Библиотеки Python с областью действия записной книжки
Библиотеки с областью действия записной книжки позволяют создавать, изменять, сохранять, повторно и совместно использовать пользовательские среды Python, относящиеся к записной книжке. При установке библиотеки с областью действия записной книжки доступ к этой библиотеке имеют только текущая записная книжка и все задания, связанные с этой записной книжкой. На другие записные книжки, подключенные к тому же кластеру, это не повлияет.
Библиотеки, область действия которых ограничена записной книжкой, не сохраняются в сеансах. Необходимо переустанавливать библиотеки, область действия которых ограничена записной книжкой, в начале каждого сеанса или при отсоединении записной книжки от кластера.
Databricks рекомендует использовать магическую %pip команду для установки библиотек Python с область записной книжкой.
Записные книжки, запланированные в качестве заданий, можно использовать %pip в записных книжках. Если вам нужно управлять средой Python в записной книжке Scala, SQL или R, используйте магическую %python команду в сочетании с %pip .
При работе с установками библиотеки область записной книжки может возникнуть больше трафика на узел драйвера. Узнайте, насколько большой узел драйвера должен быть при работе с библиотеками записных книжек область?.
Чтобы установить библиотеки для всех записных книжек, подключенных к кластеру, используйте библиотеки кластера. Дополнительные сведения см. в статье Библиотеки кластера.
В Databricks Runtime 10.5 и ниже можно использовать служебную программу библиотеки Azure Databricks. Программа библиотеки поддерживается только в Databricks Runtime, а не Databricks Runtime ML. См. служебную программу библиотеки (dbutils.library).
Управление библиотеками с помощью команд %pip
Команда %pip эквивалентна команде pip и поддерживает тот же API. В следующих разделах приведены примеры использования команд %pip для управления средой. Для получения дополнительной информации об установке пакетов Python с использованием pip см. документацию по установке pip и связанные с ней страницы.
- Начиная с команд Databricks Runtime 13.0 %pip не перезапускать процесс Python автоматически. Если вы устанавливаете новый пакет или обновляете существующий пакет, может потребоваться использовать dbutils.python.restartPython() для просмотра новых пакетов. См . статью «Перезапуск процесса Python» в Azure Databricks.
- В Databricks Runtime 12.2 LTS и ниже Databricks рекомендует размещать все %pip команды в начале записной книжки. Состояние записной книжки сбрасывается после выполнения любой команды %pip , которая изменяет среду. Если вы создаете методы или переменные Python в записной книжке, а затем используете команды %pip в более поздней ячейке, эти методы или переменные не сохраняются.
- Обновление, изменение или удаление основных пакетов Python (например, IPython) с помощью %pip может привести к тому, что некоторые функции перестанут работать должным образом. При возникновении таких проблем сбросьте среду, отключив и повторно присоединив записную книжку или перезапустив кластер.
Установка библиотеки с помощью %pip
%pip install matplotlib Установка пакета колес Python с помощью %pip
%pip install /path/to/my_package.whl Удаление библиотеки с помощью %pip
Вы не можете удалить библиотеку, включенную в заметки о выпуске Databricks Runtime, версии и совместимость или библиотеку, установленную в качестве библиотеки кластера. Если установлена версия библиотеки, отличная от версии, входящей в Databricks Runtime или установленной в кластере, можно использовать %pip uninstall для возврата библиотеки к версии по умолчанию в Databricks Runtime или версии, установленной в кластере, но нельзя использовать команду %pip для удаления версии библиотеки, входящей в Databricks Runtime или установленной в кластере.
%pip uninstall -y matplotlib Параметр -y является обязательным.
Установка библиотеки из системы управления версиями с помощью %pip
%pip install git+https://github.com/databricks/databricks-cli Вы можете добавить параметры в URL-адрес, чтобы указать такие элементы, как версия или подкаталог Git. Для получения дополнительной информации и примеров использования других систем управления версиями см. Поддержка VCS.
Установка частного пакета с учетными данными, управляемыми секретами Databricks с помощью %pip
PIP поддерживает установку пакетов из частных источников с помощью базовой аутентификации, включая закрытые системы управления версиями и закрытые репозитории пакетов, такие как Nexus и Artifactory. Управление секретами доступно через API секретов Databricks, который позволяет хранить маркеры и пароли аутентификации. Используйте DBUtils API для доступа к секретам из записной книжки. Обратите внимание, что в магических командах можно использовать $variables .
Чтобы установить пакет из частного репозитория, укажите URL-адрес репозитория с параметром —index-url до %pip install или добавьте его в файл конфигурации pip в ~/.pip/pip.conf .
token = dbutils.secrets.get(scope="scope", key="key") %pip install --index-url https://:$token@.com/ == --extra-index-url https://pypi.org/simple/ Аналогичным образом можно использовать управление секретами с помощью магических команд для установки частных пакетов из систем управления версиями.
token = dbutils.secrets.get(scope="scope", key="key") %pip install git+https://:$token@.com/ Установка пакета из DBFS с помощью %pip
С помощью %pip можно установить частный пакет, сохраненный в DBFS.
При отправке в DBFS файл автоматически переименовывается, заменяя пробелы, точки и дефисы символами подчеркивания. Для файлов pip колес Python требуется, чтобы имя файла использовало периоды в версии (например, 0.1.0) и дефисы вместо пробелов или подчеркивания, поэтому эти имена файлов не изменяются.
%pip install /dbfs/mypackage-0.0.1-py3-none-any.whl Установка пакета из тома с помощью %pip
С помощью Databricks Runtime 13.2 и более поздних версий можно установить %pip частный пакет, сохраненный в томе.
При отправке файла в том он автоматически переименовывает файл, заменяя пробелы, точки и дефисы подчеркиванием. Для файлов pip колес Python требуется, чтобы имя файла использовало периоды в версии (например, 0.1.0) и дефисы вместо пробелов или подчеркивания, поэтому эти имена файлов не изменяются.
%pip install /Volumes////mypackage-0.0.1-py3-none-any.whl Установка пакета, хранящегося в виде файла рабочей области с помощью %pip
С помощью Databricks Runtime 11.3 LTS и более поздних версий можно установить %pip частный пакет, сохраненный в виде файла рабочей области.
%pip install /Workspace//mypackage-0.0.1-py3-none-any.whl Сохранение библиотек в файле требований
%pip freeze > /dbfs/requirements.txt Все подкаталоги в пути к файлу должны уже существовать. Выполнение команды %pip freeze > /dbfs//requirements.txt завершится ошибкой, если каталог /dbfs/ еще не существует.
Использование файла требований для установки библиотек
Файл требований содержит список пакетов к установке с помощью pip . Пример использования файла требований:
%pip install -r /dbfs/requirements.txt См. Формат файла требований для получения дополнительной информации о requirements.txt файлах.
Насколько большой узел драйвера должен быть при работе с библиотеками записных книжек область?
Использование библиотек с областью записной книжки может привести к большему объему трафика на узел драйвера, так как он работает для согласования среды между узлами исполнителя.
При использовании кластера с 10 или более узлами в Databricks рекомендуется использовать следующие спецификации в качестве минимальных требований для узла драйвера:
- Для узла кластера ЦП 100 используйте Standard_DS5_v2.
- Для узла кластера GPU 10 используйте Standard_NC12.
Для кластеров большего объема используйте узел драйвера большего размера.
Можно ли использовать %sh pip , !pip или pip ? Что такое разница?
%sh и ! выполните команду оболочки в записной книжке; прежнее — это вспомогательное магическое действие Databricks, а последнее — функция IPython. pip — это сокращенное значение %pip при включении автомагии , которое используется по умолчанию в записных книжках Python Для Azure Databricks.
В Databricks Runtime 11.0 и более поздних версиях %pip , %sh pip , и !pip устанавливают библиотеку как библиотеку Python с областью действия записной книжки. В Databricks Runtime 10.4 LTS и ниже Databricks рекомендует использовать только библиотеки %pip pip с область записной книжкой. Поведение %sh pip и !pip не согласовано в Databricks Runtime 10.4 LTS и ниже.
Известные проблемы
- В Databricks Runtime 10.3 и более ранних версий библиотеки с областью действия записной книжки несовместимы с заданиями пакетной потоковой передачи. Вместо них рекомендуется использовать библиотеки кластера или ядро IPython.
Устанавливаем python-пакеты с помощью pip
pip — это система управления пакетами, которая используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python.
Установка pip
Прежде чем с помощью pip устанавливать python-пакеты, нужно сначала установить сам pip.
Python 3.4+
Начиная с Python версии 3.4, pip поставляется вместе с интерпретатором python.
Python
- Загрузить get-pip.py (обязательно сохранив с расширением .py).
- Запустить этот файл (могут потребоваться права администратора).
Есть ещё один способ (для Windows). Возможно, он является более предпочтительным:
- Установить setuptools http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#setuptools
- Установить pip http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip
Начало работы
Попробуем с помощью pip установить какой-нибудь пакет, например, numpy:
sudo pip3 install numpy
pip3 install numpy
Может не сработать, написав: «python» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом (такого, скорее всего, не должно быть при установке pip вторым способом, но проверить не на чем).
Тогда нужно обращаться напрямую:
Либо добавлять папку C:\Python34\Tools\Scripts\ в PATH вручную (самому проверить не на чем, можете посмотреть на stackoverflow. У кого получится — напишите в комментарии).
Что ещё умеет делать pip
Пробежимся по основным командам pip:
pip help — помощь по доступным командам.
pip install package_name — установка пакета(ов).
pip uninstall package_name — удаление пакета(ов).
pip list — список установленных пакетов.
pip show package_name — показывает информацию об установленном пакете.
pip search — поиск пакетов по имени.
pip —proxy user:passwd@proxy.server:port — использование с прокси.
pip install -U — обновление пакета(ов).
pip install —force-reinstall — при обновлении, переустановить пакет, даже если он последней версии.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Управление Python пакетами с помощью pip
Данная статья является пошаговым введением в базовые навыки управления пакетами Python с помощью команды pip. В ней будут освещены следующие моменты:
- Поиск пакетов
- На какую информацию следует обратить внимание в пакете
- Установка пакетов
- Визуализация установленных пакетов
- Установка пакетов из файла requirements.txt
- Удаление пакетов с помощью pip
Поиск пакетов Python
Рассмотрим случай использования пакета emoji в качестве примера. Для поиска Python пакетов, связанных с emoji, перейдём на веб сайт PyPi и через окно поиска в правом верхнем углу страницы поищем emoji.
Обратите внимание на колонку «Weight*» в середине таблицы. Это ключевая информация. Значение веса – это специфический рейтинг, который сайт рассчитывает для каждого пакета, чтобы ранжировать результаты поиска.
Согласно самому сайту, то рейтинг вычисляется на основе полей: имя, сводка, ключевые слова, описание, автор, мейнтейнер. Означает ли что найден лучший пакет? Не обязательно. Несмотря на необычность, сторонние пакеты своим присутствием могут затенять emoji.
Напротив, многие разработчики не удосуживаются заполнять все поля для своих пакетов, что приводит к тому, что эти пакеты занимают более низкие позиции.
В какой среде будет работать emoji? Приложение на основе терминала или, возможно, веб-приложение Django? Если нужно отобразить emoji в веб-приложении django, то лучше воспользоваться пакетом django-emoji. Для нашего случая предпочтительным вариантом является emoji для Python приложения командной строки.
На что нужно обратить внимание?
Далее приведены характеристики хорошего пакета Python:
- Достойная документация: прочитав её, сразу становится понятно, соответствует ли пакет потребности или нет;
- Зрелость и стабильность: если он существует уже продолжительное время, а также последними версиями;
- Количество контрибьюторов: востребованные пакеты (особенно сложные), как правило, контрибьютятся большим количеством разработчиков;
- Техническое обслуживание: он регулярно проходит техническое обслуживание.
Не стоит слишком полагаться на статус разработки, указанный для каждого пакета, то есть пакет может иметь баллы стабильности, например, 4 - Beta или 5 - Production / Stable. Эта классификация заполняется самим разработчиком и не обязательно должна быть правдивой.
На нашем случае документация выглядит достаточно прилично. В верхней части страницы показано графическое представление работы пакета emoji в интерпретаторе Python.
>> import emoji >> print(emoji.emojize('Python is :thumbs_up_sign:')) Python is �� >> print(emoji.emojize('Python is :thumbsup:', use_aliases=True)) Python is �� Документация для пакета emoji также рассказывает об его установке, как внести свой вклад в разработку, а также ссылку на страницу с исходниками, что является отличным источником полезной информации о нём.
Установка пакетов Python с помощью pip
Предполагается, что Python уже установлен в вашей системе. Далее нужно проверить, установлен ли pip, запустив pip -version в терминале.
C:\Users\prog>pip --version pip 9.0.1 from c:\python\lib\site-packages (python 3.6) Начиная с Python 3.4, pip входит в комплект поставки.
Также рекомендуется использовать виртуальную среду для управление рабочим процессом разработки и упрощения работы над несколькими проектами одновременно без возникновения конфликтов в их зависимостях.
Отличное вариант для начала изучения консольной программы - это запустить её без каких-либо опций в терминале.
Рассмотрим команду freeze, которая является ключевой в разрешении зависимостей. Запуск pip freeze отображает список всех установленных пакетов Python. Если выполнить с инструкцию с активной виртуальной средой, то будет распечатан пустой список
Для установки пакета, выполним pip install emoji в терминале. В результате будет получен следующий вывод:
C:\Users\prog>pip install emoji==0.4.5 Collecting emoji==0.4.5 Downloading emoji-0.4.5.tar.gz Installing collected packages: emoji Running setup.py install for emoji . done Successfully installed emoji-0.4.5 При установке пакетов с помощью pip можем ограничить выборку установив предпочтительную версию предпочтения, используя следующие операторы:
Конкретная версия пакета (==):
pip install emoji==0.4.1 Версия, отличная от указанной (! =):
pip install emoji!=0.4.1 Версия, равная или превышающая конкретную версию (> =):
pip install emoji>=0.4.0 Версия пакета в указанном диапазоне (> = X.Y.T,
pip install emoji>=0.4.0, Как правило, наиболее полезным спецификатором является == для установки конкретной версии пакета. Если не будет ограничения, то будет установлена последняя версия пакета.
Запустим pip freeze после установки пакета emoji.
pip freeze emoji==0.4.5 Теперь pip freeze отображает пакет emoji как установленная зависимость с определенным номером версии.
Получение списка установленных Python пакетов
Для выгрузки установленных пакетов в файл requirements.txt выполним программу pip freeze с перенаправлением выходного потока в файл.
pip freeze > requirements.txt Визуализация установленных пакетов
Добавим пакет pipdeptree в нашу виртуальную среду, который отображает дерево зависимостей пакетов. Продолжим установку последней версии, выполнив следующую команду:
pip install pipdeptree После установки пакета запустим процесс freeze, чтобы удостовериться в его установки:
pip freeze emoji==0.4.5 Pillow==5.0.0 pipdeptree==0.10.1 Теперь запустим pipdeptree в терминале, чтобы узнать, что он делает.
C:\Users\prog>pipdeptree emoji==0.4.5 Pillow==5.0.0 pipdeptree==0.10.1 - pip [required: >=6.0.0, installed: 9.0.1] setuptools==28.8.0 В результате получаем более информативный вывод, включая зависимости и минимальные версии, необходимые для правильной работы зависимых пакетов.
Также замечаем другие пакеты, которые отсутствуют в списке freeze – pip и setuptools. Причина в том, что по умолчанию pip freeze не перечисляет пакеты, от которых зависит сам pip.
Теперь запустим pip freeze -all для отображения всех установленных пакетов:
C:\Users\prog>pip freeze --all emoji==0.4.5 Pillow==5.0.0 pip==9.0.1 pipdeptree==0.10.1 setuptools==28.8.0 Ещё одно преимущество использования pipdeptree заключается в том, что она предупреждает нас о конфликтующих зависимостях, в том числе о циклических (когда пакеты зависят друг от друга), но это очень редко встречающийся случай.
Установка пакетов Python из файла requirements.txt
Если есть файл requirements.txt, то можно установить все перечисленные там пакеты, выполнив следующую команду:
pip install -r /dir/to/the/file/requirements.txt Это очень удобно, когда нужно реплицировать виртуальные среды на другие компьютеры.
Удаление пакетов Python с помощью Pip
Удаление отдельных пакетов Вы можете сделать это, запустив, например, pip uninstall alembic.
Также допустимо удаление нескольких пакетов сразу, используя следующий синтаксис командной строки:
pip uninstall package1 package2 . Другим вариантом является чтение списка пакетов для удаления из файла requirements.txt. Как и у его установочного варианта, если есть файл requirements.txt, то можно удалить все перечисленные там пакеты аналогично:
pip uninstall -r /dir/to/the/file/requirements.txt Если попытаться выполнить эту инструкцию программа покажет множество предупреждений и спросит продолжать несколько раз (по одному разу для каждого пакета), на который нужно ответить y. Чтобы избежать этого, используя флаг -y:
pip uninstall -y -r requirements.txt pip Uninstall / удаление пакета, установленного с помощью pip 2 мин для чтения
Мы покажем вам, как удалить пакет pip, который вы установили с помощью pip install. pip, это инструмент управления пакетами, который может быть использован для установки и управления пакетами программ, написанных на Python, которые можно найти в Python Package Index (PyPI). pip, это рекурсивный акроним, который может стоять либо “Pip Installs Packages” или “Pip Installs Python”. В качестве альтернативы, pip означает «привилегированная программа инсталлятора». Давайте посмотрим, как вы можете удалить pip.
Если вы следовали одним из наших предыдущих руководств о том, как установить и использовать pip на Ubuntu 16.04 или как установить и использовать pip на CentOS 7 и вы установили некоторые пакеты Python, которые вы не хотите использовать, вы можете легко удалить их с помощью pip.
Прежде всего, подключитесь к серверу Linux с помощью SSH. Затем узнайте список установленных на текущий момент пакетов, используя следующую команду:
pip list
Команда выше даст вам выход аналогичный приведенному ниже:
# pip list authorize (0.1.0) backports.ssl-match-hostname (3.5.0.1) beautifulsoup4 (4.6.0) bs4 (0.0.1) chardet (3.0.4) decorator (3.4.0) .
Все эти пакеты уже установлены через pip, и вы можете удалить любой пакет, который вам не нужен. Чтобы удалить установленный пакет с помощью команды pip install , вы можете использовать pip uninstall . Например, чтобы удалить пакет beautifulsoup4 , вы можете использовать следующую команду:
pip uninstall beautifulsoup4
После выполнения команды, pip попросит вас подтвердить действие. Введите y чтобы подтвердить и пакет будет удален из системы.
# pip uninstall beautifulsoup4 Uninstalling beautifulsoup4-4.6.0: . Proceed (y/n)? y Successfully uninstalled beautifulsoup4-4.6.0
Как вы можете видеть, удалить пакеты с pip так просто, как установить их. Изучение того, как вы можете управлять пакетами, установленные на вашем Ubuntu VPS или CentOS VPS с pipом поможет вам создавать лучшие приложения. pip также полезен для многих других задач, как обновление пакетов, которые установлены в настоящее время, или установить конкретную версию пакета для проекта. Для полного списка опций, которые вы можете использовать с pip, вы можете узнать через команду pip --help
[root@vps /]# pip --help Usage: pip [options] Commands: install Install packages. download Download packages. uninstall Uninstall packages. freeze Output installed packages in requirements format. list List installed packages. show Show information about installed packages. check Verify installed packages have compatible dependencies. search Search PyPI for packages. wheel Build wheels from your requirements. hash Compute hashes of package archives. completion A helper command used for command completion. help Show help for commands. General Options: -h, --help Show help. --isolated Run pip in an isolated mode, ignoring environment variables and user configuration. -v, --verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times. -V, --version Show version and exit. -q, --quiet Give less output. Option is additive, and can be used up to 3 times (corresponding to WARNING, ERROR, and CRITICAL logging levels). --log Path to a verbose appending log. --proxy Specify a proxy in the form [user:passwd@]proxy.server:port. --retries Maximum number of retries each connection should attempt (default 5 times). --timeout Set the socket timeout (default 15 seconds). --exists-action Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup, (a)bort. --trusted-host Mark this host as trusted, even though it does not have valid or any HTTPS. --cert Path to alternate CA bundle. --client-cert Path to SSL client certificate, a single file containing the private key and the certificate in PEM format. --cache-dir Store the cache data in . --no-cache-dir Disable the cache. --disable-pip-version-check periodically check PyPI to determine whether a new version of pip is available for download. Implied with --no-index.
Читать Быстрый Python Flask
Для получения более подробной информации о том, как использовать pip uninstall, вы можете обратиться к документации pip (https://pip.pypa.io/en/stable/) для pip uninstall и другие примеры использования.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.