Что нужно знать разработчику python

Профессия Python-разработчик: как стать экспертом в области создания программного обеспечения?

Программирование

На чтение 12 мин Просмотров 335 Опубликовано 15.04.2023 Обновлено 15.04.2023

Что такое Python и почему он так популярен?

Определение Python

Python — это высокоуровневый, интерпретируемый язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом в 1991 году.
Python обладает простым и понятным синтаксисом, что упрощает изучение и написание кода. Python является мощным и гибким языком, который используется для разработки различных типов приложений, включая веб-сайты, мобильные приложения, анализ данных, машинное обучение, игры и автоматизацию процессов.

Особенности языка программирования Python

Python поддерживает объектно-ориентированное программирование (ООП), что позволяет организовать код в виде классов и объектов. Это упрощает разработку и обеспечивает лучшую структурированность кода. Важными особенностями языка являются динамическая типизация и автоматическое управление памятью, что упрощает написание кода и уменьшает вероятность ошибок.

Python также имеет обширную стандартную библиотеку и огромное количество сторонних библиотек, которые могут быть использованы для ускорения разработки и решения сложных задач. Некоторые из них включают Django и Flask для веб-разработки, pandas и NumPy для анализа данных, TensorFlow для машинного обучения и Pygame для разработки игр.

Кто такой Python разработчик

Python-developer

Python-разработчик — это специалист в области IT, который использует язык программирования Python для создания, тестирования и отладки программного обеспечения. Python-разработчик может работать на разных позициях, таких как веб-разработчик, аналитик данных, инженер по машинному обучению, автоматизатор тестирования и др. В зависимости от своей специализации, разработчик может использовать различные инструменты и технологии, такие как Django, Flask, Git, REST API, SQL и многие другие, для создания эффективных и надежных решений.

Возможности Python: что можно создать с его помощью

Веб-разработка

Python является популярным выбором для веб-разработки благодаря своей гибкости и мощным фреймворкам, таким как Django и Flask.

Django — это высокоуровневый фреймворк, который позволяет разработчикам быстро создавать веб-приложения, управлять базами данных и обеспечивать безопасность сайта. Flask — это легковесный фреймворк, который предоставляет больше свободы для разработчиков и подходит для создания маленьких и средних веб-приложений.

Созданием сайтов и веб-приложений занимается Веб-разработчик.

Анализ данных и машинное обучение

Python стал стандартом в области анализа данных и машинного обучения благодаря своим мощным библиотекам, таким как pandas, NumPy и TensorFlow. Pandas предоставляет инструменты для работы с табличными данными и анализа временных рядов, а NumPy позволяет работать с многомерными массивами и матрицами. TensorFlow — это открытая библиотека машинного обучения, разработанная Google, которая предоставляет инструменты для создания и тренировки нейронных сетей для решения сложных задач.

Разработка игр и мультимедиа

Python также можно использовать для разработки компьютерных игр и мультимедийных приложений. Pygame — это популярная библиотека для создания 2D-игр, которая предоставляет инструменты для работы с графикой, звуком и вводом от пользователя. С помощью Pygame разработчики могут создавать простые аркадные игры, пазлы, платформеры и другие типы игр.

Скриптинг и автоматизация

Python идеально подходит для написания скриптов и автоматизации рутинных задач, таких как сбор данных, парсинг веб-страниц, обработка файлов и резервное копирование данных. Благодаря простому синтаксису и наличию множества библиотек, Python позволяет быстро и эффективно решать задачи, связанные с автоматизацией процессов, что существенно экономит время разработчиков и упрощает их работу.

Обязанности и задачи Python-разработчиков

обязанности специалистов Python

Проектирование и разработка программного обеспечения

Python-разработчики отвечают за проектирование и разработку программного обеспечения с использованием языка Python. Они могут создавать веб-приложения с использованием Django или Flask, анализировать данные с помощью pandas и NumPy или работать над машинным обучением с TensorFlow. Разработчики также должны заботиться о структуре кода, соблюдая стандарты кодирования, такие как PEP 8, и использовать системы контроля версий, такие как Git, для управления изменениями в коде.

Тестирование и отладка кода

Python-разработчики должны обеспечивать качество своего кода путем тестирования и отладки. Они могут использовать различные техники тестирования, включая Unit-тестирование, для проверки корректности работы отдельных компонентов программного обеспечения. Отладка кода включает в себя поиск и исправление ошибок, что позволяет улучшить стабильность и надежность приложений.

Интеграция с другими системами и сервисами

Python-разработчики часто сталкиваются с задачами интеграции своих приложений с другими системами и сервисами. Это может включать в себя работу с базами данных с помощью SQLAlchemy, взаимодействие с веб-сервисами через REST API или интеграцию с другими языками программирования и технологиями. Разработчики должны быть знакомы с различными инструментами и подходами для успешной интеграции.

Обеспечение безопасности и производительности приложений

Python-разработчики также должны заботиться о безопасности и производительности своих приложений. Они должны использовать лучшие практики безопасности, такие как санитизация ввода и защита от атак, чтобы защитить свои приложения от уязвимостей. Кроме того, разработчики должны оптимизировать свой код для обеспечения высокой производительности и отзывчивости приложений, что может включать в себя профилирование кода, оптимизацию алгоритмов и использование кэширования.

Что должен знать Python-разработчик?

Дорожная карта Python

Отличное обучение по Python, гарантии трудоустройства, свежую информацию и множество практических задач предлагают следующие онлайн-школы:

Знание синтаксиса и стандартной библиотеки Python

Python-разработчикам необходимо хорошо знать синтаксис языка и иметь опыт работы со стандартной библиотекой Python. Это включает в себя знание основных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари, а также управляющих конструкций, таких как циклы и условные операторы. Разработчики также должны быть знакомы с модулями стандартной библиотеки, такими как os, sys, json, datetime и другими, которые часто используются в повседневной работе.

Опыт работы с популярными фреймворками и библиотеками

Python-разработчики должны иметь опыт работы с популярными фреймворками и библиотеками, такими как Django, Flask, pandas, NumPy и TensorFlow. Они должны знать, как использовать эти инструменты для решения задач веб-разработки, анализа данных и машинного обучения. Опыт работы с другими библиотеками, такими как SQLAlchemy, Pygame и Requests, также может быть полезным.

Основы работы с базами данных и веб-технологиями

Python-разработчикам необходимо знать основы работы с базами данных, такими как SQL и NoSQL, и уметь интегрировать их с Python-приложениями с использованием библиотеки, такой как SQLAlchemy. Они также должны быть знакомы с основами веб-технологий, такими как HTML, CSS и JavaScript, а также с протоколами и стандартами, такими как HTTP, REST и JSON.

Владение английским языком на техническом уровне

Python-разработчикам необходимо владеть английским языком на техническом уровне, так как большинство документации, технической литературы и обсуждений в сообществе происходит на английском языке. Владение английским языком также важно для общения с коллегами, участия в конференциях и чтения актуальных статей и исследований в области Python-разработки.

Кто и как использует Pyhon в России. Где нужны востребованные специалисты?

Где используется Python?

Яндекс: Один из крупнейших российских IT-гигантов, Яндекс, активно использует Python во многих своих проектах, таких как Яндекс.Метрика, Яндекс.Маркет и Яндекс.Такси. Компания привлекла множество инвестиций и стала одним из ведущих поставщиков интернет-услуг в России.

Tinkoff Bank: Тинькофф Банк — это один из самых успешных российских онлайн-банков, который активно использует Python для разработки своих продуктов и сервисов. Благодаря использованию Python, банк смог предложить своим клиентам быстрые и инновационные решения, что привело к росту их клиентской базы и увеличению прибыли.

Mail.ru Group: Компания Mail.ru Group также активно использует Python в своих проектах, таких как почтовый сервис, социальные сети и другие сервисы. Python помогает разработчикам компании создавать эффективные и надежные решения для миллионов пользователей.

2GIS: Это геоинформационный сервис, предоставляющий подробные карты и справочную информацию о более чем 300 городах в России и мире. 2GIS активно использует Python для обработки и анализа геоданных, что позволяет предоставлять пользователям актуальную и точную информацию.

Грейды и карьерный рост в профессии Python-разработчика

Junior Python-разработчик — это начальный уровень в карьере разработчика. Обычно на этой стадии специалист имеет базовые знания синтаксиса Python, стандартной библиотеки и может иметь небольшой опыт работы с фреймворками и библиотеками. Junior-разработчики часто работают под руководством более опытных коллег, которые помогают им развивать навыки и осваивать новые технологии.

Middle Python-разработчик — это специалист с опытом работы от двух до пяти лет с более глубокими знаниями Python, фреймворков и библиотек. Они могут самостоятельно проектировать и разрабатывать сложные приложения, умеют работать с базами данных и веб-технологиями.
Middle-разработчики также могут быть ответственными за наставничество Junior-разработчиков и участие в принятии технических решений.

Senior Python-разработчик — это опытный специалист с глубокими знаниями в Python, его экосистеме и смежных технологиях. Они имеют опыт работы от пяти лет и выше и способны разрабатывать архитектуру сложных приложений, оптимизировать производительность и обеспечивать безопасность.
Senior-разработчики часто играют ключевую роль в команде, принимая важные технические решения и обучая младших разработчиков.

Team Lead или технический директор — это позиция, на которую обычно продвигаются опытные Senior Python-разработчики.
В этой роли специалист отвечает за управление командой разработчиков, координацию работы над проектами и контроль качества кода. Team Lead также может быть ответственным за общение с клиентами, управление бюджетами и ресурсами, а также стратегическое планирование развития продуктов и услуг.
Разработчики, достигшие этого уровня, могут также занимать другие руководящие позиции, такие как архитектор, CTO (Chief Technology Officer) или даже основатель стартапа.

Зарплаты Python-разработчиков в России

Зарплата специалистов Python

Зарплаты Python-разработчиков в России могут сильно варьироваться в зависимости от грейда, опыта и места работы. По данным сайта hh.ru на 2023 год, зарплаты для различных грейдов разработчиков в России составляют:

Junior Python-разработчик: от 80 000 до 120 000 рублей в месяц
Middle Python-разработчик: от 120 000 до 200 000 рублей в месяц
Senior Python-разработчик: от 200 000 до 300 000 рублей в месяц
Team Lead и другие руководящие позиции: от 280 000 до 500 000 рублей в месяц

Зарплаты Python-разработчиков также могут значительно различаться в зависимости от региона. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты обычно выше, чем в других регионах России. Например, в Москве средняя зарплата Python-разработчика может быть на 20-30% выше, чем в регионах.

Влияние опыта и специализации на зарплату

Опыт работы и специализация также могут оказывать существенное влияние на зарплату Python-разработчика.

Специалисты с более глубокими знаниями в области машинного обучения, анализа данных или веб-разработки могут рассчитывать на более высокую оплату труда. Кроме того, разработчики, способные работать с несколькими языками программирования или технологиями, также могут претендовать на более высокие зарплаты.

Плюсы и минусы профессии Python-разработчика

Плюсы:
Python-разработчики пользуются большим спросом на рынке труда, благодаря универсальности языка и его популярности в различных отраслях. Это обеспечивает стабильность занятости и возможность выбора интересных проектов. Кроме того, благодаря широкому применению Python, разработчики могут специализироваться в определенных областях, таких как веб-разработка, анализ данных или машинное обучение, что может сделать работу более интересной и перспективной.

Работа с Python также предоставляет гибкость в том, как и где вы работаете. Большинство проектов могут быть выполнены удаленно, что позволяет разработчикам совмещать работу с личной жизнью и управлять своим рабочим графиком.

Минусы:
Разработчики должны постоянно обновлять свои знания и следить за изменениями в языке, фреймворках и библиотеках. Работа над сложными проектами может быть стрессовой и требовать умения справляться с крутыми сроками и высокими требованиями к качеству кода. Также разработчикам иногда приходится работать с устаревшим кодом или интегрировать свои решения с другими системами, что может вызвать дополнительные трудности.

Обучение для Python-разработчиков с нуля

Самостоятельное обучение

Самостоятельное обучение является доступным и популярным способом изучения Python. В интернете существует множество полезных материалов на русском языке, включая учебники, видеоуроки и блоги. Некоторые из ресурсов, которые могут помочь вам начать изучение Python, включают:

Официальный сайт Python (https://www.python.org/)
Руководство по Python от w3schools (https://www.w3schools.com/python/)
Видеокурс «Python для начинающих» на YouTube от Хабрахабра (https://www.youtube.com/playlist?list=PLku9se_HAVOp8pSgrIWGIjHLP-EOw_ywq)

Онлайн-курсы и образовательные платформы

Онлайн-курсы и образовательные платформы предлагают быстрый и гибкий способ получения актуальных знаний в области Python-разработки. Курсы, такие как Skillbox, Skillfactory и Нетология, предоставляют возможность изучать Python в удобном формате с опытными преподавателями. Такие курсы часто включают теоретическую часть, практические задания и проекты, которые помогут вам создать портфолио для будущих работодателей.

�� Полный курс от Skillbox: Профессия Python-разработчик

Полный курс с нуля до трудоустройства Python-разработчиком с рейтингом 4.75\5 на основе 26000 отзывов.
В школе Skillbox обучаются десятки тысяч людей из разных городов, крупные компании оплачивают обучение своих сотрудников для повышения квалификации.

Топ-33 Бесплатных курсов Python для начинающих программистов

Данный курс состоит из практических работ на 70%. Рассчитан на людей которые хотят получить исчерпывающие знания по разработке на Python. Включает в себя гарантии трудоустройства или возврат денег за курс, ускоренное обучение базовым аспектам языка и множество крутых плюшек с которыми вы можете ознакомиться на сайте курса.

Почему многие студенты выбирают данный курс:

Есть возможность искать работу уже на 6-ой месяц обучения.
Отсрочка платежа на 6-ть месяцев.
Дополнительный бесплатный доступ к курсам по верстке, SQL, GIT.
Бесплатный доступ к среде разработки.
Продуманная структура обучения с множеством практических работ.
Проверка домашних заданий и получение фидбека от экспертов.
Год бесплатного обучения английского языка.
Сразу три работы в портфолио помогут при трудоустройстве плюс групповые стажировки. (Telegram бот для турагенства, интернет магазин по типу Яндекс Маркета, сайт-задачник для программистов).

Изучите другие курсы по Python:
Skillfactory: Python-разработчик
Нетология: Python-разработчик с нуля

Высшее образование и специализированные программы

Высшее образование также может быть путем к профессии Python-разработчика. Многие ВУЗы в России, такие как Московский институт физики и технологии (МФТИ), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), предлагают программы по информатике, где Python может быть изучен в рамках курса.

Бесплатное обучение для Python разработчиков

Сертификация и портфолио

Сертификация является еще одним способом подтверждения ваших знаний и навыков в Python-разработке. Организации, такие как Microsoft и Cisco, предлагают сертификационные программы для Python-разработчиков. Важно также развивать свое портфолио и набираться опыта, работая над реальными проектами. Участие в open-source проектах, создание собственных приложений или веб-сайтов может стать отличным дополнением к вашему портфолио и показать потенциальным работодателям ваши навыки и опыт.

Создание портфолио и активное участие в профессиональных сообществах также поможет вам наладить связи в индустрии, что может быть полезным при поиске работы или новых проектов.

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ РАЗРАБОТЧИК НА ЯЗЫКЕ PYTHON, РАБОТАЯ В СФЕРЕ DATA SCIENCE Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Разин Сергей Александрович

Из статьи читатель узнает о знаниях, которые должен приобрести учащийся языку программирования Python. Будут представлены инструменты для работы в сфере Data Science и прописаны лучшие базы данных. Читатель узнает, что такое машинной обучение и глубокое обучение, сможет составить план обучения, благодаря данной статье, который поможет ему правильно прокачать «скилы» в этом направлении.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ РАЗРАБОТЧИК НА ЯЗЫКЕ PYTHON, РАБОТАЯ В СФЕРЕ DATA SCIENCE»

Разин Сергей Александрович, студент 3 курс, кафедра «Информационные

системы и технологии» Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики Россия, г. Самара

ЧТО ДОЛЖЕН ЗНАТЬ РАЗРАБОТЧИК НА ЯЗЫКЕ PYTHON, РАБОТАЯ

В СФЕРЕ DATA SCIENCE

Аннотация: Из статьи читатель узнает о знаниях, которые должен приобрести учащийся языку программирования Python. Будут представлены инструменты для работы в сфере Data Science и прописаны лучшие базы данных. Читатель узнает, что такое машинной обучение и глубокое обучение, сможет составить план обучения, благодаря данной статье, который поможет ему правильно прокачать «скилы» в этом направлении.

Ключевые слова: Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Алгоритмы обучения.

Annotation: From the article, the reader will learn about the knowledge that a student of the Python programming language should acquire. Tools for working in the field of Data Science will be presented and the best databases will be registered. The reader will learn what machine learning and deep learning are, and will be able to make a training plan, thanks to this article, which will help him correctly pump «skills» in this direction.

Keywords: Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, learning Algorithms.

Язык программирования Python простой для изучения и легкий в составлении кода. Понадобиться написать всего несколько строк, чтобы создать искусственный интеллект, который бы самообучался. Этот язык был выбран

разделом информатики, изучающим проблемы анализа, обработки и представления их в цифрах, иначе Data Science [1].

«Даталогия» обрабатывает большие объемы информации. Разработчики, работающие в этой сфере, умеют:

• собирать большие объемы информации и конвертировать в их единый удобный для пользователей формат;

• решать задачи бизнеса с использованием цифровой информации;

• писать коды на языке Python, R и других подобных;

• систематизировать информацию и вести статистику;

• тестовый анализ, Machine Learning и Deep Learning;

• изучают современные технологии для успешных разработок в компании, где эти специалисты и работают.

Так что нужно уметь и знать разработчику Python, чтобы стать экспертом по аналитическим данным в этой сфере или Data Scientist [2]?

Линейные уравнения и математический анализ

Математика играет главенствующую роль в разделе Data Science. Например, линейная алгебра используется для работы с громадным объемом информации. Она включает в себя:

• алгоритмы классификации и кластеризации.

А оптимизация собранной информации осуществляется посредством математического анализа [3].

Разработчик на языке Питон, работая с Data Scientist должен знать, как сделать определенные выводы из полученных результатов, которые были выведены из собранной информации. А этим занимается наука — статистика, в

сфере которой должен быть хорошо подкован эксперт по аналитическим данным.

Статистика позволяет делать выводы на основе использования способов и приемов по сбору, обработке и представлению анализа числовых данных. Разработчик должен уметь делать:

• выявлять среднее значение;

• принимать взвешенное среднее значение;

• распределять ее же;

Найти курсы по Data Science можно самостоятельно и обучиться им. Такие уроки на английском языке распространены в интернете. Они помогут начинающему разработчику быстрее освоить разделы статистики [4].

Дополнительные инструменты Python и библиотеки языка

Чтобы проводить все вышеописанные вычисления на компьютере понадобятся библиотеки языка Python.

Например, библиотека Джона Хантера под названием MatplotLib. Позволяет строить двумерные числовые построения. Она способна упростить сложные числовые вычисления. Посредством Матплотлиб разработчик сможет вести контроль за видом линий, свойствами системы координат.

Seaborn — эта библиотека построена на базе предыдущей. Обладает нормальными настройками по дефолту для работы с графиками. Она позволяет сделать картинки симпатичными.

Numpy позволяет добавить поддержку многомерных массивов и матриц. В ней заложены многоуровневые функции, которые помогают быстро решать задачи и проводить операции с многомерными массивами.

dataflair@adninl-Systen-Product-Nane:~$ python3 Python 3.6.7 (default, Oct 22 2818, 11:32:17) [GCC 8.2.6] on linux

Type «help», «copyright», «credits» or «license» for rare information. »> import numpy as np »> natl = np.array([[l,2],[3,4]]) »> mat2 = np.array([[5,6],[7,8]]) »> np.dot(matl,mat2) array([[19, 22], [43, 56]])

Рис. 2 Вычисления в библиотеке NumPy

SciPy имеет открытый исходный код. С помощью ее выполняют инженерные расчеты и математические вычисления. Возможности ее таковы:

• позволяет находить минимумы и максимумы функций;

• помогает решать интегралы функций;

• позволяет работать с генетическими алгоритмами.

Pandas строится поверх Numpy и отвечает за обработку и анализ информации. Она относится к высокоуровневым библиотекам в отличие от предыдущей. В ней разработчик найдет структуры данных для манипуляций с числовыми таблицами и временными рядами. А также она позволяет проводить с ними операции.

Выборку можно производить из разных источников типа Эксель, SQL, CSV [5].

Такие библиотеки будут отличным пособником для специалиста в Python в работе с графикой и собранной информацией.

Одним из лучших дополнительных инструментов является Jupyter Notebook. С помощью него можно сохранять большое количество информации. Так как инструмент позволяет хранить код, картинки и графики, функции в одном месте.

Так как речь идет о громадном объеме информации, разработчик должен уметь работать с БД. Он должен знать, как вытаскивать из них информацию и обрабатывать ее, уметь выполнять сложные запросы.

Базы данных бывают двух видов: реляционные и нереляционные:

• реляционные — это SQL. Они имеют структурированный язык запросов. К ним относятся MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL;

• нереляционные — это NoSQL. Это MongoDB, BigTable, Redis. Однако с последними специалисты Data Sceince реже сталкиваются, чем с

первыми. Оптимальными для работы разработчика являются: SQL Server, PostgreSQL, MySQL.

Машинное обучение — это еще одна ветвь развития компьютеризации. Главной задачей его является умение компьютера обучаться опознавать лица, голоса, подбирать картинки или кино в Youtube, учитывая при этом просмотренные пользователем видео ранее. То есть он не должен работать только по заранее записанному коду.

Confusion matrix, without normalization

I 2 1 0 TBl 17 17 31 21

8 4 12 28 78 3 25 17 31

9-5 2 5 31 14 1 0 153 4

Ниже даны начальные алгоритмы, которые закладываются в интеллект машины для дальнейшего самостоятельного познания компьютерным мозгом:

• кластеризация способом k-средних;

• интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего.

Для Machine Learning используют и библиотеки.

Библиотеки Machine Learning

К подобным библиотекам относятся:

• scikit-learn — позволяет работать с классическими алгоритмами самостоятельного обучения искусственного интеллекта;

• TensorFlow и Keras. С помощью ее проводится работа с нейронными сетями.

Исходя из вышеописанного разработчик на языке Python должен понимать алгоритмы кластеризации, классификации, нейронных сетей, решать задачи посредством представленных библиотек. И только потом Data Scientist сможет работать над глубоким обучением и составлением своего портфолио.

1. Прохоренок Н.А. Самое необходимое. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 416 с.

2. Доусон М. Программируем на Python. — СПб.: Питер, 2014. — 416 с.

3. Шелудько, В. М. Основы программирования на языке высокого уровня Python: учебное пособие / В. М. Шелудько. — Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. — 146 c. — ISBN 978-59275-2649-9. — Текст: электронный // Электронно-библиотечная система IPR

BOOKS: [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/87461.html (дата обращения: 13.02.2020). — Режим доступа: для авторизир. Пользователей.

4. Любанович Билл Простой Python. Современный стиль программирования. — СПб.: Питер, 2016. — 480 с.: — (Серия «Бестсепперы O’Reilly»).

5. Лутц М. Программирование на Python, том II, 4-е издание. — Пер. с англ. — СПб.: Символ-Плюс, 2011. — 992 с.

Кто такой Python-разработчик и как им стать

Python является одним из самых популярных языков программирования. Он особенно востребован у начинающих специалистов, т.к. достаточно прост в изучении, удобен и даже чем-то похож на английский язык. Поэтому разработка на Питон — сфера с одним из самых низких порогов в IT.

Из данной статьи вы узнаете кто такой Python-разработчик, какие обязанности он выполняет, сколько зарабатывает и, конечно, как им стать.

Профессия Python разработчика. Кто это такой

Если говорить максимально кратко и понятно, Python-разработчик — это IT-специалист, который, используя язык программирования Python, участвует в разработке игр, сайтов, приложений, ботов, онлайн-сервисов и других продуктов.

Другими словами, задачи, которые можно выполнять при помощи этого языка программирования, весьма обширны. Данный язык программирования универсален, поэтому его можно применять в разработке фронтенда (видимой пользователям части и приложений), но обычно его используют backend-программисты, т.к. он лучше всего подходит для разработки на стороне сервера.

Что делает Python разработчик

Есть 3 основные специализации, в которых данный язык востребован больше всего:

1. Анализ данных. Благодаря широким возможностям языка программирования можно обрабатывать огромные массивы данных.

2. Нейросети и машинное обучение. Нейронная сеть — это метод в ИИ, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Эта сфера сейчас развивается невероятными темпами.

3. Веб-разработка. Серверная часть сайтов и веб-приложений подразумевает написание сложного кода на Python.

Помимо этого, возможности языка используют также DevOps-инженеры, тестировщики программного обеспечения, desctop-разработчики и т.д.

Так что задачи и обязанности Python developer’а будут зависеть в первую очередь от того, какую именно сферу деятельности он выбрал. Аналитики данных занимаются структуризацией информации, тестировщики создают автоматические тесты, увеличивая тем самым скорость выполнения своих задач, а веб-разработчики занимаются созданием сайтов/приложений.

Что нужно знать специалисту

Хороший разработчик на Python должен обладать массой всевозможных навыков и умений, где знание непосредственно языка программирования — лишь капля в море. Давайте подробнее изучим, что в первую очередь необходимо знать специалисту для успешной работы в данном направлении. Список основывается на опыте профессиональных разработчиков.

Алгоритмы

Когда у IT-специалиста есть много задач, их эффективнее и быстрее всего решать с помощью алгоритмов. Они позволят разработчику получать результат, затрачивая на него меньше ресурсов, чем если бы он каждую задачу решал отдельно. При этом нет никакого смысла заучивать алгоритмы — достаточно лишь понять принципы сортировки и научиться оценивать сложность алгоритма.

Здесь важно знать:

понятие об О-нотации и алгоритмической сложности;
виды алгоритмов сортировки (пузырьковая, сортировка выборкой, вставками, пирамидальная и т.д.).

Git

Какой уважающий себя программист не слышал о Git — распределенной системы управления версиями! Эта система создана для простого отслеживания и фиксирования изменений, которые вносятся в проект по ходу работы, таким образом исключая риск потери частей кода.

Здесь предстоит изучить:

некоторые типы команд, включая add, merge, rebase, commit, push и pull;
понятие ветки;
виды репозиториев (локальный, удаленный).

SQL и базы данных

SQL — это декларативный язык программирования, который применяется для создания, совершенствования и управления данными в реляционной базе данных. Другими словами, среды, в которых хранятся все необходимые данные.

Здесь стоит изучить:

особенности использования БД реляционного типа;
NoSQL;
команды, которые позволяют создавать и управлять таблицей.

Алгоритмы на графах

В математике графами называют абстрактное представление разных объектов и связей между ними через точки и линии. Алгоритмы на графах, в свою очередь, это те же графы, которые удовлетворяют операциям алгоритма.

Здесь рекомендуем обратить свое внимание на:

поиск в ширину и глубину;
алгоритм Дейкстры.

Рекурсия

Рекурсия в программировании — термин, который означает вызов функцией самой себя. С помощью данного инструмента разработчики могут решать массу различных задач. При этом цикл и рекурсия — взаимозаменяемые вещи, при этом нужно понимать, что рекурсия куда сложнее в написании. Ее также тяжелее поддерживать, чем цикл.

Здесь специалисты должны понимать:

ошибку предельной глубины рекурсии;
затраты памяти.

Читать:

Почему в дискорде не слышно игру

Агрегатные функции

Агрегатными функциями называют особый класс функций, применяемых сразу к нескольким записям набора данных, но возвращающим одно значение. Все функции заучивать не требуется (особенно начинающему специалисту).

Здесь важно освоить:

функции count, average, groupby, join, sum;
представление, когда могут пригодиться агрегатные функции.

Docker

Docker — это открытая для всех платформа для разработки, тестирования, доставки и эксплуатации приложений. Данный инструмент позволяет программисту автоматизировать управление и взаимодействие с различными приложениями и в кратчайшие сроки развертывать готовое приложение.

Здесь необходимо знать:

понятия образов и контейнеров;
правила написания файлов Docker Compose;
разницу между докером и контейнером.

Структуры данных

Чтобы иметь возможность оптимально хранить данные, python разработчик должен разбираться в структурах данных. Для этого в первую очередь специалисту необходимо разобраться в следующих терминах:

хеш-таблицы;
массив/множество;
стек, дек и очередь;
графы;
связанные списки.

Soft skills

При работе в команде хороший программист должен обладать также некоторыми социальными и личностными качествами, среди которых можно выделить:

умение общаться с людьми и работать в команде;
стремление к постоянному росту в профессиональном плане;
повышенное чувство ответственности;
умение грамотно распланировать свой рабочий день.

Джуниор, мидл и сеньор. В чем отличие

Как и в любом другом направлении IT, в программировании на языке Python существует градация специалистов по степени их мастерства: это junior, middle и senior.

В IT сфере классификация работников по их знаниям и умениям достаточно расплывчатая — сходу определить, к какой касте относится тот или иной сотрудник, бывает не так просто. Однако есть определенные критерии, которые позволят понять, кто перед вами — джуниор, миддл или же сеньор. Давайте поговорим о каждом из этих уровней подробнее.

Junior (Джуниор)

Джуниорами или попросту джунами зовут начинающих специалистов с опытом от 0 до 12 месяцев. Т.к. язык программирования Python отличается достаточно низким порогом входа, начинающему разработчику достаточно знать его на базовом уровне, чтобы претендовать на должность джуниор-программиста.

Знания junior разработчиков фрагментарны, поэтому им нельзя получать действительно серьезные задачи. Их работу обязательно нужно контролировать и давать советы. Этим обычно занимаются миддлы.

Особенности junior:

Владеет языком программирования на базовом уровне.
Знает стандартные библиотеки и хотя бы 1 фреймворк (например, Django или Flask), а также БД SQL.
Способен выполнять несложные типовые задания под надзором наставника.
Пишет простой код, который также необходимо контролировать и проверять на ошибки.

Чтобы шагнуть на следующую ступень, а именно — стать middle-разработчиком, начинающему специалисту потребуется на регулярной основе заниматься обучением и самообучением, общаться с коллегами, изучать код более старших сотрудников.

Middle (Миддл или мидл)

Миддлами называют более серьезных специалистов с опытом работы в среднем от 1 до 3 лет. Middle разработчик на Python обладает более комплексными знаниями, в т.ч. гораздо лучше понимает язык программирования. Middle — это основа любой IT-компании. Эти программисты среднего звена могут самостоятельно справляться с достаточно серьезными задачами и писать качественный код. Перейдя в когорту мидлов, разработчик станет получать более сложные, но в то же время интересные задания, работа над которыми может занимать недели и даже месяцы.

Особенности middle:

Способен самостоятельно писать качественный код и оптимизировать его.
Владеет дополнительными навыками и знаниями по сравнению с джуниором (владение несколькими фреймворками, уверенная работа с базами данных и т.д.).
Имеет практический опыт работы с алгоритмами, серверами приложений, юнит-тестированием и т.д.
Является полностью самостоятельным специалистом, лишь изредка прибегая к помощи более опытных коллег.

Большинство миддлов, в т.ч. в направлении Python программирования, навсегда остаются миддлами. Причин тому много: высокие зарплаты уже на этом уровне, а требования для перехода в класс сеньоров бывают слишком серьезными. Кроме того, не у всех middle разработчиков есть необходимые soft skills (лидерские качества, хорошо развитые коммуникативные навыки и т.д.).

Senior (Сеньор)

Высшая (и для большинства — недостижимая) ступень развития специалиста в IT-сфере. Это высококлассный разработчик с большим опытом (от 5 лет), который в одиночку в состоянии справиться с любой поставленной задачей. Сеньоры не только владеют всеми для этого необходимыми навыками (инструменты Питон, всех наборов технологий для программирования), но и способен заниматься управлением проектами, принимая в нужное время нужные стратегические решения.

Особенности senior:

В совершенстве владеет языком программирования и может решить любую поставленную задачу в одиночку.
Обладает лидерскими качествами и высоко развитыми коммуникативными навыками.
Выстраивает проекты с нуля и распределяет задачи между членами команды разработки.
Пишет крутой и максимально понятный для других разработчиков код.

Уровень зарплаты у senior программистов — в несколько раз выше, чем у профессий в почти любой другой сфере. Это объясняется недостатком кадров и высокой квалификацией таких специалистов. Конечно, стать сеньором — задача не из простых. Однако преимущества от этого неоспоримы, в частности, вас с ногами и руками оторвут в любой крупной фирме.

Сколько зарабатывает Python программист

Вопросом заработка Python программистов озабочены не только действующие разработчики, но также начинающие специалисты и даже те, кто только присматривается к IT-сфере.

В целом, можно сказать, что оплата за услуги разработчиков в данном направлении выше, чем у большинства других профессий. Даже начинающий питонист может претендовать на неплохую заработную плату от 30-40 тысяч рублей в месяц. За более конкретными цифрами давайте заглянем на небезызвестный сайт HeadHunter.

В момент, когда писалась эта статья, только на одном этом ресурсе было размещено более 5 000 вакансий по этому направлению.

Безусловно, уровень зарплат Python разработчиков сильно колеблется от уровня навыков и знаний, которым обладает соискатель. По итогам нашего исследования, средняя зарплата по России у Питон программистов составляет:

Junior — от 40 до 60 тыс рублей в месяц

Middle — от 70 до 180 тыс рублей в месяц

Senior — от 200 до 350 тыс рублей в месяц и больше

Максимальная заработная плата Python разработчика на hh.ru, которую нам удалось отыскать — 9 000$ (по нынешнему курсу это примерно 675 000 рублей!

Конечно, чтобы претендовать на такую вакансию, вы должны быть первоклассным специалистом, обладающим массой знаний и богатым опытом разработки.

По исследованию портала Zarplan.ru, средняя зарплата хорошего питониста в России в зависимости от уровня подготовки составляет от 98 000 до 344 000 рублей. Неплохо, не правда ли?

Еще лучше дела в финансовом плане обстоят за рубежом. Т.к. Python — один из пяти самых востребованных языков программирования в мире, опытные разработчики нужны в разных странах, включая СНГ, США и государства Европы.

Так, например, в Германии заработок junior разработчика начинается от 35 000 евро в год, а middle- и senior-специалисты спокойно могут рассчитывать на зарплату в 100 000 евро в год (по нынешнему курсу это примерно 8,06 млн рублей в год или 670 тыс рублей в месяц).

Что касается США, то там Python среди всех популярных языков программирования оплачивается лучше всего (кроме Go). Так, средняя зарплата питон девелопера на 2023 год составляет $119 916 в год или около 745 000 рублей в месяц по текущему курсу.

Где работают специалисты и востребованность профессии

Из-за востребованности данного языка программирования специалисты, обладающие нужными знаниями, нужны везде — от мелких предприятий до транснациональных корпораций.

Среди отраслей, в которых наиболее востребованы разработчики на python, можно выделить:

IT-компании, занимающиеся разработкой сайтов, приложений и другого ПО;
различные интернет-порталы (Яндекс, Mail Grop);
финансовые предприятия (например, те же банки);
провайдеры (Билайн, Tele2, МТС);
онлайн-сервисы (доставка еды, такси, онлайн-кинотеатры);
ритейл (всем известные магазины DNS, Спортмастер и т.д.);
образовательные платформы (Skillbox, EdX);
различные госорганизации.

Примеры вакансий

Предлагаем вновь посетить сайт hh.ru, чтобы воочию увидеть и подробно изучить типичную вакансию python developer. Для примера возьмем на hh.ru вакансию «Разработчик Python» в московскую АО Крибрум.

В верхней части видим неплохую зарплату, требуемый опыт работы и условия по занятости. Ниже подробно расписаны требования к соискателям: Еще ниже — условия работы, ключевые навыки, которыми должен обладать кандидат (списком) и адрес компании:

Это достаточно типичная вакансия, где все требования и условия обозначены четко и понятно.

Примеры резюме

Несмотря на то, что сегодня развивающаяся невероятными темпами IT-сфера испытывает серьезную нехватку кадров, не стоит пренебрегать возможностью выделиться среди других кандидатов. Одним из таких способов произвести первое впечатление на работодателя является грамотно составленное резюме.

Взгляните на этот образец:

Здесь все строго по делу, ничего лишнего — кандидат указывает личные данные, навыки и качества, которыми обладает, а также подробно описывает опыт работы, образование, курсы и т.п. На такое резюме обязательно обратят внимание работодатели.

Как стать Python разработчиком

Узнав про высокий уровень зарплат специалистов в IT-сфере, многие читатели уже потирают руки в предвкушении. Однако не все так просто. Даже для того чтобы претендовать на вакансию начинающего Python-программиста (джуниора), необходимо сперва получить начальный набор навыков и умений. В частности, претендент на подобную вакансию должен понимать базовые понятия в IT сфере, знать (хотя бы в общих чертах) язык программирования Питон и разбираться в его коде.

Огромным подспорьем в получении работы будет какое-никакое портфолио. Его вполне реально составить, выполняя максимально простые проекты или ТЗ на собеседованиях. Но не стоит сразу пугаться — этот язык программирования реально выучить с нуля в любом возрасте, даже если вы имеете об IT очень смутное представление. Если у вас есть высшее математическое образование или оконченный ВУЗ по направлению информатики, вам будет проще освоить эту профессию.

Сегодня основных вариантов того, как получить необходимые знания и в результате стать Python разработчиком, всего три: это онлайн-курсы, поступление в ВУЗ и самостоятельное обучение. Давайте более подробно разберем плюсы и минусы каждого из этих способов.

Онлайн-курсы

Одним из самых популярных вариантов обучения профессии Python-разработчика является прохождение онлайн-курсов. Причин тому несколько:

насыщенная программа обучения, включающая теорию и практику;
четко структурированная подача материала, от простых уроков к сложным;
среди преподавателей — специалисты своего дела, многие из которых являются действующими разработчиками в крупных компаниях;
возможность спокойно совмещать учебу с работой и личной жизнью;
невысокая стоимость обучения;
свидетельство/сертификат/диплом по окончании обучения;
помощь (иногда — и гарантия!) с трудоустройством.

Главный (и, пожалуй, единственный) минус онлайн-обучения — платная основа. В остальном же — это прекрасный способ быстро овладеть профессией и начать работу за солидную заработную плату.

Виды онлайн-курсов

Что касается формата онлайн-обучения, то здесь достаточно условно можно разделить все имеющиеся курсы на короткие и длительные. На одних вы получаете максимум информации в сжатые сроки, на других — не спеша овладеваете всеми необходимыми для python программиста навыками.

Короткие курсы

На коротких онлайн-курсах, как правило, начинающим IT-специалистам предлагают изучить какой-то один конкретный навык, которым должен владеть любой питонист. Это может быть непосредственно язык программирования Python или какой-нибудь популярный фреймворк. Подобные небольшие курсы длятся обычно от 1 до 3 месяцев и стоят в среднем от 10 до 30 тысяч рублей. Пойти отучиться по такой мини-программе целесообразно, если вы, например, уже овладели языком программирования на базовом уровне, но не знаете никаких фреймворков.

Длительные курсы

Долгие курсы в онлайн-школах сильно отличаются от коротких насыщенной и многогранной программой обучения. Такое обучение предполагает овладение профессией с нуля вплоть до трудоустройства. Цена на подобные программы, конечно, выше — в среднем от 100 до 180 тысяч рублей, но, во-первых, многие популярные онлайн-школы предоставляют беспроцентную рассрочку, а, во-вторых, после обучения вы овладеете профессией и сможете претендовать на трудоустройство в хороших компаниях и достойную заработную плату.

Лучшие курсы для Python разработчиков

Давайте перейдем от слов к делу. Представляем вашему вниманию несколько популярных онлайн-курсов от самых известных онлайн-школ на сегодняшний день.

Skillbox

Образовательная российская платформа Skillbox, основанная в 2016 году, является лидером рынка онлайн-обучения в нашей стране. Обладатель многочисленных наград и премий. Основной упор здесь делается на IT-профессии, среди которых можно найти любой вариант по душе.

На данный момент студентам предлагается свыше 780 различных образовательных программ. Компания также проводит более 70 вебинаров ежегодно, среди которых масса бесплатных мероприятий. Те, кто заинтересовался направлением разработки на Python, найдет в Skillbox курсы по всем знаниям, которые понадобятся специалисту в данной области:

Верхний предел стоимости курсов — 226 700 рублей.

Курсы Skillbox для Python разработчиков:

Geekbrains

Еще одна топовая российская компания в сфере онлайн-образования, работающая с 2010 года. Предлагает массу обучающих курсов по IT, программированию, тестированию, маркетингу и т.д. Является частью VK с 2016 года.

Компания лицензирована государство на образовательную деятельность, а все студенты получают по итогам обучения дипломы о профессиональной переподготовке или же удостоверения о повышении квалификации.

Стоимость курсов варьируется от 48 400 до 198 000 рублей.

Курсы Geekbrains для программистов на Питоне:

Инженер-программист Python

Программист Python Мастер

Python-разработчик

Нетология

Одна из ведущих образовательных платформ, ведущая свою деятельность с 2011 года. В Netology есть масса самых различных направлений, от маркетинга и программирования до курсов по финансам и компьютерным играм.

Регулярно предоставляют студентам бесплатные курсы, лекции и другие полезные материалы, а на платные программы дается рассрочка. Не забудьте также о постоянных акциях, делающих обучение здесь еще более выгодным.

Стоимость образовательных программ — от 14 700 до 165 000 рублей.

Курсы Нетологии для python developer:

Разработка на Python. Базовый курс

Python-разработчик с нуля

Fullstack-разработчик на Python

SkillFactory

Популярная онлайн-школа, созданная в 2016 года, главным образом сосредоточена на обучении профессиям в IT-сфере, Data Science, аналитике и дизайну. Ежемесячно обучение здесь проходят более 75 тысяч человек.

В SkillFactory вы также найдете массу бесплатного контента: онлайн-митапы, практикумы и карьерные встречи, а также гиды по актуальным профессиям и другие полезные «плюшки».

Стоимость образовательных в этой онлайн-школе составляет от 48 400 до 198 000 рублей.

Курсы SkillFactory для питонистов:

Как стать успешным разработчиком на Python

Интенсив по программированию: Python за три месяца

Python-разработчик

Бесплатное самостоятельное обучение

Если вы по каким-то причинам пока не готовы посещать онлайн-курсы, никто не запрещает вам начать с самостоятельного изучения профессии python разработчика. На сегодняшний день в Сети представлена огромная масса всевозможных материалов, с помощью которых вполне можно получить представления о деятельности специалистов в данной отрасли и получить необходимые знания и навыки.

Специально для вас мы провели небольшое исследование и выбрали несколько действительно хороших образовательных источников.

Основы Python от Хекслет — это бесплатный курс, призванный помочь будущим программистом научиться создавать и составлять программы, а также анализировать ошибки в коде. Курс состоит из 44 видео- и текстовых уроков, более 180 проверочных тестов и 55 упражнений в тренажере. Отличный вариант для старта!

Python-разработка для начинающих от Нетологии — еще один абсолютно бесплатный курс, пройдя который вы изучите основы языка программирования Python и сможете самостоятельно разработать планировщик задач/Телеграм бота.

Introduction to Computer Science and Programming Using Python (Введение в компьютерные науки и программирование через Python) — мощный курс от MIT (Массачусетского технологического института), рассчитанный на 9 недель. Участие — бесплатное, среди преподавателей — профессора компьютерных наук. Единственный минус — весь курс на английском языке.

A Byte of Python подойдет в первую очередь тем, кто лучше всего воспринимает информацию через чтение. Это бесплатная электронная книга, являющаяся одним из самых популярных пособий по данному языку программирования. Как нельзя лучше подходит для новичков, т.к. содержит максимум полезной информации, от принципов и базовых понятий до основ синтаксиса и инструкций по разработке. Опять же, материал на английском языке.

Python Tutorial for Beginners — плейлист на YouTube из более чем 225 видео, которые содержат огромное количество уроков для тех, кто начинает изучать Питон. Этот плейлист — одна из самых полезных находок для будущего программиста. Язык — английский.

Достоинства и недостатки самостоятельного обучения

Среди бесспорных плюсов самообразования можно выделить огромное количество обучающих материалов в свободном доступе в самых разных форматах: видео, лекции, статьи, курсы, тренажеры, тесты, аудио и т.д., а также возможность учиться в любое удобное время.

Минусов у самостоятельного обучения также хватает:

Среди всей этой массы бесплатных обучающих материалов необходимо найти действительно качественный контент, что зачастую бывает совсем непросто.
У вас не будет преподавателя, а значит, никто не сможет дать вам совет, проверить домашнее задание или направить в нужное русло. Сюда же можно отнести отсутствие контроля — все зависит исключительно от вас и вашей силы воли.
Самообразование, как правило, занимает гораздо больше времени, чем при посещении курсов.
Никто не даст вам официальный документ о полученных навыках. Проверяя ваши навыки python, будущие наниматели будут оценивать вас исключительно по результатам тестового задания.

ВУЗы

Другим вариантом изучить Python является поступление в специализированное высшее учебное заведение. Из-за стабильно высокого спроса на данную профессию ВУЗы России постоянно повышают квоту мест по IT-направлениям, включая бюджетные. Это неплохой вариант, но подойдет он в первую очередь тем, у кого имеется по меньшей мере 4 года на обучение.

Плюсы и минусы обучения в институте

Вы получите комплексные фундаментальные знания, которые несомненно пригодятся в будущем в работе.
После завершения обучения вы получите диплом о высшем образовании.

Классическое академическое образование главным образом строится на теории, в то же время практика — важнейшая часть при обучении программированию.
В России пока нет отдельной специальности по Python, поэтому для более глубокого понимания этого языка программирования все равно придется немало времени уделить самообучению.
Необходимость подстраиваться под график учебы и посещать непосредственно университет.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Что нужно знать разработчику на Python?

Ответ: Программист должен иметь представление о следующих понятиях: алгоритмы, Git, SQL и базы данных, алгоритмы на графах, рекурсия, агрегатные функции, Docker, структуры данных, а также обладать некоторыми soft skills.

Вопрос: Как стать Python разработчиком?

Ответ: На первом этапе рекомендуется самостоятельно изучить базовые понятия, овладеть стандартными для программиста навыками. Для этого можно заняться самообразованием (например, прочитать учебники по разработке, посмотреть обучающие материалы), поступить в университет или же пойти на онлайн-курсы. Затем начинающий специалист может проходить собеседования на вакансию junior.

Вопрос: Сколько зарабатывает Питон-программист?

Ответ: Из-за высокой востребованности специалистов зарплаты разработчиков в данном направлении весьма солидный. Начинающий специалист в России может получать от 40 000 рублей в месяц, тогда как миддлы и сеньоры претендуют на зарплату от 70 до 350 тысяч рублей в месяц. Заработная плата за рубежом, как правило, еще выше.

Вопрос: Что делает Python developer?

Ответ: В зависимости от сферы деятельности, специалист может работать с анализом данных, нейросетями и машинным обучением, в веб-разработке, тестировании и т.д.

Вопрос: Питон или Пайтон — как правильно?

Ответ: Правильное и каноничное произношение — пайтон, однако в нашей стране получила широкое распространение версия «питон». Собственно, так это слово и переводится, поэтому возможны 2 варианта произношения и написания.

Вместо вывода

Таким образом, Python-разработчик сегодня — это одна из самых востребованных и уважаемых профессий в IT с солидной зарплатой как в России, так и за рубежом. Ежедневно появляется масса новых вакансий, на которые может претендовать даже начинающий специалист.

В данном направлении низкий порог входа — другими словами, овладеть профессией с нуля можно в течение года. Получить базовые навыки программиста можно самостоятельно или пойти учиться на онлайн-курсы/поступить в ВУЗ. Выбор здесь зависит только от вас.

Главный плюс Python в том, что у него нет привязки к какому-то одному виду деятельности. Мобильная разработка, создание игр, веб-разработка или машинное обучение — все это возможно с данным языком программирования.

Кто такой Python-разработчик, что делает и где работает

Здравствуйте! В статье поговорим о программистах на Python. Разберемся, чем занимаются разработчики, что входит в их обязанности, востребованы ли специалисты, куда можно трудоустроиться и какие перспективы у профессии.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Python-разработчик – это IT-специалист, который участвует в создании сайтов, игр, онлайн-сервисов, ботов для соцсетей и другого ПО. Язык программирования Python используется в разных отраслях, но наиболее популярен в следующих направлениях:

Разработка серверной части веб- и мобильных приложений.
Создание десктопных программ и ПО для различных устройств (от телекоммуникационного оборудования до банкоматов).
Аналитика и визуализация данных.
Машинное обучение (Machine Learning, Deep Learning).
Написание скриптов и парсеров.

Python-программисты занимаются созданием, техподдержкой и доработкой совершенно разных цифровых программ: отсайтов до нейросетей. Ниже подробно расскажем про все, что нужно знать о профессии: знания, навыки, квалификации разработчиков, сферы деятельности и перспективы в карьере.

Питон – это про backend или про frontend

Python – это универсальный язык, который используется для реализации разных задач. При желании его можно применять в разработке фронтенда, но в большинстве случаев целесообразнее писать код для внешней (клиентской) части программы на более подходящем языке, например, на JavaScript. Поэтому можно сказать, что Python – это язык для backend-разработки, поскольку он подходит именно для программирования на стороне сервера.

Backend-разработчик на Python – это специалист, который разрабатывает серверную (внутреннюю, скрытую) часть приложения, и отвечает за внутреннюю архитектуру, логику и взаимодействие с базами данных. Его главная цель – сделать так, чтобы сервисы понимали запросы, а сайты правильно реагировали на действия пользователей. Например, чтобы при нажатии кнопки товар добавлялся в корзину или заявка уходила на рассмотрение.

Какие задачи решает бэкенд-разработчик:

Продумывает внутренние алгоритмы и процессы.
Пишет код на Python.
Настраивает связь с базами данных и внешними сервисами.
Тестирует итоговый проект.
Оптимизирует работу сайта или приложения.
Составляет техническую документацию.

Что делает fullstack-разработчик

Fullstack-разработчик на Python – это профессия, которая совмещает сразу 2 направления: frontend и backend. То есть full stack – это универсальный специалист, который может самостоятельно и с нуля создавать клиентскую и серверную части сайта или веб-приложения.

Что умеет делать фулстэк-программист:

Верстать страницы на HTML и CSS.
Разрабатывать фронтенд на JavaScript и React.
Программировать бэкенд на Python и Django.
Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных.
Проводить юнит-тестирование проекта.

Что должен уметь программист на Python

Перечислим, что должен знать и уметь программист на Питоне:

Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и методологию разработки.
Знать систему управления версиями Git и сервис GitHub.
Программировать на Python, писать читаемый код.
Пользоваться фреймворками Django и Flask, библиотеками, ПО для автоматизации развертывания приложений Docker.
Работать с базами данных, алгоритмами и SQL.
Тестировать проект на всех этапах разработки.
Разбираться в верстке на HTML и CSS.
Читать и понимать техническую документацию на английском языке.

Обучиться Питон-программированию можно на онлайн-курсах. Мы собрали для вас обучающие программы проверенных школ. С помощью удобного фильтра вы можете отсортировать их по стоимости, длительности, формату занятий и другим параметрам.

Расскажем подробнее о том, какие знания и навыки должны быть у Python-разработчиков разных квалификаций.

Junior

Junior-разработчик на Python – это начинающий специалист с опытом разработки от 6-12 месяцев, который знает на базовом уровне язык программирования, фреймворк Django и базы данных.

Особенности работы джуниора:

выполняет только простые задания по инструкции с использованием 1-2 методов, но не умеет решать нестандартные задачи;
часто его код не используется в финальном варианте проекта;
знает, где искать ответы на вопросы, но работает только под руководством опытного наставника;
специалист более высокого уровня комментирует его ошибки и дает рекомендации по улучшению.

Junior – это первая ступень в разработке, на которой нужно интенсивно заниматься самообразованием и читать код более продвинутых программистов.

Middle

Миддл-разработчик на Python – это специалист среднего звена с опытом от 2-3 лет. Он знает язык программирования и фреймворки на продвинутом уровне, имеет базовое понимание жизненного цикла приложения.

Особенности работы middle-специалиста:

ориентируется в методах решения задач, умеет выбирать оптимальный;
может самостоятельно справляться с нестандартными ситуациями;
работает над одним участком проекта, который не требует последующей проверки, в соответствии с code style проекта;
знает и применяет принципы SOLID для написания чистого кода, который понятен другим разработчикам;
имеет практический опыт работы с серверами приложений, юнит-тестированием, алгоритмами и структурами данных.

Senior

Senior-специалист – разработчик высшего звена с опытом от 5 лет, который может работать над проектом любого уровня сложности. Он хорошо разбирается в синтаксисе Python, синхронных и асинхронных фреймворках, знает специфику своего стека и особенности его работы в разных окружениях. Может самостоятельно спроектировать масштабное приложение.

Он понимает, в каких случаях следует использовать или отказаться от определенных паттернов или решений. Благодаря большому опыту консультирует менее опытных коллег.

Senior может стать тимлидом, который не только участвует в технической части разработки, но и руководит другими программистами, распределяет задачи, согласует условия с заказчиком и защищает итоговый проект.

Подборка курсов Онлайн-курсы по Python
Посмотреть подборку

Востребованы ли Питон-разработчики

Python входит в тройку самых популярных языков программирования на протяжении последних лет. Именно его используют крупные технологические компании, например, Uber, Pinterest, Mozilla, Spotify, Netflix и Asana.

Питон можно считать одним из наиболее перспективных языков, поскольку его применяют не только в веб-разработке, но и в аналитике данных, машинном обучении и других высокотехнологичных отраслях.

Чтобы выяснить, насколько востребованы Python-разработчики, мы изучили данные на сайте HeadHunter. На текущий момент опубликовано более 13 000 вакансий для специалистов со знанием языка Питон. Из них:

почти 1500 – без опыта;
более 6500 – со стажем до 3 лет;
порядка 3000 – с возможностью работать удаленно.

Если вы хотите работать Python-developer, читайте нашу статью Как научиться программированию на Питон и стать разработчиком с нуля.

Место работы

Перечислим отрасли, в которых наиболее востребованы разработчики на Python:

IT-компании, которые занимаются разработкой сайтов, приложений, ПО, Machine Learning, Data Science и пр.
Интернет-порталы – Mail Group, Rambler.
Финансовый сектор – Сбербанк, Уралсиб, Тинькофф, Альфа-Банк.
Провайдеры – МТС, Билайн, Мегафон.
Онлайн-сервисы – 2Gis, Okko, IVI, сервисы от Яндекс (доставка, такси и др.).
Ритейл – DNS, Sunlight, Спортмастер и т. д.
Образование – Novakid, Skyeng.
Государственные организации.

О зарплатах Питон-программистов читайте в статье Сколько зарабатывает Python-разработчик в России и за границей.

Перспективы профессии

Мы изучили отзывы о профессии и собрали самые распространенные варианты в карьере Питон-разработчика:

Добиться должности ведущего разработчика на Python (Middle, Senior) в крупной организации, например, в IT-секторе, банке, гос. учреждении и т. д.
Стать Teamlead, техническим директором или руководителем подразделения в компании, связанной с информационными технологиями.
Уехать за границу и развивать карьеру, к примеру, в Кремниевой долине или международной корпорации.
Открыть собственный бизнес в сфере разработки.
Осваивать смежное, более технологичное направление, например, машинное обучение и искусственный интеллект.