Как создать многофункционального бота в телеграмм python

Как создать telegram бота в PyCharm?

Решил создать бота в телеграм в PyCharm. Вот код, который я написал:

import telebot bot = telebot.TeleBot("5227***********************nZ_0c") @bot.message_handler(commands=['start', 'help']) def send_welcome(message): bot.reply_to(message, "Привет, рад тебя видеть! ") @bot.message_handler(func=lambda message: True) def echo_all(message): if message.text == "привет": bot.reply_to(message, "Привет, мой друг") elif message.text == "как дела?": bot.reply_to(message, "Всё хорошо, как твои дела?") if message.text == "как дела": bot.reply_to(message, "Отлично, как твои дела?") # bot.reply_to(message, message.text) bot.infinity_polling()

Программа не выдает никаких ошибок, код написан верно, но при отправке сообщений боту ничего не происходит, до написания второй части кода, когда был просто эхо-бот, всё работало, бот отвечал те же сообщения, которые я ему писал. Что не так?

• Вопрос задан более года назад
• 1940 просмотров

1 комментарий

Простой 1 комментарий

Самый полный стартовый гайд по ботам Telegram (python)

QQ Хабр! В этом гайде мы пройдемся по каждому шагу создания ботов в Telegram — от регистрации бота до публикации репозитория на GitHub. Некоторым может показаться, что все разжевано и слишком много элементарной информации, но этот гайд создан для новичков, хотя будет интересен и для тех, кто уже занимался разработкой в Telegram. Сегодня мы будем делать бота, который отвечает на заданные вопросы.

I. Регистрация бота

Прежде всего нужно зарегать бота. Для этого пишем боту @BotFather команду /newbot , после этого даем боту имя и тэг. После этих действий бот отправит нам токен, который никому давать нельзя.

На этом процесс регистрации бота завершен, можно приступать к самому интересному — кодингу

II. Кодинг

Итак, бота мы будем писать на python. Для начала установим библиотеку pytelegrambotapi. Для этого в командной строке (или в терминале, если у вас MacOS) пишем:

pip3 install pytelegrambotapi

После этого можно приступать, импортируем библиотеки и вводим токен:

import telebot bot = telebot.TeleBot('BOT-TOKEN')

Вместо BOT-TOKEN пишем токен, который получили от BotFather

Сейчас можно уже и поговорить о кнопках

Кнопки

Для того, чтобы кнопки заработали нужно импортировать типы, для этого после импорта библиотек пишем:

from telebot import types

Бывает два вида кнопок, это:

• Inline-кнопки
• Keyboard-кнопки

Inline-кнопки

Для создания таких кнопок используется метод InlineKeyboardMarkup, например, сделаем кнопку, которая ведет на сайт Хабра

@bot.message_handler(commands = ['start']) def url(message): markup = types.InlineKeyboardMarkup() btn1 = types.InlineKeyboardButton(text='Наш сайт', url='https://habr.com/ru/all/') markup.add(btn1) bot.send_message(message.from_user.id, "По кнопке ниже можно перейти на сайт хабра", reply_markup = markup) 

Выглядит это так

Более подробно про такие кнопки можно почитать в этой статье

Keyboard-кнопки

Такие кнопки можно увидеть в большом количестве ботов, таких как Дайвинчик и тому подобные. Пишутся они довольно просто, с помощью метода ReplyKeyboardMarkup. Для примера сделаем кнопку выбора языка

@bot.message_handler(commands=['start']) def start(message): markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True) btn1 = types.KeyboardButton("���� Русский") btn2 = types.KeyboardButton('���� English') markup.add(btn1, btn2) bot.send_message(message.from_user.id, "���� Выберите язык / ���� Choose your language", reply_markup=markup)

Вот как это выглядит

Обратно к коду

Теперь уже точно можно вернуться к кодингу, давайте добавим стартовую команду и кнопку

@bot.message_handler(commands=['start']) def start(message): markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True) btn1 = types.KeyboardButton("�� Поздороваться") markup.add(btn1) bot.send_message(message.from_user.id, "�� Привет! Я твой бот-помошник!", reply_markup=markup)

Далее делаем реакцию бота на кнопки (здесь то уже есть комментарии)

@bot.message_handler(content_types=['text']) def get_text_messages(message): if message.text == '�� Поздороваться': markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True) #создание новых кнопок btn1 = types.KeyboardButton('Как стать автором на Хабре?') btn2 = types.KeyboardButton('Правила сайта') btn3 = types.KeyboardButton('Советы по оформлению публикации') markup.add(btn1, btn2, btn3) bot.send_message(message.from_user.id, '❓ Задайте интересующий вопрос', reply_markup=markup) #ответ бота

Теперь по этому примеру продолжаем плодить бота

elif message.text == 'Как стать автором на Хабре?': bot.send_message(message.from_user.id, 'Вы пишете первый пост, его проверяют модераторы, и, если всё хорошо, отправляют в основную ленту Хабра, где он набирает просмотры, комментарии и рейтинг. В дальнейшем премодерация уже не понадобится. Если с постом что-то не так, вас попросят его доработать.\n \nПолный текст можно прочитать по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/sandbox/start/)', parse_mode='Markdown') elif message.text == 'Правила сайта': bot.send_message(message.from_user.id, 'Прочитать правила сайта вы можете по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/docs/help/rules/)', parse_mode='Markdown') elif message.text == 'Советы по оформлению публикации': bot.send_message(message.from_user.id, 'Подробно про советы по оформлению публикаций прочитать по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/docs/companies/design/)', parse_mode='Markdown')

Так, стоп, сейчас нужно обсудить, как делать гиперссылки. Это делается просто, вот пример:

bot.send_message(message.from_user.id, 'Подробно про советы по оформлению публикаций прочитать по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/docs/companies/design/)', parse_mode='Markdown')

Как мы видим, чтобы сделать гиперссылку мы берем в квадратные скобки слово, которое будет ссылкой, а саму ссылку берем в круглые. В конце строки добавляем parse_mode=’Markdown’

Когда мы дописали основной код нужно вставить важную строку

bot.polling(none_stop=True, interval=0) #обязательная для работы бота часть

Как сказано в комментарии, это строка обязательна для работы бота, чтобы он не отключался и работал постоянно.

Полностью наш код выглядит так:

import telebot from telebot import types bot = telebot.TeleBot('BOT-TOKEN') @bot.message_handler(commands=['start']) def start(message): markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True) btn1 = types.KeyboardButton("�� Поздороваться") markup.add(btn1) bot.send_message(message.from_user.id, "�� Привет! Я твой бот-помошник!", reply_markup=markup) @bot.message_handler(content_types=['text']) def get_text_messages(message): if message.text == '�� Поздороваться': markup = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True) #создание новых кнопок btn1 = types.KeyboardButton('Как стать автором на Хабре?') btn2 = types.KeyboardButton('Правила сайта') btn3 = types.KeyboardButton('Советы по оформлению публикации') markup.add(btn1, btn2, btn3) bot.send_message(message.from_user.id, '❓ Задайте интересующий вас вопрос', reply_markup=markup) #ответ бота elif message.text == 'Как стать автором на Хабре?': bot.send_message(message.from_user.id, 'Вы пишете первый пост, его проверяют модераторы, и, если всё хорошо, отправляют в основную ленту Хабра, где он набирает просмотры, комментарии и рейтинг. В дальнейшем премодерация уже не понадобится. Если с постом что-то не так, вас попросят его доработать.\n \nПолный текст можно прочитать по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/sandbox/start/)', parse_mode='Markdown') elif message.text == 'Правила сайта': bot.send_message(message.from_user.id, 'Прочитать правила сайта вы можете по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/docs/help/rules/)', parse_mode='Markdown') elif message.text == 'Советы по оформлению публикации': bot.send_message(message.from_user.id, 'Подробно про советы по оформлению публикаций прочитать по ' + '[ссылке](https://habr.com/ru/docs/companies/design/)', parse_mode='Markdown') bot.polling(none_stop=True, interval=0) #обязательная для работы бота часть

Этот код я написал за 10 минут, при желании код можно сделать намного больше. Полноценный бот выглядит так. Этого бота я делал для конкурса и написал его за 3,5 часа.

Важно: если вы делаете полноценного бота, которого будете куда-то публиковать, очень стоит добавить в него эмодзи: кнопки, сообщения — все должно включать в себя эмодзи, это важно для красоты

III. Публикация репозитория на GitHub

Для этого на потребуется приложение GitHub Desktop

Создаем новый репозиторий, после этого в папке по умолчанию появится папка с названием вашего проекта. В нее закидываем файлы проекта и в приложении нажимаем кнопку Commit to main. После этого нажимаем на кнопку Publish Repository. Готово! При желании, можно создать Readme.md

IV. Заключение

Здесь я расписал все, что я вспомнил о разработке ботов для telegram, если есть, что предложить — комментарии открыты для вас. Надеюсь, вам это было полезно.

Как создать телеграм-бота на Python: инструкция

Наверняка вам уже приходилось сталкиваться с ботами в Telegram. Боты помогают автоматизировать рутинные задачи как для обычных пользователей (например, боты-планировщики или боты для учета финансов), так и для компаний. Последние могут использовать ботов-рекламщиков, которые занимаются рассылками по клиентской базе, ботов-ассистентов, которые выполняют роль технической поддержки, и так далее.

В этой инструкции опишем процесс создания бота в Telegram на Python . В качестве примера создадим Telegram-бот компании Timeweb Cloud, который будет приветствовать пользователя и предлагать ему перейти на сайт компании.

Как создать бота в Telegram на Python пошагово

Шаг 1. Регистрация бота в BotFather

В первую очередь зарегистрируйте бота в Telegram. Для этого введите в поисковой строке мессенджера @BotFather и перейдите к нему, как это показано на картинке ниже.

После нажмите кнопку «Запустить» в нижней части окна и выберите в открывшемся списке команду /newbot . Бот предложит указать имя создаваемого бота. В нашем случае укажем TimewebCloudBot, и его же продублируем в качестве короткого имени.

После этого бот будет создан.

Надежно сохраните токен бота — в будущем он понадобится для авторизации и работы с ботом.

Шаг 2. Подготовка необходимых компонентов

Переходим к подготовке необходимых компонентов. На вашем компьютере должен быть установлен Python и среда разработки (в нашем случае это PyCharm).

Установить Python на Windows 10 можно по нашей инструкции, а после скачать PyCharm с сайта разработчика и установить его.

В качестве библиотеки мы будем использовать pyTelegramBotAPI . Установить ее можно, с помощью следующей команды:

pip install pyTelegramBotAPI

Все необходимые компоненты установлены. Переходим к следующему шагу.

Шаг 3. Написание кода

В первую очередь подключите установленную библиотеку и уникальный токен, о котором мы говорили выше, а также импортируйте типы, которые потребуются для работы кнопок (о них расскажем немного позже).

import telebot

botTimeWeb = telebot.TeleBot('Уникальный токен')

from telebot import types

Вместо Уникальный токен укажите токен, который вы получили при регистрации бота. Кавычки необходимо сохранить.

Теперь реализуем так называемые обработчики сообщений. Они отвечают за фильтрацию входящих сообщений бота и вызов указанной функции для этих сообщений.

С помощью кода ниже реализуйте команду /start , которая будет отвечать за запуск бота:

@botTimeWeb.message_handler(commands=['start'])
def startBot(message): 
first_mess = f" , привет!\nХочешь расскажу немного о нашей компании?" 
markup = types.InlineKeyboardMarkup() 
button_yes = types.InlineKeyboardButton(text = 'Да', callback_data='yes') 
markup.add(button_yes) 
botTimeWeb.send_message(message.chat.id, first_mess, parse_mode='html', reply_markup=markup)

Разберем написанный выше код по порядку.

Первые две строчки объявляют метод обработки входящих сообщений. В нашем случае в качестве параметра передается команда /start .

Далее объявляется переменная first_mess , хранящая указанную строку. Она будет отображаться пользователю после вызова команды /start . Здесь также используется объект Message , необходимый для определения имени ( first_name ) и фамилии ( last_name ) пользователя.

Далее следуют 3 строчки кода, отвечающие за добавление кнопки, которая в будущем будет перенаправлять пользователя на следующее сообщение. Тип данной кнопки — Inline. Это значит, что такая кнопка будет отображаться прямо под сообщением. Для ее создания необходимо использовать метод InlineKeyboardButton . Параметр text отвечает за имя кнопки, а callback_data — за возвращаемую строку при нажатии. Второй параметр понадобится для реализации функционала кнопки.

И наконец, добавляется метод send_message , необходимый для отправки сообщения пользователю. У него указаны 4 параметра:

• message.chat.id отвечает за синхронизацию сообщения с чатом бота;
• first_mess передает ранее указанное сообщение;
• parse_mode необходим для указания режима разметки сообщений;
• reply_markup отвечает за добавление созданной кнопки.

Сейчас кнопка создана, но при ее нажатии ничего не происходит. Необходимо реализовать её функционал. Для этого используем следующий фрагмент кода:

@botTimeWeb.callback_query_handler(func=lambda call:True)
def response(function_call): 
if function_call.message: 
if function_call.data == "yes": 
second_mess = "Мы облачная платформа для разработчиков и бизнеса. Более детально можешь ознакомиться с нами на нашем сайте!" 
markup = types.InlineKeyboardMarkup() 
markup.add(types.InlineKeyboardButton("Перейти на сайт", url="https://timeweb.cloud/")) 
botTimeWeb.send_message(function_call.message.chat.id, second_mess, reply_markup=markup) 
botTimeWeb.answer_callback_query(function_call.id)

В начале объявляется метод для обработки запросов обратного вызова. Выполняется проверка на соответствие строки, указанной после == и возвращенной после нажатия кнопки. Так как ранее мы указали значение параметра callback_data = ‘yes’ , то проверка пройдет успешно.

После проверки реализован функционал кнопки. Переменная second_mess хранит текст ответного сообщения. А далее описана реализация кнопки, которая хранит ссылку на сайт компании Timeweb Cloud.

Последним шагом будет указать боту на то, что обработка команды закончена. Для этого указываем команду answer_callback_query .

После всех методов необходимо добавить последнюю строчку, которая отвечает за непрерывное продолжение работы бота:

botTimeWeb.infinity_polling()

Бот создан. Сохраните файл с кодом и переходите к его запуску.

Шаг 4. Запуск бота

Откройте терминал и выполните запуск проекта:

python main.py

Теперь бот запущен, можно переходить в Telegram и тестировать его.

Для дополнительной безопасности и стабильности рекомендуется запускать бота на виртуальном сервере. Арендовать надежный облачный сервер можно на Timeweb Cloud .

Шаг 5. Тестирование бота

Откроем Telegram и перейдем к созданному боту, используя поиск и короткое имя, которое указывалось на первом шаге.

Для начала работы нажмем «Запустить» внизу экрана.

Бот обработает команду и выведет приветственное сообщение.

Для продолжения работы с ботом нажмем кнопку под сообщением.

Бот среагирует на нажатие кнопки и выведет следующее сообщение. Под ним также отображается кнопка, которая содержит ссылку на сайт компании. Проверим ее работоспособность.

В ответ на нажатие кнопки бот предложит перейти по ссылке. Нажимаем «Перейти» и переходим на сайт компании.

Заключение

Мы рассмотрели, как создать бота в Telegram на Python пошагово — от его регистрации до запуска. Вы можете не останавливаться на достигнутом, а подробно изучить возможности используемой библиотеки и продолжить наполнять свой первый бот необходимым функционалом.

Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram

Напишем простой Telegram-бот на Python с использованием aiogram, Docker и AWS, предварительно ознакомившись с нужными инструментами.

Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Настройка

Откройте Telegram, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. Вы получите:

• свой токен;
• адрес Telegram API (https://api.telegram.org/bot);
• ссылку на документацию.

Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.

Примечание Хранение токена должно быть локальным: ни в коем случае не выгружайте его в общий доступ, например в GitHub-репозиторий .

Далее начните беседу. Введите в поисковой строке имя бота и нажмите /start . Отправьте любое сообщение: оно станет первым обновлением, которое получит Телеграм бот.

Установка Python

Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.

Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.

Установка pip

Это менеджер пакетов. В версиях выше Python 2.7.9 и Python 3.4, а также на macOS/Linux он уже есть. Проверить это можно командой pip —version в терминале. Если же по каким-то причинам он отсутствует, установить его можно при помощи команды:

$ sudo apt-get install python-pip 

Установка aiogram

Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:

pip install aiogram 

Hello, bot!

Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:

from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor TOKEN = "ваш токен от бота здесь" bot = Bot(token=TOKEN) dp = Dispatcher(bot) 

Теперь напишем обработчик текстовых сообщений, который будет обрабатывать входящие команды /start и /help :

@dp.message_handler(commands=['start', 'help']) async def send_welcome(msg: types.Message): await msg.reply_to_message(f‘Я бот. Приятно познакомиться, ’) 

Добавим ещё один обработчик для получения текстовых сообщений. Если бот получит «Привет», он также поздоровается. Все остальные сообщения будут определены, как нераспознанные:

@dp.message_handler(content_types=['text']) async def get_text_messages(msg: types.Message): if msg.text.lower() == 'привет': await msg.answer('Привет!') else: await msg.answer('Не понимаю, что это значит.') 

Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:

if __name__ == '__main__': executor.start_polling(dp) 

Примечание Так мы задаём боту непрерывное отслеживание новых сообщений. Если бот упадёт, а сообщения продолжат поступать, они будут накапливаться в течение 24 часов на серверах Telegram, и в случае восстановления бота прилетят ему все сразу.

Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.

Docker

Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:

FROM python:3.8 # set work directory WORKDIR /usr/src/app/ # copy project COPY . /usr/src/app/ # install dependencies RUN pip install --user aiogram # run app CMD ["python", "bot.py"] 

Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:

Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:

docker build -t my_app docker run -d my_app 

my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.

-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.

Деплой на AWS

Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:

1. Локально или с помощью пайплайнов собрали контейнер.
2. Загрузили его на докер хаб.
3. В любом удобном месте скачали его. Это может быть локальная машина, VPS сервер или облачный провайдер по типу AWS.
4. Запустили.

Пройдёмся по этим шагам. Везде, где указано , надо вставлять свой юзернейм, использованный при регистрации на докерхабе. Если это ваша первая публикация на докерхаб, для начала потребуется залогиниться с помощью docker login.

docker build -t /my_app 

Загружаем его на докерхаб:

docker push /my_app 

Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:

docker run -d /my_app 

Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.

• Переходим в Elastic Beanstalk, на вкладку Applications, и создаём новое приложение:

• Называем приложение, теги оставляем пустыми:

• Создаём для приложения environment:

• Выбираем Worker environment:

• В качестве платформы выбираем Docker:

• В пункте Application code нужно загрузить JSON-файл с конфигурацией Docker-образа. Сам файл:

Dockerrun.aws.json < "AWSEBDockerrunVersion": "1", "Image": < "Name": "/my_app", "Update": "true" >, "Ports": [ < "ContainerPort": 5000, "HostPort": 8000 >] > 

• Создаём окружение:

• AWS начинает создавать окружение, просто ждём завершения процесса:

• Если всё прошло успешно, вы увидите индикатор успешного запуска приложения:

Проверяем работу нашего Telegram bot:

Заключение

Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.

Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.

Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:

1. Классическая RelpyKeyboardMarkup, у которой кнопки располагаются под полем ввода сообщения:
2. Более современная InlineKeyboardMarkup, которая привязывается к конкретному сообщению:

Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.

В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.

Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.