Функция COUNT (Transact-SQL)
Эта функция возвращает количество элементов, найденных в группе. Функция COUNT работает подобно функции COUNT_BIG. Эти функции различаются только типами данных в возвращаемых значениях. Функция COUNT всегда возвращает значение типа данных int. Функция COUNT_BIG всегда возвращает значение типа данных bigint.
Синтаксис
Синтаксис функции агрегирования
COUNT ( < [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * >) Синтаксис функции аналитики
COUNT ( [ ALL ] < expression | * >) OVER ( [ ] ) Сведения о синтаксисе Transact-SQL для SQL Server 2014 (12.x) и более ранних версиях см . в документации по предыдущим версиям.
Аргументы
ВСЕ
Применяет агрегатную функцию ко всем значениям. Аргумент ALL используется по умолчанию.
DISTINCT
Указывает, что функция COUNT возвращает количество уникальных значений, не равных NULL.
выражение
Выражение любого типа, кромеimage, ntext и text. COUNT не поддерживает агрегатные функции или вложенные запросы в выражении.
Указывает, что функция COUNT должна учитывать все строки, чтобы определить общее количество строк таблицы для возврата. COUNT(*) не принимает параметров и не поддерживает использование DISTINCT. COUNT(*) не требует параметра выражения, так как по определению он не использует сведения о определенном столбце. Функция COUNT(*) возвращает количество строк в указанной таблице с учетом повторяющихся строк. Она подсчитывает каждую строку отдельно. При этом учитываются и строки, содержащие значения NULL.
OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )
partition_by_clause делит результирующий набор, полученный с помощью предложения FROM , на секции, к которым применяется функция COUNT . Если этот параметр не указан, функция обрабатывает все строки результирующего набора запроса как отдельные группы. order_by_clause определяет логический порядок выполнения операции. Дополнительные сведения см . в предложении OVER (Transact-SQL ).
Типы возвращаемых данных
- int NOT NULL , ANSI_WARNINGS если имеет значение ON , однако SQL Server всегда будет обрабатывать COUNT выражения как int NULL в метаданных, если только не упакованы в ISNULL .
- int NULL , если ANSI_WARNINGS имеет значение OFF .
Замечания
- COUNT(*) без GROUP BY возврата карта inality (количество строк) в наборе результатов. К ним относятся строки, состоящие из всех NULL значений и дубликатов.
- COUNT(*) при GROUP BY возврате числа строк в каждой группе. Сюда входят NULL значения и дубликаты.
- COUNT(ALL ) вычисляет выражение для каждой строки в группе и возвращает количество ненулевого значения.
- COUNT(DISTINCT *expression*) вычисляет выражение для каждой строки в группе и возвращает количество уникальных, ненулевого значения.
COUNT — это детерминированная функция, если она используется без предложений OVER и ORDER BY. Она не детерминирована при использовании с предложениями OVER и ORDER BY. Дополнительные сведения см. в разделе детерминированные и недетерминированные функции.
ARITHABORT и ANSI_WARNINGS .
Если COUNT имеет возвращаемое значение, превышающее максимальное значение int (то есть 2 31-1 или 2 147 483 647), COUNT функция завершится ошибкой из-за целочисленного переполнения. При COUNT переполнении и параметрах ARITHABORT OFF COUNT ANSI_WARNINGS возвращается. NULL В противном случае, если или есть, ANSI_WARNINGS ARITHABORT ON запрос будет прерваться, и будет вызвана ошибка арифметического переполнения. Msg 8115, Level 16, State 2; Arithmetic overflow error converting expression to data type int. Чтобы правильно обрабатывать эти большие результаты, используйте COUNT_BIG вместо этого, что возвращает bigint.
Если оба ARITHABORT и ANSI_WARNINGS есть ON , вы можете безопасно упаковать COUNT сайты вызовов, ISNULL( , 0 ) чтобы принудить тип выражения вместо int NOT NULL int NULL . Упаковка COUNT в ISNULL означает, что любая ошибка переполнения будет автоматически подавляться, что должно быть рассмотрено для правильности.
Примеры
А. Использование COUNT и DISTINCT
В этом примере возвращается количество различных названий, которые может хранить сотрудник Adventure Works Cycles.
SELECT COUNT(DISTINCT Title) FROM HumanResources.Employee; GO ----------- 67 (1 row(s) affected) B. Использование COUNT(*)
В этом примере возвращается общее количество сотрудников Adventure Works Cycles.
SELECT COUNT(*) FROM HumanResources.Employee; GO ----------- 290 (1 row(s) affected) C. Использование COUNT(*) с другими агрегатами
В этом примере показано, что функция COUNT(*) работает с другими статистическими функциями в списке SELECT . В примере используется база данных AdventureWorks2022.
SELECT COUNT(*), AVG(Bonus) FROM Sales.SalesPerson WHERE SalesQuota > 25000; GO ----------- --------------------- 14 3472.1428 (1 row(s) affected) D. Использование предложения OVER
В этом примере используются MAX AVG MIN функции и COUNT функции с OVER предложением для возврата агрегированных значений для каждого отдела в таблице базы данных HumanResources.Department AdventureWorks2022.
SELECT DISTINCT Name , MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary , MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary , AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary , COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID JOIN HumanResources.Department AS d ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID WHERE edh.EndDate IS NULL ORDER BY Name; Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept ----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ---------------- Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5 Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6 Executive 39.06 125.50 68.3034 4 Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7 Finance 13.4615 43.2692 23.935 10 Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6 Information Services 27.4038 50.4808 34.1586 10 Marketing 13.4615 37.50 18.4318 11 Production 6.50 84.1346 13.5537 195 Production Control 8.62 24.5192 16.7746 8 Purchasing 9.86 30.00 18.0202 14 Quality Assurance 10.5769 28.8462 15.4647 6 Research and Development 40.8654 50.4808 43.6731 4 Sales 23.0769 72.1154 29.9719 18 Shipping and Receiving 9.00 19.2308 10.8718 6 Tool Design 8.62 29.8462 23.5054 6 (16 row(s) affected) Примеры: Azure Synapse Analytics и система платформы аналитики (PDW)
Д. Использование COUNT и DISTINCT
В этом примере функция возвращает количество различных должностей, которые может иметь конкретный сотрудник компании.
USE ssawPDW; SELECT COUNT(DISTINCT Title) FROM dbo.DimEmployee; F. Использование COUNT(*)
В этом примере функция возвращает общее количество строк в таблице dbo.DimEmployee .
USE ssawPDW; SELECT COUNT(*) FROM dbo.DimEmployee; G. Использование COUNT(*) с другими агрегатами
В этом примере функция COUNT(*) работает с другими статистическими функциями в списке SELECT . Запрос возвращает количество торговых представителей с годовой квотой продаж более 500 000 долл. США и их среднюю квоту продаж.
USE ssawPDW; SELECT COUNT(EmployeeKey) AS TotalCount, AVG(SalesAmountQuota) AS [Average Sales Quota] FROM dbo.FactSalesQuota WHERE SalesAmountQuota > 500000 AND CalendarYear = 2001; TotalCount Average Sales Quota ---------- ------------------- 10 683800.0000 H. Использование COUNT с ПОМОЩЬЮ HAVING
В этом примере функция COUNT используется с предложением HAVING , чтобы получить список подразделений компании, в каждом из которых работает более 15 сотрудников.
USE ssawPDW; SELECT DepartmentName, COUNT(EmployeeKey)AS EmployeesInDept FROM dbo.DimEmployee GROUP BY DepartmentName HAVING COUNT(EmployeeKey) > 15; DepartmentName EmployeesInDept -------------- --------------- Sales 18 Production 179 I. Использование COUNT с OVER
В этом примере функция COUNT используется с предложением OVER , чтобы получить количество продуктов, содержащихся в каждом из указанных заказов на продажу.
USE ssawPDW; SELECT DISTINCT COUNT(ProductKey) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS ProductCount , SalesOrderNumber FROM dbo.FactInternetSales WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO53115',N'SO55981'); ProductCount SalesOrderID ------------ ----------------- 3 SO53115 1 SO55981 См. также
- Агрегатные функции (Transact-SQL)
- COUNT_BIG (Transact-SQL)
- Предложение OVER (Transact-SQL)
SQL-запрос на вывод повторяющихся строк таблицы
При работе с базами данных довольно часто возникает ситуация, когда нужно вывести повторяющиеся строки в таблице или повторяющиеся значения некоторых из полей строк.
Предположим, есть таблица TableName, содержащая некое поле DuplicateField. Нужно выбрать все строки, содержащие дублирующиеся значения поля DuplicateField и их количество. Т.е. выбрать те строки, в которых в поле записано одно и тоже значение более одного раза. Тогда запрос на выбор дублирующихся строк для поля DuplicateField может выглядеть так:
SELECT DuplicateField, count(DuplicateField) FROM TableName GROUP BY DuplicateField HAVING count(DuplicateField)>1;
Чтобы выбрать конкретные дублирующиеся элементы, содержащие только значение @SomeValue (параметр), можно добавить условие «WHERE»:
SELECT DuplicateField, count(DuplicateField) FROM TableName WHERE DuplicateField=@SomeValue GROUP BY DuplicateField HAVING count(DuplicateField)>1;
Если нужно провести выборку по нескольким повторяющимся полям, то sql-запрос может выглядеть так:
SELECT DuplicateField1, DuplicateField2 FROM TableName GROUP BY DuplicateField1, DuplicateField2 HAVING (count(DuplicateField2)>1 AND count(DuplicateField2)>1);
И, наконец, если нужно вывести полные строки, содержащие все поля (выбрать *), в которых дублируется одно поле, сделать это можно таким sql-запросом:
SELECT * FROM TableNeme WHERE DuplicateField IN ( SELECT DuplicateField, count(DuplicateField) FROM TableName GROUP BY DuplicateField HAVING count(DuplicateField)>1 );
Если нужно выбрать все поля и строки таблицы, в которых в разных строках повторяются комбинации значений двух и более полей, то sql-запрос будет немного сложнее. Для sql-сервера (Transact-SQL), с применением логического оператора Exists, запрос sql может быть таким :
SELECT * FROM TableName t1 WHERE EXISTS ( SELECT DuplicateField1, DuplicateField2 FROM TableName t2 WHERE t1.DuplicateField1=t2.DuplicateField1 AND t1.DuplicateField1 = t2.DuplicateField2 GROUP BY DuplicateField1, DuplicateField2 HAVING (count(DuplicateField2)>1 AND count(DuplicateField2)>1) )
Как в sql посчитать количество повторяющихся значений
Можно попробовать использовать функцию COUNT() в сочетании с оператором GROUP BY .
Предположим, у нас есть таблица «orders» с колонками «customer_name» и «order_date» , и мы хотим посчитать, сколько заказов было сделано каждым клиентом. Мы можем написать следующий SQL-запрос:
Этот запрос выберет все уникальные значения из колонки «customer_name» в таблице «orders» и подсчитает количество строк, связанных с каждым уникальным значением. Результатом запроса будет таблица со столбцами «customer_name» и «order_count» , в которой каждая строка будет показывать клиента и количество его заказов.
Строим SQL-запросы на вывод повторяющихся строк таблицы
SQL базы данных
Сегодня поступил запрос на вывод повторяющихся строк в таблице. В старой версии портала, который мы используем для заявок, из-за отсутствия проверки была возможность несколько раз оценивать одну заявку. Это давало возможность для манипуляции статистикой. Подобное недопустимо, так как прямо противоречит критериям работы системы оценок.
На старом сервере установлен PHP5.6, поэтому нет возможности установить PhpMyAdmin. На самом деле установить его можно и не то чтобы это проблема, просто он там не особо нужен.
В целом, визуальные инструменты для работы с базами данных очень развращают. Начинаешь забывать как построить запрос на чистом SQL.
В результате решил освежить свои знания про SQL-запросы, а заодно немного оживить блог.
Итак, дана таблица SomeTable, содержащая некое поле SomeField. Нужно выбрать все строки, содержащие повторяющиеся значения поля SomeField и их количество. Т.е. выбрать строки, в которых поле записано более одного раза и посчитать сколько раз оно записано: