В чем работать с python

Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. Рассказываем, как выучить Пайтон, что на нем пишут и сколько получают Python-разработчики.

Вы читаете обновленную и улучшенную версию нашей старой статьи

Почему Python — хороший вариант для начинающих

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум, известный энтузиаст разработки, который сейчас работает в Microsoft. Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык, и так в 1991 году он представил Python.

Python-разработчик — с нуля до трудоустройства за 10 месяцев

Постоянная поддержка от наставника и учебного центра
Помощь с трудоустройством
Готовое портфолио к концу обучения
Практика с первого урока

Вы получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.

def print_numbers(last_number): i = 1 while i  last_number: print(i) i = i + 1 print('finished!') print_numbers(3)

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона») .

Где используют Python: веб-разработка

В веб-разработке Python применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Читайте также: Как создатель Python Гвидо ван Россум устроился в Microsoft и теперь работает над развитием CPython

Где используют Python: Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE . Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в конце 2022 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает С, JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки программирования.

В рейтинге GitHub Octoverse за 2022 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Хабр Карьера» на первое полугодие 2022 года , медианная зарплата Python-разработчиков составляет 144 тыс. рублей в месяц. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

В мире в среднем Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату около $100 тыс. в год до вычетов налогов.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Перспективы Python: мнение экспертов

Григорий Петров, DevRel в Evrone: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий

Григорий Петров

Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.

У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.

О будущем Python. У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.

В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.

О спросе на джунов. На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.

При этом если учиться по 2-3 часа в день на Python-разработку, то в течение нескольких месяцев уже можно претендовать на позицию интерна. Ему обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.

Никита Левонович, техлид в «Квестоделы»: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев

Никита Левонович

О будущем Пайтона. Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.

Вообще, перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.

Это примерно столько, сколько нужно времени для изучения базовых основ Python. Хотя все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.

Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group: без работы толковый питонист точно не останется

Николай Марков

Зачем разработчики используют Python. Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.

О будущем Python. Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

Как стать джуниор Python-разработчиком. Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!

Никита Соболев, CEO wemake.services: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен

Никита Соболев

В чем особенность Python. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».

Изменения в языке. Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.

Перспективы Python-разработчиков. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm’е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.

Сколько нужно, чтобы стать Python-разработчиком. По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.

Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке

Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.

Профессия «Python-разработчик»

Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
Освойте популярный фреймворк Python — Django
Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

Лучшие инструменты Python: IDE и редакторы кода

Разработку даже самого простого программного обеспечения на Python сложно представить без применения дополнительных инструментов. Они не просто упрощают работу, но и позволяют программисту развиваться, следуя за новыми тенденциями.

С ростом популярности «змеиного языка» появляется все больше средств для работы с ним. Этот обзор расскажет о наиболее распространенных средах разработки и редакторах для написания кода на Python, а также поможет выбрать наиболее эффективные из них.

Что такое среда разработки / IDE

IDE (Integrated Development Environment) или «интегрированная среда разработки» представляет готовый комплекс средств, необходимых для разработки создания ПО. Во время работы в IDE программист Python использует широкий набор инструментов, в число которых входят редакторы, библиотеки, платформы для запуска, отладки и тестирования кода. Благодаря средам разработки, программист может не только сэкономить время, но и сделать код более качественным и читаемым.

Требования для среды разработки на Python

Любая среда разработки включает в себя множество функций, но есть основной набор, упрощающий программирование, который должен быть в каждой IDE для Python.

Запуск написанного кода прямо из среды разработки. Если IDE не включает в себя эту функцию — это просто усовершенствованный редактор.
Поддержка отладки. Возможность поэтапного выполнения программы с целью поиска ошибок – одна из основных фишек любой среды разработки.
Сохранение и перезагрузка файлов с кодом. Если выбранная программа не позволяет пользователю сохранить код, закрыть файл и вновь запустить его через некоторое время, ее нельзя назвать полноценной средой разработки.
Подсветка синтаксиса. Стандартная функция, которая значительно упрощает чтение кода и нахождение отдельных переменных.
Автоматическое форматирование кода. Любой редактор кода способен знать, как правильно пишутся основные операторы языка и самостоятельно добавлять отступ на следующей строке.
Большое число плагинов. Плагин – независимый программный модуль, добавляемый к основной программе для расширения её возможностей. Чем больше их можно подключить – тем лучше.

Лучшие IDE для Python

Eclipse / PyDev / LiClipse

Eclipse – интегрированная среда разработки, которая особенно популярна для программирования на Java, но отлично встраивается и в инструментарий Python.

Для работы с Python в Eclipse необходимо установить плагин PyDev. Его можно использовать при разработке CPython, JyPython и IronPython. PyDev включает в себя редактор кода, инструменты навигации и проектирования кода, а также отладчик.

Для достижения оптимальной производительности IDE рекомендуется установка стороннего плагина LiClipse. Благодаря ему, в программе можно работать с другими языками, включая С++, JS и Django.

Особенности Eclipse

Утилита бесплатна и имеет открытый исходный код.
При установке плагина PyDev пользователю предлагается ряд дополнительных функций: рефакторинга и анализа кода, поддержки MyPy и виртуальных сред разработки, а также возможность работы с f-строками.
Просто настраивается и позволяет устанавливать плагины для работы с различными языками программирования, включая Python, JavaScript, C++ и Django.
Предлагает пользователям инструменты для завершения кода и его анализа.

Для чего подходит: для создания мультиплатформенных приложений, а также для написания кода и улучшения его качества независимо от языка программирования.

IDLE

IDLE (Integrated Development and Learning Environment) считается базовой средой для работы с кодом Python. Она имеет очень простой интерфейс и содержит в себе минимум функций. Используется, как правило, новичками, которые, изучив основы языка, переходят на другие платформы.

Особенности IDLE

Бесплатная утилита с открытым исходным кодом.
Оснащена интерактивным интерпретатором и средством оповещения об ошибках.
В редакторе IDLE есть функции многооконного редактора кода и умного отступа.
IDLE кроссплатформенна, что делает ее более гибкой для разработчиков. Это актуально лишь при использовании набора инструментов Tkinter GUI toolkit.

Для чего подходит: для использования в качестве начальной среды для разработки на Python.

PyCharm

PyCharm – комплексная среда разработки на Python, включающая в себя полный набор инструментов для работы с языком. PyCharm предлагает разработчику почти все, что требуется от эффективной Python IDE, включая функцию модульного тестирования, выделения и автоматического завершения.

Особенности PyCharm

Есть платный и бесплатный вариант. Платная версия предоставляет расширенный функционал, а именно поддержку Cython, покрытие и обнаружение дублирующегося кода.
Включает в себя отладчик, интеллектуальный редактор кода и инструменты для навигации.
PyCharm поддерживает фреймворки для web-разработки, множество языков программирования, включая JS, Angular JS, Python, HTML и CSS.

Для чего подходит: для комплексной разработки на Python — объединяет в себе все необходимые инструменты для работы с языком.

Thonny

Thonny – IDE с простым и интуитивно понятным интерфейсом. Утилита создавалась с образовательными целями Тартуским университетом при поддержке фонда RaspberryPi и Cybernetica AS.

Интерфейс пользователя почти не содержит в себе функций, чтобы не мешать поэтапному освоению языка новичками. Это делает рассматриваемую среду непригодной для опытных разработчиков на Python.

Особенности Thonny

IDE оснащена несложным отладчиком с функциональными клавишами.
Отлично работает с MicroPython и автоматически подсвечивает неверный синтаксис.
В среду разработки уже встроена последняя версия Python.
Не требует большого объема памяти для работы.

Для чего подходит: для старта практического знакомства с Python для начинающих.

Jupyter Notebook

Это веб-приложение с открытым исходным кодом, поддерживающее рабочие среды для несколько языков программирования, включая Python, Ruby и Perl. Для работы с другими языками в Jupyter Notebook применяется специальный «волшебный» язык (Magic Command, Line Magic), который можно опознать по символу «%» перед командой.

Рабочая среда может запускаться как на компьютере, так и на популярных облачных сервисах в виде платформ для программирования Azure Notebook, Google Colab или Watson Studio Cloud. Jupyter Notebook позволяет создавать документы, содержащие живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст, и обмениваться ими.

Главная особенность и преимущество Jupyter — способность соединять в одном документе (под названием Notebook) исполняемый код и фрагменты текста на основе разметочного языка Markdown. С таким «ноутбуком» можно работать прямо через веб-браузер без каких-либо дополнительных настроек на компьютере.

Особенности Jupyter Notebook

Возможность быстрого старта разработки в режиме онлайн, без развертывания среды на своем устройстве.
Функциональная автономность кода. Из-за того, что код в «ноутбуке» хранится в отдельных ячейках, его можно разбивать и выполнять выборочно — отдельно для конкретного фрагмента без запуска всей программы. Также можно менять порядок исполнения частей кода.
Высокая доступность кода при помощи использования облачных сервисов, типа Azure Notebooks, к которым можно подключаться онлайн из любого места.
Удобство документирования кода и журналирования данных. В Notebook можно одинаково легко снабдить код текстовым комментарием и добавить к тексту фрагмент работающего кода.
Возможность скопировать в «ноутбук» код напрямую из любого GitHub-репозитория.

Для чего подходит: для создания небольших сценариев обработки данных в сфере машинного обучения (ML), визуализации, статистики и data science, а также для быстрого запуска и проверки на работоспособность отдельных фрагментов кода при обучении.

Spyder

Бесплатная IDE с открытым исходным кодом была создана разработчиком Пьером Рейбо в 2008 году и первоначально называлась Pydee. Кроссплатформенная среда разработки выпускается под свободной «нон-копилефт» лицензией (non-copyleft license) MIT. С 2012 года поддержкой «Паука» занимается научное сообщество Python.

Основной функционал Spyder легко расширяется для использования в data science с помощью интеграции с множеством «научных» библиотек — NumPy, SciPy, Pandas, IPython, QtConsole, Matplotlib, SymPy, Scipy и другими. Благодаря сторонним плагинам, среда может использоваться в качестве библиотеки расширений PyQt5.

Пакет Spyder IDE для data science предлагает разработчику уникальное сочетание расширенного анализа, отладки, редактирования, интерактивного выполнения, углубленной проверки и возможностей визуализации. В число его основных компонентов входят интерактивная консоль, средство просмотра документации, проводник переменных и инструменты разработки.

Особенности Spyder

Легкая установка, благодаря диспетчеру пакетов Python.
Поддержка сообществом Python.
Богатые возможности инструментов разработки.
Встроенная интеграция со многими популярными научными библиотеками.
Spyder включен как IDE по умолчанию в популярный дистрибутив Anaconda Python.

Для чего подходит: для использования в качестве комплексного инструмента работы с машинным обучением или наукой о данных.

Wing

Wing Python IDE от компании Wingware — быстрая, стабильная и легковесная кроссплатформенная среда разработки Python. Она представлена в трех редакциях:бесплатной упрощенной версии Wing 101 и двух платных версиях с различным функционалом — Wing Personal и Wing Pro.

Эта IDE поставляется с мощным отладчиком и интеллектуальным редактором, которые делают интерактивную разработку Python быстрой, точной и плавной.

Особенности Wing IDE

Высокая степень автоматизации — автоматический запуск мультипроцессорности и дочерних процессов.
Расширенные возможности тестирования через использование различных фреймворков, включая unittest, pytest, Nose, doctest и Django testing.
Автоматическое завершение кода и контекстозависимое документирование.
Возможность эмулировать другие IDE — vi, emacs, Eclipse, Visual Studio и Xcod.
Удаленная поддержка разработки.

Для чего подходит: для ускорения работы с кодом Python.

Eric Python

Мощная и многофункциональная IDE и редактор Python, разработанная непосредственно на самом языке Python. Она основан на кроссплатформенном наборе инструментов QT, который интегрирован с гибким редактором Scintilla.

IDE имеет множество встроенных функций — инструменты совместной работы, отладчик, управление задачами, браузер классов, контроль версий, автоматическое завершение кода. Основной функционал Eric Python легко расширяется с помощью интегрированной системы плагинов.

Особенности Eric Python

ERIC обеспечивает интегрированную поддержку unittest, CORBA и Google Protocol Buffers (protobuf).
IDE имеет множество мастеров для регулярных выражений, диалогов QT и инструментов для предварительного просмотра форм и переводов QT, что упрощает задачу разработчика.
Поддержка основных веб-браузеров, встроенная библиотека проверки орфографии, которая позволяет избежать ошибок.
Поддержка локализации и библиотеки рефакторинга Rope для разработки.
Отсутствие простого графического интерфейса.

Для чего подходит: как для повседневного редактирования, так и для задачь профессиональных разработчиков.

Что такое редакторы кода

Это обычные текстовые редакторы, в которых разработчик может написать код, но не может скомпилировать, отладить или протестировать его. Функционал редакторов ограничивается подсветкой синтаксиса, автоматическим дополнением и возможностью сохранять небольшие файлы.

Программисты Python редко работают в текстовых редакторах, хотя у подобного способа есть свои достоинства. Редакторы кода быстрее работают, мало весят, и в некоторых случаях дают возможность отлаживать код.

Лучшие редакторы кода для Python

Sublime Text

Наш топ редакторов для Python открывает Sublime Text — эффективный кроссплатформенный редактор кода с минималистичным интерфейсом. Инструмент разрабатывался на двух языках программирования — C++ и Python, а также включает в себя Python API.

Особенности Sublime Text

Очень просто настраивается. Позволяет быстро менять проекты и разделять редактирование.
Инструмент в принципе платный, но разница с бесплатной версией минимальна — лишь в изредка всплывающем рекламном окне.
Минималистический интерфейс — оставлены лишь необходимые функции, без излишних диалоговых окон и панелей инструментов.
Поддерживает 44 языка программирования, включая 5 наиболее популярных: Python, C, C++, Java и JavaScript.
Sublime Text оснащен мощным Python API, который гарантирует легкую настройку с использованием инструментов и пакетов.
Отображает значки для папок и файлов, чтобы можно было указать статус Git.

Для чего подходит: для задач, которые требуют легковесный инструмент с возможностью гибкой настройки.

Atom / Atom-IDE

Atom – текстовый редактор с открытым исходным кодом, поддерживающий плагины, разработанные на Node.js. Предоставляет пользователям функцию умного автоматического заполнения, встроенный менеджер пакетов, возможность работать с GIT прямо из приложения.

С помощью «Атома» можно быстро кастомизировать любую часть приложения (от интерфейса до набора функций) через установку дополнительных пакетов. Однако, добавление новых плагинов имеет и существенный минус — может негативно сказаться на быстродействии.

Особенности Atom

Бесплатная утилита с открытым исходным кодом.
Имеет интегрированный диспетчер пакетов для поддержки плагинов.
Поддерживает кроссплатформенное редактирование.
Оснащена функцией умного автозаполнения.
Позволяет работать с GIT прямо из среды.

Atom — обычный текстовый редактор, а Atom-IDE — целая среда разработки, которая может похвастаться увеличенным списком функций. Она предлагает пользователю более умное автоматическое заполнение, а также функции по диагностике и форматированию кода. Также Atom-IDE оснащена хорошей системой навигации по коду.

Для чего подходит: для использования в качестве среды программирования на Python со всеми необходимыми функциями, которую можно настроить по индивидуальным предпочтениям.

Visual Studio Code

Многофункциональный редактор кода, разработанный корпорацией Microsoft. VS Code — лучшая среда разработки для Python, по мнению многих членов сообщества «пайтонистов». IDE основана на Electro — фреймворке для развертывания приложений Node JS на браузерном движке Blink.

Visual Studio Code содержит в себе функции редактора кода и одновременно дает множество функций для работы с кодом, включая отладку и выполнение прямо в среде программирования.

Особенности VS Code

VS Code может быть как бесплатным, так и платным. Однако основные задачи можно решать при помощи бесплатной версии.
Имеет свыше 4700 расширений.
Подсвечивает синтаксис и автоматически завершает код.
Оснащен мощным отладчиком, который работает прямо из редактора.
Дает возможность работать с GIT прямо из среды разработки.
Имеет встроенную функцию Live Share, которая позволяет программировать удаленно нескольким разработчикам.

Для чего подходит: для отладки и выполнения кода, а также для разработки крупных облачных и веб-проектов.

VI / VIM

VIM (Vi Improved) – качественный редактор кода, написанный на основе популярного текстового редактора VI. Он включает в себя весь основной набор функций — от подсветки синтаксиса до указания на ошибки и автозаполнения кода.

Особенности VIM

Утилита бесплатна и имеет открытый исходный код.
Многоуровневое дерево отмены.
Есть два режима ввода, переключаемых вручную: командный и текстовой. Первый позволяет работать с кодом непосредственно в командной строке, а второй — в обычном редакторе.

Для чего подходит: для быстрого для написания кода без использования мыши, а также для работы на удаленных серверах.

GNU Emacs / XEmacs

Проект Emacs (Editing MACroS running on TECO) был создан в 1976 году легендарным энтузиастом опенсорса Ричардом Столлманом (GNU, Free Software Foundation) как семейство бесплатных текстовых редакторов с расширяемым набором функций. Самыми известными продуктами из этого семейства стали редактор GNU Emacs и его форк XEmacs, выпущенные под лицензией GNU GPL в 1984 и 1991 годах соответственно.

GNU Emacs использует различные сценарии настройки для разработки на нескольких языках, включая Python. Для работы с проектами на Python в редакторе существует специальная пакетная сборка Elpy, содержащая полноценную среду разработки.

Особенности GNU Emacs

Бесплатное и полностью настраиваемое программное обеспечение.
Подсвечивает синтаксис для различения элементов документа, таких как ключевые слова и комментарии.
Автоматическое выставление отступов, новых строк и квадратных скобок и других элементов для обеспечения согласованного форматирования в файле.
Поддержка 24-битного цветового кодирования.
Многофункциональность. Помимо самого редактирования текста и кода, поддерживает целый набор дополнительных функций через установку расширений.

Для чего подходит: для написания и компиляции кода опытными разработчиками, параллельно с выполнением других задач.

EmEditor

Это быстрый, легкий, но расширяемый и простой в использовании текстовый редактор для Windows. Он поддерживает автоматический анализ CSV, мощные макросы, Unicode и работу с очень большими файлами. Доступны как 64-битные, так и 32-битные сборки.

EmEditor был разработан Ютакой Эмурой, членом Ассоциации профессионалов компьютерного кода (Association of computer code Professionals) в компании Emurasoft. EmEditor получил более 24 международных наград, в том числе награду Shareware Industry Award в категории «Лучшие приложения».

Особенности EmEditor

Есть бесплатная версия.
Позволяет открывать и редактировать большие файлы (до 2х48 ГБ или 2,1 млрд строк) и CSV-файлы в рекордно короткие сроки.
Редактор поддерживает Unicode и множество альтернативных международных кодировок.
Есть быстрый поиск с функцией «Фильтр» и возможность автозаполнения.
Настраиваемая панель инструментов.
Первый редактор с поддержкой японских и китайских алфавитов.

Для чего подходит: для максимального упрощения процесса редактирования кода Python в Windows.

Notepad++

Notepad++ — самый простой, удобный и легкий текстовый редактор для Windows, который обеспечивает наилучшие результаты, независимо от уровня подготовки пользователя. Этот бесплатный редактор исходного кода с поддержкой несколько языков, чаще всего используется как более продвинутая замена встроенного в ОС Windows приложения «Блокнот», но может с успехом применяться и для разработки на Python.

Редактор текстовых файлов ASCII для Windows был разработан программистом Дон Хо (Don Ho) на базе Scintilla (C++) еще в 2003 году. И даже спустя много лет он продолжает оставаться самым надежным текстовым редактором для разработчиков и программистов.

Авторитетные ресурсы Lifehacker и Stack Overflow оценивают его эпитетами «самый популярный текстовый редактор» и «самый используемый текстовый редактор в мире».

Особенности Notepad++

Визуальный редактор, основанный на принципе WYSIWYG.
Возможность автоматизации Python и других языков с помощью скриптов.
Поддерживает более 140 совместимых макросов и плагинов.
Использует чистый Win32 API и STL, что обеспечивает более высокую скорость и меньший размер программы.
Поддерживается поиск/замена регулярных выражений.
Есть подсветка и свертывание синтаксиса.
Есть запись и воспроизведение макросов.
Мультиформатность. Поддержка работа с файлами форматов TXT CSS, ASM, AU3, BASH, BAT, HPP, CC, DIFF, HTML, REG, HEX, JAVA, SQL, VBS.
Поддерживается мультиязычная среда (более 80 языков). Интернационализация через файлы XML.
Встроенная возможность обучение программированию на C с примерами.
Есть неофициальная сборка редактора для Linux — пакет Snap.

Для чего подходит: для редактирования кода в максимально легком и быстром стиле на Windows, независимо от уровня технической подготовки.

Как выбрать среду разработки и редактор кода для Python

Из приведенного выше сравнения можно легко понять, что выбор подходящих инструментов работы со «змеиным языком» — занятие весьма непростое. Для того чтобы вам было проще выбрать лучшие IDE и редакторы кода для Python, облегчим процесс с помощью небольшого опросника.

Каков ваш уровень как разработчика?

Новичок: IDLE (или другой онлайн текстовый редактор для Python) — идеальный выбор для первых шагов в языке Python. PyCharm также хорош, но при его использовании требуется помощь опытного человека.
Средний: PyCharm, Sublime, Atom, Vs Code.
Продвинутый: PyCharm, Vim, Emacs, Sublime, Atom, Vs Code.

Какова ваша специализация?

Веб—разработка: PyCharm Professional, VS Code.
Наукаоданных: Spyder, Jupyter Notebook, PyCharm Professional.
Скрипты: Sublime, Atom, сообщество PyCharm, Eclipse + PyDev.
Тестирование: Sublime, Atom, сообщество PyCharm, Jupyter Notebook.

Какая у вас ОС?

Linux, macOS: PyCharm, Sublime, Atom, Vim, Jupyter.
Windows: Sublime, VS Code, Eclipse + PyDev, PyCharm.
НесколькоОС: PyCharm, Sublime, Atom.

Насколько мощное оборудование используется?

Все плохо: IDLE, Atom, Sublime, любой онлайн редактор для программирования.
Всесупер: PyCharm, VS Code, Eclipse + PyDev.

Заключение

В процессе ответа на вечные вопросы «Как найти лучшую среду для Python?» и «Какой редактор выбрать для Python?», необходимо пользоваться главным принципом — лучший выбор тот, который решает проблему. Если редактор перегружен функциями или конфигурациями, то, возможно, лучше отказаться от него и выбрать инструмент попроще. Если же необходимы функции для улучшения уровня кода, то есть смысл использовать многофункциональные среды разработки.

Новичкам следует обратить внимание на более простые инструменты Python — с минимальным количеством настроек и функций. Чем меньше среда разработки или редактор будет содержать в себе мешающих факторов — тем лучше. Если работа по разработке уже идет, целесообразнее дополнить уже используемый набор инструментов чем-то полезным, чем искать новый.

Нужна надёжная база для разработки программных продуктов на Python? Выбирайте виртуальные серверы от Eternalhost с технической поддержкой 24/7 и бесплатной защитой от DDoS!

IDE и редакторы кода для Python

Вы заметили, как стремительно развиваются сегодня все сферы общественной жизни? Если 20 лет назад у нас постепенно появлялись телефоны, компьютеры, интернет, то сейчас многие потребности доступны в один клик.

Такой прогресс стал возможен в том числе благодаря компьютеризации рутинных процессов. Ежедневно миллионы программистов заставляют электронно-вычислительную технику выполнять всё больше операций, упрощающих нашу жизнь.

Чтобы машины могли понять человека, существуют языки программирования — наборы правил и команд, представленных в формате текста (кода). Это специальные конструкции, которые содержат указания по выполнению компьютером определённых действий.

Python (пайтон или питон) — один из самых популярных, понятных и простых в использовании языков программирования. С его помощью можно создавать приложения, игры, скрипты по автоматизации повторяющихся действий, системы анализа и учёта.

Разработка программы начинается с написания кода. Код, содержащийся в текстовом файле, описывает структуру данных и суть операции. Простейший код можно писать в любых текстовых редакторах, установленных на вашем ноутбуке или компьютере.

С ростом уровня сложности проектов ориентироваться в текстовых файлах становится сложнее. Поэтому со временем любой ЯП обрастает помощниками. Чтобы упростить процесс записи, были созданы редакторы кода и IDE.

Рассмотрим и проанализируем инструменты, позволяющие успешно писать на Python. Оценим плюсы и минусы работы с каждым из них, расскажем, с каких IDE и редакторов кода лучше начинать работу новичкам, а какие варианты выбирают профессионалы.

Что такое IDE и редакторы кода

Машины понимают более 8000 созданных для них искусственных языков. Сам по себе язык — это инструмент, то есть синтаксис, который преобразуется в машинную команду и исполняется. Для исполнения этих операций нужен транслятор (компилятор или интерпретатор), который прочитает, а затем исполнит функцию при её запуске. Python — пример языка-интерпретатора. Но перед тем как код превратится в действие, его нужно написать. Для этого существуют IDE и редакторы кода, которые нужно устанавливать дополнительно.

Редактор кода — это удобное легковесное ПО, аналогичное стандартному редактору текста. Отличие состоит в том, что кодовые редакторы адаптированы специально под написание строчек кода, а также обладают рядом специфических возможностей:

подсветка синтаксиса, которая подсвечивает ключевые слова, функции, выделяет переменные;
проверка и автоматическая установка отступов, которые используются во многих ЯП, но в Python это важные атрибуты синтаксиса;
автоформатирование, подчеркивающее неточности и обращающее внимание программиста на ошибку;
редактирование файлов и сохранение проектов в требуемом расширении.

IDE — это целый программный комплекс. Интегрированная среда объединяет в себе сразу несколько важных для комфортной разработки ПО инструментов. В составе IDE можно увидеть не только встроенный кодовый редактор. В любой интегрированной среде предусмотрены:

редактор кода;
транслятор (компилятор или интерпретатор);
статистический анализатор и отладчик;
визуальный редактор;
система работы с файлами и управления версиями;
ряд других функций, упрощающих процесс программирования.

Кодовый редактор и IDE сильно отличаются от стандартного редактора текста. Редактор кода имеет меньший вес и более скоростную работу, но уступает IDE по функционалу. Интегрированная среда разработки открывает перед программистом больше возможностей, особенно — при наличии более детальных знаний. Одна IDE может поддерживать несколько языков программирования и иметь множество возможностей. Поэтому среда разработки занимает больше места, чем редактор кода, а на её установку требуется больше времени.

При таком разнообразии специализированного ПО для кодирования писать код в блокноте или в Word-документе будет непрактично. Первопроходцем в мире кодового редактирования стал Emacs, сегодня это целое семейство многопрофильных кодовых и текстовых редакторов. Написанный в 1984 году GNU Emacs стал не редактором, а конструктором редактора кода с широкими возможностями и ничем не ограниченным потенциалом. Он до сих пор популярен, но его сложно освоить джунам. Зато в умелых руках возможности этого редактора выходят далеко за рамки функционала многих современных программ.

Среда разработки на Python: требования

Набор инструментов и опций разных IDE, поддерживающих кодирование на Python, отличается. Но ряд функций является базовым — предусмотрен в любой интегрированной среде разработки для Python.

В IDE, комфортной для кодирования на Python, есть:

Редактор кода со всеми его возможностями. Особое значение в IDE для Python имеет компактное, но функциональное окно для редактирования теста, а также подсветка элементов синтаксиса. Это позволяет лучше ориентироваться в тексте и писать строчки кода быстрее.
Инструменты сборки и выполнения команд. IDE позволяет запускать код, написанный на Python, непосредственно из среды без помощи сторонних компиляторов.
Статистический анализатор и отладчик. IDE дают возможности для поиска ошибок в коде Python. Например, IDE могут исполнять код Python по шагам или остановить его исполнение при достижении определённой точки.
Кастомайзер. Многие IDE настраивается под конкретного пользователя. В некоторых IDE доступен выбор темы, цветовой гаммы, положения и размера текста, расположения окон и горячих клавиш. Для многих программистов важна тёмная тема, от которой меньше устают глаза. Продвинутые пользователи могут подключить необходимые им плагины, установить библиотеку, фреймворки или дополнительные расширения.
Система управления проектами и версиями. Чтобы написать любой программный продукт на Python, требуется время. Поэтому нужно, чтобы IDE могла сохранить код в текущем состоянии, а при необходимости — вернуться к его предыдущей версии. Многие IDE поддерживают комплексную работу с файлами, например — формирование иерархической системы папок.

МАСТЕР-КЛАСС ПО КУРСУ Посмотрите запись актуального мастер-класса по курсу Python Cмотреть

IDE для Python

Если перед вами стоит задача написать серьёзный проект на Python (игру, приложение или другое ПО), вам необходима полноценная рабочая среда. Вот несколько вариантов: