Что нужно знать Python-разработчику в 2021 году
Здравствуйте! Меня зовут Павел Сушко. Я Senior Python Developer в компании LeverX Group. В 2021 году Python исполнится 30 лет. Согласитесь, серьезная дата. Однако и сегодня есть много вопросов, которые волнуют разработчиков.
В каких сферах Python будет особенно востребован? Сможет ли он стать популярнее Java? Может ли Python-разработчик обойтись без soft skills и реально ли стать идеальным «питонистом»?
Собрал для вас факты и последние новости, которые должен знать каждый Python-разработчик, если хочет оставаться востребованным специалистом в 2021 году.
Актуальность за счет универсальности
«Второй лучший язык программирования» — именно так сегодня о Python говорят в IT-сообществе. И это правда: если вы изучите различные рейтинги, то увидите, что Python занимает в них уверенное второе место. Временами даже выходит на лидирующую позицию, обгоняя C и Java.
Особенным этот язык делает его универсальность. Python можно использовать практически в любой сфере. Его активно применяют в веб-программировании, поскольку он позволяет разработать и запустить веб-приложение в самые короткие сроки, что актуально для стартапов.
Более широкое распространение Python получил в Data Science и Machine Learning. Сейчас есть немало новых библиотек с интерфейсами, которые просты в применении, ускоряют разработку и позволяют Junior-специалистам не знать сложной математики при решении базовых задач.
Язык постоянно развивается и совершенствуется. Если появляется какая-то технология, будьте уверены: новая библиотека на Python не заставит себя долго ждать.
Спрос на специалистов продолжит расти
Сейчас все чаще встает вопрос о том, не превращается ли Python в новый PHP. В свое время PHP был популярен как среди разработчиков, так и среди заказчиков, поэтому не было недостатка ни в вакансиях, ни в кандидатах.
Однако не стоит забывать, что PHP изначально был больше похож на динамический язык разметки. Привычные для языков программирования атрибуты появились в нем позже. Python же с момента своего появления развивался как язык программирования. Это позволяет строить оптимистичные прогнозы о его будущем.
Согласно Bloomberg, за последний год число стартапов выросло на 24,58%, а объемы инвестиций в них достигли отметки в $1,27 млрд, что на 61% больше прошлогодних показателей. Поскольку Python — удобный инструмент для стартапов, такие цифры говорят о росте спроса на Python-специалистов в 2021 году.
Сегодня нет предпосылок к снижению популярности и востребованности Python. Даже когда приходили другие языки (например, Go, который тоже предлагал сочетание простого синтаксиса, низкого порога входа и возможность написания конкурентного работающего кода), они не смогли подвинуть Python с его лидирующих позиций.
Повышение зарплат
Если проанализировать спрос на Python-разработчиков, то становится видно, что он непрерывно растет и за последний год увеличился в два раза. Согласно отчетам Code Platoon, вакансия Python-разработчика в 2020 году занимает первое место как по количеству открытых вакансий, так и по уровню зарплат.
Из анализа рынка, который провел DOU, также видно, что, несмотря на то, что Python в Украине пока не входит в топ-3 языков программирования, интерес к нему постоянно увеличивается. Только за последний год количество Python-разработчиков здесь выросло на 13,2%.
Причина тому проста: большинство гигантов, например Google, Yahoo! и IBM, в своих разработках постоянно используют Python. Спрос на таких специалистов резко вырос и в компаниях Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube и Pinterest. Чтобы не отставать от лидеров индустрии, все чаще обращаются к нему и другие компании.
Кроме этого, будет расти и зарплата Python-разработчиков. Для наглядности рассмотрим медианные зарплаты специалистов из Украины, Беларуси и России.
Опираясь на данные сайтов DOU, dev.by и Habr, мы можем проследить, как изменялась заработная плата Python-разработчиков с конца 2018 года по квартал На графике с конца 2019 года четко виден стабильный рост, который наверняка продолжится благодаря интересу к этой специальности.
Востребованный Python-разработчик — какой он
На зарплату любого специалиста влияет множество факторов, и гарантия ее увеличения — постоянное повышение квалификации. Какими же знаниями и навыками должен обладать Python-разработчик?
Синтаксис, базы данных и фреймворки
Необходимый стек знаний зависит от общего уровня специалиста и от задач, которые перед ним поставлены. Однако, помимо общих частей синтаксиса, всегда полезно разбираться в особенностях языка: как он работает с внутренними структурами данных и конкурентной моделью, его возможные пути реализации.
Если говорить о конкретных технологиях, то в веб-разработке вам будет полезно знать фреймворк Django — один из самых больших и функциональных сегодня. Если используете его уже не первый день, необходимо понимать, как работает его ORM (объектно-реляционное отображение).
Можно выбрать фреймворк Flask в связке со SQLAlchemy ORM. Его вряд ли можно назвать альтернативой Django: масштабы не те. Но Flask можно использовать как базу для конструктора, если разработчики не хотят или не могут применить Django. В таких случаях одной из частей конструктора становится именно SQLAlchemy ORM, поскольку реляционные базы данных и сегодня остаются надежным инструментом для работы с back-end, хранения и обработки данных. Их тоже будет полезно знать.
В бэкенд-разработке обычно используется реляционная база данных PostgreSQL. Одно из стандартных решений — MySQL. Стоит также обратить внимание на популярные NoSQL-инструменты, такие как MongoDB и DynamoDB.
Знание и понимание методологий разработки
Методологии разработки, или Agile-методологии, — это совокупность подходов к организации разработки. Сегодня существует множество вариантов их реализации.
Источник: Organize Agile, Consultancy.eu
На графике видно, что самая популярная форма сегодня — Scrum. Согласно статистике, ее использует более 80% компаний. Главная задача — оптимизация и повышение эффективности процессов разработки.
Однако не стоит забывать: ни один из методов не должен сковывать команду. Знание методологий определенно полезно при выстраивании рабочего процесса, но подход к работе должен подстраиваться под команду, а не наоборот.
Английский язык
Большинство представителей Python-комьюнити владеет английским. И даже если кто-то не является носителем этого языка, он все равно создает продукты, выступает с докладами и записывает подкасты на нем. Поэтому ваш английский должен быть хорош хотя бы на уровне восприятия.
Однако не стоит забывать, что любая IT-компания заинтересована в иностранных заказчиках, которые во время работы будут общаться с вами на английском языке. И здесь уже без умения говорить по-английски никак не обойтись. Вы должны уметь объяснить, что, как и зачем делаете. Это существенно сэкономит время вам, вашей команде и клиенту.
Многие IT-компании в качестве бонуса для своих сотрудников предусматривают бесплатные корпоративные курсы английского языка. Обращайте на это внимание во время поисков работы. Это отличная возможность совершенствовать свой уровень.
Soft skills
Первое, что ожидают от любого разработчика, — это умение работать в команде.
Поэтому понятие soft skills (гибкие навыки) включает в себя:
- умение доносить свою мысль;
- умение слышать собеседника;
- спокойное отношение к конструктивной критике;
- умение обсуждать и приходить к оптимальному решению.
Сегодня создать успешный программный продукт в одиночку практически невозможно, поэтому большинство проектов — это командная работа. Здесь без soft skills вам не обойтись. Они нужны каждому Python-специалисту для максимально эффективного взаимодействия с коллегами.
В целом в IT-индустрии нет предела совершенству, потому что эта сфера меняется каждый день и мотивирует постоянно учиться и оттачивать профессиональные навыки. В таких условиях сложно достичь идеала, ведь идеал — это «потолок», выше которого подняться уже нельзя. Но тот стек знаний, который я описал выше, в сочетании с soft skills точно поможет вам стать востребованным специалистом.
Что нужно знать в разрезе специализаций
Python — язык универсальный, именно поэтому он прижился во многих сферах ІТ.
Веб-разработка
К основным инструментам веб-разработки относятся Django и Flask. Также сюда стоит добавить популярные сегодня асинхронные фреймворки, начиная с базовой библиотеки Asyncio, ее реализации Aiohttp и заканчивая фреймворком FastAPI.
Если при разработке используются асинхронные фреймворки, то в качестве ORM снова выступает SQLAlchemy с асинхронными адаптерами для базы данных.
На сайте Real Python можно найти много полезной информации как о популярных фреймворках, так и о веб-разработке на Python в целом.
Data Science
Здесь вам пригодится базовый инструментарий — библиотеки pandas и NumPy, Jupyter Notebook. Если решили уйти в Machine Learning, обратите внимание на библиотеки Scikit-learn или более сложные PyTorch и Keras. Последняя — враппер над TensorFlow — популярной библиотекой от Google.
Более подробно о базовом инструментарии для Data Science можно узнать здесь. Есть и руководство для специалистов в области Machine Learning.
На сайте Coursera есть хороший курс от компании «Яндекс». Также можно попробовать свои силы на курсе Data Scientist with Python.
DevOps Engineering
Python также применяется в различных DevOps-приложениях. Одни из самых известных оркестраторов — Ansible и Fabric, которые стоит взять на заметку веб- и бэкенд-разработчикам, поскольку идеология DevOps подразумевает единство знаний о разработке и доставке кода.
Automation QA Engineer
Python может выступить и в качестве скриптового языка, который поможет автоматизировать проверку качества. Для этой цели в нем есть различные библиотеки, например враппер над Selenium, который тестирует и проверяет графические интерфейсы.
Для пополнения знаний о тестировании на Python можно изучить подкаст Test & Code.
Инструменты, которые важно знать всем Python-разработчикам
Существуют инструменты, которые с языком программирования либо никак не связаны, либо связаны частично. В первую очередь это система контроля версий Git.
Важно знать и интегрированные системы разработки. Одно из самых популярных коммерческих решений на рынке — PyCharm, но всегда можно найти альтернативу, например Visual Studio Code.
Не стоит забывать о важности инструментов для контроля качества кода. Это статические анализаторы кода, анализаторы типов, юнит-тестирование. Python-комьюнити предоставило много хороших вариантов для этих задач, например PyTest.
От Junior до Senior: как стать опытным специалистом
Чтобы подготовиться к интервью, можно заранее изучить список вопросов, но без опыта и знаний все равно не обойтись, а они не возникают в нашей голове по щелчку пальцев. Для всего нужно время.
Junior
Если вы новичок и пришли на собеседование, от вас будут ждать знания синтаксиса языка и понимания его особенностей; основные принципы работы с тем фреймворком, который необходим для проекта: это и настройка, и базовые структуры. И, конечно же, умение пользоваться своим собственным инструментом. Это начальные знания Gitflow или умения работы с ветками в Git.
Если вы начинаете свой путь в веб-разработке, будет плюсом знать, как работает Request-response- и RESTful-архитектура.
Помимо этого, даже если вы Junior, не надо забывать о таком понятии, как инженерная культура. Во время написания кода помните о его чистоте и о тех людях, которые тоже будут с ним работать. Вы же не хотите, чтобы они потом вспоминали вас плохими словами?
Middle
Middle-разработчик должен хорошо знать свои инструменты — фреймворк и набор его функций, дополнительные библиотеки.
Работа с документацией неизбежна на любом из уровней, но Middle подразумевает, что разработчик при решении базовых задач обращается к ней реже или четко знает, где можно найти необходимую информацию.
Уровень Middle — это также возможность решать определенные бизнес-задачи, например реализация больших фич, самостоятельно либо с минимальным вмешательством со стороны старших коллег.
Senior
Это широкий кругозор, глубокое знание инструментов, их концептуальное понимание и умение принимать глобальные стратегические решения при разработке. Кроме того, возможность быть наставником, то есть вести либо всю команду, либо отдельных разработчиков в правильном направлении.
Если же вы планируете строить карьеру Python-разработчика в США и дорасти там до уровня Senior, полезно будет заранее изучить тамошние требования к специалистам.
Где искать опыт и знания
Накапливать знания можно разными способами: самостоятельно, изучая учебники, видеогайды и подкасты; с помощью ментора, который будет направлять. Но ничто не помогает расти профессионально так, как живой опыт работы на проектах. Вы можете совместить его с занятиями с ментором, чтобы у вас было плечо, на которое можно опереться в случае тупика или ошибки.
Работа на проекте хороша еще и тем, что дает опыт выполнения бизнес-задач. За каждой из них кроется реальная потребность. Как правило, это нетривиальный случай, который подталкивает специалиста к исследовательской работе и стимулирует расширение его кругозора.
Если говорить о теоретической подготовке, то в первую очередь стоит обратиться к официальной документации Python, где содержится хорошее руководство для новичков. Также я бы порекомендовал следующие ресурсы:
Codecademy — платформа с интерактивными курсами, которая подойдет всем новичкам. Вы узнаете о том, как писать код на Python. А также сможете пройти несколько практических уроков.
Automate the Boring Stuff with Python — книга, которая будет полезна и новичку, и опытному разработчику. В каждой главе рассматриваются решения, которые можно автоматизировать с помощью Python.
A Byte of Python — электронная книга для начинающих, благодаря которой удастся разобраться в основах языка.
Essential Reads for Any Python Programmer — сборник советов для разработчиков, которые переходят на Python с других языков.
Google’s Python class — ресурс для тех, кто хочет изучить язык на профессиональном уровне. Он подойдет специалистам, которые уже имеют базовые знания о Python и хотят их расширить. Здесь найдете видеолекции, текстовые материалы и упражнения по коду.
Fluent Python — книга, в которой много интересной информации как о технической стороне реализации языка, так и о встроенных библиотеках.
Python Weekly — еженедельная рассылка с главными новостями из мира Python.
TutsPlus — руководство, которое пригодится и новичкам, и ветеранам Python. Здесь найдете множество ресурсов для изучения языка. Можно даже составить свой учебный план, чтобы точно знать, когда и к какому источнику обратиться.
Что принесет Python-разработчикам 2021 год: прогнозы и ожидания
Из года в год Python-разработчики ждут улучшения производительности языка. С этим ожиданием мы входим и в 2021 год. Даже сам создатель Python в своем Twitter написал, что хотел бы, чтобы язык работал быстрее на любой платформе.
Сюда можно добавить и желание отказаться от работы с GIL (Global interpreter lock), однако это нетривиальная задача, которая вряд ли будет решена в этом году.
В Data Science и Machine Learning останутся в тренде и продолжат двигать процессы разработки вперед. Не станет этот год последним и для веб-разработки, потому что стартапы все еще нуждаются в быстро разработанных прототипах.
Также напомню: в 2020 году закончилась поддержка второй версии Python. К сожалению, не все проекты и даже библиотеки организовали переезд на новую версию. Исходя из этого, вряд ли стоит тратить время на изучение особенностей второй версии, но стоит держать в уме, что, возможно, вам придется перевести продукт, проект или библиотеку на третью, поэтому на всякий случай держите в закладках документацию и руководство о том, как это сделать.
В остальном же в 2021 году Python продолжит давать разработчикам большую свободу выбора в направлениях для развития.
Підписуйтеся на Telegram-канал «DOU #tech», щоб не пропустити нові технічні статті.
�� Подобається Сподобалось 16
До обраного В обраному 17
Схожі статті
Рейтинг мов програмування 2022. C# обійшов Java, TypeScript зрівнявся з PHP, а Dart — найбільш комфортна мова
Редакція DOU 14 лютого 2022
Розробка API на Python із Serverless
Mischa 23 серпня 2019
Прогнозування на стороні клієнта за допомогою TensorFlow.js
Matvii Kovtun 5 квітня 2019
42 коментарі
Valentin Nechayev архімаггриб в Дарницькі печери 23.01.2021 10:37
Python давно устарел, потому что не учитывает новые проблемы вследствие резкого торможения прогресса аппаратных возможностей компьютеров.
Принципиальный рост производительности процессоров и объёмов памяти не происходит уже лет 10. Ранее известное правило «закона Мура» (в 2 раза не реже чем каждые 2 года) перестало работать. Оперативная память так и не дешевеет с 2012, колеблясь вверх-вниз в 2 раза). Как на это всё реагирует Питон? А никак — всё та же тупая интерпретация, заставляя процессор делать на 1% нужной работы 99% бессмысленной, потери памяти на всякие дескрипторы, и прочая и прочая.
Для сравнения, даже для более кошмарного Javascript, для конкурирующего Ruby — есть качественный JIT. Для новых языков-конкурентов — Nim, Julia. — или компиляция изначально, или обязательный JIT. Для Python есть только PyPy, который JITит не целевую программу, а собственный интерпретатор(!), давая, конечно, рост раза в 3 на задачах стиля «веб-сервер» / «сервер текстового взаимодействия», но это копейки по сравнению с возможным. И не надо вспоминать NumPy с компанией, или частные затычки вроде Cython и Numba — там, где они что-то дают, другой язык дал бы ещё больше.
Качество поддержки разработчика у Питона тоже ниже плинтуса. Во всех нормальных языках давно есть, например, требование предопределения используемых переменных. В Питоне описка в названии далеко не всегда ловится даже статическими анализаторами — а интерпретатору тем более пофиг, пока не взорвётся уже при работе. Динамическая типизация — интерпретатору никогда заранее не известен тип данного и нельзя устранить проверку этого типа (дорого, неэффективно). Огромное количество проблем, которые даже в Javascript ловятся всякими strict mode при парсинге, в Python могут быть отловлены только тестами. При одинаковых задачах, эффективность разработчика на Python в разы ниже разработчика на другом аналогичном языке. Статические анализаторы слабы и ловят единицы процентов проблем.
Использование языка, который принципиально делает всё, чтобы не компилироваться — становится преступлением против цивилизации и экологии. Я обычно скептичен по отношению к подобным плачам, но Питон — отличная мишень для Греты Тунберг, надо подумать подсказать ей.
Главное, что надо знать Python-разработчику в 2021 — это слинять на что-то другое, пока его не начали бить те, кому нечем платить за электричество, сожранное неэффективным сервером. Тех же, кто предлагает его учить — надо самих «учить» уже сейчас.
PS: я сейчас пишу на Python. Вынужденно. Но я знаю и говорю, что это плохо.
причем, вот второй массовый — php, но над которым работают, в том числе и над интерпретатором:
синтетические тесты
benchmarksgame-team.pages.debian.net/. /fastest/php-python3.html
показывают что и между интерпретаторами — есть разница.
о всех нормальных языках давно есть, например, требование предопределения используемых переменных
это да, пусть и динамическая типизация — но не хватает объявления и пыху.
и нельзя устранить проверку этого типа
по идее, должны бы появляться синтаксические конструкции, прагмы, указывающие интерпретатору что вот этой переменной тип известен
но думаю есть там сложности
эффективность разработчика на Python в разы ниже разработчика на другом аналогичном языке
а тут — зависит от размера проекта, дисциплины на нем, и архитектурных принципов.
Огромное количество проблем, которые даже в Javascript ловятся всякими strict mode при парсинге
мое мнение — ЯП должен быть гибридным — когда надо — можно указать тип, для статической проверки типа, когда не надо — var, val, any, mixed тип
php двигается в эту сторону
www.php.net/. ge.types.declarations.php
и прагма
//declare(strict_types=1);
если надо отключить попытки автоприведения типов
не надо — не используй, ляпай код на пыхе как раньше
надо, серьезный проект и подход — врубай, и пусть вебремесленники как-то попавшие в команду взвоют 🙂
Python как понимаю — пока не особо развивается в этом направлении: требований промышленной разработки ПО
Valentin Nechayev архімаггриб в Дарницькі печери 23.01.2021 11:59
показывают что и между интерпретаторами — есть разница.
У PHP, насколько я знаю, есть JIT. Видимо, он и влияет. Интересно с этой точки зрения увидеть бы сравнение с PyPy.
по идее, должны бы появляться синтаксические конструкции, прагмы, указывающие интерпретатору что вот этой переменной тип известен
но думаю есть там сложности
Оно уже есть — пишется в духе
def foo(x: int, y: list)
a: str = «goodbye cruel world»
но не хватает воли дать хотя бы на уровне модуля или функции потребовать обязательности объявления (как было implicit none в Фортране).
мое мнение — ЯП должен быть гибридным — когда надо — можно указать тип, для статической проверки типа, когда не надо — var, val, any, mixed тип
ну и типы variant, где требуется явная динамика. Хотя, естественно, var x: int = 2 лучше (это менее важный тут вопрос, но стиль объявлений C слишком чреват боком).
Python как понимаю — пока не особо развивается в этом направлении: требований промышленной разработки ПО
Да, и это становится сильнейшим недостатком.
Что нужно знать python разработчик
Редактор новостей об образовании
«В университете я познакомился со многими языками, от C++ до Java, но в большей степени привлек Python. «Пайтон» понравился мне простым синтаксисом — язык учится очень просто и очень быстро, особенно на фоне трудных «плюсов». За 1-2 месяца активной учебы я полностью разобрался с основными инструментами, и научился писать довольно-таки сложный код», — Денис, Backend Python Developer с 3+ годами опыта, в интервью для IT-школы TeachMeSkills.
Python — что это такое
Python — это высокоуровневый язык программирования, появившийся на рынке в 1991 году. Его «высокоуровневость» — не красивый термин, а часть определения: язык разработан с целью упрощения работы, его используют для отражения сложных бизнес-процессов с возможностью поддержки кода другими специалистами. Базовый синтаксис, напоминающий синтаксис английского языка, минимальное количество строк кода, множество понятных новичкам руководств, удобная схема сочетания с другими языками вроде Java и C# — преимуществ у «Пайтона» много.
В каких сферах применяют «Пайтон» и почему он такой популярный
«Пайтон» — универсальный язык, созданный 35-летним на тот момент голландским программистом. Использовать его можно в разных направлениях айти:
- наука о данных и машинное обучение — обработка больших массивов информации и создание компьютерных алгоритмов, способных обучаться и делать высокоточные прогнозы на основании собственного опыта;
- веб-разработка — производство сайтов и приложений как местечкового формата (например, для торгующего обувью регионального магазина), так и самых крупных (Instagram, YouTube и Dropbox написаны, в том числе на «Пайтоне»);
- тестирование программного обеспечения — инструменты Python позволяют автоматизировать процесс поиска багов, а также наладить машинную сборку демоверсий и прототипов разного софта;
- создание игр для компьютеров и приставок — от крупных проектов вроде Battlefield, EVE Online, Mount & Blade, Sims 4 и Civilization IV до простых платформеров и инди-тайтлов.
На портале HeadHunter счетчик вакансий для Python-разработчиков редко опускается ниже 9 000 шт. — рекрутерская статистика только подтверждает факт популярности продукта Гвидо ван Россума в любых городах и регионах России.
Навыки и умения Python-разработчика
Со спектром возможных направлений работы мы разобрались — пора переходить к навыкам, которыми должен овладеть начинающий Python-разработчик. Здесь нам пригодится любой рекрутерский портал со списками вакансий и требований.
Реальные вакансии позволяют «прицениться» — понять, какие скилы джунов актуальны для большинства работодателей:
- знания Python Core — основного набора инструментов и функций языка программирования;
- навыков обращения с веб-серверами — компьютерами, в памяти которых хранятся файлы сайтов и приложений (HTML-документы, CSS-стили и пр.);
- умений, связанных с API — протоколами-посредниками между приложениями или сайтами и серверами, отвечающими за обмен данными;
- знания Git — системы контроля версий, с помощью которой чаще всего осуществляется управление проектами;
- навыков обращения с отдельными библиотеками и фреймворками — здесь все зависит от направления: Django для веба, Flask для приложений;
- умений, касающихся деплоя приложений — процесса развертывания и запуска веб-программ и сайтов в их рабочих средах (на серверах и хостингах).
«Предположим, что вы хорошо знаете синтаксис языка, умеете выстраивать архитектуры приложений, а также можете прочитать и проанализировать чужой код. Поздравляю — вы готовы работать на позиции младшего разработчика в IT-компании», — из ролика «Как быстро выучить Python?» на YouTube-канале школы TeachMeSkills.
Востребованность специалистов по «Питону» на рынке
Больше всего Python-разработчики востребованы в Москве и Санкт-Петербурге, а подавляющее число вакансий — про полную занятость. На удаленку, совместительство и парт-тайм сотрудников берут неохотно.
Зарплатные ожидания — от 20 до 500 тыс. рублей, в зависимости от уровня навыков соискателя. Если брать в расчет регионы, то внушительный спрос на владеющих «Пайтоном» программистов обнаруживается в Новосибирской, Свердловской и Нижегородской области. В экспертах подобного профиля также нуждаются компании Татарстана и Башкортостана.
Для сравнения, разработчиков, владеющих языком С#, ищут в три раза реже (3,1 тыс. вакансий против 9,9 тыс. у продукта Гвидо ван Россума).
У JavaScript с популярностью в России дела обстоят лучше, но этот язык также проигрывает «Питону» как по статистической, так и по фактической популярности.
Интересно, что зарплата человека, прошедшего курсы Python-разработчика, к региону не привязана. В Москве у людей доходы выше, но несущественно (из 5 805 вакансий 399 с заработной платой от 310 тыс. рублей).
Как стать Python-разработчиком
Изучить стартовые и продвинутые инструменты Python, освоить концепции тестирования сайтов, научиться взаимодействовать с базами данных и создать первое приложение с помощью фреймворка Django можно в IT-школе TeachMeSkills. Курс, рассчитанный на 5,5 месяцев интенсивного теоретического и практического обучения, превратит тебя в джуна, готового к полноценной работе.
«Будет ли расти спрос на Python-разработчиков, я говорить не берусь. Мне кажется, что язык продолжит доминировать на рынке — увеличивать отрыв от той же «Джавы». Возможно, что часть популярности «Пайтона» перейдет языку Go, но в целом Python сохранит свою доминирующую позицию в течение ближайших 10-15 лет», — Александр, Software Developer с 10+ годами опыта коммерческой разработки в интервью для IT-школы TeachMeSkills.
С трудоустройством мы тоже помогаем — в программу курса включен тренинг от рекрутера по составлению резюме, прохождению технического интервью и навыкам общения. Преподаватели классные — эксперты уровня Software Engineer из «Севастополь Телеком», iTechArt и IntexSoft с 3+ годами опыта коммерческой разработки.
Научим с нуля разработке web-приложений на Python за 4,5 месяца. Упор на решении реальных задач и приобретении практических навыков.
Кто такой Python-разработчик и как им стать
Почему Python считается самым простым языком программирования? Чем помимо нейросетей и анализа данных занимаются Python-разработчики? И какие отделы Netflix и Spotify используют язык? Разбираемся в устройстве профессии
Об эксперте: Дмитрий Петров, ведущий инженер «Верайзон Рус», преподаватель онлайн-бакалавриата Data Science & Machine Learning Skillbox и РАНХиГС.
Вместе с подъемом машинного обучения и нейросетей, который мир наблюдает с начала 2010-х годов, стремительно растет и популярность Python. Язык стал профессиональным стандартом индустрии. Разберемся в этих и других сферах применения Python и в необходимых для старта карьеры разработчика навыках.
История языка программирования Python
Исходный код Python был опубликован в 1991 году. Его автор — голландский программист Гвидо ван Россум, который занимался разработкой языка на досуге. Своим названием Python обязан любви создателя к британскому комедийному телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона». К слову, это снимает вопросы о корректном произношении: если в российской языковой среде нормами считаются и «Пайтон», и «Питон», то, уезжая за рубеж, лучше все-таки ориентироваться на англоязычный вариант. За время существования Python претерпел несколько релизов, в которых устранялись недостатки предыдущих версий. Что важно, за процессом его доработок стоит не один человек, а целое комьюнити программистов-энтузиастов: в реальном времени они предлагают варианты улучшений и возможностей кода. Проект является опенсорсным, то есть его архитектура и описание доступны для каждого. Так, в его компилятор можно заглянуть на GitHub, вносить правки под свои задачи. Начать работать с Python и присоединиться к комьюнити разработчиков довольно просто. Можно скачать среду разработки с официального сайта, либо воспользоваться более удобной сборкой Anaconda, где можно сразу начать реализовывать свои первые программы в интерактивной среде разработки.
Чем занимаются Python-разработчики
Python применяется в разных сферах. Степень использования языка и набор навыков разработчика зависят от конкретной профессии и области применения. Например, Python активно используется в исследовательской деятельности при работе с данными. Для этих целей не нужно быть полноценным Python-разработчиком, достаточно знать необходимые для конкретных задач инструменты для расчетов и их автоматизации: библиотеки SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib и другие. Это же относится и к специалистам других областей, например тестировщикам, операторам станков ЧПУ, маркетологам, социологам и многим другим. Всю работу с любого рода данными можно так или иначе упростить и автоматизировать с помощью Python.
Без базовых знаний Python сегодня не обойтись аналитикам данных. Для специалистов этой сферы не так важны знания сложных конструкций языка, сколько умение пользоваться его библиотеками (например, IPI, TensorFlow), максимально ясно и чисто писать код. А также дополнительные хард-навыки: знание линейной алгебры на уровне последнего класса математической школы или первого курса технического вуза, логики, теории вероятности и SQL — для написания запросов к базам данных. Более продвинутого уровня владения Python потребуют нейросети, объемы данных здесь существенно больше. Именно нейросетевые технологии стоят за системой рекомендаций для каждого пользователя в Netflix, Spotify и «Яндекс.Музыке». Чтобы сохранять высокую скорость обработки больших данных, разработчику необходимо уметь писать чистый код и знать, как его оптимизировать. Также потребуются знания более продвинутой математики — раздел матриц, математического анализа, структур матриц — и такие инструменты, как технология увеличения производительности программных систем JIT, библиотеки TensorFlow, Keras и PyTorch, а также плюсом будет знание языков программирования C++ и Java. Следующая сфера — бэкенд веб-приложений. На Python работает серверное обеспечение таких гигантов, как Google, Dropbox, Spotify, Netflix. Здесь в основном используются два фреймфорка, написанных на Python: Django, который позволяет писать сложные веб-приложения, а также микрофреймворк Flask. Дополнительные полезные для карьеры разработчика навыки включают базовое понимание работы фронтенда — языков JavaScript, CSS, HTML. И последняя сфера, на которой хотелось бы остановиться, — это робототехника. Операционная система ROS, которая является популярной для робототехнических систем, использует Python как один из основных языков. Здесь он помогает соединить части машины в одно целое. Также Python можно использовать для платформы быстрой разработки электронных устройств Arduino. Разработчики имеют знания в схемотехнике, а тем, кто занимается автономным движением и управлением манипуляторами, потребуется серьезный математический бэкграунд.
Сколько зарабатывает Python-разработчик
Знание Python в чистом виде не является основным критерием определения дохода. Зарплата будет зависеть от направления деятельности и дополнительных навыков разработчика.
- направление (аналитика, DS, веб-разработка, тестирование, робототехника),
- локация (регионы или Москва, Санкт-Петербург),
- уровень позиции (intern, junior, middle, senior),
- формат работы (удаленно или офис работодателя).
Предложения в офисе в Москве обычно выше, чем в регионе. В тестировании или веб-разработке предложений на удаленке обычно больше, чем в DS и робототехнике. Все это влияет на уровень предлагаемой оплаты. Говоря о стажерских позициях в крупных компаниях и на junior-позициях, в среднем по рынку можно рассчитывать на вилку ₽45–65 тыс. в зависимости от результатов технического интервью. А вот дальнейший рост сильно зависит от выбранного направления. Самое высокооплачиваемое направление — Data Science, но оно и самое сложное для входа. Заработные платы в нем могут достигать в среднем ₽200–300 тыс. у middle-специалистов и ₽400 тыс. у senior».
Какие скиллы нужно освоить для трудоустройства
Есть и стандартный пакет навыков, которые пригодятся любому Python-разработчику:
- базовое знание математики — делимость чисел, четные и нечетные числа и прочее;
- базовое знание логики — истина и ложь;
- знание алгоритмов сортировок и структур данных (стек, массив, список и так далее);
- умение работать с системой контроля версий Git — для командной разработки;
- базовые знания Docker — специального программного обеспечения для запуска своих программ в виртуальном окружении.
Где учиться на Python-разработчика
Освоить Python довольно просто. Можно скачать среду разработки и начать создавать свои первые программы по гайдам из открытого доступа. Если вам интересны более системные знания, можно присмотреться к программам дополнительного профессионального образования. Эксперты образовательных платформ формируют прицельные на трудоустройство треки, наполняя процесс обучения необходимой для этого теорией и практикой, проектами командной разработки для портфолио. Еще один вариант — высшее образование. Как правило, здесь вы не фокусируетесь на каком-то одном языке программирования, но обучаетесь общим принципам, математике, архитектуре систем, компиляторам, структурам данных, алгоритмам, эффективности. Студенты учатся программировать на разных языках. Например, в бакалавриате Skillbox и РАНХиГС Data Science & Machine Learning, на который уже идет набор групп на 2022 год, помимо Python студенты углубленно изучают C#.
Как искать работу Python-разработчику
Анна Хохол, карьерный консультант Центра карьеры Skillbox в направлении «Программирование»:
«Для начала необходимо понять, в какое направление и отрасль применения Python вы хотите двигаться — аналитика, веб-разработка, а может быть, тестирование? В зависимости от этого в вашем резюме будут отражены желаемая должность, ключевые навыки. Рекрутеру важно видеть вашу мотивацию двигаться в конкретном направлении. Второй момент — это подготовка портфолио, которое стоит рассматривать не только как то, что можно показать работодателю, но и как практический навык решения конкретных бизнес-задач в своем направлении. А далее задействовать максимальное количество каналов поиска вакансий.
Рекомендуем в первую очередь прямой поиск: составить список интересных работодателей, направлять резюме и сопроводительные письма напрямую их рекрутерам. Помимо работных сайтов обязательно подключать поиск на «Хабр Карьере» и в телеграм-каналах по конкретным профессиональным направлениям — в аналитике, веб-разработке, data science. По количеству: делать не менее 50 откликов в неделю и запрашивать обратную связь у рекрутеров, параллельно устраняя выявленные в процессе поиска пробелы. Сегодня в трудоустройстве активно участвуют и образовательные платформы. Например, у нас для этого существует Центр карьеры. HR-специалисты начинают общаться со студентами на 6–7-м месяце обучения, помогают с подготовкой резюме и организовывают три собеседования в партнерские компании».
Python-разработчик: из новичка в профессионалы. Как начать свой путь в освоении языка?
- почему многие крупные компании до сих выбирают Python
- какие знания нужны разработчику на каждой из ступени грейдов
- где эти знания получить
Коротко о Python
Уже более 30 лет многие компании создают на Python сайты и приложения. Однако он до сих пор не теряет актуальность. Не первый раз подряд возглавляет рейтинг востребованных языков программирования TIOBE.
Секрет популярности — простота. Благодаря несложному синтаксису изучить Python с нуля и в короткие сроки начать решать базовые задачи под силу любому новичку. Именно поэтому этот язык программирования так любят в вузах.
Еще одно преимущество Python — многофункциональность. Его используют для написания сайтов, мобильных приложений и даже нейросетей:
- В Netflix на Python написано приложение, которое отвечает за интеллектуальную обработку оповещений. Приложение умеет отправлять уведомления нужным людям и удалять их, если они повторяются.
- Возможность использовать мод на деньги в Sims 4 или менять цвет танков в World of Tanks — также заслуга Python.
- Для аналитики Python используют в Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM.
- А научные вычисления с помощью этого языка ценят в NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL.
Что должен знать Python-разработчик
Начать изучение Python лучше всего с документации. Здорово, если вы владеете английским, — сможете читать в оригинале. Если нет — ничего страшного. Мы дадим пошаговую инструкцию, которая поможет изучить Python с нуля.
Первое с чего нужно начать изучение — это синтаксис или правила, которые описывают, как писать код на том или ином языке.
- Так как Python — объектно-ориентированный язык, знание принципов ООП помогут ускорить работу, а также сделать код более читаемым.
- Не обойтись и без базовых библиотек и фреймворков: Django или Flask отлично подойдут, а также помогут избежать сложных конструкций в языке.
Чтобы выстроить логические операции, которые обеспечат работу приложения, важно знать алгоритмы. А если вы хотите пойти еще дальше и показать наивысший уровень владения языком, придется изучить работу баз данных. Знания БД и алгоритмов откроют еще один путь для развития — Data Science.
Грейды в профессии Python-разработчик
После изучения базовых принципов, список требований к разработчику зависит от квалификации или грейдов. Их всего три: Junior, Middle и Senior. Давайте остановимся на каждом поподробнее.
Junior — начинающий специалист с опытом работы до 12 месяцев. Задачи Junior, как правило, выполняет по четкому ТЗ, тем самым отрабатывая базовые навыки. Чтобы устроиться на такую позицию, будет достаточно знаний, о которых мы рассказали выше.
Также не забывайте про Git/Github. Это система контроля версий, которая помогает отслеживать изменения или сохранять определенные версии. Изучение начинайте с принципов работы и основных терминов — «коммит» и «pull request».
Middle — специалист с опытом работы 2-3 года, который не нуждается в пошаговом плане действий. У него есть опыт решения бизнес-задач, он в силах самостоятельно принять некоторые решения и приоритизировать собственную работу. Для этого Middle-специалисту важно:
- понимать, зачем он использует каждую технологию;
- стремиться улучшать навыки и слышать обратную связь;
- не бояться брать ответственность.
Дополнительные hard-скилы зависят от выбранной IT-сферы. Например, могут понадобиться знания дополнительного языка программирования или применения метода статистического анализа данных.
Senior — специалист самого высокого уровня, его опыт в разработке — от 5 лет. Senior’ы не только владеют языком программирования на самом высшем уровне, стратегически мыслят и принимают решения, но и зачастую берут функционал лида команды на себя. Поэтому эмпатия, умение распределять задачи и понимание принципов мотивации будут как нельзя кстати.
Из смежных сфер пригодятся знания матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных.
Чем занимается Python-разработчик
В начале статьи мы рассказывали о применении Python в разных компаниях. Поэтому конкретный пул обязанностей Python-разработчика зависит от выбранной сферы. Это могут быть: Data Science, веб-разработка, бизнес-автоматизация, а также работа с нейросетями, которая стала популярной в 2023 году.
Чаще всего Python используют в backend-разработке, так как он оптимален для решения задач со стороны сервера. При этом, именно на Python тестировщики пишут автотесты, чтобы повысить скорость своей работы, а веб-разработчики — сайты и приложения.
Что должен знать Junior Python-разработчик?
Какие библиотеки стоит изучить
Как и везде важно отталкиваться от сферы деятельности.
Для Data Science подойдут: NumPy, Pandas, Matplotlib,
Scikit-learn, TensorFlow. Последняя подходит для создания, обучения и использования нейросетей.
В веб-разработке используют Django, Flask, SQLAlchemy, Requests и Beautiful Soup.
А в геймдеве — Pygame, Panda3D, Arcade, PyOpenGL.
В 2023 году hh.ru предлагает более 1 тыс. вакансий Python-разработчика. А зарплата зависит от региона. Правда, с распространением удаленной работы эти границы стираются. Самая высокая зарплата остается у жителей Москвы и Санкт-Петербурга. По данным Хабр.Карьеры в конце 2022 года средняя заработная плата составляла 170 868₽.
Где изучать Python
Чтобы изучить азы разработки на Python, есть три основных пути: обучение в вузе, самостоятельное обучение и онлайн-курсы.
Обучение в вузе
Так как вуз дает фундаментальные знания, которые охватывают не только разработку, заложить на обучение придется минимум 4 года. Благодаря тому, что IT-направление находится на пике популярности, с каждым годом открывается все больше специальностей с возможностью обучаться на бюджетной основе.
Также к составлению программы в вузах все чаще привлекают топовые IT-компании, а некоторые из них открывают собственные кафедры. Однако, зачастую, в вузах закладывают базу, которая помогает разобраться в IT-профессиях, а языки программирования преподают поверхностно. Большую часть информации придется добывать самостоятельно: из открытых источников или на практике в IT-компаниях.
Самостоятельное обучение
В интернете сейчас много информации в открытом доступе. Но основная сложность состоит в структурировании знаний. Важно обладать усидчивостью, навыками анализа информации и критическим мышлением. Также большая часть документации написана на английском языке, поэтому его придется подтянуть. Для получения применимой для работы информации потребуется немало времени.
Чтобы вам было проще, мы подготовили список книг, которые помогут разобраться в Python самостоятельно:
- Легкий способ выучить Python 3
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Python, Django и PyCharm для начинающих
- Python. Программирование для начинающих
Полезным будет и бесплатный видеогайд от ProductStar. В нем 8 ознакомительных уроков общей продолжительностью в 70 минут. Это хорошая база для начала знакомства с Python.
Платные онлайн-курсы
Создатели онлайн-курсов уже позаботились о структурировании информации и сосредоточили все знания в образовательных программах. Структура помогает быстрее вникнуть в профессию и углубить знания в программировании. Весь процесс проходит в удобном для вас темпе с постоянной практикой. Преподаватели курса — эксперты в своем деле и дадут все необходимые знания для входа в профессию.
Например, на курсе «Профессия: Python-разработчик» от онлайн-университета ProductStar вас будут обучать:
Никита Соболев
CTO wemake.services
- Постоянно улучшает и дорабатывает Python. Никита единственный разработчик из России, когда-либо писавших для языка. Занимает 60-е место из 5000 разработчиков по вкладу в Python
- На курсе Python-разработчик Никита записал 1 урок: Строки, условия, циклы
Иван Громов
Старший разработчик, FAANG
- Развивает операционную систему для VR-шлемов
- Принимал участие в создании Алисы и Яндекс.Дороги
Артем Верхоглядов
Team Lead, Pinely
- Работал в Яндекс
- Постоянно Участвует в соревнованиях по программированию: Google Hashcode, ICPC, Codeforces и др.
А еще у нас есть партнерская программа с Google Devs Community. Это сообщество разработчиков, где вы можете познакомиться с будущими коллегами. Общаясь в этом коммьюнити, вы тоже можете увеличить свои знания и опыт в сфере.
Также, уже во время обучения, эксперты Карьерного центра ProductStar подберут стажировку с учетом ваших пожеланий и гарантируют предложение о работе в дальнейшем.
Общие рекомендации для старта карьеры Python-разработчика
Посетите как можно больше собеседований в различных компаниях. Это поможет узнать о реальных требованиях работодателей и выявить зоны для роста. В самом начале у вас может быть немало провальных встреч. И это нормально. Со временем вы наберетесь опыта, овладеете навыками самопрезентации и, наконец, получите оффер в компанию мечты.
Беритесь за все тестовые, которые вам предлагают и не стесняйтесь запрашивать обратную связь, если что-то не получилось. Успешные кейсы можно добавить в портфолио — конечно, по согласованию с работодателем.
Разбирайтесь в библиотеках и фреймворках. Не останавливайтесь только на теоретических знаниях и внедряйте их в пет-проекты. Даже простой сайт, написанный самостоятельно, поможет разобраться во многих тонкостях и обеспечить предложение о работе.
Развивайте GitHub. Добавьте на него все вышеперечисленные работы и не забывайте обновлять. Другие разработчики оценят ваши навыки и опыт, а также смогут дать рекомендации.
Повышайте уровень английского. Напомним, что вся документация для разработчиков написана на английском языке. Плюс знания языка позволят вам искать информацию в англоязычном интернете, а также решения на StackOverflow.
Спасибо за внимание!
И удачи в покорении Python ��