Что такое spss

Программное обеспечение IBM SPSS

IBM SPSS — это программное обеспечение, предназначенное для сбора статистики и прогностической аналитики. Оно позволяет смотреть в будущее, оптимизировать бизнес процессы, принимать обоснованные правильные решения, повышать эффективность корпоративной работы и увеличивать доход.

Функции продуктов IBM SPSS:

Анализ имеющейся информации и прогнозирование корпоративных бизнес процессов для последующей оптимизации. В качестве примера, можно привести осуществление анализа данных о продажах за последние несколько лет и построение прогноза количества продаж на ближайший год, или изучение многомиллионных записей о действиях клиентов, которые хранятся в базе данных компании, и предположить, кто именно из клиентской базы может перейти к конкурентам.
Сбор требуемых компании данных, наиболее уместным способом. Как пример — организация телефонных опросов клиентов с целью определения уровня их удовлетворенности качеством оказываемых услуг, или проведение веб-анкетирования сотрудников компании для формирования представления о степени их мотивации и оптимизации кадровой политики.
Воздействие на показатели корпоративной деятельности методом внедрения прогностической аналитики IBM SPSS в бизнес процессы.

Состав линейки продуктов IBM SPSS

IBM SPSS Statistics — платформа для анализа статистических данных.
IBM SPSS Modeler — решение для технологии Data Mining.
IBM SPSS DataCollection — решение для сбора данных и проведения опросов.

IBM SPSS Statistics

Модульное программное обеспечение, предназначенное для анализа данных и охватывающее все уровни аналитического процесса: от планирования анализа до формирования отчетов и представления его результатов. IBM SPSS Statistics широко используется в таких отраслях, как:

социальные и маркетинговые исследования;
управление персоналом и кадровая политика;
CRM-аналитика — анализ клиентских баз данных для оптимизации сотрудничества в дальнейшем;
сбор и обработка данных статистики;
прогнозирование — анализ истории данных и составление прогноза на будущее;
образование и научная деятельность.

Лицензии на IBM SPSS Statistics могут поставляться в рамках отраслевых решений:

для социологических и маркетинговых исследований;
для здравоохранения и клинических исследований;
для образовательной и научно-исследовательской деятельности — до 70% дешевле.

IBM SPSS Modeler

Технология анализа информации Data Mining позволяет обнаруживать в архивной информации полезные и ранее неизвестные, нетривиальные знания, необходимые для принятия оптимальных решений в бизнес процессах. Ключевой целью Data Mining является нахождение закономерностей в данных, изучение сложных систем и их моделирование, которое основывается на истории их поведения.

Data Mining — решение, полезное компаниям, которые осуществляют свою деятельность на высококонкурентных рынках и обладают большим объемом накопленной информации и неструктурированных данных. В перечень таких компаний входят банки, страховые компании, промышленные предприятия, производственные и телекоммуникационные компании, предприятия розничной торговли, медицинские учреждения, а также, госструктуры и ведомства.

IBM SPSS Modeler является программным продуктом для Data Mining, который обладает всеми необходимыми инструментами для аналитической работы с данными, разработки и реализации эффективных прогностических моделей, как специалистами, так и обычными пользователями. IBM SPSS Modeler — это фундамент для построения технологий Data Mining на основе продуктов IBM.

IBM SPSS DataCollection

Комплекс программных решений, который обеспечивает полное осуществление исследовательских целей — от планирования выборки, создания анкеты до проведения опроса и формирования отчетности. IBM SPSS Data Collection позволяет легко контролировать сбор данных и проведение опроса, что повышает производительность и делает реализацию проекта максимально эффективной. С помощью данной технологии, вся работа над проектом выполняется в пределах единой среды. Интуитивно понятный интерфейс, используемый IBM SPSS Data Collection, предоставляет компании возможность:

формировать выборку;
составлять электронную анкету;
выбирать любой приемлемый вариант сбора данных: телефонный опрос, или опрос в Интернете, персональное интервью с использованием ноутбука, или введение данных с бумажных анкет в автоматическом режиме;
осуществить опрос и собрать информацию;
обработать и сделать анализ информации;
составить отчет на любом языке.

IBM SPSS Statistics

Возможности анализа данных для решения исследовательских и бизнес-задач

IBM SPSS® Statistics — мощная программная платформа статистического анализа с надежным набором функций, которые помогают организациям извлекать ценную информацию из своих данных.

Возможности SPSS Statistics:

Анализ и улучшение понимания данных, решение сложных исследовательских и бизнес-задач с помощью удобного пользовательского интерфейса.
Более быстрый анализ больших и сложных наборов данных при помощи расширенных статистических процедур, обеспечивающих высокую точность результатов для принятия качественных решений.
Использование расширений, языков программирования Python и R для интеграции с открытым ПО.
Гибкие варианты развертывания предоставляют возможность легко выбрать программное обеспечение и управлять им.

Читать:

Для чего предназначена утилита оснастка администрирования кластера серверов 1с предприятие

Решение SPSS Statistics доступно для операционных систем Windows и Mac.

Мощная программная платформа статистического анализа

Удобство

Используйте мощные инструменты анализа и легко создавайте визуализации и отчеты с помощью простого интерфейса с поддержкой функций перетаскивания, даже не имея опыта программирования.

Эффективная подготовка данных

Сократите время подготовки данных за счет обнаружения недействительных значений, изучения закономерностей в недостающих данных и обобщения распределения переменных.

Скорость и надежность

Анализ больших наборов данных и подготовка данных за один шаг благодаря автоматизации.

Комплексное решение

Единый интегрированный интерфейс позволяет выполнять расширенную, описательную и регрессионную статистику. Кроме того, можно автоматизировать типовые задачи с помощью синтаксиса.

Интеграция с открытыми инструментами

Расширьте возможности синтаксиса SPSS за счет R и Python с помощью библиотеки готовых расширений или собственного кода.

Защита данных

Храните файлы и данные на компьютере, а не в облаке, с помощью локального экземпляра SPSS.

Обзор расширенных статистических процедур в SPSS Statistics

Расширенная статистика

Однофакторное и многофакторное моделирование для более точных выводов во время анализа сложных взаимосвязей.

Пользовательские таблицы

Обобщение больших наборов данных без усилий.

Регрессионный анализ

Прогноз результатов по категориям и применение нелинейных процедур регрессии.

Деревья решений

Классификации и деревья решений помогают обнаруживать группы и взаимосвязи, а также прогнозировать результаты.

Прямой маркетинг

Правильный подбор клиентов и улучшение результатов кампаний без усилий.

Прогнозирование

Создание сложных временных прогнозов независимо от квалификации.

Нейронные сети

Обнаруживайте сложные взаимосвязи и улучшайте прогнозные модели.

Категории

Прогнозирование результатов и выявление взаимосвязей с помощью категориальных данных.

Сложные выборки

Анализ статистических данных и интерпретация результатов исследования сложных выборок.

Комбинационный анализ

Более точное понимание и оценка решений о покупке.

Точные тесты

Повысьте точность результатов тестов для выборок малого объема или редко встречающихся данных.

Недостающие значения

Раскрывайте закономерности в пропущенных значениях, оценивайте сводные статистики и восстанавливайте недостающие данные.

Контакты

Иллюстрированный самоучитель по SPSS

SPSS является самой распространённой программой для обработки статистической информации. В настоящем разделе описан путь этой программы к такому выдающемуся успеху. Затем приведен обзор отдельных модулей программы.

Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении 35 лет. 11-ая версия, выпущенная в мае 2002 года, предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии и медицины, но и в области маркетинговых исследований и управлении качеством продукции, что значительно расширяет применимость комплекса.

Предлагаемый материал содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Ну и конечно, описаны презентационные возможности SPSS 10/11, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Excel.

Изложенный материал достаточен для того, чтобы студент или молодой ученый сделали свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы обрели еще один мощнейший инструмент, повышающий эффективность практической деятельности.

Материал предназначен для широкого круга читателей, специализирующихся на обработке данных в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине.

Литература —
Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. — СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. — 608 с.