Как посчитать процент населения от всего населения

Как посчитать процент населения от всего населения

В первом выпуске «Мастерской» об Excel «Важные истории» рассказали о том, как устроена программа, как импортировать и сохранять данные, что такое формулы и функции, как выполнить сортировку и фильтрацию данных. В этот раз – подробнее о списке функций, которые пригодятся журналистам для получения статистических выводов из данных.

Чаще всего дата-журналисты анализируют данные, чтобы найти в них новые тенденции и ответы на вопросы:

• Какие масштабы у явления?
• Какую часть целого составляет то или иное явление?
• Насколько изменилась ситуация по сравнению с предыдущим периодом?
• Ситуация ухудшилась или улучшилась, показали выросли или упали?

Получить ответы на эти вопросы помогают математические и статистические функции Excel.

• Для примера будем использовать набор данных по количеству заболевших коронавирусом в России, собранный Медиазоной на основе данных федерального Роспотребнадзора и его региональных штабов. Исходные данные в формате json можно сказать здесь, а сводные данные по России, переведенные нами в формат xlsx, удобный для работы в Excel, здесь.

Процент от целого

Для того, чтобы получить представление о масштабах явления, принято считать, какую долю целого оно составляет. Например, в исследовании «Важных историй» о насилии над пожилыми говорится о том, что 82,5% таких преступлений совершаются родственниками пострадавших.

С помощью вычисления процента можно посчитать, какая доля выявленных заболевших выздоровела на сегодня в России, согласно официальным данным. Произвести такие расчеты позволяют Google Spreadsheets. Формула для подсчета процента выглядит так: =Часть / Целое * 100. В нашем примере: =Число выздоровевших / Число заболевших * 100.

Прирост или падение. Процентное изменение

Чтобы показать, как ситуация меняется со временем, считают изменение. Например, согласно официальным данным, 7 мая в России выявили на 702 заболевших больше, чем днем ранее – рост продолжается.

Прийти к такому выводу помогает простая формула вычитания: =Новое значение – Старое значение. Например: =Значение за этот год – Значение за предыдущий год. В нашем случае: =Значение за сегодня – значение за вчера. Если число получилось положительным, это указывает на прирост, если отрицательным – на падение.

Чаще всего абсолютные величины не дают нам представления о ситуации: 702 человека – это много или мало? А если днем ранее было выявлено на 471 человека больше, чем до этого, то темпы прироста увеличились или снизились?

В таких случаях показывают процентное изменение, которое тоже может быть положительным или отрицательным – сообщающем о росте или падении. Оно покажет, что 7 мая прирост составил 6,8%, и этот показатель остался на уровне предыдущего дня. Значит темпы прироста не изменились, несмотря на то, что в абсолютных числах в эти дни было выявлено разное количество заболевших людей.

Процентное изменение рассчитывается по формуле: =(Новое значение – Старое значение) / Старое значение * 100. В нашем случае: =(Количество заболевших на сегодня – Количество заболевших на вчера) / Количество заболевших на вчера * 100.

Среднее арифметическое

Еще одна распространенная операция над данными – это поиск среднего значения. Среднее необходимо, чтобы сделать обобщенный вывод из данных. Например, чтобы узнать, что, в среднем, за последнюю неделю в день выявляли 10 тыс. зараженных.

Формула среднего арифметического выглядит так: =Сумма всех значений / Количество значений. В нашем случае: = Сумма всех новых выявленных случаев заражения за неделю / 7. Чтобы не вводить формулу, можно воспользоваться функцией СРЗНАЧ, которая считает среднее арифметическое. В скобках после функции надо указать диапазон значений, среднее которых мы ищем: =СРЗНАЧ(диапазон).

Вычислять среднее нужно еще и для того, чтобы увидеть выпадающие значения в ряде чисел, как например, в расследовании «Важных историй» о закупках аппаратов ИВЛ. Если посчитать среднюю цену поставки аппарата ИВЛ и сравнить ее с остальными ценами, это позволит сделать вывод о том, какая часть закупок была совершена по завышенной цене.

Медиана

Существует несколько видов среднего, и не всегда для корректных выводов подходит среднее арифметическое. Иногда, когда значения в наборе данных сильно отличаются – например, в списке зарплат есть очень низкие и очень высокие, среднее арифметическое может искажать картину.

В таких случаях лучше считать медиану. Медиана показывает число в середине упорядоченного набора чисел. Это похоже на границу, которая делит данные пополам: половина данных находится выше нее, а половина – ниже. Рассчитывается она так: =МЕДИАНА(диапазон). В случае с количеством заболевших по дням медиана полезной не будет, но если бы мы работали с данными по возрастам заболевших, можно было бы посчитать не среднее, а медиану. Она показала бы возраст, ниже и выше которого находится равное количество заболевших. Исходя из медианы, можно было бы сказать, что половина заболевших моложе (или старше), например, 45 лет.

Мода

Мода в статистике – это еще один вид среднего, она показывает цифру, которая встречается в наборе данных чаще других. Она рассчитывается с помощью соответствующей функции, после которой указывается диапазон значений =МОДА(диапазон).

Вычислять моду из данных о количестве заболевших бесполезно, но если бы мы анализировали, например, данные об оценках студентов за экзамен, мода показала бы самую часто встречающуюся отметку. Если большинство сдали экзамен на пятерки и только пара студентов получили двойки, средняя успеваемость была бы меньше 5, но мода показала бы, что чаще всего студенты получали все-таки наивысшую оценку.

Максимум и минимум

Часто журналистов интересует, когда какое-либо явление достигало своего пика или наоборот оказывалось наименее заметным. В прошлом выпуске мы уже рассказывали, как быстро найти минимум и максимум с помощью сортировки. То же самое можно сделать и с помощью функций МИН и МАКС, после которых в скобках необходимо указать диапазон значений. Например: = МАКС(диапазон). Так можно быстро узнать, что рекорд по выявлению новых случаев заболевания за сутки был поставлен 7 мая.

На душу населения

При сравнении данных из разных выборок, например, по разным странам или регионам важно учитывать, что в них проживает разное количество людей, и это влияет на результаты сопоставления. Например, сравнивая масштабы распространения коронавируса в разных странах, часто показывают не только абсолютное количество зараженных, но и показатель в пересчете на душу населения.

Формула для подсчета количества случаев в пересчете на душу населения такая: = Количество выявленных заболевших / Численность населения * 100 000. В таком случае полученный результат будет показывать количество выявленных случаев на 100 тыс. населения (иногда считают на 10 тыс. населения, тогда последняя цифра в формуле меняется на 10 000).

Приказ Росстата от 24.11.2017 N 777 «Об утверждении Методологических рекомендаций по формированию структуры весов отдельных городов для расчета индекса потребительских цен регионального уровня»

Этот документ в некоммерческой версии КонсультантПлюс доступен по расписанию:

• по рабочим дням с 20-00 до 24-00 (время московское)
• в выходные и праздничные дни в любое время

Вы можете заказать документ на e-mail

Тексты документов всегда доступны в коммерческой версии КонсультантПлюс.

Плотность населения

Пло́тность населе́ния, степень населённости конкретной территории, численность постоянного населения, приходящаяся на единицу площади (как правило, на 1 км 2 , на 1 га, на 1 милю 2 ), показатель расселения , косвенно характеризующий освоенность территории населением и социально-экономическую нагрузку на территорию, которая рассчитывается как отношение численности населения территории к площади территории. Плотность населения = P/S, где P – численность постоянного населения территории; S – площадь территории без учёта крупных внутренних водных бассейнов. Плотность населения отражает исторические, природные и социально-экономические условия и закономерности процесса расселения и его результатов.

В аналитических целях плотность населения уточняется: в расчётах используется часть общей численности населения (например, плотность городского и сельского населения в отдельности) и/или часть площади территории [например, площадь селитебных зон (в пределах заселённых территорий), застроенных территорий, сельскохозяйственных угодий или пашни (пахотной земли)] и т. д. В исследованиях чаще встречается плотность сельского населения, отражающая интенсивность освоения территории; плотность городского населения обычно используется в крупномасштабных исследованиях для анализа внутригородской дифференциации. Плотность населения измеряется на 1 единицу соответствующей категории (части).

Обычно плотность населения показывается в виде картограмм распределения статистических данных по ячейкам территориального деления. Согласно дазиметрическому подходу («измеряющий густоту») к построению карт расселения и заселённости территории, предложенному В. П. Семёновым-Тян-Шанским в 1911 г., распределение плотности населения показывалось «по естественным пятнам его сгущения и разрежения» ( Семёнов-Тян-Шанский. 2017. С. 195): поселений и жилищ в виде наползающих друг на друга и кумулятивно суммирующихся по показателю пунсонов определённого радиуса обводки. Семёнов-Тян-Шанский «изодазами» назвал линии, которые ограничивали площади определённой средней плотности. Этот подход прочно закрепился в литературе и в картографической практике в 1920-е гг.: за 1923–1927 гг. вышли 47 листов «Дазиметрической карты Европейской России».

Средняя плотность населения обитаемой суши Земли (сумма площадей территорий всех государств на Земле) – 58,4 чел./км 2 ; 52,8 чел./км 2 (площадь суши Земли, включая острова и Антарктиду, 2022). Средняя плотность населения территории всей пашни составляет 558 чел./км 2 пахотной земли (2020). В наиболее густонаселённых районах мира, занимающих около 7 % площади обитаемой суши, сосредоточено около 70 % населения Земли. 86 % населения сконцентрировано в Восточном полушарии, 90 % – в Северном полушарии, 60 % – в Азии. Основное количество людей проживает в пределах умеренного, субтропического и субэкваториального поясов.

Наряду с обширными густонаселёнными районами с высокой плотностью населения имеются неосвоенные области, площадь которых составляет около 15 % всей территории суши. К незаселённым областям относятся приполярные районы (постоянные населённые пункты расположены лишь к югу от 78° с. ш. и к северу от 54° ю. ш.), высокогорные области (практически все горные районы, расположенные выше 5000 м над уровнем моря), основная часть пустынь Центральной и Юго-Западной Азии, а также Северной Африки.

Очень плотно (от 500 до 2000 чел./км 2 ) заселены плодородные низменности в тропических и субтропических широтах (долина и дельта реки Нил в Египте, о. Ява в Индонезии, Великая Китайская равнина в Китае, Индо-Гангская равнина в Индии, Бангладеш и Пакистане и др.).

Подавляющая часть населения (80 %) сосредоточена на равнинах, в пределах низменностей и возвышенностей до 500 м над уровнем моря, территория которых составляет только 28 % всей суши. В Европе, Австралии и Океании в таких районах проживает более 90 % населения. В Африке и Южной Америке значительная часть населения живёт в областях, расположенных на высоте 500–1500 м. В Боливии, Афганистане, Эфиопии, Мексике, Перу свыше 2 /₃ населения размещено в районах, высота над уровнем моря которых превышает 1000 м (в целом в мире в таких районах проживает 8 % населения). В Нидерландах, Польше, Франции, Японии, США почти все населённые пункты не располагаются выше 500 м. При этом в Нидерландах около 40 % населения приходится на защищённые дамбами территории, расположенные ниже уровня моря, – польдеры .

По данным Всемирного банка , за 2021 г. среди отдельных государств самая высокая плотность населения (свыше 1000 чел./км 2 ) наблюдается в Монако, Сингапуре, Бахрейне, на Мальдивах, Мальте, в Бангладеш. Наименее плотно (от 0,01 до 1 чел./км 2 ) заселены арктические (крайние северные части материков Евразия и Северная Америка, о. Гренландия и др.), пустынные (Сахара в Африке, центральная часть материка Австралия и др.) и высокогорные (Тибетское нагорье в Китае и др.) регионы мира. Среди государств минимальная плотность населения (менее 3,5 чел./км 2 ) в Монголии, Намибии и Австралии.

Половина народонаселения мира сосредоточена в 200-километровой полосе вдоль морских побережий и приокеанических районов, составляющих 16 % суши, – около 53 % всего населения мира, а в 50-километровой – около 30 %.

Исходя из данных плотности населения территории пахотных земель (2020; чел./км 2 пахотной земли), наиболее заселены Азия (929 чел./км 2 ), Африка (551 чел./км 2 ), Америка (294 чел./км 2 ). Из регионов каждой части света наибольшей плотностью населения территории пахотных земель отличаются в Азии – Восточная (1282 чел./км 2 ), Юго-Восточная (904 чел./км 2 ) и Южная (889 чел./км 2 ); в Африке – Восточная (652 чел./км 2 ), Центральная (582 чел./км 2 ) и Северная (579 чел./км 2 ); в Америке – Центральная (618 чел./км 2 ) и Южная (367 чел./км 2 ); в Европе – Западная (577 чел./км 2 ), Северная (567 чел./км 2 ) и Южная (545 чел./км 2 ).

В различных регионах мира плотность населения стран также неодинакова. По данным Всемирного Банка за 2021 г., в Европе, за исключением некоторых карликовых государств (например, Монако, Мальта, Сан-Марино, где плотность населения от 560 до 19 500 чел./км 2 ), наиболее высокая средняя плотность населения (200–521 чел./км 2 ) – в Нидерландах, Бельгии, Люксембурге, Лихтенштейне, Германии и Швейцарии. Низкая плотность населения (3,7–18,2 чел./км 2 ) характерна для Исландии, Норвегии и Финляндии.

Средняя плотность населения в Азии выше, чем в Европе, причём сельского населения – почти в 2,5 раза. Наиболее высокая плотность (300–2240 чел./км 2 , 2021) в Бахрейне, на Мальдивах, в Бангладеш, Ливане, Республике Корея, Индии, Израиле, Филиппинах, Шри-Ланке, Японии и Вьетнаме, за исключением Сингапура, где плотность населения выше 7600 чел./км 2 . При этом плотность населения в Монголии и Казахстане всего 2,1 и 7 чел./км 2 соответственно. Внутри крупных стран (Китай, Индия, Индонезия и некоторые др.) наблюдаются сильные колебания плотности населения.

В Африке наиболее высокая плотность населения (2021) в островном государстве Маврикий (свыше 600 чел./км 2 ), в Руанде и Бурунди (538 и 477 чел./км 2 соответственно), наименьшая – в Намибии, Ливии, Ботсване и Мавритании (3,1–4,6 чел./км 2 ). Для некоторых африканских стран также характерны большие контрасты заселённости, например, для Египта.

В Америке плотность сельского населения в 2,5 раза меньше ввиду высокого удельного веса городского населения. Наибольшая средняя плотность населения отмечается в странах Карибского бассейна (2021) – Барбадосе и Гаити (669 и 418 чел./км 2 соответственно); в Центральной Америке – Сальвадоре и Гватемале (315 и 160 чел./км 2 соответственно); наименьшая – в Суринаме и Гайане, Канаде (4,3 чел./км 2 ; в последней связано с чрезмерно низкой заселённостью приполярных территорий) и Боливии (3,8–10,9 чел./км 2 ).

Низкая плотность населения наблюдается в Австралии (3,3 чел./км 2 ), Папуа-Новой Гвинее (20 чел./км 2 ) (2021).

Во многих странах Океании плотность населения достаточно высока (свыше 150 чел./км 2 ). Науру (543,7 чел./км 2 ), Тувалу (397,5 чел./км 2 ) и Маршалловы о-ва (331 чел./км 2 ) заселены наиболее плотно (2021).

В крупнейших городах мира плотность населения измеряется десятками тысяч человек на 1 км 2 . Среди городских агломераций мира плотностью населения свыше 30 тыс. чел./км 2 выделяются Дакка и Киншаса; свыше 20 тыс. чел./км 2 – Гонконг, Мумбаи, Ахмадабад, Сурат; свыше 15 тыс. чел./км 2 – Каракас, Кабул, Александрия, Богота. Плотность населения городских агломераций рассчитана исходя из оценки численности их населения на 2021 г. Иногда для более точного определения городской концентрации применяется показатель «очищенная плотность» – из общей площади городского поселения вычитается площадь территорий, занятых лесопарками, полями, пустырями и другими участками подобного типа (для некоторых городов эти участки составляют до 50 % их территорий).

В России средняя плотность населения – 8,5 чел./км 2 (2022), но страна заселена крайне неравномерно. Наименее плотно населены районы Севера и восточные приграничные регионы.

Из федеральных округов наибольшей плотностью населения характеризуются Центральный (60,1 чел./км 2 , 2022), Северо-Кавказский (58,7 чел./км 2 , 2022) и Южный (36,7 чел./км 2 , 2022); наименьшей – Дальневосточный (1,2 чел./км 2 , 2022), Сибирский (3,9 чел./км 2 , 2022) и Уральский (6,8 чел./км 2 , 2022).

Плотность населения европейской части России – 27 чел./км², азиатской – 3 чел./км². Среди субъектов РФ наибольшая плотность населения характерна для городов федерального значения: Москвы, Санкт-Петербурга (свыше 3000 чел./км 2 ), Севастополя (свыше 500 чел./км 2 ); для Московской области и Ингушетии (свыше 160 чел./км 2 ); для Чечни, Северной Осетии – Алании, Краснодарского края, Крыма, Кабардино-Балкарии, Калининградской области, Чувашии, Дагестана и Адыгеи (свыше 60 чел./км 2 ); наименьшая (менее 1 чел./км 2 ) – в Чукотском автономном округе (0,07 чел./км 2 ), Ненецком автономном округе, Магаданской области, Якутии, Камчатском крае и Ямало-Ненецком автономном округе.

При этом в современной России основная часть населения концентрируется в пределах главной (основной) полосы расселения , под которой понимается территория со значительной плотностью населения, имеющая форму клина, или треугольника, с вершинами в Санкт-Петербурге, Сочи и Красноярске и тянущаяся от западных границ на восток, постепенно сужаясь и превращаясь за Красноярском в узкую полосу вдоль Транссибирской магистрали.

Экономическая плотность населения учитывает экономическую освоенность территории и чаще всего рассчитывается как плотность трудоспособного населения. Выделяют общую и частную плотность населения. Частная плотность населения учитывает неравномерность размещения населения в пределах рассматриваемой территории, рассчитывается как средневзвешенное значение плотности населения этих частей (по численности населения отдельных частей территории):
J = 1 N ∑ n i × c i n i , J= \frac \sum_n^i \times ci ni, J = N 1 ​ n ∑ i ​ × c ini , где J – частная плотность населения, N=∑n_i – численность населения изучаемой территории, n_i – численность населения i-той части территории, c_i – общая плотность населения i-той части территории.

По предложению Ю. Г. Саушкина она рассчитывается как произведение значений общей плотности населения и некоторых показателей, характеризующих степень экономического развития данной территории: величины грузооборота транспорта (в т·км) или протяжённости транспортной сети (в км) в расчёте на 1 км 2 территории, общего потребления энергии (в тоннах условного топлива) на душу населения и др. Разность между значениями экономической и общей плотности населения отражает уровень экономической освоенности территории. Так, страна со сравнительно небольшой общей плотностью населения, но с густой транспортной сетью обладает большей экономической плотностью населения.

Показатель частной плотности населения аналогичен среднему значению общей плотности населения в местах концентрации основной части населения определённой территории. Чем более неравномерно размещено население, тем больше различие между показателями общей и частной плотности населения.

Опубликовано 28 февраля 2023 г. в 08:38 (GMT+3). Последнее обновление 28 февраля 2023 г. в 08:38 (GMT+3). Обратная связь

Как посчитать процент населения от всего населения

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ

Как ожидается, к 2050 году численность населения мира увеличится на 2 миллиарда человек — с 7,7 миллиарда до 9,7 миллиарда, а к концу столетия, несмотря на продолжающееся снижение уровня рождаемости, достигнет пиковой отметки — почти 11 миллиардов человек. Согласно прогнозам, в течение этого периода все больше людей по всему миру будут выбирать в качестве места проживания города, и число детей в возрасте до 5 лет будет уступать числу лиц в возрасте 65 лет и старше.

Ожидается, что половина глобального прироста населения в период до 2050 года будет приходиться лишь на девять стран : Индию, Нигерию, Пакистан, Демократическую Республику Конго, Эфиопию, Танзанию, Индонезию, Египет и Соединенные Штаты Америки (в порядке убывания численности). Численность населения стран Африки к югу от Сахары, скорее всего, удвоится, в то время как численность населения Европы, скорее всего, сократится.

Между тем люди больше не остаются на одном и том же месте. Хотя на протяжении последних двух десятилетий доля международных мигрантов неизменно составляет примерно 3 процента от общей численности населения мира, с 2000 года она увеличилась более чем вдвое. В то же время в результате затяжных конфликтов резко возросло число людей, вынужденных покинуть свои дома, причем в результате изменения климата и ухудшения состояния окружающей среды это число может еще больше возрасти. Подавляющее большинство беженцев и мигрантов приходится на страны глобального Юга.

РОСТ ЧИСЛЕННОСТИ МОЛОДЕЖИ

В некоторых регионах мира молодежь (в возрасте от 15 до 24 лет) составляет значительную и быстрорастущую группу населения. В странах Африки к югу от Сахары, где к 2050 году общая численность населения, по прогнозам, удвоится, численность людей трудоспособного возраста (от 25 до 64 лет ) увеличивается быстрее, чем в любой другой возрастной группе. В большинстве стран Азии и Латинской Америки и Карибского бассейна уже наблюдается аналогичный рост численности молодежи, за которым следует рост численности людей трудоспособного возраста.

Относительное увеличение численности населения трудоспособного возраста, пока оно продолжается, открывает возможности для ускоренного экономического роста: речь идет о так называемом «демографическом дивиденде» . В этом контексте усилия по достижению целей в области устойчивого развития , таких как ликвидация голода, обеспечение здоровой жизни, поощрение образования и обучения на протяжении всей жизни, создание рабочих мест, улучшение социальной защиты и сокращение неравенства, могут укрепить эти тенденции и открыть еще больше возможностей.

В то же время рост численности молодежи может привести к обострению проблем в государственном финансовом секторе, который сегодня с трудом справляется с предоставлением услуг молодежи, а также проблемы, с которой общество столкнется в предстоящие десятилетия, пытаясь обеспечить всем необходимым свое стареющее население.

Сегодня пожилые люди (в возрасте 65 лет и старше) составляют самую быстрорастущую возрастную группу в мире. В 2018 году впервые в мире число пожилых людей превысило число детей в возрасте до пяти лет , а к 2050 году их станет больше, чем подростков и молодежи вместе взятых (от 15 до 24 лет). В некоторых регионах, таких как Европа и Восточная Азия, уже возникает значительная проблема с оказанием поддержки пожилым людям и обеспечением ухода за ними. По мере увеличения ожидаемой продолжительности жизни пожилые люди, вероятно, будут играть более значительную роль в обществе и экономике. Мы должны модифицировать системы образования, здравоохранения и социальной защиты для обеспечения всем необходимым этой растущей в численности возрастной группы населения.

ПЕРЕДВИЖЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ

Еще с древних времен миграция предоставляла людям новые возможности. В 2019 году численность международных мигрантов — людей, живущих за пределами своей страны происхождения, — составляет около 272 миллионов человек, или почти 3,5 процента от общей численности населения мира . В 2000 году этот показатель составлял 2,8 процента. Хотя наибольшее число международных мигрантов проживает в Азии, в последние годы наиболее быстрый прирост мигрантов наблюдается в Африке. Международные мигранты по-прежнему в основном перемещаются между странами, относящимися к одному географическому региону.

Люди передвигаются по ряду причин, в том числе в поиске трудоустройства, возможностей получения образования и по семейным обстоятельствам. Вместе с тем все больше людей покидают свои дома и общины в результате насилия, преследований, лишений или стихийных бедствий, вызванных в том числе изменением климата. В совокупности эти факторы привели за последние десятилетия к рекордно высокому числу насильственно перемещенных лиц: в 2018 году их стало более 70 миллионов человек , причем почти 26 миллионов из них составляли беженцы. С 2012 года число беженцев, находящихся под опекой Управления Верховного комиссара Организации Объединенных Наций по делам беженцев (УВКБ ООН), увеличилось почти вдвое. Восемьдесят процентов беженцев живут в странах, имеющих общую границу со страной их происхождения.

Мигранты подвергаются эксплуатации со стороны лиц, занимающихся торговлей людьми. Это стало одной из причиной принятия правительствами в 2018 году Глобального договора о безопасной, упорядоченной и легальной миграции . Он не является имеющим обязательную юридическую силу документом, но представляет собой стратегический план по поддержанию международного сотрудничества в области миграции.

БУДУЩЕЕ — ЗА ГОРОДАМИ

До 2009 года в сельской местности проживало больше людей, чем в городских районах. На сегодняшний день в малых и больших городах проживает около 55 процентов населения мира, причем к 2050 году степень урбанизации, по прогнозам, достигнет почти 70 процентов. Рост численности городского населения в основном будет приходиться на страны Азии и Африки, особенно Китай, Индию и Нигерию, где показатели рождаемости по-прежнему высоки.

Как и миграция, урбанизация требует эффективного управления со стороны национальных и местных властей. В настоящее время города занимают менее 2 процентов земельных участков в мире, но на них приходится 80 процентов мирового валового внутреннего продукта (ВВП) и более 70 процентов выбросов углерода. Скорость и масштабы урбанизации влекут за собой проблемы с обеспечением наличия достаточного жилья, инфраструктуры и транспорта, а также проблемы, связанные с конфликтами и насилием. Почти 1 миллиард человек относится к категории «городской бедноты» и в основном проживает в неформальных городских поселениях.

В то же время необходимо прилагать более активные усилия для обеспечения того, чтобы жители сельских районов не остались в стороне, в том числе с точки зрения использования возможностей, открывающихся благодаря развитию цифровой экономики и цифрового общества. Мелкие фермеры, скотоводы и коренные народы играют жизненно важную роль в выращивании продовольственных культур и защите нашего природного капитала.