3. Типы данных в Python
Переменная — это контейнер для хранения различных значений (данных). Данные в программировании бывают различных типов, разберём некоторые из них.
Тип данных
Обозначение
Ограничения
Тип переменной определяется автоматически, когда мы присвоили ей какое-то значение.
| \(a=15\) | #\(a\) — целого типа |
| \(b=15,4\) | #\(b\) — вещественного типа |
| \(s=\) «Привет» | #\(s\) — строкового типа |
Определить переменную помогает команда type().
Тип переменных можно изменить.
пусть переменная \(a\) сначала будет вещественного типа, для этого нужно написать: \(а=15,25\).
После проверки её типа командой type(a) получим ответ: , что означает, что переменная \(a\) вещественного типа.
Изменим тип, для этого запишем: \(a=int(a)\).
После проверки увидим результат:
Что означает, что \(a\) теперь целого типа.
Рис. \(1\). Изменение типа данных
Типы данных в Python

Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.
Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.
А что же в Python?
Числа: целые, вещественные, комплексные
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
Исключения в python. Конструкция try — except для обработки исключений
Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Байты (bytes и bytearray)
Байтовые строки в Python — что это такое и с чем это едят? Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Попробуем выяснить, с какими.
Файлы. Работа с файлами.
В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.
Множества (set и frozenset)
Доброго времени суток! Сегодня я расскажу о работе с множествами в python, операциях над ними и покажу примеры их применения.
Функции и их аргументы
В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.
Кортежи (tuple)
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.
Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как словари, о работе со словарями, операциях над ними, методах, о генераторах словарей.
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Основные типы данных в Python для начинающих
При изучении языка программирования одна из первых вещей, с которой вы столкнётесь, — типы данных. Сегодня мы расскажем об одних из наиболее важных типов данных в Python.
Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python — объекты, типы являются классами, а значения — экземплярами (объектами) этих классов.
Прим. перев. В Python 2 типы и классы — разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.
В Python есть разные типы, давайте рассмотрим самые основные.
Числа
Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами int , float и complex .
Мы можем использовать функцию type() , чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию isinstance() для проверки принадлежности объекта определённому классу:
>>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? True
Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.
Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: 1 — целое число, 1.0 — с плавающей запятой.
Комплексные числа записываются в форме x+yj , где x — действительная часть числа, а y — мнимая. Вот несколько примеров:
>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j)
Обратите внимание, что значение переменной b было усечено.
Списки
Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.
Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:
>>> a = [1, 2.2, 'python']
Мы можем использовать оператор [] для извлечения элемента (такая операция называется “доступ по индексу”) или диапазона элементов (такая операция назвается “извлечение среза”) из списка. В Python индексация начинается с нуля:
>>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] a[0:3] a[5:] tp-content-code__button" aria-label="Копировать код" data-v-1e871fbd> 

