Sql запросы что это

Виды и типы SQL-запросов

SQL-запросы — это наборы команд для работы с реляционными (табличными) базами данных. Подробнее о структуре, видах и типах SQL-запросов будет рассказано в этой статье.

Виды и типы SQL-запросов

По видам запросы SQL чаще всего делятся на:

• запросы, предназначенные для работы со структурой данных — для создания, описания и модификации БД;
• запросы, используемые непосредственно в работе с данными, с помощью которых можно добавлять, обновлять, сохранять и удалять данные;
• запросы, применяемые для предоставления или отмены прав доступа к БД;

В свою очередь, каждый из видов SQL-запросов подразделяется на типы:

• команды, работающие со структурой БД. К ним относятся CREATE — «создать» (например, CREATE TABLE (создать таблицу), CREATE USER (создать пользователя)), ALTER — «модифицировать» (этот запрос используется при внесении изменений в саму БД или в ее часть), DROP — «удалить» (также относятся к БД и ее частям);
• команды, работающие с данными. К наиболее востребованным запросам относятся: SELECT (выборка данных), INSERT (вставка новых данных), UPDATE (обновление данных), DELETE (удаление данных), MERGE (слияние данных);
• команды, работающие с правами доступа. В их список входят GRANT — разрешение пользователю на проведение определенных операций с БД или данными; REVOKE – отзыв выданного разрешения; DENY – установка запрета, имеющего приоритет над разрешением.

Структура SQL-запросов

При составлении SQL-запроса для работы с базами данных в СУБД (MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) вводятся следующие параметры отбора:

• названия таблиц, из которых необходимо извлечь данные;
• поля, значения которых требуется вернуть к исходным после внесения изменений в БД;
• связи между таблицами;
• условия выборки;
• вспомогательные критерии отбора (ограничения, способы представления информации, тип сортировки).

Например, для составления выборки по клиентам, приносящим интернет-магазину наибольшую прибыль, для работы с БД фирмы строится запрос, имеющий вид:

select col1, col2, col3 (перечисление колонок, которые нужно отобразить) from table (имя таблицы) where (указание на последующий фильтр) clause (критерий отбора);

Благодаря простоте и гибкости систем SQL модифицировать запросы для решения конкретных задач можно очень быстро и удобно.

Центр развития компетенций в бизнес-информатике, логистике и управлении проектами Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ приглашает всех, кто хочет освоить навыки работы с SQL-запросами, пройти переподготовку по программе «Инструментальные средства бизнес-аналитики». Записаться на обучение по данной программе можно на нашем сайте.

SQL для начинающих

�� Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.

Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД. Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами.

Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык. Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Например, чтобы вывести на экран все записи из таблицы города , составим такой запрос:

ПРОЧИТАТЬ всё ИЗ ТАБЛИЦЫ 'города' 

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

SELECT * FROM 'cities' 

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

ВСТАВЬ В ТАБЛИЦУ 'города' ЗНАЧЕНИЯ 'имя города' = 'Санкт-Петербург' 

INSERT INTO 'cities' SET 'name' = 'Санкт-Петербург' 

Эта команда создаст в таблице города новую запись, где полю имя города будет присвоено значение Санкт-Петербург .

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

• удалять и обновлять записи в таблицах;
• создавать и редактировать сами таблицы;
• производить операции над данными: считать сумму, получать самое большое или малое значение, и так далее;
• настраивать работу сервера СУБД.

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office. Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.

В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.

Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Последняя версия MySQL доступна для загрузки по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/. На этой странице следует выбрать MySQL Installer for Windows и нажать на кнопку Download для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой Advanced options). На шаге Accounts and Roles установщик попросит придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

1. Откройте командную строку (Выполнить — cmd.exe ).
2. Перейдите в каталог с установленной MySQL: cd /d /bin .
3. Выполните: mysql -uroot -p .
4. Введите пароль, заданный при установке.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ; .

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.

Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта. Новая БД в MySQL создаётся простой командой:

CREATE DATABASE

После этого MySQL создаст для нас новую БД, в которой будет происходить вся дальнейшая работа. Это важно: после создания БД её невозможно будет переименовать, а только удалить и создать заново. По этой причине крайне внимательно подойдите к выбору имени для базы данных.

create table

Зачем нужен:создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней. Выбор активной БД выполняется командой:

Пришло время создать первые таблицы! Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города ( cities ), пользователи ( users ) и записи о погоде weather_log . В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log . Переведём это описание на язык SQL:

CREATE TABLE weather_log ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, city_id INT, day DATE, temperature INT, cloud TINYINT DEFAULT 0 ); 

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки, кроме последней.

Теперь создадим таблицу городов:

CREATE TABLE cities ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name CHAR(128) ) 

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой:

SHOW COLUMNS FROM weather_log 

В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Что такое первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY . Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

�� Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи.

Первичный ключ нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления. Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.

А если ещё и добавить аттрибут AUTO_INCREMENT , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. AUTO_INCREMENT будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

insert into

Зачем нужен: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

insert into set = , = . 

В начале добавим город в таблицу городов:

insert into cities set name = 'Санкт-Петербург' 

При добавлении записи необязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Теперь создадим запись о погоде за сегодня.

При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.

Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор 1 . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

INSERT INTO weather_log SET city_id = 1, day = '2017-09-03', temperature = 5, cloud = 1; 

select. Чтение информации из БД

Для вывода информации из БД используются запросы типа SELECT .

В запросе нужно указать имя таблицы, необходимые поля, а также дополнительные параметры (будут рассмотрены в следующем уроке).

SELECT FROM

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

SELECT id, name FROM cities 

Все погодные записи:

SELECT id, day, city_id, temperature, cloud FROM weather_log 

Вместо перечисления всех столбцов можно использовать знак звездочки — * .

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее. Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — UPDATE . Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

UPDATE SET = , = . WHERE =

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.

В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись. Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — седьмое декабря 2022 года.

Запрос на обновление:

UPDATE weather_log SET day = '2022-12-07' WHERE join: объединение записей из двух таблиц

В нашей таблице для хранения погодного дневника город сохраняется как идентификатор, поэтому при обычном чтении данных из этой таблицы вместо названия города стоит непонятное число. Чтобы подставить на место числа действительное значение, а конкретнее — название города, в SQL существуют операторы объединения — JOIN . Поддержка операторов объединения и позволяет базе данных называться реляционной.

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

SELECT day, cities.name, temperature, cloud FROM weather_log JOIN cities ON weather_log.city_id = cities.id 

Важно усвоить три самых главных момента:

1. При чтении из объединённых таблиц, в перечислении полей после SELECT нужно явно указывать в поле имени также имя таблицы, с которой производится объединение.
2. Всегда есть основная таблица (тб1), из которой читается большинство полей, и присоединяемая (тб2), имя которой определяется после оператора JOIN.
3. Помимо указания имени второй таблицы, обязательно следует указать условие, по которому будет происходить объединение. В этом примере таким условием будет соответствие идентификатора города из тб1 ( weather_log.city_id ) первичному ключу города из тб2 ( cities.id ).

«Доктайп» — журнал о фронтенде. Читайте, слушайте и учитесь с нами.

Понятие и назначение SQL запроса

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Статьи по теме: Подзапросы SQL, урок 15 — вложенные запросы

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

• Создавать таблицы БД;
• Изменять таблицы БД;
• Удалять таблицы БД;
• Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
• Редактировать записи в таблицах БД;
• Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
• Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: ). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

• CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;
• ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
• INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
• UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
• SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
• DELET – удаление информации из таблиц БД.

Другие статьи раздела: СУБД

• PhpMyAdmin на локальном сервере
• Что такое база данных — понятие база данных в информатике
• Функции СУБД обеспечивающие управление базой данных
• Устройство реляционной базы данных
• Первичный ключ и внешний ключ таблиц реляционных баз данных
• Концептуальная модель базы данных — диаграмма связи между объектами

SQL запросы быстро. Часть 1

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

 select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

 select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

 select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

 select * from Customers ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

 select * from Customers ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

 select * from Customers order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!