Как научиться пользоваться python

Python для начинающих

Чем сложнее задача, тем больше у нее способов решения. Мы не ограничиваем проверку одним шаблоном. Придумывайте, изобретайте и делитесь своими вариантами! Мы искали. Но ничего похожего не нашли ни на одной обучающей платформе.

Как у нас все работает?

Все необходимое для начинающих

Теория

Практические задачи

Моментальная проверка

Онлайн тренажер

Дружелюбное сообщество

Обучение 24/7

Вопросы и ответы

Что я буду знать после того, как я пройду курс целиком?

Вы будете знать основные понятия языка, типы и структуры данных. Научитесь пользоваться управляющими конструкциями, циклами и встроенными функциям. Узнаете, как писать собственные функции и классы, а также работать с файлами и сторонними API. Разумеется, на каждую из тем вы напишете программу, чтобы закрепить знания на практике.

Какой у меня будет уровень? Junior, middle или senior?

Деление на уровни junior, middle и senior очень условное. Все зависит от области разработки, компании и даже команды. Например, в одной компании вы уже middle-разработчик, а в другой не дотягиваете и до junior. Наш курс не про уровни разработчиков. Он про основы программирования на Python.

Будет ли полезен ваш курс в Data Science/Автоматизации/Веб-разработке и т. д.?

Безусловно. Основы важны в любой области, ведь Python везде один и тот же. Могут быть разные библиотеки, архитектура, окружение, но базовые принципы везде одинаковы.

Смогу ли я найти работу или брать проекты на заказ после того, как пройду ваш курс?

Понадобится изучить дополнительные библиотеки. А вот какие — сильно зависит от области, в которой вы будете искать работу или проекты. Точно можно сказать, что изучить библиотеку, зная основы, будет вполне по силам.

Ваша программа обучения такая же, как у всех. Чем вы отличаетесь от остальных?

На самом деле ни в одном курсе нет секретных знаний и программа обучения основам Python одинакова практически у всех. Мы отличаемся тем, что объединили учебный материал и онлайн-тренажер с проверкой задач в единое целое. Кстати, аналогов для некоторых наших задач с проверкой в онлайн-тренажере нет ни на одной учебной платформе. У большинства онлайн-тренажеров не работает даже функция пользовательского ввода, что уж говорить о программах с анимацией.

А вообще в Интернете тонны бесплатной информации, и вы вполне можете все изучить без каких‑либо курсов. Это, однако, будет не так удобно. Многие заканчивают даже не установив Python на компьютер.

Доступны ли пройденные уроки после окончания подписки?

Да, все пройденные уроки будут доступны даже после окончания подписки и при желании их можно будет пройти еще раз.

Отзывы

• Материал подаётся грамотно и понятно. Интересные практические задания . Ты пишешь всё полностью сам. Но текст задания содержит очень важные подсказки, без которых крестики-нолики, например, сам я бы никогда не написал.

Python для начинающих

Начните работу с Python! Узнайте, как создавать программы и проекты на языке Python. Научитесь работать со строками, списками, циклами, словарями и функциями.

Предварительные требования

Модули, включенные в эту схему обучения

Приступите к изучению Python, установив и настроив средства, необходимые для создания реальных приложений.

В этом модуле представлены сведения на различные темы, таких как ввод в консоль и вывод из нее, переменные и типы данных, а также преобразование типов.

Для управления проектами требуется виртуальная среда, пакеты, которые помогут вам ускорить разработку, и стратегия их обслуживания.

Узнайте, как использовать бинарную логику в Python для создания сложных выражений, которые применяют условную логику.

Для представления текста используйте один из наиболее распространенных типов в Python. От простого форматирования до представления переменных — использование операционных строк является важнейшим навыком для разработчиков Python.

Почти каждое приложение, создаваемое разработчиком, включает определенный уровень математических вычислений. В этом модуле рассматриваются основные функции в арифметических операторах Python и арифметических операторах. Вы также узнаете, как выполнять дополнительные манипуляции с данными и числами. Эти знания будут использоваться для создания проекта для определения расстояния между планетами.

Вам часто придется работать с несколькими значениями в программе. В Python можно группировать данные с помощью списков. В этом модуле вы узнаете, как использовать списки и какие распространенные задачи можно с ними выполнять.

В Python можно использовать циклы while для выполнения одной и той же задачи несколько раз, а циклы for — один раз над данными списка. В этом модуле вы узнаете о двух типах циклов и о том, когда их применять.

Словари Python позволяют моделировать сложные данные. В этом модуле рассматриваются распространенные сценарии, в которых можно использовать словари.

Следующий шаг после использования процедурного кода — написать модульное программное обеспечение с помощью функций. Функции, от самых простых до функций с несколькими аргументами, позволяют создать код, который можно использовать повторно.

Обрабатывайте исключения и создавайте информативные сообщения об ошибках. Улучшите свои навыки, используя исключения для управления потоком кода.

Используйте записные книжки Jupyter для выполнения кода Python. Создайте руководство по космическому кораблю с интерактивными и готовыми к выполнению элементами кода и Markdown.

Используйте GitHub Copilot, программист пары ИИ, который предлагает предложения по стилю автозаполнения в коде для работы с Python

• Светлая
• Темная
• Высокая контрастность

• Предыдущие версии
• Блог
• Участие в доработке
• Конфиденциальность
• Условия использования
• Товарные знаки
• © Microsoft 2023

• Светлая
• Темная
• Высокая контрастность

• Предыдущие версии
• Блог
• Участие в доработке
• Конфиденциальность
• Условия использования
• Товарные знаки
• © Microsoft 2023

Как гуманитарию освоить Python: 9 советов

Часто курсы и книги по Python направлены на людей с техническим бэкграундом, а гуманитарии утопают в терминах и в итоге оставляют надежду войти в ИТ. Читатели Тинькофф Журнала делятся советами, с чего лучше всего начать изучение.

�� Определиться с направлением

Python для разработки, аналитики и data science подразумевает разные траектории обучения. Прежде чем обращаться к образовательным ресурсам, определитесь, зачем вам этот язык программирования

Кто рекомендует: Туча

Какие направления более востребованы

�� Пройти бесплатные курсы на Stepik

«Поколение Python: курс для начинающих» будет хорошим стартом. Уроки состоят из теории, вопросов и задач, в конце каждого блока нужно сдать экзамен, в финале — выполнить проект

Кто рекомендует: Алена Игоревна

�� Послушать лекции Тимофея Хирьянова

Видеоуроки харизматичного преподавателя кафедры информатики МФТИ покрывают все базовые темы программирования на Python и подходят даже школьникам и неподготовленной аудитории

Кто рекомендует: Алена Игоревна

��️ Пройти курс CS50

Гарвардская программа посвящена основам компьютерных наук и программирования. В учебный план входит изучение C и Scratch, баз данных и SQL, CSS, HTML, JavaScript и PHP. Лекции можно прослушать на английском и на русском

Кто рекомендует: Ilya Lebedev

�� Прочитать книги из серии Head First

В этой серии азы Python даются в простой, почти игровой форме. Стоит обратить внимание на книги «Изучаем программирование на Python» Пола Бэрри и «Учимся программировать с примерами на Python» Эрика Фримена

Кто рекомендует: ezdiumno

�� Потренироваться на платформе Kaggle

Сообщество дата-сайентистов, в котором можно изучать машинное обучение и соревноваться с другими специалистами в решении задач. Бесплатная платформа поможет наработать практические навыки и подготовить кейсы для портфолио

Кто рекомендует: Алена Игоревна

�� Скачать приложение Mimo

Аналог Duolingo по изучению языков программирования, доступен для iOS и Android. Пользователи выбирают один из трех уровней сложности, а потом отвечают на вопросы и решают задачи

Кто рекомендует: Daria Zagorskaya

�� Прочитать A Byte of Python

Бесплатная электронная книга для начинающей аудитории. В ней новички найдут объяснения основных понятий на наглядных примерах и практические задачи

Кто рекомендует: ezdiumno

�� Найти стажировку или вакансию для новичка

Практика — лучший способ научиться программировать. Можно найти стажировку или устроиться на стартовую позицию и учиться на рабочем месте. Зарплата, пусть и небольшая на первых порах, будет дополнительной мотивацией

Кто рекомендует: Lenten

Истории о стажировках в ИТ

�� Больше о том, как научиться новому

Читайте в потоке «Образование». Рассказываем, какие курсы помогут повысить свою ценность на рынке труда, сменить профессию или просто узнать что-то новое

Читать статьи

Больше статей для успешного старта карьеры:

Новости из мира образования, советы по карьере и учебе, вдохновляющие истории — в нашем телеграм-канале: @t_obrazovanie

Обложка — AleksandarNakic / iStock

Лада Кошман
Где еще учить Python? Посоветуйте ресурсы:

Отредактировано

На Stepik отличные, бесплатные курсы, есть авто проверка кода, и заданий, мне понравился «Поколение Python» и очень понравилось «Введение в Data Science и машинное обучение» — Анатолий Карпов прям увлекательно и захватывающий все рассказывает. Но я не гуманитарий.

Mikhail, затем, что гуманитарий и дурак — не всегда синонимы 🙂
Точно так же как математический склад ума сам по себе отнюдь не гарантирует, что человек сможет хорошо кодить. Знаю лично технарей (физики), которые смотрят на программистов как язычник на идола.

Mikhail, деление на физиков и лириков — совковый рудимент. Любая модель упрощает реальность, но эта упрощает настолько, что становится полностью бесполезной.

«Найти стажировку или вакансию для новичка» — это что-то на нереальном.

Отредактировано

Mikhail, социология, например, гуманитарная/общественная наука, но в ней нужно и со статистикой работать, и данные анализировать. В хороших университетах социологов учат или питону, или R

Mikhail, скажу даже больше: хороший программист вряд ли вообще сможет написать книгу (даже в блог на условном Хабре не каждый способен интересно и читабельно писать). Писатель? Можно немало «технарей» вспомнить, от Бориса Стругацкого до Пелевина — в МЭИ отучился, а Литинститут бросил. Вообще я бы делила на технарей, гуманитариев и «естественников» довольно условно. Слишком многое должно сойтись, чтобы получился годный спец. И природный интерес, и благоприятная среда (родители вдохновляли или не мешали), и хорошее преподавание, и. совесть. Потому что из своей профессии, например, я бы к чертовой матери выгнала процентов 70, это не гуманитарии, это вообще никто и ничто. Детскую литературу вообще стало невозможно читать, извините, что плачусь.
Ну а товарищ с «чисто гуманитарным» — это такое хитрожопое. сорри, гибкое и адаптивное создание с огромным честолюбием и прокачанным EQ, всплывет на уровень «сливки» в каких угодно обстоятельствах. Модная профессия, где можно болтать языком и хорошо платят, плюс «социальный нетворкинг» (где-то заплакал хороший технарь) — и никакое вайти не нужно. Зарабатывать будет поболе крепкого сеньора.

Еще в Яндекс Академии есть хэндбук по Питону. Теория и задачи с автоматической проверкой

Книги по Python для новичков

Мы купили и изучили все популярные книги по Python для новичков, а также записали видео-обзоры и небольшие текстовые рецензии на каждую.

В финальном видео мы отобрали 8 лучших книг по питону, а также подготовили 6 советов о том, как правильно читать книги по программированию.

Книги по Python

Начинаем программировать на Python

Тони Гэддис , 2022 год, 5-е издание

Обновленное издание одной из лучших книг по Python для начинающих программистов. Автор рассказывает не только про язык, но и про программирование в целом. В книге много блок-схем и иллюстраций, а также подробные описания приводимого кода. Большинство рассматриваемых примеров направлены на решение популярных бизнес-задач: расчета налогов, страховок, заработных плат и тд. В новом издании появилась большая глава про работу с базами данных и язык SQL.

Учимся программировать с примерами на Python

Эрик Фримен , 2020 год

Отличная книга по Python для начинающих программистов с большим количеством творческих заданий и нестандартным повествованием. В книге разбирается несколько несложных программ, на примере которых автор рассказывает о самых разных возможностях Python.

Знакомство с Python

Дэн Бейдер , 2023 год

Книга для начинающих программистов от автора «Чистого Python&#187 и проекта Real Python. Книга написана легким языком и не претендует на глубину изложения. Знакомство с Python для новичков в самом прямом смысле.

Python – это просто

Нилаб Нисчал , 2022 год

Отличная книга для тех, кто хочет стать аналитиком на Python. Автор пишет легко и понятно, приводит интересные примеры и реальные бизнес-задачи. Вся работа ведется в среде Jupyter Notebook, которая используется аналитиками. Первая часть книги посвящена питону: синтаксису и философии. Во второй половине мы знакомимся с инструментами аналитики, включая NumPy, Pandas и Matplotlib.

Изучаем Python

Эрик Мэтиз , 2020 год, 3-е издание

Дружелюбная книга с простыми, но емкими объясненями для новичков в Python В первой половине автор объясняет базовые возможности языка: начиная от переменных и типов данных и заканчивая классами и юнит-тестами. Вторая часть книги посвящена проектной деятельности: вы научитесь создавать игры на PyGame, обрабатывать данные и строить графики с помощью matplotlib, а также напишете сайт на Django. Отлично подойдет начинающим разработчикам, которые хотят не только освоить Python, но и научиться проектировать и программировать проекты.

Python без проблем

Даниэль Зингаро , 2023 год

Веселая книга, в которой обучение строится через решение 25 забавных практических задач. Отлично подойдет ученикам старших классов, студентам ВУЗов, а также тем, кто хочет научиться программировать в расслабленном режиме. Глубокого погружения в Python в книге вы не найдет, зато проведете время обучения весело и интересно.

Начинаем программировать на Python

Тонни Гэддис , 2019 год, 4-е издание

Одна из лучших книг по Python для новичков в программировании. Автор рассказывает не только про язык, но и про программирование в целом. В книге много блок-схем, подробные описания приводимого кода и большое количество интересных бизнес-задач, а также заданий на развитие навыков алгоритмирования и логического мышления. Книге будет скучноватой для тех, кто уже умеет программировать на других языках.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Эл Свейгарт , 2021 год, 2-е издание

Книга для новичков в Python, которые хотят не только научиться программировать, но и использовать питон для решения и автоматизации повседневных задач. В первой части книги вы познакомитесь с синтаксисом и базовыми конструкциями Python, а во второй изучите различные библиотеки, которые упрощают разработку и дополняют ваши программы. Во второй части разбирается работа с файлами, регулярные выражения, парсинг сайтов, обработка Excel-файлов, создание docx и pdf документов, взаимодействие с Google таблицами, а также отправка email-сообщений и работа с изображениями.

Программирование на Python в примерах и задачах

Васильев Алексей Николаевич , 2022 год

С одной стороны, книга написана для новичков, но с другой стороны, в ней плотное повествование, которое знакомит вас с основными концепциями Python уже в первой главе. Тут не будет легкого погружения как в других книга. Заниматься придется усердно с самого начала. В последующих главах происходит более глубокое раскрытие каждой темы, включая ООП и работу с потоками. В книге много практических примеров и рабочего кода. Хотя набран он не самым лучшим шрифтом, что несколько затрудняет чтение.

Изучаем программирование на Python

Пол Бэрри , 2020 год, 2-е издание

Отличная книга для тех, кто уже умеет программировать на других языках. Автор в непринужденной форме, со схемами и иллюстрациями, подробно объясняет основы Python, а также рассказывает как создавать сайты на Flask и работать с базами данных на примере MySQL Также в книге рассматриваются продвинутые возможности языка: генераторы, декораторы, виртуальные окружения и тд.

Непрактичный Python

Воган Ли , 2021 год

В книге нет теории или описания синтаксиса языка, вместо этого она содержит 24 занимательных проекта на самые разные темы: от криптографии до игр и симуляции извержения вулканов. «Непрактичный Python» отлично подойдет как вторая книга после изучения теории, чтобы вы могли развить свои навыки программирования.

Изучаем Python

Марк Лутц , 2020 год, 5-е издание

Из-за сложности изложения книга плохо подходит новичкам, но она должна быть в библиотеке любого Python-разработчика, которых хочет стать профессионалом. В книге глубоко раскрывается большая часть возможностей Python и приводятся реальные примеры применения языка. Однако оригинал был написан в 2013 году и некоторые современные возможности Python не рассматриваются.

Python. Экспресс-курс

Наоми Седер , 2019 год, 3-е издание

Книга для программистов на других языках, которые хотят быстро освоить Python. Первые две части посвящены основам Питона, а далее идет обзор популярных библиотек и инструментов, включая библиотеки для работы с файлами, сетями, регулярными выражениями и базами данных. Завершается книга обзором Pandas и Jupyter.

Простой Python

Билл Любанович , 2019 год

В книге содержится много практических примеров и рассматриваются популярные и часто используемые Python-библиотеки и инструментов. Для новичков может быть сложно, но отлично подойдет программистам с небольшим опытом в—Python, а также разработчикам на других языках (PHP, Java и т.д.). Особенно будет полезна если вы хотите развиваться в области web-программирования.

Python на примерах

Васильев Алексей Николаевич , 2019 год, 3-е издание

Книга с серьезным математическим уклоном, которая лучше всего подойдет студентам физико-математических факультетов технических ВУЗов. Несмотря на сложность содержания, автор очень подобно и понятно объясняет все примеры, просто приводимые задачи могут быть сложными для неподготовленных читателей.

Основы Python

Аллен Б. Дауни , 2021 год, 2-е издание

Книга написана простым языком, но содержит много математических примеров и заданий, что может вызвать трудности у совсем начинающих разработчиков. Сам Python раскрыт поверхностно, рассмотренных тем хватит только для успешного прохождения по книге и решения заданий. Учебник подойдет студентам технических ВУЗов, а также школьникам физ-мат классов, которые любят математику и не боятся решать сложные задачи.

Python. Исчерпывающее руководство

Дэвид Бизли , 2023 год

Книга для практикующих программистов, то есть для разработчиков на Python, которые пишут код в настоящий момент и которые хотят расширить свои навыки новыми приемами. Не подойдет для новичков, так как темы, которые рассматриваются в книге сложные и требуют хорошей подготовки.

Программирование на Python

Марк Саммерфилд , 2020 год

Книга для профессиональных программистов, которые хотят быстро освоить Python. Будет сложной для новичков и разработчиков с небольшим опытом. Первая часть книги раскрывает не только основные возможности Python, но и содержит много реальных практических примеров, а также описание стандартных модулей, что позволяет пользоваться ей как справочником. Вторая часть служит комментариями к исходным кодам, которые идут к книге. Из-за этого текст сложно воспринимается и зачастую трудно понять, что автор имеет ввиду.