Как работает рандомайзер

Что такое ГСЧ – как работает генератор случайных чисел

Генератор случайных чисел , как следует из названия, представляет собой процесс получения случайного числа каждый раз, когда это необходимо, без возможности установить шаблон из ранее сгенерированных чисел. Это число может быть сгенерировано либо алгоритмом, либо аппаратным устройством, и очень важно избежать любого предсказуемого результата.

Алгоритм генератора случайных чисел часто используется в видеоиграх, где он устанавливает разные результаты каждый раз, когда его запускают. Возможно, вы заметили, что даже если вы играете на одном уровне в игре, каждый раз, когда вы пытаетесь выполнить миссию, он не будет одинаковым. Различия не будут наблюдаться в локации или требованиях к миссии, но они будут наблюдаться в количестве приближающихся врагов и областях их появления, изменениях климата и различных препятствиях, которые встречаются между ними. Это делает игру более захватывающей и интересной.

В противном случае, после нескольких попыток игра покажется скучной, так как вы сможете предсказать события, которые произойдут дальше. Это может показаться простым, но для компьютера – генерировать случайные числа – это сложная задача, требующая следовать точным инструкциям, закодированным в нём.

Истинный ГСЧ против псевдо ГСЧ

Есть два типа генераторов случайных чисел: истинные и псевдо.

• Алгоритм истинного генератора случайных чисел создаётся с помощью аппаратного устройства, которое использует очень крошечные физические процессы для генерации случайных чисел. Так как алгоритм не написан; следовательно, истинный ГСЧ не может быть взломан для предсказания. Он обычно используется в системах, ориентированных на безопасность, по всему миру и в некоторых формах шифрования.
• Алгоритм генератора псевдослучайных чисел используется в областях, где нет проблем с безопасностью, а случайность используется, чтобы избежать повторений и сделать что-то более интересное для конечного пользователя. Реализовать технологию дешевле и быстрее, поскольку она не требует оборудования и может быть легко встроена в программный код. Хотя этот процесс не является полностью случайным и определяется на основе алгоритма, он больше подходит для игр и программ.

Какие приложения используют ГСЧ

Не во всех играх используется генератор случайных чисел, что делает их менее конкурентоспособными и часто утомительными, однако, новые игры почти всегда идут с генератором случайных чисел. Многие приложения и игры выигрывают от случайности, поскольку они могут приносить интерес и прибыль только в том случае, если они случайны:

• Азартные игры: бинго, карточные игры, лотереи и подобные игры.
• Игры со сбором добычи: все игры, требующие от игроков сбора добычи для использования в игровом процессе, например, PubG, Diablo и Borderlands используют ГСЧ. Возможность получать лучшую добычу каждый раз – вот причина, по которой люди становятся зависимыми от них.
• Приключенческие игры: такие игры, как Марио и Покемон Го используйте алгоритм генератора случайных чисел, чтобы определить, какие предметы будут добавлены, и каждый раз вы встречайтесь с новым претендентом на покемона.
• Процедурно-сгенерированные игры: все игры, в которых нет предварительно разработанных карт и уровней, но которые были разработаны в игре с использованием процедурного программирования, таких как Minecraft и Civilization. Это помогает создать всю игру с использованием алгоритма.
• Соревновательные игры: некоторые соревновательные игры, например, Counter-Strike используйте алгоритм генератора случайных чисел, чтобы регулировать, как пули поражают цели.

Помимо игровых приложений, есть код случайных чисел в JavaScript, используемый разработчиками и кодировщиками во всём мире для включения генератора случайных чисел в их программы. У Google есть свой очень интересный инструмент, который также основан на теории случайных чисел JavaScript и может генерировать случайные числа. Этот инструмент может пригодиться, когда вы играете в игры с друзьями и семьей. Чтобы посмотреть ГСЧ Google, нажмите здесь.

Манипуляции с ГСЧ

Я уже обсуждал различия между истинным ГСЧ и псевдо ГСЧ и тот факт, что в играх используется псевдо ГСЧ, основанный на алгоритме. Некоторые увлеченные геймеры используют утилиты эмуляции для анализа игр и выявления лазеек, которые можно использовать для управления результатами, даже если используется алгоритм генератора случайных чисел.

ГСЧ на основе алгоритма использует начальное число, которое представляет собой комбинацию определенных факторов и генерирует результат в игре. Это применяемые законы математики, и поскольку 1+1 всегда равно 2, аналогично, если известны факторы в игре, которые приносят желаемый результат, то вы всегда можете достичь того же результата.

Например, если игра требует от игрока выбрать определенного персонажа с определенными усилениями, и результатом будет легкая битва с боссом, то этот шаблон будет постоянным, и все, кто выберет одни и те же варианты, будут иметь одинаковые результаты. Но, для обычного игрока это было бы невозможно, и псевдо-ГСЧ всегда казался бы истинным ГСЧ.

Почему геймеры ненавидят ГСЧ

Геймеров можно разделить на соревнующихся игроков, спидраннеров и средних игроков. Любой конкурентоспособный игрок, овладевший техникой игры и движениями, захочет бросить вызов другим игрокам и побеждать на основе навыков и, несомненно, возненавидит игру, если на результат повлияет генератор случайных чисел. Точно так же спидраннер хотел бы завершить игру как можно скорее, но алгоритм генератора случайных чисел включает тормоза, создавая каждый раз неизвестные и неожиданные сценарии в игре.

В идеале геймеры хотели бы уменьшить количество случаев, когда они сталкиваются со средством генерации случайных чисел в игре, чтобы держать весь игровой процесс и результат под своим контролем. Но, это возможно лишь до определенной степени. И когда геймер часами осваивает игрового персонажа и его движения, он больше всего расстраивается, когда случается что-то случайное, и вся стратегия нарушается. Иногда это тоже действует как благословение, но обычно это проклятие.

Кто такой RNGesus?

Обычные игроки, которые играют только для того, чтобы развлечься или скоротать время, не заботятся о результате игры. Но, опытные профессиональные игроки ненавидят проигрывать только потому, что удача была не в их пользу.

Игроки, которые проигрывают, часто винят в своих поражениях злой ГСЧ, который выгоден их противникам. Там где зло, должен быть Бог – RNGesus.

Среди геймеров во всем мире появился новый термин, RNGesus, который больше соответствует игре слов с «Иисусом». Поскольку Иисус Христос считается нашим спасителем в реальном мире, RNGesus – это вообразимая сущность, созданная для спасения игроков от пагубных последствий ГСЧ. Это нигде не доказывается, но началось как миф, а теперь распространилось по игровому сообществу, как лесной пожар.

Окончательный вердикт по ГСЧ – хорошо или плохо?

На этот вопрос сложно ответить, и определенно не может быть одного и того же ответа для всех. В то время как среднестатистические геймеры утверждают, что это хорошо, другим нравится соревновательный дух.

Алгоритм генератора случайных чисел действительно сохраняет непредсказуемость и интересность каждый раз, когда вы играете на одном уровне. Он стал важной частью многих игр, предлагая разнообразие, например, головоломки, карточные игры, ролевые игры и многие другие. Но, для геймеров, которые верят в навыки как в единственный способ пройти игру, ГСЧ подрывает их потенциал, когда вытаскивает что-то случайное из коробки.

Игры предназначены для развлечения и удовольствия. Если у вас хороший ГСЧ, вы сможете получить лучшие варианты, несмотря на низкие шансы. В случае плохого ГСЧ, вы получите худший результат, даже если вы играли в игру именно так, как должно. Правда в том, что это не то, что можно воспринимать так серьёзно, особенно если оно основано на алгоритме генератора случайных чисел.

Как работают генераторы случайных чисел и насколько случайный результат они выдают?

Подбрасывая монетку, можно быть уверенным, что шансы выпадения орла и решки одинаковы. Но можно зайти на сайт с генерацией рандомных чисел или скачать приложение на телефон, в котором будет возможность имитировать бросок монетки. Однако будет ли в таком случае результат действительно случайным, или же программа подберет число/результат, который заранее был известен?

Генератор псевдослучайных чисел

В большинстве случаев результат не будет действительно случайным, он будет получен алгоритмом, выдающим последовательность чисел близкую к случайной. Подобных алгоритмов очень много, и все они используют различные формулы, однако они все зацикливаются и могут выдать ограниченное количество цепочек «случайных» чисел.

Хорошим и простым примером будет один из самых ранних алгоритмов для генерации псевдослучайных чисел. Например, трехзначное число возводится в квадрат, затем из середины квадрата числа берётся трехзначное число, которое и становится результатом. А производя подобные вычисления несколько раз подряд, получается цепочка псевдослучайных чисел. Выглядит это так: допустим начальное значение 111, в таком случае 111² = 12321, получаем результат 232, после чего повторяем процедуру — 232² = 53824 и результатом становится 382. Чтобы подбор чисел не был постоянно одинаковым, важно чтобы начальное значение было разным при запуске алгоритма. Так, например, программы могут брать начальное значение исходя из даты и времени, когда был запущен алгоритм/приложение.

Большинство игр, приложений и сайтов используют именно генераторы псевдослучайных чисел, поскольку это значительно проще в реализации, а результат может быть получен мгновенно и без подключения к сети. Однако предсказуемость подобного генератора совершенно не подходит для использования его в целях шифрования данных. Тут на помощь приходит генератор истинно случайных чисел.

Генератор истинно случайных чисел

Простейшим истинным генератором случайных чисел является игральный кубик. Однако создать большой массив данных кидая кубик едва ли получится, а чтобы узнать результат даже одного броска, требуется время. Поэтому современные генераторы случайных чисел используют данные, полученные измерением различных физических процессов. Например, используют шум в электрических цепях, атмосферный шум, космическое излучение, колебания электромагнитного поля вакуума или шум радиоактивного распада атомов. Полученные данные являются абсолютно случайными и никак не могут быть предсказаны.

Недостатком подобноных генераторов является относительно медленная скорость выдачи результата, все же передача данных занимает больше времени, чем получение результата путем расчета по алгоритму. Однако уверенность в получении случайного числа важна во многих сферах. Но несмотря на сложность генераторов случайных чисел ими может воспользоваться каждый. Есть большое количество сайтов предоставляющих такую возможность (обычно, если сайт использует генератор истинно случайных чисел, то об этом есть информация).

Как работает генератор случайных чисел?

Здравствуйте! Скажите пожалуйста, есть ли некий алгоритм для получения случайного числа? Скажем, функция rand() в С++. Как она работает? Под простым rand() есть же некий алгоритм. Читал про Генератор псевдослучайных чисел.В целом, более менее понятно для человека, но, как объяснить компьютеру выбери случайное число? То есть, я не понимаю, как выглядит этот алгоритм случайных чисел именно для компьютера? Что значит выбрать случайное число для компьютера?

• Вопрос задан более трёх лет назад
• 54671 просмотр

Комментировать
Решения вопроса 1

ThunderCat @ThunderCat

Читал про Генератор псевдослучайных чисел.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать
Ответы на вопрос 8

На самом деле, случайные числа нужны для нескольких целей, и алгоритма, подходящего для всех, нет и быть не может.
Для моделирования может быть важным нормальное распределение выпадающих чисел. Здесь и случайное число по формуле вполне прокатит.
Для игровых целей может быть важна именно высокая случайность числа (то есть, грубо говоря, вероятность выпадения 00000000, 0101010101 и 11111111 одинакова и не зависит от предыдущих выпадений).
Для безопасности обязательна невозможность выведения следующих чисел из предыдущих (или каких-то других условий).

Ну, а в идеале случайные числа вообще не должны вычисляться — если есть качественный поставщик энтропии. Это либо уже упомянутый аппаратный генератор, либо просто какие-то данные, которые невозможно восстановить или проанализировать одновременно с работой алгоритма. Зависит от конкретной задачи и условий.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 2 Комментировать

Гуглю за еду

rand() в C++ является уязвимым и будет удалён из стандарта.
Сейчас рекомендуется пользоваться реализацией алгоритма Mersenne Twister

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать

качественный поставщик энтропии еще надо спроектировать доказать его случайность и т.д. и еще есть в нем есть физическое ограничение на скорость выдачи случайных чисел.

Обычно и не нужно таких сложностей, поэтому делается проще — ставится програмный генератор псевдослучайных чисел /dev/urandom, который периодически засеивается «абсолютно» случайным числом.
Кому нужно «абсолютно» случайное число может обращаться напрямую к /dev/random. Но он может исчерпаться и перестать выдавать числа.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 1 Комментировать

Все случайные числа на самом деле псевдослучайные

Ответ написан более трёх лет назад
Денис Загаевский @zagayevskiy
Какое глубокомысленное замечание. А как же RdRand?

Денис Загаевский: это тот, который в современных процессорах intel? Он тоже не случайный и если знать, какие физические процессы происходят в генераторе, то можно предсказать появление нужного бита, но естественно знать этого невозможно, да и мощностей современных компьютеров вряд ли хватит просчитать все эти процессы.

Денис Загаевский @zagayevskiy

devalone: я прям не знаю, вам верить, или Интелу. Они, вот, говорят, что у них источник энтропии честный, хардварный недетерминированный процесс.

3.2.1
The all-digital Entropy Source (ES), also known as a non-deterministic random bit generator (NRBG), provides a serial stream of entropic data in the form of zeroes and ones.

The ES runs asynchronously on a self-timed circuit and uses thermal noise within the silicon to output a random stream of bits at the rate of 3 GHz.

Так что знай-не знай процессы, а это настоящий рандом.

Денис Загаевский: да нет, я не спорю, что рандом, я про то, что если смоделировать этот генератор вплоть до атома, то можно было бы предсказать, но смоделировать такое не удастся даже на всех суперкомпьютерах мира 🙂

Денис Загаевский @zagayevskiy

devalone: нет, дело в том, что это теоретически невозможно. Мешает не количество суперкомпьютеров. Мешает то, что процесс хаотический.

Денис Загаевский: любой процесс в природе подчиняется определённым законам(правда далеко не все законы уже открыты и изучены), и если движение определённых частиц выглядит хаотичным, это не значит, что их нельзя просчитать. Если наблюдать, например, систему, где частицы отражаются по законом геометрической оптики, то положение определённой частицы в следующий момент времени определить невозможно, но если знать вектор движения каждой частицы, то вполне.

Денис Загаевский @zagayevskiy
devalone: я устал с тобой спорить. Что скажешь про кота Шрёдингера?
Stalker_RED @Stalker_RED

Компьютерная программа может генерировать только псевдослучайные числа. Некоторые компьютеры используют аппаратные генераторы случайных чисел. Относительно недавно их стали встраивать в некоторые процессоры.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать
Developer, ex-admin

Просто при каждом вызове с помощью набора арифметических операций генерируют очередное псевдослучайное число. Важно не забывать инициализировать генератор с помощью вызова srand().

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать
Программист на «си с крестами» и не только

Рассказываю на пальцах.
Компьютер запомнил число (или кучу чисел), которое называется «случайная затравка» (random seed).
По команде «сгенерируй случайное число» он проводит два алгоритма.

1. Собственно генератор случайных чисел — преобразование seed → seed.
Например: seed := (37·seed + 234) mod 997.
(знаком :=, как в Паскале, я обозначил «переприсвоить»)

2. Интерпретация результатов: seed → Y*.
Например, y = seed/997.
Y — это [0…1), или любое другое желаемое множество.
Y* — множество конечных последовательностей: каждый бросок генератора может не дать ни одного числа (и потребуется переброс), одно число, два числа… Например, наиболее известный генератор нормально распределённых чисел каждым броском даёт или ноль чисел (т.е. нужен переброс), или сразу два.

Затравку надо инициализировать чем-то действительно случайным, и для этого используют таймер, счётчик тактов и прочие труднопредсказуемые места. А ещё можно запомнить затравку и снова повторить ту же последовательность чисел (раньше это использовали для повторов и мультиплеера в играх).

Если же нужны настоящие случайные числа, да в большом количестве — это откровенно тяжело. В ход идут…
• таймеры и счётчики команд — ну, это понятно;
• шум в звуковой плате;
• задержки ввода с клавиатуры и мыши;
• аппаратные датчики случайных чисел на диодном шуме, применяемые в некоторых процессорах.
MacOS, например, этим добром не пользуется; и в dev/random, и в dev/urandom идёт один и тот же криптостойкий псевдослучайных генератор Ярроу.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать
̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻̻

rand(), емнип, это линейный конгруэнтный метод, плохой, небезопасный для криптографии, но зато быстрый. А так, без внешнего источника «случайности», компьютер не может генерировать случайные для нас числа, т.к. компьютер действует по строго определённой логике, поэтому люди придумывают сложные алгоритмы псевдослучайных чисел, которые выдают последовательность, похожую на случайную, если же нужны действительно случайные числа, то нужно брать их из физических процессов, которые мы предсказать не в силах. Для примера, когда мы бросаем кубик, мы предполагаем, что выпавшее число случайное, но на самом деле это не так, если знать начальное положение кубика, учесть все силы, действующие на него до падения(трением о воздух в принципе можно пренебречь) и поверхность, на которую он упадёт, то можно предсказать, какое там будет число ещё до того, как он упал, но мы этого не знаем и предсказать не можем, поэтому считаем его случайным. В компьютере в качестве такого кубика может служить аппаратный генератор(https://ru.wikipedia.org/wiki/RdRand), шум с звуковой карты, сигнал с вебкамеры, движение мыши, какие-то другие действия пользователя, которые для компьютера являются случайными, а лучше несколько таких источников, смешанных по особым алгоритмам. Для примера можете написать в командной строке линукса cat /dev/random он начнёт выдавать какие-то непонятные символы и рано или поздно они закончатся, если подвигать мышью, на экране может появиться ещё несколько символов.

Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

• C++
• +1 ещё

Как найти точки пересечения двух многоугольников?

• 1 подписчик
• час назад
• 24 просмотра

Что такое генератор случайных чисел и как он работает — 5 надежных онлайн генераторов для Инстаграма и других розыгрышей

«Мы объявляем конкурс на N-ое количество призов общей стоимостью M миллионов! Достаточно сделать репост/поставить лайк/подписаться на L человек-спонсоров и ожидать для X. Победитель будет выбран с помощью генератора случайных чисел. Схвати удачу за хвост!» — примерно такой текст можно встретить в закрепленных сообщениях у пользователей, решившихся протестировать возможности автоматизированных систем. Например, у подписчиков IGM или Гусейна Гасанова.

Еще больше интересных новостей мы публикуем в нашем телеграмм-канале, а о классическом манимейкинге в SEO, IT, нейросетях и социальных сетях публикуем здесь.

Гив (give, давать) — специальная рекламная акция, основной смысл которой в том, что спонсоры приобретают технику, одежду и другие установленные «подарки», которые в дальнейшем разыгрываются между участниками сообщества после того, как те выполнят целевое действие.

Иными словами, своеобразная бесплатная лотерея с шансом, который уменьшается в геометрической прогрессии с ростом числа участников. Почему? Постараемся рассказать, как работает основной инструмент — генераторы случайных чисел, — изнутри.

Почему используют генератор случайных чисел

В разных конкурсах необходимы определенные методики оценки. Конечно, на соревновании по фигурному катанию будут выставлять баллы в соответствии с правильностью выполнения отдельных элементов и «чистотой» проката, и генератор случайных чисел существует скорее в головах экспертов, чем в компьютере.

Что можно оценить в подписке на группу или сделанном репосте? Насколько быстро человек выполнил все эти действия, сколько друзей привел вслед за собой и насколько сильно он нажал на клавиши мыши, чтобы получить приз? Было придумано использовать генератор случайных чисел — универсальную систему, которая к тому же:

1. Освобождает от заполнения больших баз данных — каждый человек получает индивидуальный номер, который фиксируется в системе.
2. Не требует серьезных познаний в математике и программировании — никаких сложных формул, только «мозг» компьютера.
3. Обеспечивает «чистую» удачу — компьютер непредвзято относится к любому из участников, если не указано обратное.
4. Предоставляет открытые форматы выбора — если задаться вопросом работы такой системы, можно понять ту сложную формулу, по которой система выбирает число, но абсолютная случайность и смена мнения в последний момент исключена.
5. Проверяется за пару касаний — чуть позже мы расскажем подробнее о том, как отличить настоящий розыгрыш с помощью генератора случайных чисел от «липового».

Если конкурс обещает быть на многомиллионную аудиторию, эти пять факторов с легкостью перекроют сомнения в честности оценки. Именно поэтому многие телеканалы, в том числе с лотереями, постепенно переходят на новые технологии, отказываясь от шариков с числами.

Как работает генератор случайных чисел

С точки зрения математики, ничего «случайного» в генераторе случайных чисел нет. Существует несколько методик, благодаря которым из начального значения («семени») формируется желаемый результат, в несколько раз превосходящий начальную позицию заданного диапазона:

• Функция искажения — самый простой вариант. Пользователь вводит диапазон чисел — номера участников розыгрыша, — программа берет минимальное значение и увеличивает на заданную постоянную N-ое количество раз. В зависимости от целей можно улучшать алгоритм, добавляя цикличность (деление на максимум диапазона по остатку), а также плавность (умножение «семени» на константу).
• Рекуррентное соотношение — компьютерный вариант. Вместо того, чтобы несколько раз производить одни и те же действия, компьютер повторяет преобразование минимального члена диапазона, пока тот не превысит максимальный. Наиболее простой алгоритм — формула Фибоначчи, позволяющая вносить корректировки со стороны программиста.

Выше были описаны наиболее простые способы получения «случайного» числа. На деле используются более сложные алгоритмы, которые подкрепляются фамилиями известных программистов и математиков, однако смысл остается все тем же: нет ничего случайного в «случайности».

Можно ли «подкрутить» значения

Можно сделать абсолютно все: взломать Пентагон, спать на потолке, раскрутить счет с 1000 до миллиона, и даже «подкрутить» значения в генераторе случайных чисел. Для этого используются специализированные протоколы (заранее подготовленные копии сайта с выпадением определенных чисел), подставные актеры и даже банальное нежелание выкладывать результаты розыгрыша.

Именно поэтому для проверки достоверности результатов можно обратиться к следующим методам:

• Оценка качества сайта с генератором случайных чисел. «Проколоться» может все, что угодно: начиная от названия сервиса и заканчивая расположением основных элементов.
• IT-аудит от организации, не связанной с администраторами розыгрыша. Получив доступ к кэшу розыгрыша, они могут отследить формулу выбора случайного числа и подтвердить, насколько этот алгоритм «честен».

Некоторые проекты не отказывают себе в возможности обмана пользователей с целью набора максимального количества подписчиков — находятся люди, готовые потратить несколько недель на подтверждение качества генерации случайного числа. И, как правило, после выпуска качественного опровержения следует широкая волна отписок, а, значит, потеря охвата.

Проверенные онлайн-генераторы случайных чисел

Так как проект «Партнеркин» организует ежемесячные конкурсы с настоящими подарками, мы составили свой список проверенных генераторов случайных чисел:

Рандомайзер

Абсолютно бесплатный сервис, который может сгенерировать от одного до миллиона случайных чисел в заданном диапазоне. Для валидации результата присутствует привязка по времени. Также можно скачивать удобный Excel-файл для комфортной привязки к общей базе. К сожалению, производить привязку придется самостоятельно, соотнося результаты с начальными данными. Также потребуется дополнительно проверить правильность выполнения целевого действия.

RandomOrg

Один из наиболее «старых» генераторов случайных чисел, который использовался еще в пору становления Вконтакте. Позволяет создать ссылку для проверки качества розыгрыша, однако не имеет привязки к базе данных. Может выбирать только одно число — если конкурс подразумевает больше 100 победителей, это может быть не очень удобно. По комментарию можно найти результат в реальном времени в специализированном списке прямо на сайте.

YouToGift

Условно бесплатный генератор случайных чисел с возможностью формирования отдельной страницы в «праздничном» стиле. Благодаря возможности подгружать цельную базу данных или подключать аналитику поста/группы, можно дать доступ пользователям к проверке наличия себя в списках. Работает с ограниченным количеством сервисов, однако позволяет также автоматизировать LikeTime.

Lizaonair.ru

Единственный сервис, который можно настроить на выбор уникального контента (например, отсеять «смайлики» и сообщения в одно слово). Не отображает выигрышного числа, зато автоматически выбирает победителя и отправляет ссылку на его аккаунт. Может отсеивать большое количество постов, сторисов, хэштегов и авторов. При подключении платной подписки (200 рублей) можно персонализировать розыгрыш.

Verifyshare.com

Бесплатный сервис, направленный на проведение конкурсов только внутри Инстаграма*. Позволяет переключать интерфейс на английский язык — подходит для розыгрышей внутри европейской и американской аудитории. Подключена фильтрация по времени публикации комментария (до и после финиша розыгрыша), а также по характеристикам потенциального победителя (количество подписчиков, комментариев, активных упоминаний).

Эксперты отвечают

Л ЛРВ

Чем отличает генератор псевдослучайных чисел от генератора случайных чисел?

Главной особенностью этого генератора является его воспроизводимость. Воспроизводимость означает то, что, зная изначальный порождающий элемент (или зерно / seed) всегда будет получена одна и та же последовательность случайных (псевдослучайных) чисел. Порой это проявляется в том, что алгоритм после повторения некоторого числа циклов начнет повторять сам себя.

А Абстрактный фитиль

Можно ли создать генератор действительно случайных чисел?

Реальный генератор случайных чисел создать возможно. На основе квантовых эффектов. Но на практике это слишком дорогой, сложный и медленный способ. Поэтому используют математические алгоритмы, которые дают последовательность значений, статистически близкую к случайной. Этого достаточно для подавляющего большинства задач.

Вывод

Произвести розыгрыш внутри социальной сети не так уж и сложно — люди давно автоматизировали все внутренние процессы и придумали формулы, в которые нужно всего лишь вставить значения. Самое главное — вести честную деятельность, и только тогда все гивы принесут не отписки, а активных подписчиков.

Участвовали в розыгрышах?

*запрещенная в РФ организация