Как в sql посчитать кол во не пустых строчек в столбце

Функция COUNT (Transact-SQL)

Эта функция возвращает количество элементов, найденных в группе. Функция COUNT работает подобно функции COUNT_BIG. Эти функции различаются только типами данных в возвращаемых значениях. Функция COUNT всегда возвращает значение типа данных int. Функция COUNT_BIG всегда возвращает значение типа данных bigint.

Синтаксис

Синтаксис функции агрегирования

COUNT ( < [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * >) 

Синтаксис функции аналитики

COUNT ( [ ALL ] < expression | * >) OVER ( [ ] ) 

Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.

Аргументы

ВСЕ

Применяет агрегатную функцию ко всем значениям. Аргумент ALL используется по умолчанию.

DISTINCT

Указывает, что функция COUNT возвращает количество уникальных значений, не равных NULL.

выражение

Выражение любого типа, кромеimage, ntext и text. COUNT не поддерживает агрегатные функции или вложенные запросы в выражении.

Указывает, что функция COUNT должна учитывать все строки, чтобы определить общее количество строк таблицы для возврата. COUNT(*) не принимает параметров и не поддерживает использование DISTINCT. COUNT(*) не требует параметра выражения, так как по определению он не использует сведения о определенном столбце. Функция COUNT(*) возвращает количество строк в указанной таблице с учетом повторяющихся строк. Она подсчитывает каждую строку отдельно. При этом учитываются и строки, содержащие значения NULL.

OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )

partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM , на секции, к которым применяется функция COUNT . Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы. order_by_clause определяет логический порядок выполнения операции. Дополнительные сведения см . в предложении OVER (Transact-SQL ).

Типы возвращаемых данных

• int NOT NULL , ANSI_WARNINGS если имеет значение ON , однако SQL Server всегда будет обрабатывать COUNT выражения как int NULL в метаданных, если только не упакованы в ISNULL .
• int NULL , если ANSI_WARNINGS имеет значение OFF .

Замечания

• COUNT(*) без GROUP BY возврата карта inality (количество строк) в наборе результатов. К ним относятся строки, состоящие из всех NULL значений и дубликатов.
• COUNT(*) при GROUP BY возврате числа строк в каждой группе. Сюда входят NULL значения и дубликаты.
• COUNT(ALL ) вычисляет выражение для каждой строки в группе и возвращает количество ненулевого значения.
• COUNT(DISTINCT *expression*) вычисляет выражение для каждой строки в группе и возвращает количество уникальных, ненулевого значения.

COUNT — это детерминированная функция, если она используется без предложений OVER и ORDER BY. Она не детерминирована при использовании с предложениями OVER и ORDER BY. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.

ARITHABORT и ANSI_WARNINGS .

Если COUNT имеет возвращаемое значение, превышающее максимальное значение int (то есть 2 31-1 или 2 147 483 647), COUNT функция завершится ошибкой из-за целочисленного переполнения. При COUNT переполнении и параметрах ARITHABORT OFF COUNT ANSI_WARNINGS возвращается. NULL В противном случае, если или есть, ANSI_WARNINGS ARITHABORT ON запрос будет прерваться, и будет вызвана ошибка арифметического переполнения. Msg 8115, Level 16, State 2; Arithmetic overflow error converting expression to data type int. Чтобы правильно обрабатывать эти большие результаты, используйте COUNT_BIG вместо этого, что возвращает bigint.

Если оба ARITHABORT и ANSI_WARNINGS есть ON , вы можете безопасно упаковать COUNT сайты вызовов, ISNULL( , 0 ) чтобы принудить тип выражения вместо int NOT NULL int NULL . Упаковка COUNT в ISNULL означает, что любая ошибка переполнения будет автоматически подавляться, что должно быть рассмотрено для правильности.

Примеры

А. Использование COUNT и DISTINCT

В этом примере возвращается количество различных названий, которые может хранить сотрудник Adventure Works Cycles.

SELECT COUNT(DISTINCT Title) FROM HumanResources.Employee; GO 

----------- 67 (1 row(s) affected) 

B. Использование COUNT(*)

В этом примере возвращается общее количество сотрудников Adventure Works Cycles.

SELECT COUNT(*) FROM HumanResources.Employee; GO 

----------- 290 (1 row(s) affected) 

C. Использование COUNT(*) с другими агрегатами

В этом примере показано, что функция COUNT(*) работает с другими статистическими функциями в списке SELECT . В примере используется база данных AdventureWorks2022.

SELECT COUNT(*), AVG(Bonus) FROM Sales.SalesPerson WHERE SalesQuota > 25000; GO 

----------- --------------------- 14 3472.1428 (1 row(s) affected) 

D. Использование предложения OVER

В этом примере используются MAX AVG MIN функции и COUNT функции с OVER предложением для возврата агрегированных значений для каждого отдела в таблице базы данных HumanResources.Department AdventureWorks2022.

SELECT DISTINCT Name , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary , COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID JOIN HumanResources.Department AS d ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID WHERE edh.EndDate IS NULL ORDER BY Name; 

Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept ----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ---------------- Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5 Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6 Executive 39.06 125.50 68.3034 4 Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7 Finance 13.4615 43.2692 23.935 10 Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6 Information Services 27.4038 50.4808 34.1586 10 Marketing 13.4615 37.50 18.4318 11 Production 6.50 84.1346 13.5537 195 Production Control 8.62 24.5192 16.7746 8 Purchasing 9.86 30.00 18.0202 14 Quality Assurance 10.5769 28.8462 15.4647 6 Research and Development 40.8654 50.4808 43.6731 4 Sales 23.0769 72.1154 29.9719 18 Shipping and Receiving 9.00 19.2308 10.8718 6 Tool Design 8.62 29.8462 23.5054 6 (16 row(s) affected) 

Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)

Д. Использование COUNT и DISTINCT

В этом примере функция возвращает количество различных должностей, которые может иметь конкретный сотрудник компании.

USE ssawPDW; SELECT COUNT(DISTINCT Title) FROM dbo.DimEmployee; 

F. Использование COUNT(*)

В этом примере функция возвращает общее количество строк в таблице dbo.DimEmployee .

USE ssawPDW; SELECT COUNT(*) FROM dbo.DimEmployee; 

G. Использование COUNT(*) с другими агрегатами

В этом примере функция COUNT(*) работает с другими статистическими функциями в списке SELECT . Запрос возвращает количество торговых представителей с годовой квотой продаж более 500 000 долл. США и их среднюю квоту продаж.

USE ssawPDW; SELECT COUNT(EmployeeKey) AS TotalCount, AVG(SalesAmountQuota) AS [Average Sales Quota] FROM dbo.FactSalesQuota WHERE SalesAmountQuota > 500000 AND CalendarYear = 2001; 

TotalCount Average Sales Quota ---------- ------------------- 10 683800.0000 

H. Использование COUNT с ПОМОЩЬЮ HAVING

В этом примере функция COUNT используется с предложением HAVING , чтобы получить список подразделений компании, в каждом из которых работает более 15 сотрудников.

USE ssawPDW; SELECT DepartmentName, COUNT(EmployeeKey)AS EmployeesInDept FROM dbo.DimEmployee GROUP BY DepartmentName HAVING COUNT(EmployeeKey) > 15; 

DepartmentName EmployeesInDept -------------- --------------- Sales 18 Production 179 

I. Использование COUNT с OVER

В этом примере функция COUNT используется с предложением OVER , чтобы получить количество продуктов, содержащихся в каждом из указанных заказов на продажу.

USE ssawPDW; SELECT DISTINCT COUNT(ProductKey) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS ProductCount , SalesOrderNumber FROM dbo.FactInternetSales WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO53115',N'SO55981'); 

ProductCount SalesOrderID ------------ ----------------- 3 SO53115 1 SO55981 

См. также

• Агрегатные функции (Transact-SQL)
• COUNT_BIG (Transact-SQL)
• Предложение OVER (Transact-SQL)

Как посчитать количество записей в таблице sql

Функция COUNT подсчитывает количество записей в таблице.

SELECT COUNT(*) FROM имя_таблицы WHERE условие; 

WHERE — необязательная часть запроса, если не указать условие, будут подсчитаны все записи в таблице.

Подсчёт количества пустых ячеек по заданному столбцу в DBGrid

Уважаемые ЛЮДИ. Проблема состоит вот в чём. В DBGrid выводиться база Access, требуется подсчитать количество пустых строк или не пустых по определённому столбцу.

Есть код Delphi , который считает количество всех строк:

StatusBar1.Panels[3].Text:=inttostr(Query.RecordCount);

Подскажите кто может.
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Ответы с готовыми решениями:

Подсчет суммы по столбцу DBGrid
Есть DBGrid2 в которой необходимо подсчитать сумму значений в одном столбце. Мне необходимо, чтобы.

Подсчет заполненных и пустых ячеек в столбце DataGridview
Всем привет! Подскажите как правильно подсчитать кол-во пустых и не пустых ячеек в столбце. Dim.

Подсчет количества пустых строк в столбце
Здравствуйте, помогите пожалуйста сделать подсчет количество пустых строк, и заполненных строк в.

Текстовые файлы. Подсчет количества пустых строк
"Задача. Написать программу,которая подсчитывает кол-во ПУСТЫХ строк." помогите!!

Как в sql посчитать кол во не пустых строчек в столбце

Есть таблица. необходимо определить число столбцов, имеющих ненулевое значение. Как это сделать?

автор: Artemy (15.09.2005 в 21:05) письмо автору

mysql> SELECT * FROM table WHERE name<>» OR name<>‘NULL’;

автор: cheops (15.09.2005 в 23:01) письмо автору

Только лучше воспользоваться функцией COUNT() — она автоматически не считает значения NULL

SELECT COUNT(name) FROM table WHERE name<>»;

автор: Artemy (15.09.2005 в 23:58) письмо автору

Прошу прошения, я не обратил внимание на то, что их надо было посчитать!

автор: beowulf (16.09.2005 в 09:48) письмо автору

здесь вычисляется количество ненулевых значений для 1 столбца, а как определить общее число таких столбцов в таблице? И как определить имена этих столбцов? Я уже второй день мучаюсь.

автор: Artemy (16.09.2005 в 10:26) письмо автору

Можно выполнить столько запросов, сколько имеется столбцов таблицы!

mysql>SELECT COUNT(name) FROM table WHERE name<>» OR name<>‘NULL’; mysql>SELECT COUNT(date) FROM table WHERE date<>» OR date<>‘NULL’; mysql>SELECT COUNT(time) FROM table WHERE time<>» OR time<>‘NULL’; mysql>SELECT COUNT(email) FROM table WHERE email<>» OR email<>‘NULL’; mysql>SELECT COUNT(icq) FROM table WHERE icq<>» OR icq<>‘NULL’;

автор: napTu3aH (16.09.2005 в 10:59) письмо автору

у меня Мускул 4.1.8 и такой запрос выводит количество только заполненых полей, пропуская пустые

mysql>SELECT COUNT(name) FROM table

автор: Ziq (18.09.2005 в 07:51) письмо автору

mysql>SELECT COUNT(name) FROM table WHERE name<>» OR name<>‘NULL’;

Вот этот запрос имеет неправильную структуру, во-первых, потому что функция count() и так выберает ненулевые значения и конструкция WHERE в данном случае не нужна. А, во-вторых, потому что name<>‘NULL’ не будет выбирать ненулевые значения, а будет выбирать столбцы, в записях которых нет слова NULL. Для выбора ненулевых значения нужно использовать name IS NOT NULL (или IS NULL для нулевых). А Ваш запрос равносилен name<>‘jkhsdajkhJjhskjshdj23’.

автор: cheops (18.09.2005 в 12:48) письмо автору

>во-первых, потому что функция count() и так выберает ненулевые значения и конструкция
>WHERE в данном случае не нужна.
Это не совсем так, функция COUNT() выбирает только значения не равные NULL, т.е. пустые строки она будет считать.

автор: napTu3aH (16.09.2005 в 10:28) письмо автору

SELECT COUNT( 1 )+COUNT( 2 ) + COUNT( 3 ) AS num FROM ‘$table’

Так можно перечислить хоть все столбцы в таблицы и вывести общее число записей в ней на равных нулю.
Хотя если столбцов больше 10 это уже весьма утруждающе, да и запрос не маленький получаеться. Думаю что есть варианты по проще

автор: cheops (16.09.2005 в 13:17) письмо автору

В смысле общее число столбцов?

автор: beowulf (16.09.2005 в 19:02) письмо автору

есть таблица. в ней много столбцов. в некоторых столбцах одни 0. мне надо подсчитать количество столбцов имеющих хотя-бы одно ненулевое значение и вывести наименования этих столбцов, причем желательно это сделать при помощи одного запроса. Хотя я уже начал сомневаться в том, что такое возможно

автор: cheops (16.09.2005 в 20:11) письмо автору

SQL не поощраяет манипулирование столбцами, если в таблице очень много столбцов и возникла потребность управлять ими — нужно разбивать таблицу на несколько, т.е. проводить процедуру нормализации.