Как устроен python мэтт харрисон скачать

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков.

Python – невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр… Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью.

Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.

Отзывы о книге

17.05.20 Гость

Супер книжка! Мне понравилась, хорошо изложена, последовательно и понятно, с примерами. Могу порекомендовать всем начинающим.

Написать отзыв:

Книга в ЛитРес:	https://www.litres.ru/42226727/
ISBN:	978-5-4461-0906-7
Автор:	Мэтт Харрисон
Правообладатель:	Питер
Год издания:	2017
Страниц:	272

Книга «Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся»

Привет Хаброжители! У нас недавно вышла новая книга про «Python». Предлагаем сразу ознакомится с ознакомительным материалом.

Отрывок. 7.4. Использование IDLE

Так как IDLE включает REPL, вы можете ввести приведенный код и проанализировать его прямо в REPL. Однако вы также можете написать код, запустить его и проанализировать из REPL. Чтобы опробовать эту возможность, откройте новый файл и включите в него следующий код:

name = "Matt" first = name age = 1000 print(id(age)) age = age + 1 print(id(age)) names = [] print(id(names)) names.append("Fred") print(id(names))

Сохраните код в файле с именем iden.py. Запустите файл. В IDLE для этого следует нажать клавишу F5. В REPL будут выведены четыре числа. Первые два будут разными; это говорит о том, что целое число является неизменяемым. Последние два числа совпадают. Это объясняется тем, что несмотря на изменение списка names идентификатор остался прежним. В общем-то в этом факте нет ничего принципиально нового.

Теперь самое интересное: если ввести в REPL команду dir(), она выведет список переменных. Вы увидите, что глобальные переменные из iden.py теперь стали доступны.

REPL в IDLE открывает доступ ко всем глобальным переменным. Вы можете просмотреть name и names и даже вызывать функции или методы — например, names.append(«George»).

Имея возможность изучить результаты только что выполненного кода, вы можете быстро проанализировать код и поэкспериментировать с ним. Опытные разработчики Python нередко пишут код в REPL, вставляют его в файл, снова запускают файл, пишут новый код в REPL и продолжают писать код таким способом.

Отрывок. 22. Субклассирование

Помимо группировки состояния и операций, классы также обеспечивают повторное использование кода. Если у вас уже имеется класс, а вам нужен другой класс, слегка отличающийся от него поведением, один из способов повторного использования заключается в субклассировании. Класс, от которого производится субклассирование, называется суперклассом (другое распространенное название суперкласса — родительский класс).

Предположим, вы хотите создать кресло, способное вмещать шесть лыжников. Чтобы создать класс Chair6, моделирующий кресло для шести человек, — более специализированную версию Chair, можно воспользоваться субклассированием. Субклассы позволяют программисту наследовать методы родительских классов и переопределять методы, которые нужно изменить.

Ниже приведен класс Chair6, который является субклассом CorrectChair:

>>> class Chair6(CorrectChair): . max_occupants = 6

Обратите внимание: родительский класс CorrectChair заключается в круглые скобки после имени класса. Заметим, что Chair6 не определяет конструктор в своем теле, однако вы можете создавать экземпляры класса:

>>> sixer = Chair6(76)

Как Python создает объект, если в классе не определен конструктор? Вот что происходит: когда Python ищет метод .__init__, поиск начинается с Chair6. Так как класс Chair6 содержит только атрибут max_occupants, Python не найдет здесь метод .__init__. Но поскольку Chair6 является субклассом CorrectChair, он обладает атрибутом __bases__ с перечислением базовых классов, сведенных в кортеж:

>>> Chair6.__bases__ (__main__.CorrectChair,)

Затем Python ищет конструктор в базовых классах. Он находит конструктор в CorrectChair и использует его для создания нового класса.

Такой же поиск происходит при вызове .load для экземпляра. У экземпляра нет атрибута, соответствующего имени метода, поэтому Python проверяет класс экземпляра. В Chair6 тоже нет метода .load, поэтому Python ищет атрибут в базовом классе CorrectChair. Здесь метод .load вызывается со слишком большим значением, что приводит к ошибке ValueError:

>>> sixer.load(7) Traceback (most recent call last): File "/tmp/chair.py", line 30, in sixer.load(7) File "/tmp/chair.py", line 13, in load new_val = self._check(self.count + number) File "/tmp/chair.py", line 23, in _check number)) ValueError: Invalid count:7

Python находит метод в базовом классе, но вызов метода ._check приводит к ошибке ValueError.

22.1. Подсчет остановок

Иногда лыжнику не удается нормально сесть на подъемник. В таких случаях оператор замедляет движение или останавливает подъемник, чтобы помочь лыжнику. Мы можем воспользоваться Python для создания нового класса, который будет подсчитывать количество таких остановок.

Предположим, при каждом вызове .load должна вызываться функция, которая возвращает логический признак того, произошла остановка или нет. В параметрах функции передается количество лыжников и объект кресла.

Ниже приведен класс, который получает функцию is_stalled в конструкторе. Эта функция будет вызываться при каждом вызове .load:

>>> class StallChair(CorrectChair): . def __init__(self, id, is_stalled): . super().__init__(id) . self.is_stalled = is_stalled . self.stalls = 0 . . def load(self, number): . if self.is_stalled(number, self): . self.stalls += 1 . super().load(number)

Чтобы создать экземпляр этого класса, необходимо предоставить функцию is_stalled. Следующая простая функция генерирует остановки в 10 % случаев:

>>> import random >>> def ten_percent(number, chair): . """Return True 10% of time""" . return random.random() < .1

Теперь можно создать экземпляр, указав функцию ten_percent в качестве параметра is_stalled:

>>> stall42 = StallChair(42, ten_percent)

22.2. super

Напомним, что StallChair определяет свой собственный метод .__init__, который вызывается при создании экземпляра. Обратите внимание: первая строка конструктора выглядит так:

super().__init__(id)

При вызове super внутри метода вы получаете доступ к правильному родительскому классу.

Строка в конструкторе позволяет вызвать конструктор CorrectChair. Вместо того чтобы повторять логику назначения атрибутов id и count, вы можете использовать логику из родительского класса. Так как StallChair имеет дополнительные атрибуты, которые нужно задать для экземпляра, это можно сделать после вызова родительского конструктора.

Метод .load тоже содержит вызов super:

def load(self, number): if self.is_stalled(number, self): self.stalls += 1 super().load(number)

В методе .load вы вызываете функцию is_stalled, чтобы определить, останавливался ли подъемник, после чего передаете управление исходной функциональности .load из CorrectChair при помощи super.

Размещение общего кода в одном месте (в базовом классе) сокращает количество ошибок и дублирований кода.

Об авторе

Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он руководит компанией MetaSnake, занимающейся консультационными услугами и проведением корпоративного обучения в области Python и теории анализа данных. В прошлом он работал в областях научных исследований, управления сборкой и тестированием, бизнес-аналитики и хранения данных.

Он выступал с презентациями и учебными лекциями на таких конференциях, как Strata, SciPy, SCALE, PyCON и OSCON, а также на локальных пользовательских конференциях. Структура и материал этой книги основаны на его практическом опыте преподавания Python. Мэтт периодически публикует в «Твиттере» полезную информацию, относящуюся к Python (@__mharrison__).

Научные редакторы

Роджер Э. Дэвидсон (Roger A. Davidson) в настоящее время является деканом факультета математики в колледже Америкэн Ривер (Сакраменто, штат Калифорния). Его докторская диссертация была написана на тему авиационно-космической техники, но он также является обладателем дипломов об образовании в области computer science, электротехники и системотехники, а также недавно получил сертификат в области data science (с чего и началось его увлечение Python). На протяжении своей карьеры Роджер работал в NASA, в компаниях из списка Fortune 50, в стартапах и муниципальных колледжах. Он с энтузиазмом относится к образованию, науке (не только к обработке данных), пирогам с ежевикой и руководству неоднородными коллективами при решении больших задач.

Эндрю Маклафлин (AndrewMcLaughlin) — программист и проектировщик, системный администратор в первую половину дня и семьянин во вторую. Из-за своего внимания к деталям занимается веб-программированием с 1998 года. Обладатель диплома с отличием университета Джорджа Фокса, Эндрю получил степень в области систем управления и информации. В свободное время он ходит в турпоходы со своей женой и двумя детьми, а также иногда работает в столярной мастерской (все пальцы пока на месте). Читайте его публикации в «Твиттере»: @amclaughlin.

Для Хаброжителей скидка 20% по купону — Python.

• Блог компании Издательский дом «Питер»
• Python
• Профессиональная литература

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

290 Pages · 2017 · 9.97 MB · Russian · New!
пособие для программистов и любопытствующих Адитья � .

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

576 Pages · 1956 · 11.95 MB · Russian · New!
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым р .

Python для детей и родителей

353 Pages · 2017 · 16.1 MB · Russian · New!
составит труда освоить азы программирования. Python для дет� .

Как устроен Python

272 Pages · 2019 · 2.64 MB · Russian · New!
Как устроен Python Харрисон М. (Harrison M.) .

A Python Book: Beginning Python, Advanced Python, and Python

278 Pages · 2013 · 1.3 MB
Apr 22, 2012 This document is a selflearning document for a course in Python programming .

Автоматизация рутинных задач с помощью Python. практическое руководство для начинающих

573 Pages · 2017 · 14.48 MB · Russian · New!
работу вместо вас? Книга научит вас использовать Python для � .

Learn Python in One Day and Learn It Well: Python for Beginners with Hands-on Project. The only book you need to start coding in Python immediately

132 Pages · 2015 · 546 KB · New!
Master Python Programming with a unique Hands-On Project Have you always wanted to learn computer .

Python Programming. Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates

115 Pages · 2016 · 9.89 MB · New!
Python Programming Crash Course 2 in 1This Book Includes: Python Programming for Beginners, Python .

Лучшие примеры разработки ПО: [сборник статей, эссе, заметок и просто умных мыслей программистов, разработчиков и пользователей программного обеспечения на тему, такую же древнюю, как и сами компьютеры: как надо писать программы? Как не надо писать програ

210 Pages · 2007 · 5.24 MB · Russian · New!
программистов. Эта книга - не учебник, не документация, не наб� .

Fun With A Pencil by Andrew Loomis - Alex Hays

122 Pages · 2002 · 11.03 MB

These are "selected'' or. "built in'' from the basic forms. I call the basic drawings “ Blooks,'' after myself . PART .

The Psychology of Self-Esteem

287 Pages · 2002 · 14.99 MB

What is it in the nature of reality and of mind that makes self- esteem an urgent concern? This is where our inquiry be .

Load more similar PDF files

PDF Drive investigated dozens of problems and listed the biggest global issues facing the world today. Let's Change The World Together

Как устроен Python

Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков.

Форматы: fb2, txt, pdf, epub, mobi
Раскажите друзьям!
Рейтинг книги:

Python - невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр. Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью.

Готовы начать карьеру питониста? Не теряйте времени на поиск информации, перелопачивая блоги и сайты, списки рассылок и группы. Мэтт Харрисон использует Python с 2000 года. Он занимался научными исследованиями, сборкой и тестированием, бизнес-аналитикой, хранением данных, а теперь делится своими знаниями как с простыми пользователями, так и с крупными корпорациями. Приобщитесь к передовому опыту и узнайте секреты внутренней кухни Python, доступные только профи, работающим с этим языком на протяжении многих лет.

Здесь можно скачать книгу «Как устроен Python» для ознакомления (бесплатный PDF фрагмент от правообладателя), почитать онлайн или купить полную электронную версию в форматах FB2, PDF, EPUB, TXT, FB3, MOBI.