20.7 C
Москва
31.08.2026

29

Как узнать количество ключей в словаре python

Как узнать сколько ключей в словаре имеют одинаковые значения?

Имеется dict состоящий из пар ключ: строка в юникоде, значение: целое число(int). Можно ли узнать (вывести) у скольких ключей значения совпадают? Пример:

и должно получится нечто вроде

  • Вопрос задан более трёх лет назад
  • 4964 просмотра

Комментировать
Решения вопроса 1
Александр @fireSparrow

from collections import Counter dct = < u'DC963983-0B06-47D4-8E09-9D12C98FEEE4': 3, u'DC963983-0B06-47D4-8E09-9D12C98FEEE4': 3, u'D2AEE06F-B0BF-41E9-8646-93F7B852F357': 6 >values = dct.values() counter = Counter(values) print(dict(counter))

UPD: Кстати, в вашем словаре из примера первый ключ повторяется дважды. Так делать нельзя, в словаре все ключи должны быть уникальны — иначе питон просто перезапишет первое значение вторым, и в словаре вместо этих двух элементов останется один. Поэтому для вашего примера мой скрипт выведет не то решение, которого вы ожидаете.
На корректном словаре с уникальными ключами мой скрипт будет работать правильно.

Если вам нужно, чтобы можно было использовать одинаковые ключи для разных элементов, то вам стоит использовать не словарь, а другую структуру данных. Например, список кортежей.

Поиск ключа по значению в словаре в Python

При работе с словарями в Python часто возникает необходимость найти ключ, соответствующий определенному значению. Это может быть полезно, когда требуется обратный доступ к данным или выполнение определенных операций на основе значений в словаре. В данной статье мы рассмотрим несколько методов поиска ключа по значению в словаре.

Мы представим вам несколько эффективных и удобных способов поиска ключа в словаре, позволяющих решить эту задачу с помощью различных подходов. Мы рассмотрим использование понимания списка, метода list.index() , метода dict.items() , лямбда-выражений с функцией filter() и модуля re для работы с регулярными выражениями.

Каждый метод будет представлен с примерами кода, который поможет вам лучше понять и применить эти подходы к своим проектам. Вы сможете выбрать наиболее подходящий способ в зависимости от ваших потребностей и предпочтений.

Поиск ключа по значению, используя понимание списка

При работе со словарями в Python может возникнуть необходимость найти ключи, соответствующие определенному значению. В таких случаях можно использовать понимание списка для эффективного поиска. Давайте рассмотрим пример с оценками студентов:

students = < "Alice": "A", "Bob": "B", "Charlie": "C", "Dave": "B", "Eve": "A" >target_grade = "B" keys = [key for key in students if students[key] == target_grade] print("Keys with target grade:", keys)

В этом примере у нас есть словарь students , в котором ключами являются имена студентов, а значениями — их оценки. Наша цель — найти все ключи (имена студентов), у которых оценка равна target_grade (B).

Мы используем понимание списка, создавая список keys . Мы перебираем ключи key в словаре students и проверяем, равно ли значение оценки students[key] целевой оценке target_grade . Если условие выполняется, мы добавляем соответствующий ключ key в список.

В результате выполнения кода мы получим следующий вывод:

Keys with target grade: ['Bob', 'Dave']

Таким образом, мы нашли ключи (имена студентов) с оценкой, равной «B», используя понимание списка. Этот подход позволяет эффективно находить ключи по заданному значению в словаре.

Поиск ключа по значению с помощью list.index()

В Python существуют различные способы поиска ключа по значению в словаре. Один из таких способов — использование метода list.index() в сочетании с преобразованием словаря в список.

Давайте рассмотрим пример, где мы ищем ключ по заданному значению в словаре с оценками студентов:

students = < "Alice": "A", "Bob": "B", "Charlie": "C", "Dave": "B", "Eve": "A" >target_grade = "B" keys = list(students.keys()) index = list(students.values()).index(target_grade) key = keys[index] print("Key with target grade:", key)

этом примере мы начинаем с создания списка keys , содержащего все ключи из словаря students . Затем мы используем метод list.index() для поиска индекса первого вхождения значения target_grade в списке значений словаря. После получения индекса мы можем получить соответствующий ключ из списка keys .

При выполнении кода мы получим следующий вывод:

Key with target grade: Bob

Таким образом, мы нашли ключ (имя студента) с оценкой «B», используя метод list.index() в сочетании с преобразованием словаря в список. Этот метод предоставляет удобный способ получить ключ, соответствующий заданному значению в словаре.

Обратите внимание, что при использовании данного метода, мы находим только первый встреченный ключ для данного значения.

Поиск ключа по значению с помощью dict.item()

В Python для поиска ключа по значению в словаре мы можем использовать метод dict.items() . Этот метод возвращает представление словаря в виде списка кортежей, каждый из которых содержит ключ и значение.

Рассмотрим пример, где мы ищем все ключи, соответствующие заданному значению в словаре с оценками студентов:

students = < "Alice": "A", "Bob": "B", "Charlie": "C", "Dave": "B", "Eve": "A" >target_grade = "B" keys = [key for key, value in students.items() if value == target_grade] print("Keys with target grade:", keys)

В данном примере мы используем генератор списка для прохода по каждому элементу из students.items() . Здесь students.items() возвращает список кортежей, содержащих пары ключ-значение. Затем мы проверяем, соответствует ли значение заданному target_grade и добавляем ключ в список keys .

При выполнении кода мы получим следующий вывод:

Keys with target grade: ['Bob', 'Dave']

Таким образом, мы нашли все ключи (имена студентов), у которых оценка равна «B», используя метод dict.items() . Этот метод предоставляет удобный способ получить доступ к парам ключ-значение в словаре и выполнить поиск ключа по значению.

Поиск ключа по значению с помощью лямбда-выражения и filter()

В Python для поиска ключа по значению в словаре мы можем использовать комбинацию лямбда-выражения и функции filter() . Функция filter() позволяет нам отфильтровать элементы из последовательности, основываясь на заданном условии.

Рассмотрим пример, где мы ищем ключи, соответствующие заданному значению в словаре с оценками студентов:

students = < "Alice": "A", "Bob": "B", "Charlie": "C", "Dave": "B", "Eve": "A" >target_grade = "B" keys = list(filter(lambda key: students[key] == target_grade, students)) print("Keys with target grade:", keys)

В данном примере мы создаем лямбда-выражение, которое проверяет соответствие значения по ключу в словаре students заданному target_grade . Затем мы используем функцию filter() для применения этого лямбда-выражения к каждому ключу в словаре. Результатом будет отфильтрованный итератор, который мы преобразуем в список с помощью list() .

При выполнении кода мы получим следующий вывод:

Keys with target grade: ['Bob', 'Dave']

Таким образом, мы нашли все ключи (имена студентов), у которых оценка равна «B», используя лямбда-выражение и функцию filter() . Этот подход предоставляет более компактный способ поиска ключей по значению в словаре.

Поиск ключа по значению с помощью модуля re

Следующий метод использует модуль re для поиска ключа по значению в словаре:

import re # Заданный входной словарь с оценками студентов students = < "Alice": "A", "Bob": "B", "Charlie": "A+", "David": "B+", "Eve": "C" ># Значение для поиска value = "B" # Создание регулярного выражения для точного совпадения значения pattern = re.compile(r'\b' + re.escape(value) + r'\b') # Поиск ключа по значению с использованием модуля re key = next((k for k, v in students.items() if pattern.search(v)), None) # Вывод результата if key: print("Ключ по значению", value, "найден:", key) else: print("Ключ по значению", value, "не найден")

В приведенном коде мы начинаем с определения входного словаря students , который содержит оценки студентов. Затем мы выбираем значение, которое мы хотим найти, и сохраняем его в переменную value . Например, мы можем искать студента с оценкой «B».

Далее мы создаем регулярное выражение, используя модуль re . В данном случае мы используем регулярное выражение, которое соответствует точному совпадению значения. Мы экранируем значение с помощью функции re.escape() для обработки специальных символов, которые могут быть в значении (например, если значение содержит символы, которые являются метасимволами в регулярных выражениях).

Затем мы используем генератор списка и функцию next() для прохода по парам ключ-значение в словаре students . Мы применяем функцию pattern.search() к значению и проверяем, соответствует ли значение регулярному выражению. Если найдено первое соответствие, мы прекращаем поиск и сохраняем ключ в переменную key . Если нет соответствия или словарь пустой, переменная key будет иметь значение None .

В конце мы проверяем значение переменной key . Если значение не равно None , это означает, что ключ по указанному значению был найден, и мы выводим сообщение о том, что ключ найден, и выводим сам ключ. В противном случае, если значение key равно None , это означает, что ключ по указанному значению не был найден, и мы выводим сообщение о том, что ключ не найден.

Таким образом, данный код позволяет найти ключ в словаре, соответствующий указанному значению, с использованием модуля re для более гибкого и точного поиска.

8. Словари

Словари — распространенная структура данных в Python. Они используются в самых разных ситуациях. Вот некоторые из методов и функций словарей:

  • .keys() — используется для вывода ключей словаря.
  • .items() — используется для создания кортежей с ключами и значениями.
  • .get() — метод для получения значения по ключу.
  • .clear() — очистить словарь.
  • .copy() — скопировать весь словарь.
  • len() — получить длину словаря.
  • type() — узнать тип.
  • min() — получить ключ с минимальным значением.
  • max() — получить ключ с максимальным значением.

Рекомендации по работе со словарями

  1. Словари создаются с помощью фигурных скобок.
  2. Пары из ключа и значения разделяются запятыми.
  3. Ключи и значения разделяются между собой двоеточием
  4. Ключи в словаре могут быть только строками, целыми числами или числами с плавающей точкой. А вот значения могут быть любого типа
  5. Важно не забывать использовать кавычки для строки-ключа

Дальше пример словаря, где в качестве ключей используются строки, а в качестве значений — целые числа.

Словари на Python

Рассмотрим еще один составной тип данных, называемый словарем, который похож на список в том, что он представляет собой набор объектов.

Вот что вы узнаете из этого урока: мы рассмотрим основные характеристики словарей Python и узнаем, как получить доступ к значениям словаря и управлять ими.
После того, как вы закончите этот урок, вы будете понимать, когда стоит использовать данный тип и как с ним работать.

Словари и списки имеют следующие характеристики:

  • Оба изменчивы.
  • Оба динамичны. Они могут увеличиваться и уменьшаться по мере необходимости.
  • Оба могут быть вложенными. Список может содержать другой список. Словарь может содержать другой словарь. Словарь также может содержать список, и наоборот.

Словари отличаются от списков в первую очередь способом доступа к элементам:

    • Доступ к элементам списка осуществляется по их положению в списке через индексацию.
    • Доступ к элементам словаря осуществляется с помощью ключей.

    Определение словаря

    Словари — это реализация в Python структуры данных, более известной как ассоциативный массив. Словарь состоит из набора пар ключ-значение. Каждая пара «ключ-значение» сопоставляет ключ с соответствующим значением.

    Вы можете определить словарь, заключив список пар ключ-значение, разделенных запятыми, в фигурные скобки (<>). Двоеточие (:) отделяет каждый ключ от связанного с ним значения:

    В следующем примере ключем является название штата, а значением — название бейсбольной команды:

    >>> MLB_team =

    Сопоставление местоположения с командой в словаре MLB_team

    Также можно создать словарь с помощью встроенной функции dict(). Аргумент dict() должен быть последовательностью пар ключ-значение. Для этого хорошо подходит список кортежей:

    # d = dict([ (< key >, < value >), (< key >, < value >), . . . (< key >, < value >), ])

    Словарь MLB_team можно определить так:

    >>> MLB_team = dict([ ('Colorado', 'Rockies'), ('Boston', 'Red Sox'), ('Minnesota', 'Twins'), ('Milwaukee', 'Brewers'), ('Seattle', 'Mariners')])

    Если значения ключа являются простыми строками, их можно указать как аргументы ключевого слова. Итак, вот еще один способ определить MLB_team:

    >>> MLB_team = dict( Colorado= 'Rockies', Boston= 'Red Sox', Minnesota= 'Twins', Milwaukee= 'Brewers', Seattle= 'Mariners')

    После того, как вы определили словарь, вы можете отобразить его содержимое так же, как и для списка. Все три определения, показанные выше, при отображении выглядят следующим образом:

    >>> type(MLB_team) MLB_team

    Записи в словаре отображаются в том порядке, в котором они были определены. Доступ к элементам словаря не осуществляется по числовому индексу:

    >>> MLB_team[1] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in MLB_team[1] KeyError: 1

    Доступ к значениям словаря

    Конечно, элементы словаря должны быть доступны. Как получить доступ к элементам словаря?
    Необходимо указать ключ в квадратных скобках ([]):

    >>> MLB_team['Minnesota'] 'Twins' >>> MLB_team['Colorado'] 'Rockies'

    Если вы ссылаетесь на ключ, которого нет в словаре, Python выдает ошибку:

    >>> MLB_team['Toronto'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in MLB_team['Toronto'] KeyError: 'Toronto'

    Для добавления записи в существующий словарь необходимо ввести новый ключ и значение:

    >>> MLB_team[‘Kansas City’] = ‘Royals’ >>> MLB_team

    Если вы хотите изменить запись, вы можете просто присвоить новое значение существующему ключу:

    >>> MLB_team[‘Seattle’] = ‘Seahawks’ >>> MLB_team

    Чтобы удалить запись, используйте оператор удаления del, указав ключ для удаления:

    >>> del MLB_team[‘Seattle’] >>> MLB_team

    Ключи словаря и индексы списка

    Интерпретатор показывает ошибку (KeyError), когда к словарю обращаются с неопределенным ключом или по числовому индексу:

    >>> MLB_team['Toronto'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in MLB_team['Toronto'] KeyError: 'Toronto' >>> MLB_team[1] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in MLB_team[1] KeyError: 1

    По сути, это та же ошибка. В последнем случае [1] выглядит как числовой индекс, но это не так.
    Объект любого неизменяемого типа может использоваться как ключ словаря. Соответственно, нет причин, по которым нельзя использовать целые числа:

    >>> d = >>> d >>> d[0] 'a' >>> d[2] 'c'

    В выражениях MLB_team[1], d[0] и d[2] числа в квадратных скобках выглядят как индексы. Но они не имеют ничего общего с порядком в словаре. Python интерпретирует их как ключи словаря. Если вы определите этот же словарь в обратном порядке, вы все равно получите те же значения, используя те же ключи:

    >>> d = >>> d >>> d[0] 'a' >>> d[2] 'c'

    Синтаксис может выглядеть похожим, но вы не можете рассматривать словарь как список:

    >>> type(d) >>> d[-1] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d[-1] KeyError: -1 >>> d[0:2] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d[0:2] TypeError: unhashable type: 'slice' >>> d.append('e') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d.append('e') AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

    Примечание. Хотя доступ к элементам в словаре не зависит от порядка, Python гарантирует, что порядок элементов в словаре сохраняется. При отображении элементы будут отображаться в том порядке, в котором они были определены, и итерация по ключам также будет происходить в этом порядке. Элементы, добавленные в словарь, добавляются в конце. Если элементы удаляются, порядок остальных элементов сохраняется.
    На такое сохранение порядка появилось совсем недавно. Оно было добавлено как часть спецификации языка Python в версии 3.7. Данный порядок сохранялся и в версии 3.6 случайно, без гарантированной спецификацией языка.

    Постепенное создание словаря

    Определение словаря с использованием фигурных скобок и списка пар ключ-значение, как показано выше, удобно, если вы заранее знаете все ключи и значения. Но что делать, если вы хотите создать словарь в процессе работы программы?
    Вы можете начать с создания пустого словаря, который обозначен пустыми фигурными скобками. Затем вы можете добавлять новые ключи и значения по одному:

    >>> person = <> >>> type(person) >>> person[‘fname’] = ‘Joe’ >>> person[‘lname’] = ‘Fonebone’ >>> person[‘age’] = 51 >>> person[‘spouse’] = ‘Edna’ >>> person[‘children’] = [‘Ralph’, ‘Betty’, ‘Joey’] >>> person[‘pets’] =

    После создания словаря таким образом доступ к его значениям осуществляется так же, как и к любому другому словарю:

    >>> person > >>> person['fname'] 'Joe' >>> person['age'] 51 >>> person['children'] ['Ralph', 'Betty', 'Joey']

    Для получения значений в подсписке или подсловаре требуется дополнительный индекс или ключ:

    >>> person['children'] ['Ralph', 'Betty', 'Joey'] >>> person['children'][-1] 'Joey' >>> person['pets']['cat'] 'Sox'

    В этом примере демонстрируется еще одна особенность словарей: значения, содержащиеся в словаре, не обязательно должны быть одного типа.
    В person некоторые значения являются строками, одно — целое число, одно — список, а третье — другой словарь.
    Ключи так же, как значения в словаре не обязательно должны быть одного и того же типа:

    >>> foo = >>> foo >>> foo[42] 'aaa' >>> foo[2.78] 'bbb' >>> foo[True] 'ccc'

    Здесь один из ключей — целое число, один — число с плавающей запятой, а третий — логическое.
    Обратите внимание, насколько универсальны словари Python. В MLB_team информация о названии бейсбольной команды сохраняется для каждого штата. Словарь person хранит различные типы данных для одного человека.
    Вы можете использовать словари для самых разных целей, потому что существует очень мало ограничений на разрешенные ключи и значения. Но они существуют. Читайте дальше!

    Ограничения для ключей словаря

    Почти любой тип значения может использоваться в качестве словарного ключа в Python. Вы только что видели пример, где в качестве ключей используются целочисленные, плавающие и логические объекты:

    >>> foo = >>> foo

    Вы даже можете использовать встроенные объекты, такие как типы и функции:

    >>> d = >>> d >>> d[float] 2 >>> d = >>> d[oct] 3

    Однако есть пара ограничений, которым должны соответствовать словарные ключи.

    Во-первых, данный ключ может появиться в словаре только один раз. Повторяющиеся ключи не допускаются. Словарь сопоставляет каждый ключ с соответствующим значением, поэтому нет смысла отображать конкретный ключ более одного раза.

    Вы видели выше, что когда вы присваиваете значение уже существующему ключу словаря, он не добавляет ключ второй раз, а заменяет существующее значение:

    >>> MLB_team = < 'Colorado' : 'Rockies', 'Boston' : 'Red Sox', 'Minnesota' : 'Twins', 'Milwaukee' : 'Brewers', 'Seattle' : 'Mariners', >>>> MLB_team[‘Minnesota’]=’Timberwolves’ >>> MLB_team

    Точно так же, если вы один и тот же ключ укажете два раза, то второе значение заменит первое:

    >>> MLB_team = < 'Colorado' : 'Rockies', 'Boston' : 'Red Sox', 'Minnesota' : 'Twins', 'Milwaukee' : 'Brewers', 'Seattle' : 'Mariners', 'Minnesota' : 'Twins' >>>> MLB_team

    Во-вторых, ключ словаря должен иметь неизменяемый тип. Вы уже видели примеры, в которых несколько неизменяемых типов — integer, float, string и Boolean — служили ключами словаря.

    Кортеж также может быть ключом словаря, потому что кортежи неизменяемы:

    >>> d= >>> d[(1,1)] 'a' >>> d[(2,1)] 'c'

    (Вспомните из обсуждения кортежей, что одно из оснований для использования кортежа вместо списка состоит в том, что существуют обстоятельства, когда требуется неизменяемый тип. Это одно из них.)

    Однако ни список, ни другой словарь не могут служить ключом словаря, потому что списки и словари изменяемы:

    >>> d= Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d= TypeError: unhashable type: 'list'

    Примечание. Почему в сообщении об ошибке написано «нехэшируемое»?

    Технически не совсем правильно говорить, что объект должен быть неизменным, чтобы его можно было использовать в качестве словарного ключа. Точнее, объект должен быть хешируемым, что означает, что его можно передать хеш-функции. Хеш-функция принимает данные произвольного размера и сопоставляет их с относительно более простым значением фиксированного размера, называемым хеш-значением(или просто хешем), которое используется для поиска и сравнения в таблице.

    Встроенная hash() функция Python возвращает хеш-значение для хешируемого объекта и вызывает исключение для объекта, который таким не является:

    >>> hash('foo') -1366538220 >>> hash([1,2,3]) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in hash([1,2,3]) TypeError: unhashable type: 'list'

    Все встроенные неизменяемые типы, о которых вы узнали до сих пор, являются хешируемыми, а изменяемые типы(списки и словари) — нет. Можно считать, что хэшируемые и неизменяемые объекты — это синонимы.

    Однако, в будущих уроках вы встретите изменяемые объекты, которые также могут быть хешированы.

    Ограничения на значения словаря

    Напротив, нет ограничений на значения словаря. Совсем нет. Значение словаря может быть любым типом объекта, поддерживаемым Python, включая изменяемые типы, такие как списки и словари, а также определяемые пользователем объекты, о которых вы узнаете в следующих уроках.

    Также нет ограничений на то, чтобы определенное значение появлялось в словаре несколько раз:

    >>> d= >>> d >>> d[0]==d[1]==d[2] True

    Операторы и встроенные функции

    Вы уже познакомились со многими операторами и встроенными функциями, которые можно использовать со строками, списками и кортежами. Некоторые из них также работают со словарями.

    Например, in и not in операторы возвращают True или False в соответствии с тем, подходит ли указанный операнд в качестве ключа в словаре:

    MLB_team = < 'Colorado' : 'Rockies', 'Boston' : 'Red Sox', 'Minnesota' : 'Twins', 'Milwaukee' : 'Brewers', 'Seattle' : 'Mariners', 'Minnesota' : 'Twins' >>>> 'Milwaukee' in MLB_team True >>> 'Toronto' in MLB_team False >>> 'Toronto' not in MLB_team True

    Можно использовать оператор in вместе с оценкой True или False, чтобы избежать появления ошибки при попытке доступа к ключу, которого нет в словаре:

    >>> MLB_team['Toronto'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in MLB_team['Toronto'] KeyError: 'Toronto' >>> 'Toronto' in MLB_team and MLB_team['Toronto'] False

    Во втором случае из-за оценки False выражение MLB_team[‘Toronto’] не оценивается, поэтому ошибка не возникает.

    Функция len() возвращает количество пар ключ-значение в словаре:

    >>> MLB_team = < 'Colorado' : 'Rockies', 'Boston' : 'Red Sox', 'Minnesota' : 'Twins', 'Milwaukee' : 'Brewers', 'Seattle' : 'Mariners', 'Minnesota' : 'Twins' >>>> len(MLB_team) 5

    Встроенные словарные методы

    Как и в случае со строками и списками, есть несколько встроенных методов, которые можно использовать в словарях. Фактически, в некоторых случаях методы списка и словаря имеют одно и то же имя (при обсуждении объектно‑ориентированного программирования вы увидите, что для разных типов вполне приемлемо использовать функции с одинаковыми именами.)

    Ниже приводится обзор методов, применимых к словарям:

    >>> d.clear() # Очищает словарь

    d.clear() очищает словарь для всех пар ключ-значение:

    >>> d= >>> d >>> d.clear() >>> d <>
    d.get([,]) # Возвращает значение ключа, если он существует в словаре

    Метод d.get() предоставляет удобный способ получения значения ключа из словаря без предварительной проверки наличия ключа и без возникновения ошибки.

    d.get() ищет значение по ключу и возвращает его, если оно найден. Если не найдено, возвращается None:

    >>> d= >>> print(d.get('b')) 20 >>> print(d.get('z')) None

    Если указано необязательный аргумент и значение не найдено, то возвращается необязательный элемент:

    >>> print(d.get('z',-1)) -1
    d.items() # Возвращает список пар ключ-значение в словаре

    d.items() возвращает список кортежей, содержащих пары ключ-значение в d. Первый элемент в каждом кортеже — это ключ, а второй элемент — значение ключа:

    >>> d= >>> d >>> list(d.items()) [('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)] >>> list(d.items())[1][0] 'b' >>> list(d.items())[1][1] 20
    d.keys() # Возвращает список ключей в словаре

    d.keys() возвращает список всех ключей в d:

    >>> d = >>> d >>> list(d.keys()) ['a', 'b', 'c']
    d.values() # Возвращает список значений в словаре

    d.values() возвращает список всех значений в d:

    >>> d = >>> d >>> list(d.values()) [10, 20, 30]

    Любые повторяющиеся значения d будут возвращаться столько раз, сколько они встречаются:

    >>> d = >>> d >>> list(d.values()) [10, 10, 10]

    Техническое примечание: d.items(), d.keys() и d.values() это методы, которые фактически возвращают вид объекта. Для практических целей вы можете рассматривать эти методы как возвращающие списки ключей и значений словаря.

    d.pop(< key >[,< default >]) # Удаляет ключ из словаря, если он присутствует, и возвращает его значение.

    Если ключ присутствует в d, то d.pop() удаляет его и возвращает связанное с ним значение:

    >>> d = >>> d.pop(‘b’) 20 >>> d

    d.pop() показывает ошибку, если указанный ключ не находится в d:

    >>> d = >>> d.pop('z') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d.pop('z') KeyError: 'z'

    Если отсутствует d и указан необязательный аргумент, то возвращается это значение, и ошибка не возникает:

    >>> d = >>> d.pop(‘z’, -1) -1 >>> d

    d.popitem() # Удаляет пару ключ-значение из словаря.

    d.popitem() удаляет последнюю добавленную пару ключ-значение d и возвращает ее как кортеж:

    >>> d = >>> d.popitem() (‘c’, 30) >>> d >>> d.popitem() (‘b’, 20) >>> d

    Если d пусто, d.popitem() возникает ошибка:

    >>> d=<> >>> d.popitem() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in d.popitem() KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'

    Примечание. В версиях Python до 3.6 popitem() возвращала бы произвольную (случайную) пару ключ-значение, поскольку словари Python были неупорядоченными.

    d.update() # Объединяет словарь с другим словарем или с парами ключ-значение

    Если это словари, d.update() объединяет записи из этих словарей. Для каждого ключа в:

Похожие записи

Как использовать telegram на компьютере

admin

Как включить чайник через умную розетку

admin

Как скачать itunes для windows 10

admin