Яндекс Метрика и Google Analytics. Зачем выбирать?
Наиболее популярными инструментами веб аналитики, используемыми в Рунете являются Яндекс Метрика и Google Analytics. Их популярность подтверждает обилие статей и заметок, описывающих достоинства и недостатки этих инструментов. Не претендуя на уникальность, в своей статье я постарался объективно оценить возможности этих замечательных сервисов с точки зрения решения основных задач веб аналитики.
Для сравнения были выбраны следующие пункты:
- Сбор общих данных о посетителях
- Сбор подробных данных о посетителях
- Сбор статистики по страницам сайта
- Отслеживания путей посетителей на сайте
- In-Page анализ
- Отслеживание конверсий по целям
- Фильтрации и сегментации данных
- Дополнения кода счётчика функциями
- Создание дополнительных пользовательских отчётов
- Отслеживания источников продвижения и интеграции с площадками
- Оповещения и уведомления
- Заключение
Хочется сразу оговориться, что при сравнении не рассматривались простота, удобство и т.п. свойства интерфейсов счётчиков, так как вещи это субъективные.
1. Сбор общих данных о посетителях
Google Analytics
GA собирает и предоставляет для анализа все необходимые метрики, описывающие поведение посетителей сайта:
- Количество посещений сайта и просмотров страниц;
- Количество уникальных посетителей;
- Среднее число просмотренных за визит страниц и средняя длительность пребывания на сайте;
- Показатель отказов;
- Процентное соотношение новых и вернувшихся посетителей.
По всем вышеперечисленным метрикам можно сравнить аудиторию, приходящую с разных источников трафика, будь то поисковик, внешний сайт, переход по рекламе или прямой заход.
По источникам трафика собираются следующие дополнительные данные:
- Для трафика с естественной выдачи можно получить данные по запросам, которые посетители использовали при переходе на сайт.
- Для трафика с внешних сайтов можно просмотреть страницы, с которых были совершены переходы.
- Уровень детализации данных по рекламе зависит от проставленных меток (данные из Google Adwords поступают в более подробном виде и без указания меток при привязке аккаунтов, об этом ниже).

По умолчанию GA не воспринимает большинство поисковиков рунета (mail.ru, nova.rambler.ru и другие). Исправить эту ситуацию можно, добавив в основной код счётчика несколько строчек дополнительного кода. Аналогичным образом можно решить проблему распознавания таких подсистем поиска, как images.yandex.ru, blogs.yandex.ru и другие.
Яндекс Метрика
Яндекс Метрика, как и GA, предоставляет все вышеперечисленные метрики, описывающие посетителей веб сайта. Единственный неприятный момент: в стандартных отчётах нельзя сравнить источники трафика по соотношению новых и вернувшихся посетителей. Сделать это можно только в конструкторе отчётов (об этом ниже).
К преимуществам Метрики также можно отнести возможность отслеживания поисковых подсистем и всех поисковиков рунета без доработки кода.

Ещё одним преимуществом Метрики является возможность получить SERP поисковой фразы, с которой пришёл посетитель. Это означает, что можно узнать, с какой страницы выдачи поисковика пришёл к нам посетитель.

2. Сбор подробных данных о посетителях
Google Analytics
GA позволяет получить массу технической информации о посетителях сайтах:
- Используемые операционные системы;
- Типы браузеров;
- Расширения и настройки цвета экрана;
- Языки, используемые посетителями;
- Версии Flash и поддержка Java;
- Типы мобильных устройств, которые использовали посетители для выхода в интернет.
На основе IP адреса GA позволяет определить географическое положение посетителя с точностью до города.
Никаких демографических данных об аудитории веб сайта GA не предоставляет.
Яндекс Метрика
Метрика предоставляет аналогичные с GA технические данные о посетителях. Кроме того она может предоставить статистику по поддержке JavaScript и файлов Cookies на компьютерах посетителей. Данные могут быть полезны для понимания объёма аудитории, которая остаётся незамеченной для GA.
Яндекс Метрика может предоставлять демографические данные о посетителях, однако только о той их части, которая имеет аккаунты в Яндексе и указала соответствующие данные при регистрации. Процент таких посетителей заботливо указывается Метрикой.

3. Сбор статистики по страницам сайта
Google Analytics
Для каждой страницы сайта GA предоставляет такие показатели, как:
- Общее количество просмотров и количество уникальных просмотров конкретной страницы;
- Средняя длительность просмотра страницы;
- Показатель отказов и процент выходов для страницы;
- Средняя полезность данной страницы для конверсии ($ Индекс).
$ Индекс — крайне занимательная метрика. Чем чаще посетители открывают конкретную страницу на пути к конверсии или покупке, тем выше будет значение $ Индекс для неё. Таким образом, эта метрика показывает ценность страницы для конверсии. Подробнее о $ Индекс можно прочитать в справке Google Analytics.
Кроме того GA позволяет получить отчёт по самым популярным целевым страницам и страницам, которые чаще всего становятся последними при посещениях (страницы выхода).
Некоторые трудности могут возникнуть, если ваш сайт содержит субдомены или располагается на нескольких доменах. Если не модифицировать стандартный код счётчика при помощи дополнительных функций, то переходы между ними будут учитываться как переходы с внешних сайтов, что будет значительно искажать статистику.
Если сайт включает в себя только субдомены, то достаточно будет добавить только одну функцию, чтобы решить проблему. В случае нескольких доменов придётся потрудиться: найти и модифицировать все ссылки между ними. Задача не из лёгких, но вполне решаема.
Если на сайте есть инструмент внутреннего поиска, то важно собрать и проанализировать статистику его использования посетителями: какие запросы они используют, что делают после выполнения поиска и т.п. В интерфейсе GA можно активировать возможность отслеживания внутреннего поиска. Сделать это можно в настройках профиля отслеживаемого сайта, указав имя параметра в URL адресе, содержащего поисковый запрос посетителя. После этого станет доступным целый раздел «Поиск по сайту», в котором можно получить массу полезной информации относительно данного сервиса.

Яндекс Метрика
В отчёте по всем страницам сайта Метрика предоставляет данные только по просмотрам, а также процентам выхода и входа для каждой страницы. Почему-то упускаются остальные важные метрики. Отчёт по целевым страницам более полный: здесь появляются и показатель отказов, и глубина просмотра, и средняя длительность пребывания на сайте. Кстати, последние две метрики крайне полезны: они помогают определить, насколько целевая страница мотивирует посетителя идти вглубь сайта, а также оставаться на нём, изучая контент.
Преимуществом Метрики является простая система субдоменного и кроссдоменного отслеживания, не требующая дополнительных модификаций кода.
Специальной возможности отслеживания внутреннего поиска по сайту у Метрики нет. Однако некоторые данные получить о нём всё же можно. Сделать это можно в отчёте «Параметры URL», который содержит перечень всех параметров, встречающихся в URL адресах страниц отслеживаемого сайта, и их значений. Отыскав параметр, содержащий поисковый запрос посетителя, можно узнать, какие запросы использовались чаще всего. Никакой дополнительной информации касательно внутреннего поиска получить в Метрике нельзя.
4. Отслеживания путей посетителей на сайте
Инструментов для полноценного отслеживания последовательных цепочек страниц, наиболее часто формирующих пути посетителей сайта, на мой взгляд, не предоставляет ни один из счётчиков. Однако некоторые сведения о передвижениях внутри сайта всё же получить можно.
Google Analytics
Для каждой отдельно взятой страницы на сайте GA предлагает два замечательных отчёта «Сводка по навигации» и «Пути входа».
В отчёте «Сводка по навигации» можно определить с каких страниц посетители пришли на рассматриваемую страницу, а также, на какие страницы они пошли дальше. Все данные представлены в процентных соотношениях.

В отчёте «Пути входа» для каждой страницы можно не только посмотреть процентное соотношение просмотренных далее страниц, но и страницу, на которой закончилось посещение.

Стоит также упомянуть о таком отчёте, как «Пути к цели». Если на сайте настроено отслеживание конверсий по целям, то для каждой из них можно отследить три последние страницы, через которые посетитель пришёл к конверсии. Конечно, три последние страницы — это немного, особенно если мы имеем дело с большим сайтом. Кроме того, в случае использования виртуальных страниц для отслеживания, их названия также будут фигурировать в данном отчёте, вытесняя реальные страницы. Однако, в целом ряде случаев данный отчёт также может предоставить полезную информацию для размышлений.
Яндекс Метрика
Единственным инструментом, предлагаемым Метрикой, для анализа последовательностей просмотренных на сайте страниц, является «Карта путей по сайту». Вещь, конечно, интересная, но в случае больших сайтов, крайне запутанная. На ней графически, в виде стрелок, отображены переходы между страницами, которые изображены в виде блоков. Чем чаще имел место переход между страницами, тем толще стрелка. Цвет стрелки определяется типом перехода (зависит от источника). Никаких количественных данных отчёт не предоставляет.

5. In-Page анализ
Google Analytics
Для анализа поведения посетителей в рамках отдельно взятой страницы GA предлагает отчёт «Статистика страницы». В нём можно посмотреть не только сводку основных статистических данных по странице, но и изучить популярность ссылок, размещённых на ней, в плане частоты кликов по ним. Кроме того можно получить данные о том, как изменяется плотность кликов в зависимости от степени прокрутки страницы вниз.
К сожалению, инструмент был выпущен недавно и пока не избавился от некоторой доли странностей в функционировании.
Яндекс Метрика
В плане In-Page анализа Метрика предоставляет гораздо более удобный и простой инструментарий – «Карта ссылок» и «Карта кликов». Первая определяет, по каким ссылкам и как часто кликают посетители на странице, а вторая накладывает на неё тепловую карту. Чем чаще кликают посетители на некоторую область страницы, тем теплее цвет над ней.
6. Отслеживание конверсий по целям
Google Analytics
В каждом профиле отслеживаемого веб сайта в аккаунте Google Analytics можно создать не больше 20 целей. Однако ничто не мешать создать дополнительный профиль и назначить дополнительные цели в нём. В качестве цели можно назначить количество просмотренных за визит страниц, время пребывания на сайте, а также просмотр некоторой страницы.
Используя дополнительный код, возможно генерить виртуальные страницы при выполнении посетителем каких-либо полезных для нас действий. Счётчик будет ловить такие страницы и фиксировать достижение цели. Вкупе с использованием возможностей JavaScript это даёт практически безграничные возможности по отслеживанию.

При работе с установкой и отслеживанием целей в GA стоит учесть одну неприятную особенность. Все 20 целей распределены по 4 набора по 5 целей. Нужно внимательно отнестись к распределению целей по наборам, так как в дальнейшем их порядок нельзя будет поменять.
Ещё одна интересная возможность GA – это настройка последовательности перехода к цели. Задаётся последовательности страниц, через которую должен пройти посетитель для совершения конверсии (например, последовательность шагов заполнения формы заявки). На основе собранных данных счётчик предоставляет визуализацию последовательности, которая позволяет понять, на каком шаге мы теряем посетителей.
Яндекс Метрика
Метрика позволяет установить глубину и просмотр определённой страницы в качестве цели. Неудобство заключается в том, что задать можно не больше 10 целей. Такого количества зачастую не хватает для больших проектов. При этом никаких путей для увеличения этого количества в Метрике нет.
Возможность генерирования и отслеживания виртуальных страниц в Метрике также представлена.
7. Фильтрации и сегментации данных
Google Analytics
Google Analytics предоставляет огромные возможности по фильтрации и сегментации данных.
GA позволяет для каждого домена создавать несколько профилей. Каждый профиль представляет собой набор правил, определяющий тип и особенности отображения данных в нём. В том числе можно задать специальные фильтры, направляющие в профиль трафик только определённого типа, например, из определённой страны, с определённого источника и т.п. Фильтровать данные возможно по множеству параметров, а возможность применения регулярных выражений расширяет функциональность ещё больше. Помимо включения или исключения необходимых данных фильтры можно использовать для их видоизменения и комбинирования. Это может помочь в создании нужных отчётов. Подробнее о фильтрах можно прочитать в справке Google Analytics.

В любом отчёте Google Analytics можно быстро найти нужные данные при помощи поля поиска. Задав в этом поле регулярное выражение можно быстро выбрать данные, удовлетворяющие некоторому шаблону.

Кроме того в любом отчёте можно в пару кликов сегментировать данные по одному из доступных параметров. Например, в отчёте «Самые популярные целевые страницы» можно сегментировать данные по ключевому слову, чтобы сравнить показатели показов для пар “целевая страница/ключевое слово”.

Ещё одним замечательным способом сегментации данных в GA является возможность создания пользовательских сегментов. Это своего рода трафареты, накладываемые на данные и оставляющие лишь те, которые подходят под указанные условия. Например, с помощью пользовательского сегмента можно быстро выделить всех посетителей, пришедших с рекламы на Яндекс Директе, проживающих в Москве или Санкт-Петербурге и совершивших покупку более чем на 10 000 рублей.
Кроме того можно активировать сразу несколько сегментов, чтобы сравнить данные между ними.

Яндекс Метрика
В Метрике также можно применить фильтры к данным. Отфильтровать данные возможно только по 4 условиям: IP адресу посетителя, URL страницы, Рефереру, а также заголовку страницы. К сожалению, фильтры можно применить только ко всем приходящим данным в аккаунте одного счётчика, а профилей по аналогии с GA Метрика не предоставляет. Это существенно снижает гибкость и удобство их использования.
Единственное решение для сегментации данных предложено Метрикой в конструкторе отчётов. В нём можно создать отчёт и включить только те данные, которые удовлетворяют определённому условию.

8. Дополнения кода счётчика функциями
Google Analytics
В плане возможностей доработки стандартного кода GA предоставляет огромные возможности. GA предоставляет длинный список функций, которые можно применять для расширения возможностей счётчика по сбору и обработке данных. Вот некоторые из задач, которые можно решить с их помощью:
- Наладить субдоменное и кроссдоменное отслеживание;
- Присваивать пользователям дополнительные переменные, значения которых будут отображаться в интерфейсе счётчика. Это ещё один возможный способ сегментации посетителей. Например, можно выделить всех зарегистрированных на сайте посетителей, чтобы выделить особенности их поведения по сравнению с остальной аудторией;
- Отслеживание событий и конверсий по заданным целям;
- Отслеживание транзакций электронной торговли.
Об инструменте Google Analytics «Электронная торговля» хочу рассказать немного подробнее. Он позволяет связать все собранные данные об источнике и поведении посетителей интернет магазина с осуществленными покупками. Например, оценивая эффективность контекста, можно отслеживать транзакции по рекламным кампаниям и ключевым словам, тем самым определяя наиболее прибыльные источники дохода. В отчетах электронной торговли будет видно, какой товар, сколько, на какую сумму приобрел посетитель, пришедший с определенной рекламной площадки, с определенного запроса в поисковой системе. Таким образом, по итогам анализа можно будет скорректировать рекламную кампанию в целях увеличения отдачи от рекламы и постоянно мониторить ситуацию, оперативно реагировать. Ниже приведён пример отчёта, который можно получить с помощью «Электронной торговли».

Используя предлагаемые GA функции и методы в написание собственных скриптов, можно решать нетривиальные задачи по отслеживанию поведения посетителей на сайте. Например, узнать, как часто посетители, используя скроллинг, добираются до конца страницы. Подробнее обо всех функциях можно прочитать в справке Google.
Яндекс Метрика
Возможности Метрики в плане предоставления дополнительных функций cкромнее. Метрика предлагает набор функций, которые можно использовать, например, для отслеживания событий и конверсий по целям, адаптации счётчика под FLASH и AJAX, добавления расширений файлов для отслеживания их загрузок с сайта.
9. Создание дополнительных пользовательских отчётов
Google Analytics
В GA можно создавать персонализированные отчёты, чтобы получить те данные, которые не предоставляют стандартные.

Для созданного отчёта можно выбрать профили, в которых он будет виден. Отчёты можно сохранять для дальнейшего использования.
Яндекс Метрика
Сравнительно недавно Яндекс Метрика внедрила свой «Конструктор отчётов», который значительно расширил возможности стандартных отчётов. Возможности его, конечно, поскромнее чем в GA, но инструмент всё равно полезный. Нужный отчёт также можно сохранить, добавив его в «Избранное».

10. Отслеживание источников продвижения и интеграции с площадками
Google Analytics
При использовании различных рекламных источников трафика, будь то контекстная реклама или медийная, очень важно выделить и проанализировать поведение аудитории, пришедшей с каждого из них. Сегментируя трафик, мы сможем понять, какой источник работает эффективнее и куда лучше направлять наши бюджеты.
Замечательным способом отслеживания и сегментирования переходов с рекламы является использование меток в рекламных ссылках. Метками называются небольшие текстовые переменные, добавленные к стандартной ссылке, ведущей на ваш сайт, которые определяют источник трафика. При использовании GA лучше всего использовать UTM метки, которые позволяют отследить переходы с любых рекламных кампаний вплоть до ключевого слова, если это необходимо. Добавить метки к ссылкам можно при помощи инструмента «Компоновщик URL» от Google.
Для тех, кто использует Google AdWords для размещения рекламы, ручное добавление меток в ссылки объявлений необязательно. Для отслеживания достаточно связать аккаунты Analytics и AdWords. В этом случае в интерфейс GA будут экспортироваться данные о расходах на рекламу и количестве кликов.
Яндекс Метрика
Метрика, в свою очередь, автоматически фиксирует все переходы с контекстной рекламы в Директе. Кроме того, она распознаёт несколько видов меток, которые могут быть использованы для сегментации рекламного трафика. Помимо utm меток Метрика распознаёт метки from, gclid, openstat. В интерфейсе есть специальный отчёт «Метки», в котором в структурированном виде представлена информация о переходах по помеченным ссылкам.
11. Оповещения и уведомления
Google Analytics
Для информирования пользователей GA предлагает замечательный инструмент «Оповещения». Используя его, можно создавать оповещения, которые будут отправляться по указанным адресам электронной почты. Отправка будет осуществляться при наступлении определённых условий. Условия можно создавать на основе всех данных и метрик, предоставляемых GA. Например, высылать оповещение, если резко упал объём трафика по рекламным кампаниям на Яндекс Директе, или возрос показатель отказов по медийному трафику.
Если правильно настроить систему подобных оповещений, можно обеспечить постоянный мониторинг всех рекламных источников, используемых для привлечения трафика на сайт. Это поможет своевременно реагировать на форс-мажорные ситуации, определять и устранять их причины. При этом совсем необязательно для каждого аккаунта клиента создавать свои оповещения. Достаточно создать их один раз и выбрать аккаунты, в которых они будут активны.
Рассуждая об оперативности, конечно же стоит принимать во внимание задержку в обновлении данных ГА, которая в большинстве случаев занимает не менее 24 часов.
Яндекс Метрика
Своим пользователям Метрика предлагает инструмент мониторинга доступности сайта. Специальный алгоритм следит за посещаемостью сайта и, в случае резких изменений, запрашивает главную страницу сайта, тем самым проверяя его на доступность. Если сайт оказывается недоступным, то пользователю отправляется сообщение на электронную почту, а в случае активных SMS уведомлений – и на мобильный телефон.
Услуга мониторинга доступности сайта будет адекватно работать только в том случае, если сайт имеет не менее 100 показов страниц в неделю, в противном случае корректность работы инструмента не гарантируется.
Заключение
Web Analytics Segmentation: Do Or Die, There Is No Try!
I have said: All data in aggregate is «crap».Avinash Kaushik
Сегментация трафика: Выполняй или Умри, без вариантов!
Данные без структуры – мусорАвинаш Кошик
Эти слова, сказанные признанным специалистом веб-аналитики Авинашем Кошиком, как нельзя лучше описывают идею, которую я хочу выразить в заключении этого небольшого сравнения. Именно набор инструментов и методов, который предлагает та или иная система веб-аналитики для сегментации и разделения общего потока трафика, приходящего на сайт, в первую очередь определяет её функциональность и пригодность для решения сложных аналитических задач. Возможность сегментировать данные множеством различных способов, взглянуть на информацию под разными углами и в различных срезах, создать огромное количество отчётов делает Google Analytics гораздо более мощным инструментом, чем Яндекс Метрика.
Однако сбрасывать со счётов Метрику не стоит. Продукт от компании Яндекс является полезным быстро развивающимся сервисом. Радует тот факт, что Метрика идёт по своему пути развития, делая упор на так называемые in-page анализ (анализ поведения посетителей в рамках отдельно взятой страницы). Тот факт, что в декабре Яндекс приобрёл популярный сервис Webvisor, заставит присмотреться к Метрике с ещё большим интересом в будущем.
Все о целях в Яндекс.Метрике: какие выбрать и как правильно настроить
Первое, что проверяет маркетолог в начале рабочего дня — системы веб-аналитики. Сколько пользователей пришли за сутки, откуда они, какие целевые действия совершили и были ли они вообще. За последний пункт отвечают цели.
Цель — определенное действие, которое пользователь должен совершить на сайте: отправить заявку, посмотреть страницу и т.д. Вы сами задаете действие, которое считается значимым. Достигнутая цель говорит о том, что действие выполнено, реклама и сайт работают хорошо.
Технически настроить цели несложно (мы покажем это ниже), а вот выбрать, какие цели настраивать на сайте — проблема.
Типы целей в Метрике
В Яндекс.Метрике есть четыре основные цели:
- Количество просмотров страниц.
- Посещение страниц.
- JavaScript-событие.
- Составная цель.
При этом в сентябре 2020 Яндекс отдельно вынес три важные для бизнеса цели:
- Клик по номеру телефона.
- Клик по email.
- Отправку формы.
Раньше их можно было настроить через JavaScript-событие, но для этого требовалось внести изменения в код сайта. Теперь настройка этих целей стала проще и помощь программистов больше не нужна.
В статье мы разберем все варианты целей в Яндекс.Метрике: сначала рассмотрим классические цели, потом дополнительные, потому что их нельзя использовать при создании составной цели.
Как выбрать правильный тип цели, чтобы не испортить аналитику, как их настроить и какие выводы можно сделать на их основе? Читайте
Конверсионные и ретаргетинговые цели в Метрике — в чем разница?
Каждый из типов может быть конверсионным или ретаргетинговым.
Разница в том, что ретаргетинговые цели можно использовать в Яндекс.Директе (показывать контекстную рекламу только тем, кто достиг цели), а конверсионные — нельзя.
Чтобы сделать цель ретаргетинговой, поставьте галочку в соответствующем чекбоксе в настройках цели.
Эту галочку можно поставить и позже, если вы ее пропустили.
Теперь давайте изучим сами цели.
Настройка целей
«Количество просмотров»
Здесь задается количество страниц, которые должен посмотреть пользователь.
Пригодится блогам, СМИ, развлекательным и обучающим порталам и везде, где нужно оценить вовлеченность.
На корпоративных сайтах, где есть большой каталог товаров, эту цель можно использовать как микроконверсию — «Просмотрел Х страниц» будет говорить о заинтересованности пользователя. Его можно «догнать» с помощью ретаргетинга в Яндекс.Директ.
Нюансы:
За «просмотр» Метрика считает не только переход, но и обновление страницы. Если пользователь, находясь на странице, обновит ее, это засчитается за 2 просмотра. По нашему опыту, таких «просмотров» в статистику попадает много. Поэтому не стоит считать просмотр 2-3 страниц за вовлечение. Для этой цели выбирайте просмотр минимум 4-5 страниц.
«Посещение страниц»
Здесь задается страница (или набор страниц), посещение которых вы считаете значимым.
Можно задать несколько условий. Тогда между ними будет действовать оператор ИЛИ (посетил или эту страницу, или эту).
Допустим, нам нужно отследить, сколько человек совершили оплату на сайте. Для этого зафиксируем переход на Thank you page — страницу, на которую клиент попадает только после оплаты. При этом у нас есть 4 условия:
url: содержит: цель будет достигнута, если пользователь посетит любую страницу, в url которой есть слово done. Для нашей задачи тактика неудачная — вдруг появятся еще страницы с таким словом?
url: совпадает: цель будет достигнута, если адрес страницы полностью совпадет с указанным в цели. К задаче подходит, если на странице нет динамического параметра (например, номера заказа или id пользователя в системе).
url: начинается с: цель будет достигнута, если пользователь посетит любую страницу, начинающуюся с заданной части url. Начало из нашего примера тоже не подходит — оно может быть не только у страницы после заказа, но и у страницы оформления заказа.
url: регулярное выражение: здесь можно подставить в url специальный параметр, который будет автоматически собирать в одну цель разные страницы по заданным условиям. Звучит сложно, но в этом стоит разобраться. Все параметры и как они работают смотрите в помощи Яндекса.
Вернемся к примеру. Допустим, после оплаты в url подставляется номер заказа: order_id=1234. Чтобы зафиксировать переходы на каждую из страниц, добавляем вместо цифр параметр — /d<4>. /d означает, что на этом месте стоит число, а <4>, что оно состоит из четырех цифр.4>
Нюансы:
Популярная ошибка — настроить цель «Перешел на страницу Контакты». Перешел — не значит позвонил или написал. О конверсионности такая цель может говорить только в случаях, если контакты больше не написаны ни на одной другой странице.
«JavaScript-событие»
С помощью этой цели можно зафиксировать нажатие на кнопку, отправку заполненной формы и другие действия, связанные непосредственно с кликом.
Здесь понадобится доступ в код вашего сайта.
Нажатие на кнопку
Узнаем, сколько пользователей нажали на кнопку «Заказать».
- Пропишите идентификатор цели в Метрике.
Изначальный код может выглядеть так:
Добавляем нужный параметр:
На месте единиц нужно указать номер вашего счетчика Метрики, на месте zakazat — ваш идентификатор.
Готово. Теперь цель будет считаться достигнутой, когда посетитель нажмет на кнопку.
Отправка формы
Другая ситуация — посчитаем количество отправленных заявок. Считать клики по кнопке здесь нельзя, иначе цель будет считаться достигнутой, даже если форма не отправится (сломалась, не все заполнено и т.д.).
Поэтому нам нужен другой параметр — onsubmit.
- Пропишите идентификатор цели в Метрике. Оставим «zakazat».
- Добавьте параметр к элементу в коде сайта. Форму можно найти по фразе form action.
Добавляем параметр:
На месте единиц — номер вашего счетчика, на месте zakazat — ваш идентификатор.
Нюансы:
- Важно не перепутать параметры onclick и onsubmit. В первом случае вы отследите факт клика, даже если форма не заполнена, во втором — успешную отправку формы.
- Некоторые кнопки находятся внутри сторонних сервисов — онлайн-консультанта, виджета обратного звонка и т.д. Чтобы передавать цель о том, что пользователь совершил действие в них, нужно настроить синхронизацию сервиса с вашим счетчиком Метрики — в большинстве случаев это однокнопочная синхронизация. Цели при этом создадутся автоматически (например, такие цели передает Callibri). Учтите это при выборе сервиса — если он не передает данные в Метрику, вы не сможете отслеживать конверсионные действия пользователей — сообщения, заказ звонка и др.
«JavaScript-событие» на Tilda
Для сайтов на Tilda цели «клик на кнопку», «отправка заявки» и т.д. настраиваются через «Посещение страниц».
Для каждого поп-апа (всплывающего окна), кнопки и формы Тильда генерирует виртуальную страницу, у которой есть свой url. Чтобы получить его, зайдите в настройки элемента и поставьте галочку в чекбоксе «Отправлять данные о клике в систему аналитики».
Для форм галочку ставить не нужно — данные о них передаются автоматически.
Чтобы отслеживать клики и отправки форм, скопируйте url виртуальной страницы из настроек элемента и вставьте его в условие «url совпадает» в цели «Посещение страниц»:
«Составная цель»
С помощью составной цели можно узнать, на каком шаге регистрации, оформления заказа или другого процесса уходит пользователь.
Ее можно составить из целей «Посещение страниц» и «JavaScript-событие». Всего можно задать до 5 шагов.
Все настройки производятся в соответствии с типом цели.
Чтобы цепочка работала правильно, шаги нужно выбирать так, чтобы каждый последующий шаг был невозможен без предыдущего. Например, нельзя перейти в корзину без клика на «Заказать», нельзя попасть на Thank you page без оплаты и т.д.
«Клик по email»
Эта цель позволяет отследить пользователей, которые кликнули на электронный адрес на вашем сайте. Особенно актуально для B2B-сферы, где основная часть коммуникации проходит именно по электронной почте.
quot;клик по emailquot; позволяет зафиксировать пользователей, которые хотели написать на вашу почту»>» target=’_blank’> О том, как цель на копирование email или клик по нему помогает увеличить количество лидов, и почему нельзя ориентироваться только на эту цель, читайте в кейсе агентства Toogarin.
«Отправка формы»
Вы можете объединить все формы на сайте в одну цель, а также создать по отдельной цели для каждой формы. В этом случае цель настраивается в несколько шагов:
- Выберите вариант «Конкретная форма» и укажите адрес страницы сайта, где находится нужная форма:
- По кнопке «Перейти и выбрать форму» откроется визуальный редактор Метрики, в котором подсвечены все найденные формы:
- Кликните на форму, для которой хотите создать цель. Система сама определит идентификатор для нее:
Обратите внимание! Если настроить цель для отслеживания заявок с формы этим способом, засчитываться будет каждый клик по кнопке «Отправить». То есть цель может считаться достигнутой, даже если заявка не отправлена. Мы говорили об этом выше.
Как настроить цель на успешную отправку формы, если вы не знаете JavaScript?
Еще один способ передавать данные о новых заявках в Яндекс.Метрику — подключить сервис, который зафиксирует полученные заявки и передаст цель в системы веб-аналитики.
Например, так может МультиТрекинг Callibri. Для этого в сервисе есть специальный инструмент — «Перехватчик форм», он собирает заявки со всех форм на сайте, чтобы они попадали напрямую в отдел продаж. Связывает новую заявку с сессией пользователя и показывает, с какой рекламы он перешел на сайт.
Но самое главное — возможность настроить интеграцию с Яндекс.Метрикой, чтобы передавать цели, когда получено новое обращение. Чтобы настроить передачу целей в Метрику, нужно просто передвинуть слайдер и выбрать тип обращений, в нашем случае заявки:
Вы можете создать отдельную цель для отслеживания новых заявок с сайта или объединить заявки с другими типами обращений. Если вы фиксируете не только клики, но еще и звонки (об этом в следующем разделе), вы сможете добавить в ретаргетинговую кампанию всех, кто кликнул по телефону на сайте, но так и не позвонил.
«Клик по кнопке»
Мы уже описали выше, как можно отследить клики по кнопкам через JavaScript-событие. Однако с 1 апреля 2021 года Яндекс позволил отслеживать клики по любому кликабельному элементу сайта без вмешательства в код.
Как это делается?
Откройте вкладку с целями в Яндекс.Метрике и создайте новую цель:
- Пропишите название цели;
- Выберите тип «Клик по кнопке»;
- Пропишите адрес сайта и нажмите «Перейти и выбрать кнопку».
Вам перенаправит на сайт, где вы выберите нужный элемент, в нашем примере это кнопка «Регистрация». Внизу кликаем на «Отслеживать клики». «Координаты» кнопки появятся в Метрике, установите доход и нажмите «Добавить цель». Готово. Новая цель появится в списке. Теперь цель будет считаться достигнутой, когда посетитель нажмет выбранную кнопку. Подробнее о нюансах возможности читайте в блоге Яндекса.
Как отслеживать звонки в Яндекс.Метрике
Метрика может отслеживать только действия на сайте, а звонок — это действие в офлайн: пользователь видит номер с компьютера, а звонок совершает с телефона (если он не зашел на сайт с мобильного, конечно). Да, вы можете настроить отслеживание кликов по номеру и email-адресу на сайте, но клик или копирование еще не значит, что посетитель сайта вам позвонил. Поэтому сами звонки нужно считать отдельно — без них статистика не будет достоверной.
Считать звонки помогает коллтрекинг — система отслеживания телефонных звонков.
Коллтрекинг подменяет ваш реальный номер на сайте и показывает каждому пользователю уникальный номер телефона. Когда пользователь звонит, коллтрекинг фиксирует все данные о визите: источник, UTM-метки и многое другое. Вы сможете изучить все данные по звонкам прямо внутри сервиса, но и цель «Звонок» в Метрику он тоже передаст, нужно только настроить синхронизацию.
Анализ трафика в Яндекс.Метрике: практическое руководство
Если на сайт приходит нецелевой трафик, продаж и заявок практически нет. Либо каждое целевое действие вам обходится дорого.
В Яндекс.Метрике вы можете изучать посетителей практически по любым характеристикам: с каких каналов приходят на сайт, какими устройствами пользуются и т.д. В этой статье мы покажем, какие отчеты помогут при анализе трафика в Яндекс.Метрике, как их построить и делать по ним выводы.
Начнем с отчетов, которые помогают понять, насколько целевые пользователи посещают ваш сайт.
Откуда приходит ваша аудитория
Анализ источников трафика нужен, если на сайт вы пригоняете как платный (из рекламной выдачи), так и бесплатный (из поисковой выдачи) трафик.
Вам понадобится один из стандартных отчетов Метрики:

Добавьте в него дополнительные показатели по достижению целей и конверсиям нажатием на эту кнопку:

Если в качестве целей вы настроили только действия, которые непосредственно ведут к получению прибыли (покупка, заказ), выберите метрику «Достижение всех целей».

Если некоторые из ваших целей в Метрике связаны с промежуточными этапами воронки продаж (посетил определенную страницу, заходил в корзину, просмотрел N страниц сайта), выберите достижение конкретных целей.

Из отчета вы получите общее представление о том, насколько для вас полезны те или иные рекламные каналы.

Источник
Обратите внимание на конверсии и поведенческие метрики. Чем более заинтересованная аудитория к вам приходит, тем больше времени она проводит на сайте и больше контента просматривает (глубина просмотра).
Процент отказов наоборот может показывать нецелевой и «мусорный» трафик (но не обязательно – иногда это проблемы с сайтом, вследствие которых посетители не могут быстро найти нужную информацию или решить свои задачи).
Соответственно, смотрите площадки с высокими показателями «Время, проведенное на сайте» и «Глубина просмотра» и с низким процентов отказов.
Сколько стоит целевое действие
Ответ на этот вопрос – в отчете «Директ – расходы». Он будет отображаться в меню Стандартные отчеты → Источники → Директ, если вы предварительно связали аккаунты Метрики и Директа.

Оставляем метрику «Стоимость кликов» и добавляем к ней все метрики по конверсиям, связанные с целевыми посетителями. Мы выбираем метрики по целевыми посетителям, а не достижению целей, чтобы избежать погрешностей в результатах из-за повторных заявок.

Из этого отчета вы получаете конверсии по каждому типу целей и расходы в разрезе рекламных кампаний:

Источник
Далее объедините результаты по группам объявлений в Яндекс.Директе, добавив соответствующую группировку:

Это нужно для того, чтобы знать, в каких именно группах объявлений проседают конверсии или они слишком дорогие. Отключите группы, в которых заявки обходятся вам дорого, даже если конверсия высокая.
При низкой конверсии выясните причину: возможно, дело в неправильном таргетинге, или стоит доработать рекламные объявления.
Внимание! Один отчет может вместить только 10 метрик, поэтому если у вас их больше, разбейте на несколько отчетов и скопируйте в один документ Excel для дальнейшего изучения общей картины.
Далее мы будем работать со стандартным отчетом «Директ – расходы», потому что при анализе трафика важно знать стоимость целевого действия. В зависимости от того, что именно нужно проанализировать – запросы, площадки, пол и возраст аудитории – мы настраиваем разные метрики и группировки.
По каким ключевым фразам приходит ваша аудитория
Выберите нужную рекламную кампанию как последний значимый источник.

Источник
Это нужно, чтобы учесть только те случаи, когда взаимодействие пользователей с этой кампанией приводило к целевому действию.
Затем настройте группировку по кампаниям и условию показа объявлений, то есть ключевому слову в данном случае:

Всё, что получилось, импортируйте в Excel – дальше работаем с этим файлом.
Обратите внимание на ключи, которые получили меньше 20 кликов – этого количества недостаточно для дальнейшего анализа.
По остальным смотрите:
- Сколько конверсий они принесли и по какой стоимости
- Сколько времени пользователь проводит на сайте
- Сколько страниц он посетил
- Какой процент отказов по этому ключу.
Отключайте ключевики с большим количеством кликов и высоким показателем отказов (от 30% и выше), а также с посещениями не дольше 30 секунд и нулевыми конверсиями. Если целевого трафика мало, нужно доработать семантическое ядро – это касается и поиска, и РСЯ.
Анализировать поисковые объявления Яндекс.Директа и объявления в РСЯ можно только с помощью Мастера отчетов в Директе. В Яндекс.Метрике нет функционала для подсчета показов и CTR.
С каких площадок идет трафик
Если у вас объявления в рекламной сети Яндекса, важно знать, насколько эффективны площадки, на которых они показываются.
Отчет тот же – «Директ – расходы». Группировки – «Тип площадки, Площадка»:

Отфильтруйте все результаты с количеством кликов меньше 50, чтобы получить достоверные результаты. Отключите площадки, которые не приносят конверсий.
Если получилось много площадок с числом кликов менее 50, добавьте в отчет показатели «Цена лида» и «Всего лидов». Отключите площадки с высокой ценой лида и низким количеством конверсий, а также с аномально высоким показателем отказов.
Какого пола и возраста ваша аудитория
В отчете «Директ – расходы» выберите группировки «Кампания Яндекс.Директа», «Пол» и «Возраст».

Источник
Раскройте, как показано на скриншоте, данные по каждой кампании, чтобы определить, кто лучше конвертируется – мужчины или женщины. Почему отдельно по каждой кампании? Даже один и тот же продукт на разных сайтах может покупать разная аудитория.
Далее раскрываем каждую категорию по полу и смотрим конверсии по каждой поло-возрастной категории:

Источник
Из каких географических регионов ваша аудитория
Если вы таргетируетесь на несколько географических регионов, покупательская активность может сильно различаться в них. Поэтому без этого отчета не обойтись.
В отчете «Директ – расходы» выберите группировки «Кампания Яндекс.Директа» и «Город» и добавьте метрики:
- Визиты
- Посетители
- Клики
- Стоимость кликов
- Отказы
- Конверсия по любой цели, если все цели ведут к покупке / заказу, или Достижение конкретной цели, если есть цели, связанные с промежуточными этапами воронки продаж.
Анализируйте данные в том порядке, в каком выставляли группировки – сначала по кампаниям, потом по городам. В первую очередь на конверсии влияет то, какие условия вы предлагаете в рекламе.
Далее проще всего выгрузить отчет в Excel и рассчитать цену цели (отношение стоимости кликов к достижениям цели) для каждого города. Вот пример:

Источник
В какое время ваш сайт чаще посещают
Ответ на этот вопрос – в стандартном отчете «Посещаемость по времени суток»:

Настройте группировки в следующей последовательности: «Кампания Яндекс.Директа» – «День недели визита» – «Час визита».
Аналогично добавьте метрики по достижению целей и конверсиям.
Чтобы получить более точные данные, берите период как минимум 3-4 месяца, или 1-2 месяца – при условии, что у вас высокий трафик (от тысячи посетителей ежедневно).
Такой отчет вы получаете в итоге, в строках – названия кампаний:

Источник
Если раскрыть каждую кампанию, вы увидите список дней недели и данные по ним – насколько хорошо ваша аудитория конвертируется в каждый из дней недели.

Источник
Следующий уровень – по часам. В какие часы каждого дня конверсии высокие или низкие:

Источник
С каких устройств заходит ваша аудитория
По устройствам в Метрике есть специальный отчет:

В нем вы увидите, с каких устройств чаще приходят посетители и совершают целевые действия:

Источник
Также смотрите по всем типам устройств время, проведенное на сайте, глубину просмотра и отказы и корректируйте ставки при необходимости. Если, допустим, мобайл совсем не конвертит, поставьте снижающую корректировку.
Это были отчеты, которые показывают качество трафика – насколько он целевой и насколько дорогие или дешевые заявки приносит. Также в Яндекс.Метрике есть группа отчетов, по которым можно детально изучить поведение посетителей вашего сайта.
Что делают посетители на сайте
Ответить на этот вопрос помогут следующие отчеты:

Карта ссылок показывает, по каким ссылкам на сайте чаще переходят (чем насыщеннее цвет, тем больше переходов):

При наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке. Например:

Карта кликов позволяет определить, куда чаще кликают, в том числе по каким рисункам и некликабельным элементам (если для пользователя с виду они кажутся кликабельными):

Карта скроллинга показывает, на что больше обращают внимание при прокрутке страниц. Чем насыщеннее цвет, тем больше времени просмотров.

Аналитика форм — это наглядный отчет о том, как взаимодействуют с формами заявки.

А также есть Вебвизор, который показывает действия каждого посетителя на сайте. В нем можно посмотреть запись каждого посещения и понять, что больше интересует аудиторию, а что препятствует совершению целевого действия. Подробнее – в этой статье.
При подготовке статьи использованы материалы Алексея Ребдеу.
Похожие статьи
Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто
Опубликовано редакцией Yagla
Читайте ещё статьи по этой теме
Как подбирать персонал с помощью гиперсегментации Статья
С помощью гиперсегментации можно не только повышать конверсию сайта в заявки, но и искать сотрудников в компанию. Как? Невероятно, но факт. 1
Контекстная реклама для малого бизнеса: практическое руководство Статья
Малый бизнес – это когда ограничен бюджет, и нужно получить отдачу как можно скорее. Как в этом случае запускать контекстную рекламу и что учитывать? В этой статье – полное практическое руководство, от расчета прогнозных показателей до настройки маркетинговых связок.
Как не облажаться при выборе удаленной работы в интернете Статья
Работать из дома хочет практически каждый второй, кто раньше этого не пробовал. На первый взгляд это просто мечта: работать откуда и когда угодно, забыть про будильники и совещания. 2
Показать ещё
Написать комментарий
Обсуждаемое
Почему регламенты в агентстве не помогут на старте? Статья
Главная боль – низкая эффективность команды и ошибки делегирования. . 1
Как создать успешное маркетинговое агентство? Статья
Первый смысл, который я хочу донести: маркетинговое агентство – это бизнес. А это значит, что вам не нужно быть экспертом, а нужно быть предпринимателем.
Сложные клиенты. Стоит ли с ними работать? Статья
Основная масса заказчиков – это, конечно же, нормальные люди, с которыми классно работать. Они могут задавать вопрос «за что такие деньги», но потом в процессе все понимают после разъяснения, и запускается рабочий процесс.
Как находить эффективные связки в таргетированной рекламе? Статья
Мой опыт основан на более чем 50 проектах. Основная ниша – онлайн-школы, но также это применимо на товарке, бьюти и практически на всех остальных нишах, которые есть в ВК и таргете в принципе.
Ошибки в работе с бюджетом и оптимизацией Статья
Я не буду перечислять ошибки, а расскажу, как делать правильно. .
Нецелевой трафик: проблемы и решения Статья
В каком стандартном отчете можно увидеть визиты только по тем кликам, которые не были отфильтрованы системой защиты Директа?
В каком стандартном отчете можно увидеть визиты только по тем кликам, которые не были отфильтрованы системой защиты Директа?
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Вам также может быть интересно
Ссылка на отчёт. Даты: апрель 2018 года, атрибуция — последний переход. Сколько визитов останется
На сайте в качестве цели задано посещение страницы «Контакты». В 11:00 посетитель перешел на
За день на сайте по цели было зафиксировано 15 визитов, 10 посетителей, 5 целевых
В коде счетчика указана следующая информация: ym(XXXXXX, ‘init’,
Магазин «Уютно и тепло» торгует товарами для дома и дачи. На сайте для каждого
Вы хотите загрузить в Метрику офлайн-конверсии для одного посетителя. Сейчас опция «Увеличенный период загрузки
Добавить комментарий Отменить ответ
