Как итератор преобразовать в число в python

Встроенные функции

Встроенные функции, выполняющие преобразование типов

bool(x) — преобразование к типу bool, использующая стандартную процедуру проверки истинности. Если х является ложным или опущен, возвращает значение False, в противном случае она возвращает True.

bytearray([источник [, кодировка [ошибки]]]) — преобразование к bytearray. Bytearray — изменяемая последовательность целых чисел в диапазоне 0≤X

bytes([источник [, кодировка [ошибки]]]) — возвращает объект типа bytes, который является неизменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне 0≤X

complex([real[, imag]]) — преобразование к комплексному числу.

dict([object]) — преобразование к словарю.

float([X]) — преобразование к числу с плавающей точкой. Если аргумент не указан, возвращается 0.0.

frozenset([последовательность]) — возвращает неизменяемое множество.

int([object], [основание системы счисления]) — преобразование к целому числу.

list([object]) — создает список.

memoryview([object]) — создает объект memoryview.

object() — возвращает безликий объект, являющийся базовым для всех объектов.

range([start=0], stop, [step=1]) — арифметическая прогрессия от start до stop с шагом step.

set([object]) — создает множество.

slice([start=0], stop, [step=1]) — объект среза от start до stop с шагом step.

str([object], [кодировка], [ошибки]) — строковое представление объекта. Использует метод __str__.

tuple(obj) — преобразование к кортежу.

Другие встроенные функции

abs(x) — Возвращает абсолютную величину (модуль числа).

all(последовательность) — Возвращает True, если все элементы истинные (или, если последовательность пуста).

any(последовательность) — Возвращает True, если хотя бы один элемент — истина. Для пустой последовательности возвращает False.

ascii(object) — Как repr(), возвращает строку, содержащую представление объекта, но заменяет не-ASCII символы на экранированные последовательности.

bin(x) — Преобразование целого числа в двоичную строку.

callable(x) — Возвращает True для объекта, поддерживающего вызов (как функции).

chr(x) — Возвращает односимвольную строку, код символа которой равен x.

classmethod(x) — Представляет указанную функцию методом класса.

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False) — Компиляция в программный код, который впоследствии может выполниться функцией eval или exec. Строка не должна содержать символов возврата каретки или нулевые байты.

delattr(object, name) — Удаляет атрибут с именем ‘name’.

dir([object]) — Список имен объекта, а если объект не указан, список имен в текущей локальной области видимости.

divmod(a, b) — Возвращает частное и остаток от деления a на b.

enumerate(iterable, start=0) — Возвращает итератор, при каждом проходе предоставляющем кортеж из номера и соответствующего члена последовательности.

eval(expression, globals=None, locals=None) — Выполняет строку программного кода.

exec(object[, globals[, locals]]) — Выполняет программный код на Python.

filter(function, iterable) — Возвращает итератор из тех элементов, для которых function возвращает истину.

format(value[,format_spec]) — Форматирование (обычно форматирование строки).

getattr(object, name ,[default]) — извлекает атрибут объекта или default.

globals() — Словарь глобальных имен.

hasattr(object, name) — Имеет ли объект атрибут с именем ‘name’.

hash(x) — Возвращает хеш указанного объекта.

help([object]) — Вызов встроенной справочной системы.

hex(х) — Преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.

id(object) — Возвращает «адрес» объекта. Это целое число, которое гарантированно будет уникальным и постоянным для данного объекта в течение срока его существования.

input([prompt]) — Возвращает введенную пользователем строку. Prompt — подсказка пользователю.

isinstance(object, ClassInfo) — Истина, если объект является экземпляром ClassInfo или его подклассом. Если объект не является объектом данного типа, функция всегда возвращает ложь.

issubclass(класс, ClassInfo) — Истина, если класс является подклассом ClassInfo. Класс считается подклассом себя.

iter(x) — Возвращает объект итератора.

len(x) — Возвращает число элементов в указанном объекте.

locals() — Словарь локальных имен.

map(function, iterator) — Итератор, получившийся после применения к каждому элементу последовательности функции function.

max(iter, [args . ] * [, key]) — Максимальный элемент последовательности.

min(iter, [args . ] * [, key]) — Минимальный элемент последовательности.

next(x) — Возвращает следующий элемент итератора.

oct(х) — Преобразование целого числа в восьмеричную строку.

open(file, mode=’r’, buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) — Открывает файл и возвращает соответствующий поток.

ord(с) — Код символа.

pow(x, y[, r]) — ( x ** y ) % r.

reversed(object) — Итератор из развернутого объекта.

repr(obj) — Представление объекта.

print([object, . ], *, sep=» «, end=’\n’, file=sys.stdout) — Печать.

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

round(X [, N]) — Округление до N знаков после запятой.

setattr(объект, имя, значение) — Устанавливает атрибут объекта.

sorted(iterable[, key][, reverse]) — Отсортированный список.

staticmethod(function) — Статический метод для функции.

sum(iter, start=0) — Сумма членов последовательности.

super([тип [, объект или тип]]) — Доступ к родительскому классу.

type(object) — Возвращает тип объекта.

type(name, bases, dict) — Возвращает новый экземпляр класса name.

vars([object]) — Словарь из атрибутов объекта. По умолчанию — словарь локальных имен.

zip(*iters) — Итератор, возвращающий кортежи, состоящие из соответствующих элементов аргументов-последовательностей.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги



Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ


Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов


Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте

Итераторы и итерируемые объекты в Python. Методы __next__ и __iter__
В английской документации по Python фигурируют два похожих слова – iterable и iterator. Обозначают они разное, хотя и имеющее между собой связь.
На русский язык iterable обычно переводят как итерируемый объект, а iterator – как итератор, или объект-итератор. С объектами обоих разновидностей мы уже сталкивались в курсе "Python. Введение в программирование", однако не делали на этом акцента.
Iterable и iterator – это не какие-то конкретные классы-типы, наподобие int или list . Это обобщения. Существует ряд встроенных классов, чьи объекты обладают возможностями iterable. Ряд других классов порождают объекты, обладающие свойствами итераторов.
Кроме того, мы можем сами определять классы, от которых создаются экземпляры-итераторы или итерируемые объекты.
Примером итерируемого объекта является список. Примером итератора – файловый объект. Список включает в себя все свои элементы, а файловый объект по-очереди "вынимает" из себя элементы и "забывает" то, что уже вынул. Также не ведает, что в нем содержится еще, так как это "еще" может вычисляться при каждом обращении или поступать извне. Например, файловый объект не знает сколько еще текста в связанном с ним файле.
Из такого описания должно быть понятно, почему один и тот же список мы можем перебирать сколько угодно раз, а с файловым объектом это можно сделать только единожды.
 
Зачем нужны объекты, элементы которых можно получить только один раз? Представьте, что текстовый файл большой. Если сразу загрузить его содержимое в память, то последней может не хватить. Также бывает удобно генерировать значения на лету, по требованию, если они нужны в программе только один раз. В противовес тому, как если бы они были получены все сразу и сохранены в списке.
У всех итераторов, но не итерируемых объектов, есть метод __next__. Именно его код обеспечивает выдачу очередного элемента. Каков этот код, зависит от конкретного класса. У файлового объекта это по всей видимости код, читающий очередную строку из связанного файла.
>>> f = open('text.txt') >>> f.__next__() 'one two\n' >>> f.__next__() 'three \n' >>> f.__next__() 'four five\n' >>> f.__next__() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
Когда итератор выдал все свои значения, то очередной вызов __next__() должен возбуждать исключение StopIteration . Почему именно такое исключение? Потому что на него "реагирует" цикл for . Для for это сигнал останова.
Судя по наличию подчеркиваний у __next__ , он относится к методам перегрузки операторов. Он перегружает встроенную функцию next() . То есть когда объект передается в эту функцию, то происходит вызов метода __next__() этого объекта-итератора.
>>> f = open('text.txt') >>> next(f) 'one two\n' >>> next(f) 'three \n' >>> next(f) 'four five\n' >>> next(f) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
Если объект итератором не является, то есть у него нет метода __next__ , то вызов функции next() приведет к ошибке:
>>> a = [1, 2] >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'list' object is not an iterator
Внутренний механизм работы цикла for так устроен, что на каждой итерации он вызывает функцию next() и передает ей в качестве аргумента объект, указанный после in в заголовке. Как только next() возвращает StopIteration , цикл for ловит это исключение и завершает свою работу.
Читать:
Чайник тефаль течет где показатель объема
Напишем собственный класс с методом __next__ :
>>> class A: . def __init__(self, qty): . self.qty = qty . def __next__(self): . if self.qty > 0: . self.qty -= 1 . return '+' . else: . raise StopIteration . >>> a = A(3) >>> next(a) '+' >>> next(a) '+' >>> next(a) '+' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 9, in __next__ StopIteration
Вызов next() работает, но если мы попробуем передать объект циклу for , получим ошибку:
>>> b = A(5) >>> for i in b: . print(i) . Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'A' object is not iterable
Интерпретатор говорит, что объект типа A не является итерируемым объектом. Другими словами, цикл for ожидает, что после in будет стоять итерируемый объект, а не итератор. Как же так, если цикл for потом вызывает метод __next__() , который есть только у итераторов?
На самом деле цикл for ожидает, что у объекта есть не только метод __next__ , но и __iter__ . Задача метода __iter__ – "превращать" итерируемый объект в итератор. Если в цикл for передается уже итератор, то метод __iter__() этого объекта должен возвращать сам объект:
>>> class A: . def __init__(self, qty): . self.qty = qty . def __iter__(self): . return self . def __next__(self): . if self.qty > 0: . self.qty -= 1 . return '+' . else: . raise StopIteration . >>> a = A(4) >>> for i in a: . print(i) . + + + +
Если циклу for передается не итератор, а итерируемый объект, то его метод __iter__() должен возвращать не сам объект, а какой-то объект-итератор. То есть объект, созданный от другого класса.
Получается, в классах-итераторах метод __iter__ нужен лишь для совместимости. Ведь если for работает как с итераторами, так и итерируемыми объектами, но последние требуют преобразования к итератору, и for вызывает __iter__() без оценки того, что ему передали, то требуется, чтобы оба – iterator и iterable – поддерживали этот метод. С точки зрения наличия в классе метода __iter__ итераторы можно считать подвидом итерируемых объектов.
Очевидно, по аналогии с next() , цикл for вызывает не метод __iter__() , а встроенную в Python функцию iter() .
Если список передать функции iter() , получим совсем другой объект:
>>> s = [1, 2] >>> si = iter(s) >>> type(s) >>> type(si) >>> si >>> next(si) 1 >>> next(si) 2 >>> next(si) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in StopIteration
Как видно, объект класса list_iterator исчерпывается как нормальный итератор. Список s при этом никак не меняется. Отсюда понятно, почему после обхода циклом for итерируемые объекты остаются в прежнем составе. От них создается "копия"-итератор, а с ними самими цикл for не работает.
 
Напишем свой iterable-класс и связанный с ним iterator-класс, чтобы проиллюстрировать, как в Python может быть реализована взаимосвязь между итерируемым объектом и его итератором.
class Letters: def __init__(self, string): self.letters = [] for i in string: self.letters.append(f'--') def __iter__(self): return LettersIterator(self.letters[:]) class LettersIterator: def __init__(self, letters): self.letters = letters def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.letters == []: raise StopIteration item = self.letters[0] del self.letters[0] return item kit = Letters('aeoui') print(kit.letters) for i in kit: print(i) print(kit.letters)
['-a-', '-e-', '-o-', '-u-', '-i-'] -a- -e- -o- -u- -i- ['-a-', '-e-', '-o-', '-u-', '-i-']
Заметим, что если в программе определяется класс, от которого будут создаваться итерируемые объекты, то в этой же программе должен быть класс, от которого создаются итераторы для этих объектов. При этом сам по себе класс, порождающий итераторы, никакой ценности может не иметь в том смысле, что непосредственно от него создание экземпляров в основной ветке программы не предполагается.
Обратное не верно. Если нужен класс, от которого создаются итераторы, определять класс для неких связанных с ним итерируемых объектов не требуется.
Практическая работа
Напишите класс-итератор, объекты которого генерируют случайные числа в количестве и в диапазоне, которые передаются в конструктор.
Курс с примерами решений практических работ: 
pdf-версия 
X Скрыть Наверх
Объектно-ориентированное программирование на Python
Функция iter() в Python, создает итератор
Функция iter() создает итератор из последовательности
Синтаксис:
iter(object, sentinel) 
Параметры:

object - последовательность или итератор,
sentinel - значение с которым будет вызываться каждый элемент из object (если элементы object - это вызываемые объекты).

Возвращаемое значение:

iterator - объект итератора.

Описание:
Функция iter() возвращает объект итератора. Первый аргумент object интерпретируется по-разному, в зависимости от наличия второго аргумента sentinel .
Если НЕТ аргумента sentinel , то первый аргумент object должен быть объектом-коллекцией, которая поддерживает протокол итераций метод __iter__() или он должен поддерживать протокол последовательности метод __getitem__() с целыми аргументами, начиная с 0 . Если он не поддерживает любой из этих протоколов, бросается исключение TypeError .
Если передается аргумент sentinel , то ожидается, что первый аргумент object , поддерживает вызов __call__() . В этом случае, созданный итератор будет вызывать указанный объект с каждым обращением к своему __next__() и проверять полученное значение на равенство со значением, переданным в аргумент sentinel . Если полученное значение равно sentinel , то бросается исключение StopIteration , иначе возвращается полученное значение.
Примеры создания итератора из последовательностей.
x = iter(["apple", "banana", "cherry"]) print(next(x)) print(next(x)) print(next(x)) 
Одно из применений второго аргумента sentinel это чтение строк файла, пока не будет достигнута, переданная в sentinel . Следующий пример считывает файл, пока метод readline() не вернёт пустую строку:
with open('mydata.txt') as fp: # читаем, пока не попадется пустая строка for line in iter(fp.readline, sentinel=''): # Делаем что-то с line. 
Пользовательский тип, определивший __call__() :
class MyIterable(object): def __init__(self): self.index = 0 self.items = [1, 2, 3, 4] def __call__(self): value = self.items[self.index] self.index += 1 return value x = iter(MyIterable(), 3) print(next(x)) # 1 print(next(x)) # 2 print(next(x)) # StopIteration 

ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
Функция abs(), абсолютное значение числа
Функция all(), все элементы True
Функция any(), хотя бы один элемент True
Функция ascii(), преобразует строку в ASCII
Функция bin(), число в двоичную строку
Класс bool(), логическое значение объекта
Функция breakpoint(), отладчик кода
Класс bytearray(), преобразует в массив байтов
Класс bytes(), преобразует в строку байтов
Функция callable(), проверяет можно ли вызвать объект
Функция chr(), число в символ Юникода
Класс classmethod, делает функцию методом класса
Функция compile() компилирует блок кода Python
Класс complex(), преобразует в комплексное число
Функция delattr(), удаляет атрибут объекта
Класс dict() создает словарь
Функция dir(), все атрибуты объекта
Функция divmod(), делит числа с остатком
Функция enumerate(), счетчик элементов последовательности
Функция eval(), выполняет строку-выражение с кодом
Функция exec(), выполняет блок кода
Функция filter(), фильтрует список по условию
Класс float(), преобразует в вещественное число
Функция format(), форматирует значение переменной
Класс frozenset(), преобразует в неизменяемое множество
Функция getattr(), значение атрибута по имени
Функция globals(), переменные глобальной области
Функция hasattr(), наличие атрибута объекта
Функция hash(), хэш-значение объекта
Функция help(), справка по любому объекту
Функция hex(), число в шестнадцатеричную строку
Функция id(), идентификатор объекта
Функция input(), ввод данных с клавиатуры
Класс int(), преобразует в тип int
Функция isinstance(), принадлежность экземпляра к классу
Функция issubclass(), проверяет наследование класса
Функция iter(), создает итератор
Функция len(), количество элементов объекта
Класс list(), преобразовывает в список
Функция locals(), переменные локальной области
Функция map(), обработка последовательности без цикла
Функция max(), максимальное значение элемента
Класс memoryview(), ссылка на буфер обмена
Функция min(), минимальное значение элемента
Функция next(), следующий элемент итератора
Класс object(), возвращает безликий объект
Функция oct(), число в восьмеричную строку
Функция open(), открывает файл на чтение/запись
Функция ord(), число символа Unicode
Функция pow(), возводит число в степень
Функция print(), печатает объект
Класс property(), метод класса как свойство
Класс range(), генерирует арифметические последовательности
Функция repr(), описание объекта
Функция reversed(), разворачивает последовательность
Функция round(), округляет число
Класс set(), создает или преобразовывает в множество
Функция setattr(), создает атрибут объекта
Класс slice(), шаблон среза
Функция sorted(), выполняет сортировку
Декоратор staticmethod(), метод класса в статический метод
Класс str(), преобразует объект в строку
Функция sum(), сумма последовательности
Функция super(), доступ к унаследованным методам
Класс tuple(), создает или преобразует в кортеж
Класс type(), возвращает тип объекта
Функция vars(), словарь переменных объекта
Функция zip(), объединить элементы в список кортежей
Функция __import__(), находит и импортирует модуль
Функция aiter(), создает асинхронный итератор
Функция anext(), следующий элемент асинхронного итератора

Как итератор преобразовать в число в python
 
 
 
Скачай курс 
в приложении
Перейти в приложение 
Открыть мобильную версию сайта
© 2013 — 2023. Stepik
Наши условия использования и конфиденциальности

Public user contributions licensed under cc-wiki license with attribution required