Как все элементы списка сделать int python

Преобразование списка из str в int

Преобразование str в int
Добрый день, гуру программирования. Прошу помочь в такой проблеме. Мне необходимо сделать.

Преобразование типов int в str
Ребята как здесь реализовать правильно преобразование int в str;.

Задача на преобразование str в int
Задание подробно описано внутри алгоритма задачи.. Помогите найти ошибку чего то я где-то.

Вывод числа в drawstring, преобразование str в double и int
не работает прогррамма можеть кто поможет namespace WindowsFormsApplication12 < public.

Преобразование списка из String в int
Добрый день. Подскажите пожалуйста, в чем ошибка, у меня есть ArrayList со значениями,которые.

Автоматизируй это!

7054 / 4559 / 1207
Регистрация: 30.03.2015
Сообщений: 13,132
Записей в блоге: 29
устали мы с тобой, почему не читаешь?

Сообщение от Mindfure

Выдает ошибку invalid literal for int() with base 10: ‘(1,’

что тут не так? перевел? давай подумаем вместе! хммм. чет он скобку показывает. О! Идея — может он не может скобку превратить в инт? как думаешь?
может удалить из строки скобки перед тем как сплитить по запятой? подчеркиваю — сплит надо делать по запятой а не пробелу

954 / 340 / 114
Регистрация: 04.08.2018
Сообщений: 2,533

Welemir1, я чего-та не понимаю, но то, что у него уже в инте, ведь если нет, то должно быть так:

если так: (0, 2, 4, 1, 3), то просто цикл перебора элементов, они уже в инт.

Добавлено через 1 минуту
Получается у него кортеж, то там всё равно инты.

Добавлено через 9 секунд

Автоматизируй это!

7054 / 4559 / 1207
Регистрация: 30.03.2015
Сообщений: 13,132
Записей в блоге: 29

Сообщение от Damenikx

я чего-та не понимаю,
да, у него ‘(0, 2, 4, 1, 3)’
Регистрация: 25.09.2016
Сообщений: 324

Damenikx, Нет, я отправил это серверу, а он преобразовал в str

conn.send((str)(key).encode('utf-8'))

Принятие клиентом:

data2 = sock.recv(16384) str2 = (data2.decode('utf-8'))

Автоматизируй это!

7054 / 4559 / 1207
Регистрация: 30.03.2015
Сообщений: 13,132
Записей в блоге: 29
просто он пишет список, приводит кортеж, а имеет в виду строку))) классика
Регистрация: 25.09.2016
Сообщений: 324
Welemir1, Из-за передачи она может полностью стать str?
954 / 340 / 114
Регистрация: 04.08.2018
Сообщений: 2,533

Сообщение от Welemir1

просто он пишет список, приводит кортеж, а имеет в виду строку))) классика

Я поэтому 3 раза читаю, 3 раза понять не могу.

Добавлено через 7 минут
Mindfure, вот: (сейчас Welemir1 будет ругаться )

1 2 3 4 5 6 7 8

str2 = '(1, 2, 3, 4, 5)' res1 = str2.replace('(',"") res2 = res1.replace(')',"") print(res2) for i in res2.split(', '): s = int(i) print(s)

Регистрация: 13.02.2016
Сообщений: 147

Сообщение от Mindfure

Welemir1, Из-за передачи она может полностью стать str?
Не только может но и непременно станет
954 / 340 / 114
Регистрация: 04.08.2018
Сообщений: 2,533

Сообщение было отмечено Mindfure как решение

Решение

Mindfure, кучу переменных можно не делать, это я для вас, чтобы вы видели, как это происходит. Можно менять сразу же получившуюся строку:

1 2 3 4 5 6 7 8

str2 = '(1, 2, 3, 4, 5)' str2 = str2.replace('(', "") str2 = str2.replace(')', "") for i in str2.split(', '): s = int(i) print(type(s))

Добавлено через 1 минуту
Ещё можно через регулярки.

Добавлено через 4 минуты
Через регулярки, вот:

1 2 3 4 5 6

import re str2 = '(1, 2, 3, 4, 5)' line = re.sub('[(),]', '', str2) for i in line.split(' '): s = int(i) print(type(s), s)

Добавлено через 4 минуты
Ну и на закуску:

1 2 3 4

import re str2 = '(1, 2, 3, 4, 5)' x = [int(i) for i in re.sub('[(), ]', '', str2)] for i in x: print(type(i), i)

Регистрация: 25.09.2016
Сообщений: 324
Damenikx, Да, спасибо большое
4459 / 3212 / 1125
Регистрация: 21.03.2016
Сообщений: 7,949
Mindfure, а что бы не плясать с бубном передавайте объект
клиент

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

import socket import pickle sock = socket.socket() sock.connect(('localhost', 9090)) obj = { 'a': 1, 'b': [2, 3], 'c': { 'c1': 'abc', } } print('Send:', obj) data = pickle.dumps(obj) sock.sendall(data) print('Close') sock.close()

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

import pickle BUFFER_SIZE = 4096 import socket sock = socket.socket() sock.bind(('', 9090)) sock.listen(1) print('Sock name: <>'.format(sock.getsockname())) while True: conn, addr = sock.accept() print('Connected:', addr) all_data = bytearray() while True: data = conn.recv(BUFFER_SIZE) if not data: break print('Recv: <>: <>'.format(len(data), data)) all_data += data print('All data (<>): <>'.format(len(all_data), all_data)) obj = pickle.loads(all_data) print('Obj:', obj) print('Close') conn.close()

результат
клиент
Send: >
Close
сервер
Sock name: (‘0.0.0.0’, 9090)
Connected: (‘127.0.0.1’, 2602)
Recv: 66: b’\x80\x03>q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02]q\x03(K\x02K\x03eX\x01\x00\x00\x00cq\x04>q\x05X\x02\x00\x00\x00c1q\x06X\x03\x00\ x00\x00abcq\x07su.’
All data (66): b’\x80\x03>q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02]q\x03(K\x02K\x03eX\x01\x00\x00\x00cq\x04>q\x05X\x02\x00\x00\x00c1q\x06X\x03\x00\ x00\x00abcq\x07su.’
Obj: >
Close

Перевод списка строк в список чисел

Во многих языках когда используется цикл вида for-in элементы оисходной последовательности являются неизменяемыми. То есть вы имеете дело с копиями элементов. Я не знаю Python, но, думаю, здесь имеет место тоже самое.

18 окт 2015 в 21:13
Возможно, вам будет полезен этот ответ
18 окт 2015 в 22:50

5 ответов 5

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Наиболее идиоматический и идеологически выверенный способ:

result = [int(item) for item in a] 

Для любителей функционального стиля:

result = list(map(int, a)) 

Тут функция map применяет функцию int к каждому элементу объекта a , потом результат преобразовывается в список.

Такой вариант считается менее «питоничным», но тоже имеет право на существование (как минимум, во многих случаях запись через map получается более компактной, чем вариант через списочное выражение).

По поводу вашего первого варианта: когда вы пишете for el in a , то каждый раз в цикле в el записывается ссылка на элемент списка. Но когда вы пишете el = int(el) , то в переменную el просто записывается другая ссылка, сам элемент списка не меняется.

Как понять, что это именно ссылка, а не копия элемента? Вот пример, как при помощи вызова метода элемента списка меняется сам элемент:

>>> a = [[], [], []] >>> for el in a: el.append(1) >>> a [[1], [1], [1]] 

По поводу вашего ответа, перебор со счетчиком (если он вам вдруг действительно понадобится) на Python правильнее (проще и приятнее, без всяких len вложенных в range) делать через enumerate:

for i, item in enumerate(a): a[i] = int(item) 

Отслеживать
ответ дан 18 окт 2015 в 23:22
47.8k 17 17 золотых знаков 56 56 серебряных знаков 100 100 бронзовых знаков

Различные способы выполнить это преобразование:

Изменяя непосредственно элементы массива

for i, elem in enumerate(array): array[i] = int(elem) 

array = [int(elem) for elem in array] 

array = list(map(int, array)) 

Вот более подробное объяснение происходящего:

Для начала вспомним, что все переменные в Python являются ссылками на объекты.

Пусть у нас будет массив array со следующим содержимым:

array = ['10', '11', '12'] 

Вот как это будет представляться в памяти в Python ( idN — это адрес объекта в памяти):

Заметьте, что строки не хранятся напрямую в списке, они хранятся снаружи, а в списке есть указатели на них.

Когда вы перебираете значения в цикле, например,

for elem in array: elem = int(elem) 

На каждой итерации переменная elem просто будет указывать на текущее число массива array .

Например, на первой итерации:

Если мы попробуем присвоить что-то переменной elem , то мы просто заменим то, на что она будет указывать на текущей итерации цикла:

Заметьте, что в массиве при этом ссылка не меняется, и нулевой элемент как указывал на строку «10» , так и продолжает на неё указывать:

Т.е. наша задача на самом деле заключается в том, чтобы заменить ссылку, хранящуюся в списке array на новую, т.е. в нашей визуализации на id5 .

Чтобы это сделать, нам нужно получить доступ на запись в конкретную ячейку списка. Список позволяет сделать это через доступ по индексу. Напишем следующий код (подобный которому как раз используется вами в собственном ответе):

array = ['10', '11', '12'] for i in range(len(array)): old_value = array[i] new_value = int(old_value) array[i] = new_value 

Я расписал в несколько строк для наглядности.

Здесь на первой итерации цикла мы получаем переменную i , хранящую не ссылку на строку, а позицию в списке array , в которой нам нужно заменить ссылку:

Далее получаем строку, хранящуюся по этому индексу для того, чтобы преобразовать её в число (здесь она сохраняется в отдельной переменной, в вашем коде это будет временный объект):

old_value = array[i] 

Имея значение элемента, мы можем выполнить над ним интересующую нас операцию. Снова сохраним его в отдельной переменной.

new_value = int(old_value) 

Имея новое значение и индекс, по которому его нужно сохранить в нашем списке, у нас не остаётся проблем, чтобы завершить выполнение итерации, сохранив новое значение в нужном месте:

array[i] = new_value 

Таким образом и производится изменение значений массива.

Приведу для сравнения краткую запись этого кода:

for i in range(len(array)): array[i] = int(array[i]) 

Важно понимать, что на самом деле количество операций в этом варианте и в более полном варианте будет примерно одинаковое (за вычетом создания лишних переменных).

Если скомбинировать оба этих способа, можно получить немного более удобную запись этого же преобразования:

for i, elem in enumerate(array): array[i] = int(elem) 

Функция enumerate для нашего списка вернёт последовательность вида

[(0, '10'), (1, '11'), (2, '12')] 

Такой цикл избавляет нас от необходимости писать самостоятельно доступ по индексу массива. Важно понимать, что переменная elem и здесь не даёт нам доступа на запись в массив, она просто хранит указатель на объект, хранящийся по текущему индексу в списке.

Эти способы имеют смысл, если нам важно изменять именно элементы списка. Например, если у нас есть больше одной переменной, хранящей этот список, и нам нужно сделать так, чтобы во всех переменных при доступе по индексу мы после преобразования получали целые числа вместо строк.

Такие ситуации встречаются, например, когда мы пишем функцию, которая должна изменить значения в переданном списке вместо создания нового.

Если же нам не требуется изменять этот список, а достаточно создания нового, в котором будут храниться целочисленные представления соответствущих элементов, то можно воспользоваться встроенной функцией map , как предложил @ReinRaus:

array = list(map(int, array)) 

Только стоит помнить, что в Python 3 функция map возвращает генератор, поэтому стоит явно преобразовать результат в список.

Ещё один удобный способ получения такого же результата, это использование генератора списков:

array = [int(elem) for elem in array] 

Оба этих решения эквивалентны и являются аналогом следующего кода:

result_array = [] for elem in array: result_array.append(int(elem)) array = result_array 

Эти решения оставляют исходный список неизменным, создавая новый и только после присваивая его переменной array .

Продемострирую разницу этих способов на примере:

array = ['10', '11', '12'] link = array 

Важно понимать, что здесь обе переменные будут указывать на один и тот же список, а не являться двумя списками с одинаковыми значениями (здесь все ссылки явно отрисованы стрелками):

Выполним преобразование, изменяя элементы списка:

array = ['10', '11', '12'] link = array print(array, link) # ['10', '11', '12'] ['10', '11', '12'] for i, elem in enumerate(array): array[i] = int(elem) print(array, link) # [10, 11, 12] [10, 11, 12] 

Как мы видим, массив непосредственно изменился, а вместе с ним изменились данные, которые доступны по переменным, указывающим на этот список:

Если же воспользоваться вторым способом

array = ['10', '11', '12'] link = array print(array, link) # ['10', '11', '12'] ['10', '11', '12'] array = list(map(int, array)) print(array, link) # [10, 11, 12] ['10', '11', '12'] 

то ещё по выводу программы можно заметить, что содержимое исходного списка не изменилось. Итоговая картина объектов будет выглядеть так:

Мы видим, что был создан новый список, в котором были сохранены числовые представления значений исходного.

Для визуализации использовался сервис pythontutor.com.

Как преобразовать список чисел с плавающей запятой в список целых чисел в Питоне

Самый питонический способ преобразовать список чисел с плавающей запятой fs в список целых чисел – использовать однострочный код fs = [int (x) for x in fs]. Он перебирает все элементы в списке fs, используя понимание списка, и преобразует каждый элемент списка x в целочисленное значение с помощью конструктора int (x).

В этой статье показаны простейшие способы преобразования одномерного списка, состоящего только из чисел с плавающей запятой , в список целых чисел.

Проблема: Дан список чисел с плавающей запятой [1.0, 2.0, 3.0] . Как его преобразовать в список целых чисел [1, 2, 3] ?

Способы неприменимы к спискам списков. При необходимости можно добавить циклы или определить пользовательские функции.

Метод 1: Список

Предположим у нас есть список:

a = [1.1, 1.2, 1.8, 0.5, 5.9, -2.3]

Проверим тип элементов списка:

print(type(a[0])) #

Применим встроенную функцию int, получим список состоящий из целых чисел:

print([int(a) for a in a]) # [1, 1, 1, 0, 5, -2]

Проверим тип элементов списка:

A = [int(a) for a in a] print(type(A[0])) #

Таким образом, используя встроенную функцию int, которая, преобразуя вещественное число, делает округление в сторону нуля, а вернее будет сказать – отбрасывает дробную часть, мы можем однострочным кодом получить новый список целых чисел.

Метод 2: Функция Map

Встроенная функция map, является хорошо оптимизированной и эффективной, при ее вызове элементы списка извлекаются при обращении, а следовательно в памяти находится и обрабатывается один элемент, что позволяет программе не хранить в памяти системы весь список элементов.

Применим к тому же списку ‘a’ код ниже:

print(list(map(int, a))) # [1, 1, 1, 0, 5, -2]

Проверять тип элементов полученного списка мы не будем, так как при вызове функции ‘map’ передали в нее уже описанную в методе 1 функцию ‘int’ в качестве аргумента, а результат обернули в список применением функции ‘list’.

Метод 3: Функция Round в определении Списка

Он очень схож с первым, но в отличие от ‘int’, он не просто отбрасывает дробную часть, а округляет до ближайшего четного целого числа, если дробная часть равна 0,5. Также можно передать в качестве второго аргумента количество знаков после запятой, до которых необходимо округление, по умолчанию это 0, этим мы и воспользуемся:

print([round(a) for a in a])

Проверим тип чисел нового списка:

D = [round(a) for a in a] print(type(D[0])) #

Как видим из этого примера, есть разные встроенные функции для достижения нашей цели, отличие в способе и величине погрешности при округлении.

Метод 4: Модуль Math

В этом способе я предлагаю воспользоваться импортируемым модулем ‘math’, в котором будем использовать три функции ceil() , floor() , и trunc() . Рассмотрим подробнее каждый. Синтаксис у них одинаковый, различие в способе округления.

Применим к изначальному списку:

a = [1.1, 1.2, 1.8, 0.5, 5.9, -2.3] print([math.ceil(a) for a in a]) # [2, 2, 2, 1, 6, -2]

‘Ceil’ округляет к ближайшему большему целому числу с учетом знака(-2.3 < -2 вывод будет True)

Проверим тип чисел в полученном списке:

C = [math.ceil(a) for a in a] print(type(C[0])) #

Рассмотрим следующую функцию в модуле ‘math’ – ‘floor’, её действие противоположно ‘ceil’ – округляет в меньшую сторону к ближайшему целому числу:

print([math.floor(a) for a in a]) # [1, 1, 1, 0, 5, -3]

F = [math.floor(a) for a in a] print(type(F[0])) #

Следующая функция – ‘trunc’, является аналогом встроенной функции ‘int’ – просто отбрасывает дробную часть какая она бы не была:

print([math.trunc(a) for a in a]) # [1, 1, 1, 0, 5, -2]

И снова проверим тип чисел нового списка:

T = [math.trunc(a) for a in a] print(type(T[0])) #

Метод 5: NumPy

Здесь рассмотрим преобразование списка из ‘int’ в массив c помощью модуля NumPy. Отличие массива от списка – все элементы массива должны быть одного типа, как “float’ и ‘int’. Числовые операции с большим объемом данных можно проводить с массивами гораздо быстрее и эффективнее чем со списками.

Превратим наш первый список ‘a’ в массив:

import numpy as np N = np.array(a, int)

В функцию array мы передаем два аргумента, имя списка для конвертации в массив и тип для каждого элемента.

# [ 1 1 1 0 5 -2]

Проверим тип элементов:

print(type(N[0])) #

В отличие от типа чисел ‘int’ в Python в модуле NumPy они определены несколько иначе и разделены на несколько подгрупп. Например, ‘int32’ – это целые числа в диапазоне от -2147483648 до 2147483647(4-байтовые числа), ‘int64’ – числа от -9223372036854775808 до 9223372036854775807(8-байтовые числа), также есть различные типы ‘int’ для 32- и 64-битных операционных систем, это обязательно надо учитывать при вычислениях с массивами.

Categories Python

Be on the Right Side of Change ��

• The world is changing exponentially. Disruptive technologies such as AI, crypto, and automation eliminate entire industries. ��
• Do you feel uncertain and afraid of being replaced by machines, leaving you without money, purpose, or value? Fear not! There a way to not merely survive but thrive in this new world!
• Finxter is here to help you stay ahead of the curve, so you can keep winning as paradigms shift.

Learning Resources ��‍��

⭐ Boost your skills. Join our free email academy with daily emails teaching exponential with 1000+ tutorials on AI, data science, Python, freelancing, and Blockchain development!

Join the Finxter Academy and unlock access to premium courses �� to certify your skills in exponential technologies and programming.

New Finxter Tutorials:

• Yahoo-Fin: Fetching Historical Stock Data with Python’s Yahoo Finance API
• 10 Best Ways to Create a Pandas Series
• 4 Best Python WinSound Alternatives for Linux
• GPT Store Disruption – The Next Foundational Platform Will Dwarf Today’s Big Tech Monopolies
• Embedding Your GPT in a Website
• Parsing Excel Sheets into Text Files and Lists with Python
• Is AI Sentient? I Made a Coffee Break Python GPT, and This Happened ��
• Matplotlib Colors: A Comprehensive Guide for Effective Visualization
• Pip Install Upgrade: A Concise Guide to Update Your Python Packages
• Python IndentationError: Unexpected Indent (Easy Fix)

Finxter Categories:

Списки python — функции и методы Python list()

В python списки хранят упорядоченный набор элементов, которые могут быть разных типов. В примере, указанном выше элементы имеют один и тот же тип int . Не обязательно все элементы должны быть одного типа.

 
# Создание списка с разными типам данных heterogenousElements = [3, True, 'Витя', 2.0]
Этот список содержит int , bool , string и float .
Доступ к элементам списка
Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

 
z = [3, 7, 4, 2] # создаем список # обращение к первому элементу списка с индексом 0 print(z[0]) # элемент с индексом 0 -> 3
Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

 
# выведите последний элемент списка >>> print(z[-1]) 2
Вы также можете получить доступ к одному и тому же элементу с использованием положительных индексов (как показано ниже). Альтернативный способ доступа к последнему элементу в списке z .
 
>>> print(z[3]) 2
Срезы(slice) списка
Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

 
# Создайте список z = [3, 7, 4, 2] # Вывод элементов с индексом от 0 до 2 (не включая 2) print(z[0:2]) # вывод: [3, 7]

 
# Все, кроме индекса 3 >>> print(z[:3]) [3, 7, 4]

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.
 
# начиная с индекса 1 до конца списка >>> print(z[1:]) [7, 4, 2]
Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.
 
z = [3, 7, 4, 2] # Создание списка # Изменяем элемент с индексом 1 на строку 'fish' z[1] = 'fish' print(z)
[3, 'fish', 4, 2]
Методы и функции списков python
У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.
Метод Index
Метод index возвращает положение первого индекса, со значением х . В указанном ниже коде, он возвращает назад 0.
 
# Создайте список >>> z = [4, 1, 5, 4, 10, 4] >>> print(z.index(4)) 0

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.
 
>>> print(z.index(4, 3)) 3

Метод Count
Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.
 
>>> random_list = [4, 1, 5, 4, 10, 4] >>> print(random_list.count(4)) 3
Метод Sort

Метод sort сортирует и меняет исходный список.
 
z = [3, 7, 4, 2] z.sort() print(z)
[2, 3, 4, 7]

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.
 
# Сортировка и изменение исходного списка от наивысшего к наименьшему z.sort(reverse = True) print(z)
[7, 4, 3, 2]
Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.
 
 
# Сортировка списка строками names = ["Стив", "Рейчел", "Майкл", "Адам", "Джессика", "Лестер"] names.sort() print(names)
['Адам', 'Джессика', 'Лестер', 'Майкл', 'Рейчел', 'Стив']
Метод Append

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.
 
z = [7, 4, 3, 2] z.append(3) print(z)
[7, 4, 3, 2, 3]
Метод Remove

 
z = [7, 4, 3, 2, 3] z.remove(2) print(z)
Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.
[7, 4, 3, 3]
Метод Pop

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.
 
z = [7, 4, 3, 3] print(z.pop(1)) print(z)
4 [7, 3, 3]
Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :
 
z = [7, 3, 3] z.extend([4,5]) print(z)
[7, 3, 3, 4, 5]
То же самое можно было бы сделать, используя + .
 
>>> print([1,2] + [3,4]) [7, 3, 3, 4, 5]
Метод Insert

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.
 
z = [7, 3, 3, 4, 5] z.insert(4, [1, 2]) print(z)
[7, 3, 3, 4, [1, 2], 5]
Простые операции над списками


Метод
Описаниее




x in s
True если элемент x находится в списке s


x not in s
True если элемент x не находится в списке s


s1 + s2
Объединение списков s1 и s2


s * n , n * s
Копирует список s n раз


len(s)
Длина списка s , т.e. количество элементов в s


min(s)
Наименьший элемент списка s


max(s)
Наибольший элемент списка s


sum(s)
Сумма чисел списка s


for i in list()
Перебирает элементы слева направо в цикле for



Примеры использование функций со списками:
 
>>> list1 = [2, 3, 4, 1, 32] >>> 2 in list1 # 2 в list1? True >>> 33 not in list1 # 33 не в list1? True >>> len(list1) # количество элементов списка 5 >>> max(list1) # самый большой элемент списка 32 >>> min(list1) # наименьший элемент списка 1 >>> sum(list1) # сумма чисел в списке 42 # генератор списков python (list comprehension) >>> x = [i for i in range(10)] >>> print(x) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print(list1.reverse()) # разворачивает список [32, 1, 4, 3, 2]
Операторы + и * для списков
+ объединяет два списка.
 
list1 = [11, 33] list2 = [1, 9] list3 = list1 + list2 print(list3)
[11, 33, 1, 9]
* копирует элементы в списке.
 
list4 = [1, 2, 3, 4] list5 = list4 * 3 print(list5)
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
Оператор in и not in
Оператор in проверяет находится ли элемент в списке. При успешном результате он возвращает True , в случае неудачи, возвращает False .
 
>>> list1 = [11, 22, 44, 16, 77, 98] >>> 22 in list1 True
Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.
 
>>> 22 not in list1 False
Итерация по списку с использованием цикла for
Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.
 
list1 = [1,2,3,4,5] for i in list1: print(i, end=" ")
1 2 3 4 5
Преобразование списка в строку
Как преобразовать список в строку?
Для преобразования списка в строку используйте метод join(). В Python это выглядит так: 
",".join(["a", "b", "c"]) -> "a,b,c" .
Разделитель пишут в кавычках перед join, в список должен состоять из строк.
Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).
Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.
 
mylist = ['spam', 'ham', 'eggs'] print(', '.join(mylist))
spam, ham, eggs
Используя тот же метод, вы можете также сделать следующее:
 
>>> print('\n'.join(mylist)) spam ham eggs
Однако этот простой метод не работает, если список содержит не строчные объекты, такие как целые числа. Если вы просто хотите получить строку с разделителями-запятыми, вы можете использовать этот шаблон:
 
list_of_ints = [80, 443, 8080, 8081] print(str(list_of_ints).strip('[]'))
80, 443, 8080, 8081
Или же этот, если ваши объекты содержат квадратные скобки:
 
>>> print(str(list_of_ints)[1:-1]) 80, 443, 8080, 8081
В конце концов, вы можете использовать map() чтобы преобразовать каждый элемент в список строки и затем присоединиться к ним:
 
>>> print(', '.join(map(str, list_of_ints))) 80, 443, 8080, 8081 >>> print('\n'.join(map(str, list_of_ints))) 80 443 8080 8081
Тест на знание списков в Python
Как создать список?

Все варианты верны

l = list(1, 2, 3)

l = list[1, 2, 3]

Что выведет этот код:
a = [ 1, 342, 223, 'Африка', 'Очки']
print(a[-3])
Что выведет этот код:
sample = [10, 20, 30]
sample.append(60)
sample.insert(3, 40)
print(sample)
[10, 20, 30, 40, 60]

[60, 10, 20, 30, 40]

[10, 20, 30, 60, 40]

[10, 20, 30, 40]

Что выведет этот код:
lake = ["Python", 51, False, "22"]
lake.reverse()
lake.reverse()
print(lake[-2])
Что из перечисленного правда?

Элементы списка не могут повторятся

Мы можем вставить элемент на любую позицию в списке

Все элементы списка должны быть одного типа

Список не может содержать вложенных списков

Как получить ['bar', 'baz'] из списка
a = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux']
print(a[1], a[2])

Как получить 'bar' из списка
x = [10, [3.141, 20, [30, 'baz', 2.718]], 'foo']
Как избавиться от "3" в списке a = [1, 3, 5] и получить [1, 5] ?

С помощью какого метода можно добавить сразу два элемента в список?

Что вернет этот код [1, 2] * 3 ?

[[1, 2], [1, 2], [1, 2]]

[1, 2, 1, 2, 1, 2]

Поделитесь своим результатом через

Play again
Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.
Мои контакты: Почта

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Python Q CEO Pythonru admin@pythonru.com https://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=g CEO Pythonru Python Александр Редактор https://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/ PythonRu.com  admin@pythonru.com Alex Zabrodin 2018-10-26 Online Python, Programming, HTML, CSS, JavaScript