Проверить уникальность элементов списка
В списке чисел проверить, все ли элементы являются уникальными, то есть встречается ли каждое число только один раз.
Решение задачи на языке программирования Python
Решить данную задачу на языке Python можно несколькими способами. Классический вариант — брать по очереди элементы списка и сравнить каждый со стоящими за ним. При первом же совпадении элементов делается вывод, что в списке есть одинаковы элементы и работа программы завершается.
Еще одним способом решения может быть использование типа данных «множества» ( set ). Как известно, в множествах не может быть одинаковых элементов. При преобразовании списка во множество в нем одинаковые элементы будут представлены единожды, то есть дубли удалятся. Если после этого сравнить длину исходного списка и множества, то станет ясно, есть ли в списке одинаковые элементы. Если длины совпадают, значит все элементы списка уникальны. Если нет, значит, были одинаковые элементы.
Допустим, исходный список генерируется таким кодом:
from random import random N = 10 arr = [0] * N for i in range(N): arr[i] = int(random() * 50) print(arr)
Пример решения классическим способом:
for i in range(N-1): for j in range(i+1, N): if arr[i] == arr[j]: print("Есть одинаковые") quit() print("Все элементы уникальны")
Здесь j принимает значения от следующего элемента за тем, для которого ищется совпадение, до последнего в списке. Сравнивать элемент с индексом i с элементами, стоящими впереди него, не надо, т. к. эти сравнения уже выполнялись на предыдущих итерациях внешнего цикла.
Решение задачи с помощью множества:
setarr = set(arr) if len(arr) == len(setarr): print("Все элементы уникальны") else: print("Есть одинаковые")
Функция set преобразует список во множество.
Примеры выполнения кода:
[2, 4, 1, 2, 45, 38, 26, 11, 49, 25] Есть одинаковые
[44, 49, 21, 19, 23, 27, 34, 9, 41, 31] Все элементы уникальны
В Python у списков есть метод count , который подсчитывает количество элементов списка, чьи значения совпадают с переданным в метод значением. Таким образом мы можем решить задачу, перебирая элементы списка и передавая каждый в метод count(item) . Если хотя бы однажны метод вернет число больше 1, значит в списке имеются повторы значений.
from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) for item in arr: if arr.count(item) > 1: print("Есть одинаковые") break else: print("Все элементы уникальны")
В программе выше ветка else цикла for срабатывает только в случае, если работа цикла не была прервана с помощью оператора break .
В более сложном варианте данной задачи может требоваться определить неуникальные элементы, то есть выявить значения, которые встречаются в списке более одного раза, а не просто сказать, есть повторы или нет. Здесь мы не можем использовать прерывание цикла, так как в списке может повторяться и другое значение. Также не можем для всех элементов списка вызывать count() , так как в этом случае метод будет вызываться повторно для уже учтенных ранее значений. Например, результат работы такой программы
from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) for item in arr: count = arr.count(item) if count > 1: print(f"Элемент встречается раз")
может выглядеть так:
9 36 43 21 48 6 19 13 3 48 Элемент 48 встречается 2 раз Элемент 48 встречается 2 раз
Чтобы исключить из перебора повторы значений, мы можем преобразовать список во множество. После этого перебирать в цикле элементы множества, которые уникальны.
from random import randrange N = 10 arr = [randrange(50) for i in range(N)] print(*arr) setarr = set(arr) for item in setarr: count = arr.count(item) if count > 1: print(f"Элемент встречается раз")
X Скрыть Наверх
Решение задач на Python
В массивах найти одинаковые элементы
Найти одинаковые элементы в массивах
Господа, не поможете ли мне, найти в двух массивах (N, A), одинаковые элементы?
Найти в двух массивах одинаковые элементы
Проверить в массивах А и B одинаковые элементы
Найти одинаковые элементы в двух массивах
Помогите написать программу в Visual C++: разработать функцию, которая находит одинаковые элементы.
Найти одинаковые элементы в одномерных массивах
Help) Даны два одномерных массива, вывести одинаковые элементы и их индексы. с MathCAD не.
531 / 309 / 76
Регистрация: 10.04.2012
Сообщений: 1,147
Записей в блоге: 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
import numpy as np x = np.random.randint(10, 90, size = 50) y = np.random.randint(10, 90, size = 50) print(*x) print(*y) s = sorted(set(x) & set(y)) ix, iy = [],[] for i in range(50): if x[i] in s: ix.append((x[i], i)) if y[i] in s: iy.append((y[i], i)) if ix == []: print('Одинаковых элементов нет') else: print('\nОдинаковые элементы в массивах x и y:\n', *s) print('\n\nМассив x (Значения, Индексы)\n', *sorted(ix)) print('\nМассив y (Значения, Индексы)\n', *sorted(iy))
Регистрация: 01.06.2022
Сообщений: 9
Можете объяснить что означает каждая строка?
| Меню пользователя @ VistaSV30 |
| Читать блог |
Регистрация: 01.06.2022
Сообщений: 9
Добавлено через 40 секунд
Помогите пожалуйста
531 / 309 / 76
Регистрация: 10.04.2012
Сообщений: 1,147
Записей в блоге: 2
Тут нужно немного почитать книжки.
Если это нужно только для того, чтобы объяснить преподавателю ход решения, пишите в личку, то слишком много текста получается
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Удалить одинаковые элементы в массивах
Есть два массива, заполненных одинаковым количеством элементов типа int. нужно удалить все повторы.
Проверить есть ли в массивах одинаковые элементы
1. Проверить есть ли в массивах A и B одинаковые элементы. 2. Суммировать те элементы массива A.
Выяснить, есть ли одинаковые элементы в массивах
program basketball; uses crt; const n=5; var m,m1:array of integer; i,k,r,z:integer;.
Проверить, есть ли в одномерных массивах одинаковые элементы
помогите задачи решить срочно надо. ПЛИЗ. 1. составить программу проверяющую есть ли в.
Есть ли в двух одномерных целочисленных массивах одинаковые составные элементы
Составьте программу, проверяющую, есть ли в одномерных целочисленных массивах А(М), В(М) одинаковые.
Одним проходом найти одинаковые цифры в массивах
Одним проходом найти одинаковые цифры в массивах (одним циклом) массивы должны быть упорядочены.
Найти и вывести одинаковые числа в двух массивах
Найти и вывести одинаковые числа в двух массивах
Посчитать количество одинаковых элементов в списке
Дан список целых чисел. Посчитать, сколько раз в нем встречается каждое число. Например, если дан список [1, 1, 3, 2, 1, 3, 4], то в нем число 1 встречается три раза, число 3 — два раза, числа 2 и 4 — по одному разу.
Решение задачи на языке программирования Python
Для хранения количества каждого встречающегося в списке значения создадим словарь. В нем ключами будут числа, которые встречаются в списке, а значениями — количества этих чисел в списке. Для примера, приведенного выше, в итоге должна получиться такая структура: .
Пусть в программе будет функция, которая заполняет список случайными числами в диапазоне и количестве, указанными пользователем.
Другая функция будет считать количество каждого значения и заносить данные в словарь. Алгоритм подсчета заключается в следующем. Если очередной элемент списка уже есть в качестве ключа словаря, то следует увеличить значение этого ключа на единицу. Если очередного элемента списка нет в качестве ключа в словаре, то такой ключ следует добавить и присвоить ему значение, равное единице.
Для того, чтобы вывести содержимое словаря в отсортированном по возрастанию ключей виде, используется функция sorted . Она сортирует ключи словаря и помещает их в список.
from random import randint def fill_list(minimum, maximum, amount, empty_list): for i in range(amount): empty_list.append(randint(minimum, maximum)) def analysis(from_list, to_dict): for i in from_list: if i in to_dict: to_dict[i] += 1 else: to_dict[i] = 1 lst = [] dct = {} mn = int(input('Минимум: ')) mx = int(input('Максимум: ')) qty = int(input('Количество элементов: ')) fill_list(mn, mx, qty, lst) analysis(lst, dct) for item in sorted(dct): print(f"'': ")
Минимум: 100 Максимум: 104 Количество элементов: 20 '100': 2 '101': 5 '102': 3 '103': 7 '104': 3
С другой стороны, если не требуется сохранять количества значений в программе, а надо только вывести их на экран (сохранить в файл, передать по сети), то задачу проще решить через использование спискового метода count() , который считает, сколько раз переданное в него значение встречается в списке, к которому применяется метод.
Если перебирать элементы самого списка, то метод count() будет вызываться несколько раз на одно и то же значение, если оно встречается в списке не единожды. Чтобы избежать этого, получим из списка множество и будем перебирать его элементы. Во множестве не бывает одинаковых значений.
from random import randint mn = int(input('Минимум: ')) mx = int(input('Максимум: ')) qty = int(input('Количество элементов: ')) lst = [randint(mn, mx) for i in range(qty)] s = set(lst) for i in s: print(f"'': ")
X Скрыть Наверх
Решение задач на Python
1000+1 способ определения того, являются ли все элементы в списке одинаковыми
В жизни у нас всегда есть выбор, знаем мы о нем или нет. То же самое происходит и в кодировании. Существует множество способов, с помощью которых мы можем подойти к какой-то конкретной задаче. Мы можем изначально не рассматривать эти способы или не иметь о них никакого понятия, но они существуют. Быть программистом — это не просто знать язык и процесс написания кода. Очень часто это значит быть самой креативной версией себя, рассматривая даже то, над чем Вы раньше не задумывались. И на этой ноте я хотел бы представить себя. Здравствуйте! Меня зовут Алекс, я основатель CheckiO, и я уже давно занимаюсь творческими аспектами этого проекта.
Наши пользователи имеют разные уровни знаний и опыта в области кодирования, поэтому я часто вижу стандартные и более очевидные подходы к решению задач. Но время от времени я сталкиваюсь с такими уникальными и необычными решениями, что они заставляют меня вновь изучать неведомые ранее тонкости языка.
В этой статье я хочу рассмотреть некоторые решения одной из очень простых задач, которые, на мой взгляд, являются самыми интересными. Миссия требует от Вас написать функцию, которая будет определять, имеют ли все элементы массива одинаковое значение.
1. Одно из первых решений, которое приходит в голову — сравнить длину списка исходных элементов с тем, сколько раз первый элемент входит в список. Если эти значения равны, значит список состоит из одинаковых элементов. Также присутствует проверка того, является ли список пустым, так как в этом случае также необходимо вернуть True.
def all_the_same(elements): if len(elements) < 1: return True return len(elements) == elements.count(elements[0])Либо более сокращенный вариант:
def all_the_same(elements): return len(elements) < 1 or len(elements) == elements.count(elements[0]) 2. В этом решении использовалась полезная особенность Python — возможность сравнивать списки всего лишь с помощью оператора сравнения — ‘==’ (в отличии от некоторых других языков программирования, где это сделать не так просто). Рассмотрим, как это работает:
>>> [1, 1, 1] == [1, 1, 1] True >>> [1, 1, 0] == [0, 1, 1] False Другая особенность языка в том, что он предоставляет возможность умножать list на число и результатом этой операции будет list в котором все элементы скопированы указанное количество раз. Давайте я покажу вам несколько примеров:
>>> [1] * 3 [1, 1, 1] >>> [1] * 5 [1, 1, 1, 1, 1] >>> [1] * 0 [] >>> [1, 2] * 3 [1, 2, 1, 2, 1, 2]Таким образом можно прийти к простому решению — если умножить массив из одного первого элемента из исходного массива на длину этого исходного массива, то должен опять получиться исходных массив, если все элементы этого массива одинаковые.
def all_the_same(elements): if not elements: return True return [elements[0]] * len(elements) == elementsКак и в предыдущем случае, можно укоротить это решение:
def all_the_same(elements): return not elements or [elements[0]] * len(elements) == elements 3. В этом решении использовалась стандартная функция set(). Эта функция преобразовывает объект в set в котором, по определению, все элементы должны быть уникальными. Это выглядит так:
>>> elements = [1, 2, 5, 1, 5, 3, 2] >>> set(elements)
Если в итоге полученный set будет состоять из 1 или 0 элементов — значит в исходном списке все элементы были одинаковы или же он был пуст. Решение может выглядеть так:
def all_the_same(elements): return len(set(elements)) in (0, 1)def all_the_same(elements): return len(set(elements)) Подобный подход можно использовать с помощью модуля NumPy, в котором есть функция unique(), работающая следующим образом:
>>> from numpy import unique >>> a = [1, 2, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1] >>> unique(a) [1 2 3]Как видите, её работа весьма схожа с работой set(), только в этом случае не
меняется тип объекта — список остается списком. Решение с помощью этой функции выглядит так:
from numpy import unique def all_the_same(elements): return len(unique(elements)) 4. Вот пример весьма оригинального решения, в котором, к тому же, обыгрывается название данной задачи с помощью стандартной функции Python — all(). Функция all() вернет True, если все элементы переданного списка будут True. Например:
>>> all([1, 2, 0, True]) False #(0 не true) >>> all([1, 2, None, True]) False #(None не true) >>> all([1, 2, False, True]) False >>> all([1, 2, 0.1, True]) TrueСперва переменной first присваивается значение первого элемента списка, а rest — список всех остальных элементов, кроме первого. Затем в кортеж the_same добавляются значения True or False в зависимости от того, равен ли очередной элемент списка rest первому элементу исходного списка. После этого функция all() вернет True, если the_same будет состоять только из элементов ‘True’, и False, если в кортеже будет хотя бы один элемент ‘False’.
def all_the_same(elements): try: first, *rest = elements except ValueError: return True the_same = (x == first for x in rest) return all(the_same)Исключение ValueError будет вызвано только в том случае, если массив пуст. Но мы можем сделать более привычную нам проверку:
def all_the_same(elements): if not elements: return True first, *rest = elements the_same = (x == first for x in rest) return all(the_same)5. Следующее решение очень похоже на предыдущее. В нем есть лишь небольшая поправка — первый и остальные элементы из исходного списка разделяются с помощью итератора. Функция iter() создает итератор из переданного списка, а функция next() берет из него следующий элемент (т.е. первый — при первом вызове). Если вывести с помощью print элементы, входящие в el и first, мы увидим следующее:
>>> el = iter([1, 2, 3]) >>> first = next(el, None) >>> print(first) 1 >>> for i in el: >>> print(i) 2 3В остальном, это решение похоже на предыдущее, за исключением того, что у нас отпадает необходимость в проверке — является ли список пустым или нет.
def all_the_same(elements): el = iter(elements) first = next(el, None) return all(element == first for element in el)6. Одним из креативных подходов к решению этой задачи является перестановка элементов. Мы меняем элементы местами и проверяем, что список из-за этого не изменился. Это говорит нам о том, что все элементы в списке — одинаковые. Вот пару примеров такого подхода:
def all_the_same(elements): return elements[1:] == elements[:-1]def all_the_same(elements): return elements == elements[1:] + elements[:1]Стоит также обратить внимание, что сравнивать массивы можно и поэлементно, используя функцию zip(). Рассмотрим это на примере следующих решений.
7. Функция zip() объединяет каждый i-ый элемент одного объекта с i-ым элементом остальных до тех пор, пока не закончится самый короткий объект.
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = [10, 11] >>> list(zip(x, y)) [(1, 10), (2, 11)]Как видите, несмотря на то, что x состоит из трех элементов, были использованы только два, так как самый короткий объект — в данном случае y — состоит всего из 2-х элементов.
Приведенное ниже решение работает следующим образом: сперва создается второй список (elements[1:]), который равен исходному списку, но без первого элемента. Затем поочередно сравниваются элементы из этих двух списков и в результате каждого такого сравнения мы получаем True или False. После чего функция all() возвращает результат обработки этого набора True и False.
def all_the_same(elements): return all(x == y for x, y in zip(elements, elements[1:]))Предположим, наш исходный список elements = [2, 2, 2, 3]. Тогда с помощью zip(), мы объединим полный список ([2, 2, 2, 3]) и список без первого элемента ([2, 2, 3]) таким образом: [(2, 2), (2, 2), (2, 3)], сравнения элементов между собой передадут в функцию all() набор [True, True, False] и в результате мы получим False, что является правильным ответом, так как в исходном списке не все элементы одинаковы.
8. Весьма любопытным оказалось следующее решение. В нем использовался итератор groupby(), который работает таким образом — сравнивает каждый i-ый элемент с (i-1)-ым и если элементы равны — двигается дальше, а если не равны — оставляет в итоговом списке элемент (i-1) и продолжает сравнение со следующего элемента. На практике это выглядит так:
>>> from itertools import groupby >>> elements = [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2] >>> for key, group in groupby(elements): >>> print(key) 1 2 1 2 Как видите, остались только те элементы, которые отличаются от элемента на следующей позиции (elements[0], elements[1], elements[4] и elements[5] были исключены).
В данном решении функция с помощью итератора groupby() добавляет в список единицу (1) каждый раз, когда следующий элемент исходного списка отличается от предыдущего. Таким образом, если в исходном списке 0 элементов или все элементы равны, сумма (sum(1 for _ in groupby(elements))) будет равна 0 или 1 — то есть в любом случае меньше 2, что и указано в решении.
from itertools import groupby def all_the_same(elements): return sum(1 for _ in groupby(elements)) < 29. Еще одно креативное решение, в котором используется один из стандартных модулей Python — collections. Counter создает словарь, куда заносит информацию о количестве каждого элемента в исходном списке. Давайте посмотрим, как это работает:
>>> from collections import Counter >>> a = [1, 1, 1, 2, 2, 3] >>> Counter(a) Counter()Соответственно, если длина этого словаря будет 2 и больше — в исходном списке как минимум 2 разных элемента и не все элементы одинаковы.
def all_the_same(elements): from collections import Counter return not len(list(Counter(elements))) > 110. Данное решение построено на такой же логике, как и решение №7, но используются функции eq() и starmap(). Разберемся, как они работают:
>>> from operator import eq >>> eq(1, 2) FalseПо сути, функция eq() делает то же, что и “==” — сравнивает два объекта и возвращает True, если они равны и False в ином случае (eq — сокращенно от equivalent). Однако, обратите внимание, что функция — это объект и она может быть, к примеру, передана в качестве аргумента для другой функции, что и было сделано в описанном далее решении.
Функция starmap() создает итератор, который применяет другую функцию к списку объектов. Используется тогда, когда объекты уже сгруппированы в кортежи. Например:
>>> import math >>> from itertools import starmap >>> list(starmap(math.pow, [(1, 2), (3, 4)])) [1.0, 81.0]Как вы видите, указанная один раз функция math.pow(), благодаря функции starmap() была применена дважды — к обоим наборам объектов (1**2 = 1.0, 3**4 = 81.0)
Упрощенно функцию starmap() для данного примера можно представить в виде цикла:
import math elements = [(1, 2), (3, 4)] result = [] for i in elements: result.append(math.pow(i[0], i[1]))Решение с использованием описанных ранее функций выглядит так:
from operator import eq from itertools import starmap def all_the_same(elements): return all(starmap(eq, zip(elements, elements[1:])))Итак, мы рассмотрели некоторые смекалистые решения, которые относятся к одной из самых простых головоломок. При всем желании, я даже понятия не имею, как начать описывать то количество уникальных подходов, которые применяют наши пользователи для решения других интересных и более сложных задач. Надеюсь, Вы получили такое же удовольствие от прочтения этой статьи, что и я во время ее написания. Я с нетерпением жду Ваших отзывов. Было ли это полезно для Вас? Как бы Вы решили эту задачу?