Как писать код на питоне

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Особенности программирования на Python

1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
   У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
   Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
2. Бесплатный и с открытым кодом
   Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
   Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
3. Портативность
   Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
   Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
4. Масштабируемый и встраиваемый
   Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
   Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
   В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
   Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
   Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
   Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
7. Объектно-ориентированный
   В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
   Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

1. Простой элегантный синтаксис
   Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
   a = 2
   b = 3
   sum = a + b
   print(sum)
   Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
2. Не слишком строгий
   Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
   Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
3. Выразительность языка
   Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
4. Большое сообщество и поддержка
   У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
   • Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Stack Overflow

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print("Hello, World!") . Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

 
 
# Сложите два числа num1 = 3 num2 = 5 sum = num1 + num2 print(sum)
Как работает эта программа?
Строка 1: # Сложите два числа 
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.
Строка 2: num1 = 3 
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.
Строка 3: num2 = 5 
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .
Строка 4: sum = num1 + num2 
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .
Строка 5: print(sum) 
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.
Важные вещи, о которых следует помнить.
Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.
im_a_parent: im_a_child: im_a_grand_child im_another_child: im_another_grand_child 
Научитесь самостоятельно программировать на Python
Изучите Python с помощью PythonRU.com
PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.
Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.
Рекомендуемые книги
Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.
Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.


Обложка
Описание





Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.



Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.



Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.



Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.



Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.
Учимся кодить на Python: что нужно знать на старте?
С 2015 года Python входит в пятерку самых популярных языков программирования. Это связано не только с его универсальностью, но и с простотой, которая сделала его языком номер один среди начинающих программистов. Создатель Python, Гвидо ван Россум, назвал его в честь старого комедийного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», потому что хотел сделать язык простым и легким в использовании. Такая философия сильно повлияла на развитие дружелюбного и поддерживающего настроя в комьюнити любителей Пайтона. Благодаря несложному синтаксису этот язык проще изучить с нуля, чем другие популярные среди работодателей языки программирования, например JavaScript или тем более Java. 
Причины популярности Пайтона:

Простота. Для написания кода используется минимум служебных символов.
Неплохая зарплата для уровня Junior. В Украине начинающим разработчикам со знанием Пайтона сейчас платят в среднем 800 долларов (об этом мы подробно писали в статье « Сколько зарабатывают программисты? »). Это на 100 долларов больше средней зарплаты разработчика со знанием JavaScript.

Какие начальные знания нужны, чтобы овладеть Пайтоном?
Язык тем и хорош, что не требует базовых знаний. Однако полезными могут быть:

Знакомство с любым языком программирования на основе С.
Знание английского языка (поможет при изучении «слов» языка).

Python, я выбираю тебя: с чего начать изучение?

Установить Пайтон на компьютер (этот шаг могут пропустить владельцы Mac OS, где этот язык предустановлен).

Загружать установочные файлы рекомендуем на официальном сайте https://www.python.org/downloads/ .
Самая актуальная — третья версия, на которую уже перешло большинство компаний. После овладения ею целесообразно изучить и вторую версию, которую часто используют для поддержки старого кода.
2. Установить удобную IDE (интегрированную среду разработки) или редактор кода.
Интегрированная среда разработки — это программа, в которой удобнее писать код. Простые приложения умеют подсвечивать синтаксис и подчеркивать очевидные ошибки, что может сэкономить несколько часов труда. В будущем вам как разработчику понадобятся и более сложные функции, например, пошаговый запуск кода.
Три варианта IDE с быстрой и простой настройкой:

Visual Studio Code. Этот универсальный редактор кода подойдет, если вы планируете работать не только с Пайтоном. Чтобы добавить поддержку языка, найдите в Marketplace Python и нажмите «Установить».
PyCharm. Это полнофункциональная IDE, созданная специально для Пайтона. Имеет широкий функционал, в который входит поддержка проектов и система управления версиями. Иногда медленно загружается.
Thonny. Эта новая IDE — проект Института информатики Тартуского университета, призванный упростить работу с кодом для новичков. Программа устанавливается сразу с поддержкой Пайтона.3. Определиться, в каком направлении вы хотите развиваться.

Пайтон-специалисты наиболее востребованы в Back-end-разработке сайтов, машинном обучении и работе с большими объемами данных. Иногда встречаются вакансии в разработке игр (GameDev). Если отойти от разработки, то этот язык часто используется при автоматизированном тестировании. От выбора зависит, с каким фреймворком/библиотеками нужно будет работать в будущем.
4. Изучить базовый синтаксис языка.
Самый известный тьюториал Python Basic Tutorial перевели поклонники языка — Первый урок перевода . Для людей, которые никогда раньше не программировали, подача может показаться сложной. Другой путь — изучать язык по книге, например, «Простой Python. Современный стиль программирования». Однако самый оптимальный вариант — выбрать хорошие курсы языка с нуля.
Как не потерять мотивацию?

Будьте последовательны. Можно изучать язык, опираясь на книгу или курсы, можно создавать сайт и изучать все нужное по мере необходимости. Важно не пытаться охватить все и сразу за неделю и не перескакивать с одного на другое.
Не останавливайтесь на теории и делайте то, что нравится, в процессе обучения. Изучая теорию без практики, можно мгновенно потерять мотивацию, потому важно все время над чем-то работать. Даже написание кода для калькулятора дает опыт и возможность прочувствовать то, чему учишься.
Пишите код регулярно. Лучше учиться по 15–30 минут, но каждый день, ведь наш мозг обрабатывает информацию во время отдыха, а новые нейронные связи, отвечающие за запоминание, становятся крепче от повторения.
Найдите наставника. Опытный разработчик укажет вам на ошибки и слабые места, объяснит иначе то, что вы не поняли раньше.
Найдите людей, которые будут с вами на одной волне. Возможность делиться сложностями овладения языком, понятные только вам шутки — все это мотивирует и помогает не бросить работу на полпути.

Курс Web Academy « Программирование Python с нуля » — это комбинация простой последовательной подачи материала и оптимального темпа обучения, что даст видимый результат и выполненные проекты для портфолио уже через пару месяцев. Все пять советов для поддержания мотивации легко применить во время прохождения курса, общаясь с менторами и получая заряд эмоций и соревновательного духа от студентов. Проверьте дату следующего набора и сделайте первые шаги на перспективном пути разработчика. Желаем удачи!
С чего начать изучение Python?

Python — высокоуровневый язык с динамической типизацией. Это значит, что код на нем прост для чтения и понимания, а разработка быстрая, так как Python сам классифицирует вводимые данные.
Посмотрите, как можно вывести на экран фразу «Hello, World!» в одну строчку с помощью одной понятной команды:
print('Hello, World!') 
И как это можно сделать с помощью языка Java:
class HelloWorld  public static void main(String[] args)  System.out.println("Hello World!"); > > 
Python также известен своей философией — правилами, которые разработчики стараются соблюдать при написании кода. Они сформулированы в списке из 19 пунктов под названием «The Zen of Python» . Вот несколько правил из этого списка:

Явное лучше, чем неявное
Простое лучше, чем сложное
Читаемость имеет значение.

У Python есть более сотни библиотек кода — наборов инструментов для решения программистских задач. Также есть много фреймворков: возможно, вы что-то слышали о Django, Pyramid или Flask. Каждый из этих инструментов можно освоить, чтобы выйти на новый уровень программирования на Python.
Python применяют для создания и поддержания своих продуктов такие компании, как Google, Yandex, Spotify, Microsoft, Pinterest, Quora, Intel и другие.
Профессия «Python-разработчик»

Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
Освойте популярный фреймворк Python — Django
Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

Где используется Python
Python — самый популярный язык программирования по данным индекса TIOBE на ноябрь 2023 года. Востребованность Python можно объяснить тем, что его применяют во многих сферах: веб-разработка (чаще всего серверная часть), машинное обучение и анализ больших данных.
Также на Python создают:

Видеоигры
Десктопные приложения
3D-графику
Программ для обработки изображений, видео и аудио.

В сфере мобильной разработки язык Python используют очень редко.
Python в Data Science
Python — главный язык программирования для работы с анализом данных. Python любят в Big Data за счет гибкости и скорости освоения.
В анализе данных чаще работают математики, финансисты или даже маркетологи, а не «чистые» программисты. Им гораздо проще работать с Python, чем с более сложными Java или C.
За счет встроенного интерпретатора этот язык программирования позволяет быстро проверять гипотезы и моментально получать результаты.
Тем, кто хочет работать в Data Science, потребуется выучить основы Python и несколько профильных библиотек:

Pandas — нужна для сбора и структурирования данных. Библиотека умеет извлекать информацию из баз данных и таблиц, превращая разрозненные объекты в индексированные массивы. Содержит инструменты визуализации.
NumPy — используют для расчетов. Позволяет индексировать, умножать и добавлять массивы, разбивать их на секции и менять форму. Есть инструменты для вычисления по формулам линейной алгебры.
Matplotlib — для визуализации данных. Помогает создавать графики, диаграммы, 2D-фигуры и встраивать их в большинство популярных приложений и сервисов.
Statsmodels — для статистического анализа. Помогает использовать в Python формулы из языка R. С ее помощью проводят одномерный и двумерный анализ данных, решают сложные математические задачи и занимаются машинным обучением.

Читайте также:
Что нужно, чтобы начать программировать на Python
Расскажем об основных особенностях этого языка и о том минимуме, который нужно знать, чтобы написать свое первое приложение на Python.
Установить IDE
Программисты пишут код в интегрированной среде разработки — IDE, которая включает в себя редактор кода, инструменты для его выполнения и отладки, а также систему контроля версий.
Среда разработки помогает разработчику ориентироваться в коде и искать в нем ошибки. Самые популярные IDE для Python: Python IDLE, PyCharm, Spyder, Thonny.
Еще можно установить редактор кода — это более легковесная программа, аналог текстовых редакторов. Она сохраняет проекты в правильном расширении, автоматически проверяет отступы в коде и подсвечивает синтаксис. Самые популярные редакторы кода для Python: Visual Studio Code, Sublime Text, Vim.
Также существует онлайн-IDE, с помощью которой можно писать код на Python прямо в браузере. Replit подойдет для первого знакомства с Python и создания небольших проектов.
Изучить базовый синтаксис
Синтаксис — это набор правил, по которым разработчики пишут код на любом языке программирования. Основа, без которой невозможно программировать.
Многие хотят начинать изучение программирования с Python, потому что у этого языка достаточно простой синтаксис. Код на нем можно понять без особых знаний за счет лаконичности языковых конструкций.
Вот примерный список тем, которые нужно изучить и понять перед тем, как начать кодить на Python:

Строки — как их выводить, извлекать из них символы.
Переменные и типы — для чего они нужны, как облегчают разработку.
Операторы — какие они бывают в Python и как работают.
Условия — что такое условные конструкции и как их задавать.
Циклы — для чего нужны и как использовать.
Структуры данных — для чего используют, сколько всего структур и какие они бывают.
Функции — в чем особенность, как их вызывать и где искать документацию по ним.
Классы и объекты — что это такое и как они обозначаются.


Изучите основы Python на подготовительном курсе Хекслета В программу включено много теоретических и практических заданий, которые выполняются в браузерном тренажере. Вы изучите основные понятия программирования, научитесь мыслить как разработчики, исправлять ошибки в коде, а еще создадите свою полноценную программу.

Давайте разберем пару базовых тем.
Списки
Список — это структура данных, которая используется для хранения коллекции элементов в упорядоченной последовательности. Эти элементы могут быть разного типа: числа, строки, другие списки и так далее. Список создается с использованием квадратных скобок [] , а элементы внутри списка разделяются запятыми.
Когда мы создаем список, в памяти компьютера появляется область — контейнер, в котором хранятся только ссылки на различные элементы данных.
Содержимое списка не статично, его можно изменять. Этим он принципиально отличается от строки или числа. Элементы списка можно удалять, добавлять и заменять.
Вот пример списка:
a = ['dog', 16, True] 
Наш список содержит строку, число и булево значение.
Со списками можно проводить различные операции:

Элементы в списках можно заменять. Для этого нужно обратиться к нему по индексу.
Списки можно объединять. Для этого используют оператор + .
Элементы в Python можно перебирать при помощи циклов for и while .
Списки можно сравнить друг с другом, получив в ответ булево значение — False или True .

Строки
Строка — последовательность данных. В прошлом примере слово 'dog' — это строка. Класс такого объекта называется str . Строка — это любая упорядоченная последовательность символов. Ее используют, чтобы хранить или выводить текстовую информацию.
Для создания строк в Python используют одинарные или двойные кавычки. Начинающим разработчикам стоит запомнить правило последовательности. В одном проекте нужно выбрать либо одинарные, либо двойные кавычки, придерживаясь единообразного стиля. Это повышает читаемость кода.
Строки в Python можно объединять при помощи математического оператора + . Но лучше использовать вместо него .join() .
В первом случае это выглядит так:
a1 = 'Я учусь' a2 = 'писать код на Python' а1 + а2 >>> 'Я учусь писать код на Python' 
''.join([а1, а2]) >>> 'Я учусь писать код на Python' 
Кавычки тут нужны для обозначения строки-соединителя. В этом примере она пустая, но может содержать в себе пробел или другой символ.
Использование .join() вместо математического оператора делает код лаконичнее и производительнее. Это имеет смысл, когда строк много, а не всего две, как в нашем примере.
Для поиска по текстовой информации используют регулярные выражения — regex . Они позволяют «вытащить» из строк нужные данные. По этому принципу, например, работает поиск в Word по документу.
У регулярных выражений есть свой синтаксис:

. — заменяет любой символ;
\ — экранирует, превращая спецсимволы в обычные символы;
[…] — любой символ, указанный в скобках, можно обозначить как перечислением, так и диапазоном;
| — обозначает «или», то есть позволяет искать или один или другой символ;
[^…] — ищет любой символ, кроме указанного в скобках;
$ — конец строки;
^ — начало строки.

Объектно-ориентированное программирование
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма разработки, то есть набор правил и принципов, которые нужно соблюдать программисту.
Знакомство с ней необходимо для того, чтобы понимать основы. Без знания принципов ООП невозможно стать квалифицированным разработчиком.
Главный принцип ООП: все программы состоят из объектов. Объект — сущность, у которой есть набор действий и определенные данные. Перед написанием кода программисту нужно мысленно выделить основные объекты, потом наполнить их данными и прописать доступные действия.
Структура объектно-ориентированного программирования:

Объект — отдельный элемент с собственными функциями и характеристиками.
Класс — шаблон для объектов. Например, на сайте-картотеке фильмов и сериалов классом будет карточка фильма с пустыми полями, а объектами уже заполненные карточки с указанным названием, годом и жанром.****
Метод — функция, связанная с конкретным объектом и работающая с его данными. Например, метод в нашем примере позволит вывести имена актеров или вывести все фильмы этого же режиссера.
Атрибут — данные объекта. У класса описывают будущие атрибуты, а в объекте заполняют их конкретными данными. Например, в классе «фильм» есть атрибуты-поля «Режиссер» и «Год выхода». А в объекте, определенном фильме, будут конкретные фамилии и даты.

Что еще нужно знать
Программирование — творческая профессия, поэтому у разработчика есть определенная свобода действий. Написать код можно разными способами, и он будет работать.
Начинающие программисты предпочитают самые простые способы. А опытные разработчики стараются сделать свой код красивым и лаконичным.
Например, выше мы уже писали, почему стоит объединять строки при помощи .join(). И это не единственный способ оптимизации.
Что еще нужно знать:

Декораторы — функции, о которых обязательно спросят на собеседовании. При помощи декоратора можно добавить к уже существующей функции новые возможности, не меняя исходный код.
Случайные числа — числа из определенного диапазона с некоторой вероятностью выпадения. Их используют для того, чтобы имитировать закон распределения случайной величины. В Python для этого используют библиотеку random или модуль numpy.random .
Рекурсия — функция, вызывающая себя саму. Ее используют для выполнения последовательности одинаковых действий. Например, если нужно узнать сумму чисел от 1 до N, есть два способа. Первый — итерационный, в котором прописывают каждый шаг при помощи цикла. А второй — рекурсионный, он оптимальнее для решения сложных задач.
Рефакторинг кода — процесс редактирования и оптимизации. Он необходим для того, чтобы улучшить читабельность, сделать код понятнее и красивее. В процессе рефакторинга удаляют неиспользуемые переменные, ненужные и отладочные команды, избавляются от ошибок форматирования.

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python
Судя по опыту многих разработчиков, базовые знания по Python можно получить чуть меньше, чем за месяц, если заниматься до пяти часов в неделю.
Если вы хотите стать Python-разработчиком, то готовьтесь уделять учебе от десяти часов в неделю. Занимаясь такое количество времени, вы сможете освоить Python на уровне джуна примерно в течение года.
Основы языка можно выучить самостоятельно с помощью книг, видеолекций и онлайн-курсов. Но на более поздних этапах обучения рекомендуем вам обращаться по всем вопросам к опытным разработчикам или менторам.
Полезные материалы для изучения Python
Первым делом стоит изучить документацию языка. Она дает представление о работе языка и показывает примеры его использования. Это как огромная библиотека или справочная, в которую разработчик может прийти за нужным документом или ответом в спорных ситуациях. Документацию Python можно посмотреть на официальном сайте .
Решайте задачи
Существует много разных сайтов, на которых питонисты выкладывают и решают задачи по Python. Это, например:

LeetCode
Codewars
Exercism
okpython.net
Проект Эйлера
CheckiO

Платформа Kaggle подойдет для тех, кто выбрал для дальнейшего развития сферу машинного обучения. На ней проходят групповые соревнования, где организаторы дают разные задачи по Data Science. Участники решают задачи с помощью языка Python. Лучшие решения можно будет положить в портфолио.
Участвуйте в играх
Изучать Python по играм не менее эффективно, чем штудировать теорию курсов и учебников. На игровых турнирах можно прокачиваться в написании кода и даже знакомиться с единомышленниками.
В какие игры можно поиграть:

Code Monkey — пожалуй, самая популярная игра по Python. В ней нужно помогать обезьянке собирать бананы с помощью цепочки команд.
CodeCombat — игра учит базовым навыкам программирования и написанию кода. В ней нужно захватывать земли и уничтожать врагов.
Codebattle — это платформа, на которой проходят игры и турниры для разработчиков. Они развивают алгоритмическое мышление и дают полезные связи с разработчиками. Хекслет проводит соревнования разработчиков разных уровней на Codebattle каждый месяц — участвуйте, чтобы приобрести новый опыт и разнообразить свое обучение.

Читайте книги
Есть много хороших книг по изучению Python. Будет здорово, если вы прочитаете некоторые из них:

Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»
Марк Лутц «Изучаем Python»
Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения».

Также у Хекслета есть свой список рекомендованной литературы. Ознакомьтесь с этими книгами — они полезны для программистов любых направлений.
На YouTube-канале Хекслета есть рубрика «Публичные собеседования» , в которой наши студенты проходят учебные интервью у специалистов разных компаний. Посмотрите видео из этой рубрики, чтобы иметь понимание о том, как проходят собеседования и какие знания нужны разработчикам, чтобы успешно их проходить.
Если в процессе обучения вы почувствуете, что вам не хватает поддержки единомышленников и более опытных разработчиков, присоединяйтесь к Хекслет Комьюнити. Там вы сможете обсуждать трудные моменты в учебе, получать помощь и поддержку.
Что дальше
Если хотите быстро и недорого попробовать работать с Python под руководством наставника — запишитесь на наши подготовительные курсы. Двухнедельный интенсив позволит получить крепкую базу знаний и написать свою первую программу на Python.
Профессия «Python-разработчик»

Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
Освойте популярный фреймворк Python — Django
Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

Читать:
Что скрывает vpn