так:

Самостоятельные ссылки

Это используется, когда таблица должна иметь отношения с самой собой. Например, у вас есть реферальная программа. Клиенты могут направлять других клиентов на ваш веб-сайт. Таблица может выглядеть так:

Клиенты 102 и 103 были переданы клиентом 101.

На самом деле это может быть похоже на отношение «один ко многим», поскольку один клиент может ссылаться на нескольких клиентов. Также он может выглядеть, как древовидная структура:

Один клиент может ссылаться на ноль, одного или несколько клиентов. К каждому клиенту может обращаться только один клиент, или вообще никто.

Если вы хотите создать самостоятельную ссылку «многие ко многим», вам понадобится дополнительная таблица, вроде той, что мы говорили в предыдущем разделе.

Foreign Keys

До сих пор мы узнали только о некоторых концепциях. Теперь пришло время воплотить их в жизнь с помощью SQL. Для этой части нам нужно понять, что такое Foreign Keys.

В приведённых выше примерах отношений мы всегда имели эти поля «**** _ id», которые ссылались на столбец в другой таблице. В этом примере столбец customer_id в таблице Orders является столбцом Foreign Key:

В базе данных типа MySQL есть два способа создания столбцов внешних ключей:

Чёткое определение Foreign Key

Давайте создадим простую таблицу клиентов:

CREATE TABLE customers (

customer_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

customer_name VARCHAR(100)

Теперь таблицу заказов, в которой будет Foreign Key:

CREATE TABLE orders (

order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

customer_id INT,

amount DOUBLE,

FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)

Оба столбца (customers.customer_id и orders.customer_id) должны иметь одинаковую структуру данных. Если один является INT, другой не должен быть BIGINT, например.

Обратите внимание, что в MySQL только механизм InnoDB имеет полную поддержку Foreign Keys. Но другие механизмы хранения данных по-прежнему позволят вам указывать их без каких-либо ошибок. Кроме того, столбец Foreign Key индексируется автоматически, если не указать для него другой индекс.

Без явной декларации

Та же таблица заказов может быть создана без явного объявления столбца customer_id как Foreign Key:

CREATE TABLE orders (

order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,