Что нужно чтобы программировать на python

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Особенности программирования на Python

1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
   У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
   Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
2. Бесплатный и с открытым кодом
   Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
   Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
3. Портативность
   Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
   Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
4. Масштабируемый и встраиваемый
   Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
   Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
   В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
   Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
   Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
   Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
7. Объектно-ориентированный
   В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
   Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

1. Простой элегантный синтаксис
   Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
   a = 2
   b = 3
   sum = a + b
   print(sum)
   Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
2. Не слишком строгий
   Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
   Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
3. Выразительность языка
   Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
4. Большое сообщество и поддержка
   У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
   • Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Хабре
   • Вопросы о Python на Stack Overflow

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

 
 
# Сложите два числа num1 = 3 num2 = 5 sum = num1 + num2 print(sum)
Как работает эта программа?
Строка 1: # Сложите два числа 
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.
Строка 2: num1 = 3 
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.
Строка 3: num2 = 5 
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .
Строка 4: sum = num1 + num2 
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .
Строка 5: print(sum) 
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.
Важные вещи, о которых следует помнить.
Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).
Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.
im_a_parent: im_a_child: im_a_grand_child im_another_child: im_another_grand_child 
Научитесь самостоятельно программировать на Python
Изучите Python с помощью PythonRU.com
PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.
Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.
Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.
Рекомендуемые книги
Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.
Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.


Обложка
Описание





Изучаем Python купить и скачать
Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.



Программирование на Python 3 купить и скачать
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.



Python и анализ данных купить и скачать
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.



Python для детей и родителей купить и скачать
Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.



Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.
Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.
Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.
Python: Как начать изучать программирование на этом языке?
Вы вступаете в мир программирования на Python? Познакомьтесь с реальным потенциалом, заложенным в этом языке, и увидите, как много он может предложить. Python является одним из самых популярных языков программирования для начинающих людей, что ищут свой путь в мир кодирования (сразу после Java).
Для чего нужен Python?
В Python можно свободно кодировать буквально все. Веб и настольные приложения, игры с 2D и 3D графикой (например, Civilization, Battlefield, World of Tanks), веб-сайты (веб-разработка и веб-сервисы Python), социальные сети, программирование техники (например, бытовой). Для чего нужен Python? Достаточно сказать, что его используют такие гиганты, как YouTube, Uber, Facebook, Instagram, Google, Pinterest, PayPal, Quora, Disqus, Netflix, Spotify, NASA и Dropbox. В Интернете существует огромное количество библиотек, фреймворков и готовых модулей для разработчиков на Python, включая Django, PySide, PyQt и Flask.
Стоит ли учить Python? Big Data, наука о данных и кибербезопасность
Python отличается высокой эффективностью (он использует гораздо меньше памяти, чем C/C++) и хорошо обрабатывает большие объемы данных, поэтому он пригодится при работе с Big Data и наукой о данных, а также кибербезопасностью. Он также хорошо подходит для бизнес-аналитики (Business Intelligence).
Что можно написать на Python: Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Python — язык программирования будущего? Конечно, когда речь идет об ИИ (искусственном интеллекте), многие эксперты, включая Стюарта Армстронга, считают, что уже в 2040 году в повседневной жизни человечества будет доминировать ИИ. Именно вы, как программист Python, можете единолично контролировать цифровизацию нашей реальности. Машинное обучение и глубокое обучение только в ваших руках. Что можно написать на Python? Автономные автомобили, виртуальные помощники, боты или советники в виде Siri или Google Assistant, умные дома, робототехника — все эти инструменты будущего (и даже настоящего) разрабатываются программистами на Python. Помимо знания языка программирования, для таких проектов необходимо аналитическое и абстрактное мышление, а также открытый ум и настоящая страсть к кодингу.
Финансы и Python

Банки (открытое банковское обслуживание).
Страховые компании.
Инвестиционные фонды и частные инвестиции.
Брокерские конторы (торговля и управление рисками).
Хедж-фонды.

С чего начать учить Python: определите цель и направление
Если вы хотите научиться программировать на Python, вам сначала нужно ответить на вопрос: зачем? Может оказаться, что есть другие языки, которые подходят гораздо лучше. Однако надо сказать, что новички обычно остаются при своем выборе — что правильно. Также стоит предварительно овладеть HTML, CSS и PHP.
Не забывайте, что Python — один из самых популярных языков программирования. Полезно знать это, даже если вы опытный программист и ищете способы стать более высококлассным специалистом. К тому же, это очень просто. Поэтому, если у вас есть опыт работы с какой-либо средой программирования, освоение новой среды не должно стать для вас проблемой. Вы можете начать даже без опыта — при условии, что у вас есть к этому предрасположенность. Например, способность к аналитическому мышлению.
Как долго учить Python и как проходит процесс обучения?
Изучение Python состоит из трех этапов.

Знакомство с основой языка. На этом этапе вы изучите синтаксис, основные формулы и основы среды Python. Вы научитесь создавать переменные и циклы.
Знакомство с модулями. Вы узнаете о широко используемых и менее известных модулях и расширениях Python.
Расширенная область применения Python. Различные базы данных, библиотеки, фреймворки и технологии, с помощью которых вы освоите, в частности, процессы сборки на Python с использованием менеджера пакетов pip.

Чтобы начать кодить, нужно потратить минимум полгода. В дальнейшем нужно помнить, что изучение Python — это постоянный процесс. Если вы хотите развиваться, необходимо продолжать обучение.
Что нужно знать Junior разработчику Python?
Ни у кого из разработчиков, независимо от уровня, не должно быть проблем с синтаксисом языка. Junior должен уметь легко различать специфические для языка элементы. Основные элементы stdlib должны быть известны и использованы.
Необходимо знание объектно-ориентированного программирования. Junior должен уметь правильно писать простые тесты в любом из фреймворков. Требуется знание основных типов данных, как простых, таких как int или string, так и более сложных, таких как list, set, dictionary или tuple.
Как начать программировать на Python — обзор возможностей
То, как вы начнете изучать программирование на Python, зависит от нескольких факторов: в частности, от времени, которое вы можете посвятить обучению, бюджета и вашей конечной цели. Узнайте, какие возможности открываются перед вами.
Самостоятельные шаги на пути к успеху
Без простых компонентов (например, гаек и болтов) невозможно построить высокотехнологичную конструкцию. Даже самые инновационные роботы состоят из стандартных деталей. Почему мы говорим об этом сейчас? Потому что мы хотим доказать, что основы — это самое важное в освоении программирования на Python. На нем можно начинать возводить прочные стены. Поэтому вы можете начать с чтения книг об этом языке программирования и материалов в Интернете.
Интернет-учебники для тех, кто начинает изучать программирование на Python
Python объединяет огромное сообщество со всего мира. Поэтому найти онлайновые форумы или дискуссионные группы довольно просто. Вы также можете легко найти учебники, в которых шаг за шагом рассказывается об основах языка. Это может быть хорошим способом начать программировать на Python. Если у вас возникли сомнения или трудности, просто воспользуйтесь социальными сетями, и вы получите массу полезной информации и практических решений в течение нескольких минут.
Тематические форумы и группы в социальных сетях
Онлайн-форумы всегда были местом, где вы можете рассчитывать на помощь и поддержку. Однако со временем они начали вымирать и уступили место дискуссионным группам в социальных сетях. Исключением является Reddit и его раздел программирования.
Можно ли с их помощью изучить программирование на Python? Активное участие в жизни группы позволяет приобрести новые навыки или полезные знакомства. Поэтому стоит рассматривать этот способ как поддержку и шлифовку полученных знаний, или как помощь в случае возникновения проблем.
Знания на YouTube
Трудно найти сферу, о которой нет информации на YouTube. Почти каждый специалист с опытом и склонностью к образованию создает канал и передает свои знания. Это отличный способ завоевать популярность не только среди будущих программистов, но и среди клиентов, которые хотят быть уверены, что работают с лучшими. Поэтому ищите там упражнения, задачи и советы по Python. На англоязычных каналах разработчиков любого уровня вы сможете получить массу знаний.
Многие каналы ведущих ютуберов, создающих контент, связанный с программированием на Python, ведутся на английском языке. Если для текстового контента в браузерах имеется автоматический переводчик (который прекрасно работает), то с динамичным и специализированным видео могут возникнуть проблемы с пониманием контента. Поэтому стоит учить английский язык параллельно с изучением программирования, так как это окажется чрезвычайно полезным в будущем.
Курсы и тренинги: верхний эшелон обучения программированию на Python!
У вас уже есть основы? Вы знаете, что Python — это та среда, в которой вы хотите развиваться? Затем вы сможете перейти к более продвинутой форме образования. Курсы и тренинги гарантируют вам получение знаний, которые принесут плоды в ближайшем будущем.
Чем они отличаются от материалов, доступных бесплатно? Прежде всего, наставничеством. Эксперт заботится о вас на последовательных этапах изучения Python и терпеливо объясняет более сложные вопросы. При решении упражнений вы можете "застрять" и не знать, куда направить свой код дальше. Поначалу вам также будет трудно найти ошибку, которая мешает проекту работать должным образом. Роль эксперта заключается в том, чтобы указать на места, требующие улучшения, и провести вас через них. Он также может подсказать вам дальнейшее направление вашей работы — с учетом ваших способностей.
Помните: курс — отличный способ начать свою карьеру программиста на Python. Однако вам необходимо настроить себя на несколько недель интенсивной работы. Если вы подойдете к буткемпу с полной отдачей и позволите экспертам направлять себя, шансы найти хорошую работу возрастут.
Спрос на программистов Python уже высокий и постоянно растет. По некоторым данным, программисты на этом языке входят в тройку самых востребованных. А это идет рука об руку с высокими зарплатами. В США программисты на Ruby и Python имеют самый высокий среднегодовой заработок — и это, конечно же, не случайность. Интересно, что перейти с Python на Ruby не так уж сложно, потому что синтаксис обоих языков очень похож.
В Компьютерной Академии ШАГ мы создали отдельный курс по Python, где вы сможете изучить этот язык программирования с нуля.
Что нужно чтобы программировать на python

После того как решение засчитано, открывается доступ к форуму с решениями других курсантов – это одна из лучших особенностей Stepik:
 
Заданий в курсе «Поколение Python» очень много, они варьируются по степени сложности, среди них есть очень интересные и оригинальные задачки. Дедлайнов на курсе нет, после окончания каждого раздела следует экзамен продолжительностью 240 минут – сдать его можно только один раз.
 «Поколение Python»: курс для продвинутых – логическое продолжение курса для начинающих. Здесь есть достаточно сложные задачи по вложенным спискам, словарям, множествам и функциям. Прохождение курсов «Поколение Python» сформирует отличный фундамент– после них будет проще приступить к практическим проектам.
Среди других учебных программ стоит отметить курсы Института биоинформатики – Программирование на Python предназначен для новичков, а Python: основы и применение – для чуть более продвинутых студентов. Если задания на этих курсах показались сложными, можно попробовать Добрый, добрый Python или Инди-курс программирования на Python.
YouTube-каналы о программировании на Python
На Ютубе очень много полезных материалов для начинающих питонистов. Вот несколько популярных каналов на русском:

Лекции Тимофея Хирьянова – здесь есть подробный разбор самых сложных заданий.
Уроки Олега Молчанова – есть материалы и для новичков, и для продвинутых питонистов.
Канал Артема Егорова – уроки и курсы для начинающих. 

А эти каналы на английском – отличная возможность выучить сразу и Python, и англоязычную ИТ-лексику:

Эл Свейгарт – уроки и проекты из книг. Эл Свейгарт – один из самых известных популяризаторов Python. Некоторые его книги издавались на русском – подробнее поговорим о них ниже.
Кори Шэфер – еще один популярный преподаватель Python. На его канале очень много курсов, отдельных уроков и проектов, полезных инструкций.
Real Python – канал основателя одноименного сайта о Python.
Sentdex – очень популярный канал с огромным количеством уроков и проектов для питонистов с разным бэкграундом – от машинного обучения до финансов. 

Материалы по теме
Книги и самоучители Python для начинающих
Как правило, новичкам рекомендуют начать изучение языка с монументального двухтомника Марка Лутца «Изучаем Python». Это, действительно, солидный учебник, в котором есть немало интересных сведений как для новичков, так и для более продвинутых разработчиков, уже имеющих опыт программирования на других языках. Однако для быстрого и эффективного старта лучше подойдут перечисленные ниже книги.
Эл Свейгарт, «Автоматизация рутинных задач с помощью Python»

Эл Свейгарт – автор множества интересных и по-настоящему полезных книг о Питоне, и это одна из лучших его работ. Книга написана просто и увлекательно, содержит огромное количество примеров, и позволит быстро разобраться со всеми основными возможностями Python. На сайте Свейгарта можно бесплатно почитать все остальные его книги. Особенно рекомендуем «The Big Book of Small Python Projects», «Beyond the Basic Stuff with Python» и «Making Games With Python & Pygame». Первая отлично подойдет для начинающих питонистов, вторая – для продвинутых, а третья познакомит и тех, и других с тонкостями разработки версий известных игр – от Тетриса до Змейки.
Эрик Фримен, «Учимся программировать с примерами на Python»

Эта книга, как и другие издания серии Head First, использует креативный подход для подачи материала. Здесь много забавных и остроумных иллюстраций и мемов, а благодаря интересным заданиям все сведения о Питоне легко запоминаются. Если вы уже пробовали изучать Python по другим книгам, и они показались вам нудными и неэффективными – возьмите эту, она действительно нестандартная.
Эрик Мэтиз, «Изучаем Python»

Книга дает представление об основных возможностях языка и подойдет для новичков: она начинается с написания самых простых фрагментов кода и заканчивается работой с API, визуализацией данных и созданием веб-приложения на фреймворке Django.
Зед Шоу, «Легкий способ выучить Python 3»

Любопытно, что оригинальное название книги прямо противоположно русскоязычному – «Learn Python 3 The Hard Way». Шоу – автор собственной методики изучения программирования. Эта книга подойдет для абсолютных новичков в Python.
Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python»

Этот самоучитель отличается простой и увлекательной подачей материала, прекрасно подходит для изучающих Python с нуля. Здесь есть информация о теории программирования в целом, приведено много практических бизнес-задач. По приведенной в книге ссылке можно скачать дополнительные материалы: исходный код всех заданий и базы данных.
Стоит заметить, что отличный список книг по Python есть на официальном сайте . Книги рассортированы по уровням – для начинающих и для продвинутых , и по национальным языкам. Здесь, например, собраны книги на русском .
К сожалению, даже самые лучшие книги быстро устаревают, поэтому главным справочником питониста всегда должна быть официальная документация : в ней есть не только исчерпывающие сведения обо всех аспектах Python, но и множество примеров кода.
Материалы по теме

Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Книги для программистов»
Задачи на Python
Лучший способ тренировки навыков программирования для новичков – решение задач. Python предоставляет удобные и практичные методы для работы со списками, строками, словарями, множествами и кортежами. Благодаря этим методам многие сложные задачи можно решить на Питоне проще и лаконичнее, чем на других языках программирования. Правда, стоит заметить, что для решения олимпиадных задач, которые предусматривают жесткие ограничения на время выполнения кода и/или на объем используемой памяти, обычный Python не подходит – нужно использовать альтернативный интерпретатор PyPy . Большинство онлайн-тренажеров и систем автоматической проверки решений, перечисленных ниже, поддерживают PyPy.
 Школа программиста – на сайте собрано множество задач, среди них есть очень сложные задания, которые пригодятся для подготовки к олимпиаде или алгоритмической секции собеседования. Минус сайта – отсутствие форума с решениями других участников (как на Степике).
 Python Challenge – сайт на английском, отлично подойдет любителям головоломок. Вот первое задание для разогрева:
 
Используя подсказку, несложно догадаться, что 2 нужно возвести в степень 38, а затем вставить полученное число вместо 0 в URL страницы.
 Питонтьютор – интерактивный учебник программирования: запускать код можно прямо на странице.
 
Есть пошаговая визуализация выполнения программ и эталонные решения задач. Этот сайт особенно хорошо подходит для изучения Питона с нуля.
 Codeforces – проект, похожий на «Школу программиста»: здесь много сложных и интересных задач для подготовки к собеседованиям и соревнованиям по спортивному программированию.
 HackerRank – популярный англоязычный сайт с задачами и профессиональными тестами разной степени сложности. Здесь можно обратить на себя внимание потенциальных работодателей.
 Codewars – еще одна англоязычная площадка для решения задач, во многом похожая на HackerRank. Для некоторых задач есть ограничения по допустимому объему кода – например, решение задачи про белку на Питоне не должно быть длиннее 52 символов.
 LeetCode – одна из самых известных англоязычных площадок для тренировки навыков программирования и подготовки к техническому собеседованию. Отличительная особенность – здесь есть подробные разборы и оценки разных подходов к решению задач.
 CheckiO – сайт с симпатичным игровым интерфейсом. Степень сложности задач можно выбрать в настройках профиля. Если в процессе решения возникают сложности – можно воспользоваться подсказками.
 
 Адаптивный тренажер Python – коллекция задач разной степени сложности, от простых до олимпиадных. Тренажер подстраивается под уровень пользователя.
 Контесты по программированию – проект от создателей курсов «Поколение Python». Соревнования проходят в определенные дни, но после завершения контеста решать и проверять задачи можно в любое время, без ограничений.
 Exercism – отличный англоязычный сайт для решения задач на Python. Полный курс состоит из 131 задания, причем все задачи разделены на 14 категорий в соответствии с основными концепциями языка – строки, списки, словари, множества, классы, циклы, условия и так далее. Особенность сайта – открытый доступ к решениям других пользователей.
 Практикум по программированию – очень большой сборник всевозможных задач. Уже доступно 6 модулей (примерно 400 заданий); разделы с самыми сложными задачами (по структурам данных, алгоритмам на графах, играм и стратегиям) будут открыты в скором времени.
Материалы по теме
Подведем итоги
В этой части мы рассмотрели полезные ресурсы для изучения Python с нуля – книги, курсы, YouTube-каналы и онлайн-тренажеры для решения задач. В следующей части поговорим о переменных, типах данных и напишем первые простые программы.
�� Содержание самоучителя

Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
Типы данных: преобразование и базовые операции
Методы работы со строками
Методы работы со списками и списковыми включениями
Методы работы со словарями и генераторами словарей
Методы работы с кортежами
Методы работы со множествами
Особенности цикла for
Условный цикл while
Функции с позиционными и именованными аргументами
Анонимные функции
Рекурсивные функции
Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
Методы работы с файлами и файловой системой
Регулярные выражения
Основы скрапинга и парсинга
Основы ООП: инкапсуляция и наследование
Основы ООП – абстракция и полиморфизм
Графический интерфейс на Tkinter
Основы разработки игр на Pygame
Основы работы с SQLite
Основы веб-разработки на Flask
Основы работы с NumPy
Основы анализа данных с Pandas

Материалы по теме

ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
�� Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
���� 5 классических задач по Python для начинающих с решениями

IDE и редакторы кода для Python
Вы заметили, как стремительно развиваются сегодня все сферы общественной жизни? Если 20 лет назад у нас постепенно появлялись телефоны, компьютеры, интернет, то сейчас многие потребности доступны в один клик.
Такой прогресс стал возможен в том числе благодаря компьютеризации рутинных процессов. Ежедневно миллионы программистов заставляют электронно-вычислительную технику выполнять всё больше операций, упрощающих нашу жизнь.
Чтобы машины могли понять человека, существуют языки программирования — наборы правил и команд, представленных в формате текста (кода). Это специальные конструкции, которые содержат указания по выполнению компьютером определённых действий.
Python (пайтон или питон) — один из самых популярных, понятных и простых в использовании языков программирования. С его помощью можно создавать приложения, игры, скрипты по автоматизации повторяющихся действий, системы анализа и учёта.
Разработка программы начинается с написания кода. Код, содержащийся в текстовом файле, описывает структуру данных и суть операции. Простейший код можно писать в любых текстовых редакторах, установленных на вашем ноутбуке или компьютере.
С ростом уровня сложности проектов ориентироваться в текстовых файлах становится сложнее. Поэтому со временем любой ЯП обрастает помощниками. Чтобы упростить процесс записи, были созданы редакторы кода и IDE.
Рассмотрим и проанализируем инструменты, позволяющие успешно писать на Python. Оценим плюсы и минусы работы с каждым из них, расскажем, с каких IDE и редакторов кода лучше начинать работу новичкам, а какие варианты выбирают профессионалы.
 Что такое IDE и редакторы кода 

Машины понимают более 8000 созданных для них искусственных языков. Сам по себе язык — это инструмент, то есть синтаксис, который преобразуется в машинную команду и исполняется. Для исполнения этих операций нужен транслятор (компилятор или интерпретатор), который прочитает, а затем исполнит функцию при её запуске. Python — пример языка-интерпретатора. Но перед тем как код превратится в действие, его нужно написать. Для этого существуют IDE и редакторы кода, которые нужно устанавливать дополнительно.
Редактор кода — это удобное легковесное ПО, аналогичное стандартному редактору текста. Отличие состоит в том, что кодовые редакторы адаптированы специально под написание строчек кода, а также обладают рядом специфических возможностей:

подсветка синтаксиса, которая подсвечивает ключевые слова, функции, выделяет переменные;
проверка и автоматическая установка отступов, которые используются во многих ЯП, но в Python это важные атрибуты синтаксиса;
автоформатирование, подчеркивающее неточности и обращающее внимание программиста на ошибку;
редактирование файлов и сохранение проектов в требуемом расширении.

IDE — это целый программный комплекс. Интегрированная среда объединяет в себе сразу несколько важных для комфортной разработки ПО инструментов. В составе IDE можно увидеть не только встроенный кодовый редактор. В любой интегрированной среде предусмотрены:

редактор кода;
транслятор (компилятор или интерпретатор);
статистический анализатор и отладчик;
визуальный редактор;
система работы с файлами и управления версиями;
ряд других функций, упрощающих процесс программирования.

Кодовый редактор и IDE сильно отличаются от стандартного редактора текста. Редактор кода имеет меньший вес и более скоростную работу, но уступает IDE по функционалу. Интегрированная среда разработки открывает перед программистом больше возможностей, особенно — при наличии более детальных знаний. Одна IDE может поддерживать несколько языков программирования и иметь множество возможностей. Поэтому среда разработки занимает больше места, чем редактор кода, а на её установку требуется больше времени.
При таком разнообразии специализированного ПО для кодирования писать код в блокноте или в Word-документе будет непрактично. Первопроходцем в мире кодового редактирования стал Emacs, сегодня это целое семейство многопрофильных кодовых и текстовых редакторов. Написанный в 1984 году GNU Emacs стал не редактором, а конструктором редактора кода с широкими возможностями и ничем не ограниченным потенциалом. Он до сих пор популярен, но его сложно освоить джунам. Зато в умелых руках возможности этого редактора выходят далеко за рамки функционала многих современных программ.
 Среда разработки на Python: требования 
Набор инструментов и опций разных IDE, поддерживающих кодирование на Python, отличается. Но ряд функций является базовым — предусмотрен в любой интегрированной среде разработки для Python.
В IDE, комфортной для кодирования на Python, есть:

Редактор кода со всеми его возможностями. Особое значение в IDE для Python имеет компактное, но функциональное окно для редактирования теста, а также подсветка элементов синтаксиса. Это позволяет лучше ориентироваться в тексте и писать строчки кода быстрее.
Инструменты сборки и выполнения команд. IDE позволяет запускать код, написанный на Python, непосредственно из среды без помощи сторонних компиляторов.
Статистический анализатор и отладчик. IDE дают возможности для поиска ошибок в коде Python. Например, IDE могут исполнять код Python по шагам или остановить его исполнение при достижении определённой точки.
Кастомайзер. Многие IDE настраивается под конкретного пользователя. В некоторых IDE доступен выбор темы, цветовой гаммы, положения и размера текста, расположения окон и горячих клавиш. Для многих программистов важна тёмная тема, от которой меньше устают глаза. Продвинутые пользователи могут подключить необходимые им плагины, установить библиотеку, фреймворки или дополнительные расширения.
Система управления проектами и версиями. Чтобы написать любой программный продукт на Python, требуется время. Поэтому нужно, чтобы IDE могла сохранить код в текущем состоянии, а при необходимости — вернуться к его предыдущей версии. Многие IDE поддерживают комплексную работу с файлами, например — формирование иерархической системы папок.

МАСТЕР-КЛАСС ПО КУРСУ Посмотрите запись актуального мастер-класса по курсу Python Cмотреть 
 IDE для Python 
Если перед вами стоит задача написать серьёзный проект на Python (игру, приложение или другое ПО), вам необходима полноценная рабочая среда. Вот несколько вариантов:
 PyCharm 
IDE, разработанная для Python и доступная на разных ОС — Microsoft Windows, Linux, MacOS. Бесплатной версии достаточно для решения большинства задач.

множество бесплатных встроенных функций;
большое и общительное пользовательское комьюнити;
возможность установки фреймворков, плагинов и дополнений;
готовность к работе.


медленный запуск;
для серьёзных проектов лучше купить платную версию;
большой вес.

 Spyder 
IDE для Python, разработанная для Data Science. В неё встроено множество инструментов для чтения, анализа, обработки данных и реализации проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением.

в комплект входит менеджер пакетов Anaconda;
интеграция с аналитическими библиотеками — SciPy, Pandas, QtConsole, NumPy, IPython, Matplotlib;
встроенный «проводник переменных», отображающий данные в виде таблиц.


заточена под работу с данными и плохо применима для других проектов;
ограниченный набор функций;
слабая кастомизация.

 IDLE 
Стандартный программный комплекс, по умолчанию идущий в комплекте с Python. IDE идеальна для постижения азов в программировании и понимании языка. Подходит для начала работы с Python, но для написания серьёзных проектов её функционала недостаточно.

установка «по умолчанию»;
наличие базовых инструментов;
понятный интерфейс;
небольшой вес.


минимальный набор функций;
ограниченные возможности для кастомизации;
низкая производительность.

 Thonny 
Относительно молодая IDE, которая подходит для обучения. Она загружается в комплекте с последней версией Python и сразу готова к работе. У Thonny есть ряд уникальных и полезных для начинающих программистов функций, а также она дает подсказки при написании кода.

предустановлена на Linux;
не требует дополнительного скачивания Python;
упрощённая установка дополнительных опций и плагинов;
встроенный ассистент, подсказки по исправлению ошибок;
небольшой вес.


ограниченные возможности;
возможно возникновение ошибок, которые потребуют исправления со стороны разработчиков.

 Eclipse + PyDev 
IDE, разработанная для кодирования на Java. Пакет PyDev делает её пригодной для кодирования на Python. Eclipse поддерживает множество ЯП, она подходит тем, кто уже знаком с ней и пишет на каком-либо другом ЯП, но решил попробовать Python.

доступна бесплатно;
PyDev проста в освоении для пользователей Eclipse;
мультиязычность
возможна детальная кастомизация.


сложна для новичков;
требуется опыт использования Eclipse;
низкая производительность.

 Visual Studio 
Мультифункциональная IDE от Microsoft, которая позволяет программировать на основных платформах с любого устройства. Подходит как для начинающих, так и для профессионалов, использующих в своей работе сразу несколько ЯП. Для программирования исключительно на Python эта IDE будет слишком тяжеловесной.

постоянные обновления;
мультиязычность;
собственный маркетплейс с расширениями.


для работы с Python придётся установить несколько дополнительных расширений;
сложна в освоении для новичков;
не представлена для Linux.

 Редакторы кода для Python 
Чтобы писать несложные сценарии, алгоритмы, запросы хватит обычного редактора кода. Предлагаем обратить внимание на:
 Sublime Text 
Мультиязычный редактор, который работает на всех основных платформах. Был разработан австралийской компанией SublimeHQ в 2008 году. С того времени были выпущены четыре версии редактора, он активно развивается до сих пор. За счёт доступности и компактности с одной стороны и большого количества дополнительных возможностей с другой, редактор подойдёт как новичку, так и профессионалу.

множество доступных для скачивания плагинов;
гибко настраиваемый интерфейс;
поддержка систем сборки;
живое и активное сообщество.


бесплатно доступна только пробная версия с надоедливым баннером о покупке лицензии;
нет возможности выполнения и отладки кода;
установка дополнительных пакетов иногда вызывает ошибки и требует выполнения дополнительных скриптов.

 Visual Studio Code 
Кроссплатформенный многопрофильный редактор кода, разработанный Microsoft. ПО регулярно расширяется и дополняется новыми функциями. Удобен в использовании, работает без сбоев.

встроенный маркетплейс с множеством дополнений;
лёгкая установка Python или любого другого ЯП;
возможность отладки и запуска кода на некоторых ЯП, система контроля версий;
доступен бесплатно.


медленная работа на старых компьютерах;
не является отдельным приложением, так как написан на Electron;
относительно большой вес, но всё ещё меньший, чем у одноимённой IDE.

 Atom 
Настраиваемый и легко дополняемый редактор с маркетплейсом дополнительных пакетов. При относительной новизне (выпущен в 2014 году) «Атом» имеет большой круг поклонников, которые ставят его в один ряд с гигантами кодового рынка — Visual Studio Code, Sublime Text.

маленький вес, высокая скорость загрузки;
магазин расширений, предустановленный менеджер пакетов;
детальная настройка;
бесплатный доступ.


не является отдельным приложением, так как написан на Electron;
периодически могут возникать проблемы со скоростью работы или производительностью.

 GNU Emacs 
«Старожил» кодового рынка, выпущенный в 80-х годах ХХ века. Редактор сложен в настройке, а также требует детального погружения в его внутреннее устройство, поэтому вряд ли подойдёт новичку. Зато его возможности огромны. GNU Emacs называют не редактором, а конструктором кодового редактора, поэтому при должном желании и наличии опыта его можно расширять до бесконечности.

огромные возможности при умении программировать.


устаревший интерфейс;
сложность кастомизации;
требует детального изучения.

 Как выбрать 
Сегодня доступно большое количество IDE и редакторов кода, которые позволяют бесплатно решать подавляющее большинство задач среднестатистического программиста. Полноценно работать можно как в одном, так и в другом ПО только с той разницей, что для достижения функциональности IDE редактору кода потребуется установка большого количества дополнительных плагинов. Выбор IDE или редактора кода для Python зависит от:

потребностей;
уровня подготовки;
сложности реализуемых проектов.

Для новичков подойдет IDLE (она не требует самостоятельной установки, сразу готова к работе, но из-за отсутствия подсказок может быть сложна в освоении), а также специально разработанная для обучения Thonny. Можно рассмотреть бесплатные редакторы кода Visual Studio Code и Atom, которые поддерживают возможность отладки и запуска кода.
Программисты со средним уровнем подготовки могут попробовать платные и функциональные редакторы кода, лёгкие в освоении IDE — PyCharm, Visual Studio.
Для гиков науки полезнее всего будет Spyder, которая предоставляет разнообразие возможностей по работе с данными.
Профи, пишущие сразу на нескольких языках, а также те, для кого Python не является «родным» языком, выбирают уже знакомые им мультиязычные IDE с расширенным функционалом — Eclipse или Visual Studio. По возможностям им не уступают кодовые редакторы SublimeText, Atom, Visual Studio Code, GNU Emacs.
Если вы работаете на компанию, лучше выбрать ту среду разработки, которой пользуются все остальные члены команды.
Тем, кто только начал своё знакомство с питоном и интересуется аналитикой данных, будет полезен новый трёхмесячный курс от HOCK Training. Вы сможете автоматизировать рабочие процессы и выполнять задачи в 15 раз быстрее. Доступны два формата обучения: онлайн с преподавателем или самостоятельное изучение материала. Чтобы узнать программу и познакомиться с преподавателями, переходите на страницу курса Python для анализа данных . 
Читать:
Как закрепить фоновое изображение css