Начало изучения Python
Python – один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Он предоставляет всё необходимое для разработки и не обременяет программиста сложными конструкциями, синтаксисом и низкоуровневыми операциями.
Python не является чистым объектно-ориентированным языком, поэтому он позволяет программисту использовать особенности как функционального программирования, так и ООП, кроме того, с его помощью можно писать скрипты любого вида и сложности.
Зачем учить Python
Каждый язык программирования заточен под выполнение определенных видов задач. Python является языком программирования общего назначения, то есть на нем можно написать практически что-угодно. Можно — не значит эффективно, Python станет хорошим выбором не во всех сферах программирования.
В основном он используется в web-разработке, машинном обучении и анализе данных.
Это значит, что начинающий Python-программист может выбрать, какая специализация ему больше нравится. Каждая сфера предлагает высокие зарплаты, интересные и уникальные проекты.
Web-разработка
Python — не самый популярный язык для веб-разработки, однако он занимает немалую долю рынка и способен обеспечить вакансиями большое количество web-программистов.
Web-разработка на Python — это, в основном, создание серверной части сайтов и приложений с помощью фреймворков Django и Flask.
Машинное обучение
В сфере машинного обучения Python является самым популярным языком. Из названия сферы понятно, что основная задача программистов, научить компьютер «понимать» данные подобно человеку.
Типичные пример проекта в сфере машинного обучения — программа, способная распознавать и анализировать объекты на фотографии.
Анализ данных
В этой сфере Python также является один из самых популярных инструментов. Программисты разрабатывают программы, которые собирают и анализируют большое количество данных.
Простой пример проекта по анализу данных — это программа, собирающая информацию про сотрудников компании, и определяющая на её основе производительность их труда. Таким образом, руководство компании может достаточно быстро и легко анализировать состояние своей компании и быстро предпринимать необходимые меры по улучшению её эффективности.
С чего начать изучение
Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.
В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.
Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:
- Переменные, их типы и операции над ними.
- Работа с числами, строками и другими типами.
- Условия.
- Циклы.
- Структуры данных (списки, кортежи, словари).
- Стандартные инструменты языка (ввод и вывод, округление).
На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.
Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:
- Назначение функций.
- Синтаксис функций.
- Аргументы.
- Возврат значений из функции.
- Вложенные функции.
- Рекурсию.
Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:
- Узнать, что такое модули и пакеты.
- Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
- Разобраться с областями видимости модулей.
- Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).
Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:
- Класс и его экземпляры.
- Объекты.
- Конструктор.
- Методы и поля класса.
- Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
Где брать информацию
Сайты
Сайты — хороший способ получить информацию, которая разбита на большое количество недлинных статей. Программисту достаточно найти нужную статью по нужной теме, в которой будет коротко и ясно дана теория, подкреплённая примерами кода.
Преимущество сайтов перед видео в том, что скорость получения информации зависит только от способностей обучающегося быстро читать и воспринимать информацию. По сравнению с книгами, информация более самодостаточна, то есть для понимания кода в статье не нужно читать несколько других статей.
Хороший пример сайта для обучения: «all-python.ru». Здесь можно найти всю необходимую теорию с примерами, а также реализацию простых программ, таких как калькулятор и календарь.
Видео-уроки на YouTube
Видео-уроки отлично подойдут для тех, кто хорошо воспринимает информацию на слух. Они более наглядны, чем книги или статьи, хотя и ограничивают зрителя в скорости усвоения информации.
Курсы
Этот ресурс для обучения объединяет в себе видео-уроки, текстовую информацию и практику. Каждый курс имеет определённую программу, поэтому каждый следующий урок связан с предыдущим, что помогает лучше понять и запомнить информацию.
Курсы — отличная возможность выучить Python для новичков, однако они не станут самодостаточным источником информации, особенно при углублённом изучении.
Техническая литература
Технические книги — самый лучший способ изучить теорию. Информация в них обычно является самой достоверной и полной, однако обилие теории и терминов делает чтение книг довольно сложным занятием.
Кроме того, для полноты изучения, каждую тему из книги нужно подкреплять практикой, которой обычно не достаточно.
Практика — главная составляющая обучения
Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.
Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.
На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.
Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.
Самая лучшая практика — это делать коммерческие проекты. Но на начальном этапе можно написать программу, которой вы сами будете пользоваться или ваши знакомые.
Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.
Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику
Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.
Алгоритмы
Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.
Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.
На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё. Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее.
Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.
Умение искать информацию
Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.
Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.
Понимание работы OC
Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.
Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.
Понимание ООП
Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.
Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.
Работа с командной строкой
Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.
Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.
Понимание работы интернета
Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.
Системы контроля версий (git)
Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.
С чего начать изучение Python: 3 первых шага
Изучать Python — легко и просто, если знать, с чего начать. Хотим подсказать тебе, какие первые шаги стоит сделать, чтобы как можно быстрей овладеть навыками программирования на Python.
Изучение Python: что это
Во-первых стоит знать, что Python — это скриптовый язык программирования, который активно применяется в самых различных направлениях.
Изучение его не будет для тебя тяжким крестом, ибо язык обладает рядом безусловных достоинств. Это:
- • Универсальность
- • Простота и лаконичность
- • Интуитивная понятность
- • Широкое комьюнити
- • Множество библиотек и других полезных инструментов
- • Востребованность профессии = хороший заработок
А еще изучать Python просто интересно.
3 первых шага для изучения Python
1. Знакомимся с синтаксисом
Если Python является первым твоим языком разработки, придется с нуля разбираться во всех функциях, переменных, циклах. Это базовые понятия, которые знает каждый программист. Но не переживай: сам по себе синтаксис простой и лаконичный, ты точно во всем разберешься.
А вот как быстро — зависит от того, какой путь обучения ты выберешь (а лучше все вместе). Их несколько:
Читать книги. К счастью, комьюнити языка располагает обширным арсеналом обучающих книг, в том числе и для новичков. Вот некоторые из них, которые можем смело посоветовать:
- •Программируем на Python, Майкл Доусон
Для прочтения этой книги никаких предварительных знаний точно не потребуется. Материал излагается довольно интерактивно — на примерах создания простых игр. После каждой главы вам дается возможность закрепить навыки на практике.
В книге глубоко раскрывается большая часть возможностей Python и приводятся реальные примеры применения языка. Упор стоит сделать именно на первый том, где автор рассказывает о типах данных, списках, словарях, условиях, циклах, функциях и модулях. То есть даёт стандартный набор программиста.
- •Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book, Маурис Томпсо
Данная книга расскажет тебе о принципах работы Python и научит, как написать первую полноценную программу. Ты ознакомишься с терминологией программистов и другими важными для работы фишками.
- •Программирование на Python, Марк Лутц
Это более углубленное руководство по использованию Python, потому что раскрывает его дополнительные возможности и применение в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов.
Изучать официальную документацию. Сразу скажем, что здесь пригодится знание английского (в противном случае, переводчик в помощь). Открывай страницу и изучай пункт за пунктом.
Смотреть обучающие видео. Основной платформой, где сосредоточены обучающие ролики о Python, это, конечно, Youtube. Вот несколько самых крутых, по нашему мнению, каналов:
- • Хауди Хo — Просто о мире IT! Канал, где собраны материалы по абсолютно разнообразным тематикам мира IT.
- • Chris Hawkes. На данном канале можно найти материалы не только по языку программирования Python, но узнать подробнее, что такое ReactJS, Django и прочее.
- • Talk Python to Me. Это еженедельный подкаст Майкла Кеннеди, в котором разбирается как сугубо язык, так и касающиеся его темы.
- • egoroff_channel. Это по сути сборник туториалов и обучающих видео, в которых последовательно и простыми словами разбираются различные аспекты программирования на Python.
- • Luchanos — канал практикующего преподавателя в ITEA Николая Свиридова, где он делится различными полезными фишками для новичков в сфере IT.
2. Настраиваем среду разработки
Среда разработки — это программа, в которой пишется и запускается код. Мы рекомендуем использовать PyCharm или VSCode.
Visual Studio Code — бесплатный редактор, в котором есть довольно много функций и удобностей, вроде отладки, подсветки синтаксиса, интеллектуального завершения кода, рефакторинга и интеграции с Git. В нем поддерживаются различные языки программирования.
PyCharm — редактор заточен именно под Python, так что имеет широкий набор возможностей, как автозавершение и инспекция кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. В бесплатной версии есть все, что тебе понадобится.
Обе программы быстро и легко запускаются. Дальше все просто: пишешь код, нажимаешь на кнопку Run — программа исполняет написанное. А если хочешь похвастаться успехами перед друзьями, жми кнопку Share и копируй ссылку из строки Share Link.
3. Много практикуемся
На первых порах, пока ты усваиваешь все типы данных и функции, хорошей задачкой будет написать простейший калькулятор на два действия. Или же программу, которая определяет время года.
Выглядеть это будет примерно так:
month in (1, 2, 12): return “Зима”
elif month in (3, 4, 5): return “Весна”
elif month in (6, 7, 8): return “Лето”
elif month in (9, 10, 11): return “Осень”
else: return “Ошибка”
print (season (int (input ( “Введите порядковый номер месяца”))))
Как видишь, основные функции языка — это простые английские слова, поэтому даже интуитивно ориентироваться в нем — задача несложная.
Все это хорошо, однако крайне важно найти кого-то, кто будет проверять твой код и давать фидбек. Самому себя оценивать очень сложно.
На помощь новичкам приходят форумы, где и ты можешь задать интересующий тебя вопрос, посоветоваться насчет кода или прямо попросить оценить тебя. А еще действенным вариантом являются профильные курсы, как например в ITEA Online. Они хорошо обучат базе, так что старт будет быстрым, а остальное — зависит лишь от тебя.
Выводы
От твоей первой проги на Python тебя не отделяет ничего, кроме недостатка знаний. Источники этих знаний теперь у тебя есть, так что ты можешь свободно пользоваться ими.
Дело стоит за практикой. Тебе кажется, что тебя отделяет целая пропасть от индустрии, но ты быстро поймешь, что стоит тебе написать простейший код — ты часть огромной комьюнити.
Так что вперед к своим вершинам и победам!
Популярные статьи
- Разбудить своего внутреннего айтишника: интервью со студенткой онлайн-курса
- Как стать SMM-специалистом?
- Как стать Game Developer?
- Как стать тестировщиком?
- С чего начать изучать JavaScript новичкам?
С чего начинать изучение python 3
Золотая пятница: время инвестировать в будущее ребенка!
Регистрация на бесплатное занятие
Заполняя данную форму, вы соглашаетесь
с политикой конфиденциальности и принимаете публичную оферту
Как быстро научиться программировать с нуля на Python?
Как быстро научиться программировать с нуля на Python?
Питон. Что вы представляете, прочитав это слово? Только честно! Если первая мысль была о рептилиях, то тест на программиста, увы, провален. Но не все потеряно. Python (Питон) — язык программирования, который могут освоить даже дети.
Многие популярные сайты — например, YouTube — написаны именно на Python. Представьте, ваш ребенок всего через три месяца сможет создать полезный сайт, собственную программу или игру. Здорово, да?
А теперь мы простым языком расскажем подробнее, что такое Python и как быстро ребенок может научиться программировать с нуля.
Почему именно Python и зачем его изучать
Существует большое количество языков программирования: JavaScript, PHP, Kotlin, Typescript и другие.
Но мы рекомендуем начинать с Python. Почему?
1. Этот язык относительно прост для понимания, в отличие от других языков программирования.
Например, написание кода на Python усвоить проще, чем на Java. А это большое преимущество для детей и подростков. Начав изучать Python, ребенок с большей вероятностью вовлечется в процесс и не забросит учебу. Потому что написание кода интуитивно понятно благодаря несложному синтаксису.
2. Принцип кодинга на других языках очень схож с Python. Поэтому Python — хороший трамплин для изучения более сложных языков программирования. Гораздо легче учить C++ или Java с Python в запасе.
3. Несмотря на то, что Python довольно простой, он часто лежит в основе многих знакомых вам программ или сайтов. Например, Google использует Python как компонент поискового движка, а Spotify — для аналитики данных. Это многофункциональный язык : зная только Python, программист останется востребованным.
4. Python применим практически в любой сфере и не потеряет свою актуальность еще 20-30 лет. Это с учетом того, что язык был создан в 1991 году!
5. Любой желающий может программировать на Python. Причем бесплатно! Достаточно установить программу на компьютер и начать писать код. Инструкцией по установке мы поделимся ниже.
6. Python настолько популярен, что в соцсетях есть много тематических сообществ и полезных форумов, где всегда помогут с непонятной ошибкой. А еще там можно узнать о реальном опыте единомышленников из первых уст: как им удалось найти работу или выбрать учебное заведение.
Итак, дети выбрали Python для изучения. Какие перспективы у python-разработчика?
1.QA «обеспечение качества» (от англ. Quality Assurance) — легкий старт для IT-карьеры. QA-инженеры контролируют качество продукта (мобильного приложения или программного обеспечения) на этапах разработки. Скрипты Python нужны для тестирования, проверки исправности продукта, наличия возможных багов и ошибок.
2.Язык Python часто используют аналитики данных. Вручную очень сложно управлять, сортировать и анализировать огромное количество информации. Поэтому для таких целей привлекают Python-разработчиков, которые пишут коды под определенные задачи.
3.Знание Python упрощает работу и системным инженерам. Навык программировать на Python позволяет быстрее настраивать, обслуживать компьютерные сети, офисную технику и ПК.
4.Кроме этого, знание Пайтона полезно как IT-специалистам, так школьникам и студентам. Например, скрипты Python можно применять для автоматизации многих повседневных задач:
- Одновременное переименование большого количества файлов;
- Преобразование файла в другой тип ( например, получить из Pdf-презентации файлы в Jpg-формате и наоборот );
- Удаление повторяющихся слов в текстовом документе;
- Проведение математических операций;
- Отправка сообщений по электронной почте.
Введение в Python 3 для начинающих
Python — это язык программирования, который одновременно сочетает в себе простоту и невероятную силу. Его синтаксис прост и логичен, а возможности поистине огромны. С помощью Python можно как автоматизировать и облегчить свои повседневные задачи, так и запускать космические корабли в космос. Это не преувеличение, ведь его действительно используют даже в NASA.
Из-за простого и логичного синтаксиса, динамической типизации, а также большого сообщества, Python прекрасно подходит для изучения начинающими программистами. А библиотеки, как встроенные, так и сторонние, позволят развиваться новичкам в любой сфере. Обработка и анализ данных, веб-сайты, сетевые приложения, искусственный интеллект, блокчейн, компьютерное зрение — все эти «модные» направления доступны с Python практически из коробки.
Как бы банально это не звучало, но для того, чтобы научится программировать и стать программистом нужно начать писать программы. И, если вы только начинаете программировать, не думайте об области, в которой вы хотите работать. Любое из направлений требуют базовых знаний и без этих базовых знаний ничего не получится.
Конечно, научится программированию на Python, как и на любом другом языке не просто. Потребуется терпение, желание и самое главное упорство. Но с Python это легче и веселее, чем с каким-либо другим языком программирования. Попробуйте потратить время на изучение, это того стоит.
Для того чтобы изучение программирования на Python было простым и эффективным, мы создали специальную среду обучения. В ней мы даем теорию небольшими порциями, а для закрепления полученных знаний придётся писать программы. Эти программы проверяет наш специальный робот. Он же указывает на ошибки и делает подсказки для их исправления. То есть обратную связь вы получаете практически мгновенно.
Устанавливать ничего не нужно, все работает прямо из браузера, а программы хранятся в облаке. Так что вы сможете заниматься в любое время и в любом месте. Главное, чтобы был интернет. Попробуйте, это отличный способ начать программировать.
Ну, а если вдруг вы не хотите регистрироваться, придется установить Python на компьютер. О том, как это сделать, написано в следующей главе.